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客服中心排班优化问题建模及研究 预览
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作者 黄秀彬 吴佐平 +2 位作者 李玮 喻玮 刘勃 《信息技术》 2020年第2期135-138,共4页
客服中心排班优化是提升客服中心服务质量和效率的关键。文中研究了企业客服中心的排班优化问题,构建了一个排班优化模型,设计了排班优化的目标函数和约束条件,并对差分进化算法进行改进,通过对变异率和交叉率进行自适应调整,平衡了算... 客服中心排班优化是提升客服中心服务质量和效率的关键。文中研究了企业客服中心的排班优化问题,构建了一个排班优化模型,设计了排班优化的目标函数和约束条件,并对差分进化算法进行改进,通过对变异率和交叉率进行自适应调整,平衡了算法寻优速度和寻优精度之间的矛盾。实验结果表明,该算法能够有效实现企业客服中心的排班优化,性能优于常用的遗传算法和粒子群算法。 展开更多
关键词 客服中心 排班优化 差分进化 自适应变异率 自适应交叉率
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基于荷兰式拍卖机制的RMFS货位指派研究 预览
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作者 徐翔斌 何世奇 李秀 《包装工程》 CAS 北大核心 2020年第1期128-133,共6页
目的对移动机器人拣货系统(RMFS)的货位指派问题进行研究,提出基于荷兰式拍卖机制的货位指派模型来提高RMFS的拣货效率。方法构建荷兰式拍卖模型并按周转率对指定区域的SKU进行逐步调整,以货位指派匹配度为期望指标,实现SKU的需求模式... 目的对移动机器人拣货系统(RMFS)的货位指派问题进行研究,提出基于荷兰式拍卖机制的货位指派模型来提高RMFS的拣货效率。方法构建荷兰式拍卖模型并按周转率对指定区域的SKU进行逐步调整,以货位指派匹配度为期望指标,实现SKU的需求模式与仓库存储结构之间的合理匹配。结果通过与随机指派模型对比发现,在不同仓库规模、需求偏度、订单规模等情况下,基于荷兰式拍卖的货位指派方法可以使拣货路程下降21.15%、工作时间平均下降20.57%左右。结论与传统指派方法相比,提出的货位指派模型可以大幅度降低RMFS系统的拣货距离和时间,大幅度提升在线零售企业的RMFS的拣货效率。 展开更多
关键词 RMFS 荷兰式拍卖机制 货位指派 任务分配 调度优化
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基于改进粒子群算法的风电火电联合调度方法 预览
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作者 景乾明 韩自奋 +1 位作者 张彦凯 张大兴 《电工技术》 2019年第11期33-36,共4页
针对电力系统风电并网中出现的随机波动性与不确定性问题,建立风-火联合调度数学模型,并提出一种改进粒子群算法对该模型进行求解,以提高电力系统运行的经济性和可靠性。改进粒子群算法(Improved Particle Swarm Optimization,IPSO)从... 针对电力系统风电并网中出现的随机波动性与不确定性问题,建立风-火联合调度数学模型,并提出一种改进粒子群算法对该模型进行求解,以提高电力系统运行的经济性和可靠性。改进粒子群算法(Improved Particle Swarm Optimization,IPSO)从添加粒子速度自适应和添加位移更新自适应两方面对基本粒子算法(PSO)进行改进。仿真结果验证了IPSO具有更高的精度和更快的收敛速度。采用IPSO对10机组算例模型进行优化计算,计算结果验证了所建模型的正确性和所提改进算法的有效性。 展开更多
关键词 电力系统 风-火联合调度 调度优化 粒子群算法
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基于云计算的舰船大规模任务调度优化 预览
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作者 段芃芃 《舰船科学技术》 北大核心 2019年第6期28-30,共3页
当前舰船任务调度优化方法针对小规模任务,对于大规模舰船任务,它们存在搜索最优舰船任务调度方案时间长,舰船任务无法在有效时间内完成,为了加快舰船任务完成速度,结合舰船任务的大规模特点,设计了基于云计算的舰船大规模任务调度优化... 当前舰船任务调度优化方法针对小规模任务,对于大规模舰船任务,它们存在搜索最优舰船任务调度方案时间长,舰船任务无法在有效时间内完成,为了加快舰船任务完成速度,结合舰船任务的大规模特点,设计了基于云计算的舰船大规模任务调度优化方法。首先对舰船大规模任务调度优化问题进行分析,将它们划分成为多个小规模舰船任务调度优化问题,然后基于云计算平台的map/reuduce模式对多个小规模舰船任务调度优化问题进行并行处理,并对多个小规模舰船任务采用混合智能优化算法进行求解,最后得到舰船大规模任务调度优化结果,并进行了舰船大规模任务调度优化问题的仿真测试。本文方法大幅度减少了舰船大规模任务调度优化时间,提高了舰船大规模任务完成效率,是一种有效、速度快的舰船大规模任务调度优化方法。 展开更多
关键词 舰船任务 调度优化 大规模特点 智能优化算法 云计算平台
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含风电发电系统的负荷优化调度灵活性研究 预览
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作者 宋弦 姚刚 +2 位作者 伍士红 贺先强 张旭 《计算机与数字工程》 2019年第9期2130-2136,共7页
针对风力发电系统灵活多变的输出特性,论文采用时移ARMA建立了风电发电系统的风速模型,并结合采用皮尔逊相关系数来表征两个风电场风速之间的相关性,完成了风电机组从风能转化为电能的过程。通过对发电系统内各设备灵活性资源量化设计... 针对风力发电系统灵活多变的输出特性,论文采用时移ARMA建立了风电发电系统的风速模型,并结合采用皮尔逊相关系数来表征两个风电场风速之间的相关性,完成了风电机组从风能转化为电能的过程。通过对发电系统内各设备灵活性资源量化设计了负荷优化调度灵活性的指标体系,并运用序贯蒙特卡洛法对各指标进行求解。通过对贵州电网数据库收录的历年风速数据进行模拟,结果表明:随着风速相关系数的降低,负荷优化调度的灵活性将降低;接入同一发电系统的风电发电,需考虑两者容量配比对系统灵活性的影响。 展开更多
关键词 风力发电 时移ARMA 负荷优化 调度优化
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基于非合作博弈的多微网经济调度策略研究
6
作者 范梦琪 刘建锋 朱正航 《水电能源科学》 北大核心 2019年第12期176-180,共5页
随着分布式电源普及率越来越高,提高风电、光伏等分布式电源的电能利用率极为重要,现有研究大多通过单一微网内部的优化调度,提高风光消纳率,但单一微网调节程度有限。对此,基于博弈论的思想,对含有多个微网的电力系统进行调度优化,即... 随着分布式电源普及率越来越高,提高风电、光伏等分布式电源的电能利用率极为重要,现有研究大多通过单一微网内部的优化调度,提高风光消纳率,但单一微网调节程度有限。对此,基于博弈论的思想,对含有多个微网的电力系统进行调度优化,即先在微网内部进行电能的初步调节,然后进行微网的等效优化,再将等效后的微网进行非合作博弈。通过两次调度,充分利用微网间的互补优势,达到经济效益的最大化。最后,通过建立多微网模型,利用实例证明了所提优化调度方案可有效提高多微网系统的风光消纳率。 展开更多
关键词 分布式电源 非合作博弈 需求响应 调度优化 风光消纳
DAG分割模型下的云工作流调度策略 预览
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作者 薛凡 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第12期3725-3728,3734,共5页
为了优化云工作流调度的经济代价和执行效率,提出一种基于有向无环图(DAG)分割的工作流调度算法PBWS。以工作流调度效率与代价同步优化为目标,算法将调度求解过程划分为三个阶段进行:工作流DAG结构分割、分割结构调整及资源分配。工作流... 为了优化云工作流调度的经济代价和执行效率,提出一种基于有向无环图(DAG)分割的工作流调度算法PBWS。以工作流调度效率与代价同步优化为目标,算法将调度求解过程划分为三个阶段进行:工作流DAG结构分割、分割结构调整及资源分配。工作流DAG结构分割阶段在确保任务间执行顺序依赖的同时求解初始的任务分割图;分割结构调整阶段以降低执行跨度为目标,在不同分割间对任务进行重分配;资源分配阶段旨在选择代价最高效的任务与资源映射关系,确保资源的总空闲时间最小。利用五种科学工作流DAG模型对算法进行了仿真实验。结果表明,PBWS算法仅以较小的执行跨度为开销,极大降低了工作流执行代价,实现了调度效率与调度代价的同步优化,其综合性能是优于同类型算法的。 展开更多
关键词 云计算 科学工作流 调度优化 DAG分割 执行跨度
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电信运营商网络运维智能化的应用思路与实践 预览 被引量:1
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作者 欧阳秀平 林敏 +1 位作者 叶晓斌 刘惜吾 《信息通信技术》 2019年第1期14-18,25共6页
当前电信运营商网络运维工作主要依赖于维护人员定期执行维护操作,存在管理盲区、效率低下的问题。文章介绍如何应用人工智能技术解决该问题的方案。一是将自然语言处理相关技术应用于故障调度中,用以解决故障调度效率问题;二是将机器... 当前电信运营商网络运维工作主要依赖于维护人员定期执行维护操作,存在管理盲区、效率低下的问题。文章介绍如何应用人工智能技术解决该问题的方案。一是将自然语言处理相关技术应用于故障调度中,用以解决故障调度效率问题;二是将机器学习应用于网络拥塞控制预防及路径统筹优化中,通过预设特定的约束条件,可自动对拥塞业务路径做出调整;三是将计算机视觉相应技术应用于机房管理中,可有效解决人工巡检不及时,施工人员权限难管理的问题;四是利用机器学习算法,对网络关键指标的变化趋势进行自动检测,快速发现指标异常变动。文章认为智能化手段能为传统运维工作带来革命,应予以大力推广。 展开更多
关键词 机器学习 调度优化 机房管理 异常检测
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考虑客户优先级的托盘共用调度优化 预览
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作者 任佳柔 高更君 《上海海事大学学报》 北大核心 2019年第4期40-44,共5页
为帮助托盘运营者合理地调度托盘,降本增效,满足客户需求,讨论考虑客户优先级的托盘调度问题。通过客户的订单量和时间要求判断客户优先级,以便为客户提供优质服务。以总调度成本最小为目标,考虑供给、需求、库存和运输能力等,建立托盘... 为帮助托盘运营者合理地调度托盘,降本增效,满足客户需求,讨论考虑客户优先级的托盘调度问题。通过客户的订单量和时间要求判断客户优先级,以便为客户提供优质服务。以总调度成本最小为目标,考虑供给、需求、库存和运输能力等,建立托盘调度模型,并使用粒子群算法求解。通过算例验证了模型的有效性。考虑客户优先级的托盘调度模型更加符合实际情况。 展开更多
关键词 客户优先级 托盘共用系统 调度优化
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计及燃料电池热-电综合利用的能源网日前调度优化策略 被引量:3
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作者 随权 马啸 +4 位作者 魏繁荣 林湘宁 郭旭升 孙近文 李正天 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第6期1603-1613,共11页
为解决风电消纳的问题,从优化热电耦合、提升能源网调节能力的角度出发,提出基于氢燃料电池(hydrogen fuel cell,HFC)储能系统的能源网综合调度优化策略。首先建立精确的HFC热、电产出模型,分析其在不同氢气输入量下的热电产出特性。在... 为解决风电消纳的问题,从优化热电耦合、提升能源网调节能力的角度出发,提出基于氢燃料电池(hydrogen fuel cell,HFC)储能系统的能源网综合调度优化策略。首先建立精确的HFC热、电产出模型,分析其在不同氢气输入量下的热电产出特性。在此基础上,以能源网运行成本最小化为目标对网内热电联产机组、纯凝机组、HFC、风电及制氢设备进行日调度经济性优化。仿真结果表明,考虑HFC热电联产特性可制定出更为精准、灵活、经济的调度运行策略,在"变废为宝"的同时,缓解了热电联产机组"以热定电"的机组特性限制,降低了系统"弃风",提高了能源网整体的运行经济性。该文为含风电场、热电联产机组、纯凝机组、HFC的能源网的经济运行策略制定提供了一个全新的视角。 展开更多
关键词 能源网 制氢–燃料电池 热电联产 以热定电 运行成本 调度优化
货滚码头甩挂运输系统内牵引车调度优化 预览
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作者 杨珍花 邢磊 +1 位作者 徐奇 靳志宏 《系统工程学报》 CSCD 北大核心 2019年第2期252-265,共14页
作业舱容限制与多船同步作业是导致货滚甩挂码头牵引车调度困难的关键原因.为提高牵引车的运作效率,降低系统运营成本,建立了货滚甩挂码头牵引车调度的混合整数规划模型,推导了目标函数的下界值.同时,开发模拟退火算法,求解滚装船在港... 作业舱容限制与多船同步作业是导致货滚甩挂码头牵引车调度困难的关键原因.为提高牵引车的运作效率,降低系统运营成本,建立了货滚甩挂码头牵引车调度的混合整数规划模型,推导了目标函数的下界值.同时,开发模拟退火算法,求解滚装船在港时间无交叉和有交叉两大类算例.结果显示,模拟退火算法所得方案可大幅度降低现有调度规则下的运营成本,同时与下界值的差距较小,证明了模型和算法的有效性.而且,当滚装船在港时间无交叉时算法的优化效果更好. 展开更多
关键词 甩挂运输 货滚甩挂码头 调度优化 下界值 模拟退火算法
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突发事件下手术室应急优化调度 被引量:1
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作者 童海星 刘清昭 +1 位作者 潘星明 项薇 《数学的实践与认识》 北大核心 2019年第2期141-147,共7页
突发事件的发生会为医院手术室的运作管理带来很大的冲击,如大量急诊手术需求的激增、原定择期手术的推迟、特定医护资源的紧缺等.在常规手术室排程优化问题基础上进一步考虑突发事件特点,同时协调优化择期手术和急诊手术,以各类病人当... 突发事件的发生会为医院手术室的运作管理带来很大的冲击,如大量急诊手术需求的激增、原定择期手术的推迟、特定医护资源的紧缺等.在常规手术室排程优化问题基础上进一步考虑突发事件特点,同时协调优化择期手术和急诊手术,以各类病人当量等待时间最短、关键资源利用率最高和同质资源利用率均衡为多目标决策,构建优化调度数学模型.设计若干算例验证优化效果,实验结果表明,在保证急诊手术优先的原则下,手术室优化调度提高急诊关键手术资源的利用率,而且均衡各资源的工作时间和工作量,对实际医院在突发事件下的运作调度提供参考. 展开更多
关键词 突发事件 优化调度 关键资源
基于分解-协调的取水泵站群级调度模型研究 预览
13
作者 张凯 崔光亮 《给水排水》 CSCD 北大核心 2019年第10期126-130,共5页
大型水厂群级取水泵站系统建模复杂且调度策略缺乏理论依据,在能耗节省和水资源配置方面均存在较大的优化空间。从水厂的高效运行角度出发,基于系统分解-协调原理,建立取水泵站群级调度系统模型,并针对分解子系统引入预测机制和协同机... 大型水厂群级取水泵站系统建模复杂且调度策略缺乏理论依据,在能耗节省和水资源配置方面均存在较大的优化空间。从水厂的高效运行角度出发,基于系统分解-协调原理,建立取水泵站群级调度系统模型,并针对分解子系统引入预测机制和协同机制。工程实践表明,该模型在保证城市供水稳定的前提下,充分利用水厂清水池容积进行时段调蓄,优化后的调度策略可使能耗节省约12.2%,显著降低水厂运行成本,具备较好的工程应用价值。 展开更多
关键词 取水泵站 调度优化 分解协调 LSSVM 动态规划
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面向流水车间的绿色生产多目标调度优化探析 预览
14
作者 牟健慧 《现代制造技术与装备》 2019年第9期219-220,共2页
当今社会,环境恶化问题愈演愈烈,绿色制造业作为当前受社会各界关注的对象,加快转变车间生产模式、更新绿色生产技术成为主要发展方向。绿色生产多目标旨在确保产品在满足功能需求基础上,降低生产成本,提高效益。同时,减少能源浪费与环... 当今社会,环境恶化问题愈演愈烈,绿色制造业作为当前受社会各界关注的对象,加快转变车间生产模式、更新绿色生产技术成为主要发展方向。绿色生产多目标旨在确保产品在满足功能需求基础上,降低生产成本,提高效益。同时,减少能源浪费与环境污染,实现绿色经济可持续发展。 展开更多
关键词 流水车间 绿色生产 多目标 调度优化
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基于虚拟归约工作流三层决策模型的时间-质量优化算法 预览 被引量:1
15
作者 罗智勇 朱梓豪 +1 位作者 尤波 刘嘉辉 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第1期245-251,共7页
工作流的调度问题因为含有多个目标的限制因素,属于非确定性(NP)问题.本文通过将工作流模型分层,提出一种优化调度算法.算法分为两大阶段,检测阶段通过循环加工提高生产质量;虚拟阶段将各制约节点不断迭代虚拟成一个虚拟节点,将服务抽象... 工作流的调度问题因为含有多个目标的限制因素,属于非确定性(NP)问题.本文通过将工作流模型分层,提出一种优化调度算法.算法分为两大阶段,检测阶段通过循环加工提高生产质量;虚拟阶段将各制约节点不断迭代虚拟成一个虚拟节点,将服务抽象化,最终简化服务的选择问题.对比发现,在相同实验环境下,本算法相比传统最小关键路径算法具有一定优越性. 展开更多
关键词 优化调度 工作流 虚拟节点 生产质量
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基于MPC的煤矿井下排水节能控制系统的研究 预览
16
作者 宿子国 《机械管理开发》 2019年第2期244-246,共3页
针对现有煤矿井下排水系统耗电量大,经济性差的特点,提出了基于MPC的煤矿井下排水节能控制系统,建立了涌水量和时间的预测模型,给出了煤矿井下水泵的调度优化策略,对新的节能控制策略下的煤矿井下排水系统工作的耗能情况进行了仿真分析... 针对现有煤矿井下排水系统耗电量大,经济性差的特点,提出了基于MPC的煤矿井下排水节能控制系统,建立了涌水量和时间的预测模型,给出了煤矿井下水泵的调度优化策略,对新的节能控制策略下的煤矿井下排水系统工作的耗能情况进行了仿真分析。结果表明:该煤矿井下节能排水控制系统能够显著降低系统的工作耗能,既满足了对井下积水水位的精确控制,确保了煤矿井下的生产安全,又达到了很好的节能效果。 展开更多
关键词 MPC排水系统 节能控制 调度优化
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基于PROFINET的E-车间通信模型构建及调度优化设计 预览
17
作者 朱昊 朱晓春 谢潇晗 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2019年第10期146-148,153共4页
为了解决E-车间通信的实时性问题,提出一种基于PROFINET的车间通信网络体系。在此基础上,重点设计了基于greedy算法的车间通信调度模型、得出了多任务调度时刻表、构建了物理检测平台,对算法的可行性进行了验证。在消息任务数目相同的... 为了解决E-车间通信的实时性问题,提出一种基于PROFINET的车间通信网络体系。在此基础上,重点设计了基于greedy算法的车间通信调度模型、得出了多任务调度时刻表、构建了物理检测平台,对算法的可行性进行了验证。在消息任务数目相同的条件下,采用文中提出的调度算法比使用传统西门子S7内部调度策略的任务交付时间有显著减少,且任务量越大,该算法越有优势。 展开更多
关键词 车间通信 模型构建 调度优化
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基于区块链的能源电力供需网调度优化模型 预览
18
作者 胡伟 姚文慧 《系统管理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2019年第6期1134-1142,共9页
针对传统电力调度过程中难以调控能源、易产生网络损耗等缺陷,提出基于区块链的能源电力供需网调度优化模型。结合区块链的去中心化、可信任、交易透明化的特性,建立能源电力供需网模型;利用区块链激励机制,实现能源电力供需网协调控制... 针对传统电力调度过程中难以调控能源、易产生网络损耗等缺陷,提出基于区块链的能源电力供需网调度优化模型。结合区块链的去中心化、可信任、交易透明化的特性,建立能源电力供需网模型;利用区块链激励机制,实现能源电力供需网协调控制分布式能源独立并网的行为;在此基础上,根据运营成本最低、有功损耗最小等目标函数建立调度优化模型,运用协作型协同进化算法(CCEA)对模型进行求解,并通过区块链的POW共识机制,安排能源电力供需网各节点进行分布式计算,实现调度方案的二次验证与优化。算例结果表明,与传统的电力能源调度模型相比,本文所提出的方法可使总运营成本降低9.9%,有功网络损耗降低3.5%,日负荷方差等因素也有所改善,提高了电力系统的稳定性,为优化能源电力调度问题提供决策支持和理论支撑。 展开更多
关键词 区块链 能源电力供需网 调度优化 激励机制 POW共识机制
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基于改进萤火虫算法的铁路运行调度算法研究 预览
19
作者 徐虎 《微型电脑应用》 2019年第11期102-105,共4页
由于随机因素和不确定因素的影响,铁路列车容易出现时间偏差的问题,为此将改进的萤火虫算法引入铁路列车运行调度数学模型。为了实现列车的合理调度,在确保列车安全运行的前提下,使得铁路运行列车上行时间差和下行时间误差的总和最小。... 由于随机因素和不确定因素的影响,铁路列车容易出现时间偏差的问题,为此将改进的萤火虫算法引入铁路列车运行调度数学模型。为了实现列车的合理调度,在确保列车安全运行的前提下,使得铁路运行列车上行时间差和下行时间误差的总和最小。研究结果表明,通过IFA算法优化调整列车调度,在保证列车安全运行的情况下,可以将列车晚点产生的不利影响控制在很小的区间范围内。 展开更多
关键词 萤火虫算法 数学模型 调度优化 铁路列车 粒子群算法
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高效求解三维装箱问题的剩余空间最优化算法 预览
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作者 尚正阳 顾寄南 +1 位作者 唐仕喜 孙晓红 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第5期44-50,共7页
为实现三维装箱问题的高效求解,提出了一个三维的剩余空间最优化算法(Three-Dimensional Residual-Space-Optimized Algorithm,3D-RSO)。在满足3个著名约束的条件下,该算法将三维问题转化为带有高度约束的二维问题,通过对箱子放置后的... 为实现三维装箱问题的高效求解,提出了一个三维的剩余空间最优化算法(Three-Dimensional Residual-Space-Optimized Algorithm,3D-RSO)。在满足3个著名约束的条件下,该算法将三维问题转化为带有高度约束的二维问题,通过对箱子放置后的剩余空间状态分析,提出了基于概率较优的空间分割方法和箱子布置规则。相比于传统算法,3D-RSO在求解过程中不需要任何的预处理和搜索操作,是一种最坏计算复杂度为O(2n2)的直接求解算法。针对强异构体的实验表明,该算法能够在极短的时间内对算例进行高效求解,适合应用在大规模或者需要被快速求解的三维装箱问题中. 展开更多
关键词 三维装箱问题 启发式算法 快速求解 调度优化
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