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基于三维虚拟视觉及交互设计的室内设计平台建构 认领
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作者 蒋梦菲 原丽花 《现代电子技术》 北大核心 2020年第3期125-128,共4页
传统的室内设计系统无法解决复杂场景的三维构建和可视化问题,更无法满足用户沉浸感和动态交互的需求。因此,在现有研究基础上,以自然直观的人机交互和逼真的虚拟环境体验为目标,设计基于三维虚拟视觉及手势交互设计的室内设计平台。根... 传统的室内设计系统无法解决复杂场景的三维构建和可视化问题,更无法满足用户沉浸感和动态交互的需求。因此,在现有研究基础上,以自然直观的人机交互和逼真的虚拟环境体验为目标,设计基于三维虚拟视觉及手势交互设计的室内设计平台。根据实际的功能需求分析,完成了平台功能并给出基于双目视觉技术进行人机交互的总体结构。利用摄像机设计交互功能中的虚拟手形识别算法,降低了应用成本,提高了识别的效率。室内设计环境的仿真测试结果表明,提出的室内设计平台能够有效进行直观的室内三维场景可视化,且具有较好的准确性和交互性。 展开更多
关键词 3D虚拟视觉 人机交互 摄像机模型 双目视觉技术 室内场景 三维环境
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计算机视觉技术在自动化中的应用探析 认领
2
作者 江浩 《科技创新与应用》 2020年第14期179-180,共2页
科技发展,计算机新技术兴起,不断地在更新功能与配件,以此为人们的工作和生活带来了诸多便利。近两年来,人们开始在原先技术上进行创新,力求探索人工智能系统。这种高端系统的建成离不开计算机视觉技术的强有力的支撑。文章将先简要概... 科技发展,计算机新技术兴起,不断地在更新功能与配件,以此为人们的工作和生活带来了诸多便利。近两年来,人们开始在原先技术上进行创新,力求探索人工智能系统。这种高端系统的建成离不开计算机视觉技术的强有力的支撑。文章将先简要概述计算机视觉技术的工作原理及理论框架,并着重分析该项技术在农业、工业、医学自动化领域的应用,希望可供相关专业人士参考。 展开更多
关键词 计算机视觉技术 应用 参考
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基于计算机视觉核桃质量预测方法的探讨 认领
3
作者 燕红文 《无线互联科技》 2020年第9期156-157,共2页
在农产品检测与分级领域中,计算机视觉技术得到普遍应用,已经成为农产品智能化、自动化检测与分级的一项关键技术。文章分析计算机视觉技术的发展与应用现状,提出基于计算机视觉的核桃质量预测方法,通过实例应用对核桃质量预测方法的有... 在农产品检测与分级领域中,计算机视觉技术得到普遍应用,已经成为农产品智能化、自动化检测与分级的一项关键技术。文章分析计算机视觉技术的发展与应用现状,提出基于计算机视觉的核桃质量预测方法,通过实例应用对核桃质量预测方法的有效性进行检验,期望为提高核桃检测与分级效率提供参考。 展开更多
关键词 计算机视觉技术 核桃 质量预测
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斗齿检测系统在露天煤矿WK-35采煤电铲上的应用 认领
4
作者 丁瑞元 《煤炭工程》 北大核心 2020年第6期107-110,共4页
露天煤矿采用电铲进行采煤生产,电铲斗齿脱落导致破碎机损坏的问题时常存在,为解决该问题,在WK-35采煤电铲上设计安装"红外热成像相机+计算机视觉技术"的斗齿检测设备。斗齿检测设备由热像仪读取模块、视屏存储模块、斗齿缺... 露天煤矿采用电铲进行采煤生产,电铲斗齿脱落导致破碎机损坏的问题时常存在,为解决该问题,在WK-35采煤电铲上设计安装"红外热成像相机+计算机视觉技术"的斗齿检测设备。斗齿检测设备由热像仪读取模块、视屏存储模块、斗齿缺失检测模块、报警模块组成。通过采用Viola-Jones Haar级联分类器对采集图像的斗齿行进行检测和卷积神经网络进行二分类的深度学习算法,判断斗齿是否缺失。斗齿检测设备的应用可达到斗齿完整性的自动检测识别和报警的目的。 展开更多
关键词 斗齿检测 热成像 计算机视觉技术
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基于机器视觉的番茄损伤区域自动检测 认领
5
作者 燕红文 《无线互联科技》 2020年第11期126-127,共2页
番茄损伤区域检测是判断番茄表面缺陷、准确分类番茄等级的重要手段。通过分析机器视觉对番茄损伤的具体检测流程,文章依次采集了番茄图像、分析其损伤部位特征、对其损伤检测和提取损伤部位特征值,使其损伤部位在图像上有了具体的表达... 番茄损伤区域检测是判断番茄表面缺陷、准确分类番茄等级的重要手段。通过分析机器视觉对番茄损伤的具体检测流程,文章依次采集了番茄图像、分析其损伤部位特征、对其损伤检测和提取损伤部位特征值,使其损伤部位在图像上有了具体的表达,达到番茄缺陷快速、准确识别的目的,并基于机器视觉技术设计、开发番茄损伤区域自动检测系统,引入实际应用案例检验系统的准确率,可为农产品损伤检测提供帮助。 展开更多
关键词 机器视觉 番茄 损伤区域 自动检测
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基于计算机视觉技术的天麻分选装置设计 认领
6
作者 夏敏 赵旭东 +2 位作者 费琦琪 孙鹏 杨琳琳 《农机化研究》 北大核心 2020年第9期104-108,共5页
为了解决天麻外观品质检测问题,设计了一种在线实时检测装置,用于天麻的品质动态实时检测。为此,确定了关键部件主要结构和参数,阐述了其总体结构及工作原理。天麻通过放料部分进入滚筒,经滚筒传输至上料部分,上料部分的辊轮将其运送到... 为了解决天麻外观品质检测问题,设计了一种在线实时检测装置,用于天麻的品质动态实时检测。为此,确定了关键部件主要结构和参数,阐述了其总体结构及工作原理。天麻通过放料部分进入滚筒,经滚筒传输至上料部分,上料部分的辊轮将其运送到翻滚槽口,经翻转后进入托盘机构,托盘机构在链条的带动下以一定速度向前输送至图像采集部分,从而获取天麻整个表面信息。图像识别系统对采集到的天麻图像进行综合分析判断,确定天麻品质和位置信息,传送给分选执行机构,对天麻进行智能分选。试验结果表明:识别模型识别效率为99.34%,步长为7.06个/s,准确率为95%,可为天麻分选装置设计生产提供理论指导。 展开更多
关键词 天麻 计算机视觉技术 分选设备 无损检测
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计算机视觉技术在智能交通系统中的应用 认领
7
作者 童冰 《科技资讯》 2020年第22期26-27,30,共3页
随着我国科技的发展,在交通系统中也逐渐引入了更多先进的科技技术,帮助我国的交通事业取得了巨大的进步,同时也大幅度地减少了交通事故。基于此,该文主要讨论了计算机视觉技术在智能交通系统当中的主要应用策略,分别对计算机视觉技术... 随着我国科技的发展,在交通系统中也逐渐引入了更多先进的科技技术,帮助我国的交通事业取得了巨大的进步,同时也大幅度地减少了交通事故。基于此,该文主要讨论了计算机视觉技术在智能交通系统当中的主要应用策略,分别对计算机视觉技术在车辆导航、交通监控、智能收费、辅助驾驶及智能驾驶方面的应用进行了探讨,最后对计算机视觉技术在智能交通系统中的价值进了分析。 展开更多
关键词 计算机视觉技术 智能交通系统 应用分析 导航系统
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图像处理技术综述 认领
8
作者 祁明 祝典 邹武星 《数字技术与应用》 2020年第2期57-57,59共2页
计算机视觉技术本质上需要对图片、视频等数据进行处理,为了提高处理的图片的质量,本文介绍了主要的一些图片处理的技术。
关键词 图像处理 计算机视觉 技术
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计算机视觉技术在农业自动化中的应用 认领
9
作者 卢莹莹 《南方农机》 2020年第16期69-70,共2页
农业是人们生活的基础,无论工业如何发达,农业作为第一产业,依旧影响着人们的日常生活。当前,传统的农业生产已经不能满足人们的需求。传统方式下农业产品的检测、采摘等,不仅费时费力,而且会对蔬菜的农产品造成一定程度的损伤。随着科... 农业是人们生活的基础,无论工业如何发达,农业作为第一产业,依旧影响着人们的日常生活。当前,传统的农业生产已经不能满足人们的需求。传统方式下农业产品的检测、采摘等,不仅费时费力,而且会对蔬菜的农产品造成一定程度的损伤。随着科技不断发展,计算机技术和自动智能技术逐渐深入各行业。在农业领域,考虑植物的生长周期、产量、质量等问题,运用计算机视觉技术对农产品的生长过程、自动筛选、采摘实行自动化管理十分必要。不过,计算机视觉技术仍有一些不足,还需要改进,以更好地为农业服务。基于此,文章就计算机视觉技术在农业自动化中的应用展开了研究,以供参考。 展开更多
关键词 计算机视觉技术 农业自动化 运用原理
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计算机视觉技术在食品品质检测中的应用 认领
10
作者 柳琦 涂郑禹 +1 位作者 陈超 吴鹏 《食品研究与开发》 CAS 北大核心 2020年第16期208-213,共6页
随着消费者对食品安全关注的增加,食品品质检测越来越重要。计算机视觉技术作为一种无损检测方法,具有快速、简便、制样少的优势,已广泛应用于食品大小、形状、颜色、表面缺陷、新鲜度等品质检测。该文简要陈述计算机视觉技术的原理,主... 随着消费者对食品安全关注的增加,食品品质检测越来越重要。计算机视觉技术作为一种无损检测方法,具有快速、简便、制样少的优势,已广泛应用于食品大小、形状、颜色、表面缺陷、新鲜度等品质检测。该文简要陈述计算机视觉技术的原理,主要介绍国内外食品品质检测中计算机视觉技术的应用研究和发展状况。 展开更多
关键词 计算机视觉技术 无损检测 图像处理 食品品质
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农业机械领域对计算机视觉技术的应用 认领
11
作者 燕红文 《无线互联科技》 2020年第10期144-145,共2页
计算机技术的飞速发展给很多领域都带来了巨大的改变,当前,基于计算机技术衍生出来的各项技术在农业机械中也得到了广泛的应用。随着农业信息化技术的不断发展,计算机视觉在农业机械中的应用也越来越普遍,诸多研究成果极大地推动了农业... 计算机技术的飞速发展给很多领域都带来了巨大的改变,当前,基于计算机技术衍生出来的各项技术在农业机械中也得到了广泛的应用。随着农业信息化技术的不断发展,计算机视觉在农业机械中的应用也越来越普遍,诸多研究成果极大地推动了农业机械信息化的发展。文章研究计算机视觉技术的发展变化过程以及其在农业机械中的具体应用,针对多方面的使用现状进行了论述,同时,还根据该技术当前发展形势,对其发展和应用前景进行了一定的分析。 展开更多
关键词 计算机视觉技术 农业机械 图像处理 应用 研究
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带电操作机器人系统在变电房高压柜操作中的应用 认领
12
作者 蔡榕 任萱 +4 位作者 邓洁清 王坚 王松 黄灵通 郭强 《机械设计与制造工程》 2020年第4期62-66,共5页
为了实现工作人员在集控中心进行站所内的巡检和操作任务,提出了一种带电操作机器人系统。该系统是以基于图像识别的操作机器人为本体的智能系统,用于执行变电房高压柜的状态识别和开关操作。针对该机器人系统,提出了一种基于三维点云... 为了实现工作人员在集控中心进行站所内的巡检和操作任务,提出了一种带电操作机器人系统。该系统是以基于图像识别的操作机器人为本体的智能系统,用于执行变电房高压柜的状态识别和开关操作。针对该机器人系统,提出了一种基于三维点云的深度相机标定方法,实现了机器人手眼坐标系的统一。设计了一种针对旋转类型按钮的定位算法,实现了机器人对开关的定位和操作。实验表明,将带电操作机器人部署在实际站所中进行测试,对旋钮类型开关、压板及按钮的一次性操作成功率达到93.88%。由此得出,该机器人系统能够稳定运行,并可实现高压电柜上4种类型开关的自动化操作,该研究为智能变电站的发展做出了有效探索。 展开更多
关键词 图像识别 计算机视觉 机器人技术 智能变电站
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计算机视觉技术在列车行李遗留检测上的应用 认领
13
作者 冯勇 许华胜 +1 位作者 段旺旺 吴茂友 《铁道车辆》 2020年第9期15-17,I0001,共4页
利用计算机视觉技术,通过帧差法和YOLOv3目标检测算法实现了列车车厢内遗留行李的自动检测和识别,检测效果良好。
关键词 计算机视觉技术 高斯滤波 帧差法 卷积神经网络 TCP协议
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计算机视觉技术在水稻氮素营养诊断中应用的研究进展 认领
14
作者 杨红云 罗建军 +1 位作者 万颖 孙爱珍 《中国农学通报》 2020年第16期149-155,共7页
为探究水稻冠层外观特征与水稻氮素营养状况的关系,综述了应用计算机视觉技术进行水稻氮素营养诊断的基本思路及研究进展。主要分述了常规性水稻氮素营养指标的获取,水稻冠层图像的获取、预处理以及特征的提取与优化,水稻氮素营养诊断... 为探究水稻冠层外观特征与水稻氮素营养状况的关系,综述了应用计算机视觉技术进行水稻氮素营养诊断的基本思路及研究进展。主要分述了常规性水稻氮素营养指标的获取,水稻冠层图像的获取、预处理以及特征的提取与优化,水稻氮素营养诊断模型建立的方法等方面的内容。指出近地面水稻冠层图像的获取方法、水稻图像处理方法、多种综合性特征的优化选择方式都有待进一步研究,应用机器学习进行水稻氮素营养诊断建模的方法需要更加深入探究。今后应加大计算机视觉技术在水稻氮素营养诊断相关研究中的应用,将多种图像处理方法、特征优化选择方法与机器学习建模方法相结合,并探寻更为简便易行的方法进行水稻氮素营养诊断。 展开更多
关键词 水稻 图像处理 特征提取与优化 计算机视觉技术 机器学习 氮素营养诊断
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无损检测技术在稻米品质检测中的应用及展望 认领
15
作者 孟宁 刘明 +4 位作者 刘艳香 昝学梅 孙莹 张培茵 谭斌 《粮油食品科技》 2019年第6期98-101,共4页
稻米作为世界上主要的粮食作物,在生活水平不断提高的今天,稻米的品质成为民众关心的重点。为了保证稻米品质,有必要寻找或开发更为快速和无损的检测方法。稻米无损检测技术是建立稻米质量和稻米安全有效监控体系的关键技术。综述了我... 稻米作为世界上主要的粮食作物,在生活水平不断提高的今天,稻米的品质成为民众关心的重点。为了保证稻米品质,有必要寻找或开发更为快速和无损的检测方法。稻米无损检测技术是建立稻米质量和稻米安全有效监控体系的关键技术。综述了我国近年来稻米品质无损检测技术的研究现状与应用。从近红外光谱技术、电子鼻技术及计算机视觉检测技术在稻米的碾米品质、外观品质、营养品质、蒸煮品质、食味品质5个方面的应用阐述了稻米品质无损检测技术的研究进展及存在问题,并对稻米品质检测技术的发展作出了展望。 展开更多
关键词 稻米 无损检测 近红外光谱技术 电子鼻技术 计算机视觉技术
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计算机视觉技术及其在电力系统自动化中的应用 认领 被引量:1
16
作者 王青 《通信电源技术》 2019年第1期213-214,共2页
在现代电力系统中,随着红外成像技术和视频技术的广泛应用,图像信息在电力生产中的作用日益凸显,对信息分析和理解提出了更高要求。在此背景下,对于图像的监控和理解,由计算视觉技术代替了人工模式。因此,重点分析了计算机视觉技术及其... 在现代电力系统中,随着红外成像技术和视频技术的广泛应用,图像信息在电力生产中的作用日益凸显,对信息分析和理解提出了更高要求。在此背景下,对于图像的监控和理解,由计算视觉技术代替了人工模式。因此,重点分析了计算机视觉技术及其在电力系统自动化中的应用。 展开更多
关键词 电力系统 自动化控制 计算机视觉技术
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船舶自动识别系统中的计算机视觉技术应用 认领 被引量:2
17
作者 王依楠 《舰船科学技术》 北大核心 2019年第2期76-78,共3页
受环境等外部因素的影响,利用自动识别系统对船舶身份进行识别,存在识别不准确的问题,为解决这一问题,研究者们将计算机视觉技术应用其中,以期改善系统的识别效果。在此背景下,首先对船舶自动识别系统与计算机视觉技术进行分析,然后具... 受环境等外部因素的影响,利用自动识别系统对船舶身份进行识别,存在识别不准确的问题,为解决这一问题,研究者们将计算机视觉技术应用其中,以期改善系统的识别效果。在此背景下,首先对船舶自动识别系统与计算机视觉技术进行分析,然后具体探讨计算机视觉技术在船舶自动识别系统中的应用过程,包括图像采集、图像预处理、图像定义与分割、字符识别等4项内容;最后通过实验对应用效果进行验证,结果表明:应用了计算机视觉技术的船舶自动识别系统较未应用前,数字识别准确性提高14.3%,汉字识别准确性提高12%,识别效果改善,由此证明计算机视觉技术对改善船舶自动识别系统性能有帮助作用。 展开更多
关键词 船舶自动识别系统 计算机视觉技术 应用过程 应用效果
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计算机视觉技术在玉米种子自动检测中的应用 认领 被引量:2
18
作者 潘霞 谭会君 《农机化研究》 北大核心 2019年第3期228-231,共4页
玉米种子的品质关系到后期玉米种植收获的好坏,也是玉米收获后的重要加工环节,一般在收获的玉米中挑选出品质优良的作为种子。利用计算机视觉对玉米种子品质进行挑选,具有效率高、准确度高的优势,可代替传统的人工作业,节省了大量劳动... 玉米种子的品质关系到后期玉米种植收获的好坏,也是玉米收获后的重要加工环节,一般在收获的玉米中挑选出品质优良的作为种子。利用计算机视觉对玉米种子品质进行挑选,具有效率高、准确度高的优势,可代替传统的人工作业,节省了大量劳动力。计算机视觉技术是通过对玉米种子采集的图像进行格式转换、图像变换、图像直方图信息统计、图像增强、图像分割及形态学处理等一系列图像预处理技术,并提取有效图像进行分析验算。计算机视觉技术对玉米种子品质的研究主要表现在玉米种子的品种、纯度、活力、裂纹等方面的检测,本文对玉米种子的检测智能化进行了阐述,为后期研究提供参考。 展开更多
关键词 计算机视觉技术 玉米种子 图像处理 品质检测 品质分级
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计算机视觉技术在农产品品质检测中的应用 认领 被引量:1
19
作者 陈涛 《安徽农学通报》 2019年第20期110-113,共4页
随着消费者对食品安全关注的增加,农产品品质检测越来越重要。计算机视觉作为一种无损检测方法,有快速、使用简便、制样少的优势,已广泛应用于农产品的大小、形状、颜色、缺陷、新鲜度等品质检测。该文简要陈述了计算机视觉技术的原理,... 随着消费者对食品安全关注的增加,农产品品质检测越来越重要。计算机视觉作为一种无损检测方法,有快速、使用简便、制样少的优势,已广泛应用于农产品的大小、形状、颜色、缺陷、新鲜度等品质检测。该文简要陈述了计算机视觉技术的原理,主要介绍其在2009—2018年间农产品品质评价方面的应用情况,旨在为计算机视觉技术在未来农产品品质检测方面的应用提供参考。 展开更多
关键词 计算机视觉 肉制品 果蔬 检测
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基于计算机视觉技术的水产养殖中鱼类行为识别与量化研究进展 认领 被引量:2
20
作者 何佳 黄志涛 +1 位作者 宋协法 彭磊 《渔业现代化》 CSCD 2019年第3期7-14,共8页
鱼类行为与水体环境密切相关,是鱼类生活状况的直接体现,可以通过分析鱼类行为进行更为精准的养殖管理和操作。计算机视觉技术为鱼类行为识别和量化提供了一种非入侵式且稳定性较好的方法,已逐渐广泛用于鱼类行为研究。本文介绍了计算... 鱼类行为与水体环境密切相关,是鱼类生活状况的直接体现,可以通过分析鱼类行为进行更为精准的养殖管理和操作。计算机视觉技术为鱼类行为识别和量化提供了一种非入侵式且稳定性较好的方法,已逐渐广泛用于鱼类行为研究。本文介绍了计算机视觉技术的技术流程,包括图像采集、预处理、运动目标检测与跟踪,并对各个流程进行分类;综述了计算机视觉技术在鱼类游泳、摄食和体色变化等行为识别、量化研究的现状;分析了计算机视觉技术在鱼类行为识别、量化方面的难点及存在的问题,以期为计算机视觉技术在水产养殖监测领域的发展提供参考依据。 展开更多
关键词 计算机视觉技术 鱼类行为识别与量化 图像处理 目标检测 目标跟踪
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