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基于光流法检测来车的轨旁作业安全防护策略 预览
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作者 周瑞鸿 林俊亭 《铁道标准设计》 北大核心 2019年第1期153-158,共6页
鉴于列车接近时预警缺失会使现场作业人员面临安全风险,并且现存的人工三点防护方法、基于雷达的车辆接近预警方法及其他方法并不完善,同时为实现对现场列车的准确检测,现提出一种基于光流法检测来车的轨旁作业人员安全防护策略。该策... 鉴于列车接近时预警缺失会使现场作业人员面临安全风险,并且现存的人工三点防护方法、基于雷达的车辆接近预警方法及其他方法并不完善,同时为实现对现场列车的准确检测,现提出一种基于光流法检测来车的轨旁作业人员安全防护策略。该策略利用光流法的视频检测方法检测铁路现场防护区段车辆的运动情况。算法采用两级判别结构,首先利用光流法捕捉视频中的运动物体,其次根据不同运动物体在视频中同一位置的不同面积占比,辨别视频中的运动物体是否为钢轨上行驶的列车。由铁路现场拍摄的视频实验可得,在现场视线较清晰的条件下,该防护策略能够准确检测到铁路防护区段行驶的列车,可为轨旁作业人员的安全提供技术保障。 展开更多
关键词 铁路防护 光流检测 光流场 视频处理 图像处理
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基于视频场景多因素的人群运动状态分析 预览
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作者 周艳 罗云馨 +3 位作者 江荣贵 张叶廷 杨清清 陈启凡 《地理信息世界》 2019年第2期13-20,共8页
视频GIS集成了视频处理和GIS分析,能够有效完成公共安全场景或区域的人群监测及分析,实现人群运动状态的准确把控。人群运动状态同群体性社会事件的发生及演变密切相关,视频可通过光流场和社会力场表达场景人群运动信息。为提高人群运... 视频GIS集成了视频处理和GIS分析,能够有效完成公共安全场景或区域的人群监测及分析,实现人群运动状态的准确把控。人群运动状态同群体性社会事件的发生及演变密切相关,视频可通过光流场和社会力场表达场景人群运动信息。为提高人群运动状态分析的准确性,综合考虑透视畸变、背景噪声和人群密度等场景多因素,提出根据视频场景多因素分析的人群运动状态的分析方法,通过引入长度透视校正参数和前景检测图像校正场景稠密光流场,然后以校正后的光流场为基础,顾及面积透视畸变与场景人群密度,估算视频前景社会力场。实验结果表明,该方法能够获取视频场景更显著的人群运动状态特征,并在人群行为异常检测等方面效果突出。 展开更多
关键词 光流算法 社会力模型 前景检测 透视校正 人群行为检测
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LK光流法的多信息融合目标跟踪算法研究 预览
3
作者 郭瑞峰 贾榕 《现代电子技术》 北大核心 2019年第18期55-59,共5页
针对改善动态目标物体跟踪过程中特征点选取的准确性及实时性问题,提出一种基于LK光流法的多信息融合目标跟踪方法并设计相关算法.将Sift提取出的特征点作为初始特征点,结合Harris角点检测函数R值,通过设定阈值,从中选取出具有高对比度... 针对改善动态目标物体跟踪过程中特征点选取的准确性及实时性问题,提出一种基于LK光流法的多信息融合目标跟踪方法并设计相关算法.将Sift提取出的特征点作为初始特征点,结合Harris角点检测函数R值,通过设定阈值,从中选取出具有高对比度的特征点作为目标特征点,对其进行光流法跟踪;然后引入在线学习检测器,使得在跟踪器跟踪失败之后可以更新目标位置,以实现稳定、准确跟踪.实验的结果从动态目标识别所需时间、特征点的数量、交并比以及每秒处理的帧数几个方面进行比较分析,证明所提算法能够实现准确跟踪,且实时性强. 展开更多
关键词 目标跟踪 信息融合 光流法 特征提取 HARRIS角点检测 动态目标 实验分析
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非刚性稠密匹配大位移运动光流估计 预览
4
作者 张聪炫 陈震 +3 位作者 熊帆 黎明 葛利跃 陈昊 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第6期1316-1323,共8页
光流场是目标检测,无人机定位等众多计算机视觉任务的重要基础.本文针对非刚性大位移运动等困难运动类型图像序列光流计算的准确性与鲁棒性问题,提出一种基于非刚性稠密匹配的TV-L1(Total Variational with L1 norm,TV-L1)大位移光流计... 光流场是目标检测,无人机定位等众多计算机视觉任务的重要基础.本文针对非刚性大位移运动等困难运动类型图像序列光流计算的准确性与鲁棒性问题,提出一种基于非刚性稠密匹配的TV-L1(Total Variational with L1 norm,TV-L1)大位移光流计算方法.首先,使用非刚性稠密块匹配计算图像序列初始最近邻域场,其次根据图像相邻块区域的相似性消除初始最近邻域场中的非一致性区域以得到准确的图像最近邻域场.然后,在图像金字塔分层计算框架下,将图像最近邻域场引入基于非局部约束的TV-L1光流估计模型,通过Quadratic Pseudo-Boolean Optimization (QPBO)融合算法在金字塔分层图像光流计算时对TV-L1模型光流估计进行大位移运动补偿.最后,采用标准测试图像序列对本文方法和当前代表性的变分方法LDOF(Large Displacement Optical Flow,LDOF)、Classic+NL、NNF(Nearest Neighbor Fields,NNF)以及深度学习方法FlowNet2.0进行对比分析.实验结果表明,本文方法能有效提高非刚性运动、大位移运动以及运动遮挡等困难运动类型光流估计的精度与鲁棒性. 展开更多
关键词 光流场 目标检测 无人机 计算机视觉 非刚性块匹配 大位移运动 最近邻域场 深度学习
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一种结构向量与分数阶相结合的光流模型 预览
5
作者 詹皇源 《科学技术与工程》 北大核心 2019年第8期171-175,共5页
运动目标检测是图像处理中的最基本任务,变分光流法是常用的运动目标检测技术。因模型固有的缺陷,传统变分光流模型不能应对场景中的光照变化,无法保留运动不连续性,从而局限了变分光流模型的应用范围,影响了光流估计的计算精度。提出... 运动目标检测是图像处理中的最基本任务,变分光流法是常用的运动目标检测技术。因模型固有的缺陷,传统变分光流模型不能应对场景中的光照变化,无法保留运动不连续性,从而局限了变分光流模型的应用范围,影响了光流估计的计算精度。提出一种局部结构不变约束与分数阶平滑约束相结合的光流模型,该模型应用局部结构张量函数代替传统亮度约束方程中的亮度函数,应用分数阶导数代替传统平滑约束方程中的整数阶梯度。因结构张量是一个不随光照变化的物理量,且包含了图像中的一些结构信息,而分数阶平滑约束能保留边缘不连续性,因而使得模型能在各种光照环境下获得清晰的运动目标轮廓。实验证明所提模型对光照变化鲁棒,且能保留光流场边缘不连续性,较其他相关模型,能获得更高准确率的光流场。 展开更多
关键词 分数阶导数 分数阶微分掩模 光流法 结构张量 运动目标检测
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基于fast-LOF与光流轨迹的弱小目标检测算法 预览
6
作者 黎航 邹卫军 沈运 《电光与控制》 CSCD 北大核心 2019年第4期39-43,共5页
研究动态背景中弱小运动目标检测问题,提出了一种基于fast-LOF的光流轨迹分类方法。针对弱小运动目标占据像素少、特征缺失等问题,引入光流轨迹思想,在高维空间检测异常光流轨迹实现动态背景中弱小运动目标检测;针对传统LOF算法复杂度... 研究动态背景中弱小运动目标检测问题,提出了一种基于fast-LOF的光流轨迹分类方法。针对弱小运动目标占据像素少、特征缺失等问题,引入光流轨迹思想,在高维空间检测异常光流轨迹实现动态背景中弱小运动目标检测;针对传统LOF算法复杂度过高问题,引入fast-LOF降低异常检测环节复杂度,保证系统良好的检测效率。以手持摄像机拍摄视频进行实验,实验结果表明,白光场景中算法可以实现复杂大视场中弱小运动目标快速检测,光流轨迹和fast-LOF的结合有效提高了算法性能和检测效率,在视觉检测系统中具备一定使用价值。 展开更多
关键词 弱小运动目标 光流轨迹 异常检测 fast-LOF
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一种改进的基于流体力学的群体目标检测方法 预览
7
作者 杨坤 牛志忠 张仁崇 《信息与电脑》 2019年第19期49-50,共2页
传统的背景模型,在背景复杂、群体性目标之间存在遮挡的情况下,不能有效地提取群体目标。笔者提出一种改进的基于流体力学的群体目标检测方法,利用流体动力学,将图像中的像素点看成粒子,在光流场中计算每个粒子的运动轨迹,进而获取粒子... 传统的背景模型,在背景复杂、群体性目标之间存在遮挡的情况下,不能有效地提取群体目标。笔者提出一种改进的基于流体力学的群体目标检测方法,利用流体动力学,将图像中的像素点看成粒子,在光流场中计算每个粒子的运动轨迹,进而获取粒子流图;接着在流图中计算李雅普洛夫指数,得出运动边界;最后,利用图像分割以及形态学的开闭运算获得群体目标。实验结果表明,该算法能在群体目标之间存在遮挡的场景中高效、准确地提取前景目标。 展开更多
关键词 光流信息 李雅普洛夫指数 群体目标检测
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基于光流法的篮球图像运动块差异自主检测方法 预览
8
作者 马明兵 黄婧 《科学技术与工程》 北大核心 2019年第11期224-229,共6页
为了解决传统方法在人群密集遮挡情况下无法满足检测要求,以及针对正常运动块的加速度改变,容易误检测为差异运动块的问题,通过光流法研究篮球图像运动块差异自主检测问题。分析光流法方程,通过篮球图像序列中像素强度数据的时域改变与... 为了解决传统方法在人群密集遮挡情况下无法满足检测要求,以及针对正常运动块的加速度改变,容易误检测为差异运动块的问题,通过光流法研究篮球图像运动块差异自主检测问题。分析光流法方程,通过篮球图像序列中像素强度数据的时域改变与相关性判断运动块像素的变化。通过码本模型对篮球图像前景位置进行提取,避免人群遮挡干扰,在前景位置处找到特征点。获取目标特征点后,通过光流法对运动块进行跟踪,针对全部能够被跟踪的运动块,引入光流运动方向数据;把光流运动方向在相同角度区间中的特征点当成一组数据完成归一化处理,降低对正常运动块的误判断,增强检测精度。对各区间中光流加速度进行高斯滤波处理,把各角度区间加速度累加,将其当成篮球图像加速度,设定累积加速度阈值,在图像块累积加速度高于设定阈值的情况下,认为出现差异情况。结果表明,所提方法能够检测遮挡背景下篮球图像运动块差异,NMI与LODF值均较大。说明所提方法满足遮挡情况下运动块差异检测要求,检测结果准确,不容易出现误检测现象。 展开更多
关键词 光流法 篮球图像 运动块 差异 检测
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相互结构引导滤波TV-L1变分光流估计 预览
9
作者 葛利跃 张聪炫 +2 位作者 陈震 黎明 陈昊 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第3期707-713,共7页
由于光流场既包含物体的运动信息,又包含场景的三维结构信息,因此光流计算技术是计算机视觉和机器视觉领域研究的重要任务之一.针对现有光流计算方法在图像边缘保护方面存在过度平滑问题,提出一种基于相互结构引导滤波的TV-L1(Total Var... 由于光流场既包含物体的运动信息,又包含场景的三维结构信息,因此光流计算技术是计算机视觉和机器视觉领域研究的重要任务之一.针对现有光流计算方法在图像边缘保护方面存在过度平滑问题,提出一种基于相互结构引导滤波的TV-L1(Total Variational with L1 norm,TV-L1)变分光流估计方法.通过提取置信度较高的图像相互结构区域,构造基于相互结构引导滤波的全局目标函数,并采用金字塔分层细化与交替迭代方案结合的策略进行优化,该方法可以较好的保护图像边缘信息.最后采用标准测试图像集对本文方法与现有代表性变分方法LDOF(Large Displacement Optical Flow,LDOF),CLG-TV(Combined Local-Global Total Variation,CLG-TV),Classic++,NNF(Nearest Neighbor Fields,NNF)以及深度学习方法FlowNet2.0进行对比,实验结果表明本文方法具有较高的光流估计精度与鲁棒性,尤其对图像边缘保护具有显著的效果,并且在运动目标检测,机器人避障等方面具有一定应用前景. 展开更多
关键词 光流计算 计算机视觉 机器视觉 图像边缘保护 图像相互结构 深度学习 运动目标检测 机器人避障
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基于脉冲耦合神经网络的HS变分光流算法研究
10
作者 宋涛 陈兵 +3 位作者 赵明富 黄铮 王勃 黄俊木 《激光杂志》 北大核心 2019年第2期98-104,共7页
针对经典HS光流算法对噪声的敏感问题,提出一种基于脉冲耦合神经网络模型的HS变分光流鲁棒性算法。算法利用脉冲耦合神经网络的神经元变阈值点火特性,首先对序列图像进行神经元变阈值点火训练,突出图像特征点及其轮廓,再将处理后的序列... 针对经典HS光流算法对噪声的敏感问题,提出一种基于脉冲耦合神经网络模型的HS变分光流鲁棒性算法。算法利用脉冲耦合神经网络的神经元变阈值点火特性,首先对序列图像进行神经元变阈值点火训练,突出图像特征点及其轮廓,再将处理后的序列图像作为HS光流算法的激励,并利用变分的方法计算序列图像的光流场。最后采用角度平均误差和平均端点误差的误差估计来评价算法精度。使用标准Middlebury数据集和实拍数据测试,实验结果显示,该算法既能得到稠密的光流场还对噪声具有更好的鲁棒性。 展开更多
关键词 光流法 脉冲耦合神经网络 变分方法 变阈值点火 运动检测
基于回测光流法的室内结构线端点跟踪
11
作者 曾斌 王恒升 彭天博 《控制工程》 CSCD 北大核心 2019年第3期469-475,共7页
时间序列图像的特征跟踪技术有着巨大的潜在应用,然而传统的光流法跟踪算法由于其精度不高而影响了其实用性。针对这一问题提出一种基于回测光流法的结构线端点跟踪方法。将图像上的建筑结构线的端点作为目标特征,在序列图像的当前参考... 时间序列图像的特征跟踪技术有着巨大的潜在应用,然而传统的光流法跟踪算法由于其精度不高而影响了其实用性。针对这一问题提出一种基于回测光流法的结构线端点跟踪方法。将图像上的建筑结构线的端点作为目标特征,在序列图像的当前参考帧进行特征检测,利用光流跟踪法得到特征在下一帧图像上的对应位置;进一步将跟踪到的特征位置点用于回测跟踪,将回测跟踪的结果与参考帧原始检测到的特征位置进行比较,排除掉误差大的特征点,最终获得有效特征检测结果。将改进后的光流法应用于视觉里程计,实验结果表明,结构线端点特征稳定,回测光流跟踪精度较高,视觉里程计的计算轨迹精度比应用传统光流法有明显提高。 展开更多
关键词 光流法 特征跟踪 回测 视觉里程计 图像特征检测
基于深度卷积网络和在线学习跟踪的驾驶员打哈欠检测 预览
12
作者 张伟伟 糜泽阳 +1 位作者 肖凌云 钱宇彬 《中国机械工程》 CAS CSCD 北大核心 2019年第8期902-911,共10页
提出了一种基于多信息融合的驾驶员打哈欠检测方法。首先,建立驾驶员面部图像数据库并训练深度卷积神经网络来依次检测驾驶员的面部和鼻子;然后,采用局部二比特特征和随机森林分类器训练生成在线鼻子检测器,以此来校正光流跟踪器在鼻子... 提出了一种基于多信息融合的驾驶员打哈欠检测方法。首先,建立驾驶员面部图像数据库并训练深度卷积神经网络来依次检测驾驶员的面部和鼻子;然后,采用局部二比特特征和随机森林分类器训练生成在线鼻子检测器,以此来校正光流跟踪器在鼻子跟踪过程中产生的漂移误差等参数;最后,分析鼻子下方嘴部区域的边界梯度变化情况,并结合鼻子跟踪器置信度、面部横向运动等信息来判断驾驶员是否打哈欠。实验结果表明,深度卷积网络相对于其他面部分类方法,可以获得更好的分类检测效果;基于在线学习的跟踪方法可以很好地减小光流跟踪引起的漂移误差;整个算法可以在多种驾驶环境下以较高准确率检测驾驶员打哈欠事件的发生。 展开更多
关键词 卷积神经网络 光流跟踪 打哈欠检测 信息融合 二比特特征
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基于光流法与RPCA的红外运动目标检测 预览 被引量:1
13
作者 于雯越 安博文 赵明 《现代计算机:中旬刊》 2018年第8期66-71,共6页
对区域生态及海表时空监测系统中的红外视频图像进行运动目标检测,提出鲁棒主成分分析(RPCA)和光流法结合的检测算法。对图像RPCA算法提取出的稀疏前景寻找特征点,利用金字塔Lucas-Kanade(LK)流法计算特征点并进行目标运动估计,得... 对区域生态及海表时空监测系统中的红外视频图像进行运动目标检测,提出鲁棒主成分分析(RPCA)和光流法结合的检测算法。对图像RPCA算法提取出的稀疏前景寻找特征点,利用金字塔Lucas-Kanade(LK)流法计算特征点并进行目标运动估计,得到目标运动的区域。再通过形态学分割得到最终的前景目标并进行跟踪。该算法在检测过程中避免背景像素点所带来的影响,消除背景减除法在运动目标提取过程中容易出现的"空洞"现象,弥补单独使用光流法检测耗时、计算复杂的缺陷。仿真结果表明,该算法具有鲁棒性优点,可应用于实际场景中,可以在具有复杂背景的环境中准确地提取出运动目标。 展开更多
关键词 鲁棒主成分分析(RPCA) 红外图像 运动目标 LK光流法 角点检测
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基于图像光流的轴承滚子表面缺陷检测 被引量:1
14
作者 陈昊 张奔 +1 位作者 黎明 张聪炫 《仪器仪表学报》 CSCD 北大核心 2018年第6期198-206,共9页
针对轴承滚子表面缺陷人工检测效率低、误检率高的问题,以及现有机器视觉检测方法存在的不足。基于上述情况,提出了一种基于图像光流的轴承滚子表面缺陷的检测方法。首先设计了一套图像采集装置,用于获取轴承滚子表面图像;其次采用全局... 针对轴承滚子表面缺陷人工检测效率低、误检率高的问题,以及现有机器视觉检测方法存在的不足。基于上述情况,提出了一种基于图像光流的轴承滚子表面缺陷的检测方法。首先设计了一套图像采集装置,用于获取轴承滚子表面图像;其次采用全局和局部相结合的平滑策略,建立光流误差估计模型,同时为了增强缺陷位置的光流边界,在此模型中引入各项异性的扩散张量;在光流求解策略上,先对原始图像进行奇异值分解,消除灰度值异常对光流计算的影响,再引入金字塔分层细化方法,提高光流计算的准确性;最后根据光流生成的伪彩色图像,完成对缺陷区域的粗略定位,分割出缺陷区域。实验表明,所提方法在轴承滚子表面缺陷检测方面的可行性和有效性。 展开更多
关键词 轴承滚子 图像光流 扩散张量 各向异性 缺陷检测
复杂场景下的运动目标识别算法 预览 被引量:1
15
作者 宫法明 李翛然 马玉辉 《计算机系统应用》 2018年第8期193-197,共5页
目标识别是计算机视觉的基本目的,同时也是人工智能领域的重要组成部分之一.随着信息化时代的来临,视频采集工具的普及,海量的视频数据给人工识别带来了巨大挑战.现阶段,在智能交通领域、生产质检领域等简单场景中,视频识别技术已经得... 目标识别是计算机视觉的基本目的,同时也是人工智能领域的重要组成部分之一.随着信息化时代的来临,视频采集工具的普及,海量的视频数据给人工识别带来了巨大挑战.现阶段,在智能交通领域、生产质检领域等简单场景中,视频识别技术已经得到广泛的应用.如何从复杂场景中实现目标的识别和检测则成为了更加重要和困难的问题.针对该问题,本文提出了一种复杂场景下的运动目标识别算法.首先,提出一种改进的光流算法,通过时间序列以及空间像素变化对运动目标区域进行快速标记;其次,对目标区域进行滑动窗口检测,匹配人体各部位模型,并将反馈信息利用树形结构进行人体建模,实现在复杂场景下识别运动目标.通过实验进行评估,该方法能够在保证较高准确率的情况下,相比基于深度学习的检测算法检测速度更快,可以满足实时监测的要求. 展开更多
关键词 计算机视觉 光流算法 滑动检测 模型匹配 目标识别
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动态背景下基于金字塔LK光流的运动目标检测
16
作者 夏婷 景星烁 邹卫军 《导航与控制》 2018年第1期93-98,共6页
提出了一种动态背景下基于金字塔LK光流的运动目标检测方法。首先采用Shi-Tomasi角点检测法提取图像的强角点,再用金字塔LK光流法计算下一时刻这些特征点的对应位置,得到匹配的多组特征点对。利用这些特征点对建立仿射变换模型并计算仿... 提出了一种动态背景下基于金字塔LK光流的运动目标检测方法。首先采用Shi-Tomasi角点检测法提取图像的强角点,再用金字塔LK光流法计算下一时刻这些特征点的对应位置,得到匹配的多组特征点对。利用这些特征点对建立仿射变换模型并计算仿射参数,对图像做仿射变换消除背景运动带来的误差,最后用帧间差分法处理得到前景目标。实验结果表明,本方法能够以较好的实时性、稳定地检测和提取动背景下的运动目标。 展开更多
关键词 LK光流 动态场景 目标检测 Shi-Tomasi角点 仿射变换
基于深度卷积神经网络的运动目标光流检测方法 预览 被引量:4
17
作者 王正来 黄敏 +1 位作者 朱启兵 蒋胜 《光电工程》 CSCD 北大核心 2018年第8期38-47,共10页
运动目标检测是物体检测领域的一个重要研究方向,在目标识别中有着至关重要的作用。针对传统运动检测方法精度不高、无法对运动目标进行检测,本文将深度卷积神经网络引入到运动目标光流检测中,将前后帧图像及目标光流场图像作为网络的输... 运动目标检测是物体检测领域的一个重要研究方向,在目标识别中有着至关重要的作用。针对传统运动检测方法精度不高、无法对运动目标进行检测,本文将深度卷积神经网络引入到运动目标光流检测中,将前后帧图像及目标光流场图像作为网络的输入,自适应地学习运动目标光流,并通过对网络放大架构的优化及网络的精简,同时采用数据增广等技术,设计出精度与实时性兼顾的目标物体光流检测网络。实验结果表明,本文方法在运动目标的光流场检测中有更好的表现,SS-sp和CS-sp网络相比原网络在检测精度上均提高了约5.0%,同时大幅减少了网络的运行时间,基本满足实时检测的要求。 展开更多
关键词 运动目标 光流检测 深度卷积神经网络 网络结构优化
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光学相干层析技术在血管流场检测方面的研究进展 被引量:1
18
作者 高峰 樊金宇 +1 位作者 孔文 史国华 《中国激光》 CSCD 北大核心 2018年第2期228-240,共13页
光学相干层析技术(OCT)能对生物样品进行高分辨、无损的结构成像。通过分析信号中相位或强度的变化,可将成像样品中的运动组织和静态组织区分开,进而提取样品的流场信息;总结了多种血管中血流形态信息的测量方法。OCT不需要注入其他... 光学相干层析技术(OCT)能对生物样品进行高分辨、无损的结构成像。通过分析信号中相位或强度的变化,可将成像样品中的运动组织和静态组织区分开,进而提取样品的流场信息;总结了多种血管中血流形态信息的测量方法。OCT不需要注入其他辅助试剂即可对皮肤或眼睛的血管部位成像,逐渐成为临床上血管微循环测量的有力手段。对傅里叶OCT(FD-OCT)中基于强度或相位原理的血管检测和流场测量的6种典型方法进行综述,包括相位多普勒分辨、相位多普勒方差、基于强度的相位多普勒方差、散斑方差、分频幅去相干血管造影和光学微血管造影。在解决相位稳定、流速测量、信噪比、实时性等问题上,每种方法都有各自的优缺点。通过进一步理解成像原理,介绍了一系列的优化造影方法。最后,对这些技术的发展和应用进行了展望。 展开更多
关键词 生物光学 光学相干层析技术 微血管造影 流场检测
Light Field Flow Estimation Based on Occlusion Detection 预览
19
作者 Wei Zhang Lili Lin 《电脑和通信(英文)》 2017年第3期1-9,共9页
Light field cameras have a wide area of applications, such as digital refocusing, scene depth information extraction and 3-D image reconstruction. By recording the energy and direction information of light field, they... Light field cameras have a wide area of applications, such as digital refocusing, scene depth information extraction and 3-D image reconstruction. By recording the energy and direction information of light field, they can well solve many technical problems that cannot be done by conventional cameras. An important feature of light field cameras is that a microlens array is inserted between the sensor and main lens, through which a series of sub-aperture images of different perspectives are formed. Based on this feature and the full-focus image acquisition technique, we propose a light-field optical flow calculation algorithm, which involves both the depth estimation and the occlusion detection and guarantees the edge-preserving property. This algorithm consists of three steps: 1) Computing the dense optical flow field among a group of sub-aperture images;2) Obtaining a robust depth-estimation by initializing the light-filed optical flow using the linear regression approach and detecting occluded areas using the consistency;3) Computing an improved light-field depth map by using the edge-preserving algorithm to realize interpolation optimization. The reliability and high accuracy of the proposed approach is validated by experimental results. 展开更多
关键词 Light Field IMAGES Optical FLOW Edge-Preserve DEPTH ESTIMATION OCCLUSION Detection
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图结构多尺度变换的视频异常检测
20
作者 汪洪流 郭春生 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2017年第11期1544-1552,共9页
目的 在监控场景的视频异常检测中,存在数据量大和检测速度慢的问题,为此提出图结构多尺度变换下的视频异常检测方法。方法 针对视频中光流特征的空间结构存在关联性,提出构建光流特征网络图结构,并在相关约束下利用光流特征图结构... 目的 在监控场景的视频异常检测中,存在数据量大和检测速度慢的问题,为此提出图结构多尺度变换下的视频异常检测方法。方法 针对视频中光流特征的空间结构存在关联性,提出构建光流特征网络图结构,并在相关约束下利用光流特征图结构的迭代尺度化变换,有效降低视频异常检测中的光流特征数量,从而完成特征优化。光流特征图结构的尺度化变换首先利用光流特征图结构的图拉普拉斯矩阵所对应的最大特征向量的极性来筛选顶点,完成图的下采样操作;接着利用Kron规约构建顶点间的内在连接,重新构建光流特征图结构。结果 该方法能够提高视频异常检测算法的检测速度,但这是在略微降低检测精度的前提下实现的。在UMN数据集中,当尺度化图结构仅一次时的检测精度下降了3.2%,但检测速度提升了19.1%。这对整个视频集的检测速度的提升有明显效果。当尺度化次数为两次时的检测精度下降了7.3%,但这时检测效果达不到实际要求。此时,当尺度化图结构仅一次时异常检测的效果能达到预期。在Web数据集中,当尺度化图结构仅一次时,检测精度下降了1.9%,但检测速度提升了32%;尺度化两次时,检测精度降低了4.8%,检测速度提升了51%。因此,需要根据检测精度与检测速度的综合考虑后,选择尺度化次数是一次还是两次。但是随着尺度化次数的提高,这时检测效果就不能符合要求。结论 本文利用不规则的网络图结构来更好地表述特征之间的空间关系,并且多尺度变换后图结构也能表述特征间仍然保留有较强的空间关系。在不同的视频监控场景下,根据对检测精度与检测速度的综合考虑后选择合适的尺度化次数,从而实现快速异常检测。 展开更多
关键词 光流特征 特征优化 图结构 多尺度变换 异常检测
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