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福州市城区不同粒径颗粒物污染特征 预览
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作者 陈芳 颜志辉 +1 位作者 饶清华 许丽忠 《安徽大学学报:自然科学版》 CAS 北大核心 2019年第3期80-88,共9页
利用福州市国控监测站点2013年4月-2017年3月PM2.5和PM10质量浓度监测数据,对福州市不同粒径颗粒物污染特征进行研究.结果表明:时间变化方面,福州市空气质量整体较好,PM2.5和PM10浓度呈逐年下降趋势;PM2.5、PM10、PM2.5/PM10时间变化规... 利用福州市国控监测站点2013年4月-2017年3月PM2.5和PM10质量浓度监测数据,对福州市不同粒径颗粒物污染特征进行研究.结果表明:时间变化方面,福州市空气质量整体较好,PM2.5和PM10浓度呈逐年下降趋势;PM2.5、PM10、PM2.5/PM10时间变化规律具有一致性:呈现冬季>春季>秋季>夏季的季节性特征;春季、夏季和秋季工作日浓度均高于周末的浓度,存在周末效应,冬季周末浓度则显著高于工作日浓度;日变化呈明显的双峰型变化趋势.空间变化方面,PM2.5和PM10浓度变化表现为工业区>市区>清洁区,清洁区PM2.5/PM10比值最高,其次是市区、工业区.相关分析结果表明:PM10和PM2.5存在显著相关性,且相关性明显受季节影响,夏季相关性最高.城市颗粒物与气态污染物(SO2、NO2)复合性较强. 展开更多
关键词 PM2.5 PM10 PM2.5/PM10 福州市 时空分布
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杭州城市森林区和居民区大气颗粒物浓度特征的差异性研究 预览
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作者 任晓旭 胡亚芬 +1 位作者 高月 华锦欣 《西南农业学报》 CSCD 北大核心 2019年第1期189-194,共6页
【目的】本文以杭州国家半山森林公园和采荷社区为研究地点,揭示城市森林对TSP、PM10、PM2.5和PM14种不同类型大气颗粒物浓度变化的影响。【方法】对TSP、PM10、PM2.5和PM14种不同类型大气颗粒物的浓度进行了周期为1年的定点监测,通过... 【目的】本文以杭州国家半山森林公园和采荷社区为研究地点,揭示城市森林对TSP、PM10、PM2.5和PM14种不同类型大气颗粒物浓度变化的影响。【方法】对TSP、PM10、PM2.5和PM14种不同类型大气颗粒物的浓度进行了周期为1年的定点监测,通过对比分析城市森林区和城区的不同类型大气颗粒物浓度的变化差异。【结果】半山监测点的TSP、PM10、PM2.5以及PM14种大气颗粒物浓度的日变化曲线为早上9:00到达最大值,然后随时间变化而持续减少,在下午14:00到达最小值,分别为:182.2、124.2、68.2、20.6μg·m^-3;在采荷社区,4种大气颗粒物浓度由早上9:00开始降低但到下午17:00时又基本上升到早上9:00的水平;在半山监测点相比采荷,PM2.5和PM1浓度年变化的峰值均延迟了1个月的时间,城市森林区和城区的不同类型大气颗粒物浓度的日变化和月变化规律存在明显的不同。【结论】4种不同类型大气颗粒物的平均浓度均为半山森林公园高于采荷社区;在半山和采荷2个监测点的PM2.5和PM1浓度的差异分别显示为有高度统计意义和有统计意义。 展开更多
关键词 大气颗粒物 城市森林 PM10 PM2.5 PM1
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2015~2018年中国代表性城市PM2.5浓度的城乡差异 预览
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作者 姜蕴聪 杨元建 +3 位作者 王泓 李煜斌 高志球 赵纯 《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第11期4552-4560,共9页
选取中国6大城市群中的11座代表性城市为研究区域,将监测站点划分为城区、郊区和乡村站,进而分析各城市间PM2.5浓度的城乡差异规律.结果表明,同一城市群各城市之间,或同一城市的城区、郊区、乡村站间PM2.5日变化皆较为相似.京津冀和长... 选取中国6大城市群中的11座代表性城市为研究区域,将监测站点划分为城区、郊区和乡村站,进而分析各城市间PM2.5浓度的城乡差异规律.结果表明,同一城市群各城市之间,或同一城市的城区、郊区、乡村站间PM2.5日变化皆较为相似.京津冀和长三角地区的城市城区PM2.5浓度最高,高于郊区7.8%~9.7%,高于乡村11.3%~16.9%,而粤港澳大湾区和内陆城市群(成渝、长江中游、关中平原城市群)的城市郊区PM2.5浓度最高,高于城区2.6%~11.2%,高于乡村16.7%~26.5%.各城市间城乡PM2.5浓度差值的日变化规律不尽相同,可呈单峰(如上海)或双峰(如杭州)变化,极值可出现在白天(如广州),亦可在夜间(如深圳).PM2.5的排放与传输扩散共同对11城市城乡PM2.5浓度分布产生影响. 展开更多
关键词 PM2.5 城市群 城乡PM2.5浓度差值 排放 传输扩散
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多时间尺度的秦岭南北城市PM 10和PM 2.5变化特征分析 预览
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作者 郭婵 杨飞 +2 位作者 王朋 豆瑞 易文利 《四川环境》 2019年第5期74-82,共9页
基于454d PM 10、PM 2.5质量浓度小时数据,分析不同时间尺度下西安市和安康市PM 10、PM 2.5变化规律。结果表明:(1)西安市和安康市PM 10、PM 2.5日均浓度均呈宽“U”字型变化趋势,秋冬季污染重于夏秋季,西安市污染重于同期安康市。(2)... 基于454d PM 10、PM 2.5质量浓度小时数据,分析不同时间尺度下西安市和安康市PM 10、PM 2.5变化规律。结果表明:(1)西安市和安康市PM 10、PM 2.5日均浓度均呈宽“U”字型变化趋势,秋冬季污染重于夏秋季,西安市污染重于同期安康市。(2)经小波分析发现,西安市在2017年供暖期内PM 10、PM 2.5浓度小波周期与同期安康市基本相同,经济结构差异和自然条件差异对PM 10、PM 2.5时间周期无显著影响。(3)城市自然、经济和供暖条件引起西安市和安康市PM 10、PM 2.5小时浓度变化趋势差异。 展开更多
关键词 多时间尺度 PM10 PM2.5 小波分析
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20132016年惠州市大气颗粒物质量浓度变化特征和典型污染过程分析 预览 被引量:1
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作者 李明华 陈芳丽 +6 位作者 甘泉 李娇娇 姜帅 曹静 曾丹丹 黄潮 范绍佳 《气象与环境科学》 2019年第2期89-96,共8页
利用20132016年惠州市5个环保国控站的PM质量浓度和国家基本气象观测站的气象要素观测数据及NCEP/NCAR日平均再分析资料,统计分析了惠州市大气颗粒物质量浓度变化特征及其与气象条件的关系。结果表明:20132016年惠州市大气颗粒物质量浓... 利用20132016年惠州市5个环保国控站的PM质量浓度和国家基本气象观测站的气象要素观测数据及NCEP/NCAR日平均再分析资料,统计分析了惠州市大气颗粒物质量浓度变化特征及其与气象条件的关系。结果表明:20132016年惠州市大气颗粒物质量浓度、污染日数和超标日数均呈明显下降趋势,2016年PM10年平均质量浓度已接近年平均质量浓度限值一级标准,PM2.5年平均质量浓度达到年平均质量浓度限值二级标准。大气颗粒物质量浓度冬季的最高、秋季的次之,非汛期的(10月次年3月)显著高于汛期的(49月)。PM2.5污染日均出现在非汛期,尤其是冬季的1和12月,大多出现在晴朗干燥的东北风天气下。分析惠州市20132016年间两次长时间大气颗粒物污染过程发现,这两次大气颗粒物污染过程出现在冷空气减弱、冷高压东移出海后或下一波冷空气来临前,但随着南下冷空气的到来,北风加大或带来明显降水,空气质量明显好转。 展开更多
关键词 大气颗粒物污染 变化特征 气象条件 PM2.5 PM10
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2014-2017年京津冀区域大气颗粒物污染演变特征分析 预览
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作者 郭敏 尹立峰 +3 位作者 王兴 李怀明 李敏姣 苏新 《天津科技》 2019年第9期18-21,共4页
以大气污染防治行动计划实施以来京津冀区域环境空气质量数据为研究基础,以京津冀区域各主要城市环境空气质量改善效果为研究对象,综合运用反距离权重插值数学方法,对京津冀区域2014-2017年颗粒物污染演变特征进行模拟分析,系统总结分析... 以大气污染防治行动计划实施以来京津冀区域环境空气质量数据为研究基础,以京津冀区域各主要城市环境空气质量改善效果为研究对象,综合运用反距离权重插值数学方法,对京津冀区域2014-2017年颗粒物污染演变特征进行模拟分析,系统总结分析4年来颗粒物污染变化情况,并从PM10与PM2.5浓度的比值关系着手,剖析时间、空间角度京津冀区域大气颗粒物污染特征演变,为未来京津冀区域环境空气质量持续改善的协同管理和精细化控制提供参考依据。 展开更多
关键词 PM2.5 PM10 反距离权重插值
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成都市空气质量预报系统的应用及预报效果评估 预览
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作者 张恬月 杨欣悦 +2 位作者 谭钦文 宋丹林 贾亚俊 《四川环境》 2019年第3期96-105,共10页
介绍了成都市空气质量预报系统的模式设置和排放源处理,并评估其对2017年2月成都市的气象要素和PM10、PM2.5、SO2、NO2小时浓度的24小时预报效果。结果表明,系统能较好的预报成都市主要气象要素的逐小时变化情况,平均气温、气压和相对... 介绍了成都市空气质量预报系统的模式设置和排放源处理,并评估其对2017年2月成都市的气象要素和PM10、PM2.5、SO2、NO2小时浓度的24小时预报效果。结果表明,系统能较好的预报成都市主要气象要素的逐小时变化情况,平均气温、气压和相对湿度的相关系数均在0.72以上,但对累积降水的预报效果仍需优化;系统能合理的反映各污染物的时空分布,PM10和PM2.5的预报效果达优秀水平,但存在不同程度的高估;NO2的预报值与实况值的时间变化趋势一致性最高,空间分布对应较好,但模式预报对其存在一定程度的低估;对SO2有显著的高估,但其空间分布模拟效果最佳。优化源的空间分配,及时更新源排放清单,同时针对不同排放源提高小时尺度排放清单分辨率可能是未来提高成都市空气质量预报系统预报准确率的有效途径。 展开更多
关键词 成都 空气质量 PM10 PM2.5 NO2 SO2
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春节期间燃放烟花爆竹对句容市环境空气的影响分析 预览
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作者 李骏 《环境科学导刊》 2019年第A01期46-47,共2页
利用空气质量自动监测系统分析2017年春节期间句容市城区环境空气中的SO2、NO2、CO、O3、PM10及PM2.5的浓度变化,发现燃放烟花爆竹对PM10及PM2.5的浓度有较大影响。
关键词 燃放烟花爆竹 PM2.5 PM10 空气质量 影响 句容市
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典型污染天气下PM2.5和PM10成因分析 预览
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作者 黄绍祥 高明 《环境科学导刊》 2019年第A01期48-50,共3页
选取秋冬季节典型污染天气作为研究背景,采集研究区2018年10月8日—10月19日的污染物数据及气象参数数据,分析PM2.5和PM10之间相关性、两者浓度值每日变化规律及其随风向风速变化的分布特征,并结合研究区地理位置及产业布局,全面探究PM... 选取秋冬季节典型污染天气作为研究背景,采集研究区2018年10月8日—10月19日的污染物数据及气象参数数据,分析PM2.5和PM10之间相关性、两者浓度值每日变化规律及其随风向风速变化的分布特征,并结合研究区地理位置及产业布局,全面探究PM2.5和PM10污染成因。结果表明研究区PM2.5和PM10具有良好的相关性,可能来自同类型污染源。 展开更多
关键词 典型污染天气 PM2.5 PM10 相关性 变化规律 污染成因
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惠山区近年来PM10、PM2.5污染物浓度趋势分析 预览
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作者 叶小英 吴瑾炜 《环境与发展》 2019年第11期45-46,共2页
本文通过对惠山区环境空气自动监测系统堰桥子站环境监测数据的统计和分析,总结了该地区空气质量的变化特征,以及影响惠山区PM10、PM2.5污染物浓度的因素,最后对该地区的空气质量进行了整体的评价。
关键词 PM2.5 PM10 空气检测 控制 建议
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上海市普陀区医疗机构候诊区域空气质量检测结果分析 预览
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作者 刘剑晨 王雯 +2 位作者 杨铭 张燕 刘晔翔 《中国卫生监督杂志》 2019年第2期146-151,共6页
目的医院室内空气质量直接影响院内每个人的身体健康。本研究旨在调查上海市普陀区医疗机构候诊区域空气质量状况,为医院传染病的预防和控制提供参考依据。方法在2018年对上海市普陀区19家医疗机构候诊区域的空气质量进行检测。比较不... 目的医院室内空气质量直接影响院内每个人的身体健康。本研究旨在调查上海市普陀区医疗机构候诊区域空气质量状况,为医院传染病的预防和控制提供参考依据。方法在2018年对上海市普陀区19家医疗机构候诊区域的空气质量进行检测。比较不同候诊区域、不同通风方式及不同时段空气质量的差异,以(均值±标准差)描述检测指标的水平,运用单因素方差分析检验是否有统计学差异。结果医院候诊区CO浓度最高(0.600±0.096)、候诊大厅次之(0.539±0.108)、输液室最低(0.516±0.100);自然通风的PM10浓度(0.044±0.021vs.0.037±0.014,P=0.019)和PM2.5浓度(0.028±0.008vs.0.024±0.008,P=0.010)显著高于机械通风;上午CO2浓度(0.079±0.015vs.0.073±0.010,P=0.019)和空气细菌总数(8.421±7.058vs.5.684±3.561,P=0.010)均显著高于下午。结论建议加强医院候诊区及上午就诊时间段的空气质量管理,优化通风系统。 展开更多
关键词 候诊区 二氧化碳 一氧化碳 PM10 PM2.5 空气细菌总数
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露天矿卡车运输起尘时PM2.5和PM10变化规律研究 预览
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作者 鲁文岐 周伟 +3 位作者 丁小华 徐光 时旭阳 陆翔 《中国煤炭》 2019年第11期89-93,共5页
粉尘污染一直以来是露天矿的一大难题,露天煤矿起尘环节包括钻孔、爆破、采装、运输、破碎和排土等,其中运输环节是露天矿产尘的重要环节。通过对哈尔乌素露天煤矿卡车运输过程中粉尘浓度和粒径分布的监测,研究了卡车运输过程中PM2.5和P... 粉尘污染一直以来是露天矿的一大难题,露天煤矿起尘环节包括钻孔、爆破、采装、运输、破碎和排土等,其中运输环节是露天矿产尘的重要环节。通过对哈尔乌素露天煤矿卡车运输过程中粉尘浓度和粒径分布的监测,研究了卡车运输过程中PM2.5和PM10粉尘颗粒浓度的变化规律,得出了粉尘比例浓度中PM2.5和PM10占比。研究结果表明,PM2.5在卡车运输过程中起尘比例大约在30%,并和PM10变化规律一致,当运输车辆为重车行驶时所激起的粉尘量普遍大于空车行驶时所激起的粉尘量。 展开更多
关键词 露天煤矿 卡车运输 粉尘浓度 PM2.5 PM10
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全舍饲大跨度奶牛舍粉尘浓度的变化规律
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作者 王超 赵娟娟 +4 位作者 张伟涛 单春花 郭建军 邱殿锐 高玉红 《畜牧与兽医》 北大核心 2019年第11期44-48,共5页
旨在研究全舍饲大跨度奶牛舍两种粉尘(PM2.5和PM10)浓度在全天不同时段的变化和月变化规律。采用尘埃记数器对奶牛舍内外的PM2.5和PM10浓度进行连续12个月的监测与分析。结果表明,所有月份舍内PM10浓度均显著高于舍外(P<0.05);12个... 旨在研究全舍饲大跨度奶牛舍两种粉尘(PM2.5和PM10)浓度在全天不同时段的变化和月变化规律。采用尘埃记数器对奶牛舍内外的PM2.5和PM10浓度进行连续12个月的监测与分析。结果表明,所有月份舍内PM10浓度均显著高于舍外(P<0.05);12个月的舍内PM2.5和PM10浓度变化范围分别为1.8~53.5和84.9~308.5μg/m3。大多数月份表现为早上或晚上PM2.5和PM10浓度高于中午的规律性,尤其2月份和11月份,2月份早、晚的PM2.5分别是中午的9.5倍和5.5倍,11月份早、晚的PM2.5是中午的2.0和3.5倍;而2月份早和11月份晚的PM10分别是中午的2.1倍和3.4倍。从月变化规律看,舍内两种粉尘浓度自7月或8月份开始呈现增加趋势,于12月份达最高值,为41.8μg/m3(PM2.5)和308.5μg/m3(PM10),而1~6月份PM2.5、1~7月份PM10平均浓度分别仅9.2μg/m3和109.0μg/m3。本研究结果可为奶牛舍的标准化建设及通风设计提供数据支撑。 展开更多
关键词 奶牛舍 粉尘 PM2.5 PM10
呼和浩特市轻、重污染区空气颗粒物质量浓度及变化特征
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作者 李国峰 王文瑞 +5 位作者 张晨光 张秀红 魏娜娜 杨田 秦钰涵 高昇 《环境卫生学杂志》 2019年第3期269-275,共7页
目的了解呼和浩特市轻重污染区空气颗粒污染物水平及变化趋势。方法选择呼和浩特市回民区未来城社区设定为重污染区监测点,呼和浩特市赛罕区乌兰察布东路社区设置为轻污染区监测点,分别在两个监测点监测2014-2017每日24 h的空气颗粒物P... 目的了解呼和浩特市轻重污染区空气颗粒污染物水平及变化趋势。方法选择呼和浩特市回民区未来城社区设定为重污染区监测点,呼和浩特市赛罕区乌兰察布东路社区设置为轻污染区监测点,分别在两个监测点监测2014-2017每日24 h的空气颗粒物PM10和PM2.5浓度,通过每日颗粒物测量值计算年平均质量浓度,2014-2017年各季度污染物平均质量浓度,从而进行具体分析,运用卡方检验对比分析两监测点历年空气颗粒物质量浓度变化趋势。结果呼和浩特市轻污染区赛罕区不同年份PM10质量浓度差异有统计学意义(H=110.661,P<0.001),2014年最高,2014-2016年逐年降低,2017年有所回升,PM2.5质量浓度差异有统计学意义(H=33.178,P<0.001),2014年平均质量浓度最高,同样2014-2016年逐年降低,2017年有所升高。重污染区回民区不同年份PM10质量浓度差异有统计学意义(H=33.475,P<0.001)2014年最高,2014-2016年逐年降低,2017年相对较高。PM2.5质量浓度差异有统计学意义(H=57.582,P<0.001)2014年最高,2015-2017年呈逐年升高趋势。回民区PM10年平均质量浓度高于赛罕区,差异有统计学意义(Z=-10.644,P<0.001)。回民区PM2.5年平均浓度高于赛罕区,差异有统计学意义(Z=-10.189,P<0.001)。2014-2017年回民区PM10和PM2.5超标天数均多于赛罕区。结论呼和浩特市回民区空气颗粒物PM10和PM2.5年平均质量浓度高于赛罕区,高空气颗粒物质量浓度主要集中在冬季。两地区2014-2017年空气颗粒物PM10和PM2.5质量浓度总体呈下降趋势。 展开更多
关键词 颗粒物 PM10 PM2.5 变化趋势
典型区域城市PM2.5与PM10比值相关性研究 预览
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作者 张青 饶灿 《绿色科技》 2019年第12期129-130,共2页
根据2016年典型区域城市环境空气质量自动监测数据,全面分析了京津冀、长三角、珠三角典型区域城市PM2.5与PM10比值相关性分析。结果表明:PM2.5与PM10比值区域不同占比不同,发达城市北京、上海PM2.5占比最高,主要为细颗粒物污染。珠三... 根据2016年典型区域城市环境空气质量自动监测数据,全面分析了京津冀、长三角、珠三角典型区域城市PM2.5与PM10比值相关性分析。结果表明:PM2.5与PM10比值区域不同占比不同,发达城市北京、上海PM2.5占比最高,主要为细颗粒物污染。珠三角地区PM2.5与PM10比值相关性稳定,污染物成分稳定。PM2.5与PM10比值受地域性温度和相对湿度影响相关性不同。 展开更多
关键词 PM2.5 PM10 相关性分析 典型区域
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南昌市大气颗粒物污染特征及PM 2.5来源解析 预览
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作者 刘小真 任羽峰 +1 位作者 刘忠马 秦文 《环境科学研究》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第9期1546-1555,共10页
为探讨2013年南昌市大气颗粒物的污染特征及分布状况,收集南昌市9个大气监测站点实时发布的PM10和PM2.5数据,分析了ρ(PM10)、ρ(PM2.5)和ρ(PM2.5)/ρ(PM10)的变化规律及其与气态污染物的相关性,并结合污染严重的秋季时段,采用PCA-MLR... 为探讨2013年南昌市大气颗粒物的污染特征及分布状况,收集南昌市9个大气监测站点实时发布的PM10和PM2.5数据,分析了ρ(PM10)、ρ(PM2.5)和ρ(PM2.5)/ρ(PM10)的变化规律及其与气态污染物的相关性,并结合污染严重的秋季时段,采用PCA-MLR(主成分分析-多元线性回归)模型对大气PM2.5中化学组分来源进行解析.结果表明:①ρ(PM10)和ρ(PM2.5)的年均值分别为(115.4±39.1)(69.1±26.8)μg/m^3,均超过GB3095—2012《环境空气质量标准》二级标准限值,ρ(PM10)和ρ(PM2.5)的最高值分别出现在石化、省外办监测站点,最低值出现在林科所监测站点.ρ(PM10)和ρ(PM2.5)季节性变化特征明显,呈冬季>春、秋两季>夏季的趋势,全年ρ(PM10)超标天数占比为25.48%,ρ(PM2.5)超标天数占比为36.71%,各季度ρ(PM2.5)超标天数占比均高于ρ(PM10).②受人为活动和边界层高度的影响,ρ(PM2.5)和ρ(PM10)日变化呈双峰双谷形态,一个波峰出现在08:00—10:00,另一个波峰出现在20:00—22:00,并且晚间小时峰值高于早间,最低值出现在15:00.③ρ(PM2.5)/ρ(PM10)年均值为60.3%,在冬季最高达65.1%,相关性分析发现ρ(PM10)与ρ(PM2.5)存在较显著的线性关系,表明二者具有同源性.④ρ(PM10)、ρ(PM2.5)均与ρ(SO2)、ρ(NO2)、ρ(CO)呈显著正相关,并且冬季相关性高于夏、秋两季;而ρ(PM10)、ρ(PM2.5)均与ρ(O3)全年呈显著负相关,并且夏、秋两季相关性高于冬季,说明气态污染物的二次转化对ρ(PM2.5)和ρ(PM10)有较大影响.⑤南昌市秋季PM2.5的最大污染源为道路扬尘/机动车尾气混合污染源,其次分别为施工扬尘源、燃煤源、冶炼尘/生物质燃烧混合污染源,各污染源对PM2.5的贡献率分别为40.9%、35.8%、12.4%、10.9%.研究显示,南昌市PM2.5的污染程度较PM10严重,PM2.5已成为南昌市大气颗粒物污染的主要组分,PM2.5主要来源为城市扬尘和机动车尾气. 展开更多
关键词 PM10 PM2.5 气态污染物 相关性 PCA-MLR模型
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北京市PM2.5和PM10对中老年人肺功能短期效应的定组研究
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作者 熊秀琴 徐荣彬 潘小川 《环境与职业医学》 CSCD 北大核心 2019年第4期355-361,共7页
[目的]我国是世界上空气颗粒物污染最严重的地区之一,而肺是大气颗粒物污染损害的主要靶器官。本研究拟探讨PM2.5和PM10对中老年人肺功能的短期效应。[方法]在北京某社区招募36名50~70岁志愿者,每日三次测定其呼气峰流速(PEFR)作为反映... [目的]我国是世界上空气颗粒物污染最严重的地区之一,而肺是大气颗粒物污染损害的主要靶器官。本研究拟探讨PM2.5和PM10对中老年人肺功能的短期效应。[方法]在北京某社区招募36名50~70岁志愿者,每日三次测定其呼气峰流速(PEFR)作为反映肺功能的指标,每人均连续随访测量30 d;同时从附近空气质量监测站点收集研究期间所在社区每日大气PM2.5、PM10浓度,从北京市气象局获取气温;通过问卷收集受试者其他基本信息。应用线性混合效应模型,控制长期趋势、星期几效应、平均气温和个体的随机效应,估计0~3 d内的PM2.5、PM10暴露对中老年人PEFR的短期效应。[结果]PM10对PEFR的短期效应在0~3 d的滞后天数内均无统计学意义(P>0.05)。PEFR测量当天、前1日、前2日和前3日的PM2.5质量浓度(后称'浓度')每升高10μg/m3,PEFR分别降低0.370、0.248、0.333、0.334 L/min,均具有统计学意义(P<0.05)。测量当天和前3日共4 d的PM2.5滑动平均浓度效应最强,PM2.5浓度每升高10μg/m3,PEFR减小0.592 L/min(P<0.001)。亚组分析显示这一效应在男性,受教育程度高,正常体重状态,坐公交车、地铁、驾车等出行方式,以及有吸烟史的人群中更强,交互作用具有统计学意义(P<0.05)。[结论]在中老年人群中,0~3 d内的PM2.5短期暴露便可导致肺功能损害,其中男性,受教育程度高,正常体重状态,坐公交车、地铁、驾车等出行方式,以及有吸烟史的人群属易感人群。而PM10则无明显短期效应。 展开更多
关键词 颗粒物 PM2.5 PM10 呼气峰流速 呼吸功能 短期效应 中老年人 定组研究
青岛市采暖期大气颗粒物污染特征研究 预览
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作者 刘岳峰 薛莲 +1 位作者 赵璐 王帅 《环境科学与管理》 CAS 2019年第9期71-74,共4页
基于2013年-2018年青岛市大气颗粒物监测数据,分析了采暖期大气颗粒物污染特征。结果表明,青岛市区采暖期颗粒物浓度明显高于非采暖期,说明燃煤采暖是造成颗粒物污染加重的重要原因。采暖期青岛市内陆地区的颗粒物平均浓度较沿海地区偏... 基于2013年-2018年青岛市大气颗粒物监测数据,分析了采暖期大气颗粒物污染特征。结果表明,青岛市区采暖期颗粒物浓度明显高于非采暖期,说明燃煤采暖是造成颗粒物污染加重的重要原因。采暖期青岛市内陆地区的颗粒物平均浓度较沿海地区偏高,PM10、PM2.5浓度最高的区市均为李沧区。采暖期和非采暖期PM10、PM2.5浓度的日变化均呈现双峰变化趋势,且采暖期的浓度变化幅度较大。 展开更多
关键词 采暖期 PM10 PM2.5 污染特征 措施建议
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西安市建筑施工扬尘排放的模型估算
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作者 肖晗 杨晓春 +8 位作者 吴其重 白庆梅 程华琼 陈学舜 薛荣 杜萌萌 黄蕾 王蓉蓉 王辉 《环境科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期222-228,共7页
作为我国大气污染治理重点区域汾渭平原的重点城市,西安正处于城市建设迅速发展阶段,建筑扬尘排放量大,极大地影响了西安的空气质量.本研究基于西安市建筑和市政施工工程的调查资料,结合两套由不同机构测量的我国北方典型城市排放因子,... 作为我国大气污染治理重点区域汾渭平原的重点城市,西安正处于城市建设迅速发展阶段,建筑扬尘排放量大,极大地影响了西安的空气质量.本研究基于西安市建筑和市政施工工程的调查资料,结合两套由不同机构测量的我国北方典型城市排放因子,估算获得了西安市2017年建筑施工扬尘PM10、PM2.5的排放量及排放强度,构建了西安市区县级别建筑扬尘排放颗粒物清单,并分析其空间分布特征.结果表明:①引用中国环境科学研究院依据建筑扬尘产生类型测定的排放因子,估算获得2017年西安市建筑施工扬尘PM10、PM2.5排放总量分别为6.8×10^4、1.4×10^4 t,其中,作业施工扬尘排放量占总排放量的74%,风蚀扬尘占26%;②引用北京市环境保护科学研究院构建的建筑扬尘季节性排放因子,估算西安市建筑施工扬尘PM10、PM2.5排放总量分别为10.8×10^4、2.2×10^4 t,建筑扬尘排放量存在着明显的季节差异,夏季、秋季、冬季的扬尘排放量明显低于春季,但冬季略高于夏季、秋季;③综合两套排放计算结果表明,估算的建筑扬尘排放量存在50%的差异,西安2017年建筑扬尘PM10排放量约为6.8×10^4~10.8×10^4 t,PM2.5排放量约为1.4×10^4~2.2×10^4 t;④空间分布上,主城区建筑施工扬尘排放量大,约占总排放量的72%;主城区建筑施工扬尘排放强度高,约为郊区县的29倍. 展开更多
关键词 建筑施工扬尘 PM10 PM2.5 西安
气象因素对大气污染物影响的季节差异分析及预测模型对比——以深圳为例 预览
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作者 方晓婷 段华波 +1 位作者 胡明伟 蔡家思 《环境污染与防治》 CAS CSCD 北大核心 2019年第5期541-546,共6页
以深圳为例,通过收集其2014年9月至2017年8月的地面气象观测数据、大气污染物PM2.5和PM10浓度数据及空气质量指数(AQI),利用SPSS软件分别构建线性回归模型与非线性多层神经网络(MLP)模型,探讨了气象因素对PM10、PM2.5及AQI影响的季节性... 以深圳为例,通过收集其2014年9月至2017年8月的地面气象观测数据、大气污染物PM2.5和PM10浓度数据及空气质量指数(AQI),利用SPSS软件分别构建线性回归模型与非线性多层神经网络(MLP)模型,探讨了气象因素对PM10、PM2.5及AQI影响的季节性差异,并利用构建的两种模型对PM2.5、PM10和AQI进行预测和对比。结果表明,气温、湿度、风速及风向均对深圳PM2.5、PM10及AQI有较大影响,且影响因素存在季节差异性;两种模型中,MLP模型在对复杂多变的空气质量预测上更具优越性。研究结果可为深圳空气质量优化以及城市局部和整体规划提供科学依据,并为其他城市空气质量模拟分析提供参考。 展开更多
关键词 气象因素 PM2.5 PM10 空气质量指数 预测
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