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基于图像识别技术的膏体微观结构纹理特征分析 预览
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作者 尹升华 邵亚建 +2 位作者 吴爱祥 王贻明 高志勇 《中南大学学报:英文版》 SCIE EI CAS CSCD 2018年第10期2360-2372,共13页
胶结充填膏体(CPB)、砂浆及混凝土等水泥基材料的力学强度取决于其微观结构,如孔隙数量、孔径及结构,颗粒及骨架的排列形态等。对于该类材料的力学强度与其孔隙结构(如孔径及其分布)的关系研究目前已有很多,但与微观形态特征或纹理特性... 胶结充填膏体(CPB)、砂浆及混凝土等水泥基材料的力学强度取决于其微观结构,如孔隙数量、孔径及结构,颗粒及骨架的排列形态等。对于该类材料的力学强度与其孔隙结构(如孔径及其分布)的关系研究目前已有很多,但与微观形态特征或纹理特性的相关性研究较少。纹理是一种反映图像中同质现象的视觉特征,体现了物体表面共有的内在属性,包含了物体表面结构组织排列以及它们与周围环境的联系,是量化微观形态特性的有效方法。在统计分析中,灰度共生矩阵(GLCM)纹理和Tamura纹理是表征纹理特征的最具代表性方法。本研究以3种不同质量浓度膏体制备的充填体试块为样本,养护至指定龄期后经单轴抗压强度试验获得其力学强度,再对试块断面进行电镜扫描(SEM)获得其微观结构图像;基于图像识别/分析技术提取SEM图像的纹理特征参数,分析纹理特性与SEM图像参数(放大倍数)间的关系,筛选出有效的SEM图像样品;分析各纹理参数与膏体浓度的相关性,识别出与膏体浓度呈正相关的纹理参数,并验证该纹理参数与力学强度存在严格的相关关系。 展开更多
关键词 微观结构 纹理特征 Tamura纹理 灰度共生矩阵 单轴抗压强度 定量分析 膏体充填
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基于S变换谱图纹理特征的输油泵轴承故障诊断
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作者 吴继辉 郝国强 +3 位作者 梁华 吴琼 孙異 任波涛 《油气储运》 北大核心 2018年第5期546-550,共5页
为了实现输油泵轴承故障的智能诊断与识别,针对输油泵轴承振动信号S变换时频图包含丰富故障信息的特点,提出了一种利用纹理分析对s变换等高线时频图进行特征提取的输油泵滚动轴承智能故障诊断方法。该方法对轴承振动信号进行S变换,将... 为了实现输油泵轴承故障的智能诊断与识别,针对输油泵轴承振动信号S变换时频图包含丰富故障信息的特点,提出了一种利用纹理分析对s变换等高线时频图进行特征提取的输油泵滚动轴承智能故障诊断方法。该方法对轴承振动信号进行S变换,将S变换获得的等高线时频图作为纹理图像进行分析,提取其Tamura纹理特征中的粗糙度、对比度、方向度作为纹理特征组成特征向量,采用支持向量机作为分类器实现轴承故障的智能诊断。通过实测轴承故障信号表明:该方法能够获得较高的故障模式分类精度,实现滚动轴承的自动故障识别,因而具有较高的工程应用价值。(图1,表2,参21) 展开更多
关键词 输油泵 轴承 S变换 纹理分析 Tamura纹理特征 故障诊断
数字乳腺层析图像纹理特征联合提取与识别 预览 被引量:1
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作者 汪友明 张菡玫 汤少杰 《西安邮电大学学报》 2018年第3期65-68,共4页
为提高乳腺组织图像特征提取的正确率,结合灰度共生矩阵纹理特征与Tamura纹理特征,给出一种联合提取与识别算法。采用双边滤波、受约束限制自适应直方图均衡和L0梯度滤波,对数字乳腺层析图像进行预处理,滤除其噪声并提高对比度;同时考... 为提高乳腺组织图像特征提取的正确率,结合灰度共生矩阵纹理特征与Tamura纹理特征,给出一种联合提取与识别算法。采用双边滤波、受约束限制自适应直方图均衡和L0梯度滤波,对数字乳腺层析图像进行预处理,滤除其噪声并提高对比度;同时考虑灰度共生矩阵与Tamura纹理特征,通过增加特征值维度,将两者融合入一个矩阵之中,并依据特征选择规则提取最适特征;用支持向量机对特征向量分类。与仅依赖其中一种纹理特征的提取算法相比,所给算法可提高特征提取与识别正确率,从而更好地实现图像分类。 展开更多
关键词 数字乳腺层析(DBT)图像 灰度共生矩阵 Tamura纹理特征 特征选择 支持向量机(SVM)
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基于Tamura纹理特征的织物组织识别算法 预览 被引量:4
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作者 梅军 张森林 樊臻 《轻工机械》 CAS 2017年第4期52-55,共4页
针对目前织物组织的识别主要依赖人工而导致效率低下的问题,研究并设计了一种基于Tamura方向度纹理特征的织物组织识别算法。该算法通过将Tamura纹理特征中的方向度、形态学运算以及高斯模糊有机结合,成功生成经纬组织点分布图以实现织... 针对目前织物组织的识别主要依赖人工而导致效率低下的问题,研究并设计了一种基于Tamura方向度纹理特征的织物组织识别算法。该算法通过将Tamura纹理特征中的方向度、形态学运算以及高斯模糊有机结合,成功生成经纬组织点分布图以实现织物组织识别。通过计算织物组织图的Tamura方向度特征值提取了纹理信息,利用纹理信息结合数字图像处理技术获得组织点分布。实验证明,针对具有较强纹理信息的织物组织,特别是经纬纱线颜色相近的织物,该算法能够很好地实现识别效果。 展开更多
关键词 织物组织 Tamura纹理特征 方向度 膨胀运算 连通域
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中药饮片切面纹理特征提取研究 预览
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作者 贾伟 闫颖盈 +6 位作者 温川飙 吴纯洁 王谦 赵姝婷 陈菊 施明毅 谭超群 《成都中医药大学学报》 2017年第4期1-6,共6页
目的:研究中药饮片切面纹理特征提取方法。方法:利用基于Tamura方法研究中药饮片切面纹理粗糙度、对比度、方向度、线性度、规则度、粗略度等特征参数提取。结果:由于Tamura方法更加符合人眼视觉习惯与心理感知,对比试验表明多种参... 目的:研究中药饮片切面纹理特征提取方法。方法:利用基于Tamura方法研究中药饮片切面纹理粗糙度、对比度、方向度、线性度、规则度、粗略度等特征参数提取。结果:由于Tamura方法更加符合人眼视觉习惯与心理感知,对比试验表明多种参数结合的Tamura方法能够较好的描述中药饮片切面纹理特点。结论:该方法可以局部反应纹理局部细节,从而实现了将视觉感知用科学、定量的形式表示,为基于机器视觉的中药饮片自动辨识及分级等应用提供理论依据,由于受到饮片颜色、饮片背景、饮片形状等因素的影响,基于Tamura纹理方法提取中药饮片切面纹理特征参数,需要多种特征参数融合才能够较为精确的表示纹理特征。 展开更多
关键词 机器视觉 中药饮片 Tamura纹理特征
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面向用户视觉心理的实木板材压缩感知聚类分选 被引量:1
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作者 李超 苏耀文 +1 位作者 涂文俊 张怡卓 《北京林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第7期112-119,共8页
实木板材外观特性影响着消费者对产品的喜好,在一定程度上决定着产品的价格和销量。实木板材表面的颜色与纹理存在随机性与相异性,因此采用统计特征进行分选具有一定的局限性。针对板材表面特点,本文提出了面向用户视觉特征的板材分选... 实木板材外观特性影响着消费者对产品的喜好,在一定程度上决定着产品的价格和销量。实木板材表面的颜色与纹理存在随机性与相异性,因此采用统计特征进行分选具有一定的局限性。针对板材表面特点,本文提出了面向用户视觉特征的板材分选方法。该方法将用户的视觉喜好转化为对颜色和纹理的量化分析,然后挖掘样本数据所表达的特征及状态信息完成样本优选,最后利用压缩感知分类器进行信息整合及板材分选。颜色方面,提取L*a*b*颜色空间下的9个特征,通过区间整合得出颜色分选范围;纹理方面,提取基于人类视觉心理的Tamura纹理特征6个参量和基本统计特征。由于Tamura特征的6个参量对应于心理学角度上纹理的6种属性,这些特征可以将用户视觉心理和基本统计信息相融合,更为准确、完整地表达板材表面的视觉特性。此外,通过遗传非线性映射算法对两类纹理的训练样本进行优选,提高了后期的分选精度。最后,针对用户视觉需求,设计了板材表面压缩感知分类器,构建由L*a*b*颜色特征、Tamura纹理特征和基本统计特征组成的过完备字典,通过求解最小l1范数的方法,找出测试样本的特征数据与过完备字典中相匹配的类别向量,完成分类。实验结果表明该方法的识别精度为90.56%,方法具有实用性。 展开更多
关键词 实木板材 压缩感知 L*a*b*颜色特征 Tamura纹理识别
基于Tamura特征的虹膜结构密度计算方法 预览 被引量:5
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作者 高源 宋辉 张志佳 《计算机技术与发展》 2016年第3期36-39,共4页
虹膜诊断学是一门通过分析眼睛虹膜纤维组织的色彩与结构,来判断身体组织健康状况的学科,不同人眼虹膜的纤维结构的密度存在差异,可用于判断身体组织健康状况。文中介绍了一种基于Tamura纹理特征中的粗糙度、对比度和方向度的虹膜纤... 虹膜诊断学是一门通过分析眼睛虹膜纤维组织的色彩与结构,来判断身体组织健康状况的学科,不同人眼虹膜的纤维结构的密度存在差异,可用于判断身体组织健康状况。文中介绍了一种基于Tamura纹理特征中的粗糙度、对比度和方向度的虹膜纤维结构密度计算方法。在使用Tamura算法之前对图片进行归一化、直方图均衡和局部二值化三步预处理,以减小直接应用Tamura算法的背景、光照不均匀的影响,减小结果误差。选取3幅典型图像代表三个等级的虹膜纤维结构密度,进而计算3幅典型图像的Tamura纹理特征以确定虹膜纤维结构密度与所选取特征间的关系。最后将该算法应用到沈阳工业大学视觉检测技术研究所自建虹膜库中的60幅图片样本中,结果表明该方法与主观粗糙度判断一致,切实有效。 展开更多
关键词 Tamura纹理特征 粗糙度 虹膜纤维结构密度 局部二值化
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基于Hadoop的图像纹理特征提取 预览 被引量:2
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作者 赵进超 朱颢东 +1 位作者 申圳 李红婵 《郑州大学学报:工学版》 CAS 北大核心 2015年第4期109-113,共5页
随着数字图像规模的不断增加,图像纹理特征提取已成为制约数字图像处理性能的一个关键步骤.Hadoop是一个性能卓越的开源大数据处理云平台,其向用户提供了MapReduce,HDFS等模块.首先对Hadoop平台、编程框架和Tamura纹理特征进行了介绍,... 随着数字图像规模的不断增加,图像纹理特征提取已成为制约数字图像处理性能的一个关键步骤.Hadoop是一个性能卓越的开源大数据处理云平台,其向用户提供了MapReduce,HDFS等模块.首先对Hadoop平台、编程框架和Tamura纹理特征进行了介绍,然后将图像纹理特征提取过程在Hadoop平台上进行了实现.在这个过程中,每个Map任务对应一个图像文件,各节点可以同时提取集合内图像的纹理特征.实验表明:在图像数量较少和分辨率较低的情况,Hadoop不同节点数量所用时间并无太大差异.在图像分辨率较高且数量较多的情况下,Hadoop平台表现出较高的计算效率. 展开更多
关键词 HADOOP Tamura纹理特征 图像处理 特征提取
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基于内容的医学图像检索中对Tamura纹理特征的算法改进 预览 被引量:3
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作者 辛民宣 史正星 +1 位作者 崔光彬 卢虹冰 《医疗卫生装备》 2010年第2期 32-35,共4页
目的:对Tamura纹理特征的算法进行改进,使之在医学图像检索中适用于不规则图形的计算。方法:对乳腺图像进行分割,提取出感兴趣区域(ROI)。在样本(包含正常乳腺图片和乳腺肿瘤图片共281幅)中使用传统算法Tamura纹理特征和改进算... 目的:对Tamura纹理特征的算法进行改进,使之在医学图像检索中适用于不规则图形的计算。方法:对乳腺图像进行分割,提取出感兴趣区域(ROI)。在样本(包含正常乳腺图片和乳腺肿瘤图片共281幅)中使用传统算法Tamura纹理特征和改进算法的Tamura纹理特征进行图像内容检索,比较2种算法的检索结果。结果:初次检索时,传统Tamura算法在样本中检索出93幅相关图像,175幅不相关图像:改进后的算法检索出91幅相关图像.131幅不相关图像。结论:使用改进算法的Tamura纹理特征进行查询,在保证查全率的基础上查准率有较大提高。提示改进算法后的Tamura纹理特征更适用于医学图像中不规则区域的特征计算。 展开更多
关键词 基于内容的图像检索(CBIR) Tamura纹理特征 算法改进
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