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冷热电联供型微电网系统多目标日前优化调度 预览 被引量:2
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作者 罗平 韩露杰 +2 位作者 孙作潇 吕强 陈巧勇 《自动化仪表》 CAS 2018年第2期1-6,16共7页
冷热电联供(CCHP)型微电网系统结合了冷热电三联供系统和微电网系统两者的优点,可对微电网中微型燃气轮机发电时产生的余热进行回收利用,并采用吸收式制冷机进行制冷,实现了冷热电三联供。针对某大型住宅小区并网模式运行下的冷热... 冷热电联供(CCHP)型微电网系统结合了冷热电三联供系统和微电网系统两者的优点,可对微电网中微型燃气轮机发电时产生的余热进行回收利用,并采用吸收式制冷机进行制冷,实现了冷热电三联供。针对某大型住宅小区并网模式运行下的冷热电联供型微电网系统,以系统运行成本和污染物治理成本最低为优化调度目标,将微型燃气轮机、蓄电池、蓄热/冷槽三类可控单元中每时段的出力作为优化变量,在满足设备物理约束和系统运行约束的条件下,建立了该冷热电联供型微电网系统的多目标日前优化调度的数学模型。为提高计算速度和Pareto解的多样性,利用改进的多目标粒子群优化算法对其进行求解,并与“以热定电”和“以电定热”的运行方式调度结果进行了对比分析。分析结果表明:冷热电联供型微电网系统可以实现热电负荷的协调统一调度;多目标优化调度策略不仅能降低微电网优化运行和环境治理的成本,而且可以提供更多的优化调度方案。 展开更多
关键词 微电网 粒子群算法 冷热电联供 优化调度 Paeto最优 多目标优化 以热定电 以电定热
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基于多目标烟花优化算法的正负量化关联规则挖掘 预览 被引量:1
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作者 吴琼 曾庆鹏 《计算机工程》 CSCD 北大核心 2017年第6期158-168,共11页
为同时获得正负量化关联规则,并尽量减少人为干预的影响,在多目标烟花优化算法的基础上,提出一种正负量化关联规则挖掘算法。引入全面搜索关联规则,使用外部库存放非支配解,通过基于相似度的冗余淘汰机制保持库中关联规则的多样性... 为同时获得正负量化关联规则,并尽量减少人为干预的影响,在多目标烟花优化算法的基础上,提出一种正负量化关联规则挖掘算法。引入全面搜索关联规则,使用外部库存放非支配解,通过基于相似度的冗余淘汰机制保持库中关联规则的多样性,经多次迭代获得关联规则集合。实验结果表明,该算法无需人为指定支持度、置信度等阈值,一次运行后即可获得正负关联规则。此外,与Apriori算法及单目标进化算法相比,该算法在不同数据集上均可得到稳定的结果,能充分覆盖数据集,在可靠性、相关性及可理解性之间获得较好的均衡。 展开更多
关键词 正负量化关联规则 多目标优化 烟花算法 PARETO最优 精英保留策略
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考虑大停电风险的输电网扩展规划模型和算法 被引量:6
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作者 曹一家 曹丽华 +2 位作者 黎灿兵 李欣然 于力 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第1期138-145,共8页
基于自组织临界理论提出了一种考虑大停电风险的电网规划模型及其求解算法。该模型在传统规划模型的基础上,增加了预期负荷损失和幂率尾风险(power-lawtailrisk,PTR)等风险指标,从多个角度分析规划方案的可靠性。求解算法分为2个... 基于自组织临界理论提出了一种考虑大停电风险的电网规划模型及其求解算法。该模型在传统规划模型的基础上,增加了预期负荷损失和幂率尾风险(power-lawtailrisk,PTR)等风险指标,从多个角度分析规划方案的可靠性。求解算法分为2个阶段,首先利用改进的粒子群(multi.objectiveparticleswarmoptimization,MOPSO)算法初步筛选出待选方案集;然后计算待选方案的风险指标,综合所有评估指标利用帕累托最优原则排序。改进的MOPSO算法采用有限容量精英库和全局引导者概率选择机制,有效平衡解的多样性和全局收敛速度。算例分析表明:所提方法可行有效;PTR是其他风险指标的有效补充,在电网规划中考虑PTR有利于降低规划方案的大停电风险;大停电风险并不总是随投资费用的增加而降低,利用优化算法可实现用少量增加的投资费用有效降低大停电风险。 展开更多
关键词 输电网扩展规划 风险指标 自组织临界性 双层 优化 帕累托最优 粒子群优化算法
基于多目标优化的SVM多类分类方法 预览 被引量:2
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作者 张晓龙 邱泽伟 张晓芳 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2009年第8期 1960-1962,1973,共4页
为了利用ROC曲线下的面积(AUC),更好地评价多类SVM学习效果,提出了MOSMAUC(multi—objective optimizes multiclass SVM based on AUC)算法。该算法采用AUC作为评价标准,利用多目标优化算法作为SVM参数的优化方法,避免优化对象... 为了利用ROC曲线下的面积(AUC),更好地评价多类SVM学习效果,提出了MOSMAUC(multi—objective optimizes multiclass SVM based on AUC)算法。该算法采用AUC作为评价标准,利用多目标优化算法作为SVM参数的优化方法,避免优化对象的AUC值过低问题,因为在多类分类学习中任何一个两类分类的AUC值太低,都会影响整体学习的效果。实验结果表明,提出的优化方法改进了算法的学习能力,取得了较好的学习效果。 展开更多
关键词 支持向量机 ROC曲线下面积 多目标优化 多类分类学习 PARETO最优解
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一种新的多目标演化算法—稳态淘汰演化算法 预览 被引量:5
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作者 闫震宇 康立山 +1 位作者 陈毓屏 付朋辉 《武汉大学学报:理学版》 CAS CSCD 北大核心 2003年第1期 33-38,共6页
提出一种新的多目标演化算法:稳态淘汰演化算法(Steady Elimination Evolutionary Algorithm).该算法利用稳态淘汰策略,能够在不需要额外计算量和存储空间的情况下,自发地保存精英个体(elitist).试验结果表明该算法优于当前的多目标演... 提出一种新的多目标演化算法:稳态淘汰演化算法(Steady Elimination Evolutionary Algorithm).该算法利用稳态淘汰策略,能够在不需要额外计算量和存储空间的情况下,自发地保存精英个体(elitist).试验结果表明该算法优于当前的多目标演化算法. 展开更多
关键词 多目标优化问题 多目标演化算法 PARETO最优解 精英策略 稳态淘汰演化算法 约束条件
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基于海明差异评价的多目标进化算法 预览 被引量:2
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作者 谭阳 谭岳武 唐钊轶 《计算机工程》 CAS CSCD 2014年第2期212-218,共7页
为提高多目标进化算法的分布性和收敛性,提出一种基于海明距离差异的多目标进化算法。在非支配前沿的基础上定义海明等级,依据海明距离的大小对个体进行选择操作。同时结合海明差异和Pareto评价方法,对外部存储器中最优懈进行更新和... 为提高多目标进化算法的分布性和收敛性,提出一种基于海明距离差异的多目标进化算法。在非支配前沿的基础上定义海明等级,依据海明距离的大小对个体进行选择操作。同时结合海明差异和Pareto评价方法,对外部存储器中最优懈进行更新和维护,通过结构相似度构建小生境空间,并引导算法趋向Pareto最优前沿面。对6个典型函数的测试结果表明,较其他对比算法,该算法在具备收敛性的同时能够保持较好的均匀性分布。 展开更多
关键词 多目标优化 海明距离 个体密度 种群维护 个体评价 PARETO最优
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FairWinWin:以公平共赢为目标的需求协商方法 预览 被引量:1
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作者 赵玉柱 李娟 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2009年第14期 3310-3315,3457,共7页
公平分配是协商理论中选择共赢协议的基本原则。基于最小潜在价值比例最大化公平分配方法和经典的WinWin需求协商过程,提出一种以公平共赢为目标的需求协商方法FairWinWin。该方法包括一个实现公平共赢的需求协商过程和一个选择帕累托... 公平分配是协商理论中选择共赢协议的基本原则。基于最小潜在价值比例最大化公平分配方法和经典的WinWin需求协商过程,提出一种以公平共赢为目标的需求协商方法FairWinWin。该方法包括一个实现公平共赢的需求协商过程和一个选择帕累托最优共赢需求协议的算法。通过一个案例对FairWinWin方法进行验证,实验结果表明,FairWinWin方法可以有效促进涉众对共赢决策的理解,帮助涉众得到帕累托最优的共赢需求协议。 展开更多
关键词 软件开发 需求协商 共赢 公平 帕累托最优
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多目标规划中的一个基本最优性条件 预览 被引量:3
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作者 杨丰梅 《北京化工学院学报》 CSCD 北大核心 1990年第1期 93-96,共4页
构造一个例子说明文献[1]中的问题1之结论不真,从而揭示了多目标规划与单目标规划的一个本质区别,然后导出多目标规划的一个基本最优性条件。
关键词 多目标 多目标规划 最优性条件
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基于微扰法的不换位输电线路相模变换张庆超,易乐钊 预览 被引量:17
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作者 张子泳 仉梦林 李莎 《电力系统保护与控制》 CSCD 北大核心 2017年第10期1-10,共10页
传统的对称分量法适用于理想换位的三相对称输电线路,对于不对称程度较大的不换位单回输电线路,其结果误差较大。为获得更精确的结果,采用模分量法,该方法的关键是求解相模变换矩阵。考虑了架空地线对不换位线路阻抗矩阵的影响,并运用... 传统的对称分量法适用于理想换位的三相对称输电线路,对于不对称程度较大的不换位单回输电线路,其结果误差较大。为获得更精确的结果,采用模分量法,该方法的关键是求解相模变换矩阵。考虑了架空地线对不换位线路阻抗矩阵的影响,并运用微扰理论,通过构造因不换位造成的阻抗矩阵微扰量,可以求解出不同精度的相模变换矩阵。将求得的变换矩阵用于模分量理论进行故障分析,所得的计算结果与实际结果相比误差很小,验证了该方法的可行性。 展开更多
关键词 不换位输电线路 相模变换 模分量法 微扰法 故障测距
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基于改进MOSFLA的多机协同任务分配 预览 被引量:1
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作者 何建华 王安龙 +3 位作者 陈松 张越 刘琨 赵焕义 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第4期630-636,共7页
为解决多机协同任务分配这一多约束组合优化问题,提出了一种基于矩阵二进制编码的改进多目标混合蛙跳算法( multi-objective shuffled frog-leaping algorithm, MOSFLA)的任务分配策略。首先,建立了基于目标剩余价值、战机攻击损... 为解决多机协同任务分配这一多约束组合优化问题,提出了一种基于矩阵二进制编码的改进多目标混合蛙跳算法( multi-objective shuffled frog-leaping algorithm, MOSFLA)的任务分配策略。首先,建立了基于目标剩余价值、战机攻击损耗和航程代价的多目标优化模型;然后,对混合蛙跳算法的位置更新策略进行了改进,以保证更新过程中解的可行性及算法的全局收敛能力;最后,利用改进算法求解多机协同对地攻击任务分配问题,得出问题的Pareto最优解集。仿真实验表明,改进算法能够在较短时间内同时得出多个分配方案,增加决策的灵活性。 展开更多
关键词 协同任务分配 混合蛙跳算法 多目标 矩阵二进制编码 PARETO最优解集
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Multi-objective Optimization Method for Automatic Drilling and Riveting Sequence Planning
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作者 Xiao Hong Li Yuan +3 位作者 Zhang Kaifu Yu Jianfeng Liu Zhenxing Su Jianbin 《中国航空学报:英文版》 SCIE EI CAS CSCD 2010年第6期734-742,共9页
关键词 多目标优化方法 装配序列规划 钻孔 铆接 信息素更新 ARJ21 粒子群优化 大型飞机
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