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噪声干扰下的防羽布疵点检测算法 预览
1
作者 张团善 石玮 《西安工程大学学报》 CAS 2020年第1期14-19,共6页
针对在光照不均、布匹不平整、疵点特征不明显等噪声干扰条件下,防羽布的疵点检测困难、检测精度低等问题,提出一种抗干扰条件的防羽布疵点检测算法。首先将RGB图像转换为灰度图像,然后构建基矩阵并计算其区域均值;计算得到区域差异矩阵... 针对在光照不均、布匹不平整、疵点特征不明显等噪声干扰条件下,防羽布的疵点检测困难、检测精度低等问题,提出一种抗干扰条件的防羽布疵点检测算法。首先将RGB图像转换为灰度图像,然后构建基矩阵并计算其区域均值;计算得到区域差异矩阵,并将差异矩阵内元素与定义的疵点因子进行比较,得到二值图像;最后经过中值滤波消除噪声干扰。通过3048个样本实验,发现对防羽布疵点检测精度达到92.7%以上,误检率在6.9%以下。该算法适用于非色差类疵点检测,能够实现在噪声干扰情况下准确分割防羽布表面疵点,具有更好的抗噪能力,对防羽布疵点检测有实际应用价值。 展开更多
关键词 防羽布 噪声干扰 织物疵点检测 差异矩阵 疵点因子 中值滤波
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机器视觉在织物疵点检测上的应用研究综述 预览
2
作者 赵艳 左保齐 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2020年第2期11-17,共7页
随着机器视觉在各个领域的广泛应用和大面积实施,关于机器视觉在纺织生产和质量控制上的应用也成为了研究热点。介绍了织物疵点机器视觉检测系统的硬件选择与布置,重点介绍了光源和相机的选取。根据检测原理的不同,将机器视觉检测方法... 随着机器视觉在各个领域的广泛应用和大面积实施,关于机器视觉在纺织生产和质量控制上的应用也成为了研究热点。介绍了织物疵点机器视觉检测系统的硬件选择与布置,重点介绍了光源和相机的选取。根据检测原理的不同,将机器视觉检测方法分为统计法、频谱法、基于学习的方法以及结构法和模型法,并对这些方法做了综述。梳理分析了机器视觉在织物疵点检测方面所面临的问题和未来发展构想。 展开更多
关键词 机器视觉 图像分解 织物疵点检测 自动识别
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基于深度残差网络的布匹疵点检测方法
3
作者 陈康 朱威 +1 位作者 任振峰 郑雅羽 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2020年第4期800-806,共7页
针对传统布匹疵点人工检测成本高、识别稳定性差的问题,本文提出一种基于深度残差网络的布匹疵点检测方法.首先,采用线阵相机、线性光源和传动系统设计布匹疵点检测装置;其次,根据采集图像的灰度值调整光源的光照强度,并对采集图像进行... 针对传统布匹疵点人工检测成本高、识别稳定性差的问题,本文提出一种基于深度残差网络的布匹疵点检测方法.首先,采用线阵相机、线性光源和传动系统设计布匹疵点检测装置;其次,根据采集图像的灰度值调整光源的光照强度,并对采集图像进行去噪滤波预处理;然后使用深度残差网络修改Faster R-CNN中的原始特征提取网络,获得更高的疵点特征精度;最后在Faster R-CNN的区域生成网络中增加预测锚点框,提升多尺度疵点和小目标疵点的检测能力.实验结果表明,本文方法的布匹疵点识别率达到96%,检测速度达到30m/min,实现了布匹疵点检测自动化,大幅降低了人力成本,具有良好的实际应用价值. 展开更多
关键词 布匹疵点检测 Faster R-CNN 深度残差网络 锚点框
基于最大熵阈值算法的织物疵点检测与疵点织物应用 预览
4
作者 袁小军 陈晓东 +1 位作者 邱莉 熊艳平 《毛纺科技》 CAS 北大核心 2019年第3期66-70,共5页
对织物表面出现的断经、断纬、破洞、油污等疵点进行识别并在实际中应用。将熵阈值分割应用于图像处理,通过最大熵阈值分割的迭代运算,将目标区域与背景区域分割开,即将织物疵点区域与正常区域划分出来,然后进一步对图像进行特征化处理... 对织物表面出现的断经、断纬、破洞、油污等疵点进行识别并在实际中应用。将熵阈值分割应用于图像处理,通过最大熵阈值分割的迭代运算,将目标区域与背景区域分割开,即将织物疵点区域与正常区域划分出来,然后进一步对图像进行特征化处理,同时将实际生活中的乞丐装样式织物进行特征化处理,经过二者之间的特征化图像比对,确定疵点织物应用于实际生产的样式,以实现对疵点织物的有效利用。 展开更多
关键词 疵点检测 最大熵阈值分割 疵点织物应用 疵点特征匹配
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基于卷积神经网络和迁移学习的色织物疵点检测
5
作者 罗俊丽 路凯 《上海纺织科技》 北大核心 2019年第6期52-56,共5页
针对色织物疵点检测准确率较低的问题,提出一种基于卷积神经网络的疵点识别方法。首先对织物图像进行预处理,然后将无疵点织物和5类疵点织物图像样本输入到残差网络模型进行训练和测试,最终总识别率为91.53%。以残差网络模型为例,研究... 针对色织物疵点检测准确率较低的问题,提出一种基于卷积神经网络的疵点识别方法。首先对织物图像进行预处理,然后将无疵点织物和5类疵点织物图像样本输入到残差网络模型进行训练和测试,最终总识别率为91.53%。以残差网络模型为例,研究了迁移学习在织物疵点识别中的应用。将ImageNet数据集上预训练的图像特征迁移到织物疵点识别任务上,并在两个大小不同的数据集上比较迁移学习的效果。结果显示,当数据集较小时,通过迁移学习可以提升模型的识别率。 展开更多
关键词 色织物 织物疵点 检测 卷积神经网络 残差网络 迁移学习
基于可控高斯核的色织物疵点检测方法 预览
6
作者 闫亚娣 张凯兵 +2 位作者 李鹏飞 王珍 朱丹妮 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第21期183-188,205共7页
针对复杂色织物背景与疵点对比度不明显而导致疵点难以检测的问题,提出了一种基于局部可控高斯核的织物疵点检测方法。该方法将输入的RGB色织物图像转换到CIEL*a*b颜色空间,分别在L、A和B颜色通道下,提取各个通道下的图像梯度特征进行... 针对复杂色织物背景与疵点对比度不明显而导致疵点难以检测的问题,提出了一种基于局部可控高斯核的织物疵点检测方法。该方法将输入的RGB色织物图像转换到CIEL*a*b颜色空间,分别在L、A和B颜色通道下,提取各个通道下的图像梯度特征进行奇异值分解,以构造具有结构自适应的调制因子。利用获得的调制因子调制高斯核函数的形状和大小,提取每个像素局部邻域内的可控高斯核特征构成特征矩阵,以表征色织物图像的局部结构。利用矩阵余弦相似性度量核特征矩阵之间的相似性,建立织物疵点的映射图。实验结果表明,提出的疵点检测方法能有效表征色织物的奇异性结构,相比于其他方法,该方法对不同纹理类型的色织物疵点具有较好的检测性能。 展开更多
关键词 局部可控核(LCK) 矩阵余弦相似性 织物疵点 映射图
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基于改进Gabor优化选择的布匹瑕疵检测方法 预览
7
作者 赵宏威 王亦红 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第24期202-207,共6页
针对传统Gabor优化选择方法用于布匹瑕疵检测时准确率低、鲁棒性差的缺点,提出了改进的优化选择方法,通过瑕疵图像与标准图像Gabor滤波后分块子图均值差平方和的代价函数实现优化选择。设置一组不同方向和尺度的Gabor滤波器并提取标准... 针对传统Gabor优化选择方法用于布匹瑕疵检测时准确率低、鲁棒性差的缺点,提出了改进的优化选择方法,通过瑕疵图像与标准图像Gabor滤波后分块子图均值差平方和的代价函数实现优化选择。设置一组不同方向和尺度的Gabor滤波器并提取标准图像滤波后相关参数,通过改进的优化选择方法实现滤波后瑕疵图像的最优选择,利用迭代式阈值分割对最优滤波后图像进行二值分割,根据分割后图像的像素信息检测是否含有瑕疵并输出瑕疵信息。实验验证该方法,并与传统优化选择方法对比分析,结果表明该方法运算量较少,且检查性能高,可满足在线检测要求。 展开更多
关键词 布匹瑕疵检测 Gabor优化选择 代价函数
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基于改进的加权中值滤波与K-means聚类的织物缺陷检测 预览
8
作者 张缓缓 马金秀 +1 位作者 景军锋 李鹏飞 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第12期50-56,共7页
为检测纹理织物在生产过程中产生的各种疵点,提出一种基于改进的加权中值滤波与K-means聚类相结合的纹理织物疵点检测方法。首先利用改进的加权中值滤波对纹理织物图像进行预处理,以减少纹理信息对疵点检测产生的影响,同时通过联合直方... 为检测纹理织物在生产过程中产生的各种疵点,提出一种基于改进的加权中值滤波与K-means聚类相结合的纹理织物疵点检测方法。首先利用改进的加权中值滤波对纹理织物图像进行预处理,以减少纹理信息对疵点检测产生的影响,同时通过联合直方图动态数据分配权重和像素,减少寻求中位数的时间来有效地缩短检测时间,提高了执行速度;然后采用K-means算法对滤波后的织物图像进行聚类,计算织物图像疵点和非疵点的聚类中心,进而实现图像疵点区域的分割。实验结果表明,该方法可有效地检测出方格、点形、星形、平纹、斜纹等多类型纹理织物的疵点,并显著提高检测速度。 展开更多
关键词 织物疵点检测 改进加权中值滤波 联合直方图 K-MEANS聚类
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基于深度学习的织物疵点检测研究进展 预览
9
作者 贺智明 彭亚楠 《毛纺科技》 CAS 北大核心 2019年第8期83-88,共6页
针对深度学习在图像处理、目标检测等领域中的应用,综述了几种常用的织物疵点检测方法,主要分为基于结构的方法、基于频谱的方法、基于统计的方法、基于模型的方法和基于学习的方法,概括这些方法的原理并比较分析其优缺点。着重阐述基... 针对深度学习在图像处理、目标检测等领域中的应用,综述了几种常用的织物疵点检测方法,主要分为基于结构的方法、基于频谱的方法、基于统计的方法、基于模型的方法和基于学习的方法,概括这些方法的原理并比较分析其优缺点。着重阐述基于深度学习的织物疵点检测方法和发展状况,分析其未来研究方向,为相关研究提供学术参考。 展开更多
关键词 织物疵点 图像处理 目标检测 深度学习
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基于Fast RCNN改进的布匹瑕疵识别算法
10
作者 车翔玖 刘华罗 邵庆彬 《吉林大学学报:工学版》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第6期2038-2044,共7页
针对布匹瑕疵数据集分辨率高、瑕疵区域小,使用已有图像分类算法识别效果差的问题,提出了一种基于经典目标检测算法Fast RCNN改进的图像识别算法,用目标检测的流程完成图像识别任务。算法利用布匹瑕疵区域小的特性,在图像中生成大量潜... 针对布匹瑕疵数据集分辨率高、瑕疵区域小,使用已有图像分类算法识别效果差的问题,提出了一种基于经典目标检测算法Fast RCNN改进的图像识别算法,用目标检测的流程完成图像识别任务。算法利用布匹瑕疵区域小的特性,在图像中生成大量潜在的瑕疵区域,利用卷积神经网络预测潜在区域包含瑕疵的概率,在算法的后期对潜在区域的概率进行合并,最终达到识别布匹中存在瑕疵的概率。在一个具有3331张高分辨率图片的数据集上进行实验,结果表明,本文算法比OurNet以及已有的图像分类算法具有更好的性能。 展开更多
关键词 计算机应用 布匹瑕疵识别 卷积神经网络 图像识别 目标检测
应用Canny算子的织物疵点检测改进算法 预览
11
作者 李亚利 《科技通报》 2019年第12期59-62,70,共5页
针对传统的Canny算子不同阈值的选择存在被动性差、实时性差,无法进行在线检测等问题,本文提出了应用Canny算子的织物疵点检测改进算法。分析不同种类的织物疵点特征,利用不同的高斯滤波器对织物疵点进行滤波处理。通过自适应形式获取... 针对传统的Canny算子不同阈值的选择存在被动性差、实时性差,无法进行在线检测等问题,本文提出了应用Canny算子的织物疵点检测改进算法。分析不同种类的织物疵点特征,利用不同的高斯滤波器对织物疵点进行滤波处理。通过自适应形式获取图像边缘信息的阈值,有效避免了由于阈值取值过高或者过低无法获取更好的织物疵点的边缘信息,同时能够根据织物疵点的类型选取对应的滤波参数,实现了织物疵点检测优化。仿真实验结果表明,经过改进后的Canny算法运行时间较短,漏检率低,能够更好的获取图像的边缘细节,并且整个算法的适应能力较强。 展开更多
关键词 CANNY算子 织物疵点 检测改进算法
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基于边缘检测的斜纹布匹瑕疵检测 预览 被引量:3
12
作者 邓超 刘岩岩 《测控技术》 CSCD 2018年第12期110-113,共4页
为了对布匹瑕疵进行快速准确的检测,提出了一种基于边缘检测的新算法。利用布匹图像中瑕疵与正常纹理产生的纹理边缘,将布匹瑕疵作为正常纹理的边缘检测出来。利用Sobel算子的方向性,分别对织物疵点在水平和垂直方向进行增强,计算出RGB... 为了对布匹瑕疵进行快速准确的检测,提出了一种基于边缘检测的新算法。利用布匹图像中瑕疵与正常纹理产生的纹理边缘,将布匹瑕疵作为正常纹理的边缘检测出来。利用Sobel算子的方向性,分别对织物疵点在水平和垂直方向进行增强,计算出RGB图像中水平与垂直方向的梯度后进行边缘检测,通过图像融合和二值化完成最终检测。实验证明,该方法准确性高并且检测速率大大提高。 展开更多
关键词 布匹瑕疵 纹理边缘 边缘检测
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基于灰度分布梯度的织物疵点检测算法 预览
13
作者 吴军 《毛纺科技》 北大核心 2018年第4期76-80,共5页
针对织物疵点检测算法实用性差的问题,提出一种基于灰度分布梯度检测算法,通过对纹理织物相邻像素灰度差异和单位距离的商来判断纹理是否异变。在对灰度试样提高对比度和二值化图像预处理,并根据织物组织结构确定检测窗口的基础上,把试... 针对织物疵点检测算法实用性差的问题,提出一种基于灰度分布梯度检测算法,通过对纹理织物相邻像素灰度差异和单位距离的商来判断纹理是否异变。在对灰度试样提高对比度和二值化图像预处理,并根据织物组织结构确定检测窗口的基础上,把试样分解成经向和纬向2个子图并得到各自方向的能量统计值,从中提取跃迁比等4种特征值,综合各类疵点对方向特征值的不同敏感程度检测出疵点。该算法简便,实时性好,特别适合方向性疵点及块状疵点的检测。 展开更多
关键词 织物疵点检测 自相关 灰度分布梯度 跃迁比
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基于卷积神经网络的单色布匹瑕疵快速检测算法 预览 被引量:2
14
作者 吴志洋 卓勇 +3 位作者 李军 冯勇建 韩冰冰 廖生辉 《计算机辅助设计与图形学学报》 CSCD 北大核心 2018年第12期2262-2270,共9页
针对布匹生产企业存在人工检测布匹瑕疵效率低、误检率、漏检率高的问题,提出一种基于深度卷积神经网络的单色布匹瑕疵检测算法.首先由于布匹瑕疵的数据规模远小于大型深度卷积神经网络的数据规模,如果采用大型卷积神经网络,计算量大且... 针对布匹生产企业存在人工检测布匹瑕疵效率低、误检率、漏检率高的问题,提出一种基于深度卷积神经网络的单色布匹瑕疵检测算法.首先由于布匹瑕疵的数据规模远小于大型深度卷积神经网络的数据规模,如果采用大型卷积神经网络,计算量大且容易导致过拟合,因此设计了浅层的卷积神经网络结构;然后提出双网络并行的模型训练方法,用一个大网络指导小网络的训练过程,提高模型的训练效果;最后为了使得深度卷积神经网络模型脱离GPU的限制,能够在普通电脑、移动设备、嵌入式设备中高速运行,且保证模型检测精度,提出结合特征图优化卷积核参数的模型压缩算法.实验结果表明该算法可实现高准确率、高检测速度,在PC机的CPU模式下,检测速度为135m/min,准确率可达到96.99%. 展开更多
关键词 布匹瑕疵检测 卷积神经网络 模型压缩 双网络并行
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基于Gabor滤波器和HOG特征的织物疵点检测 预览 被引量:2
15
作者 汤晓庆 黄开兴 +1 位作者 秦元庆 周纯杰 《计算机测量与控制》 2018年第9期39-42,47共5页
针对织物疵点检测问题,提出了一种基于Gabor滤波器和方向梯度直方图(HOG)特征的织物疵点检测算法;首先使用3个尺度、4个方向的Gabor滤波器组对织物图像进行滤波,并做融合处理,增强织物图像疵点区域和背景纹理之间的对比度;然后使用双... 针对织物疵点检测问题,提出了一种基于Gabor滤波器和方向梯度直方图(HOG)特征的织物疵点检测算法;首先使用3个尺度、4个方向的Gabor滤波器组对织物图像进行滤波,并做融合处理,增强织物图像疵点区域和背景纹理之间的对比度;然后使用双边滤波减弱图像背景纹理和噪声的影响;最后将图像划分成均匀子块,提取每个子图像块的HOG特征,利用图像疵点区域和背景纹理的HOG特征差异进行阈值分割实现织物疵点的检测;实验选取5种常见织物疵点进行验证,并与传统的Gabor滤波算法进行了实验对比,结果表明该算法可以较好的抑制织物背景纹理的干扰,更加准确的检测出织物疵点。 展开更多
关键词 织物疵点检测 GABOR滤波器 双边滤波 方向梯度直方图
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BP和SAE深度神经网络方法的织物缺陷检测研究 预览
16
作者 严伟 杨朔 《智能物联技术》 2018年第3期25-31,共7页
在丝绸等织物生产过程中,经常会出现织物产生非正常花纹的缺陷。目前对织物缺陷的检测主要是通过人工肉眼判别,该方法花费时间长、人工成本高,会给企业带来较大的经济负担。本文通过使用BP和SAE两种神经网络对织物进行缺陷检测,并判断... 在丝绸等织物生产过程中,经常会出现织物产生非正常花纹的缺陷。目前对织物缺陷的检测主要是通过人工肉眼判别,该方法花费时间长、人工成本高,会给企业带来较大的经济负担。本文通过使用BP和SAE两种神经网络对织物进行缺陷检测,并判断是何种缺陷:首先介绍了使用BP神经网络对大量样本训练并保存,得到最佳权值,从而实现对于图像的缺陷检测和分类;训练样本通过SAE深度神经网络训练得到重构图像,再不断微调参数,获得最佳的权重数值,运用滤波器过滤噪声,最终得到结果。通过大量的实验,结果表明两种方法对织物缺陷检测均具有非常良好的效果,充分证明了深度神经网络在工业生产织物过程中运用的可行性。 展开更多
关键词 BP神经网络 SAE 织物缺陷检测
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基于改进迭代匹配滤波的织物疵点检测 预览 被引量:7
17
作者 杨曼 李仁忠 +2 位作者 刘阳阳 景军锋 李鹏飞 《西安工程大学学报》 CAS 2017年第3期383-389,共7页
为准确有效地检测织物的疵点,给出一种基于改进迭代匹配滤波的织物疵点检测算法.该算法首先采用多种滤波方法对样本疵点图像进行对比预处理,以去除样本图像的高斯噪声,减少织物背景纹理信息对织物疵点检测的影响,并根据去噪图像的客观... 为准确有效地检测织物的疵点,给出一种基于改进迭代匹配滤波的织物疵点检测算法.该算法首先采用多种滤波方法对样本疵点图像进行对比预处理,以去除样本图像的高斯噪声,减少织物背景纹理信息对织物疵点检测的影响,并根据去噪图像的客观峰值信噪比与主观视觉效果等确定均值采样为最优的预处理结果.然后利用改进的迭代匹配滤波器对去噪后的织物疵点进行滤波并分割出疵点.最后对分割后的图像进行形态学运算后处理、平滑图像轮廓和去除毛疵点和孤立点等.实验结果表明,该方法在织物疵点检测中能有效保留图像的边缘细节信息,可有效地检测较多种类织物的瑕疵,而且检测精度较高. 展开更多
关键词 疵点检测 织物瑕疵 迭代匹配滤波
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基于二维Otsu算法的织物疵点检测 预览 被引量:1
18
作者 李仁忠 杨曼 +2 位作者 俱寒 景军锋 李鹏飞 《毛纺科技》 北大核心 2017年第10期75-80,共6页
为了准确检测织物的疵点,提出一种基于二维Otsu算法的织物疵点检测方法。首先采用均值滤波对采集的织物疵点进行预处理,减少高斯噪声对图像质量影响的同时,也有效地抑制了织物背景纹理信息对织物疵点检测的影响;然后对处理后的图像采用... 为了准确检测织物的疵点,提出一种基于二维Otsu算法的织物疵点检测方法。首先采用均值滤波对采集的织物疵点进行预处理,减少高斯噪声对图像质量影响的同时,也有效地抑制了织物背景纹理信息对织物疵点检测的影响;然后对处理后的图像采用二维Otsu算法进行阈值分割;最后对分割后的图像进行形态学运算后处理,平滑图像轮廓,去除毛疵点和孤立点等。实验结果表明:对比其他检测方法,综合主观视觉效果和客观峰值信噪比(PSNR)值,该方法在织物疵点检测中既能有效保留图像的边缘信息,也不损伤图像的细节质量,检测效果较好,在疵点检测方面具有一定的实用价值。 展开更多
关键词 疵点检测 二维OTSU 形态学 峰值信噪比
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基于特征融合与低秩分解的织物疵点检测 预览 被引量:3
19
作者 刘洲峰 闫磊 +2 位作者 李春雷 董燕 王宝瑞 《棉纺织技术》 北大核心 2017年第10期1-4,共4页
研究基于特征融合与低秩分解的织物疵点检测算法。采用超像素分割方法将待测图像分割为超像素块;分别提取各块灰度和HOG特征.构造融合特征矩阵;利用低秩分解方法将融合特征分解为低秩背景和显著疵点,依据显著度大小得到疵点显著图... 研究基于特征融合与低秩分解的织物疵点检测算法。采用超像素分割方法将待测图像分割为超像素块;分别提取各块灰度和HOG特征.构造融合特征矩阵;利用低秩分解方法将融合特征分解为低秩背景和显著疵点,依据显著度大小得到疵点显著图;最后选择最大熵闻值分割方法对显著图分割,得到检测结果。选取TILDA标准织物图像库验证算法有效性。结果表明:提出的算法能有效检测出织物疵点所在位置和形状。认为:本文提出的算法自适应能力较强,适用较多疵点类型,具有较高疵点检出率。 展开更多
关键词 织物疵点 特征融合 低秩分解 疵点检测 显著图分割
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采用Gabor滤波簇和等距映射算法的织物疵点检测方法 预览 被引量:4
20
作者 王传桐 胡峰 +2 位作者 徐启永 吴雨川 余联庆 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第3期162-167,共6页
为提高织物疵点检测率,将Gabor滤波法与等距映射方法进行融合,克服疵点检测过程中存在的问题。首先用由3个尺度和5个方向组成的15个Gabor滤波器簇对织物疵点图像进行滤波,减少疵点图像光照不均和对比度低的影响;然后将滤波图像划分成面... 为提高织物疵点检测率,将Gabor滤波法与等距映射方法进行融合,克服疵点检测过程中存在的问题。首先用由3个尺度和5个方向组成的15个Gabor滤波器簇对织物疵点图像进行滤波,减少疵点图像光照不均和对比度低的影响;然后将滤波图像划分成面积相等且互不重合的邻域,并从邻域中提取高维特征向量。采用等距映射方法对高维特征向量进行降维,剔除高维特征中冗余信息,强化分类器拟合能力;再用低维嵌入模型提取新增样本低维特征向量,用于概率神经网络分类器分类,检测是否存在疵点;最后用2种不同纹理的织物进行检测实验。结果表明,本文方法能有效提高疵点的检测精度。 展开更多
关键词 疵点检测 Gabor滤波簇 等距映射 图像处理
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