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血γ干扰素诱导蛋白10检测对判断肺结核患者治疗效果的价值
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作者 魏兰 秦学博 +4 位作者 段小亮 李辉 李玉琢 贾新转 张磊 《中国防痨杂志》 CAS CSCD 2019年第2期181-185,共5页
目的探讨活动性肺结核患者治疗前后血清γ干扰素诱导蛋白10(IP-10)和全血可溶性γ干扰素释放试验(QFT-GIT)抗原应答的IP-10变化情况。方法搜集2017年1—3月河北省胸科医院收治的经过6~9个月规律抗结核药物治疗后好转的活动性肺结核患者... 目的探讨活动性肺结核患者治疗前后血清γ干扰素诱导蛋白10(IP-10)和全血可溶性γ干扰素释放试验(QFT-GIT)抗原应答的IP-10变化情况。方法搜集2017年1—3月河北省胸科医院收治的经过6~9个月规律抗结核药物治疗后好转的活动性肺结核患者161例。根据治疗前痰涂片抗酸染色结果,分为菌阳肺结核患者(82例)和菌阴肺结核患者(79例)。其中,菌阳肺结核患者根据抗结核药物治疗2个月末痰涂片抗酸染色结果,分为治疗2个月痰菌阴转患者(A组;31例)和治疗2个月痰菌未阴转患者(B组;51例);将菌阴肺结核患者作为C组(79例)。测定三组患者抗结核药物治疗2周内、治疗2个月末、疗程结束后(治疗6~9个月)血清IP-10水平及QFT-GIT抗原应答的IP-10水平,并进行比较。结果A、B、C三组患者治疗2周内、治疗2个月末和疗程结束后的血清IP-10水平分别为(0.16±0.03)μg/L、(0.13±0.03)μg/L、(0.09±0.02)μg/L,(0.16±0.03)μg/L、(0.15±0.03)μg/L、(0.09±0.02)μg/L和(0.16±0.03)μg/L、(0.13±0.03)μg/L、(0.09±0.02)μg/L;QFT-GIT抗原应答的IP-10水平分别为(21.60±3.07)μg/L、(19.94±3.05)μg/L、(11.01±2.16)μg/L,(23.52±3.10)μg/L、(20.50±4.60)μg/L、(12.08±3.57)μg/L和(19.67±3.32)μg/L、(13.43±3.16)μg/L、(8.72±1.08)μg/L。A、B、C组3个治疗时间点血清IP-10和QFT-GIT抗原应答的IP-10水平差异均有统计学意义(F值分别为72.84、111.92、107.52和75.01、118.09、138.98,P值均为0.000)。三组患者疗程结束后血清IP-10、QFT-GIT抗原应答的IP-10水平均低于治疗2周内,差异均有统计学意义(A组q值分别为71.42和138.42;B组q值分别为74.68和150.29;C组q值分别为68.76和129.83,P值均为0.000)。结论血清IP-10及QFT-GIT抗原应答的IP-10水平均可监测治疗效果,可作为监测活动性肺结核治疗效果的潜在生物标志物。 展开更多
关键词 结核 趋化因子 CXC 治疗结果 判别分析
葡萄酒产业纵向协作模式农户选择影响因素--以河西走廊葡萄酒产区为例 预览
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作者 陈强强 邴芳 杨婕妤 《中国农业资源与区划》 CSSCI CSCD 北大核心 2019年第10期172-181,共10页
[目的]构建了农户参与产业链纵向协作模式分析的7个基本假设,对河西走廊葡萄酒产区农户参与纵向协作模式选择的影响因素进行分析。[方法]文章基于河西走廊葡萄酒产区农户的入户调查,运用判别分析法综合分析葡萄酒产业纵向协作模式农户... [目的]构建了农户参与产业链纵向协作模式分析的7个基本假设,对河西走廊葡萄酒产区农户参与纵向协作模式选择的影响因素进行分析。[方法]文章基于河西走廊葡萄酒产区农户的入户调查,运用判别分析法综合分析葡萄酒产业纵向协作模式农户选择偏好及主要影响因素。[结果](1)河西走廊产区酿酒葡萄种植户显著地偏好“口头协议”模式参与葡萄酒产业纵向协作,“市场交易”模式次之,“合同模式”偏好程度最低,其选择率分别为40.45%、33.15%和26.40%。(2)农户选择产业纵向协作模式的影响因素存在差异。专用性投资是农户选择“市场交易”模式最重要影响因素。(3)“口头协议”与“书面合同”模式下,企业与农户之间的监督管理对于双方协作非常必要。(4)“市场交易”和“口头协议”模式下的企业与农户普遍缺乏有效沟通,“企业—农户”之间松散的组织关系,极易引发合作双方的机会主义行为,导致潜在“敲竹杠”风险,农户选择“书面合同”模式动力不足。[结论]位于产业价值链“微笑曲线”高价值区的企业,如何技术性的处理利益分配对双方影响深远。 展开更多
关键词 葡萄酒产业 纵向协作 模式选择 判别分析 河西走廊
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河南省淮河流域鳑鲏亚科5种鱼形态差异分析 预览 被引量:1
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作者 王景龙 陈启豪 +7 位作者 陆文泽 袁淑琴 胡清霞 岑双双 周传江 孟晓林 聂国兴 顾钱洪 《水生生物学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期123-132,共10页
为进一步从可量性状比较中华鳑鲏(Rhodeus sinensis)、越南鱊(Acheilongnathus tonkinensis)、大鳍鱊(A.macropterus)、兴凯鱊(A.chankaensis)和斑条鱊(A.taenianalis)的种间形态差异,丰富鳑鲏亚科鱼类的形态分类特征,研究采用多变量形... 为进一步从可量性状比较中华鳑鲏(Rhodeus sinensis)、越南鱊(Acheilongnathus tonkinensis)、大鳍鱊(A.macropterus)、兴凯鱊(A.chankaensis)和斑条鱊(A.taenianalis)的种间形态差异,丰富鳑鲏亚科鱼类的形态分类特征,研究采用多变量形态度量学方法对河南省淮河流域这5种鱼的形态进行比较分析。结果表明:这5种鱼在体宽/体长、头长/体长、吻长/体长、尾柄长/体长、背鳍基底长/体长、腹鳍长/体长、臀鳍长/体长和头长/吻长8个比值性状上存在极显著性差异(P<0.01),在全长/体长、体高/体长2个比值性状上存在显著性差异(P<0.05),这些差异主要集中在鱼体的头部、尾部和鳍等部位。主成分分析、聚类分析和判别分析显示5种鱼存在显著性形态差异,斑条鱊与越南鱊的差异程度最大,与大鳍鱊差异程度最小。判别分析获得的判别准确率在82.35%—100.00%变化,可以从一定的角度区分这5种鱼。 展开更多
关键词 鳑鲏亚科 形态差异 单因素方差分析 主成分分析 判别分析 聚类分析
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彩色多普勒超声诊断浅表淋巴结结核的临床研究 预览
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作者 严佳梅 周超瑜 +2 位作者 许伶俐 肖红 相丽君 《中国现代医学杂志》 CAS 2019年第8期90-93,共4页
目的观察分析浅表淋巴结结核诊断中采用彩色多普勒超声的临床诊断意义。方法选取2014年1月—2018年7月宁波市医疗中心李惠利东部医院及宁波市镇海龙赛医院收治的70例疑似浅表淋巴结结核患者,分别行CT、彩色多普勒超声检查,均给予穿刺活... 目的观察分析浅表淋巴结结核诊断中采用彩色多普勒超声的临床诊断意义。方法选取2014年1月—2018年7月宁波市医疗中心李惠利东部医院及宁波市镇海龙赛医院收治的70例疑似浅表淋巴结结核患者,分别行CT、彩色多普勒超声检查,均给予穿刺活检,以活检的病理学检查诊断为金标准。对照CT与彩色多普超声检查诊断的准确率、误诊率、漏诊率、检查费用,分析不同类型的浅表淋巴结结核的超声影像学特点。结果多普勒检查敏感性为97.14%(95%CI:0.779,0.995),特异性为97.14%(95%CI:0.779,0.995);CT检查敏感性为88.57(95%CI:0.647,0.952),特异性为88.57(95%CI:0.647,0.952),且多普勒检查费用低于对照组(P<0.05),并根据超声影像学表现给予临床分型。结论对疑似浅表淋巴结结核的患者,采用彩色多普勒超声检查,在减轻患者经济负担同时,可获得较高的诊断敏感性和特异性。根据其影像学的特点,区分出不同的浅表淋巴结结核类型,可协助临床明确诊断,为治疗打下坚实基础。 展开更多
关键词 超声检查 多普勒 彩色 结核 淋巴结 诊断 鉴别 判别分析
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基于电导率的食用油氧化判别分析 预览
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作者 王思阳 王梦竹 +2 位作者 刘婷婷 寇宇星 于修烛 《中国油脂》 CAS CSCD 北大核心 2019年第4期54-57,共4页
为了构建快速判定食用油氧化程度方法,以菜籽油、大豆油、花生油、棉籽油、亚麻籽油、葵花籽油和玉米油为研究对象,以去离子水提取油脂中的可电离物质,利用电导率仪测定水相电导率(EC)值,并对检测条件进行探讨。以过氧化值和酸价作为食... 为了构建快速判定食用油氧化程度方法,以菜籽油、大豆油、花生油、棉籽油、亚麻籽油、葵花籽油和玉米油为研究对象,以去离子水提取油脂中的可电离物质,利用电导率仪测定水相电导率(EC)值,并对检测条件进行探讨。以过氧化值和酸价作为食用油氧化程度的评价指标,建立食用油氧化程度与其EC值的关系模型,并对模型进行验证分析。结果表明:在检测条件为室温、振荡时间80 s、水油体积比值5时,所建立模型EC值小于6. 9μS/cm的油样为未氧化油,EC值在6. 9~8. 9μS/cm范围内的油样为疑似氧化油,需要做进一步分析,EC值超过8. 9μS/cm的油样为氧化油。油样验证的总判别率可达91. 2%。研究表明EC法可应用于食用油氧化的快速判别分析。 展开更多
关键词 电导率 食用油 氧化 判别分析
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梅州金柚品种的近红外无损鉴别 预览
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作者 姚婉清 彭梦侠 刘婷 《食品研究与开发》 CAS 北大核心 2019年第11期166-169,共4页
应用傅里叶变换近红外光谱仪无损快速获取金柚表皮的近红外光谱信息,根据TQ Analyst 9.0软件的“Discriminant Analyst”(判别分析法)建立金柚品种定性识别模型,模型清晰地将样品分成了3类:白柚、红柚和沙田柚。利用此模型检测了未参与... 应用傅里叶变换近红外光谱仪无损快速获取金柚表皮的近红外光谱信息,根据TQ Analyst 9.0软件的“Discriminant Analyst”(判别分析法)建立金柚品种定性识别模型,模型清晰地将样品分成了3类:白柚、红柚和沙田柚。利用此模型检测了未参与建模的3类金柚样品,正确识别率为100%。 展开更多
关键词 红外光谱 判别分析 金柚 品种鉴别 化学计量学
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近红外光谱丸剂关键辅料炼蜜水分的快速测定 预览
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作者 付赛 林龙飞 +5 位作者 刘宇灵 宋基正 邵金鑫 钟鸣 谢唐贵 李慧 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2019年第8期2590-2594,共5页
用近红外光谱法实现嫩,中,老三种炼蜜含水量的快速测定及不同炼制程度蜂蜜的快速分级。过程化控制是中药质量稳定的关键因素,但由于检测手段的滞后而无法实现,因而影响中药质量。蜜丸是具广阔应用市场的剂型;炼蜜工艺是影响蜜丸质量的... 用近红外光谱法实现嫩,中,老三种炼蜜含水量的快速测定及不同炼制程度蜂蜜的快速分级。过程化控制是中药质量稳定的关键因素,但由于检测手段的滞后而无法实现,因而影响中药质量。蜜丸是具广阔应用市场的剂型;炼蜜工艺是影响蜜丸质量的关键工序;在炼蜜过程中,蜂蜜从嫩蜜炼制到中蜜仅需几至几十秒,变化迅速,传统检测手段不能对蜂蜜炼制过程进行实时监测,进而无法保证炼蜜质量的均一性。力求采用近红外光谱法(NIRS)对炼蜜过程进行实时检测,准确控制嫩蜜、中蜜的炼制程度,并对其含水量进行定量测定。实验通过Rudolph折光仪测定不同炼蜜的含水量,并快速测定样品的近红外光谱,结合偏最小二乘法(PLS)建立并优化88批炼蜜水分的定量模型,利用校正模型决定系数( R^2)、校正模型均方根误差(RMSEE);内部交叉验证决定系数( R^2),内部交叉验证均方根误差(RMSECV);预测模型的相关系数( r)、预测均方根误差(RMSEP)对校正模型进行评价,其中RMSECV主要用来筛选建立模型的最佳主成分数, RMSEE和RMSEP分别对所建立校正集和验证集进行误差分析。同时采用鉴别分析法建立定性模型用来区分炼蜜等级。经不断优化,图谱经矢量归一化法(SNV)预处理后,在7 201.2~5 446.2 cm^-1 波段内选取9个主成分建立水分模型。建立的最佳模型中,校正集 R^2, RMSEE分别为99.43, 0.299,内部交叉验证 R^2, RMSECV分别为99.05, 0.348;预测集 R^2, RMSEP分别为98.19, 0.347;定量模型显示, NIRS可快速、准确、无损的对炼蜜含水量进行测定。同时按照含水量测定结果对炼蜜嫩、中、老3个等级进行划分,进而采用鉴别分析法对炼蜜进行定性分析,结果显示嫩、中、老3种炼蜜有明显的聚类现象,表明因子化法是鉴别炼蜜程度的一种有效方法;综上所述, NIRS可望实现对炼蜜过程实时监测,准确控制嫩蜜, 中蜜的炼蜜程度� 展开更多
关键词 炼蜜含水量 近红外光谱法 偏最小二乘法 鉴别分析法 实时监测
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浓香白酒绵甜感官与风味构成相关性研究 预览
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作者 胡景辉 常强 +5 位作者 蒋超 宋涛 陈彬 江伟 韩兴林 李楠 《食品与发酵工业》 CAS CSCD 北大核心 2019年第21期68-72,78,共6页
采用感官品评方法对13款浓香白酒原酒进行分析,将样品按不同绵甜度分成3类。对比样品风味构成得出,乳酸和乳酸乙酯等风味在A类最绵甜的酒样中含量相对较高,其乳己比稳定在1.2~1.5之间,乙乳比稳定在1.0以下,酸酯比稳定在0.6左右,醇酯比... 采用感官品评方法对13款浓香白酒原酒进行分析,将样品按不同绵甜度分成3类。对比样品风味构成得出,乳酸和乳酸乙酯等风味在A类最绵甜的酒样中含量相对较高,其乳己比稳定在1.2~1.5之间,乙乳比稳定在1.0以下,酸酯比稳定在0.6左右,醇酯比控制在0.15~0.20。通过多元线性回归方程建立浓香白酒绵甜型感官指数模型,其中乳己比和酸酯比对白酒的绵甜感官具有正向作用,在一定范围内乳己比和酸酯比越高,酒体绵甜度越高。 展开更多
关键词 绵甜型 感官指数 判别分析 多元线性回归分析
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基于判别分析探析气候变化对国家脆弱性的影响 预览 被引量:1
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作者 李丹 朱家明 +1 位作者 徐亮 李薇 《齐齐哈尔大学学报:自然科学版》 2019年第1期85-89,共5页
气候变化作为21世纪人类面临的最严峻挑战之一,加剧许多国家的脆弱性。针对气候变化如何影响国家不稳问题,使用判别分析、时间列分析、Holt-Winters无季节指数平滑拟合等方法,建立气候变化下的国家脆弱性评价模型和国家瘫痪的预测模型,... 气候变化作为21世纪人类面临的最严峻挑战之一,加剧许多国家的脆弱性。针对气候变化如何影响国家不稳问题,使用判别分析、时间列分析、Holt-Winters无季节指数平滑拟合等方法,建立气候变化下的国家脆弱性评价模型和国家瘫痪的预测模型,并运用MATLAB,SPSS等软件对问题进行求解。通过研究影响因素,对防止国家成为脆弱的国家提供政策建议。 展开更多
关键词 国家脆弱性 判别分析 时间序列分析 SPSS MATLAB
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基于判别分析和支持向量机结合的在建工业园区短期负荷预测研究 预览
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作者 石佳 解林超 王仲锋 《科技创新与应用》 2019年第10期61-62,共2页
在电改背景下,文章提出一种基于判别分析和支持向量机结合的在建工业园区月度负荷需求预测模型。针对近期将入驻园区的企业,参照当前同行业负荷数据,进行预测;对园区现有企业,基于96点负荷数据及其相关影响因素,判断其增容需求。从而结... 在电改背景下,文章提出一种基于判别分析和支持向量机结合的在建工业园区月度负荷需求预测模型。针对近期将入驻园区的企业,参照当前同行业负荷数据,进行预测;对园区现有企业,基于96点负荷数据及其相关影响因素,判断其增容需求。从而结合两项结果对园区近期电力需求进行综合预测,为园区配电网规划提供决策依据。 展开更多
关键词 判别分析 支持向量机 在建工业园区 负荷预测
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长江三角洲第一硬质黏土层粒度多元统计分析及沉积环境判别 预览
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作者 吴超 郑祥民 +2 位作者 王辉 周立旻 钱鹏 《沉积学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期115-123,共9页
长江三角洲第一硬质黏土层成因是长期争论的问题。对上海市青浦区第一硬质黏土层全样粒度多元统计分析,并与南京周家山下蜀黄土、长江悬浮颗粒物对比,探索长江三角洲第一硬质黏土层成因。第一硬质黏土层机械颗粒组成均一,频率曲线呈正... 长江三角洲第一硬质黏土层成因是长期争论的问题。对上海市青浦区第一硬质黏土层全样粒度多元统计分析,并与南京周家山下蜀黄土、长江悬浮颗粒物对比,探索长江三角洲第一硬质黏土层成因。第一硬质黏土层机械颗粒组成均一,频率曲线呈正偏态、中等或尖锐峰形的双峰分布,频率累积曲线呈“S”型分布,具有风成沉积特性。粒度特征分析为沉积环境判别提供沉积学证据时,综合运用多元统计分析可以使分析结果更准确。聚类分析将硬黏土与典型风成沉积物下蜀黄土粒度分布归为一类,长江悬浮颗粒物单独为一类,表明硬黏土与下蜀黄土成因一致。下蜀黄土与长江悬浮颗粒物粒度参数判别函数,将绝大部分硬黏土样品判定为风成沉积。粒级—标准偏差曲线结合现代风场,显示硬黏土粒度特征存在高空西风和低空西北季风两个主控因子。表明长江三角洲第一硬质黏土层是由西风和西北季风控制的风成成因堆积物。 展开更多
关键词 粒度特征 成因 硬黏土 聚类分析 判别分析
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基于聚类分析和判别分析法建立住院患者护理难度等级划分 预览
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作者 朱静 杨颖 +5 位作者 陶岚 陈丽方 王迪 钟琴 宋玉磊 柏亚妹 《中国医院》 2019年第2期64-67,共4页
目的:对住院患者护理难度评估结果进行分段划分,确立各分段护理难度得分界值,为医院开展住院患者护理难度等级评估提供参考。方法:调查300名住院患者护理难度现状,应用聚类分析法对300名患者护理难度得分进行分段,用判别分析创建判别函... 目的:对住院患者护理难度评估结果进行分段划分,确立各分段护理难度得分界值,为医院开展住院患者护理难度等级评估提供参考。方法:调查300名住院患者护理难度现状,应用聚类分析法对300名患者护理难度得分进行分段,用判别分析创建判别函数并确定各分段界值。结果:根据最佳分类数并结合判别分析结果将患者护理难度划分为4个等级,等级越高,护理难度越大;各分段界值分别为≤5分、6-16分、17-25分、≥26分。结论:住院患者护理难度评估需考虑病情严重程度、日常生活自理能力、精神心理状况、社会支持状况、依从性和期望值等方面,采用统计学中的综合评价方法才能更加科学划分护理难度等级;为临床计算护理工作量、统筹人力安排、完善绩效考核提供参考。 展开更多
关键词 住院患者 护理难度 护理等级 聚类分析 判别分析
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不同鲜叶嫩度名优绿茶氨基酸组分差异分析 预览
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作者 王雪萍 滕靖 +4 位作者 郑琳 刘盼盼 桂安辉 冯琳 龚自明 《食品研究与开发》 CAS 北大核心 2019年第14期166-170,共5页
为通过不同鲜叶嫩度名优绿茶氨基酸组分差异分析,实现分类判别,采用氨基酸分析仪对单芽、1芽1叶、1芽2叶的名优绿茶样品进行游离氨基酸组分测定,通过主成分分析(principal components analysis,PCA)和贝叶斯(Bayes)判别分析法进行判别... 为通过不同鲜叶嫩度名优绿茶氨基酸组分差异分析,实现分类判别,采用氨基酸分析仪对单芽、1芽1叶、1芽2叶的名优绿茶样品进行游离氨基酸组分测定,通过主成分分析(principal components analysis,PCA)和贝叶斯(Bayes)判别分析法进行判别分析。结果表明:不同鲜叶嫩度名优绿茶氨基酸组分构成存在各自的典型特征,以磷酸丝氨酸、磷酸乙醇胺、天冬氨酸、苏氨酸、天冬酰胺、谷氨酸、茶氨酸、异亮氨酸、亮氨酸、苯丙氨酸、赖氨酸、精氨酸、脯氨酸含量为因子通过Bayes判别能较好进行区分。依据茶样中氨基酸组分含量,通过结合PCA和Bayes判别分析法能够实现对不同鲜叶嫩度名优绿茶的有效判别。 展开更多
关键词 鲜叶嫩度 氨基酸组分 差异分析 判别分析
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基于协同表示标签传播的半监督正交鉴别分析算法 预览
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作者 杨俊川 蒋同 张国庆 《聊城大学学报:自然科学版》 2019年第3期1-12,共12页
近年来由于其表示的有效性,基于表示的分类方法,例如稀疏表示分类器(SRC)或者协同表示分类器(CRC)被广泛的应用于各种各样的识别任务.但是,SRC或者CRC的性能严重依赖于每类带标签训练样本的个数,当每类带标签的训练样本不够充分,SRC或者... 近年来由于其表示的有效性,基于表示的分类方法,例如稀疏表示分类器(SRC)或者协同表示分类器(CRC)被广泛的应用于各种各样的识别任务.但是,SRC或者CRC的性能严重依赖于每类带标签训练样本的个数,当每类带标签的训练样本不够充分,SRC或者CRC的识别性能将会显著地下降.为了解决这个问题,文章[34]把协同表示技术引入到半监督学习方法中,提出了一种基于协同表示的标签传播算法,有效的利用了大量未标记样本的信息来进行标签传播.受此启发,把这种标签传播算法与正交鉴别分析算法相结合,提出了一种基于协同表示标签传播的半监督正交鉴别分析算法,目的是为了学习一个更好的鉴别子空间.不同于传统的半监督降维方法,所提算法首先利用这种标签传播算法将部分有标签数据的标签信息传递给不带标签的数据,之后利用传播后获得的全体软标签信息构造离散度矩阵实现鉴别分析,其次对鉴别投影施加正交约束,采用一种更加有效快速的迹比优化算法进行鉴别分析.大量的实验结果验证了所提算法的有效性.尤其在只存有少量标签样本的情况下,算法仍能保持良好的分类性能. 展开更多
关键词 协同表示 标签传播 半监督 鉴别分析
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高校本科专业预警评价体系构建及关键因素甄别 预览
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作者 陈海波 姚蕾 《黑龙江高教研究》 北大核心 2019年第1期24-28,共5页
基于2015-2017年某教学研究型高校本科专业的调研数据,首先,采用层次分析法构建了包括生源状况、社会需求、教学质量、社会评价、就业质量等5项一级指标、10项二级指标和12项三级指标在内的高校本科专业预警评价指标体系;其次,利用聚类... 基于2015-2017年某教学研究型高校本科专业的调研数据,首先,采用层次分析法构建了包括生源状况、社会需求、教学质量、社会评价、就业质量等5项一级指标、10项二级指标和12项三级指标在内的高校本科专业预警评价指标体系;其次,利用聚类分析法和判别分析法,建立高校本科专业预警的判别函数,甄别出专业招录本科人数、专业新生入学最低分、毕业生就业率、毕业校友推荐度、专业培养满足工作需求程度、毕业生就业满意度等指标是影响本科专业预警的关键因素;最后,提出促进高校本科专业预警和动态调整的对策建议。 展开更多
关键词 专业预警 高校本科专业 层次分析 判别分析
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基于贝叶斯判别法对制造业财务预警计量分析 预览
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作者 官银 李新月 朱家明 《内江师范学院学报》 2019年第6期68-72,共5页
为助力“中国制造2025”,针对制造业企业财务预警问题,选取若干ST和非ST企业,构建财务预警指标体系,进行判别分析的可行性检验后,使用贝叶斯判别法构建预警模型.实证结果表明,贝叶斯函数判别模型的正确率达到90%,则其可以有效度量制造... 为助力“中国制造2025”,针对制造业企业财务预警问题,选取若干ST和非ST企业,构建财务预警指标体系,进行判别分析的可行性检验后,使用贝叶斯判别法构建预警模型.实证结果表明,贝叶斯函数判别模型的正确率达到90%,则其可以有效度量制造业企业财务状况,制造业企业可引进此模型监测自身财务运转情况,提前防范财务风险. 展开更多
关键词 财务状况 预警模型指标体系 判别分析 预警模型 计量分析
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中阳木枣系品种果实制干品质的综合评价方法
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作者 樊保国 李月梅 +3 位作者 张强 杜学梅 王永康 李振岗 《中国农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第5期150-160,共11页
为探明中阳木枣系品种果实制干品质性状间的相互关系,构建其制干品质综合评价体系,以中阳木枣系19个品种果实为材料,利用相关分析和改良的因子分析对干枣单果重、制干率、干枣含糖量和干枣饱满度等14项品质指标进行分析,计算各品种果实... 为探明中阳木枣系品种果实制干品质性状间的相互关系,构建其制干品质综合评价体系,以中阳木枣系19个品种果实为材料,利用相关分析和改良的因子分析对干枣单果重、制干率、干枣含糖量和干枣饱满度等14项品质指标进行分析,计算各品种果实品质因子综合得分,并进行优良度排序,筛选出中阳木枣系品种中适宜制干的优良品种;在此基础上,以中阳木枣系各品种的加权主因子得分作为新的变量进行Q型聚类分析,对中阳木枣系品种进行分类;运用判别分析对聚类结果进行判定。结果表明:中阳木枣系品种干枣糖酸比、核重、干枣含酸量、干果单果重、鲜果单果重和抗裂果性6项指标性状差异较大;因子分析表明,前5个主因子的累计贡献率达91.226%,能反映品质性状的绝大部分信息,因子综合评价得分排名前7名的中阳木枣系品种由高到低依次是临黄1号、晋园红、方木枣、长条枣、陕北长枣、木枣抗裂1号和板条枣;基于各品种加权主因子得分的聚类分析将19个中阳木枣系品种分为4类:临黄1号、晋园红、陕北长枣和长条枣这一类品种综合得分较高,制干性能好且抗裂性强,属于制干品质优良的品种;木枣抗裂1号、方木枣和板条枣这一类品种综合得分也较高、果个小、抗裂性较强且风味好,属于制干品质较优良的品种;木枣1号、帅枣1号、帅枣2号和帅枣3号这一类制干性能较差,其主要特点是果个大、肉质疏松、抗裂性较差,属于适宜加工蜜枣的品种;其余8个品种为一类,制干品质一般。判别结果验证了聚类分析结果的正确性。临黄1号、晋园红、陕北长枣、长条枣、方木枣、木枣抗裂1号和板条枣这7个品种制干品质较好,且抗裂性较强,在晋西沿黄丘陵枣区有较高的推广应用价值。本研究所采用的方法可对中阳木枣系品种制干品质进行科学评价和分类,得出量化结果,� 展开更多
关键词 制干品质 因子分析 聚类分析 判别分析 综合评价
基于高光谱成像技术的不同产地小米判别分析 预览
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作者 吉海彦 任占奇 饶震红 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2019年第7期2271-2277,共7页
高光谱成像技术被广泛应用于农产品的检测。基于高光谱成像技术结合机器学习算法无损鉴别不同地区的小米样本。将来源7个省份共计23份样品的小米样本根据地理区域划分为东北地区、河北、陕西、山东和山西共5大类,其中东北地区共6份样品... 高光谱成像技术被广泛应用于农产品的检测。基于高光谱成像技术结合机器学习算法无损鉴别不同地区的小米样本。将来源7个省份共计23份样品的小米样本根据地理区域划分为东北地区、河北、陕西、山东和山西共5大类,其中东北地区共6份样品,山西地区5份样品,河北、陕西和山东各4份样品。将每份样品均分为10等份并利用高光谱成像仪采集900~1700nm波段内小米的高光谱数据。为了减少光照不均匀和暗电流对实验的影响,对采集到的高光谱数据进行黑白校正。利用ENVI软件选取小米高光谱图像的感兴趣区域(ROI),每份小米样品选取9个ROI。计算ROI内的平均光谱值,以此平均值作为该样本的一条光谱记录,最后共收集到2070条光谱曲线,其中东北类540条,山西类450条,其他河北类、山东类、陕西类各360条。为了减少样品表面的不平整性引起的散射现象,进而影响小米的真实光谱信息,对收集到的原始光谱进行多元散射校正预处理(MSC)。采用随机划分法对校正过后的光谱数据划分训练集和测试集,测试集占的比例为0.3。利用线性判别分析(LDA)对不同产地小米的光谱数据进行可视化分析,将测试集代入训练好的LDA模型,做出预测结果的混淆矩阵(Confusion Matrix),结果表明LDA对于陕西和山西类的预测准确率为0.84和0.99,对于东北、河北和山东的预测准确率仅为0.68,0.68和0.40。进而采用递归特征消除(RFE)对小米的光谱信息进行特征选择,去除冗余的信息,提高模型的预测准确率。将RFE分别与支持向量机(SVM)和逻辑回归(LR)结合,对不同产地小米的判别进行对比分析。将小米光谱数据的训练集分别代入SVM-RFE和LR-RFE模型并结合3折交叉验证技术,以模型F值的微平均(Micro-averaging)最优选择出相应的特征子集。结果表明,LR-RFE选择的波长数为74个,其模型的Micro_F为0.59;SVM-RFE选择的波长数为220, 展开更多
关键词 高光谱成像 小米 判别分析 递归特征消除
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基于多时相双极化Sentinel-1A数据的震害建筑物提取
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作者 詹森 张景发 +2 位作者 王建飞 李强 张庆云 《自然灾害学报》 CSCD 北大核心 2019年第5期220-228,共9页
地震发生后快速准确地获取灾区建筑物震害信息,是减少人员伤亡的有效途径。合成孔径雷达(SAR)遥感凭借全天时、全天候工作能力,在灾害评估方面发挥了重大作用。充分挖掘SAR数据的特征用于提取建筑物震害信息,是SAR成功应用于震后应急救... 地震发生后快速准确地获取灾区建筑物震害信息,是减少人员伤亡的有效途径。合成孔径雷达(SAR)遥感凭借全天时、全天候工作能力,在灾害评估方面发挥了重大作用。充分挖掘SAR数据的特征用于提取建筑物震害信息,是SAR成功应用于震后应急救援的关键。本文利用多时相双极化Sentinel-1A SAR数据,基于SAR的强度和相干性特征,进行震害建筑变化检测。对VV和VH极化SAR数据作为建筑物震害判别分析的变量,与建筑物震害建立判别关系,得到建筑物震害判别函数。利用此判别函数提取意大利阿马特里切镇的建筑物震害信息,并用光学解译结果验证本文方法的可靠性。结果表明,多时相双极化Sentinel-1A数据建立的震害建筑物判别分析方法能准确地评估建筑物震害信息,精度达到81%,能满足震害建筑物评估的需求。 展开更多
关键词 双极化 Sentinel-1A 建筑物震害评估 SAR 判别分析
基于判别分析的车用保险杠激光拉曼光谱鉴别研究
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作者 何欣龙 王继芬 +4 位作者 于佳裔 全永志 姜晓佳 钟世豪 何亚 《激光杂志》 北大核心 2019年第10期21-25,共5页
车用保险杠的检验鉴定是微量物证检验中一项重要的工作,实验借助激光拉曼光谱分析技术和判别分析,对车用保险杠的生产厂家和品牌归属实现了快速、准确地鉴别。实验收集并获取了大众汽车有限公司等11个厂家收集的奥迪等16种不同品牌的车... 车用保险杠的检验鉴定是微量物证检验中一项重要的工作,实验借助激光拉曼光谱分析技术和判别分析,对车用保险杠的生产厂家和品牌归属实现了快速、准确地鉴别。实验收集并获取了大众汽车有限公司等11个厂家收集的奥迪等16种不同品牌的车用保险杠样本的激光拉曼谱图,选择自动基线校正、峰面积归一化、Savitzky-Golay算法平滑三种方法预处理谱图。借助主成分分析提取特征变量,采用判别分析建立分类模型。结果表明,44个样本均实现了生产厂家和品牌方面的准确区分,判别准确率达100%,实验结果理想。如果想区分未知变量,只需要输入其相应位置,在判别分布图中会显示出其位置,就能区别新数据属于哪一生产厂家和品牌。综上,本实验通过构建基于判别分析的车用保险杠激光拉曼光谱可视化鉴别模型,实现了44个车用保险杠样本生产厂家和品牌方面100%的准确区分和识别,该方法快速、无损、准确,且普适性高。 展开更多
关键词 车用保险杠 拉曼光谱 判别分析 鉴别
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