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蛋白质结构从头预测多级个体筛选进化算法 预览
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作者 李章维 郝小虎 张贵军 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2019年第B06期80-84,97共6页
针对蛋白质高维构象空间采样多样性问题,文中提出了一种蛋白质结构从头预测多级个体筛选进化算法(MlISEA)。基于进化算法框架,首先采用基于知识的Rosetta粗粒度能量模型作为优化目标函数,以降低构象空间优化变量维数;其次以基于9片段和... 针对蛋白质高维构象空间采样多样性问题,文中提出了一种蛋白质结构从头预测多级个体筛选进化算法(MlISEA)。基于进化算法框架,首先采用基于知识的Rosetta粗粒度能量模型作为优化目标函数,以降低构象空间优化变量维数;其次以基于9片段和3片段的片段组装技术为不同的变异策略,增加同代种群的多样性;同时,设计多级个体筛选方法,进一步增加不同代种群间的多样性;然后利用MonteCarlo算法较强的局部搜索能力对每个个体做局部增强,以得到当前的局部最优解;最后,得到全局最优解以及不同的局部最优解。10个目标蛋白的测试结果表明,所提方法能够有效提高采样多样性,得到TMscore大于0.5的预测构象,为进一步做结构修饰提供便利。 展开更多
关键词 从头预测 进化算法 MONTE Carlo 片段组装 TMscore
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军事物流路网可靠性的Monte Carlo评估方法 预览
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作者 甘明 王丰 林志翔 《军事交通学院学报》 2019年第3期58-63,共6页
为研究路网的可靠性,保证军事物资保障任务顺利完成,通过对影响路网可靠性因素的分析,提出一种用标准速度折扣率表征路段阻塞程度的方法。分别从路径和路网层面提出可靠性评估指标体系,建立计及不确定因素的军事物流路网可靠性评估模型... 为研究路网的可靠性,保证军事物资保障任务顺利完成,通过对影响路网可靠性因素的分析,提出一种用标准速度折扣率表征路段阻塞程度的方法。分别从路径和路网层面提出可靠性评估指标体系,建立计及不确定因素的军事物流路网可靠性评估模型,给出Monte Carlo求解算法。并以某战役级军事物流网络为例进行算例分析,验证方法的可行性和正确性。该方法可用于较大规模路网评估,找出路网薄弱环节。 展开更多
关键词 军事物流 路网 可靠性 速度折扣率 MONTE Carlo
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Qualification of the ANET Code for Spallation Neutron Yield and Core Criticality in the KUCA ADS 预览
3
作者 Xenofontos Thalia Panayiota Savva +4 位作者 Melpomeni Varvayanni Jacques Maillard Jorge Silva Marc-Thierry Jaekel Nicolas Catsaros 《核科学与技术国际期刊(英文)》 2019年第4期174-181,共8页
Innovative nuclear reactor concepts such as the Accelerator Driven Systems (ADSs) have imposed extra requirements of simulation capabilities on the existing stochastic neutronics codes. The combination of an accelerat... Innovative nuclear reactor concepts such as the Accelerator Driven Systems (ADSs) have imposed extra requirements of simulation capabilities on the existing stochastic neutronics codes. The combination of an accelerator and a nuclear reactor in the ADS requires the simulation of both subsystems for an integrated system analysis. Therefore, a need arises for more advanced simulation tools, able to cover the broad neutron energy spectrum involved in these systems. ANET (Advanced Neutronics with Evolution and Thermal hydraulic feedback) is an under development stochastic code for simulating conventional and hybrid nuclear reactors. Successive testing applications performed throughout the ANET development have been utilized to verify and validate the new code capabilities. In this context, the ANET reliability in simulating the spallation reaction and the corresponding neutron yield as well as computing the multiplication factor of an operating ADS are here examined. More specifically, three cores of the Kyoto University Critical Assembly (KUCA) facility in Japan were analyzed focusing on the spallation neutron yield and the neutron multiplication factor. The ANET-produced results are compared with independent results obtained using the stochastic codes MCNP6.1 and MCNPX. Satisfactory agreement is found between the codes, confirming thus ANET’s capability to successfully estimate both the neutron yield of the spallation reaction and the keff of a realistic ADS. 展开更多
关键词 Monte Carlo NEUTRONICS Analysis Code Validation ACCELERATOR Driven Systems
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Monte Carlo方法在拉壳钩强度可靠性分析中的应用 预览
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作者 曹炜 徐诚 王亚平 《机械设计与制造工程》 2019年第1期112-116,共5页
枪械关重件强度可靠性是自动机设计中必须考虑的重要因素,也是衡量枪械质量好坏的重要指标。研究了基于Monte Carlo方法的拉壳钩强度可靠性分析方法,建立了参数化分析模型,确定了随机变量分布类型,通过灵敏度分析得到了随机结构参数对... 枪械关重件强度可靠性是自动机设计中必须考虑的重要因素,也是衡量枪械质量好坏的重要指标。研究了基于Monte Carlo方法的拉壳钩强度可靠性分析方法,建立了参数化分析模型,确定了随机变量分布类型,通过灵敏度分析得到了随机结构参数对拉壳钩强度影响水平的大小,实现了对拉壳钩强度可靠性的评估与分析。该方法可为枪械关重件强度可靠性设计与分析提供参考思路。 展开更多
关键词 拉壳钩 MONTE Carlo 灵敏度分析 强度可靠性
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基于Monte Carlo指数平滑订单预测与决策分析 预览 被引量:1
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作者 杨玮 张堃 +1 位作者 赵晶 罗洋洋 《包装工程》 CAS 北大核心 2019年第5期155-161,共7页
目的 为了解决电商企业订单到达的不确定性和仓储运营的特殊性造成的人员配置不合理问题,提出一种构建基于订单预测和产线平衡为目标的Monte Carlo季节指数平滑和作业产能模型。方法 应用概率统计方法解决信息不完全下订单预测问题。通... 目的 为了解决电商企业订单到达的不确定性和仓储运营的特殊性造成的人员配置不合理问题,提出一种构建基于订单预测和产线平衡为目标的Monte Carlo季节指数平滑和作业产能模型。方法 应用概率统计方法解决信息不完全下订单预测问题。通过该方法对季节指数平滑法中的平滑系数进行优化,以修正预测模型,然后用Crystal ball软件对预测值进行产线调度优化。结果 算例分析表明,使用该方法进行预测时,精度提高了45%,并将预测值用于拣选作业产能安排,确定了最优人员数量和工时分配方案。结论 可以为电商类企业提供准确的订单预测信息,以及合理的作业人员配置方案,提高了企业的运行效率。 展开更多
关键词 MONTE Carlo 订单预测 产能调度
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基于LHS法的三维随机裂隙网络数值模拟及渗流分析
6
作者 夏燕钦 姚池 +2 位作者 何忱 夏祖昊 姜清辉 《水电能源科学》 北大核心 2019年第11期139-143,共5页
为分析裂隙渗流系数的影响因素,基于拉丁超立方抽样(LHS)法,对岩体内裂隙的几何参数进行抽样模拟,提出了一种改进三维随机裂隙网络生成算法。利用C++语言编制程序,实现三维裂隙网络的生成,通过与Monte Carlo法生成的三维裂隙网络进行对... 为分析裂隙渗流系数的影响因素,基于拉丁超立方抽样(LHS)法,对岩体内裂隙的几何参数进行抽样模拟,提出了一种改进三维随机裂隙网络生成算法。利用C++语言编制程序,实现三维裂隙网络的生成,通过与Monte Carlo法生成的三维裂隙网络进行对比分析,验证了LHS法生成的三维裂隙网络稳定性好、精度高,为解决Monte Carlo法抽样样本坍塌问题提供了一种新思路。并基于LHS法生成三维裂隙网络,借助离散裂隙网络渗流程序进行渗流分析。结果表明,裂隙岩体的渗透系数随裂隙尺寸及裂隙密度的增加而增加,当裂隙尺寸及裂隙密度达到一定量级时,裂隙岩体内会形成贯通的裂隙簇,裂隙岩体渗透系数将急剧增加。 展开更多
关键词 三维随机裂隙网络 Monte Carlo LHS 极限中心定理
Biological Dose Comparison between a Fixed RBE and a Variable RBE in SFO and MFO IMPT with Various Multi-Beams for Brain Cancer 预览
7
作者 Ryosuke Kohno Wenhua Cao +5 位作者 Pablo Yepes Xuemin Bai Falk Poenisch David R. Grosshans Tetsuo Akimoto Radhe Mohan 《医学物理学、临床工程、放射肿瘤学(英文)》 2019年第1期32-45,共14页
IMPT plans with various multi-angle beams were planned by the Varian Eclipse treatment planning system for one case of brain cancer. Dose distributions for each plan, along with the associated linear energy transfer d... IMPT plans with various multi-angle beams were planned by the Varian Eclipse treatment planning system for one case of brain cancer. Dose distributions for each plan, along with the associated linear energy transfer distributions, were recomputed using an in-house fast Monte Carlo dose calculator with a FRBE of 1.1 or with a previously published VRBE model. We then compared dosimetric parameters obtained by the VRBE with those obtained by the FRBE. Biological doses obtained by the VRBE for the clinical target volume in all plans were 1% - 2% larger than those obtained by the FRBE. The minimum dose obtained by the VRBE for the right optic nerve in the MFO IMPT with 4 fields was 70% larger than that obtained by the FRBE, but the difference was only 18.1 cGy (RBE). The difference in maximum dose for the right optic nerve in the MFO IMPT with 5 fields was less than 10.4%, but the difference was 131.8 cGy (RBE). The mean difference in maximum dose was less than 2% for all other organs at risk. We found that biological dose with the FRBE had any dose errors in IMPT with various multi-angle beams. 展开更多
关键词 IMPT Monte Carlo BIOLOGICAL DOSE VARIABLE RBE
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波型结构样品二次电子发射的Monte Carlo模拟 预览
8
作者 KHAN Muhammad Saadat Shakoor 邹艳波 +1 位作者 李超 丁泽军 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期79-86,共8页
用于研究电子与固体相互作用的Monte Carlo(MC)模拟技术已成功应用于获得测长扫描电子显微镜(CD-SEM)中的线扫描轮廓曲线.以前的研究主要关注具有尖锐边缘的简单几何形状的样品,为此将相应的模拟扩展到具有平滑弯曲形貌的波形结构样品.M... 用于研究电子与固体相互作用的Monte Carlo(MC)模拟技术已成功应用于获得测长扫描电子显微镜(CD-SEM)中的线扫描轮廓曲线.以前的研究主要关注具有尖锐边缘的简单几何形状的样品,为此将相应的模拟扩展到具有平滑弯曲形貌的波形结构样品.MC模拟模型用Mott截面描述电子的弹性散射以及基于完全Penn算法的介电函数理论描述电子的非弹性散射.综合考虑了不同实验因素,如电子束能量,几何参数和材料性质对波型结构样品CD-SEM线扫描曲线的影响;计算表明,随着样品结构高度的降低,二次电子的两个侧边峰可以合并成一个中心单峰,该特征为平滑线状结构样品的关键尺寸表征带来了新的挑战. 展开更多
关键词 扫描电子显微镜 MONTE Carlo 二次电子
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基于GA-PSO的电动汽车换电站时空双层充电优化策略 预览
9
作者 顾博 李凤婷 +2 位作者 张增强 辛超山 余中平 《电力系统保护与控制》 CSCD 北大核心 2019年第14期116-124,共9页
针对电动汽车(Electric Vehicle, EV)用户换电体验不佳、换电站备用电池组空闲、充电成本过高及配电网负荷特性恶化的问题,建立了兼顾EV用户、换电站和电网公司三方利益的时空双层充电优化模型。该模型采用双层时空解耦结构,上层模型以... 针对电动汽车(Electric Vehicle, EV)用户换电体验不佳、换电站备用电池组空闲、充电成本过高及配电网负荷特性恶化的问题,建立了兼顾EV用户、换电站和电网公司三方利益的时空双层充电优化模型。该模型采用双层时空解耦结构,上层模型以满足EV用户个性化需求为目标,重点解决空间尺度上换电站的选择问题。下层模型在时间尺度上采用一种两阶段优化策略,第一阶段以充电成本最小为目标重点关注电池组充电方案的制定问题,第二阶段虑及电网激励以配电网负荷波动最小和峰谷差最小为目标重点关注充电方案的优化问题。最后,采用Monte Carlo法模拟EV用户的换电需求,采用GA-PSO(遗传-粒子群算法)对提出的时空双层优化模型进行迭代求解。以某典型城区为例,仿真验证了所提模型与方法的正确性。 展开更多
关键词 电动汽车换电站 双层优化 两阶段优化 MONTE Carlo GA-PSO 电网激励
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电动汽车充电站充电功率动态分配策略的研究 预览
10
作者 陈新星 娄柯 +1 位作者 刘世林 宋德志 《重庆理工大学学报:自然科学》 CAS 北大核心 2019年第9期25-32,共8页
当前普遍应用的电动汽车充电系统对不同充电需求均采用相同的充电策略,无法满足用户个性化充电需求。针对该策略不合理性,提出一种快、慢充电双车位互补结构的充电站总体布局结构,以动态费用和用户需求充电时间为目标函数,设计新车加入... 当前普遍应用的电动汽车充电系统对不同充电需求均采用相同的充电策略,无法满足用户个性化充电需求。针对该策略不合理性,提出一种快、慢充电双车位互补结构的充电站总体布局结构,以动态费用和用户需求充电时间为目标函数,设计新车加入充电站动态分配算法和充电站功率更新分配算法,引进激励因子参数,为用户的个性需求提供不同充电优先级,响应用户差异化充电需求。为了验证方案的有效性,采用蒙特卡洛方法模拟用户充电需求,对用户充电时间和充电费用进行仿真和分析。结果表明:相对于传统功率分配方法,该方法能满足用户充电的个性化需求,并为用户提供更经济、充电时间更短的功率分配策略,达到电网负荷削峰填谷的效果,充分体现策略的经济性、优越性。 展开更多
关键词 电动汽车 充电策略 动态费用 充电时间 充电功率 蒙特卡洛
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整体式制导火箭弹射击效率分析 预览
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作者 王鹏 刘震宇 +3 位作者 李巍 申明辉 王新泉 郭立力 《指挥控制与仿真》 2019年第2期66-69,共4页
分析了整体式制导火箭弹的威力特性,将其潜在打击目标分为三类:小型建筑、细长型建筑和大型建筑,并给出了毁伤效能模型。针对制导火箭弹实战任务特点,建立了基于定位误差和散布误差的两类误差模型,推导出综合考虑射击精度和毁伤能力的... 分析了整体式制导火箭弹的威力特性,将其潜在打击目标分为三类:小型建筑、细长型建筑和大型建筑,并给出了毁伤效能模型。针对制导火箭弹实战任务特点,建立了基于定位误差和散布误差的两类误差模型,推导出综合考虑射击精度和毁伤能力的毁伤概率计算公式。最后,通过蒙特卡洛方法进行模拟打靶,结果表明理论毁伤概率与仿真毁伤概率基本一致,验证了毁伤概率计算公式的正确性。 展开更多
关键词 射击效率 毁伤概率 整体式制导火箭弹 蒙特卡洛
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p值的使用准则及其蒙特卡罗估计 预览 被引量:1
12
作者 魏艳华 王丙参 张凡第 《宁夏师范学院学报》 2019年第1期42-48,共7页
利用蒙特卡罗方法直观探讨了p值的含义与使用准则,在检验统计量难以得到精确分布时,通过生成参考数据去逼近目标统计量的分布,进而模拟假设检验的p值,最后给出了卡方拟合优度检验p值的蒙特卡罗估计,得到目标统计量的渐近分布与真实分布... 利用蒙特卡罗方法直观探讨了p值的含义与使用准则,在检验统计量难以得到精确分布时,通过生成参考数据去逼近目标统计量的分布,进而模拟假设检验的p值,最后给出了卡方拟合优度检验p值的蒙特卡罗估计,得到目标统计量的渐近分布与真实分布在样本量较少时误差大,建议使用蒙特卡罗检验. 展开更多
关键词 P值 蒙特卡罗 统计量 假设检验 卡方检验
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基于人体体素模型的光子外照射事故剂量重建方法研究
13
作者 赵原 刘立业 +6 位作者 曹勤剑 侯雪莉 潘红娟 李华 汪屿 肖运实 夏三强 《中华放射医学与防护杂志》 CAS CSCD 北大核心 2019年第8期624-628,共5页
目的研究光子外照射事故下人体的剂量重建方法,并在局部剂量分布层面上验证方法的准确性。方法基于开源蒙特卡罗代码Geant4,使用国际辐射防护委员会(ICRP)103号建议书推荐的人体体素模型,研究外照射事故照射条件下的剂量重建方法,实现... 目的研究光子外照射事故下人体的剂量重建方法,并在局部剂量分布层面上验证方法的准确性。方法基于开源蒙特卡罗代码Geant4,使用国际辐射防护委员会(ICRP)103号建议书推荐的人体体素模型,研究外照射事故照射条件下的剂量重建方法,实现全身平均吸收剂量、器官吸收剂量和局部剂量分布的评价。为了对建立的方法进行验证,使用组织等效的物理仿真模型ART;通过CT扫描,建立起其分辨率为1.57 mm×1.57 mm×10.00 mm的体素模型;在标准辐射场下进行一系列热释光剂量计(TLD)照射实验,比较实验和剂量重建模拟的结果。结果实验测量值的综合相对不确定度为10.9%,剂量重建模拟值的综合相对不确定度在非组织交界面处为7.10%,在组织交界面处为16.6%。对451个测量点位进行统计分析,模拟值除以测量值的均值为0.972,标准差为0.083 8,在0.95~1.05,0.90~1.10和0.80~1.20范围内的比例分别为49.2%,79.4%和96.4%。结论基于人体体素模型的蒙特卡罗剂量重建方法无论在全身或器官层面,还是在局部剂量分布层面都满足实际使用的精度要求,可作为外照射事故下对受照者进行剂量评估的有力工具,为诊断和救治提供支持。 展开更多
关键词 辐射 剂量重建 蒙特卡罗 人体体素模型 人体物理仿真模型
点扫描质子束治疗机头的蒙特卡罗模拟和验证
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作者 盛尹祥子 Kambiz Shanazi +5 位作者 王巍伟 黄志杰 Nickii Schlegel 张俊昱 孙家耀 赵静芳 《中华放射医学与防护杂志》 CAS CSCD 北大核心 2019年第8期635-640,共6页
目的利用蒙特卡罗程序模拟点扫描质子束治疗机头,建立精准的质子束流蒙特卡罗模拟计算模型。方法利用蒙特卡罗程序FLUKA,结合上海市质子重离子医院治疗机头几何结构,建立点扫描质子束治疗机头的蒙特卡罗模型。通过对不同能量下水中积分... 目的利用蒙特卡罗程序模拟点扫描质子束治疗机头,建立精准的质子束流蒙特卡罗模拟计算模型。方法利用蒙特卡罗程序FLUKA,结合上海市质子重离子医院治疗机头几何结构,建立点扫描质子束治疗机头的蒙特卡罗模型。通过对不同能量下水中积分深度剂量分布,等中心点处空气中束斑大小的测量和模拟,建立精准的模拟模型。利用该模型模拟质子束扩展布拉格峰,并与对应治疗计划系统(treatment planning system,TPS)计算结果进行比较分析。结果对于射程末端90%积分深度剂量值,各能量下模拟和测量的偏差均不高于0.5 mm。而对于80%至20%末端跌落,各能量质子的模拟和测量的偏差在0.1 mm以内。质子束流束斑大小的模拟与测量结果偏差最大为0.45 mm。对扩展布拉格峰的剂量验证的模拟与TPS计算结果进行对比,γ分析通过率高于90%(2 mm,2%标准)。结论利用蒙特卡罗程序FLUKA可以建立点扫描质子治疗机头模型,该模型满足临床要求,可以精确地模拟点扫描质子束的输运。该模型通过测量验证,可以作为剂量验证工具,评估临床治疗计划,能够减少剂量验证所需的束流时间,从而增加患者治疗数量。 展开更多
关键词 蒙特卡罗 质子治疗 治疗机头 点扫描
脉冲X射线次级标准电离室研制及量传技术研究 预览
15
作者 高飞 徐阳 +3 位作者 刘蕴韬 陈东风 倪宁 王菲菲 《原子能科学技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第11期2257-2266,共10页
为解决脉冲X射线参考辐射场剂量准确定值及校准的技术难题,本文结合理论计算、蒙特卡罗模拟和实验的方法研制了脉冲X射线次级标准电离室并建立了ms级脉冲X射线参考辐射场,开展了主动式电离辐射剂量仪的脉冲X射线响应测试工作。实验结果... 为解决脉冲X射线参考辐射场剂量准确定值及校准的技术难题,本文结合理论计算、蒙特卡罗模拟和实验的方法研制了脉冲X射线次级标准电离室并建立了ms级脉冲X射线参考辐射场,开展了主动式电离辐射剂量仪的脉冲X射线响应测试工作。实验结果表明,目前在售主流主动式剂量计的脉冲剂量响应偏低甚至给出错误读数,不适用于短脉冲、高剂量率辐射场的剂量测量和预警,会对人员安全造成较大隐患,因此应研发适用于脉冲X射线的主动式电离辐射剂量仪并推广脉冲X射线计量校准工作。 展开更多
关键词 脉冲X射线 次级标准 电离室 蒙特卡罗
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反鱼雷鱼雷变指令周期导引律设计 预览
16
作者 张锐 袁志勇 +2 位作者 刘忠乐 王鹏 张冲 《海军工程大学学报》 CAS 北大核心 2019年第4期36-41,71共7页
针对反鱼雷鱼雷(anti-torpedo torpedo, ATT)拦截距离短、机动性要求高的特点,将最优控制和滑模控制相结合,设计了最优滑模导引律,保证拦截过程ATT需用过载相对较小且对于来袭鱼雷的机动具有一定的适应能力。针对ATT需要在短时间内快速... 针对反鱼雷鱼雷(anti-torpedo torpedo, ATT)拦截距离短、机动性要求高的特点,将最优控制和滑模控制相结合,设计了最优滑模导引律,保证拦截过程ATT需用过载相对较小且对于来袭鱼雷的机动具有一定的适应能力。针对ATT需要在短时间内快速调整姿态的问题,设计了ATT变指令周期控制方式,对ATT和来袭鱼雷的距离进行分段,不同的距离采用不同的指令周期,并利用蒙特卡洛法分析了变指令周期和固定指令周期控制下的ATT拦截弹道特性以及命中概率。仿真结果表明:变指令周期导引对于加速度很小或较大的来袭鱼雷均具有较高的拦截概率,且平均脱靶量较小;对于固定指令周期导引律,无论来袭鱼雷是否机动,均存在较大脱靶量。 展开更多
关键词 滑模控制 反鱼雷鱼雷 命中概率 蒙特卡洛
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导弹圆周概率误差的仿真评估 预览
17
作者 刘国国 王鹏辉 周旭宜 《电子质量》 2019年第6期29-31,共3页
CEP(Circular Error Probable,CEP)是制导武器的关键指标。工程实践中存在简化评估方法,其各有优缺点。该文采用蒙特卡洛仿真的方法,依据已有样本统计特性,仿真生成大样本量,可准确评估导弹CEP。
关键词 CEP 蒙特卡洛 仿真
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基于CSG的堆芯蒙特卡罗输运模型可视化转换技术研究
18
作者 袁光辉 刘东 +4 位作者 余红星 郝江涛 强胜龙 刘盈 曹国海 《核动力工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第3期180-184,共5页
为了提高堆芯蒙特卡罗精细输运计算模型(简称MC计算模型)的三维可视化分析效率,在充分调研目前MC计算模型三维可视化工具发展现状的基础上,通过对不同类型几何模型的特点,以及构造实体几何(CSG)模型的描述方法进行分析,提出了一种堆芯精... 为了提高堆芯蒙特卡罗精细输运计算模型(简称MC计算模型)的三维可视化分析效率,在充分调研目前MC计算模型三维可视化工具发展现状的基础上,通过对不同类型几何模型的特点,以及构造实体几何(CSG)模型的描述方法进行分析,提出了一种堆芯精细MC计算模型的自动三维可视化转换方法,并对可视化转换过程涉及到的CSG模型到边界描述(BREP)模型转换、BREP模型网格离散和CSG模型转换效率优化等关键技术进行了深入研究。测试结果表明,提出的MC计算模型自动三维可视化方法在功能和效率方面均能满足工程使用需求。 展开更多
关键词 蒙卡模型 可视化 CSG模型到BREP模型转换 BREP模型离散 多任务并行
电动私家车充电负荷中长期推演模型
19
作者 于海东 张焰 潘爱强 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2019年第21期80-87,共8页
针对现有研究中电动汽车规模预测及其充电负荷预测相互独立的现状,提出了一种电动私家车充电负荷中长期推演模型。首先,综合考虑电动私家车使用人群的创新效应、模仿效应及电动私家车的价格因素,对Bass模型进行一定的改进以实现对电动... 针对现有研究中电动汽车规模预测及其充电负荷预测相互独立的现状,提出了一种电动私家车充电负荷中长期推演模型。首先,综合考虑电动私家车使用人群的创新效应、模仿效应及电动私家车的价格因素,对Bass模型进行一定的改进以实现对电动私家车中长期保有量的预测进行动态建模。其次,基于描述车辆日出行行为特征的出行链模型,对私家车车主的出行活动的起止时间、行驶里程及停留时间进行概率建模,并采用蒙特卡洛模拟仿真城市海量的车辆行为。最后,采用上海市实际地理信息及行车数据,通过车辆规模推演与车辆行为仿真的交替进行,分析了社会宣传与政策补贴、车主充电习惯以及充电引导措施等对上海未来数年电动私家车充电负荷需求时空分布的影响。 展开更多
关键词 电动汽车 负荷预测 BASS模型 出行链 蒙特卡洛
基于蒙特卡洛遗传算法的排课问题研究 预览 被引量:1
20
作者 张贵军 陈安 胡俊 《实验技术与管理》 CAS 北大核心 2019年第3期170-174,共5页
由于教学资源有限,使学校排课出现困难。为了解决排课难题,提出一种基于蒙特卡洛和遗传算法的智能化排课方法。该方法首先根据排课特点,建立多目标、多约束的模型优化问题;然后将蒙特卡洛与遗传算法相结合,启发式搜索该问题的最优可行... 由于教学资源有限,使学校排课出现困难。为了解决排课难题,提出一种基于蒙特卡洛和遗传算法的智能化排课方法。该方法首先根据排课特点,建立多目标、多约束的模型优化问题;然后将蒙特卡洛与遗传算法相结合,启发式搜索该问题的最优可行方案。实验结果表明,相对于传统的排课方法,该方法不仅提高了排课效率,而且能够得到更优的排课方案。 展开更多
关键词 遗传算法 蒙特卡洛 排课 教学管理
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