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苯并三氮唑钝化剂对绝缘油中溶解气体特性的影响研究 认领
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作者 高思航 李威 +2 位作者 柯亭婧 何雨欣 李佳俊 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第8期2715-2724,共10页
目前的相关研究与现场实例均表明,向绝缘油中添加苯并三氮唑类钝化剂会导致油中溶解气体生成异常,为探究该类钝化剂对绝缘油中溶解气体特性的影响,选用现场油浸式电力变压器中广泛使用的金属钝化剂--苯并三氮唑(benzotriazole,BTA),开... 目前的相关研究与现场实例均表明,向绝缘油中添加苯并三氮唑类钝化剂会导致油中溶解气体生成异常,为探究该类钝化剂对绝缘油中溶解气体特性的影响,选用现场油浸式电力变压器中广泛使用的金属钝化剂--苯并三氮唑(benzotriazole,BTA),开展含不同BTA浓度的油纸绝缘样品在130℃下的加速热老化试验,测试不同老化程度的油中溶解气体的组分及含量,获得相应的油中溶解气体分析(dissolved gas analysis,DGA)结果。实验结果表明,在油纸绝缘热老化过程中,油中BTA的加入会导致油中溶解气体生成异常,其中H2、CO2、CO含量明显上升,总烃含量反而下降,给以DGA技术作为主要判据的设备运行状态评估造成干扰。进一步结合BTA分子结构特征以及油纸绝缘的相关特性参量变化规律,探讨了BTA在油纸绝缘热老化作用下的产气机制。 展开更多
关键词 苯并三氮唑 金属钝化剂 油中溶解气体 油纸绝缘 产气机制
油中溶解气体在线检测技术在变压器内部故障诊断中的应用研究 认领
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作者 张伊旎 杨世贵 张勇 《电力系统装备》 2020年第17期63-64,共2页
结合国内直流输电工程变压器油中溶解气体在线检测技术应用情况,对比分析当前常用的气相色谱技术和光声光谱技术,并提出选型及优化建议。
关键词 变压器 油中溶解气体 气相色谱 光声光谱
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330 kV倒置式电流互感器喷油事故分析及预防措施 认领
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作者 刘威峰 闫振华 +3 位作者 周秀 马云龙 李奇超 徐玉华 《电工电气》 2020年第2期58-61,共4页
针对一起倒置式电流互感器的喷油事故,分析了互感器的结构及绝缘特点,综合三比值法、特征气体组分、大卫三角形法对试验数据进行判断,并结合解体检查认为造成此类故障的原因:一是主绝缘制造工艺不良,绝缘包裹过程包扎不均匀,极易引起局... 针对一起倒置式电流互感器的喷油事故,分析了互感器的结构及绝缘特点,综合三比值法、特征气体组分、大卫三角形法对试验数据进行判断,并结合解体检查认为造成此类故障的原因:一是主绝缘制造工艺不良,绝缘包裹过程包扎不均匀,极易引起局部电场不均匀、局部发热;二是安装工艺不良引起密封不严所致,极易引起绝缘内部受潮。上述缺陷会引起绝缘油劣化分解产生大量气体,严重者导致头部金属膨胀器冒顶、喷油甚至爆炸事故,给出了相关处理措施,避免此类故障再次发生。 展开更多
关键词 倒置式电流互感器 膨胀器 油中溶解气体 绝缘油
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220kV风电场主变压器氢气含量超标缺陷的诊断和处理 认领
4
作者 王琼 赵磊 +3 位作者 关瑾 车传强 刘涛玮 李昂 《变压器》 北大核心 2020年第1期53-57,共5页
本文中作者介绍了某风电场220k V主变压器氢气含量超标的情况,依据油中溶解气体历史检测和电气诊断试验结果,分析了缺陷成因,提出了处理方案和技术建议。
关键词 变压器 油中溶解气体 介质损耗因数 热油循环
基于时间序列和支持向量机的变压器故障预测 认领
5
作者 黄新波 蒋卫涛 +1 位作者 朱永灿 田毅 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第7期2530-2538,共9页
电力变压器故障预测可实现对变压器故障的早期预警,对保证电力系统的正常运行具有重要意义。该文提出了一种基于时间序列和支持向量机(SVM)的变压器故障预测模型。该模型以时间序列分析中的自回归积分滑动平均模型(ARIMA)为基础,采用遗... 电力变压器故障预测可实现对变压器故障的早期预警,对保证电力系统的正常运行具有重要意义。该文提出了一种基于时间序列和支持向量机(SVM)的变压器故障预测模型。该模型以时间序列分析中的自回归积分滑动平均模型(ARIMA)为基础,采用遗传算法(GA)对ARIMA模型参数p和q进行定阶,并利用定阶后的时间序列模型对变压器油中溶解气体进行预测,然后利用基于网格搜索算法(GS)优化后的SVM模型对预测出的油中溶解气体进行诊断。运行结果表明,该模型的预测准确率可达89.66%,而利用GM–SVM、ARIMA–SVM和GA–ARIMA–ANN得到的预测准确率分别为58.62%、79.31%、75.86%。因此,所提出模型有更高的预测准确率。 展开更多
关键词 变压器 故障预测 时间序列 支持向量机 ARIMA 遗传算法 油中溶解气体
基于双重注意力机制的变压器油中溶解气体预测模型 认领
6
作者 崔宇 侯慧娟 +3 位作者 胥明凯 李善武 盛戈皞 江秀臣 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第1期338-347,共10页
对电力变压器油中溶解气体进行预测分析可以有效掌握设备状态和发展趋势。该文以长短时记忆网络时序分析模型为基础,引入特征和时序双重注意力机制,利用参量间关联关系和时序信息依赖关系提升气体的预测准确率。特征注意力机制可以自动... 对电力变压器油中溶解气体进行预测分析可以有效掌握设备状态和发展趋势。该文以长短时记忆网络时序分析模型为基础,引入特征和时序双重注意力机制,利用参量间关联关系和时序信息依赖关系提升气体的预测准确率。特征注意力机制可以自动提取待预测气体与其他状态信息、环境和运行数据等特征之间的关联关系,为预测提供辅助信息进行适当修正,并不受传统关联规则算法的预设阈值限制;同时,利用时序注意力机制自主选取历史信息关键时间点,在LSTM时序模型基础上进一步增强关键时间点的信息表达,提升较长时间段预测效果的稳定性。在对某正常状态运行变压器甲烷气体数值预测实验中,该方法在基础LSTM模型上降低最大相对误差3%;在对某缺陷变压器的发展趋势预测中,能准确给出关键气体异常上升警戒的参考信息;具有更准确和更稳定的变压器油中溶解气体预测效果。 展开更多
关键词 电力变压器 油中溶解气体 长短时记忆网络 注意力机制
基于随机森林的变压器油中溶解气体浓度预测 认领
7
作者 徐肖伟 李鹤健 +3 位作者 于虹 刘可真 赵勇军 盛戈皞 《电子测量技术》 2020年第3期66-70,共5页
对油中溶解气体浓度进行分析及发展趋势预测,可以为变压器的状态评估提供重要的依据。传统的离线DGA方法因易导致延迟判断变压器的运行状态,造成一定的经济损失,现已不适用于油中溶解气体浓度分析及预测。因此,提出一种基于随机森林的... 对油中溶解气体浓度进行分析及发展趋势预测,可以为变压器的状态评估提供重要的依据。传统的离线DGA方法因易导致延迟判断变压器的运行状态,造成一定的经济损失,现已不适用于油中溶解气体浓度分析及预测。因此,提出一种基于随机森林的变压器油中溶解气体浓度预测模型,以更准确地分析与预测油中溶解气体浓度。该模型以7种气体浓度构成特征向量空间,作为可视输入,并以目标气体浓度作为输出。试验结果表明,相较于传统的机器学习方法(BPNN、RBF和SVM),随机森林模型能更准确地预测油中溶解气体浓度,且需要调整参数少、训练效率高。通过算例分析,验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 变压器 油中溶解气体 随机森林 预测
基于Bagging改进算法变压器油中气体故障诊断研究 认领
8
作者 芦佩雯 黄永晶 +1 位作者 张恒 董凤珠 《机电工程技术》 2020年第4期13-15,111,共4页
针对变压器故障征兆与故障类型间映射关系的不确定性及模糊性问题,以变压器油中溶解气体数据作为变压器故障类型的判断依据,利用Bagging算法把弱分类器变为强分类器的特点,提出了Bagging的改进算法,并对该算法的性能进行了测试,测试结... 针对变压器故障征兆与故障类型间映射关系的不确定性及模糊性问题,以变压器油中溶解气体数据作为变压器故障类型的判断依据,利用Bagging算法把弱分类器变为强分类器的特点,提出了Bagging的改进算法,并对该算法的性能进行了测试,测试结果表明该方法具有较好的分类精度。将Bagging改进算法应用到变压器油中气体故障诊断中,仿真实验结果表明,基于Bagging的改进算法优于boost集成算法及BP神经网络和支持向量机等最新方法。该方法精度达到90.67%。 展开更多
关键词 变压器故障诊断预测 油中溶解气体 支持向量机 Bagging改进算法 集成学习
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面向电力变压器油中溶解气体的卷积神经网络诊断方法 认领
9
作者 裴小邓 罗林 +1 位作者 陈帅 王乔 《辽宁石油化工大学学报》 CAS 2020年第5期79-85,共7页
油中溶解气体分析法(Dissolved Gas Analysis,DGA)是判断变压器内部故障的重要方法之一。针对传统基于浅层的机器学习方法在变压器故障诊断中存在的特征提取和泛化能力方面的不足,提出了一种基于卷积神经网络的变压器故障诊断方法。利... 油中溶解气体分析法(Dissolved Gas Analysis,DGA)是判断变压器内部故障的重要方法之一。针对传统基于浅层的机器学习方法在变压器故障诊断中存在的特征提取和泛化能力方面的不足,提出了一种基于卷积神经网络的变压器故障诊断方法。利用网络中的卷积层对油中溶解气体进行特征转换,结合池化层强化重要特征的能力,对故障敏感特征进行提取。通过实验研究了卷积核数目、卷积核大小、池化层、网络深度对模型诊断性能的影响。通过混淆矩阵、ROC曲线和PR曲线对比分析了卷积神经网络模型、支持向量机(Support Vector Machine,SVM)模型、BP神经网络(Back Propagation Neural Network,BPNN)模型。实验结果表明,卷积神经网络模型的诊断性能更为优秀。 展开更多
关键词 油中溶解气体 变压器 故障诊断 卷积神经网络
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基于LSTM网络的变压器油中溶解气体浓度预测 认领
10
作者 王科 苟家萁 +3 位作者 彭晶 刘可真 田小航 盛戈皞 《电子测量技术》 2020年第4期81-87,共7页
电力变压器作为电力系统中传输和变换电能的主要设备,其安全稳定性运行在电网中起着重要的作用。对变压器油中溶解气体浓度变化的趋势进行预测,可为其运行状态评估提供重要依据,鉴于此提出了一种基于长短期记忆网络(LSTM)的变压器油中... 电力变压器作为电力系统中传输和变换电能的主要设备,其安全稳定性运行在电网中起着重要的作用。对变压器油中溶解气体浓度变化的趋势进行预测,可为其运行状态评估提供重要依据,鉴于此提出了一种基于长短期记忆网络(LSTM)的变压器油中溶解气体浓度预测模型。该模型克服了传统神经网络在序列预测方面存在的"梯度消散"问题,利用油中溶解气体的序列数据对长短期记忆网络进行训练,得到最优的预测模型参数。以变压器油中溶解的7种特征气体浓度为输入,以待预测气体的浓度为输出。通过算例分析表明,相比于传统的机器学习预测方法支持向量机(support vector machine, SVM)与反向传播神经网络(back propagation neural network,BPNN),本文所提的LSTM预测模型更能准确地预测油中溶解气体的浓度。 展开更多
关键词 变压器 油中溶解气体 长短期记忆网络 预测
变压器油中溶解气体分析的实验室间比对及结果分析 认领
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作者 袁帅 王广真 +2 位作者 张兴辉 付德慧 毕建刚 《变压器》 北大核心 2020年第6期60-62,共3页
本文中笔者设计了一种变压器油中溶解气体分析的实验室间比对方案,组织实施了电力行业27家油化实验室的比对实验,对检测结果进行了统计分析,用Z比分数对各实验室检测能力进行了评价。
关键词 变压器 油中溶解气体 分析
基于粒子群优化–长短期记忆网络模型的变压器油中溶解气体浓度预测方法 认领
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作者 刘可真 苟家萁 +3 位作者 骆钊 王科 徐肖伟 赵勇军 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2020年第7期2778-2784,共7页
电力变压器作为电网中传输和变换电能的主要设备,对油中溶解气体的浓度进行有效预测,可为变压器的故障诊断及状态评估技术提供一定的理论依据。鉴于此,提出一种基于粒子群优化算法(particle swarm optimization,PSO)与长短期记忆网络(lo... 电力变压器作为电网中传输和变换电能的主要设备,对油中溶解气体的浓度进行有效预测,可为变压器的故障诊断及状态评估技术提供一定的理论依据。鉴于此,提出一种基于粒子群优化算法(particle swarm optimization,PSO)与长短期记忆网络(long-shorttermmemory,LSTM)的变压器油中溶解气体浓度预测方法。首先该模型以油中溶解的7种特征气体浓度序列作为可视输入;然后通过使用粒子群优化算法对长短期记忆网络中相关超参数进行迭代优化;最后构建PSO-LSTM组合模型对油中溶解气体的浓度进行预测。该模型克服了依据经验选取参数而导致预测精度低的问题。算例分析结果表明,相较于传统预测算法,所提方法可以更好地追踪油中溶解气体浓度的变化规律,提高了预测精度,为电力变压器安全稳定运行提供了有力保障。 展开更多
关键词 变压器 粒子群优化 长短期记忆网络 油中溶解气体 预测
面向电力变压器状态评价的油中溶解气体监测数据补全方法 认领 被引量:1
13
作者 张若愚 齐波 +1 位作者 张鹏 李成榕 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2019年第11期181-187,共7页
基于马尔可夫理论充分考虑相邻时间点系统在所有状态间的转移特性,提出了一种基于马尔可夫模型的变压器油中溶解气体数据补全方法,将油中溶解气体数据时间序列转化为在不同状态间转移的马尔可夫链,利用正、反向的状态转移矩阵计算得到... 基于马尔可夫理论充分考虑相邻时间点系统在所有状态间的转移特性,提出了一种基于马尔可夫模型的变压器油中溶解气体数据补全方法,将油中溶解气体数据时间序列转化为在不同状态间转移的马尔可夫链,利用正、反向的状态转移矩阵计算得到油中溶解气体数据的补全值。从数据挖掘的角度建立了油中溶解气体数据质量的综合评估体系,从多个角度对数据补全的效果进行评估,并基于D-S证据融合理论融合各个角度的评估结果,得到综合评估结果。利用所提方法对某变压器100组油中溶解气体数据中25组随机缺失值进行补全,结果表明补全后的数据与实际值相似度可以达到99.999%。进一步地,验证其中15组极值点、跃变点处缺失数据补全效果,经过综合评估,补全后的数据与实际值相似度可以达到98.956%。经过验证表明所提方法能够在不改变数据特征的前提下对变压器油中溶解气体的缺失值进行准确的补全,有利于提高变压器状态评估方法的准确性。 展开更多
关键词 电力变压器 状态评价 油中溶解气体 数据补全 马尔可夫过程 综合评估指标
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基于分类水平分析的油中溶解气体统计阈值计算方法 认领
14
作者 荣智海 齐波 +2 位作者 张鹏 李成榕 陈玉峰 《华北电力大学学报:自然科学版》 CAS 北大核心 2019年第1期17-24,共8页
油中溶解气体阈值是判断变压器异常的重要指标,其判断阈值来自于历史数据分类统计,而选取分类条件是计算阈值的前提。针对高维数据阈值计算分类条件难以确定的问题,提出一种基于分类水平的油中溶解气体分类条件选取方法。该方法通过SS-... 油中溶解气体阈值是判断变压器异常的重要指标,其判断阈值来自于历史数据分类统计,而选取分类条件是计算阈值的前提。针对高维数据阈值计算分类条件难以确定的问题,提出一种基于分类水平的油中溶解气体分类条件选取方法。该方法通过SS-FCM计算数据子类中心点,进而求取分类集几何中心及分类水平,根据分类水平判断分类条件优劣并进行分类,结合威布尔分布模型计算差异化阈值。研究发现分类水平高的条件统计威布尔函数拟合度较高,并且计算得到的阈值误报率较小,相比于标准阈值具有更高的准确性,有效识别变压器潜在过热缺陷。 展开更多
关键词 高维数据 油中溶解气体 在线监测 分类 SS-FCM 阈值计算
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220 kV变压器油中溶解气体体积分数动态预警方法 认领 被引量:1
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作者 陈太 郑作霖 +4 位作者 娄坚鑫 康铮 吴志伟 郑跃胜 舒胜文 《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2019年第8期164-170,共7页
油中溶解气体分析是监测电力变压器运行状态最常用的方法之一。针对现有标准对油中溶解气体体积分数预警阈值设定单一和裕度过大等不足,提出了一种基于数据统计和分布模型的220 kV变压器油中溶解气体体积分数动态预警方法。首先,对某电... 油中溶解气体分析是监测电力变压器运行状态最常用的方法之一。针对现有标准对油中溶解气体体积分数预警阈值设定单一和裕度过大等不足,提出了一种基于数据统计和分布模型的220 kV变压器油中溶解气体体积分数动态预警方法。首先,对某电网近10万条220 kV变压器油中溶解气体体积分数数据进行统计与分类处理,并建立了油中溶解气体体积分数的分布模型;然后,根据油中溶解气体体积分数实际预警数据统计结果,通过分布模型的逆累积运算计算得到动态预警值,从而实现了一种油中溶解气体体积分数的动态预警方法;最后,将动态预警方法与现有标准以及10%划分规则的计算结果进行了对比分析,并讨论了预警阈值的动态特性。结果表明,该方法与现有标准相比能够降低漏预警率,与10%划分规则相比能够降低误预警率,即在漏报警和误报警之间取得了一个较好的平衡点,具有一定的工程应用价值。 展开更多
关键词 变压器 油中溶解气体 动态阈值 分布模型 在线监测
两种神经网络方法在电力变压器故障诊断中的性能分析 认领
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作者 付刚 王伟 +4 位作者 张洋 孙鹏 赵磊 郭磊 姚伟 《科技创新与应用》 2019年第26期5-8,共4页
电力变压器是电力系统中最重要的设备之一,它的安全稳定运行关系到整个电力系统的安全性和稳定性.文章首先分析了电力变压器油中溶解气体的特征,然后以三比值法作为主要实验依据,设计了BP神经网络和模糊神经网络两种模型,在此基础上对... 电力变压器是电力系统中最重要的设备之一,它的安全稳定运行关系到整个电力系统的安全性和稳定性.文章首先分析了电力变压器油中溶解气体的特征,然后以三比值法作为主要实验依据,设计了BP神经网络和模糊神经网络两种模型,在此基础上对变压器故障诊断进行了实验,最后对比分析实验结果. 展开更多
关键词 BP神经网络 模糊神经网络 油中溶解气体 故障诊断
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220kV油浸式电流互感器故障分析及防范措施研究 认领 被引量:1
17
作者 李佳 雷蕾 《湖北电力》 2018年第3期33-36,共4页
针对一起220kV油浸式电流互感器首检期间发生的油中溶解气体数据异常情况,从电气试验、油中溶解气体分析、解体检查等方面进行分析,认为电流互感器零屏引出线根部绝缘不良,导致引出线与一次导体之间存在放电现象,是造成电流互感器故障... 针对一起220kV油浸式电流互感器首检期间发生的油中溶解气体数据异常情况,从电气试验、油中溶解气体分析、解体检查等方面进行分析,认为电流互感器零屏引出线根部绝缘不良,导致引出线与一次导体之间存在放电现象,是造成电流互感器故障的主要原因,由此提出相应的处理及防范措施,为设备制造商、检修及运维人员分析和处理油浸式电流互感器缺陷提供技术参考。 展开更多
关键词 油浸式电流互感器 油中溶解气体 故障分析
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变压器带油补焊对油中溶解气体的影响分析及其改进 认领
18
作者 樊新鸿 陈宏刚 +3 位作者 温定筠 王永奇 刘媛 张有丹 《电工技术》 2018年第2期95-96,共2页
油浸式变压器渗漏油是常见的问题,往往需要带油补焊。本文结合实例分析了带油补焊对油中溶解气体的影响及原因,提出了变压器带油补焊的改进措施,即采用断续补焊,实际应用效果良好。
关键词 变压器器 带油补焊 油中溶解气体
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一起油浸式套管介损超标缺陷分析及运维措施 认领
19
作者 王贵山 李应宏 房博一 《广西电力》 2018年第5期82-85,共4页
对一起500 kV油浸式套管介损异常增长缺陷进行分析。通过分析该套管的油化、电气试验数据和电容芯卷绕、装配记录,认为该套管电容芯子卷绕过程存在工艺问题,由此导致套管内部在高电场作用下发生局部放电,长期局部放电造成油中溶解气体... 对一起500 kV油浸式套管介损异常增长缺陷进行分析。通过分析该套管的油化、电气试验数据和电容芯卷绕、装配记录,认为该套管电容芯子卷绕过程存在工艺问题,由此导致套管内部在高电场作用下发生局部放电,长期局部放电造成油中溶解气体超标和介质损耗缓慢增长。套管解体检查结果验证了分析的正确性,最后从运维角度提出了有效预控措施。 展开更多
关键词 油浸式套管 介损超标 油中溶解气体 局部放电
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基于油中溶解气体Canopy高维模型的变压器异常状态快速识别方法 认领 被引量:7
20
作者 荣智海 齐波 +2 位作者 张鹏 李成榕 杨祎 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第13期3987-3996,共10页
在线油中溶解气体数据是电力变压器重要状态参数,故障诊断前首先要识别异常。针对当前异常识别方法受数据波动、缺失影响大及运算时间长的问题,提出基于油中溶解气体Canopy高维模型的变压器异常状态快速识别方法。该文分析在线油中溶解... 在线油中溶解气体数据是电力变压器重要状态参数,故障诊断前首先要识别异常。针对当前异常识别方法受数据波动、缺失影响大及运算时间长的问题,提出基于油中溶解气体Canopy高维模型的变压器异常状态快速识别方法。该文分析在线油中溶解气体数据质量,提出基于滑窗的离群点识别方法,引入波动系数评价数据质量,根据特征气体波动系数建立变权高维空间,抑制识别中波动大的气体影响。针对缺失值,在变权高维空间上利用Canopy簇合并算法对状态进区分,结合异常事件库对异常状态进行识别。对比该方法与K-Means聚类算法,该方法可改善状态边界数据的分类效果,并减小计算量。将该方法应用于现场检测,可有效识别未达到注意阈值的过热异常案例,并且避免数据质量差导致的过阈值误报。 展开更多
关键词 变压器 油中溶解气体 异常识别 CANOPY 高维空间
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