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动态背景下的光流场计算方法 预览 被引量:1
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作者 李召龙 沈同圣 娄树理 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2017年第1期119-123,共5页
通过计算光流场来检测场景中的运动目标是计算机视觉中非常重要的研究课题,而光流场计算的精度直接关系到目标检测的准确性。针对实际拍摄的视频中由于背景存在运动而导致光流场中运动目标不突出的情况,提出了一种基于分块积分投影配... 通过计算光流场来检测场景中的运动目标是计算机视觉中非常重要的研究课题,而光流场计算的精度直接关系到目标检测的准确性。针对实际拍摄的视频中由于背景存在运动而导致光流场中运动目标不突出的情况,提出了一种基于分块积分投影配准算法的光流场计算方法。首先利用提出的分块积分投影配准算法得到图像背景的运动参数,然后对背景进行运动补偿,再利用L-K算法求取运动补偿后图像中有效区域的光流场。通过真实视频对算法进行验证,并将结果与经典的L-K算法结果进行了对比。对比结果显示:本文所提算法计算得到的光流场中运动目标更加突出,算法效果较好。 展开更多
关键词 目标检测 光流场 运动补偿 L-K算法
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雷达图像运动矢量场计算 预览
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作者 伊凡 《电子设计工程》 2012年第19期180-182,共3页
多普勒天气雷达是强对流天气监测和预警的主要工具。基于能够达到准确预报天气的目的.需要计算雷达图像的运动矢量场,因此在全局约束光流算法和L—K算法的基础上,本文提出了一种计算雷达图像运动矢量场的详细算法,这种算法能有效加... 多普勒天气雷达是强对流天气监测和预警的主要工具。基于能够达到准确预报天气的目的.需要计算雷达图像的运动矢量场,因此在全局约束光流算法和L—K算法的基础上,本文提出了一种计算雷达图像运动矢量场的详细算法,这种算法能有效加快运算时间,同时又能保证运算结果的有效性。其中包括图像预处理方面的内容,并给出了处理过程中所需的较好的参数。并通过天津地区雷达图像数据的大量实验,确定此算法能够较为准确的计算出雷达图像的矢量场。从而可用于天气预报的过程之中。 展开更多
关键词 全局约束光流算法 LK算法 运动矢量场 天气预报
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增强现实系统中注册技术特征匹配算法的改进 预览 被引量:1
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作者 童小念 范利君 《中南民族大学学报:自然科学版》 CAS 2012年第3期85-88,共4页
基于ARtoolkit视觉原理,结合仿射变换恢复图像变化量和摄像机相对位置姿态变化量之间的关系矩阵,改进了增强现实系统中三维注册运算的L-K特征匹配算法.实验结果表明:在增强现实系统中应用改进的L-K算法,获得了更准确快速的注册效果.
关键词 增强现实系统 特征匹配 三维注册 ARToolKit软件包 L-K算法
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改进的逆向组合算法在图像配准中的应用 预览 被引量:1
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作者 殷莹 桑庆兵 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第9期 231-233,共3页
逆向组合算法在进行图像配准时精度很高,但对模板图像在待配准图像中的初始位置敏感。针对该问题,提出一种改进的逆向组合算法,通过计算巴氏系数进行模板匹配,实现输入图像的粗定位后,应用逆向组合算法进行精确定位。实验结果证明,改进... 逆向组合算法在进行图像配准时精度很高,但对模板图像在待配准图像中的初始位置敏感。针对该问题,提出一种改进的逆向组合算法,通过计算巴氏系数进行模板匹配,实现输入图像的粗定位后,应用逆向组合算法进行精确定位。实验结果证明,改进的算法对图像发生形变的情况具有较好的鲁棒性,相比原算法,配准能力更强。 展开更多
关键词 图像配准 逆向组合算法 L-K算法 梯度下降法 巴氏系数
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基于微分平滑滤波的特征点跟踪 预览 被引量:3
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作者 邓义 赵晖 《计算机应用与软件》 CSCD 2011年第5期 38-41,共4页
光流跟踪作为一种重要的二维运动估计技术,在运动目标检测和跟踪中有着重要的作用。L-K光流跟踪算法是一种利用Newton-Raphson梯度下降法进行图像匹配的算法,所以离散图像的偏导数的计算显得尤为重要。由于数字图像离散的方格结构导致... 光流跟踪作为一种重要的二维运动估计技术,在运动目标检测和跟踪中有着重要的作用。L-K光流跟踪算法是一种利用Newton-Raphson梯度下降法进行图像匹配的算法,所以离散图像的偏导数的计算显得尤为重要。由于数字图像离散的方格结构导致在计算各阶偏导数时产生较大的误差。利用微分平滑滤波的方法先利用一个连续的基础函数模拟离散的灰度图像,再利用基础函数取代离散的图像数据来计算偏导数。实验表明,该方法可以有效地降低由图像的不连续性导致在计算偏导数时产生的误差,从而提高特征点跟踪的精度。 展开更多
关键词 L-K算法 特征点跟踪 微分平滑滤波 基础函数
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基于稀疏光流检测的目标跟踪方法研究 预览 被引量:2
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作者 习通 《科技风》 2018年第6期207-207,共1页
对运动中的目标进行检测和跟踪,是数字图像处理与计算机机器视觉学科的分支,在军事、民用的领域应用很多。基于稀疏光流的对运动中的目标进行检测和跟踪的方法,其通过计算图像中特定像素点的光流矢量,从而实现对目标的检测和跟踪。... 对运动中的目标进行检测和跟踪,是数字图像处理与计算机机器视觉学科的分支,在军事、民用的领域应用很多。基于稀疏光流的对运动中的目标进行检测和跟踪的方法,其通过计算图像中特定像素点的光流矢量,从而实现对目标的检测和跟踪。该方法同时结合了图像金字塔技术,可以精确地检测和跟踪那些运动速度快的物体。该方法具有能有效解决目标物被遮挡的情况,且能检测并跟踪运动速度很快的目标。 展开更多
关键词 稀疏光流 目标检测 目标跟踪 L-K算法 金字塔表示
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光流法运动估计在FPGA上的实现与性能分析 预览
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作者 王向军 张继龙 阴雷 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第1期211-220,共10页
图像序列的光流估计理论在机器视觉领域已被提出多年,但算法的高计算复杂度限制了其在工业领域的应用。为了满足应用的实时性要求,阐述了一种光流实时估计的实现方法。为了提高算法精度及减少FPGA片内资源消耗,对L&K光流计算方法进... 图像序列的光流估计理论在机器视觉领域已被提出多年,但算法的高计算复杂度限制了其在工业领域的应用。为了满足应用的实时性要求,阐述了一种光流实时估计的实现方法。为了提高算法精度及减少FPGA片内资源消耗,对L&K光流计算方法进行改进。首先,通过设计两层光流计算架构来提高精度。针对在此过程中出现的外部存储器读写速率不够的问题,提出一次读取同时分层缓存、分时计算的方法。考虑到两层光流在计算过程中的迭代关联性,设计了满足要求的外部存储器数据读出顺序表;然后,针对卷积运算资源消耗大的问题,设计了新的卷积权重函数,能够将卷积计算量降低73%,从而节省了大量逻辑资源;最后通过实验验证,所提出的FPGA光流计算方法的精度高于运行在PC平台的L&K方法,卷积计算资源消耗明显降低。设计的系统可以完成1 280×1 024pixel、60frame/s输入视频的计算,满足光流计算的实时性要求。 展开更多
关键词 两层光流 改进L&K算法 实时计算 现场可编程订阵列
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