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最优组合预测模型在高填方体沉降中的应用研究
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作者 王博林 马文杰 +1 位作者 王旭 马学宁 《土木工程学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第A01期36-43,共8页
针对Logistic和Gompertz路堤沉降预测模型对于高填方土体后期沉降量预测精度较差的问题,该文基于Logistic和Gompertz预测模型的共性和个性,在充分考虑二者各自优势和特定局限性的基础上,对二者进行了最优化组合。以组合模型的最小对数... 针对Logistic和Gompertz路堤沉降预测模型对于高填方土体后期沉降量预测精度较差的问题,该文基于Logistic和Gompertz预测模型的共性和个性,在充分考虑二者各自优势和特定局限性的基础上,对二者进行了最优化组合。以组合模型的最小对数误差平方和为目标函数求解最优加权系数,进而推导出最优加权几何平均组合预测模型,以提高高填方土体沉降预测精度的置信度。通过各预测模型对实际高填方土体工程的实测沉降数据进行拟合分析,验证最优组合预测模型在高填方土体沉降预测中的可行性。结果表明:最优组合预测模型的精度及可靠性均优于任一单一模型,适应性更强,尤其当监测时间超过曲线拐点后,几乎接近实测值。组合预测模型能够适用于多个模型优化组合,可涵盖各单一模型的优劣势,只要在权重比不出现负值的情况下,可大幅度的提高沉降预测精度。因而此组合预测模型可作为高填方土体后期沉降预测的一种有效方法。 展开更多
关键词 高填方体 LOGISTIC模型 Gompertz模型 最优组合模型 沉降预测
新广黄公鸡生长曲线的拟合分析 预览
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作者 张权 李德辉 《安徽农业科学》 CAS 2019年第13期88-89,131共3页
[目的]研究新广黄公鸡体重的生长规律及其与胫长的相关性,并对其进行生长曲线拟合及相关性研究。[方法]对300只1~56日龄新广黄公鸡进行饲养试验,测定1、14、28、42和56日龄新广黄公鸡的体重和胫长等指标。[结果]新广黄公鸡Logistic、Gom... [目的]研究新广黄公鸡体重的生长规律及其与胫长的相关性,并对其进行生长曲线拟合及相关性研究。[方法]对300只1~56日龄新广黄公鸡进行饲养试验,测定1、14、28、42和56日龄新广黄公鸡的体重和胫长等指标。[结果]新广黄公鸡Logistic、Gompertz和Bertalanffy生长模型的拟合度分别为0.991、0.996和0.998,拐点体重分别为598.45、627.82和740.24g,拐点日龄分别为40、42和47日龄。新广黄公鸡14、28、42和56日龄体重与胫长呈正相关(P<0.01),56日龄新广黄公鸡体重与胫长的相关系数为0.919。[结论]Bertalanffy生长曲线模型适合拟合新广黄公鸡的生长曲线(R2=0.998),初步揭示了新广黄公鸡的生长发育规律和生长特征,为新广黄鸡选育、生产和黄羽肉鸡产业发展提供科学依据。 展开更多
关键词 新广黄公鸡 生长曲线 LOGISTIC模型 Gompertz模型 Bertalanffy模型
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我国新能源汽车销售量的预测模型 预览
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作者 翟帆 雷玉琼 《河南教育学院学报:自然科学版》 2019年第1期41-46,共6页
采用2011—2017年我国新能源汽车产销量的实际数据,分别建立了我国新能源汽车销售量的指数增长模型、Logistic阻滞增长模型以及二次多项式模型并进行预测.结果表明,二次多项式预测模型更符合我国新能源汽车发展的实际情况.其分析结果对... 采用2011—2017年我国新能源汽车产销量的实际数据,分别建立了我国新能源汽车销售量的指数增长模型、Logistic阻滞增长模型以及二次多项式模型并进行预测.结果表明,二次多项式预测模型更符合我国新能源汽车发展的实际情况.其分析结果对预测未来几年我国新能源汽车销售量增长趋势、国家政府部门政策的制定、新能源汽车企业的生产经营活动具有一定的参考价值. 展开更多
关键词 新能源汽车 销售量 指数增长模型 Logistic阻滞增长模型 二次多项式模型
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含定性变量回归模型的比较研究 预览
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作者 王丙参 陈庆美 魏艳华 《宁夏师范学院学报》 2019年第10期21-26,共6页
系统对含定性变量的回归模型进行比较研究,通过引入虚拟变量处理自变量含定性变量的回归问题与折线回归,探讨了处理因变量含定性变量的线性概率模型、Probit模型与Logistic模型的区别与联系,以便针对具体情况选择合适的模型,最后利用SPS... 系统对含定性变量的回归模型进行比较研究,通过引入虚拟变量处理自变量含定性变量的回归问题与折线回归,探讨了处理因变量含定性变量的线性概率模型、Probit模型与Logistic模型的区别与联系,以便针对具体情况选择合适的模型,最后利用SPSS自带数据给出实例分析. 展开更多
关键词 定性变量 虚拟变量 回归分析 PROBIT模型 LOGISTIC模型
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乡村振兴背景下贫困山区农户耕地流转影响因素分析——以山西和顺县为例 预览
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作者 王佳璐 郭青霞 《广东农业科学》 CAS 2019年第1期156-164,共9页
【目的】对贫困山区农户的耕地流转影响因素进行分析,探讨更为有效的引导机制。【方法】基于山西和顺县农村土地确权工作、抽样调查和入户访谈,构建Logistic模型和Tobit模型。【结果】(1)研究区耕地流转市场较为活跃,约74%的农户参与耕... 【目的】对贫困山区农户的耕地流转影响因素进行分析,探讨更为有效的引导机制。【方法】基于山西和顺县农村土地确权工作、抽样调查和入户访谈,构建Logistic模型和Tobit模型。【结果】(1)研究区耕地流转市场较为活跃,约74%的农户参与耕地流转,且转出行为发生率大于转入行为。(2)兼业人数、劳动力人数、种植经济作物和农业保险均在90%以上水平显著影响农户转入耕地;户主年龄、家庭最高受教育水平、人均年收入、人均耕地面积和农业保险均在90%以上水平显著影响农户转出耕地。(3)贫困山区的社会保障有效规避了耕地流转风险,活跃了耕地流转市场。【结论】农村土地流转政策应针对农村发展合理进行改革,在流入户提升耕作专业技能基础上,鼓励专业大户、家庭农场发展;同时在提升非农就业农户的文化素养和非农就业竞争力基础上,鼓励其放开耕地经营权。 展开更多
关键词 耕地流转 LOGISTIC模型 TOBIT模型 影响因素 贫困山区
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Analyzing and Projection of Future Bangladesh Population Using Logistic Growth Model 预览
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作者 Mohammad Sharif Ullah Golam Mostafa +1 位作者 Nusrat Jahan Md. Abdul Hakim Khan 《现代非线性理论与应用(英文)》 2019年第3期53-61,共9页
Bangladesh is a densely populated country than many other countries of the world. The population growth is termed as alarming, however, knowledge of growth in the years to come would be useful in planning for the deve... Bangladesh is a densely populated country than many other countries of the world. The population growth is termed as alarming, however, knowledge of growth in the years to come would be useful in planning for the development of the country. This article is based on the projection of future population growth of the country. The available actual population census data during 1991-2011 of Bangladesh was applied to the application of a non-linear, non-autonomous ordinary differential equation familiar as Verhulst logistic population model with the maximum environmental capability of Bangladesh. Bangladesh will reach its carrying capacity of 245.09 million population in the next 56 years i.e. the year 2067 and then it decreases as S-shaped curve. The article has provided a focus on the changing trends of the growth of the population of Bangladesh. 展开更多
关键词 Logistic Model Carrying Capacity Zero Growth Rate Least Square METHOD 6th Order RK METHOD FUTURE POPULATION PROJECTION PARABOLIC Profile
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数学模型在西安市人口预测中的应用 预览
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作者 高梅 康宝生 曹黎侠 《西安工业大学学报》 CAS 2019年第4期373-377,共5页
为了合理制定城市的总体规划,保证城市的可持续性发展,通过对1985-2015年西安市人口总量的分析,从西安市的生育和死亡状况出发,运用马尔萨斯人口模型和Logistic模型对西安市未来20年的人口进行预测,并进行模型之间的比较,得出西安市未... 为了合理制定城市的总体规划,保证城市的可持续性发展,通过对1985-2015年西安市人口总量的分析,从西安市的生育和死亡状况出发,运用马尔萨斯人口模型和Logistic模型对西安市未来20年的人口进行预测,并进行模型之间的比较,得出西安市未来20年人口的发展状况,以期对西安市统筹人口发展提供借鉴。预测结果表明:马尔萨斯人口模型、Logistic模型均能满足预测精度要求。对于短期的人口预测而言,马尔萨斯人口模型的相对误差较小,可以获得较好的预测效果;对于长期的人口预测而言,Logistic模型则预测效果较好。 展开更多
关键词 人口预测 人口现状 马尔萨斯人口模型 LOGISTIC模型
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粗糙集的Mallow’s Cp选择算法 预览
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作者 杨贵军 于洋 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2019年第3期521-528,共8页
粗糙集选择是粗糙集实证研究中的关键步骤。目前常用的粗糙集择优标准是误判率。考虑到误判率准则未考察粗糙集的复杂度,存在过拟合风险,在测试集中误判率小的粗糙集不一定具有最强的泛化能力,引入Mallow’s Cp准则作为一种新粗糙集选... 粗糙集选择是粗糙集实证研究中的关键步骤。目前常用的粗糙集择优标准是误判率。考虑到误判率准则未考察粗糙集的复杂度,存在过拟合风险,在测试集中误判率小的粗糙集不一定具有最强的泛化能力,引入Mallow’s Cp准则作为一种新粗糙集选择标准。粗糙集的Mallow’s Cp选择算法通过Logistic模型将非线性的粗糙集分类规则表达为线性形式,Logistic模型的Cp值作为粗糙集的Cp值,根据Cp值进行粗糙集择优。实际应用显示,粗糙集的Mallow’s Cp选择算法能够筛选出泛化能力强的粗糙集,相较误判率准则选出泛化能力强的粗糙集的频率更高。特别当多个粗糙集的误判率差异小时,新算法更可能选出泛化能力强的粗糙集。粗糙集的Mallow’s Cp选择算法兼顾了粗糙规则的分类准确性与复杂度,能够更好地选择泛化能力强的粗糙集。 展开更多
关键词 Mallow’s Cp准则 LOGISTIC模型 模型选择 粗糙集 泛化能力
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Stability of Stochastic Logistic Model with Ornstein-Uhlenbeck Process for Cell Growth of Microorganism in Fermentation Process 预览
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作者 Tawfiqullah Ayoubi 《应用数学(英文)》 2019年第8期659-675,共17页
Current research is concerned with the stability of stochastic logistic equation with Ornstein-Uhlenbeck process. First, this research proves that the stochastic logistic model with Ornstein-Uhlenbeck process has a po... Current research is concerned with the stability of stochastic logistic equation with Ornstein-Uhlenbeck process. First, this research proves that the stochastic logistic model with Ornstein-Uhlenbeck process has a positive solution. After that, it also introduces the sufficient conditions for stochastically stability of stochastic logistic model for cell growth of microorganism in fermentation process for positive equilibrium point by using Lyapunov function. In addition, this research establishes the sufficient conditions for zero solution as mentioned in Appendix A due to the cell growth of microorganism &mu;max, which cannot be negative in fermentation process. Furthermore, for numerical simulation, current research uses the 4-stage stochastic Runge-Kutta (SRK4) method to show the reality of the results. 展开更多
关键词 STABILITY FERMENTATION PROCESS ORNSTEIN-UHLENBECK PROCESS Logistic Model Lyapunov Function 4-Stage Stochastic RUNGE-KUTTA Method
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基于Logistic回归的“拍照赚钱”APP定价方案设计 预览
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作者 尚舒敏 陈家慰 +1 位作者 胡锦帆 王志勇 《实验科学与技术》 2019年第1期6-11,共6页
该文旨在对"拍照赚钱"APP考虑不同情况制定合理的定价方案。首先,通过K-means聚类对定价的影响因素进行分析,建立了以对数回归、多元线性回归为辅助解释的决策树定价模型,从而得到原方案的定价规律,并建立了任务完成情况的Log... 该文旨在对"拍照赚钱"APP考虑不同情况制定合理的定价方案。首先,通过K-means聚类对定价的影响因素进行分析,建立了以对数回归、多元线性回归为辅助解释的决策树定价模型,从而得到原方案的定价规律,并建立了任务完成情况的Logistic的模型,结合统计分析与地理数据,得到了影响任务完成的主要因素。随后,在考虑总成本的前提下,对定价模型进行优化,对用户限额进行改进,并基于Logistic模型以最大化任务完成率为目标对价格进行调整。最后,设计了逐步聚类算法对任务进行打包,进一步提高任务的完成率。 展开更多
关键词 数据预处理 K-MEANS聚类 LOGISTIC模型 对数回归模型 决策树 逐步聚类算法
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农户对农村居民点用地集约利用意愿及影响因素研究——基于Logistic和SEM模型的实证 预览
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作者 朱永明 刘倩 +2 位作者 李葛 张慧 赵丽 《农林经济管理学报》 CSSCI 北大核心 2019年第1期110-119,共10页
基于农户的调查数据,采用二元Logistics回归模型和SEM模型,从微观角度分析农户对农村居民点用地集约利用意愿及影响因素。结果表明:(1)研究区农户对于农村居民点用地集约利用意愿不高,为47.32%。(2)对研究区农户集约利用农村居民点用地... 基于农户的调查数据,采用二元Logistics回归模型和SEM模型,从微观角度分析农户对农村居民点用地集约利用意愿及影响因素。结果表明:(1)研究区农户对于农村居民点用地集约利用意愿不高,为47.32%。(2)对研究区农户集约利用农村居民点用地意愿起到显著性影响的有8项,其中家庭总人口、建筑年代、宅基地用途是极显著因素。(3)在5类外源潜变量中,区位条件变量对农户集约利用意愿产生显著的正影响,其余均产生显著的负影响;对农户意愿的直接影响程度依次为:住宅衍生变量>区位条件变量>农户自身属性>家庭特性变量,住宅特征变量主要通过到住宅衍生变量、家庭特性变量的路径来影响农户意愿。 展开更多
关键词 农村居民点 集约利用 Logistic模型 SEM模型
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农民参与农产品电商营销的行为分析——基于广东省农业乡镇的实证调查 预览
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作者 罗昊 赵袁军 +1 位作者 余红心 刘正凯 《农林经济管理学报》 CSSCI 北大核心 2019年第2期161-170,共10页
基于广东省四地14个乡镇的调查,通过构建二元Logistic模型和Ordered Probit模型,试图从理论和数据层面研究影响农民参与电商营销行为的因素。研究发现:在认知和态度方面,对电商政策的了解程度越高,参与电商营销的第一性目的以经济因素... 基于广东省四地14个乡镇的调查,通过构建二元Logistic模型和Ordered Probit模型,试图从理论和数据层面研究影响农民参与电商营销行为的因素。研究发现:在认知和态度方面,对电商政策的了解程度越高,参与电商营销的第一性目的以经济因素为主的农民越倾向于参与电商营销;在个体特征方面,受教育程度对农民参与意愿具有显著影响,并呈现以“青年创业、村干部政策引导”为主的核心人群;在资源禀赋方面,种地规模越大,主要收入来源以农业为主的农户表现出更强烈的参与意愿;在社会支持条件方面,参与电商营销的农民往往受到政策支持、本地是否成立协会或合作社、和受本地经济能人的显著影响。而年龄对农民参与意愿呈现负向相关,在农业劳动力充足的情况下,中老年农民只有具有较高层次的生活需求,参与意愿才会随之提升。 展开更多
关键词 电商营销 农民参与 LOGISTIC模型 ORDERED PROBIT模型
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基于Lotka-Volterra模型-Logistic模型高校主导的创新生态系统动态演化研究 预览
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作者 孙金花 苟晓朦 杜姣 《科技管理研究》 CSSCI 北大核心 2019年第1期12-19,共8页
高校在区域创新生态系统中为核心组织,是原始知识与技术创造的源泉,并提供多样化的知识转移机制。基于如何让以高校为主导的创新生态系统在区域性发展视角下发挥协同作用与实现可持续发展这一重要议题,构建基于生态学视角的、高校为主... 高校在区域创新生态系统中为核心组织,是原始知识与技术创造的源泉,并提供多样化的知识转移机制。基于如何让以高校为主导的创新生态系统在区域性发展视角下发挥协同作用与实现可持续发展这一重要议题,构建基于生态学视角的、高校为主导的创新生态系统协同演进的Lokata-Volterra(LV)模型,通过数理分析探讨创新生态系统中各类种群之间的协同演变规律;并以重庆大学国家大学科技园、重庆市北碚国家大学科技园等高校为主导的创新生态系统为研究对象,融合Logistic模型对创新生态系统的动态演化进行实例分析。研究结果表明,以高校为主导的创新生态系统需要主动链接内外部资源,与平台实现生态系统内部主体多样性,才能实现可持续发展与协同演变。 展开更多
关键词 创新生态系统 高校主导 Lokata-Volterra模型 LOGISTIC模型
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引入"Z记分法"下的我国中小板企业融资风险预警——基于Logistic模型的实证研究 预览
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作者 周哲恺 《金融理论探索》 2019年第4期30-42,共13页
通过引入“Z记分法”模型中的综合风险总判别分Z,结合以中小板企业2016—2018年财务指标为数据进行因子分析筛选后的公共因子,将两者代入Logistic模型中进行回归分析,得到含Z和不含Z情况下可供中小企业实行融资风险初步评估的两个预警模... 通过引入“Z记分法”模型中的综合风险总判别分Z,结合以中小板企业2016—2018年财务指标为数据进行因子分析筛选后的公共因子,将两者代入Logistic模型中进行回归分析,得到含Z和不含Z情况下可供中小企业实行融资风险初步评估的两个预警模型,然后运用两个模型分别进行风险判别检验,结果显示含Z预警模型的总体预测准确率较高,判别效果较好。 展开更多
关键词 融资风险 风险预警 Z-SCORE模型 因子分析 LOGISTIC模型 中小板企业
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基于分布式认知理论的农户生态耕种意愿影响因素分析 预览
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作者 赖昭豪 陈美球 +2 位作者 邝佛缘 傅聪颖 张玉琴 《南方农业学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第4期905-912,共8页
[目的]基于农户分布式认知视角,探讨分析影响农户生态耕种意愿的因素及其规律,为制定激励农户生态耕种的政策提供参考依据。[方法]对江西省44个县、市(区)的农户进行问卷调查,基于分布式认知理论框架,利用Logistic模型对2068份问卷进行... [目的]基于农户分布式认知视角,探讨分析影响农户生态耕种意愿的因素及其规律,为制定激励农户生态耕种的政策提供参考依据。[方法]对江西省44个县、市(区)的农户进行问卷调查,基于分布式认知理论框架,利用Logistic模型对2068份问卷进行农户生态耕种意愿影响因素分析。[结果]农户的年龄与测土配方施肥采用原因对其生态耕种意愿具有负向影响,农户的文化程度、务农年限、实际耕种面积、化肥施用量确定的合理性及获取信息渠道的科学性具有正向影响。总体上,农户的个人力和文化力对生态耕种意愿的影响比地域力的影响更显著。[建议]一是在加强农村文化教育与有关生态耕种知识普及的同时,努力吸纳年轻人加入耕地耕种的队伍;二是扩大农户耕种面积,形成适度规模经营;三是加强生态耕种的示范作用,引导农户采纳生态耕种技术。 展开更多
关键词 生态耕种 农户意愿 分布式认知理论 LOGISTIC模型
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基于种群密度Logistic模型的共性技术研发机构共生演化研究 预览
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作者 郭百涛 王帅斌 王冀宁 《科技与经济》 2019年第2期1-5,共5页
通过构建事业性质的研发机构和市场化运作的研发机构共生互动的Logistic演化模型,计算得出该模型的均衡点,并进一步探寻了符合现实情景的稳定性条件。研究发现,与事业性质的研发机构相比,市场化运作的研发机构产出贡献相对较小;同时,市... 通过构建事业性质的研发机构和市场化运作的研发机构共生互动的Logistic演化模型,计算得出该模型的均衡点,并进一步探寻了符合现实情景的稳定性条件。研究发现,与事业性质的研发机构相比,市场化运作的研发机构产出贡献相对较小;同时,市场化运作的研发机构从事业性质的研发机构产出所获得的效益大于其自身产出规模的增长。研究对探寻事业性质的研发机构和市场化运作的研发机构两者之间的关系提供了新的理论视角和方法,为政府制定共性技术研发政策,提升我国核心科技竞争力提供了决策参考。 展开更多
关键词 共性技术 研发机构 共生理论 LOGISTIC模型
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基于无人机遥感多光谱影像的棉花倒伏信息提取 预览 被引量:2
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作者 戴建国 张国顺 +3 位作者 郭鹏 曾窕俊 崔美娜 薛金利 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期63-70,共8页
为在棉花发生倒伏灾害后快速获取田块尺度下的受灾信息,该文以2017年8月21日强风暴雨导致大面积棉花倒伏的新疆生产建设兵团第八师135团的部分田块作为研究区,由无人机遥感试验获取倒伏后的多光谱影像,通过分析倒伏和正常棉花的光谱反... 为在棉花发生倒伏灾害后快速获取田块尺度下的受灾信息,该文以2017年8月21日强风暴雨导致大面积棉花倒伏的新疆生产建设兵团第八师135团的部分田块作为研究区,由无人机遥感试验获取倒伏后的多光谱影像,通过分析倒伏和正常棉花的光谱反射率差异提取了多种植被指数和主成分纹理特征,结合地面调查样本建立了3种花铃期倒伏棉花的Logistic二分类模型并进行了精度评价和验证。结果表明:棉花倒伏前后在可见光波段的反射率差异微小,而在红边和近红外波段的反射率明显降低0.12~0.20;以第一主成分均值(PCA1_mean)建立的Logistic二分类纹理模型效果最优,在测试集上分类结果的准确率为91.30%,ROC(receiver operating characteristic)曲线距左上角点最近,AUC(area underthe roc curve)值为0.80。通过将该模型应用于试验区影像,分类制图效果良好且符合棉田倒伏症状特点。该研究可为无人机多光谱遥感棉花灾损评估提供参考。 展开更多
关键词 无人机 遥感 多光谱 棉花倒伏 光谱纹理分析 Logistic模型 灾损评估
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农户宅基地退出意愿与行为转化研究——基于金寨县的实证 预览 被引量:1
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作者 洪德和 程久苗 +2 位作者 吴九兴 费罗成 万亚胜 《中国农业资源与区划》 CSSCI CSCD 北大核心 2019年第6期140-148,共9页
[目的]为厘清农户宅基地退出意愿与行为的影响因素及意愿—行为的转化机理,以期为制定宅基地退出政策提供参考。[方法]文章借鉴已有研究,在农户分化的基础上,引入计划行为理论并将其进行修正,利用金寨县438户农户的问卷调查数据,采用Log... [目的]为厘清农户宅基地退出意愿与行为的影响因素及意愿—行为的转化机理,以期为制定宅基地退出政策提供参考。[方法]文章借鉴已有研究,在农户分化的基础上,引入计划行为理论并将其进行修正,利用金寨县438户农户的问卷调查数据,采用Logistic回归模型对不同生计类型农户的宅基地退出意愿与行为影响因素进行分析,进而探讨其转化机理。[结果]不同类型农户退出意愿与行为的影响因素差异明显,非农收入占比较高与较低农户之间意愿—行为转化所受影响总体呈相反趋势。非农收入占比较低的农户退出意愿向行为转化过程中,政府作用和社会效应减弱,更加关注自身能力的可行性;而非农收入占比较高的农户意愿—行为转化过程中则淡化了自身需求和政策感知,更加重视社会示范效应和政府作用。自身禀赋条件是退出基础,决定着政府作用与社会示范效应的效用大小,农户意愿与行为的转化机理为:减少自身禀赋条件约束,增强外部效应。[结论]应适当提高退出补偿,改善农户退出后居住环境,完善退出后住房、医疗等社会保障,加强政策宣传,形成良好的退出环境,增强社会示范效应。 展开更多
关键词 宅基地退出 意愿与行为 计划行为理论 LOGISTIC回归模型 金寨县
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村民参与集体经济股份合作制改革的意愿分析 预览
19
作者 倪冰莉 《河南农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第3期488-494,共7页
基于郑州市金水区104个城中村村民的实地调研数据,运用二元Logistic模型,从个人和家庭特征、改革认知和组织信任3个方面对村民参与集体经济股份合作制改革意愿的影响因素进行实证分析。研究表明:村民对村集体经济进行股份合作制改革的... 基于郑州市金水区104个城中村村民的实地调研数据,运用二元Logistic模型,从个人和家庭特征、改革认知和组织信任3个方面对村民参与集体经济股份合作制改革意愿的影响因素进行实证分析。研究表明:村民对村集体经济进行股份合作制改革的认同度较高,但参与股份合作制经济管理的意愿并不高,其中受教育程度,就业情况、家庭年收入、是否提过建议,财务是否定期公开等5个变量对村民参与改革的意愿产生显著的影响。其中,受教育程度与村民参与改革意愿的影响呈U型变化;非农就业的比在农业就业的更支持改革;家庭年收入、是否提过建议,财务是否定期公开等3个方面的因素与改革意愿呈同方向变动。 展开更多
关键词 村民参与意愿 股份合作制 影响因素 LOGISTIC模型
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乡村振兴背景下人才吸引力影响因素的实证研究——基于渝西地区的调查数据 预览
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作者 曾升科 李勋华 《中国农机化学报》 北大核心 2019年第8期214-220,共7页
当前乡村老龄化、空心化现象严重,为破解乡村人才瓶颈,实现乡村人才振兴,开展乡村人才吸引力影响因素研究。通过在渝西地区开展人才问卷调查,运用Logistic回归分析方法对乡村人才吸引力影响因素进行研究。发现人才对基础设施、生态环境... 当前乡村老龄化、空心化现象严重,为破解乡村人才瓶颈,实现乡村人才振兴,开展乡村人才吸引力影响因素研究。通过在渝西地区开展人才问卷调查,运用Logistic回归分析方法对乡村人才吸引力影响因素进行研究。发现人才对基础设施、生态环境、职业发展、配偶就业、交通状况因素的评价(满意度)每降低1个等级,人才愿意到乡村发展的发生比将分别减少27.3%、39.8%、28.2%、17.6%、28.5%,说明基础设施、生态环境、职业发展、配偶就业、交通状况与乡村人才吸引力存在显著正相关关系;人才对治安环境、休闲娱乐因素的评价(满意度)每降低1个等级,人才愿意到乡村就业发展的发生比将分别增加32.4%、15.3%,证明治安环境、休闲娱乐因素与乡村人才吸引力存在显著负相关关系;优惠政策与乡村人才吸引力变量相关性,在0.1的显著水平下没有通过假设检验,表明各级政府的优惠政策没有成为吸引人才的重要因素。乡村要采取让硬件硬起来、环境美起来、空间广起来、政策活起来等措施,实现人才振兴。 展开更多
关键词 乡村振兴 人才吸引力 影响因素 LOGISTIC模型
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