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全天候区域地表蒸散发反演——以黑河流域为例 预览
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作者 廖前瑜 任超 +2 位作者 冷佩 段四波 韩晓静 《中国农业信息》 2019年第1期35-47,共13页
【目的】蒸散发是生物圈、岩石圈、水圈、冰雪圈和大气圈中水分循环和能量传输的重要控制因素。为克服区域尺度方法的主观性和站点尺度方法难以反映气象因子空间异质性的局限,文章以中国境内黑河流域为研究区域,使用2012年6月1日至9月1... 【目的】蒸散发是生物圈、岩石圈、水圈、冰雪圈和大气圈中水分循环和能量传输的重要控制因素。为克服区域尺度方法的主观性和站点尺度方法难以反映气象因子空间异质性的局限,文章以中国境内黑河流域为研究区域,使用2012年6月1日至9月15日的MODIS数据与CLDAS格网气象数据探索区域尺度全天候蒸散发遥感反演。【方法】该文利用逐像元地表温度—植被指数特征空间方法和Penman-Monteith公式分别估算晴空像元和有云像元的地表蒸散发,实现了区域尺度全天候蒸散发遥感反演。在分析研究区CLDAS气象数据的精度基础之上,利用MODIS数据反演的短波辐射来替代CLDAS气象数据中的短波辐射,作为全天候地表蒸散发的输入参数。最后,利用黑河流域4个不同站点实测的地表蒸散发数据对反演值进行验证。【结果】利用MODIS短波辐射代替CLDAS气象数据中的短波辐射,能够显著提高蒸散发的反演精度,4个站点反演值与实测值之间的平均均方根误差为76.3W/m^2。【结论】利用MODIS数据和CLDAS数据可以获得区域尺度的全天候蒸散发。在缺乏短波辐射数据或短波辐射数据精度较低的情况下,利用MODIS数据反演得到的短波辐射作为蒸散发模型的参数输入,能较大地提高蒸散发的反演精度。 展开更多
关键词 蒸散发 MODIS CLDAS 逐像元 Penman-Monteith模型
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地表温度合成方式对TVDI预测精度影响 预览
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作者 吕凯 吕成文 +2 位作者 乔天 张梦薇 肖文凭 《遥感信息》 CSCD 北大核心 2019年第2期91-97,共7页
针对目前干旱指数(temperature vegetation dryness index,TVDI)构建过程中地表温度(land surface temperature,LST)合成方式的不确定性问题,探讨了LST合成方式对TVDI预测精度的影响,提出了预测效果较好的LST合成方式。以巢湖流域为研究... 针对目前干旱指数(temperature vegetation dryness index,TVDI)构建过程中地表温度(land surface temperature,LST)合成方式的不确定性问题,探讨了LST合成方式对TVDI预测精度的影响,提出了预测效果较好的LST合成方式。以巢湖流域为研究区,利用2013年6月的MODIS LST数据和归一化植被指数数据,构建TVDI预测模型,并结合降水数据对该模型预测结果进行定量验证。从不同时间尺度上(旬、月),探讨LST合成方式对于TVDI预测精度的影响。研究结果表明:(1)LST平均值合成构建的干旱指数TVDI与降水距指数(precipitation anomaly,PA)相关性在不同时间尺度上表现出现较大差异,上旬和中旬TVDI与PA均不存在相关性,下旬和全月TVDI与PA存在显著负相关性(p <0.01),相关系数分别为-0.31和-0.34;(2)LST最大值合成构建的干旱指数TVDI与PA在不同时间尺度上均存在显著负相关性(p <0.01或 p <0.05),上旬、中旬、下旬及全月相关系数分别为-0.29、-0.25、-0.31、-0.41。综合分析发现,在月尺度上采用LST最大值合成方式构建TVDI指数对干旱预测效果更好。 展开更多
关键词 MODIS 地表温度 归一化植被指数 TVDI 巢湖流域
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基于MODIS和TRMM数据的黄土高原农业干旱监测 预览
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作者 胡鹏飞 李净 +1 位作者 王丹 黄康刚 《干旱区地理》 CSCD 北大核心 2019年第1期172-179,共8页
农业干旱对农业生产影响最为严重,基于站点观测数据的干旱指数不能准确监测区域尺度的农业干旱特征。因此,利用2003-2015年MODIS地表温度(LST)、植被指数(NDVI)和TRMM降水(3B43)数据以及1960-2015年黄土高原地区及周边92个气象站点的月... 农业干旱对农业生产影响最为严重,基于站点观测数据的干旱指数不能准确监测区域尺度的农业干旱特征。因此,利用2003-2015年MODIS地表温度(LST)、植被指数(NDVI)和TRMM降水(3B43)数据以及1960-2015年黄土高原地区及周边92个气象站点的月均温和月降水量数据,构建了综合遥感干旱监测模型规模干旱条件指数(Scale Drought Condition Index,SDCI),对黄土高原地区农用地生长季(4~10月)旱情的时空分布特征进行研究,结果表明:黄土高原地区农用地生长季多年平均干旱状态为中度干旱,干旱程度在空间上表现为西北部较严重,东南部较轻。2003-2015年黄土高原地区旱情年际变化总体呈波动减轻趋势,2003-2007年旱情越来越严重,2007-2014年旱情波动减轻,2014-2015年旱情有所加重。黄土高原地区旱情年内变化表现4~8月持续减轻,8~10月持续加重,干旱程度具体表现为4月、5月、6月和10月呈中度干旱,7月、8月和9月呈轻度干旱。研究表明利用多源遥感数据构建的具有适当权重的SDCI可以有效监测黄土高原地区作物生长季的干旱状况。 展开更多
关键词 农业干旱 黄土高原 MODIS TRMM
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基于IDL语言的植被指数UNVI软件插件
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作者 胡顺石 张辰璐 +2 位作者 乔娜 孙雪剑 钟涛 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第5期952-958,共7页
植被指数是地球陆表植被覆盖度和植被活力的指示因子,对环境监测、植被理化参量估算等应用研究有重要的意义。基于植被的反射光谱特征,通过遥感数据波段的组合,可以计算得到遥感植被指数。传统的植被指数如NDVI、EVI等仅利用有限波段信... 植被指数是地球陆表植被覆盖度和植被活力的指示因子,对环境监测、植被理化参量估算等应用研究有重要的意义。基于植被的反射光谱特征,通过遥感数据波段的组合,可以计算得到遥感植被指数。传统的植被指数如NDVI、EVI等仅利用有限波段信息的线性或非线性组合构建而成,没有充分利用遥感传感器所提供的多波段遥感信息,通用归一化植被指数UNVI(Universal Normalized Vegetation Index)充分利用了遥感传感器提供的多波段植被光谱信息,因此在反演植被叶绿素、生物量等植被理化参量上较其他传统植被指数更具优势。为方便UNVI指数的计算,本文基于IDL语言开发了UNVI软件插件,可直接作为ENVI商业遥感软件进行调用,并可满足多个传感器的UNVI计算需求。为了验证UNVI的应用效果,以植被总初级生产力GPP(Gross Primary Productivity)估算为例,比较了不同植被指数估算GPP的效果,结果表明:基于UNVI估算的GPP与通量站点获得的GPP具有较高的相关性(相关系数R2为0.79),验证了UNVI在GPP估算方面的优势。本文提供的UNVI软件插件可为遥感研究和应用人员提供便捷的计算工具。 展开更多
关键词 LANDSAT MODIS 植被指数 UNVI IDL语言 GPP
基于R语言的MODIS数据自动化处理方法研究 预览
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作者 周玉科 《测绘与空间地理信息》 2019年第1期20-23,26共5页
卫星遥感数据具有覆盖空间范围广、观测周期短等优点,已经成为全球变化监测领域不可或缺的数据源。尤其是具有较高时空分辨率的MODIS系列数据产品,自发布以来已经广泛用于陆表过程模拟和植被动态变化监测等研究。本文介绍了一套利用R语... 卫星遥感数据具有覆盖空间范围广、观测周期短等优点,已经成为全球变化监测领域不可或缺的数据源。尤其是具有较高时空分辨率的MODIS系列数据产品,自发布以来已经广泛用于陆表过程模拟和植被动态变化监测等研究。本文介绍了一套利用R语言自动化进行数据下载,处理任意地点、时间段MODIS数据产品的流程方法,并以MODIS NDVI数据产品为例展示了具体的实现机制和过程。首先使用http协议发起数据请求,并使用二进制流方式下载数据,得到hdf格式数据以后利用R语言连接MRT(MODIS Reprojection Tool)工具,进行高效的遥感产品的格式转换、投影转换、拼接工作,最后利用R语言对影像进行时间趋势分析和空间探索分析。结果证明:利用R语言的网络数据抓取、传输和可执行程序黏合等灵活的功能,可以减少MODIS数据处理过程中的人为误差和研究人员手动处理数据的工作量。自动化的MODIS NDVI处理流程有助于生态学的研究,特别是在meta分析、观测网络和全球性的分布式实验中的应用。 展开更多
关键词 MODIS R语言 影像拼接 重投影 质量控制 归一化差异植被指数
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2005~2015年三江源国家公园植被覆盖度动态变化研究 预览 被引量:1
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作者 苏小艺 陈克龙 《青海草业》 2019年第1期20-23,共4页
为了研究三江源国家公园2005~2015年植被覆盖状况在时空上的变化特征,本文运用地理空间数据云提供的MODIS-NDVI遥感影像数据,利用GIS空间分析功能、ENVI波段运算功能,计算三江源国家公园2005~2015年年均植被覆盖度,从时间和空间上对三... 为了研究三江源国家公园2005~2015年植被覆盖状况在时空上的变化特征,本文运用地理空间数据云提供的MODIS-NDVI遥感影像数据,利用GIS空间分析功能、ENVI波段运算功能,计算三江源国家公园2005~2015年年均植被覆盖度,从时间和空间上对三江源国家公园植被覆盖度的变化情况做出了分析。结果表明,2005~2015年三江源国家公园植被覆盖度除澜沧江源园区外整体呈缓慢波动上升的趋势,植被覆盖度从西北向东南逐渐增大。分园区来看,澜沧江源植被覆盖度最高,黄河源次之,长江源植被覆盖度最差。 展开更多
关键词 MODIS NDVI 植被覆盖度 三江源国家公园 时空变化
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CMONOC观测约束下的中国大陆地区MODIS PWV校正 预览
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作者 刘备 王勇 +1 位作者 娄泽生 占伟 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第10期1207-1215,共9页
基于CMONOC提供的GNSS观测和气象资料,开展中国大陆地区不同气候类型的MODIS PWV校正研究。首先依据不同气候类型,开展GNSS PWV与MODIS PWV的相关性分析;然后基于GNSS PWV构建不同气候类型的MODIS PWV校正模型;最后根据MODIS PWV、模型... 基于CMONOC提供的GNSS观测和气象资料,开展中国大陆地区不同气候类型的MODIS PWV校正研究。首先依据不同气候类型,开展GNSS PWV与MODIS PWV的相关性分析;然后基于GNSS PWV构建不同气候类型的MODIS PWV校正模型;最后根据MODIS PWV、模型校正的MODIS PWV分别与GNSS PWV比较,开展模型改进效果检验。研究表明:不同气候类型的MODIS PWV校正模型,均能有效改善MODIS PWV精度,提高MODIS PWV在短期天气预报和InSAR大气校正的应用。 展开更多
关键词 CMONOC GNSS 水汽 MODIS 校正模型
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基于MODIS气溶胶产品的南昌市PM10质量浓度反演研究 预览
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作者 史桂桦 况润元 李成梁 《江西理工大学学报》 CAS 2019年第5期37-42,共6页
该文使用2017年MODIS MYD04_3K气溶胶光学厚度日产品数据、南昌市环境监测站点实测的PM10质量浓度数据建立AOD与PM10的相关性,并利用水平能见度数据以及相对湿度数据对AOD进行订正,进一步提高两者的相关性以反演南昌市PM10质量浓度.得... 该文使用2017年MODIS MYD04_3K气溶胶光学厚度日产品数据、南昌市环境监测站点实测的PM10质量浓度数据建立AOD与PM10的相关性,并利用水平能见度数据以及相对湿度数据对AOD进行订正,进一步提高两者的相关性以反演南昌市PM10质量浓度.得出结论:①当AOD与PM10质量浓度直接相关时,相关系数较低,仅为0.552.在对AOD进行垂直—湿度订正后,其与PM10质量浓度的相关系数提高到0.714.②利用订正后AOD与PM10质量浓度的最优拟合模型反演PM10质量浓度,发现其与站点实测的PM10质量浓度的相关系数为0.774,反演效果较好.表明MODIS MYD04_3K气溶胶产品在经过垂直—湿度订正后,可以作为南昌市PM10质量浓度监测的一个有效手段. 展开更多
关键词 MODIS 气溶胶光学厚度(AOD) 反演PM10质量浓度 相关性分析
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基于遥感和气象数据的东南亚森林动态变化分析
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作者 尹思阳 吴文瑾 李新武 《遥感技术与应用》 CSCD 北大核心 2019年第1期166-175,共10页
为进一步了解热带森林动态变化与人类活动及气候变化之间的关系,利用MODIS遥感数据和ERA-Interim再分析气象数据,通过时间序列分析和相关性分析,得到2001~2013年东南亚地区11个国家的森林净初级生产力(NPP)时空变化情况及其与植被覆盖率... 为进一步了解热带森林动态变化与人类活动及气候变化之间的关系,利用MODIS遥感数据和ERA-Interim再分析气象数据,通过时间序列分析和相关性分析,得到2001~2013年东南亚地区11个国家的森林净初级生产力(NPP)时空变化情况及其与植被覆盖率(VCF)、温度、降水和光合有效辐射(PAR)的相关关系。结果表明:①东南亚地区森林NPP呈现由赤道向南北两极方向增加的趋势;②研究区大部分区域NPP呈减少趋势,NPP变化较剧烈的地区变异系数一般较大,生态系统的固碳能力不稳定;③研究区整体森林覆盖率较高(60%~80%),2001~2013年间大部分区域VCF呈增加趋势,部分地区VCF与NPP的偏相关系数较相关系数高,表明NPP受人类活动影响大;④东南亚地区温度、降水和PAR都较高,热带雨林气候国家较热带季风气候国家森林NPP与气候因子具有更好的相关性,一般与温度呈负相关,与降水和PAR呈正相关。 展开更多
关键词 东南亚 NPP MODIS 气候变化 森林动态
青藏高原Soumi-NPP和MODIS积雪范围产品的对比分析
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作者 周敏强 王云龙 +4 位作者 梁慧 曾桐瑶 黄文洁 王健顺 黄晓东 《冰川冻土》 CSCD 北大核心 2019年第1期36-44,共9页
Soumi-NPP(Soumi Polar-orbiting Partnership)卫星作为接替服役超期的Terra、 Aqua卫星,其积雪范围产品在青藏高原的精度尚未被评价。以Soumi-NPP积雪范围产品为研究对象,利用气象台站点数据并结合更高分辨率的Landsat-8 OLI数据,评价... Soumi-NPP(Soumi Polar-orbiting Partnership)卫星作为接替服役超期的Terra、 Aqua卫星,其积雪范围产品在青藏高原的精度尚未被评价。以Soumi-NPP积雪范围产品为研究对象,利用气象台站点数据并结合更高分辨率的Landsat-8 OLI数据,评价该产品的精度,并与MODIS(Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer)积雪范围产品进行对比分析。结果表明:使用气象台站进行数据验证时, NPP、 MOD与MYD三种积雪范围产品的总精度均较高,但三者积雪漏分误差都较大,其中MYD的漏分误差最大,为64.2%;当雪深小于5 cm时,三种积雪范围产品的积雪分类精度都较低,雪深大于等于5 cm时, NPP积雪范围产品的积雪分类精度最高,为82.3%, MOD与MYD的精度分别为77.1%和69.4%;利用Landsat-8 OLI数据验证时, Soumi-NPP积雪范围产品的Kappa系数最高,其均值为0.707,为高度一致性。而MOD10A1与MYD10A1的Kappa系数较低,分别为0.476与0.557,为中等一致性;Soumi-NPP积雪范围产品的Kappa系数大多在0.6以上,精度比较稳定,而MODIS积雪范围产品的Kappa系数波动较大,精度稳定性较差。Soumi-NPP积雪范围产品相较于MODIS积雪范围产品,其精度有了较大的提升,为准确监测青藏高原积雪范围提供了一个更优的选择。 展开更多
关键词 Soumi-NPP MODIS 积雪范围 精度评价 青藏高原
长春市城市形态及风环境对地表温度的影响
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作者 冯章献 王士君 +1 位作者 金珊合 杨俊 《地理学报》 EI CSSCI CSCD 北大核心 2019年第5期902-911,共10页
随着城市化进程的加快,城市热岛效应越来越受到关注。然而,很少有研究分析城市形态和城市风环境对地表温度(LST)的影响。利用建筑和遥感等多源数据,基于GIS空间方法,结合迎风面指数(FAI)和地表温度,研究长春市城区迎风面指数时空差异,... 随着城市化进程的加快,城市热岛效应越来越受到关注。然而,很少有研究分析城市形态和城市风环境对地表温度(LST)的影响。利用建筑和遥感等多源数据,基于GIS空间方法,结合迎风面指数(FAI)和地表温度,研究长春市城区迎风面指数时空差异,探索城市形态对城市地表温度影响。结果表明:①迎风面指数呈现从中心城区向外扩散的空间趋势,高密度以及高建筑对风的阻碍程度大。朝阳区北部迎风面指数最大,最大值达到15.1,各个区边缘区迎风面指数最小,最小值为0.01。②研究区昼夜地表温度温差大,范围分别是18.15℃~31.73℃、4.27℃~18.43℃。空间分布上与迎风面指数存在相同特征,城市中心城区温度高,以同心圆方式逐渐向外扩散。受城市建筑形态、人为热源等因素影响,与夜间相比,白天高温地区范围更大。③迎风面指数与地表温度在一定程度上相关,昼夜相关系数分别为0.371和0.355。建筑在垂直方向和水平方向上空间形态不同,对地表温度影响存在差异。结合城市风环境状况开展城市形态信息的定量研究,对于城市气候学家、城市规划师探寻城市潜在通风廊道、改善城市通风环境具有重要理论价值和现实意义。 展开更多
关键词 迎风面指数 MODIS 城市热岛 城市风环境 长春市
基于MODIS数据的黄河源区土壤干湿状况时空格局变化 预览
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作者 刘馨 宋小宁 +1 位作者 冷佩 夏龙 《中国科学院大学学报》 CSCD 北大核心 2019年第2期178-187,共10页
为分析黄河源区土壤干湿状况时空格局变化,基于2007—2016年日序数第193~257天的MODIS 1 km分辨率地表温度(LST)和植被指数(NDVI)产品反演10年的温度-植被干旱指数(TVDI)。分析结果表明:2008—2010年实测土壤水分与TVDI的线性关系的相... 为分析黄河源区土壤干湿状况时空格局变化,基于2007—2016年日序数第193~257天的MODIS 1 km分辨率地表温度(LST)和植被指数(NDVI)产品反演10年的温度-植被干旱指数(TVDI)。分析结果表明:2008—2010年实测土壤水分与TVDI的线性关系的相关系数达到0.7,说明TVDI可作为干旱指标有效地指示黄河源区的土壤干湿状况。在年际变化趋势上,10年间日序数第193~257天的TVDI均在0.4~0.6之间,属干旱分级中的正常状况,但东南部地区整体处于干旱-重旱。中、低植被覆盖区域的干旱趋势较为相似,10年来旱情均较为严重,TVDI数值均在0.6~1.0间浮动,其中低植被覆盖区所有时相的TVDI在10年内数值均在0.6及以上,表明旱情持续。高植被覆盖区域严重干旱的情况较中低覆盖区域缓解,但是干旱依然在10年间持续发生。旱情的空间变化特征显著,严重旱情多集中于东北部和东南部区域,分布趋势基本与中西部整体土壤水分较充足的客观事实吻合。 展开更多
关键词 黄河源区 MODIS 地表温度 NDVI TVDI
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许昌植被状况的MODIS产品评价 预览
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作者 张鹏飞 武霜 《许昌学院学报》 CAS 2019年第5期44-48,共5页
为分析许昌市植被状况,选择MODIS产品反演该地区NDVI、NPP和LAI三种指示植被状况的指数,对许昌市2013—2017年植被生长状况的时空变化进行研究.研究结果表明,许昌市总体植被状况从2013—2017年得到较好的改善.NDVI、NPP和LAI三种指数均... 为分析许昌市植被状况,选择MODIS产品反演该地区NDVI、NPP和LAI三种指示植被状况的指数,对许昌市2013—2017年植被生长状况的时空变化进行研究.研究结果表明,许昌市总体植被状况从2013—2017年得到较好的改善.NDVI、NPP和LAI三种指数均呈现以2015年为极大值点的“下降-上升-下降-上升”单峰趋势.MODIS产品反演得到的NDVI和LAI均呈现较明显的季节变化规律,而NPP无明显季节变化规律.2013—2017年许昌市各地区中,魏都区植被生长状况整体在快速优化三种指数值分别为0.52,271.5和290,禹州市植被生长状况始终较差三种指数值分别为0.72,219.5和176,而其他地区差别不大. 展开更多
关键词 植被状况 MODIS 生态环境 许昌
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利用MODIS资料监测湖北省PM2.5的3种模型对比
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作者 董佳丹 陈晓玲 +1 位作者 孙昆 徐强强 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2019年第10期35-42,共8页
为确定适宜遥感监测湖北省PM2.5浓度的模型,该文运用MODIS气溶胶光学厚度(AOD)产品、气象数据、土地利用数据、数字高程模型(DEM)数据和地面监测站点获取的PM2.5质量浓度数据建立了智能算法模型(模型1)、地理加权回归模型(模型2)和线性... 为确定适宜遥感监测湖北省PM2.5浓度的模型,该文运用MODIS气溶胶光学厚度(AOD)产品、气象数据、土地利用数据、数字高程模型(DEM)数据和地面监测站点获取的PM2.5质量浓度数据建立了智能算法模型(模型1)、地理加权回归模型(模型2)和线性混合模型(模型3),并用地面监测站点数据评估模型拟合结果。结果表明:模型3在所有表征反演精度的统计指标(全数据集R~2、回归斜率、均方根误差、平均绝对误差)上均表现出优异性;十折交叉验证结果表明模型1、模型2和模型3的R~2分别为0.559 8,0.562 2,0.755 5,3种模型皆不存在过拟合现象;对湖北省2015年PM2.5浓度时空分布特征的分析结果表明模型3能够提供可靠数据,可为PM2.5浓度监测提供一种有效的补充手段。 展开更多
关键词 MODIS 气溶胶光学厚度 浓度估算 近地表细颗粒物(PM2.5) 时空分布特征
云贵高原气溶胶分布的区域与气候特征 预览
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作者 廖瑶 杨富燕 +3 位作者 罗宇翔 赵天良 尚媛媛 郑小波 《生态环境学报》 CSCD 北大核心 2019年第2期316-323,共8页
云贵高原地形地貌复杂,探讨其气溶胶区域分布的时空差异性,对不同区域科学制定生态文明建设政策具有重要意义。利用2001年以来的MODIS3km分辨率气溶胶光学厚度数据,综合运用空间插值、趋势分析等方法探讨了云贵高原2001-2016年气溶胶光... 云贵高原地形地貌复杂,探讨其气溶胶区域分布的时空差异性,对不同区域科学制定生态文明建设政策具有重要意义。利用2001年以来的MODIS3km分辨率气溶胶光学厚度数据,综合运用空间插值、趋势分析等方法探讨了云贵高原2001-2016年气溶胶光学厚度的区域分布和气候特征。结果表明,较高分辨率的3km气溶胶数据显示出高原气溶胶的不同梯度空间分布和时间变化特征。以乌蒙山脉为界,高原多年平均AOD空间分布呈东高西低的分布特征,其中东部年平均AOD约为0.32,西部约为0.13。年平均AOD高值区(>0.6)位于贵州省与四川盆地相邻的北部(包括遵义市、铜仁市)、与广西毗邻的东南部,以及省会城市贵州贵阳和云南昆明;高值区分布主要受人类活动、区域传输和地形所影响。季节平均表明,云贵高原东西部AOD高值的出现季节不完全同步,高原东部春季和冬季最高,高原西部春季最高,冬季最低。从相邻的两个强弱季风年来看,其与常年距平的反相位分布可能反映季风强度对气溶胶年际变化的影响。变化趋势上,高原年平均AOD呈现下降趋势,下降趋势率为.0.021/10a,但其中2001-2011年期间为波动上升,2011-2016年呈现显著下降,下降趋势率为.0.33/10a。高原东西部年AOD下降的速率有较大区别,高原东部的下降幅度明显大于西部,下降趋势率分别为.0.059/10a和.0.003/10a。 展开更多
关键词 大气气溶胶光学厚度 云贵高原 MODIS 乌蒙山脉 气候特征
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非线性最优化的MODIS气溶胶多参数反演研究 预览
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作者 岳家宝 谢东海 +3 位作者 郑利娟 吴俣 林允晖 鲁晗 《红外》 CAS 2019年第1期24-31,38共9页
为了弥补地基观测气溶胶光学厚度(Aerosol Optical Depth,AOD)范围受限等缺点,通过卫星影像反演AOD的方法逐渐兴起,而简化气溶胶反演算法(Simplified Aerosol Retrieval Algorithm,SARA)与传统反演方法相比更具普适性。为进一步提升精度... 为了弥补地基观测气溶胶光学厚度(Aerosol Optical Depth,AOD)范围受限等缺点,通过卫星影像反演AOD的方法逐渐兴起,而简化气溶胶反演算法(Simplified Aerosol Retrieval Algorithm,SARA)与传统反演方法相比更具普适性。为进一步提升精度,提出了一种非线性最优化的中分辨率成像光谱仪(Moderate-resolution Imaging Spectroradiometer,MODIS)气溶胶多参数反演方法。该方法以SARA反演的AOD为初始值,对AOD、单次散射反照率(Single Scattering Albedo,SSA)(ω)、不对称性因子(Asymmetric Factor,ASY)(g)、地表反射率拟合参数(ρ′s=k*ρs+b)同时优化,以期得到最优解。结果表明,同等条件下,非线性最优化方法明显优于SARA。单点精度验证结果与全球气溶胶自动观测网(Aerosol Robotic Network,AERONET)相比,非线性最优化方法的相关系数为0.8118,优于SARA的0.2624。与官方气溶胶产品(MOD04)相比,7月6日非线性最优化方法的相关系数为0.7612,优于SARA的0.5916;5月3日非线性最优化方法的相关系数为0.9036,优于SARA的0.8788。 展开更多
关键词 SARA 非线性最优化 AOD MODIS AERONET
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藏北高原那曲地区不同下垫面地表粗糙度的变化特征研究
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作者 刘啸然 李茂善 胡文斌 《高原气象》 CSCD 北大核心 2019年第2期428-438,共11页
利用2008年、2010年和2012年藏北高原那曲地区MODIS卫星数据和站点大气湍流观测数据,分别应用Massman反演模型和一种确定地表粗糙度的独立方法,计算并分析地表粗糙度的时空变化特征并对反演模型进行验证,分析Z0m存在着明显的季节性变化... 利用2008年、2010年和2012年藏北高原那曲地区MODIS卫星数据和站点大气湍流观测数据,分别应用Massman反演模型和一种确定地表粗糙度的独立方法,计算并分析地表粗糙度的时空变化特征并对反演模型进行验证,分析Z0m存在着明显的季节性变化特征。2—8月伴随冰雪消融与植被生长,Z0m逐渐增大,站点Z0m最大可达4~5cm。9月至次年2月由于高原季风的衰退期等原因,Z0m逐渐减小,站点Z0m减小至1~2cm。异常年份的降雪是Z0m明显低于常年的主要原因。依据Z0m的由小到大可以将下垫面分为冰雪类、稀疏草地类、茂盛草地类、城镇类4类,其中茂盛草地类和稀疏草地类分别占区域62.49%和33.74%,为主要类别,其Z0m年变化分别在2~6cm和1~4cm之间。两种计算方法得出的结论相关性较好,由于平均滑动作用,反演资料较实测计算结果偏小。整体而言,利用卫星数据反演算法计算的Z0m是可行的,并可应用于改进陆面模式参数,提高模式模拟的准确性,能更好的揭示区域的热通量交换。 展开更多
关键词 藏北高原 地表粗糙度 归一化植被指数 MODIS
基于扰动指数的天水南部植被扰动时空序列研究 预览
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作者 周妍妍 郭晓娟 +3 位作者 邹明亮 陈冠光 郭建军 岳东霞 《生态科学》 CSCD 2019年第1期102-110,共9页
利用全球扰动指数(The MODIS Global Disturbance Index,MGDI)模型并以长时间序列的MODIS的增强型植被指数(Enhanced Vegetation Index,EVI)和地表温度(Land Surface Temperature,LST)数据作为数据源对天水南部地区2001—2016年植被扰... 利用全球扰动指数(The MODIS Global Disturbance Index,MGDI)模型并以长时间序列的MODIS的增强型植被指数(Enhanced Vegetation Index,EVI)和地表温度(Land Surface Temperature,LST)数据作为数据源对天水南部地区2001—2016年植被扰动指数时空分布变化特征和驱动因子进行研究。结果表明:(1)16年来植被扰动指数的均值空间分布不均,其值分布于0.66—1.09之间,天水市南部地区的西北和西部部分地区植被扰动指数明显低于其它地区,且主要为积极扰动。(2)植被扰动指数的年际变化呈降低趋势,占总面积的89.58%,其中研究区中农耕区减小的趋势最为明显。植被扰动指数的变异系数分析结果表明,2001—2016年以来天水南部大部分地区植被扰动指数变化较稳定。其中,西北部的农耕区扰动指数波动幅度较大,而林区波动相对较小。(3)植被扰动情况受海拔和坡度、河流和道路的影响。空间分布上,扰动主要发生在海拔相对较高、坡度较缓及近河流和道路地区。 展开更多
关键词 MODIS 植被 扰动指数 时空变化 天水南部
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基于MODIS数据的洞庭湖水体和水华时空变化研究 预览
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作者 曹萌萌 毛克彪 +3 位作者 严毅博 崔京路 袁紫晋 Nusseiba 《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第6期2523-2531,共9页
为明确洞庭湖水华发生规律、水体面积的变化规律及其影响因子,利用MODIS传感器提供的MOD02HKM数据,采用多波段水体指数(MBWI)模型、浮游藻类指数(FAI)方法识别、提取洞庭湖水体、水华范围,并对2001~2015年洞庭湖水体、水华时空分布数据... 为明确洞庭湖水华发生规律、水体面积的变化规律及其影响因子,利用MODIS传感器提供的MOD02HKM数据,采用多波段水体指数(MBWI)模型、浮游藻类指数(FAI)方法识别、提取洞庭湖水体、水华范围,并对2001~2015年洞庭湖水体、水华时空分布数据进行分析.结果表明:洞庭湖的水面范围在年内呈现明显的季节变化,在年际成缩减趋势.水域面积由大到小依次是夏季、秋季、春季、冬季,且2001~2015年丰水期水体的平均面积是枯水期的2.2倍;2001~2015年洞庭湖水域面积萎缩速率为-14.574km^2/a,其中夏季的萎缩速率最大,达到-38.678km^2/a;2001~2015年期间,洞庭湖区域均发生水华,水华主要集中发生在东洞庭湖的西部湖湾区,西洞庭湖和南洞庭湖的水华则沿河岸零星分布;洞庭湖水华存在明显的季节变化和年季变化.每年水华面积基本呈现正态分布,最小值出现在冬季,最大值出现在夏季和秋季,其值达到681.43km^2;2001~2015年水华爆发面积最高占全湖面积的18.2%,水华面积年平均变化率为-8.657km^2/a,水华爆发面积呈现缩小的趋势. 展开更多
关键词 洞庭湖 水体面积 水华 时空分布 MODIS数据
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Remote Sensing Applied to the Evaluation of Spatial and Temporal Variation of Water Quality in a Coastal Environment, Southeast Brazil 预览
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作者 Pedro Bettencourt Julio Cesar Wasserman +5 位作者 Fábio Ferreira Dias Paulo Roberto Alves Dandara Bernardino Bezerra Camila Américo Santos Luis Perez Zotes Sérgio Ricardo Barros 《地理信息系统(英文)》 2019年第5期500-521,共22页
The monitoring of water quality in large coastal regions demands great analytical efforts through the collection of many samples, over long periods. Remote sensing is a reliable tool that can provide valuable informat... The monitoring of water quality in large coastal regions demands great analytical efforts through the collection of many samples, over long periods. Remote sensing is a reliable tool that can provide valuable information on the spatial and temporal variations of environmental parameters, particularly turbidity and chlorophyll a. The aim of the present research was to evaluate the spatial and temporal distribution of water quality from 2005 to 2017 along the north coast of S&#227;o Paulo and its responses to the implementation of industrial developments and to variations in rainfall. Fifty-two MODIS images were used, showing concentrations of chlorophyll a and turbidity, in the dry season and wet season, from 2005 to 2017. The results showed that dilution processes (due to rainfall) control chlorophyll a concentrations. However, a notable increase in concentrations could be identified after the installation of some of the developments in the region, particularly roads and ports. Turbidity was also shown to be affected by dilution processes, and during the wet season this parameter presented lower values. No effect in the results of turbidity could be identified from the installation of roads or ports, showing that vegetation cover exerts an important control on the erosional processes. 展开更多
关键词 Water Quality CHLOROPHYLL a TURBIDITY MODIS REMOTE SENSING
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