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生物识别安全性技术分析及在公共安全领域应用探讨 预览
1
作者 张鹏飞 陈烈 《智能建筑与智慧城市》 2019年第7期57-59,共3页
本文对传统识别技术和生物识别技术在准确度、安全性、易用性、稳定性等方面做了分析比较。掌静脉识别具有自然手势、活体识别,唯一性、难伪造、识别快、无接触、环境适应性强等诸多优点,其本人拒绝率和他人误识率较低,应用前途非常广... 本文对传统识别技术和生物识别技术在准确度、安全性、易用性、稳定性等方面做了分析比较。掌静脉识别具有自然手势、活体识别,唯一性、难伪造、识别快、无接触、环境适应性强等诸多优点,其本人拒绝率和他人误识率较低,应用前途非常广阔。而运用BIM技术的引入,将推动生物识别技术在智慧园区中进一步应用。 展开更多
关键词 智慧城市 生物识别 指纹识别 人脸识别 掌静脉识别 虹膜识别 BIM技术
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云赋能的会议系统 预览
2
作者 邱建 佟彤 《电声技术》 2019年第5期5-8,24共5页
随着云计算、人工智能和物联网的快速发展,人脸识别技术、语音识别技术、声纹识别技术和物联网技术已经能够相对成熟。通过云计算对传统行业的赋能,能够对很多传统产业提供较大的推动力。对于会议系统来说,一方面,物联网技术能够将传统... 随着云计算、人工智能和物联网的快速发展,人脸识别技术、语音识别技术、声纹识别技术和物联网技术已经能够相对成熟。通过云计算对传统行业的赋能,能够对很多传统产业提供较大的推动力。对于会议系统来说,一方面,物联网技术能够将传统会议系统接入物联网,实现会议系统设备互联,增强感知能力,提高系统可用性和可维护性,集中管理成千上万的会议室将成为可能,即便这些会议室远在千里之外;另一方面,通过人工智能技术云计算对传统会议室赋能,将会议系统带入人工智能时代,会议系统不再是冷冰冰的机器,它终将成为具备AI能力、能感知、可通过语言交流的智慧系统。 展开更多
关键词 云会议系统 物联网 语音识别 人脸识别 声纹识别 语音转写 语音指令
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基于多任务深度卷积神经网络的人脸/面瘫表情识别方法 预览 被引量:1
3
作者 彭先霖 张海曦 胡琦瑶 《西北大学学报:自然科学版》 CAS CSCD 北大核心 2019年第2期187-192,共6页
由于人类个体面部形态各种各样,使得不同人在表达同一感情时有可能产生较大的视觉差异,为了减弱这种内类视觉差异性对人脸表情识别产生的影响,该文提出一种分层多任务学习的人脸表情识别方法,该方法以现有深度卷积神经网络模型为基础,... 由于人类个体面部形态各种各样,使得不同人在表达同一感情时有可能产生较大的视觉差异,为了减弱这种内类视觉差异性对人脸表情识别产生的影响,该文提出一种分层多任务学习的人脸表情识别方法,该方法以现有深度卷积神经网络模型为基础,构造双层树分类器以替换输出层的平面softmax分类器,构建深度多任务学习框架,通过利用人脸表情标签和人脸标签共同学习更具辨识力的深度特征,将知识从相关人脸识别任务中迁移过来,从而减弱面部形态对表情识别的影响,提高表情识别性能。实验结果表明,相较于VGGnet,Googlenet和Resnet深度模型,文中提出的方法均提高了人脸表情识别率,且成功推广到面瘫表情识别问题中。 展开更多
关键词 表情识别 人脸识别 面瘫表情识别 深度卷积网络 多任务学习
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步态识别现状与发展 预览
4
作者 金堃 陈少昌 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2019年第B06期30-34,共5页
步态识别是一种生物特征识别技术,目的是通过人们走路的姿态进行身份识别。与其他的生物识别技术相比,步态识别具有非接触、远距离和不容易伪装的优点。步态识别自1994年被提出以来发展迅速,而随着算法的提速,步态识别在智能视频监控领... 步态识别是一种生物特征识别技术,目的是通过人们走路的姿态进行身份识别。与其他的生物识别技术相比,步态识别具有非接触、远距离和不容易伪装的优点。步态识别自1994年被提出以来发展迅速,而随着算法的提速,步态识别在智能视频监控领域比图像识别更具优势。文中通过对步态识别的原理进行归纳总结,介绍其在识别各阶段的应用;对数据库进行总结和整理,提出了多特征融合识别的方法和前景,展望了身份识别问题的未来发展方向。生物雷达技术的产生和应用将为步态识别提供更多可能。 展开更多
关键词 步态识别 多特征融合识别 数据库 生物雷达技术 人脸识别
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针对跨姿态人脸识别的度量学习方法 预览
5
作者 王奥迪 《现代计算机》 2019年第3期41-43,61共4页
近年来,由于深度学习技术的引入,人脸识别技术取得显著的发展。然而,当前的人脸识别模型在解决跨姿态人脸识别问题上效果仍然不理想。其中导致这一现象的主要原因是,目前用来训练人脸模型的数据集中姿态变化较少或者不均衡。针对跨姿态... 近年来,由于深度学习技术的引入,人脸识别技术取得显著的发展。然而,当前的人脸识别模型在解决跨姿态人脸识别问题上效果仍然不理想。其中导致这一现象的主要原因是,目前用来训练人脸模型的数据集中姿态变化较少或者不均衡。针对跨姿态人脸识别问题,提出一种基于度量学习的方法CPPLoss。该方法能够有效地利用训练集中有限的姿态变化,在基准模型上进一步提升其在跨姿态条件下的人脸识别准确率。 展开更多
关键词 深度学习 人脸识别 跨姿态人脸识别 度量学习 CPPLoss
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基于编解码网络的多姿态人脸图像正面化方法
6
作者 徐海月 姚乃明 +2 位作者 彭晓兰 陈辉 王宏安 《中国科学:信息科学》 CSCD 北大核心 2019年第4期450-463,共14页
多姿态人脸图像正面化可以缓解头部姿态变化对人脸分析任务的影响.以往直接从多姿态人脸图像合成正面人脸图像的方法存在细节特征缺失的问题.针对这一问题,本文提出一种基于编解码网络的多姿态人脸图像正面化方法——多任务卷积编解码网... 多姿态人脸图像正面化可以缓解头部姿态变化对人脸分析任务的影响.以往直接从多姿态人脸图像合成正面人脸图像的方法存在细节特征缺失的问题.针对这一问题,本文提出一种基于编解码网络的多姿态人脸图像正面化方法——多任务卷积编解码网络(MCEDN).该方法引入正面基础特征网络合成正面人脸基础特征,并在此基础上融合编码网络提取的多姿态人脸局部特征进行细节补偿,最终合成更加清晰的正面人脸图像.利用多任务学习机制建立端到端模型,统一局部特征提取、正面基础特征解析、正面图像合成3个模块,通过共享参数提升整个模型的效果.与已有方法对比, MCEDN在多个数据集上都可以合成结构稳定、细节清晰的正面人脸图像.我们直接使用合成的正面人脸图像进行人脸识别和表情识别,识别准确率达到先进水平,这表明MCEDN可以有效保留人脸细节特征,支持人脸分析任务. 展开更多
关键词 人脸正面化 卷积神经网络 编解码网络 多任务学习 人脸识别 表情识别
一种基于多人视频的人脸识别考勤方法 预览
7
作者 黄志成 周富肯 +3 位作者 张杰 贝梓健 廖永发 林焕杜 《电子测试》 2019年第8期43-45,共3页
本文主要讲述一种基于多人视频的人脸识别考勤方法,主要应用了人脸检4测,图片拼接以及图片清晰度检测等技术。该方法可以从视频中提取图片,对图片进行人脸检测及图片处理,交给人脸识别服务器对比识别完成签到,相比较于传统的人脸识别考... 本文主要讲述一种基于多人视频的人脸识别考勤方法,主要应用了人脸检4测,图片拼接以及图片清晰度检测等技术。该方法可以从视频中提取图片,对图片进行人脸检测及图片处理,交给人脸识别服务器对比识别完成签到,相比较于传统的人脸识别考勤机,实现了高并发、过程透明化、防早退等优点,使得该方法可以应用于学校以及各大场景。 展开更多
关键词 人脸识别 基于视频的人脸识别 清晰度算法
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基于Face++的人脸识别签到系统 预览
8
作者 詹金浩 李奕蓉 +2 位作者 张嘉明 王文浩 王喆 《信息与电脑》 2019年第7期67-68,共2页
近年来,随着机器学习、人工智能的快速发展,人脸识别已成为社会的研究热点。为提高课堂效率,节省老师点名签到的时间,笔者将人脸识别技术运用于课堂之上,通过上课前对学生人脸的实时采集,实现智能签到。在基于Face++的人脸识别技术下,... 近年来,随着机器学习、人工智能的快速发展,人脸识别已成为社会的研究热点。为提高课堂效率,节省老师点名签到的时间,笔者将人脸识别技术运用于课堂之上,通过上课前对学生人脸的实时采集,实现智能签到。在基于Face++的人脸识别技术下,考虑到一些不精准情况,在系统中加入人工检测功能模块,教师在课后可实现导出并进行比对、手动添加等一系列操作,有利于现阶段的教育教学改革,提高了课堂效率与教学质量。 展开更多
关键词 Face++ OPENCV 人脸识别 签到
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基于时空缓存数据库的高校图书馆人脸识别应用 预览
9
作者 周北平 《信息技术与信息化》 2019年第9期46-48,共3页
随着图书馆信息化的快速发展,高校图书馆的安防和现代化管理是智慧图书馆发展的一个方向。在人工智能时代下,图书馆刷脸趋势越来越明显。高校图书馆的人脸识别场景与传统人脸识别场景有所不同,可结合图书馆场景对人脸识别技术进行改进... 随着图书馆信息化的快速发展,高校图书馆的安防和现代化管理是智慧图书馆发展的一个方向。在人工智能时代下,图书馆刷脸趋势越来越明显。高校图书馆的人脸识别场景与传统人脸识别场景有所不同,可结合图书馆场景对人脸识别技术进行改进。本文结合高校学生出入馆时间规律和行为习惯等的特点,利用Redis集群技术,搭建时空缓存数据库,动态调整人脸序列缓存,进而减少对人脸识别的响应时间。经实验测试,在不改变人脸识别算法的前提下,通过工程化的改良,可以节省服务时间,提升服务效率。 展开更多
关键词 人脸识别 刷脸出馆 Redis Cluster集群 人脸序列
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人脸识别技术在校园晨跑系统中的应用 预览
10
作者 张硕 李文超 刘芳钰 《信息与电脑》 2019年第17期121-122,125共3页
目前,高校晨跑考勤存在耗时耗力、代签和假跑等问题。笔者基于Face++人脸识别技术,实现了对学生人脸信息的识别检测,以及对人脸特征数据的提取和匹配,提供了一种实时、有效的防作弊签到方法,能够有效提高出勤率,希望能够为相关研究提供... 目前,高校晨跑考勤存在耗时耗力、代签和假跑等问题。笔者基于Face++人脸识别技术,实现了对学生人脸信息的识别检测,以及对人脸特征数据的提取和匹配,提供了一种实时、有效的防作弊签到方法,能够有效提高出勤率,希望能够为相关研究提供借鉴。 展开更多
关键词 人脸识别 晨跑 Face++
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基于Face++的课堂考勤系统设计研究 预览
11
作者 马窕梅 罗琴 +1 位作者 吴海燕 邵田 《无线互联科技》 2019年第10期104-105,共2页
鉴于Face++人脸分析系统可移植性良好、准确率高的特点,以及现在的课堂考勤在这方面欠缺。因此,文章设计的目的是利用人脸识别,科学有效地实现课堂出勤状况考查。以Face++为服务平台,实现课堂考勤系统的功能。
关键词 Face++ 人脸识别 课堂考勤
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深度学习与人脸识别算法研究 预览
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作者 张卓群 曹钟淼 +1 位作者 王慧 刘洪普 《软件》 2019年第9期199-204,208共7页
目前人脸识别技术已经得到了较多的应用,包括在安检工作、金融工作以及交通等领域中,其稳定性强、识别精度高,市场应用前景广阔,能够为用户信息的识别提供更便捷的服务。随着对人脸识别研究的深入,出现了更多的算法,最初大多都是提取浅... 目前人脸识别技术已经得到了较多的应用,包括在安检工作、金融工作以及交通等领域中,其稳定性强、识别精度高,市场应用前景广阔,能够为用户信息的识别提供更便捷的服务。随着对人脸识别研究的深入,出现了更多的算法,最初大多都是提取浅层特征来进行分析,并采用特征融合的方式识别,在最后的识别过程中主要利用了联合贝叶斯分布等机器学习分类器进行处理。这种方法虽然能够达到一定的识别效果,但是精度不高,容易受到多种外部因素(光照、遮盖等)的影响,降低了识别结果的准确性。本文主要对人脸识别的框架进行了研究与分析,首先设计了人脸识别框架,然后对深度学习人脸识别算法的几个重要组成部分进行了分析与研究,主要包括人脸对齐模块、人脸特征提取、人脸识别验证模块等。 展开更多
关键词 人脸识别 人脸对齐 人脸特征提取 深度学习
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基于人脸识别的考勤系统设计与实现 预览
13
作者 朱靖娴 白文娟 +1 位作者 张砺心 刘克楠 《无线互联科技》 2019年第3期61-63,共3页
文章针对当前常用考勤方式中普遍存在的代签到、考勤数据整合较慢等问题,利用人脸识别技术实现了一种基于Java的在线考勤系统。该系统可大大提高考勤效率,满足各类场环境景下的考勤需求,具有识别度高、检测速度快、操作简单的特点,能够... 文章针对当前常用考勤方式中普遍存在的代签到、考勤数据整合较慢等问题,利用人脸识别技术实现了一种基于Java的在线考勤系统。该系统可大大提高考勤效率,满足各类场环境景下的考勤需求,具有识别度高、检测速度快、操作简单的特点,能够为用户提供更多便利帮助。 展开更多
关键词 人脸识别 考勤系统 JAVA语言 face++
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人脸识别技术性能评价方法优化与实践
14
作者 潘青华 潘松 《中国标准化》 2019年第15期159-164,共6页
本文先从人脸识别简介开始,引出当前人脸识别算法性能评估存在的问题,提出一套面向人脸识别算法的性能评价系统,就人脸识别性能评价当前存在的问题,从整体上分解人脸识别系统,分别就人脸检测、人脸标定、人脸识别算法设计一个整体性的... 本文先从人脸识别简介开始,引出当前人脸识别算法性能评估存在的问题,提出一套面向人脸识别算法的性能评价系统,就人脸识别性能评价当前存在的问题,从整体上分解人脸识别系统,分别就人脸检测、人脸标定、人脸识别算法设计一个整体性的评价系统。该系统可以更全面的衡量一套人脸识别算法的算法性能,并为算法开发人员提供算法优化依据。 展开更多
关键词 性能评价 人脸检测 人脸标定 人脸识别
人脸识别车辆解锁系统设计与验证 预览
15
作者 王振阳 程志伟 +2 位作者 黄宏成 刘彦博 时良仁 《传动技术》 2019年第2期51-52,共2页
针对现有车辆解锁方式的一系列弊端,设计了一套基于人脸识别的车辆解锁系统.系统分为硬件和软件部分.硬件采用了模块化设计,并可与自动驾驶或高级驾驶辅助系统共用传感器;软件基于深度神经网络,具备人脸识别和活体检测功能.利用基于Rasp... 针对现有车辆解锁方式的一系列弊端,设计了一套基于人脸识别的车辆解锁系统.系统分为硬件和软件部分.硬件采用了模块化设计,并可与自动驾驶或高级驾驶辅助系统共用传感器;软件基于深度神经网络,具备人脸识别和活体检测功能.利用基于Raspberry Pi的模拟系统,验证了硬件方案的可行性和算法的有效性. 展开更多
关键词 模式识别 人脸识别 车辆解锁 深度学习
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基于稀疏卷积神经网络的考生识别算法 预览
16
作者 赵树枫 周亮 +1 位作者 罗双虎 柯立新 《现代电子技术》 北大核心 2019年第13期61-64,共4页
针对传统的图像识别方法很难快速、准确地对考生进行识别从而验证其身份,文中详细地分析了卷积神经网络的原理及特性,提出一种基于多通道输入的稀疏卷积神经网络的考生识别算法,并与支持向量机及传统卷积神经网络进行比较,实验结果表明... 针对传统的图像识别方法很难快速、准确地对考生进行识别从而验证其身份,文中详细地分析了卷积神经网络的原理及特性,提出一种基于多通道输入的稀疏卷积神经网络的考生识别算法,并与支持向量机及传统卷积神经网络进行比较,实验结果表明,该算法提高了考生识别的准确率,而且识别的速度大幅提高。 展开更多
关键词 考生识别 卷积神经网络 人脸识别 身份验证 多通道输入 方法比
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基于PCA和LDA改进算法的人脸识别技术研究 预览
17
作者 刘亮 《无线互联科技》 2019年第17期110-111,共2页
人脸识别技术是信息时代的产物,在日常工作管理、住宅安全管理、身份识别、司法刑侦、银行自助服务等多个领域起到关键作用。人脸识别技术涉及多项技术,文章以PCA算法为主要切入点,介绍了一种改进算法,并阐述了算法的具体实现和对比优势。
关键词 人脸识别 主成分分析法 身份识别 信息时代
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基于隐式低秩表示的联合投影学习算法及图像识别
18
作者 牛强 陈秀宏 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2019年第14期88-97,共10页
隐式低秩表示(LatLRR)作为经典的无监督特征提取算法已应用于模式识别领域。然而该算法得到的特征维数无法降低,且由于算法分别学习2个低秩矩阵,因此无法保证整体最优;另外,算法忽略了样本在学习过程中存在的残差。为解决这些问题,提出... 隐式低秩表示(LatLRR)作为经典的无监督特征提取算法已应用于模式识别领域。然而该算法得到的特征维数无法降低,且由于算法分别学习2个低秩矩阵,因此无法保证整体最优;另外,算法忽略了样本在学习过程中存在的残差。为解决这些问题,提出了一种基于隐式低秩表示的联合投影学习算法。使用投影矩阵和恢复矩阵近似地表示隐式低秩表示中的投影矩阵,使算法在降维的同时可提取判别特征;联合学习投影矩阵、恢复矩阵和低秩矩阵,矩阵间相互提升,从获得的投影中可以提取出更多的判别特征,同时在算法模型中约束样本在投影学习中存在的残差;最后采用交替迭代方法求解该模型。在多个数据集上进行实验,结果说明算法在有效降维的同时能进一步提高判别能力。 展开更多
关键词 图像处理 模式识别 特征提取 人脸识别 隐式低秩表示
某医院综合安防系统整改方案
19
作者 刘燕萍 《智能建筑》 2019年第6期56-59,共4页
医院是一个特殊的公共服务场所,是以病人、医生和护士为核心的场所。为了保障医生、护士和患者的人身安全、财产安全,医院需要建立一套完整的、先进的、综合的安防管理系统。
关键词 生物识别 人脸识别 安防管理
克隆出租车执法侦测系统解决方案 预览
20
作者 陈珏 《交通与运输》 2019年第2期76-78,共3页
克隆出租车具有欺骗性高、危害大的特点,对克隆出租车的执法侦测具有重要意义。采用图像识别、深度学习、大数据分析应用等技术,通过视频识别技术实现对驾驶员人脸、本车车牌进行分析比对,并结合大数据技术实现对克隆出租车的数据采集... 克隆出租车具有欺骗性高、危害大的特点,对克隆出租车的执法侦测具有重要意义。采用图像识别、深度学习、大数据分析应用等技术,通过视频识别技术实现对驾驶员人脸、本车车牌进行分析比对,并结合大数据技术实现对克隆出租车的数据采集、分析、识别、报警等功能,可降低单纯通过人工排查的劳动强度,提高管理人员执法工作效率,为打击克隆出租车提供强有力的技术支撑。 展开更多
关键词 克隆车 人脸识别 车牌识别 大数据分析
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