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电力系统继电保护及故障检测方法的创新 预览
1
作者 李建民 张宗合 《电力系统装备》 2019年第8期127-128,共2页
现阶段,在我国社会经济水平显著提升的背景下,我国电力系统快速发展。提高电力系统中的继电保护与故障检测工作的质量,可以很好地保障电力系统运行的安全性和稳定性。本文主要就电力系统中继电保护与故障检测的方法创新进行分析。
关键词 电力系统 继电保护 故障检测 方法创新
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一种混合直流输电故障检测和处理策略
2
作者 郑眉 李威 +2 位作者 常彬 闫鹤鸣 徐政 《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2019年第7期181-186,共6页
混合高压直流输电技术将传统高压直流输电技术的经济性与柔性高压直流输电技术的安全性和稳定性相结合,无疑将成为未来高压直流输电技术的研究热点。VSC站直流侧故障的快速检测和隔离技术一直是混合直流电网发展的主要技术瓶颈之一。高... 混合高压直流输电技术将传统高压直流输电技术的经济性与柔性高压直流输电技术的安全性和稳定性相结合,无疑将成为未来高压直流输电技术的研究热点。VSC站直流侧故障的快速检测和隔离技术一直是混合直流电网发展的主要技术瓶颈之一。高压直流断路器是解决这一问题的重要手段,也是当前研究的热点。根据高压直流断路器的工作过程,分别对高压直流断路器的故障检测和限流控制进行了分析,提出了基于ROCOV(电压变化率)故障检测方法以及分步投入避雷器的限流策略,减少了断路器的动作时间和故障电流峰值。最后,在PSCAD/EMTDC上进行仿真分析,验证直流断路器保护方案的可靠性和快速性。 展开更多
关键词 混合直流电网 高压直流断路器 故障检测 限流策略 电压变化率
中波数字调幅发射机的应用与故障检测分析 预览
3
作者 张涛 《通信电源技术》 2019年第3期186-187,共2页
随着我国经济社会的快速发展和科技水平的进一步提升,各行各业面临着新挑战,同时得到了崭新的历史发展机遇。广播发射行业亦是如此,作为广播发射中重要组成部分的中波数字调幅发射机,得到了更广泛的发展和应用。中国数字调幅发射机的运... 随着我国经济社会的快速发展和科技水平的进一步提升,各行各业面临着新挑战,同时得到了崭新的历史发展机遇。广播发射行业亦是如此,作为广播发射中重要组成部分的中波数字调幅发射机,得到了更广泛的发展和应用。中国数字调幅发射机的运用过程中,经常由于一些因素造成故障,对广播发射的效果带来不良影响。在此背景下,笔者从中波数字调幅发射机的特征出发,分析了中波数字调幅发射机的原理,研究了中波数字调幅发射机功放模块故障、风机温度故障等故障检测判断与处理方法,并在此基础上深入讨论了中波数字调幅发射机日常维护的一系列措施及方案。 展开更多
关键词 中波数字调幅发射机 功放模块 故障检测
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基于ILNS-SVDD的多工况过程故障检测应用研究
4
作者 谢彦红 薛志强 +2 位作者 冯立伟 张成 李元 《计算机与应用化学》 CAS 北大核心 2019年第1期1-8,共8页
为了提高支持向量数据描述(Support Vector Data Description, SVDD)方法在多工况过程故障检测中建模的准确性,提出了改进的局部近邻标准化(Improved Local Neighbor Standardization, ILNS)和SVDD结合的过程检测方法。首先寻找每个样... 为了提高支持向量数据描述(Support Vector Data Description, SVDD)方法在多工况过程故障检测中建模的准确性,提出了改进的局部近邻标准化(Improved Local Neighbor Standardization, ILNS)和SVDD结合的过程检测方法。首先寻找每个样本的第一近邻样本,再寻找第一近邻样本的局部前k近邻集,用近邻集的均值和标准差进行数据标准化,然后对标准化数据利用SVDD进行数据检测。改进的局部近邻标准化方法能够将多模态数据融合为单模态数据,建立更为准确地SVDD模型,提高了SVDD多工况过程检测精度,通过数值仿真和半导体数据实验,验证了ILNS-SVDD方法的有效性及优良性。 展开更多
关键词 多模态 局部近邻标准化 支持向量数据描述 故障检测
一种改进余度捷联惯导系统最优奇偶矢量故障容错算法 预览
5
作者 李群生 岳亚洲 寇磊 《航空科学技术》 2019年第5期59-64,共6页
针对余度捷联惯导系统故障检测方法对小故障和渐变型故障检测率低的问题,提出了利用对特定传感器敏感的最优奇偶矢量来构造最小二乘加权矩阵的算法。该算法利用最优奇偶矢量产生奇偶残差来反映特定传感器对待测状态量测的准确程度,通过... 针对余度捷联惯导系统故障检测方法对小故障和渐变型故障检测率低的问题,提出了利用对特定传感器敏感的最优奇偶矢量来构造最小二乘加权矩阵的算法。该算法利用最优奇偶矢量产生奇偶残差来反映特定传感器对待测状态量测的准确程度,通过该残差确定最小二乘加权阵,进而再辅助最优奇偶矢量进行故障检测,达到对小故障和渐变型故障的容错。仿真结果表明本方法能够有效提高待测状态的估计精度,具有一定的工程参考价值。 展开更多
关键词 奇偶矢量 渐变 容错 余度捷联惯导系统 故障检测
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不均衡最大软间隔SVDD轴承故障检测模型 预览
6
作者 陶新民 李晨曦 +3 位作者 李青 任超 刘锐 邹俊荣 《振动工程学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第4期718-729,共12页
针对不均衡数据下的轴承故障检测问题,提出一种最大软间隔支持向量域描述(Maximum Soft Margin Sup port Vector Domain Description, MSM-SVDD)故障检测模型.该模型通过引入最大软间隔正则项,将传统支持向量域描述(SVDD)算法的分类边... 针对不均衡数据下的轴承故障检测问题,提出一种最大软间隔支持向量域描述(Maximum Soft Margin Sup port Vector Domain Description, MSM-SVDD)故障检测模型.该模型通过引入最大软间隔正则项,将传统支持向量域描述(SVDD)算法的分类边界向故障类偏移,进而提高算法的故障检测性能,同时对正则化项系数的取值范围进行了理论分析.实验部分讨论了正则化项系数、高斯核参数以及正常类样本数目对模型故障检测性能的影响,并给出了正则化项系数与高斯核参数的取值建议.实验结果表明,新提出的MSM-SVDD模型非常适合处理小样本不均衡数据下的故障检测问题.最后通过实测数据的对比实验,表明MSM-SVDD模型在不均衡数据下的故障检测性能较其他方法有较大幅度提升. 展开更多
关键词 故障检测 轴承 不均衡数据 最大软间隔 支持向量域描述
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带式输送机常见故障检测及防治系统研究
7
作者 武林海 《煤矿机械》 北大核心 2019年第2期145-147,共3页
以某矿近几年来发生的带式输送机故障为研究背景,进行带式输送机故障检测及其防治研究。发现输送带损伤、跑偏、打滑、断裂、电机超温是带式输送机最常见的故障,因此设计了基于PLC自动控制系统的带式输送机故障检测及防治系统,能够对带... 以某矿近几年来发生的带式输送机故障为研究背景,进行带式输送机故障检测及其防治研究。发现输送带损伤、跑偏、打滑、断裂、电机超温是带式输送机最常见的故障,因此设计了基于PLC自动控制系统的带式输送机故障检测及防治系统,能够对带式输送机运行过程中出现的常见故障进行有效预防和处理。系统的应用极大地提高了该矿运输系统的稳定性,有效地保障了煤矿企业的正常、安全生产。 展开更多
关键词 带式输送机 PLC 故障检测
自适应多分类相关向量机的滚动轴承故障识别 预览
8
作者 王波 王志乐 +2 位作者 张青 张健康 熊鑫州 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2019年第10期1535-1541,共7页
提出了一种基于自适应相关向量机(Adaptive multiclass relevance vector machines,A-MRVM)的滚动轴承故障识别方法,该方法利用遗传算法对多分类相关向量机核函数参数进行优化,依据故障样本自身特性自适应地选取最优核参数,克服核参数... 提出了一种基于自适应相关向量机(Adaptive multiclass relevance vector machines,A-MRVM)的滚动轴承故障识别方法,该方法利用遗传算法对多分类相关向量机核函数参数进行优化,依据故障样本自身特性自适应地选取最优核参数,克服核参数人为选取的不确定性,从而构建基于自适应多分类相关向量机的故障识别模型。将该故障识别模型应用于滚动轴承故障识别中,分别提取滚动轴承振动信号小波包能量及EEMD(Ensemble empirical mode decomposition)能量作为故障特征进行故障识别,并与其它方法进行实验对比研究。实验结果表明,所提方法不仅能有效识别出故障类型,且具有较高的故障识别模型构建效率,验证了所提方法的可行性及优越性。同时,该方法也能对故障类型发生的可能性进行评估,为分析滚动轴承故障类型提供更多的参考信息。 展开更多
关键词 故障识别 滚动轴承 多分类相关向量机 自适应 遗传算法
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电力电缆故障检测及运行维护探析 预览
9
作者 刘喆 《电力系统装备》 2019年第3期164-165,共2页
电力电缆故障检测和运行维护是电力运行过程中的重要问题,会在很大程度上影响到电力系统的安全性和稳定性。电力电缆故障检测和运行维护工作,是电力系统维持正常、稳定运行状态的一个重要前提,需要结合电力电缆实际运行情况,采用科学合... 电力电缆故障检测和运行维护是电力运行过程中的重要问题,会在很大程度上影响到电力系统的安全性和稳定性。电力电缆故障检测和运行维护工作,是电力系统维持正常、稳定运行状态的一个重要前提,需要结合电力电缆实际运行情况,采用科学合理措施加以控制和管理。本文主要是从电力电缆常见故障问题分析入手,提出了一些电力电缆故障检测及运行维护实施策略,为全面有效提升电力系统整体运行水平提供一定借鉴和参考。 展开更多
关键词 电力电缆 故障检测 运行维护
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基于IEC 61850的配电网故障检测与保护信息模型 预览
10
作者 韩国政 陈羽 徐丙垠 《供用电》 2019年第7期8-12,共5页
统一的信息模型是实现配电网监控与保护终端装置无缝接入和即插即用的基本条件。文章首次系统介绍了国际电工委员会2018年新颁布的技术文件IEC61850-90-6及其中的配电网故障检测与保护的信息模型,分析并给出了故障指示的信息模型,对于... 统一的信息模型是实现配电网监控与保护终端装置无缝接入和即插即用的基本条件。文章首次系统介绍了国际电工委员会2018年新颁布的技术文件IEC61850-90-6及其中的配电网故障检测与保护的信息模型,分析并给出了故障指示的信息模型,对于故障定位、隔离和供电恢复按照不同的应用模式(就地式、集中式、分布式)分别给出了信息模型的使用规范。对于相关领域规范地使用IEC61850的信息模型有一定的参考和借鉴意义。 展开更多
关键词 故障检测 保护 信息模型 IEC61850 配电自动化
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基于特征空间自适应k近邻工业过程故障检测 预览
11
作者 郭小萍 徐月 李元 《高校化学工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期453-461,共9页
针对工业生产过程故障检测模型不能及时更新的问题,提出了一种特征空间自适应k 近邻(feature spaceadaptive k-nearest neighbor,FS-AkNN)故障检测方法。首先利用主元分析对训练数据进行降维,构建特征空间,然后利用k 最近邻方法建立故... 针对工业生产过程故障检测模型不能及时更新的问题,提出了一种特征空间自适应k 近邻(feature spaceadaptive k-nearest neighbor,FS-AkNN)故障检测方法。首先利用主元分析对训练数据进行降维,构建特征空间,然后利用k 最近邻方法建立故障检测模型。在过程监视过程中,提出了基于距离规则的自适应更新故障检测模型。通过一个数值例子和TE 过程的仿真实验结果表明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 自适应 k近邻(kNN) 主元分析 故障检测
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基于统计差分LPP的多模态间歇过程故障检测 预览 被引量:1
12
作者 郭金玉 仲璐璐 李元 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第1期123-126,共4页
针对工业过程数据存在的非高斯和多模态特性,提出一种基于统计差分LPP的多模态间歇过程故障检测方法。该方法将统计模量分析的方法应用到间歇过程训练数据集中,计算统计过程变量的均值和方差,将不等长的批次变成等长的统计量,保证统计... 针对工业过程数据存在的非高斯和多模态特性,提出一种基于统计差分LPP的多模态间歇过程故障检测方法。该方法将统计模量分析的方法应用到间歇过程训练数据集中,计算统计过程变量的均值和方差,将不等长的批次变成等长的统计量,保证统计模量近似服从高斯分布;然后运用差分算法使多模态变为单模态;最后运用LPP算法进行降维和特征提取,计算样本的T~2统计量,并利用核密度估计确定控制限。对于新来的测试样本数据统计差分处理后,向LPP模型上进行投影,计算新数据的T~2统计量并与控制限比较进行故障检测。最后通过半导体过程数据的仿真结果表明,该算法的故障检测效果最好,验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 多模态间歇过程 统计模量分析 差分算法 局部保持投影算法 故障检测
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基于MatLab的农用车辆车载故障检测系统的设计 预览
13
作者 田二林 王凤琴 韩雪琴 《农机化研究》 北大核心 2019年第1期258-262,共5页
从农用车辆故障的分析和检测着手,提出了一种基于MatLab的农用车辆故障检测系统,系统采用嵌入式控制平台,以软硬件相结合设计的方式,结合MatLab软件仿真技术,实现对农用车辆故障及行车隐患的实时检测与诊断。实验表明:该系统可以对农用... 从农用车辆故障的分析和检测着手,提出了一种基于MatLab的农用车辆故障检测系统,系统采用嵌入式控制平台,以软硬件相结合设计的方式,结合MatLab软件仿真技术,实现对农用车辆故障及行车隐患的实时检测与诊断。实验表明:该系统可以对农用车辆潜在故障信息进行准确采集与判断,能够及时对故障情况进行预警报警,且具有较高的实时性、稳定性和有效性,对实现农用车辆的故障检测具有重要的参考意义。 展开更多
关键词 农用车辆 MATLAB 嵌入式 故障检测 预警报警
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基于随机化分析的等价空间故障检测方法 预览
14
作者 李志明 钟麦英 贺凯迅 《山东科技大学学报:自然科学版》 CAS 北大核心 2019年第2期117-124,共8页
基于等价空间的故障检测可实现残差对控制输入与未知状态的解耦,已成为提高系统安全性与可靠性的重要技术手段。针对难以同时降低故障漏报率与误报率的问题,提出一种随机化分析辅助的等价空间故障检测方法。首先,在未知输入概率分布未... 基于等价空间的故障检测可实现残差对控制输入与未知状态的解耦,已成为提高系统安全性与可靠性的重要技术手段。针对难以同时降低故障漏报率与误报率的问题,提出一种随机化分析辅助的等价空间故障检测方法。首先,在未知输入概率分布未知的情况下,设计基于等价空间的残差产生器,并应用Chernoff界引理,给出故障误报率的随机化分析方法。其次,针对零故障误报率阈值选取的强保守性问题,给出一定故障误报率容许条件下的阈值选取方法,实现了故障误报率与可检测率的均衡设计。最后以某型无人机飞行控制系统进行仿真实验,验证了提出方法的有效性。 展开更多
关键词 等价空间 故障检测 阈值 随机化分析
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BLDCM霍尔位置传感器信号故障诊断及重构 预览 被引量:1
15
作者 支康仪 武登云 史永丽 《微特电机》 2019年第1期12-16,共5页
研究一种基于正确相霍尔信号对无刷直流电动机故障信号进行诊断及重构的方法,无误差积累、精度高且适用于较高转速。以未故障相为基础,结合加速度、速度等先验信息,推导估计下一跳变沿发生时刻,并加入置信区间机制,以此诊断故障并对信... 研究一种基于正确相霍尔信号对无刷直流电动机故障信号进行诊断及重构的方法,无误差积累、精度高且适用于较高转速。以未故障相为基础,结合加速度、速度等先验信息,推导估计下一跳变沿发生时刻,并加入置信区间机制,以此诊断故障并对信号进行重构。仿真及实验结果表明,该方法可及时诊断出故障霍尔信号,并实现高精度重构,电机转速及电流在正常范围内波动且电机正常运行。 展开更多
关键词 无刷直流电动机 故障诊断 信号重构
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Software Reliability Growth Model Considering First-Step and Second-Step Fault Dependency
16
作者 彭锐 马晓洋 +1 位作者 翟庆庆 高凯烨 《上海交通大学学报:英文版》 EI 2019年第4期477-479,共3页
As one of the most important indexes to evaluate the quality of software, software reliability experiences an increasing development in recent years. We investigate a software reliability growth model(SRGM). The appli... As one of the most important indexes to evaluate the quality of software, software reliability experiences an increasing development in recent years. We investigate a software reliability growth model(SRGM). The application of this model is to predict the occurrence of the software faults based on the non-homogeneous Poisson process(NHPP). Unlike the independent assumptions in other models, we consider fault dependency. The testing faults are divided into three classes in this model: leading faults, first-step dependent faults and second-step dependent faults. The leading faults occurring independently follow an NHPP, while the first-step dependent faults only become detectable after the related leading faults are detected. The second-step dependent faults can only be detected after the related first-step dependent faults are detected. Then, the combined model is built on the basis of the three sub-processes. Finally, an illustration based on real dataset is presented to verify the proposed model. 展开更多
关键词 software reliability growth model (SRGM) FAULT DEPENDENCY NON-HOMOGENEOUS Poisson PROCESS (NHPP) FAULT detection PROCESS (FDP)
基于稀疏动态主元分析的故障检测方法 预览
17
作者 段怡雍 吴平 高金凤 《计算机测量与控制》 2019年第4期46-50,共5页
文章将动态主元分析(Dynamic Principal Component Analysis,DPCA)和稀疏主元分析(Sparse Principal Component Analysis,SPCA)两种方法结合起来,提出一种新的稀疏动态主元分析方法,并将其用于工业过程的故障检测;所提出的稀疏动态主元... 文章将动态主元分析(Dynamic Principal Component Analysis,DPCA)和稀疏主元分析(Sparse Principal Component Analysis,SPCA)两种方法结合起来,提出一种新的稀疏动态主元分析方法,并将其用于工业过程的故障检测;所提出的稀疏动态主元分析方法通过对过程数据的动态增广矩阵进行稀疏主元的求解,获取稀疏的负荷向量,该方法既考虑到了过程数据的动态特性,又降低了过程数据的冗余度,同时降低了计算负荷,非常适合工业过程的实时故障检测;此外,还提出了一种前向选择算法,用于确定稀疏主元中的非零负荷数目;最后,将所提出方法应用于数值例子和田纳西-伊斯曼过程,并将与主元分析、动态主元分析和稀疏主元分析等3种方法相比较,表明所提方法可以获得更好的故障检测效果。 展开更多
关键词 主元分析 动态主元分析 稀疏动态主元分析 非零负荷 故障检测
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基于Duffing系统与APES算法的DFIG定子匝间故障检测新方法
18
作者 许伯强 郑泽慧 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2019年第5期103-108,共6页
简要介绍了Duffing振子信号检测和幅度相位估计(APES)算法的原理,提出将Duffing振子信号检测与APES算法相结合的双馈感应风力发电机(DFIG)定子匝间故障检测新方法。利用Duffing振子参数敏感性及对背景噪声的强免疫性,根据相轨迹图变化... 简要介绍了Duffing振子信号检测和幅度相位估计(APES)算法的原理,提出将Duffing振子信号检测与APES算法相结合的双馈感应风力发电机(DFIG)定子匝间故障检测新方法。利用Duffing振子参数敏感性及对背景噪声的强免疫性,根据相轨迹图变化判断是否存在待测故障特征,在此基础上结合APES算法确定故障特征的振幅,弥补了Duffing振子无法提供准确幅值的不足。仿真结果证明了所提方法的实用性和有效性。 展开更多
关键词 双馈感应风力发电机 定子绕组匝间短路 DUFFING振子 APES算法 故障检测
基于CCF-HTLS算法的异步电动机转子故障检测 预览
19
作者 林志芳 《电机与控制应用》 2019年第3期109-114,共6页
定子电流经低通滤波器处理后产生高斯有色噪声,限制了异步电机转子故障检测算法的辨识精度。针对该问题,提出一种抑制高斯有色噪声的异步电机故障检测技术。首先对采集到的定子电流进行预处理,利用逆同步旋转变换剔除基波,避免了直接检... 定子电流经低通滤波器处理后产生高斯有色噪声,限制了异步电机转子故障检测算法的辨识精度。针对该问题,提出一种抑制高斯有色噪声的异步电机故障检测技术。首先对采集到的定子电流进行预处理,利用逆同步旋转变换剔除基波,避免了直接检测时基波对故障辨识精度的影响。然后利用互相关函数(CCF)处理技术对高斯有色噪声的抑制作用,提出基于CCF-HTLS算法的电机转子故障诊断技术。针对异步电机转子断条和偏心故障的识别进行试验,结果表明CCF-HTLS算法可以有效抑制高斯有色噪声,并保留故障有用信息,显著地提高了故障检测的分辨率。 展开更多
关键词 异步电机 故障检测 互相关函数 HTLS 高斯有色噪声
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基于潜变量自回归算法的化工过程动态监测方法 预览
20
作者 唐俊苗 俞海珍 +1 位作者 史旭华 童楚东 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第3期987-994,共8页
从建立潜变量自回归(AR)模型的角度出发,提出了一种基于潜变量自回归(LVAR)算法的化工过程动态建模与监测方法,旨在提取动态潜变量的同时给出各潜变量的AR模型。LVAR算法在最小化潜变量的AR模型残差的约束下,通过同时搜寻投影变换向量... 从建立潜变量自回归(AR)模型的角度出发,提出了一种基于潜变量自回归(LVAR)算法的化工过程动态建模与监测方法,旨在提取动态潜变量的同时给出各潜变量的AR模型。LVAR算法在最小化潜变量的AR模型残差的约束下,通过同时搜寻投影变换向量与AR系数向量,实现了对动态潜变量的特征提取及其AR模型的建立。此外,LVAR算法通过先提取动态潜变量后提取静态成分信息的方式,有效地区分了采样数据中的自相关性与交叉相关性。在对比实验中,通过比较分析LVAR方法与其他三种典型的动态过程监测方法在经典化工过程对象上的故障监测结果,验证了LVAR方法在动态过程监测上的优越性与可靠性。 展开更多
关键词 主成分分析 故障检测 缺失数据 过程系统
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