期刊文献+
共找到11,809篇文章
< 1 2 250 >
每页显示 20 50 100
基于张量投票的线性判别分析算法研究 预览
1
作者 李姣 张成毅 罗双华 《渭南师范学院学报:综合版》 2019年第5期68-74,共7页
线性判别分析(Linear Discriminant Analysis,LDA)是一种经典的分类和降维方法。针对线性判别分析中的小样本问题,改进算法通过加入张量使得算法的性能明显提升。张量投票(TensorVoting,TV)是应用张量来表征输入数据从而实现对显著特征... 线性判别分析(Linear Discriminant Analysis,LDA)是一种经典的分类和降维方法。针对线性判别分析中的小样本问题,改进算法通过加入张量使得算法的性能明显提升。张量投票(TensorVoting,TV)是应用张量来表征输入数据从而实现对显著特征的提取,在对图像数据的处理过程中具有很好的鲁棒性。因此,文章研究了基于张量投票的线性判别分析算法,实验结果表明算法稳定性较好,有效地处理了存在的小样本问题。 展开更多
关键词 小样本问题 特征提取 张量投票
在线阅读 下载PDF
轴承退化状态的LCD-Hilbert相对谱熵识别
2
作者 陈惠红 《机械强度》 CAS CSCD 北大核心 2019年第3期575-580,共6页
为有效地对轴承退化状态进行识别,结合LCD分解和Hilbert变换定义了LCD-Hilbert时频谱,同时利用相对熵可以较好表征振动信号概率分布差异的特性,提出基于LCD-Hilbert相对谱熵的轴承退化特征提取方法。通过仿真信号对定义的LCD-Hilbert相... 为有效地对轴承退化状态进行识别,结合LCD分解和Hilbert变换定义了LCD-Hilbert时频谱,同时利用相对熵可以较好表征振动信号概率分布差异的特性,提出基于LCD-Hilbert相对谱熵的轴承退化特征提取方法。通过仿真信号对定义的LCD-Hilbert相对频率能谱熵、相对瞬时能谱熵和相对奇异谱熵的合理性和有效性进行了验证。将这3个特征指标组成退化特征,对实测轴承内圈和外圈故障模式下的不同程度故障振动信号进行了进一步分析,并通过支持向量机对轴承退化状态进行了识别,结果验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 LCD-Hilbert 相对熵 特征提取 轴承 退化状态
低分辨率图像弱小点目标特征准确提取方法 预览
3
作者 郭艳 《电子设计工程》 2019年第10期65-68,72共5页
传统SIFT图像特征提取方法存在特征点数据维度过高等弊端。为解决上述问题,提出MFANet低分辨率图像弱小点目标特征准确提取方法。利用图像数据描述结果估计弱小点的稳健参数,对图像目标进行分割及初始化处理,完成低分辨率图像的弱小点... 传统SIFT图像特征提取方法存在特征点数据维度过高等弊端。为解决上述问题,提出MFANet低分辨率图像弱小点目标特征准确提取方法。利用图像数据描述结果估计弱小点的稳健参数,对图像目标进行分割及初始化处理,完成低分辨率图像的弱小点目标识别。在此基础上,利用相似度量确定、图像目标特征的时域复合属性分析结果,计算MFANet提取描述子,完成新型低分辨率图像弱小点目标特征准确提取方法的搭建。对比实验结果显示,与传统SIFT图像特征提取方法相比,应用MFANet低分辨率图像弱小点目标特征准确提取方法后,特征点数据维度得到有效控制,可将特征点数据维度降低41.66%。 展开更多
关键词 低分辨率 图像目标 特征提取 稳健参数 相似度量 时域复合
在线阅读 下载PDF
基于LCD多尺度散布熵的数控机床故障诊断
4
作者 李梅红 《机械强度》 CAS CSCD 北大核心 2019年第3期581-587,共7页
为提升数控机床用轴承故障诊断效果,提出了基于LCD多尺度散布熵的数控机床轴承故障诊断方法。该方法利用局部特征尺度分解(LCD)对轴承振动信号进行分解,获取原始信号不同尺度下的内禀尺度分量(ISC);根据散布熵能有效区分不同故障信号的... 为提升数控机床用轴承故障诊断效果,提出了基于LCD多尺度散布熵的数控机床轴承故障诊断方法。该方法利用局部特征尺度分解(LCD)对轴承振动信号进行分解,获取原始信号不同尺度下的内禀尺度分量(ISC);根据散布熵能有效区分不同故障信号的复杂度,计算ISC分量的散布熵,获得原始信号多个尺度下的复杂度特征作为轴承故障的特征参数;将该特征参数输入SVM分类器中判断轴承故障,实现故障诊断。轴承不同类型和不同程度故障诊断实验结果表明,所提方法能够提升轴承的故障诊断效果,相比其他一些方法,具有一定的优势。 展开更多
关键词 LCD 散布熵 特征提取 故障诊断 数控机床
扬声器纸盆缺陷的机器视觉检测方法研究 预览
5
作者 王冠 李慧敏 费胜巍 《机械设计与制造》 北大核心 2019年第7期230-233,共4页
针对目前扬声器纸盆外观缺陷检测主要依靠人工,其工作效率低、易出现误检的现象,提出一种基于机器视觉的检测技术。通过对检测系统的组成和软件算法的设计进行研究,从两个不同的角度对目标缺陷区域进行特征提取,并由此提出两种不同的缺... 针对目前扬声器纸盆外观缺陷检测主要依靠人工,其工作效率低、易出现误检的现象,提出一种基于机器视觉的检测技术。通过对检测系统的组成和软件算法的设计进行研究,从两个不同的角度对目标缺陷区域进行特征提取,并由此提出两种不同的缺陷识别方法。实验结果表明,机器视觉检测技术能够较好地适用于扬声器纸盆外观缺陷检测,同时,采用基于BP神经网络的识别方式,其正确识别率可达94.8%,符合工业检测要求,具有较高的推广应用价值。 展开更多
关键词 边缘检测 图像处理 特征提取 波动系数 BP神经网络
在线阅读 下载PDF
序列标注模型中不同输入特征组合的集成学习与直推学习方法研究——以CCKS-2018电子病历命名实体识别任务为例 预览
6
作者 孙安 于英香 +1 位作者 罗永刚 孙逊 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2019年第10期176-183,199共9页
[目的/意义]研究机器学习中集成学习与直推学习方法对电子病历命名实体识别任务的性能影响,为基于机器学习方法的文本信息抽取提供一种性能优化方法。[方法/过程]首先对CCKS-2018提供的电子病历文本进行分析,提取中文分词、词性标注、... [目的/意义]研究机器学习中集成学习与直推学习方法对电子病历命名实体识别任务的性能影响,为基于机器学习方法的文本信息抽取提供一种性能优化方法。[方法/过程]首先对CCKS-2018提供的电子病历文本进行分析,提取中文分词、词性标注、临床实体类别特征;然后在条件随机场CRF算法下,采用不同输入特征组合的方法构造“基学习器”进行投票集成;最后用直推学习方法对集成学习结果进行优化。[结果/结论]实验中集成学习获得总体效果F1值86.93%均优于“基学习器”结果值,直推学习获得了模型的最佳泛化性能87.06%,同时多特征组合比单独字特征可以获得更好的“基学习器”。实验证明采用不同输入特征组合的集成学习和直推学习可以有效提升模型的泛化性能,该方法可以在其他相关机器学习与文本信息抽取领域中推广。 展开更多
关键词 命名实体识别 特征提取 集成学习 直推学习 电子病历
在线阅读 下载PDF
基于YOLO和极限学习机的驾驶员安全带检测模型研究 预览
7
作者 田坤 李冠 赵卫东 《计算机应用与软件》 北大核心 2019年第11期196-201,共6页
针对现有的驾驶员安全带检测算法存在的定位精度差、实时性低的问题,提出一种基于YOLO和极限学习机相结合的驾驶员安全带检测模型.利用YOLO网络快速定位主驾驶区域,提取主驾驶区域特征,传递给极限学习机,训练成一个安全带检测分类器.实... 针对现有的驾驶员安全带检测算法存在的定位精度差、实时性低的问题,提出一种基于YOLO和极限学习机相结合的驾驶员安全带检测模型.利用YOLO网络快速定位主驾驶区域,提取主驾驶区域特征,传递给极限学习机,训练成一个安全带检测分类器.实验结果表明,与传统的安全带检测算法相比,该方法在驾驶员安全带检测中准确率更高,检测速度大大提升. 展开更多
关键词 安全带检测 YOLO 特征提取 极限学习机( ELM)
在线阅读 下载PDF
基于遗传模糊聚类的电商个性化推荐算法研究 预览
8
作者 朱志辉 朱梅芳 《九江学院学报:自然科学版》 CAS 2019年第1期61-65,共5页
为了提高电商的个性化推荐能力,满足用户偏好,提高电商的销售和购买配准性,文章提出一种基于遗传模糊聚类的电商个性化推荐算法。文章对电商个性化偏好信息推荐总体构架进行了设计及个性化推荐的偏好数据进行了采集,对采集的电商个性偏... 为了提高电商的个性化推荐能力,满足用户偏好,提高电商的销售和购买配准性,文章提出一种基于遗传模糊聚类的电商个性化推荐算法。文章对电商个性化偏好信息推荐总体构架进行了设计及个性化推荐的偏好数据进行了采集,对采集的电商个性偏好数据进行了空间结构重组和样本插值拟合,以提取电商个性化偏好数据的关联特征量,并采用遗传进化方法进行特征提取的全局寻优,结合模糊C均值聚类方法,对提取的电商个性偏好数据特征进行聚类处理,根据数据聚类结果实现电商个性化推荐。仿真结果表明,采用该算法进行电商个性化推荐的准确较高,置信度水平较好,推荐满意度较高。 展开更多
关键词 遗传算法 电商个性化推荐 模糊聚类 特征提取
在线阅读 免费下载
基于XGBoost模型的电商商品品名识别算法研究
9
作者 李晓峰 马静 +1 位作者 李驰 朱恒民 《数据分析与知识发现》 CSSCI CSCD 北大核心 2019年第7期34-41,共8页
【目的】针对淘宝商品上架自动类目识别需求,在电子商务领域中提出商品品名识别问题。【方法】通过合作方获取的大量商品交易数据,构建电商商品描述数据集,并对数据集人工标注;使用基于XGBoost模型的有监督机器学习算法,对电商商品描述... 【目的】针对淘宝商品上架自动类目识别需求,在电子商务领域中提出商品品名识别问题。【方法】通过合作方获取的大量商品交易数据,构建电商商品描述数据集,并对数据集人工标注;使用基于XGBoost模型的有监督机器学习算法,对电商商品描述短文本进行品名识别研究。【结果】实验结果表明,该算法对最终20059条数据集上的816种商品的识别准确率为85%,召回率为87%。【局限】商品种类不够完善,语料库中的商品种类和描述数量可进一步丰富。【结论】本研究在电子商务领域中尝试使用机器学习算法解决商品品名识别问题。实验证明本算法是合理的、有效的,具有实际应用价值。 展开更多
关键词 电子商务 商品描述 品名识别 XGBoost 特征抽取
基于主成分载荷空间距离的LIBS特征谱线选择及矿物元素丰度识别方法研究 预览
10
作者 郭恺琛 武中臣 +4 位作者 朱香平 凌宗成 张江 李芸 钱茂程 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第10期167-178,共12页
以ChemCam团队公布的64个飞行前定标样品的浓度和激光诱导击穿光谱数据为对象,通过使用主成分分析载荷空间距离法对特定元素分析,筛选出对该元素最敏感的激光诱导击穿光谱谱线,并以此为依据进行矿物元素种类和丰度识别,其识别精度高达92... 以ChemCam团队公布的64个飞行前定标样品的浓度和激光诱导击穿光谱数据为对象,通过使用主成分分析载荷空间距离法对特定元素分析,筛选出对该元素最敏感的激光诱导击穿光谱谱线,并以此为依据进行矿物元素种类和丰度识别,其识别精度高达92.8%.结果表明,主成分分析载荷空间距离可以作为定量分析前矿物特定元素信息和元素丰度的判断依据.该方法降低了岩石/矿物分类的难度,有利于实现未知的矿物快速、高效的鉴别分析,为火星表面岩石种类鉴别分析提供了一个有效的策略. 展开更多
关键词 行星光谱学 激光诱导击穿光谱技术 主成分分析法 波长选择 矿物分析 等离子体
在线阅读 免费下载
基于神经网络的二进制文本特征提取 预览
11
作者 衡威 范磊 《通信技术》 2019年第12期2881-2887,共7页
基于文本等数据在计算机中是以二进制的形式存储而易于获取大量实验数据的情况,提出了一种基于神经网络的对二进制文本进行特征提取的模型。对获取到的二进制文本数据先使用合适大小及步长的滑动窗口进行取词处理,再使用Word2vec生成相... 基于文本等数据在计算机中是以二进制的形式存储而易于获取大量实验数据的情况,提出了一种基于神经网络的对二进制文本进行特征提取的模型。对获取到的二进制文本数据先使用合适大小及步长的滑动窗口进行取词处理,再使用Word2vec生成相应的词向量嵌入CNN,然后对生成的向量做降维处理,之后在池化层将其作为最后的特征进行输出,最后使用分类算法进行特征好坏的验证。相比于同领域内文本分类方法,所提方法大大提升了处理效率,且在精度和准确度上相差无几。 展开更多
关键词 二进制文本 特征提取 人工智能 Word2vec 卷积神经网络
在线阅读 下载PDF
一种基于重叠社区发现的软件特征提取方法 预览
12
作者 刘春 张国良 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2019年第12期201-207,共7页
近年来从软件产品的文本描述中提取软件特征获得了大量关注。考虑到产品文本描述中的句子能够更加清晰地表达一个特征的含义,并且文本描述中的每个句子可能会涉及多个软件特征,文中提出了一种通过发现软件产品文本描述中重叠的句子聚簇... 近年来从软件产品的文本描述中提取软件特征获得了大量关注。考虑到产品文本描述中的句子能够更加清晰地表达一个特征的含义,并且文本描述中的每个句子可能会涉及多个软件特征,文中提出了一种通过发现软件产品文本描述中重叠的句子聚簇来提取软件特征的方法。基于复杂网络中的LMF重叠社区发现算法,所提方法通过自定义文本描述中句子之间的相识性度量,构建句子之间的相似性网络,然后发现句子相似性网络中的句子社区,实现对句子的聚类。每个句子社区蕴含一个软件特征,包含了所有潜在描述该软件特征的文本句子。所发现的句子社区可能存在重叠的句子,这些重叠句子同时涉及多个句子社区所蕴含的软件特征。进一步,为了帮助人们更好地理解句子社区所蕴含的特征,所提方法设计了相应的算法来从所有句子社区中依次选择熵最小的社区,并从所选社区中挑选最有代表性的、且其他社区还未选择的句子来作为一个社区所蕴含特征的描述符。文中爬取Softpedia.com网站的软件产品文本描述信息作为实验数据。实验结果表明,所提方法与现有代表性方法相比在准确性与时间方面具有更好的表现。 展开更多
关键词 自然语言 特征提取 重叠社区发现
在线阅读 免费下载
基于机器视觉的船舶吃水线自动检测方法分析 预览
13
作者 刘丽 《舰船科学技术》 北大核心 2019年第16期49-51,共3页
传统的船舶吃水线自动检测方法自动化水平较低,无法获取精准的检测结果。为了解决该问题,提出基于机器视觉的船舶吃水线自动检测方法。从机器视觉系统提取吃水异常数据,在采用修正思想对船舶吃水异常数据进行补偿,在此基础上,应用定量... 传统的船舶吃水线自动检测方法自动化水平较低,无法获取精准的检测结果。为了解决该问题,提出基于机器视觉的船舶吃水线自动检测方法。从机器视觉系统提取吃水异常数据,在采用修正思想对船舶吃水异常数据进行补偿,在此基础上,应用定量分析表,设置船舶吃水线自动检测标准,待完成上述操作步骤后,对船舶吃水线进行自动检测,由此完成基于机器视觉的船舶吃水线自动检测方法的设计。实验选择在水质较为清晰的水域,并随机选取8个实验参数,对2种检测方法进行实验对比,实验结果表明,所提方法的自动检测结果更精准。 展开更多
关键词 吃水线检测 机器视觉 自动检测方法 特征提取
在线阅读 下载PDF
图像处理在玉米虫害识别系统中的应用研究 预览
14
作者 戴宁 《牡丹江大学学报》 2019年第2期104-107,共4页
本文以玉米象为研究对象,利用图像处理的方法识别病虫害,采用基于K-means硬聚类算法的图像分割技术,通过预处理虫害图像,提取虫害形状特征,使用模糊识别区分虫害。结果表明:所得图像实现了空块区域分割,并且获得了空块区域的二值和彩色... 本文以玉米象为研究对象,利用图像处理的方法识别病虫害,采用基于K-means硬聚类算法的图像分割技术,通过预处理虫害图像,提取虫害形状特征,使用模糊识别区分虫害。结果表明:所得图像实现了空块区域分割,并且获得了空块区域的二值和彩色分割图像,从图像中能够比较准确地分割出空块区,分割效果较为理想,分割精度也很高。 展开更多
关键词 图像处理 玉米象 特征提取 模糊识别
在线阅读 下载PDF
一种改进的主成分分析特征抽取算法:YJ-MICPCA 预览
15
作者 谢昆明 罗幼喜 《武汉科技大学学报》 CAS 北大核心 2019年第3期220-226,共7页
针对主成分分析(PCA)假设数据服从高斯分布的条件以及只能处理特征之间线性关系的不足,提出一种基于Yeo-Johnson变换和最大信息系数(MIC)的PCA特征抽取算法,命名为YJ-MICPCA。通过Yeo-Johnson变换改善原始数据分布,使其近似服从高斯分布... 针对主成分分析(PCA)假设数据服从高斯分布的条件以及只能处理特征之间线性关系的不足,提出一种基于Yeo-Johnson变换和最大信息系数(MIC)的PCA特征抽取算法,命名为YJ-MICPCA。通过Yeo-Johnson变换改善原始数据分布,使其近似服从高斯分布,并将PCA中计算协方差矩阵转化为计算MIC矩阵的平方,使其也能处理特征间存在的非线性关系。以UCI机器学习数据库中的11个数据集为实验对象,采用支持向量机、朴素贝叶斯模型、k近邻算法这3种分类器,比较了YJ-MICPCA与PCA及其他常用非线性降维方法LLE、Isomap、MSD、KPCA的降维效果和分类精度,结果表明YJ-MICPCA总体上优于其他几种算法。 展开更多
关键词 主成分分析 最大信息系数 Yeo-Johnson变换 特征抽取 降维 分类
在线阅读 下载PDF
基于LSTM/NN的道岔故障特征提取与识别研究 预览 被引量:1
16
作者 唐维华 《计算机应用与软件》 北大核心 2019年第1期159-163,共5页
道岔转辙机是保证列车安全运营的重要室外设备之一。分析道岔动作电流曲线,可以及时判断道岔的实时工作状态。采用基于长短期记忆(LSTM)模型结合传统神经网络的识别算法,从原始电流序列中自动提取特征,再根据特征利用神经网络分类器(NNC... 道岔转辙机是保证列车安全运营的重要室外设备之一。分析道岔动作电流曲线,可以及时判断道岔的实时工作状态。采用基于长短期记忆(LSTM)模型结合传统神经网络的识别算法,从原始电流序列中自动提取特征,再根据特征利用神经网络分类器(NNC)来对道岔动作电流曲线进行智能故障识别。实验结果表明,所提算法不会丢失电流曲线的有效信息,并且提高了准确率,训练集上的准确率为100%,在测试集上准确率达到了99.7%。算法能够满足铁路现场实际应用需要,对保障道岔的正常运行具有十分重要的现实意义。 展开更多
关键词 道岔故障识别 动作电流 长短期记忆 时间序列 特征提取 神经网络分类器
在线阅读 下载PDF
基于机器视觉的制袋机裁切定位系统设计 预览
17
作者 胡宏宇 王景良 +2 位作者 朱龙彪 陈丰明 傅启桃 《包装工程》 CAS 北大核心 2019年第3期200-206,共7页
目的针对圆角包装袋传统裁切工艺中存在的毛刺和废料问题,设计一种基于机器视觉的高精度制袋机裁切定位系统。方法利用LED背光源、低畸变镜头、CMOS黑白相机和工控机搭建视觉系统硬件平台,在Visual Studio开发环境中,基于OpenCV函数库... 目的针对圆角包装袋传统裁切工艺中存在的毛刺和废料问题,设计一种基于机器视觉的高精度制袋机裁切定位系统。方法利用LED背光源、低畸变镜头、CMOS黑白相机和工控机搭建视觉系统硬件平台,在Visual Studio开发环境中,基于OpenCV函数库设计视觉软件,用基于最小二乘法检测图像边缘,进而标定相机,提取包装袋圆角轮廓为特征信息。系统以特征信息为匹配模板对圆角位置进行精确定位,得到亚像素级角点位置,最终控制伺服系统执行误差补偿裁切。结果该定位算法可实现16ms内精确定位圆角坐标,绝对误差小于±0.02像素点。结论基于机器视觉的定位系统具有运算速度快、定位精度高等特点,有效改进了传统制袋工艺,能够满足生产需求。 展开更多
关键词 包装袋 机器视觉 特征提取 检测 定位
在线阅读 下载PDF
实木地板分类方法 预览
18
作者 汪晨浩 徐静云 +2 位作者 戴崇豪 周哲 王艳伟 《湖州师范学院学报》 2019年第8期60-66,共7页
针对实木地板分类存在的问题,提出一种实木地板分类方法.该方法首先从左至右依次采集3幅实木地板局部图像,然后通过阈值分割消除纹理等对每幅局部图像表面颜色的影响,接着提取每幅图像颜色特征并统计3幅图像特征均值,最后采用加权k近邻... 针对实木地板分类存在的问题,提出一种实木地板分类方法.该方法首先从左至右依次采集3幅实木地板局部图像,然后通过阈值分割消除纹理等对每幅局部图像表面颜色的影响,接着提取每幅图像颜色特征并统计3幅图像特征均值,最后采用加权k近邻算法实现地板分类.实验表明,该方法提取的颜色特征能准确反映地板表面颜色;与传统方法相比,该方法分类错检率降低7.0%,分类时间减少约95%,提高了企业的产品品质和生产效率. 展开更多
关键词 实木地板 分类 特征提取 颜色均值 K近邻法
在线阅读 免费下载
柴油机故障信号的形态学多尺度分形分析 预览
19
作者 史润泽 李兵 《兵工自动化》 2019年第9期22-25,共4页
为解决传统单一分形维数在表征信号时的缺陷,提出一种基于形态学计算的多尺度分形维数估计方法。对柴油机正常、失火和气门间隙过大故障信号进行分析,并与单一分形维数方法进行对比。结果表明:基于形态学计算的多尺度分形维数能准确地... 为解决传统单一分形维数在表征信号时的缺陷,提出一种基于形态学计算的多尺度分形维数估计方法。对柴油机正常、失火和气门间隙过大故障信号进行分析,并与单一分形维数方法进行对比。结果表明:基于形态学计算的多尺度分形维数能准确地对柴油机不同状态下的信号进行分类,计算简单快速,具有很好的故障诊断效果。 展开更多
关键词 数学形态学 多尺度分形维数 柴油机 故障诊断 特征提取
在线阅读 下载PDF
改进的滑动窗口算法与SVM在换道行为识别中的应用 预览
20
作者 李欢 程寒寒 +1 位作者 王吉武 安毅生 《计算机系统应用》 2019年第1期113-118,共6页
为了降低由于不良换道行为所造成的事故发生几率,需要在车辆实际驾驶过程中识别出其换道行为.本文借助IOS智能设备采集数据,建立相应的特征向量,提出基于支持向量机的车辆换道行为识别模型,其中针对连续换道行为的识别进一步提出一种改... 为了降低由于不良换道行为所造成的事故发生几率,需要在车辆实际驾驶过程中识别出其换道行为.本文借助IOS智能设备采集数据,建立相应的特征向量,提出基于支持向量机的车辆换道行为识别模型,其中针对连续换道行为的识别进一步提出一种改进的N-δ滑动窗口截取算法,用于对包含多个行为的数据进行快速划分,最后利用样本数据验证了N-δ滑动窗口截取算法的可行性和分类器的有效性. 展开更多
关键词 N-δ滑动窗口截取算法 支持向量机 车辆换道行为识别 特征提取
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 250 下一页 到第
使用帮助 返回顶部 意见反馈