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文章速递GM(1,1)变形建模中元素选取的对比研究 认领
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作者 邱利军 张波 侯占东 《测绘与空间地理信息》 2021年第2期73-76,共4页
以某煤矿工作面内某点的沉降观测数据为依据,分别选取累计变形量、单次变形量以及日变形速率为建模元素获取建模序列,用c#对该点建立均值GM(1,1)模型,得到3种不同建模序列的沉降预测值。对比分析发现,单次变形量以及变形速率序列对建模... 以某煤矿工作面内某点的沉降观测数据为依据,分别选取累计变形量、单次变形量以及日变形速率为建模元素获取建模序列,用c#对该点建立均值GM(1,1)模型,得到3种不同建模序列的沉降预测值。对比分析发现,单次变形量以及变形速率序列对建模数据预测优于累计变形量序列。而且若等周期观测,变形速率与单次变形量预测效果相同;非等周期观测时,单次变形量序列预测效果最好。 展开更多
关键词 GM(1 1)模型 变形预测 单次变形量 累积变形量 变形速率
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文章速递基于BP神经网络与GM(1,1)组合的北京市物流需求预测模型 认领
2
作者 李晗 吴珍珍 张雪雪 《物流技术》 北大核心 2021年第1期50-55,共6页
通过分析影响北京市物流需求的相关因素,构建北京市物流需求预测影响因素指标体系。运用BP神经网络和GM(1,1)方法,建立北京市物流需求组合预测模型,选取近20年的统计数据对未来五年的物流需求进行预测,得出物流需求总量及变化规律,并以... 通过分析影响北京市物流需求的相关因素,构建北京市物流需求预测影响因素指标体系。运用BP神经网络和GM(1,1)方法,建立北京市物流需求组合预测模型,选取近20年的统计数据对未来五年的物流需求进行预测,得出物流需求总量及变化规律,并以此提出推进北京市物流业发展的有效途径,为物流系统规划提供合理依据及有效发展途径。 展开更多
关键词 BP神经网络 GM(1 1)模型 物流需求预测 北京
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灰色预测在电网企业物资需求预测中的应用 认领
3
作者 张雨晴 《西南大学学报:自然科学版》 CAS 北大核心 2021年第2期154-159,共6页
为进一步提高采购精确性、压减采购成本,利用大数据分析建立分级分类的需求预测模型是拓展电网企业物资需求预测管理的必经之路.本文基于国家电网重庆市电力公司2014-2017年的采购数据为研究样本,以技术标准统一、年度需求变化相对稳定... 为进一步提高采购精确性、压减采购成本,利用大数据分析建立分级分类的需求预测模型是拓展电网企业物资需求预测管理的必经之路.本文基于国家电网重庆市电力公司2014-2017年的采购数据为研究样本,以技术标准统一、年度需求变化相对稳定的农网低压配电箱为例,采用灰色GM(1,1)模型对2018年采购规模进行预测.通过深入分析农网低压配电箱近5年来的实际需求变化规律,不断迭代修正模型影响因子,持续优化预测模型,确定最适模型,将预测值与2018年农网低压配电箱实际消耗值比对,偏差率低于10%.灰色预测方法可以为电网企业未来物资采购提供必要的参考,能有效提升电网物资采购管理效率. 展开更多
关键词 协议库存 需求预测 灰色预测 GM(1 1)模型 农网低压配电箱
灰色GM(1,1)视角下海南省商贸物流发展研究 认领
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作者 潘珠 《物流科技》 2021年第1期113-115,120,共4页
商贸物流是现代物流的重要组成部分,也是连接生产和消费的供应链中间环节。文章结合海南省商贸物流发展实际情况,以2010~2019年海南省社会消费品零售总额为预测对象来构建灰色GM(1,1)预测模型,预测结果表明所建立的模型是可行、有效的,... 商贸物流是现代物流的重要组成部分,也是连接生产和消费的供应链中间环节。文章结合海南省商贸物流发展实际情况,以2010~2019年海南省社会消费品零售总额为预测对象来构建灰色GM(1,1)预测模型,预测结果表明所建立的模型是可行、有效的,最后据此对海南省商贸物流发展趋势进行进一步的分析探讨,并提出对策建议。 展开更多
关键词 GM(1 1) 海南省 商贸物流
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基于ARIMA和GM(1,1)模型的天津市卫生技术人员数量预测研究 认领
5
作者 王晓鹏 辛怡 《中国医疗管理科学》 2021年第1期28-32,共5页
目的预测天津市2019~2025年卫生技术人员配置数量,为制定卫生人力资源政策提供数据支持。方法利用1978~2018年天津市卫生技术人员数量建立ARIMA (2,2,0)和GM (1,1)模型,对2019~2025年的卫生技术人员配置数量进行预测。结果 ARIMA (2,2,0... 目的预测天津市2019~2025年卫生技术人员配置数量,为制定卫生人力资源政策提供数据支持。方法利用1978~2018年天津市卫生技术人员数量建立ARIMA (2,2,0)和GM (1,1)模型,对2019~2025年的卫生技术人员配置数量进行预测。结果 ARIMA (2,2,0)模型和GM (1,1)模型显示,2019~2025年天津市卫生技术人员数量将持续上升,2025年人数将分别达到153 053名和148 393名。结论 ARIMA (2,2,0)和GM (1,1)模型的相对平均误差分别为1.75%、0.79%,GM (1,1)模型的预测效果更佳。未来可据此预测数据完善卫生人力培养机制,优化卫生人力资源配置。 展开更多
关键词 人力预测研究 卫生技术人员 人力资源配置 ARIMA模型 GM(1 1)模型
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阶跃型滑坡的位移预测方法研究——以三峡库区树坪滑坡为例 认领
6
作者 李小伟 王琳 +1 位作者 王力 王世梅 《三峡大学学报:自然科学版》 CAS 北大核心 2021年第1期38-42,共5页
三峡库区中阶跃型滑坡位移变化强烈,具有明显的周期性陡增特征,位移预测对该类滑坡的防灾减灾工作具有重要意义.以三峡库区树坪滑坡为例,采用时间序列分析方法,将滑坡总位移分解为趋势项和周期项,采用GM(1,1)模型和AR模型分别对滑坡位... 三峡库区中阶跃型滑坡位移变化强烈,具有明显的周期性陡增特征,位移预测对该类滑坡的防灾减灾工作具有重要意义.以三峡库区树坪滑坡为例,采用时间序列分析方法,将滑坡总位移分解为趋势项和周期项,采用GM(1,1)模型和AR模型分别对滑坡位移的趋势线位移和周期项位移进行拟合与求解,并对总位移进行预测.结果表明:GM(1,1)灰色模型可以有效地对滑坡位移的趋势项进行预测,并且可反映树坪滑坡的长期变形趋势;AR模型能准确反映库水位变动对滑坡的周期变形影响;将预测总位移与滑坡累积位移进行检验对比,可以发现预测结果与实际结果基本一致,本文提出的位移预测方法可应用于阶跃型滑坡. 展开更多
关键词 时间序列 滑坡位移 GM(1 1) AR模型
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基于GM(1,1)模型的市场碳交易价格预测——以北京、广东、湖北为例 认领
7
作者 牛丽文 李丽娜 《中小企业管理与科技》 2021年第5期106-108,共3页
社会各界对大气环境问题高度重视,使得国家和企业的低碳绿色环保意识不断增强,而碳交易价格属于国内新兴碳市场中的一项关键性因素,故论文利用GM(1,1)模型,选取北京、广东、湖北三个市场2015-2019年的年平均碳交易价格为研究对象进行短... 社会各界对大气环境问题高度重视,使得国家和企业的低碳绿色环保意识不断增强,而碳交易价格属于国内新兴碳市场中的一项关键性因素,故论文利用GM(1,1)模型,选取北京、广东、湖北三个市场2015-2019年的年平均碳交易价格为研究对象进行短期预测。研究发现:GM(1,1)模型可较好地预测碳交易价格,拟合结果有较高的精度;未来三年,广东、湖北的碳价呈稳步性增长,北京的碳价每年均保持约20%的增长趋势,且2020-2022年的碳交易价格预测具有一定的可信度。 展开更多
关键词 GM(1 1)模型 碳交易 价格预测
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基于灰色系统理论的专利授权数预测研究——以辽宁省为例 认领
8
作者 毛志勇 郭田宇 《情报探索》 2021年第1期41-46,共6页
[目的/意义]旨在准确、合理地对专利授权数进行预测。[方法/过程]运用灰色系统理论,对待选因素进行灰关联度计算,选择关联度较高因素的统计数据,形成被比较序列,再结合参考序列建立GM(1,N)模型,对专利授权数进行预测和误差检验。[结果/... [目的/意义]旨在准确、合理地对专利授权数进行预测。[方法/过程]运用灰色系统理论,对待选因素进行灰关联度计算,选择关联度较高因素的统计数据,形成被比较序列,再结合参考序列建立GM(1,N)模型,对专利授权数进行预测和误差检验。[结果/结论]通过与常规GM(1,N)模型对比,建立的GM(1,6)模型的预测准确度优于前者,克服了个人主观性对影响因素选择的干扰,平均相对误差仅为5.589%,验证了模型的有效性。 展开更多
关键词 专利授权数 灰色系统理论 灰关联度 GM(1 N)模型
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绿色发展理念下中国能源消费与碳排放的预测分析 认领
9
作者 郝园园 《中国商论》 2021年第2期48-50,共3页
自1990年以来,世界各国开始重视全球气候及能源在经济发展中的作用、追求低碳经济发展以及有效利用能源和减少环境污染的模式。改革开放加快了中国工业化生产和城市化发展进程,致使能源总消耗的需求量急剧增加,并且能源消耗产生的碳排... 自1990年以来,世界各国开始重视全球气候及能源在经济发展中的作用、追求低碳经济发展以及有效利用能源和减少环境污染的模式。改革开放加快了中国工业化生产和城市化发展进程,致使能源总消耗的需求量急剧增加,并且能源消耗产生的碳排放量不断增加。"十三五"规划提出了绿色发展理念,绿色经济是在经济高速发展过程中实现能源的低消耗、能源效率的高转化以及与环境和谐共处的发展模式。所以在保持经济高速增长的同时,励志于改变国民生产和生活方式,提高绿色低碳水平,有效控制碳排放总量,也是中国未来发展过程中一项具有约束力的目标。低碳经济是必要性、可行性的,是实现经济长久健康发展的必要途径,也是推动社会文明建设的必然选择。为了预测中国经济发展中的能源消耗和碳排放,GM(1,1)预测模型主要用于预测能源消耗和碳排放的未来发展趋势,对于改善能源消耗和碳排放具有一定的参考意义。 展开更多
关键词 能源消费 碳排放 GM(1 1)预测模型 能源资源 煤炭资源
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灰色GM(1,N)预测模型编程实现及应用检验 认领
10
作者 王成 《电脑编程技巧与维护》 2021年第1期24-27,56,共5页
灰色GM(1,N)预测模型在社会、经济、农业、生态等诸多领域应用十分广泛。为推广使用该预测模型,依据邓聚龙教授的灰色理论,使用VC++编程实现GM(1,N)预测模型,实现了多个预测因子和多个关联因子同时进行分析,提高了使用效率,择优选择算... 灰色GM(1,N)预测模型在社会、经济、农业、生态等诸多领域应用十分广泛。为推广使用该预测模型,依据邓聚龙教授的灰色理论,使用VC++编程实现GM(1,N)预测模型,实现了多个预测因子和多个关联因子同时进行分析,提高了使用效率,择优选择算法提高了分析精度。使用参考文献中的数据和模拟数据,对系统预测模型正确性和预测精度进行了检验。 展开更多
关键词 灰色系统 GM(1 N)模型 VC编程 多关联因子
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基于灰色理论对临涣煤矿六采区煤层瓦斯压力的预测优化 认领
11
作者 宣啸 罗文柯 +3 位作者 李贺 黄妍 陆俊翔 王成龙 《矿业工程研究》 2020年第4期52-60,共9页
本文以淮北矿业集团临涣煤矿六采区准备巷道的7煤、9(8)煤和10煤在倾斜方向的实测原始瓦斯压力作为灰色预测模型的原始数据序列,分别利用灰色GM(1,1)模型、新陈代谢GM(1,1)模型、GM(1,1)残差模型和"灰色-马尔科夫(GM(1,1)-Markov)&... 本文以淮北矿业集团临涣煤矿六采区准备巷道的7煤、9(8)煤和10煤在倾斜方向的实测原始瓦斯压力作为灰色预测模型的原始数据序列,分别利用灰色GM(1,1)模型、新陈代谢GM(1,1)模型、GM(1,1)残差模型和"灰色-马尔科夫(GM(1,1)-Markov)"组合模型进行预测,通过精度等级计算表明:灰色GM(1,1)模型预测精度均为Ⅳ级,预测数据可信度较低;新陈代谢GM(1,1)模型的预测精度分别为Ⅱ级、Ⅲ级和Ⅲ级,预测数据可信度较高;GM(1,1)残差模型的预测精度分别为Ⅲ级、Ⅲ级和Ⅱ级,预测数据可信度较高;GM(1,1)-Markov组合模型的预测精度分别为Ⅱ级、Ⅱ级和Ⅰ级,预测数据可信度高。因此,在矿井其他采区的煤层瓦斯压力实测中,可推荐GM(1,1)-Markov组合模型运用到矿井深部采区的煤层瓦斯压力的预测,以减少瓦斯压力的实测工作,节约大量人力、物力和财力,为矿井防突工作奠定基础。 展开更多
关键词 煤层瓦斯压力 GM(1 1) 新陈代谢GM(1 1) GM(1 1)残差 GM(1 1)-Markov组合
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幂函数变换的GM(1,1)模型在BDS卫星钟差预报中的应用研究 认领
12
作者 蒋玉祥 《全球定位系统》 CSCD 2020年第2期49-54,共6页
由于卫星钟存在频率高、敏感性强、极易受到外界影响从而导致观测数据波动大,预测结果精度低的问题,利用幂函数变换法对初始观测数据进行变换预处理,从而提高观测数据的平顺度.由此提出一种基于幂函数变换的GM(1,1)模型,选用北斗卫星导... 由于卫星钟存在频率高、敏感性强、极易受到外界影响从而导致观测数据波动大,预测结果精度低的问题,利用幂函数变换法对初始观测数据进行变换预处理,从而提高观测数据的平顺度.由此提出一种基于幂函数变换的GM(1,1)模型,选用北斗卫星导航系统(BDS)卫星钟差进行插值和预报,并且进行了精度验证.实验结果表明:Lagrange插值方法可以满足高精度BDS的钟差的插值需要;利用幂函数变换的GM(1,1)模型相比传统模型精度有效提高了,而且当改进模型和传统模型预报值越接近实际值,则幂函数改进的GM(1,1)模型精度更高,适用性更强,对BDS卫星钟差预报具有实际参考价值. 展开更多
关键词 GM(1 1)模型 幂函数变换 BDS卫星钟差 改进GM(1 1)模型 精度检验
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基于改进GM(1,1)模型的西安市GDP预测 认领
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作者 孙爱民 《价值工程》 2020年第9期88-92,共5页
本文选取西安市2010-2018年的GDP数据,分别建立了灰色GM(1,1)模型和改进的灰色GM(1,1)模型。经残差检验、灰色绝对关联度检验、均方差检验和小误差概率检验,两种模型的精度都达到了一级,但改进的灰色GM(1,1)模型的平均相对误差较小,模... 本文选取西安市2010-2018年的GDP数据,分别建立了灰色GM(1,1)模型和改进的灰色GM(1,1)模型。经残差检验、灰色绝对关联度检验、均方差检验和小误差概率检验,两种模型的精度都达到了一级,但改进的灰色GM(1,1)模型的平均相对误差较小,模拟精度更高。最后运用改进的灰色GM(1,1)模型对西安市2019-2023年的GDP进行了预测。 展开更多
关键词 西安市 GDP GM(1 1)模型 改进GM(1 1)模型 预测
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GPS信号失锁下的列车组合定位方法 认领
14
作者 王妍 陈永刚 《导航定位学报》 CSCD 2020年第4期50-57,共8页
针对列车在卫星信号失锁情况下定位精度低的问题,提出1种基于灰色模型(GM(1,1))和长短时记忆网络(LSTM)的全球定位系统(GPS)与捷联惯性导航系统(SINS)组合定位方法:使用GM(1,1)模型对传感器原始数据进行粗预测,以降低数据存在的误差;然... 针对列车在卫星信号失锁情况下定位精度低的问题,提出1种基于灰色模型(GM(1,1))和长短时记忆网络(LSTM)的全球定位系统(GPS)与捷联惯性导航系统(SINS)组合定位方法:使用GM(1,1)模型对传感器原始数据进行粗预测,以降低数据存在的误差;然后利用LSTM网络进行网络训练,并利用训练好的网络预测GPS信号失锁情况下的列车位置序列;最后通过模拟列车运行,分析不同参数对网络训练的影响,并且从模型输出对单个特征的预测效果的角度出发,与GM(1,1)-BP神经网络预测结果进行对比。结果表明,在GPS信号失锁情况下,GM(1,1)-LSTM网络预测的定位结果误差较小,能够满足列车定位的要求。 展开更多
关键词 列车定位 运营安全 卫星信号失锁 灰色模型(GM) 长短时记忆网络(LSTM) GM(1 1)-LSTM网络
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基于灰色区间GM(1,1)模型的振荡序列预测——以上海市消费者信心指数为例 认领
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作者 李志超 刘升 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2020年第14期145-148,共4页
文章对传统的GM(1,1)模型进行了改进,用来预测上海市消费者信心指数(CCI)这种小样本振荡序列。首先建立了最优维度GM(1,1)模型,模型的维度根据方差比C和小残差概率p综合得到,但结果显示最优维度GM(1,1)模型不能提高预测精度。其次建立... 文章对传统的GM(1,1)模型进行了改进,用来预测上海市消费者信心指数(CCI)这种小样本振荡序列。首先建立了最优维度GM(1,1)模型,模型的维度根据方差比C和小残差概率p综合得到,但结果显示最优维度GM(1,1)模型不能提高预测精度。其次建立了灰色区间GM(1,1)模型,在区间上下界序列加权时采用了归均和线性规划的思想,求出最优权重对上下界序列预测值加权得到灰色区间GM(1,1)模型预测值,结果表明灰色区间GM(1,1)模型可以显著提高预测精度,所以这种灰色区间GM(1,1)模型更加适合于小样本振荡序列的预测。 展开更多
关键词 GM(1 1)模型 最优维度GM(1 1) 灰色区间GM(1 1)模型 消费者信心指数(CCI)
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一类新的灰色耦合模型及其应用 认领
16
作者 王安 杨雨 谢丽华 《平顶山学院学报》 2020年第5期11-15,21,共6页
经典的GM(1,1)模型在许多领域得到了成功的应用,但其预测精度和适应范围还可以进一步提升.提出了一类新的灰色耦合模型NGCM(1,1),它是将GM(1,1)模型的原始数据分解建模的拓展.经过算例测试,NGCM(1,1)模型结果是令人鼓舞的.NGCM(1,1)模... 经典的GM(1,1)模型在许多领域得到了成功的应用,但其预测精度和适应范围还可以进一步提升.提出了一类新的灰色耦合模型NGCM(1,1),它是将GM(1,1)模型的原始数据分解建模的拓展.经过算例测试,NGCM(1,1)模型结果是令人鼓舞的.NGCM(1,1)模型模拟值显示有效,它能够明显地提高预测精度和拓展模型的适应范围. 展开更多
关键词 GM(1 1)模型 灰色耦合模型 最小二乘法
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初始条件自适应优化的ANGM(1,1)模型及其应用 认领
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作者 陆剑锋 党耀国 丁松 《系统工程理论与实践》 EI CSSCI CSCD 北大核心 2020年第10期2728-2736,共9页
少数据、贫信息的非等间距序列预测建模是灰色系统理论的重要内容之一,也是现实工程应用中经常遇到的难题.本文基于自适应优化的初始条件,构建了ANGM(1,1)优化模型.首先,在对已有初始条件优化的非等间距GM(1,1)模型缺陷分析基础上,设计... 少数据、贫信息的非等间距序列预测建模是灰色系统理论的重要内容之一,也是现实工程应用中经常遇到的难题.本文基于自适应优化的初始条件,构建了ANGM(1,1)优化模型.首先,在对已有初始条件优化的非等间距GM(1,1)模型缺陷分析基础上,设计出新型的初始条件自适应优化方法.该方法依据1-AGO序列各时点分量的实际值构建权重分配方程,既保证每个时点信息的充分利用,又自适应调整新旧信息的权重大小.然后,根据建模序列的特征,给出时间参数求解的两个准则及其推导公式,进而构建优化模型.最后,分别利用单调和波动两种特征的实际案例数据,构建4种初始条件优化模型,结果显示本文模型预测效果最好,表明本文模型的适用性和稳定性. 展开更多
关键词 初始条件 自适应优化 非等间距 GM(1 1)模型
基于改进GM(1,1)模型的激光陀螺仪随机误差预测 认领
18
作者 李想 汪立新 沈强 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第12期36-43,共8页
基于静态Allan方差分析方法无法有效分析和辨识动态工况下激光陀螺仪的随机误差,也无法给动态工况下激光陀螺仪的随机误差补偿提供准确依据。为此,提出时间框动态Allan方差分析方法,利用分段建模对随机误差项进行动态Allan方差分析和辨... 基于静态Allan方差分析方法无法有效分析和辨识动态工况下激光陀螺仪的随机误差,也无法给动态工况下激光陀螺仪的随机误差补偿提供准确依据。为此,提出时间框动态Allan方差分析方法,利用分段建模对随机误差项进行动态Allan方差分析和辨识。建立灰色GM(1,1)预测模型,对辨识出的随机误差参数项进行预测,针对传统GM(1,1)预测模型因数据不全存在波动大的问题,基于小波滤波平滑处理原始数据,并利用残差修正模型改进GM(1,1)预测模型。实验结果表明,针对激光陀螺仪在同一工况下的随机误差系数,改进GM(1,1)模型预测算法的预测精度高于传统GM(1,1)模型预测算法的预测精度。 展开更多
关键词 探测器 Allan方差分析 激光陀螺仪 随机误差 灰色预测 GM(1 1)预测模型 小波
GM(1,1)模型在精神障碍病人死亡趋势预测中的应用 认领
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作者 王雪芬 孙钦 《护理研究》 北大核心 2020年第20期3697-3700,共4页
[目的]预测我国精神障碍病人死亡率变化趋势,为完善精神卫生相关卫生政策提供科学依据。[方法]收集2009年—2017年我国精神障碍病人死亡率数据,运用Matlab 7.1软件拟合我国精神障碍病人死亡率GM(1,1)模型,并进行预测。[结果]2009年—201... [目的]预测我国精神障碍病人死亡率变化趋势,为完善精神卫生相关卫生政策提供科学依据。[方法]收集2009年—2017年我国精神障碍病人死亡率数据,运用Matlab 7.1软件拟合我国精神障碍病人死亡率GM(1,1)模型,并进行预测。[结果]2009年—2017年我国精神障碍病人年死亡情况呈下降趋势,且存在地区和性别差异;城市整体、城市男性、城市女性所拟合的GM(1,1)模型的精确等级为合格,平均误差分别为6.69%、7.37%、7.11%;农村整体、农村男性、农村女性所拟合的GM(1,1)模型的精确等级为优秀,平均误差分别为3.23%、3.31%、4.11%。[结论]GM(1,1)模型能够较好地预测我国精神障碍病人死亡率变化趋势,能够为精神卫生政策的制定和相关工作的开展提供依据。 展开更多
关键词 GM(1 1)模型 精神障碍 死亡率 预测 地区差异 性别差异
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修正的GM(1,1)在滑坡变形预测中的应用研究 认领
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作者 豆红磊 程雍 +2 位作者 李军伟 杨智军 王景环 《工程勘察》 2020年第6期47-50,67,共5页
针对传统灰色GM (1,1)在预测过程中,易受到周围环境因素的影响导致预测精度不高的问题,提出一种同时修正迭代初始值及背景值的GM (1,1)模型。首先基于灰色理论建模机理,迭代初始值选取x(1)(k)进行优化,消除建模过程中由x(1)(1)引起的扰... 针对传统灰色GM (1,1)在预测过程中,易受到周围环境因素的影响导致预测精度不高的问题,提出一种同时修正迭代初始值及背景值的GM (1,1)模型。首先基于灰色理论建模机理,迭代初始值选取x(1)(k)进行优化,消除建模过程中由x(1)(1)引起的扰动误差。其次采用复化Simpson积分公式对背景值进行构造,建立迭代初始值与背景值同时修正的GM (1,1)模型。最后依托工程实例进行研究分析,结果表明:同时修正迭代初始值及背景值的GM (1,1)模型精度优于传统模型,滑坡监测点预测值与监测值变形趋势一致。 展开更多
关键词 GM(1 1)模型 滑坡 复化Simpson 变形监测 预测
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