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基于模板边缘的自适应Harris角点检测算法 预览
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作者 李冰 吕进来 郝晓丽 《现代电子技术》 北大核心 2019年第11期40-44,共5页
针对传统Harris算法检测的角点出现聚簇、伪角点以及阈值人为设定的问题,提出一种基于模板边缘的自适应Harris算法。首先,利用局部区域的思想检测出图像中的潜在角点区域;然后,对潜在角点区域利用改进的自适应阈值Harris算法进行角点提... 针对传统Harris算法检测的角点出现聚簇、伪角点以及阈值人为设定的问题,提出一种基于模板边缘的自适应Harris算法。首先,利用局部区域的思想检测出图像中的潜在角点区域;然后,对潜在角点区域利用改进的自适应阈值Harris算法进行角点提取;最后,提出模板边缘的思想,构造一个新的圆形模板,通过评估中心点与模板边缘像素点邻域的灰度变化情况,对提取的角点进行提纯,过滤掉伪角点,得到最终检测结果。实验结果表明,该方法在计算效率上比Harris算法提高了32.8%,在实际应用中具有较高的精确度和鲁棒性。 展开更多
关键词 角点检测 自适应Harris算法 角点提取 角点提纯 伪角点过滤 圆形模板构造
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基于虹膜角点密度和瞳孔大小的健康检测系统设计与分析 预览
2
作者 蔡昂 刘晓敏 《江苏科技信息》 2019年第3期54-56,共3页
虹膜诊断是人类健康检测的一个重要技术。文章提出根据图像中任意小区域的角点个数粗定位瞳孔,使用Hough变换确定内外轮廓,再根据虹膜角点密度和瞳孔的大小确定健康情况。实验结果表明,该系统具有很好的性能。
关键词 虹膜内外轮廓检测 虹膜密度 瞳孔大小 CANNY边缘检测 HOUGH变换 角点检测
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基于机器视觉的注射液针头胶帽缺陷检测 预览
3
作者 唐启慧 谷紫颖 李振华 《包装工程》 CAS 北大核心 2019年第13期201-206,共6页
目的封装检测是保证流水线上产品质量的关键。针对预罐装注射液,提出一种基于机器视觉的注射液针头胶帽缺陷的实用检测算法。方法算法首先采用以灰度分布概率作为度量标准的直方图双峰法,对图像进行阈值分割;随后依据以特征角点为中心... 目的封装检测是保证流水线上产品质量的关键。针对预罐装注射液,提出一种基于机器视觉的注射液针头胶帽缺陷的实用检测算法。方法算法首先采用以灰度分布概率作为度量标准的直方图双峰法,对图像进行阈值分割;随后依据以特征角点为中心延伸出的4个象限区域进行特征分析,定位胶帽下边沿左、右角点,以计算胶帽高度;将对称轴点集进行分段直线拟合,得到对称轴所有可能的斜率和截距,基于边缘信息计算最优对称轴和胶帽倾斜角。结果采用多组图像检验算法缺陷检测,实验结果显示检测成功率达到97.86%。结论该算法能够对针头胶帽的多种缺陷进行检测,对不合格产品进行分类。 展开更多
关键词 预罐装注射液 缺陷检测 阈值分割 角点定位 对称轴检测
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相似像素的Harris角点检测改进算法
4
作者 张立亭 黄晓浪 +2 位作者 鹿琳琳 陈竹安 罗亦泳 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2019年第7期111-115,共5页
针对Harris算法提取的角点对尺度变化较敏感,且运行速度慢的问题,该文提出了一种基于相似像素的Harris角点检测改进算法。受SUSAN算法启发,改进算法首先计算目标像素8邻域内与之相似的像素数目,并据此筛选出候选角点;然后利用候选角点... 针对Harris算法提取的角点对尺度变化较敏感,且运行速度慢的问题,该文提出了一种基于相似像素的Harris角点检测改进算法。受SUSAN算法启发,改进算法首先计算目标像素8邻域内与之相似的像素数目,并据此筛选出候选角点;然后利用候选角点的相似像素数目改进角点响应函数;最后进行局部非极大抑制确定最终角点。实验结果表明,与Harris算法相比,改进算法所提取的角点位置更加准确,重复率较高,且角点检测时间仅为原算法的26.63%。本文所提算法提高了Harris算法的角点检测效率和稳定性。 展开更多
关键词 HARRIS算法 角点检测 角点响应函数 相似像素 图像处理
基于圆环模板和标志矩阵的角点检测算法 预览
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作者 王建卫 《计算机技术与发展》 2019年第6期66-70,共5页
为了解决计算机视觉系统中图像边缘检测时边缘点和边缘段同时检出的问题,提出了一种基于圆环模板和角点标志矩阵表示的角点检测算法。首先通过设置较小的阈值,应用圆环模板提取较多的灰度图像的亮度变化点作为候选角点;记录角点在原图... 为了解决计算机视觉系统中图像边缘检测时边缘点和边缘段同时检出的问题,提出了一种基于圆环模板和角点标志矩阵表示的角点检测算法。首先通过设置较小的阈值,应用圆环模板提取较多的灰度图像的亮度变化点作为候选角点;记录角点在原图像中的位置,并将原图像中该像素值设置为1,其他像素设置为0,建立角点标志矩阵,并将矩阵按照四叉树结构分解;统计子矩阵的1的个数和所占比例,将个数和比例较低的子块的角点标记删除;对其他的子矩阵分别采用行方式和列方式进行行程编码,在编码中对连续的1序列仅保留第一个,将后续的1置为0。记录同时在行方式和列方式结果矩阵中的1元素为角点。实验结果表明,与Moravec算法、Harris算法与FAST算法相比,该算法具有角点检测准确和适用面广的优点,在一定程度上解决了减少角点数目的问题。 展开更多
关键词 角点检测 圆形模板 角点标志矩阵 四叉树 行程编码
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基于机器视觉的光伏电池位置检测方法 预览
6
作者 都胡平 刘光宇 薛安克 《工业控制计算机》 2019年第9期19-20,23共3页
太阳能电池片串焊过程中对识别和定位精度要求较高,针对电池片上料过程中位置发生偏转问题,提出了基于机器视觉的图像处理方法。首先,采用中值滤波算法对采集的电池片图像进行平滑去噪,降低图像中一些无效信息对检测和测量的干扰;其次,... 太阳能电池片串焊过程中对识别和定位精度要求较高,针对电池片上料过程中位置发生偏转问题,提出了基于机器视觉的图像处理方法。首先,采用中值滤波算法对采集的电池片图像进行平滑去噪,降低图像中一些无效信息对检测和测量的干扰;其次,采用大津法对采集的图像进行阈值分割;第三步,采用边缘检测算子Sobel算子对图像边缘进行粗定位,即像素级定位;最后,采用插值法进行亚像素细分,提出基于匹配法计算电池片偏转角度,基于角点检测法检测电池片是否破损。实验结果表明,在满足精度的同时,基于以上算法能够解决电池片串焊过程中发生的位置偏转、是否破损问题,具有一定的工业意义。 展开更多
关键词 太阳能电池片 机器视觉 位置检测 亚像素细分 角点检测
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大豆植株分杈数自动提取算法研究 预览
7
作者 姚远 孟金慧 李向阳 《现代农业科技》 2019年第11期6-8,共3页
根据大豆植株分杈个数可以预估大豆的产量。为了满足现代农业预测农产品产量的需要,本文提出一种大豆植株分杈数自动提取算法,即首先将采集到的大豆植株图片进行灰度变换、滤波、阈值分割得到二值图像,再进行形态学中的闭运算操作得到... 根据大豆植株分杈个数可以预估大豆的产量。为了满足现代农业预测农产品产量的需要,本文提出一种大豆植株分杈数自动提取算法,即首先将采集到的大豆植株图片进行灰度变换、滤波、阈值分割得到二值图像,再进行形态学中的闭运算操作得到大豆植株的轮廓,然后基于Zhang并行快速细化算法提取骨架,最后借助改进的角点检测算法对大豆植株的所有分杈点进行标记并自动统计分杈数,仿真结果与大豆植株实际分杈点一致。 展开更多
关键词 大豆植株 分杈数提取 角点检测 快速细化
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一种基于图像邻域灰度变化的角点检测改进方法 预览
8
作者 杨佳豪 董静静 +3 位作者 袁彤 何雨恒 杨丹 石美红 《纺织高校基础科学学报》 CAS 2019年第3期337-344,共8页
针对经典角点检测算法存在角点检测准确性或抗噪性不佳的问题,根据常见的X型、T型、Y型3类角点的分布特点,提出一种基于图像邻域灰度变化的角点检测改进方法。首先利用图像灰度变化自相关性,初筛角点。然后采用USAN(Univalue Segment As... 针对经典角点检测算法存在角点检测准确性或抗噪性不佳的问题,根据常见的X型、T型、Y型3类角点的分布特点,提出一种基于图像邻域灰度变化的角点检测改进方法。首先利用图像灰度变化自相关性,初筛角点。然后采用USAN(Univalue Segment Assimilating Nucleus)模板遍历筛选角点集,基于模板内的分布离散度,进行角点二次定位。最后采用非极大值抑制法,精准定位角点。采用模拟几何图像和真实图像进行角点检测,并与Harris算法、SUSAN算法和基于灰度差分与模板的Harris角点检测算法对比。结果表明,本文改进算法的角点检测准确性(ACU)和一致性(CCN)均有明显提升,具有较好的综合检测性能。 展开更多
关键词 角点检测 灰度变化 HARRIS算法 SUSAN算法
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Harris算法和Susan算法的实现及分析 预览
9
作者 崔乐 李春 李英 《计算机与数字工程》 2019年第10期2396-2401,共6页
角点检测在机器视觉和图像处理的许多方面都起着十分重要的作用。论文主要研究了数字图像的角点特征检测方法,应用了Matlab软件对图像进行处理。通过应用Matlab编写程序,论文编辑有Harris算法和Susan算法的程序。通过Matlab运行得出图... 角点检测在机器视觉和图像处理的许多方面都起着十分重要的作用。论文主要研究了数字图像的角点特征检测方法,应用了Matlab软件对图像进行处理。通过应用Matlab编写程序,论文编辑有Harris算法和Susan算法的程序。通过Matlab运行得出图像提取角点的结果,分析了两种算法的优缺点。Harris角点检测原理是对于一幅图像,角点与自相关函数的曲率特性有关,自相关函数描述了局部图像灰度的变化程度。Susan算子是一种基于灰度的特征点获取方法,适用于图像中边缘和角点的检测,可以去除图像中的噪声,它具有简单、有效、抗噪声能力强、计算速度快的特点。 展开更多
关键词 图像处理 角点检测 HARRIS算法 SUSAN算法
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基于角点检测的可降解支架轮廓分割算法
10
作者 姚林林 金琴花 +4 位作者 荆晶 陈韵岱 曹一挥 李嘉男 朱锐 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第7期211-220,共10页
针对血管内光学相干断层扫描(IVOCT)影像中,使用动态规划(DP)算法进行可降解支架轮廓分割时,分割结果容易受到血液伪影和支架内部断裂的影响,而导致支架轮廓分割准确度不高的问题,利用IVOCT影像中可降解支架具有四边形外观的先验信息,... 针对血管内光学相干断层扫描(IVOCT)影像中,使用动态规划(DP)算法进行可降解支架轮廓分割时,分割结果容易受到血液伪影和支架内部断裂的影响,而导致支架轮廓分割准确度不高的问题,利用IVOCT影像中可降解支架具有四边形外观的先验信息,提出一种使用支架的4个角点得到支架轮廓的算法。实验结果显示:所提出的支架轮廓分割算法的平均Dice系数可达到0.88,相较于DP算法提高了0.08;所提出的支架自动分割算法能够实现IVOCT影像中可降解支架的准确分割,且具有较好的稳健性,能更好地在临床应用中辅助医生进行支架贴壁情况分析。 展开更多
关键词 机器视觉 角点检测 轮廓自动分割 贴壁情况分析 可降解支架 血管内光学相干断层扫描图像
基于角点检测的图像局部特征识别 预览
11
作者 阮文惠 黄珍 《西安工程大学学报》 CAS 2019年第1期106-110,115共6页
运用传统方法对超分辨图像的局部特征进行识别时,存在识别准确率较低和识别时间较长的问题,为此给出一种基于角点检测的图像局部特征识别方法。运用细节特征定位方法对图像的局部信息进行采样,采用灰度直方图重构方法对图像进行三维重建... 运用传统方法对超分辨图像的局部特征进行识别时,存在识别准确率较低和识别时间较长的问题,为此给出一种基于角点检测的图像局部特征识别方法。运用细节特征定位方法对图像的局部信息进行采样,采用灰度直方图重构方法对图像进行三维重建,将重建结果与边缘轮廓特点融合方法相结合,对图像的局部边缘信息特征进行提取。根据Harris角点检测方法提取图像的局部信息特征量,并依据卷积神经网络对提取结果进行分类,最终实现对超分辨图像局部特征的识别。分析实验结果可知,与传统方法相比,此方法的识别准确率较高,并且识别时间远低于传统方法。 展开更多
关键词 角点检测 图像处理 超分辨 特征提取 特征识别
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基于机器视觉的非接触式马体尺测量方法 预览
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作者 买尔孜燕古丽·阿不都拉 冯向萍 《计算机与现代化》 2019年第10期108-111,116共5页
目前马体尺测量方法是直接接触测量,此方法不仅耗费大量的人力、财力,而且操作步骤繁琐。本文首先总结归纳测量马体体尺的方法,其次对这些年来已有的畜牧体尺测量方法进行综述,阐述马体体尺测量方法的主要内容,并对马体体尺测量方法进... 目前马体尺测量方法是直接接触测量,此方法不仅耗费大量的人力、财力,而且操作步骤繁琐。本文首先总结归纳测量马体体尺的方法,其次对这些年来已有的畜牧体尺测量方法进行综述,阐述马体体尺测量方法的主要内容,并对马体体尺测量方法进行展望。本文对10匹不同年龄的雌性马图像进行灰度化、去噪、阈值化分割、提取轮廓等图像预处理,进行图像角点检测,标识出轮廓边缘的所有交点,再利用像素遍历识别出马体的关键点,如肩甲点、前脚点、胸骨前缘点、臀部点、臀部最高点等;同时运用海伦秦九韶公式和几何关系计算方法,计算出马体的体高、体长等数据。通过运用此方法测量得出,马体体长平均相对误差为3.97%,马体体高平均相对误差为4.45%。此方法为马体体尺研究者提供了科学的研究依据。 展开更多
关键词 机器视觉 图像处理 角点检测 像素遍历 体尺测量
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基于Sobel边缘检测的圆周Harris角点检测算法 预览 被引量:1
13
作者 董立红 彭业勋 符立梅 《西安科技大学学报》 CAS 北大核心 2019年第2期374-380,共7页
特征点的选取是视觉研究的基础,其选取的精确度直接影响到视觉信息处理的准确性与可靠性。传统Harris角点检测方法具有计算简单、易于实现的优点,但该算法效率低下、检测精度较低、抗噪性差、存在角点簇。提出一种基于Sobel边缘检测的圆... 特征点的选取是视觉研究的基础,其选取的精确度直接影响到视觉信息处理的准确性与可靠性。传统Harris角点检测方法具有计算简单、易于实现的优点,但该算法效率低下、检测精度较低、抗噪性差、存在角点簇。提出一种基于Sobel边缘检测的圆周Harris角点检测算法:首先采用Sobel边缘检测进行角点预筛选,本质上提高检测效率;随后采用圆周窗口模板对筛选后的角点进行非极大值抑制,减少漏检点与伪角点的个数;最后采用临近点剔除法,保留非极值最大点作为角点,解决角点簇问题。实验结果表明,文中角点检测算法运行效率得到了极大提高,减低漏检率的同时,旋转不变性亦得到了改善。 展开更多
关键词 角点检测 改进Harris算法 旋转不变性 圆周窗口
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基于改进纹理特征的现堪图像检索算法 预览
14
作者 兰蓉 马威 《西安邮电大学学报》 2019年第4期36-42,共7页
针对灰度共生矩阵缺少图像纹理的整体空间分布特征与双树复小波变换对图像结构细节敏感的缺陷,提出一种融合图像空间分布与结构细节的纹理特征提取算法,应用于现堪图像检索。首先,利用灰度共生矩阵与双数复小波提取图像的纹理信息;然后... 针对灰度共生矩阵缺少图像纹理的整体空间分布特征与双树复小波变换对图像结构细节敏感的缺陷,提出一种融合图像空间分布与结构细节的纹理特征提取算法,应用于现堪图像检索。首先,利用灰度共生矩阵与双数复小波提取图像的纹理信息;然后,将图像均匀分块,分别计算各个块的角点疏密度和纹理细节特征并级联,以此组成图像的空间分布特征和结构细节特征;最后,对纹理信息融合图像的空间分布特征与结构细节特征,完成现堪图像的纹理特征提取。在现堪图库上的检索实验结果表明,该算法能更全面的描述图像的纹理内容,并且可有效提升现堪图像检索算法的检索准确率。 展开更多
关键词 灰度共生矩阵 双树复小波变换 现堪图像检索 角点检测
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进动弹道目标平动补偿与分离
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作者 韩立珣 田波 +1 位作者 冯存前 贺思三 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第7期1459-1466,共8页
弹道目标在中段高速运动时会造成微多普勒曲线的叠加折叠,此时传统的平动补偿方法并不适用于弹道目标。在分析进动锥体弹道目标各个散射点的频率特性后,发现曲线交点处的频率完全是由平动引起的。根据这一特性,提出一种利用时频图交点... 弹道目标在中段高速运动时会造成微多普勒曲线的叠加折叠,此时传统的平动补偿方法并不适用于弹道目标。在分析进动锥体弹道目标各个散射点的频率特性后,发现曲线交点处的频率完全是由平动引起的。根据这一特性,提出一种利用时频图交点信息进行平动补偿的方法。首先,得到回波信号的时频骨架图;然后,采用基于双边滤波器的Harris角点检测方法提取出时频骨架中的角点进而得到时频图中的交点坐标;最后,利用交点坐标估计出平动参数进行平动补偿。针对传统Viterbi算法在曲线交点容易产生错误关联的问题,提出一种利用交点信息的分段Viterbi算法对补偿后的时频曲线进行分离。仿真实验验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 弹道目标 微多普勒 平动补偿 角点检测 VITERBI算法
无人机自主着陆地标实时检测方法 预览
16
作者 梅立春 王彩云 +2 位作者 赵元富 魏文怡 李阳雨 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2019年第10期2157-2162,共6页
在基于计算机视觉的无人机自主着陆过程中,地标的设计与检测是关键问题。提出了一种快速轮廓角点检测算法,并设计了一种新型嵌套三角形图案作为无人机自主着陆地标。首先,利用Suzuki-Abe算法提取的背景及目标的整体轮廓信息,进行目标嵌... 在基于计算机视觉的无人机自主着陆过程中,地标的设计与检测是关键问题。提出了一种快速轮廓角点检测算法,并设计了一种新型嵌套三角形图案作为无人机自主着陆地标。首先,利用Suzuki-Abe算法提取的背景及目标的整体轮廓信息,进行目标嵌套轮廓提取;其次,通过改进Douglas-Peucker拟合算法来检测轮廓角点。由于优化了角点个数及最远距离两点的寻找方法,在很大程度上减少了计算时间且降低了复杂度。实验结果表明,在距离地标较远、地标部分信息缺失的情况下,该算法准确快速,适合于无人机自主着陆过程位置实时检测。 展开更多
关键词 无人机 自动着陆 轮廓提取 角点检测 地标
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十字激光图像的中心定位算法研究 预览
17
作者 张吉璇 刘雪亚 《信息与电脑》 2019年第16期48-49,共2页
激光是工程实践中常用的光源之一,对激光中心位置进行定位计算是目前机器视觉检测领域中一个必不可少的研究领域。笔者提出一种新的十字激光图像中心定位算法,在进行简单的预处理后,利用角点检测粗略求取中心位置,对图像分区,再使用最... 激光是工程实践中常用的光源之一,对激光中心位置进行定位计算是目前机器视觉检测领域中一个必不可少的研究领域。笔者提出一种新的十字激光图像中心定位算法,在进行简单的预处理后,利用角点检测粗略求取中心位置,对图像分区,再使用最小二乘法直线拟合算法进行具体的中心定位。实验结果表明,这种算法既可以简化图像处理步骤、去除背景中的噪声干扰,又可以满足一定的定位精度要求,具有很高的应用价值。 展开更多
关键词 十字激光 局部图像处理 角点检测 直线拟合 中心定位
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基于曲率尺度空间的角点检测图像匹配算法 预览
18
作者 郑丽娟 《信息与电脑》 2019年第2期55-56,59共3页
随着计算机技术的发展,提出了优化图像匹配算法,能有效提高图像检测精度。笔者以依托曲率尺度空间的角点检测图像匹配算法为研究视角,在介绍其执行步骤的基础上,通过仿真实例验证其有效性。研究结果表明,这种算法能有效改进图像匹配过... 随着计算机技术的发展,提出了优化图像匹配算法,能有效提高图像检测精度。笔者以依托曲率尺度空间的角点检测图像匹配算法为研究视角,在介绍其执行步骤的基础上,通过仿真实例验证其有效性。研究结果表明,这种算法能有效改进图像匹配过程中特征点过渡分离的不足之处,提升其匹配精度约为10%,说明这种算法具有推广应用的价值。 展开更多
关键词 曲率尺度空间 角点检测 图像匹配
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基于亚像素边缘的棋盘格的角点检测 预览
19
作者 艾裕丰 赵敏 +2 位作者 张琪 雷杰 白小亮 《西安理工大学学报》 CAS 北大核心 2019年第3期333-337,共5页
棋盘格标定广泛应用于高精度机器视觉中。针对棋盘格标定中最关键的角点检测技术,本文提出了一种基于亚像素边缘的角点检测算法。先确定棋盘格边缘线法线方向,再在法线方向插入虚拟像素;根据边缘像素灰度变化趋势,用反正切函数进行曲线... 棋盘格标定广泛应用于高精度机器视觉中。针对棋盘格标定中最关键的角点检测技术,本文提出了一种基于亚像素边缘的角点检测算法。先确定棋盘格边缘线法线方向,再在法线方向插入虚拟像素;根据边缘像素灰度变化趋势,用反正切函数进行曲线拟合;然后通过曲线梯度,确定亚像素边缘。在得到各亚像素边缘后,根据边缘相交形式,采用形心法确定角点位置。本算法建立了边缘法向方向亚像素定位算法,不受棋盘格角点方位影响。采用结合像素插值和灰度曲线拟合的方法提取亚像素边缘,有效的提高检测精度。实验表明本算法相对Harris角点检测算法精度提高一倍。本算法已成功应用于石油管螺纹的图像检测中,满足实际应用需求。 展开更多
关键词 棋盘格 角点检测 亚像素 边缘
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基于贝叶斯网络的楼层定位算法 预览
20
作者 张榜 朱金鑫 +2 位作者 徐正蓺 刘盼 魏建明 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2019年第8期2468-2474,共7页
针对在室内定位导航过程中单独依赖行人高度位移推测楼层位置误差较大的问题,提出一种基于贝叶斯网络的楼层定位算法。该算法先是利用扩展卡尔曼滤波(EKF)对惯性传感器数据和气压计数据进行融合,计算出行人垂直位移;然后利用误差补偿后... 针对在室内定位导航过程中单独依赖行人高度位移推测楼层位置误差较大的问题,提出一种基于贝叶斯网络的楼层定位算法。该算法先是利用扩展卡尔曼滤波(EKF)对惯性传感器数据和气压计数据进行融合,计算出行人垂直位移;然后利用误差补偿后的加速度积分特征对行人在楼梯中的转角进行检测;最后,利用贝叶斯网络融合行人行走高度和转角信息推测行人在某一层的概率,从而将行人定位在建筑物中最可能出现的楼层上。实验结果表明,与基于高度的楼层定位算法相比,所提算法的楼层定位准确率提升6.81%;与平台检测算法相比,该算法的楼层定位准确率提升14.51%;所提算法在总共1247次楼层变换实验中,楼层定位准确率达到99.36%。 展开更多
关键词 室内定位 楼层定位 贝叶斯网络 扩展卡尔曼滤波 转角检测
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