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离散GM(1,1)模型在服装流行色预测中的应用 预览 被引量:3
1
作者 周捷 李健 《西安工程大学学报》 CAS 2019年第1期23-30,共8页
针对服装流行色数据少、影响因素复杂和预测精度不高等问题,采用离散GM(1,1)模型预测服装流行色。以中国纺织信息中心发布的2013—2019年春夏流行色定案为研究对象,以HSV色彩体系为色彩量化依据,建立服装流行色的预测模型。为验证模型效... 针对服装流行色数据少、影响因素复杂和预测精度不高等问题,采用离散GM(1,1)模型预测服装流行色。以中国纺织信息中心发布的2013—2019年春夏流行色定案为研究对象,以HSV色彩体系为色彩量化依据,建立服装流行色的预测模型。为验证模型效果,比较GM(1,1)模型(EGM)、原始差分GM(1,1)模型(ODGM)、均值差分GM(1,1)模型(EDGM)和离散GM(1,1)(DGM)的预测结果。结果表明,DGM(1,1)模型提高了预测性能,其平均相对误差为4.493%,残差值趋于稳定,精度等级为优秀,显著优于EGM(1,1)9.622%,略优于ODGM(1,1)4.497%和EDGM(1,1)4.495%。DGM(1,1)模型建模过程简单、预测性能高,为数据序列波动较大的服装流行色预测提供了参考依据和实用指导。 展开更多
关键词 服装流行色 GM(1 1)模型 离散GM(1 1)模型 HSV色彩体系 量化预测
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参数d迭代逼近的GM(1,1)模型及其在技术创新中的应用
2
作者 苏先娜 谢富纪 +1 位作者 陈景岭 张鹏 《数学的实践与认识》 北大核心 2019年第14期47-54,共8页
首先论述了参数d迭代逼近求解的GM(1,1)模型基本思路.其次,给出了此模型的参数估计与算法,即:1)估算出初始al,根据GM(1,1)模型a,c,d之间的关系,由al求得Cl,dl;2)迭代dl→dl+1,再计算al+1,cl+1及平均相对误差mapel,mapel+1;3)多次迭代dl... 首先论述了参数d迭代逼近求解的GM(1,1)模型基本思路.其次,给出了此模型的参数估计与算法,即:1)估算出初始al,根据GM(1,1)模型a,c,d之间的关系,由al求得Cl,dl;2)迭代dl→dl+1,再计算al+1,cl+1及平均相对误差mapel,mapel+1;3)多次迭代dl→dl+1,直至|mapel+1-mapel|<ε时,可得mape最小时的最优参数a,c,d值.然后,从理论与实证方面,证明模型是无偏的,且在参数d迭代过程中,a总能取到有意义的值.最后将模型应用于企业技术创新领域之中. 展开更多
关键词 参数迭代 迭代逼近 GM(1 1) 迭代逼近GM(1 1) 技术创新
灰色GM(1,1)模型的拓展及其应用 预览
3
作者 史国军 程毛林 《苏州科技大学学报:自然科学版》 CAS 2019年第4期11-16,共6页
为了有效的进行统计预测,在传统GM(1,1)基础上提出了一种新的拓展模型GM(1,1,dt)。为了提高预测精度,由同一白化方程得到用于预测的时间响应方程和用于参数估计的灰微分方程,并通过背景值的改造将拓展模型划分为等权GM(1,1,dt)与不等权G... 为了有效的进行统计预测,在传统GM(1,1)基础上提出了一种新的拓展模型GM(1,1,dt)。为了提高预测精度,由同一白化方程得到用于预测的时间响应方程和用于参数估计的灰微分方程,并通过背景值的改造将拓展模型划分为等权GM(1,1,dt)与不等权GM(1,1,dt)。研究结果表明:拓展的两种模型对于GDP的模拟和预测皆优于传统模型。 展开更多
关键词 GDP预测 GM(1 1)模型 GM(1 1 dt)拓展模型 等权与不等权
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基于残差GM(1,1)模型的强(弱)化缓冲算子还原模型
4
作者 吕海涛 程帅帅 吴利丰 《数学的实践与认识》 北大核心 2019年第19期284-290,共7页
残差GM(1,1)模型预测效果相对于GM(1,1)模型较好,但是其要求残差尾段符号一致的自身缺陷常常存在,在实际工作中难以运用,需要解决其自身缺陷,故本篇提出新的模型,即基于残差尾段的强(弱)化缓冲算子还原模型.在残差GM(1,1)模型的基础上,... 残差GM(1,1)模型预测效果相对于GM(1,1)模型较好,但是其要求残差尾段符号一致的自身缺陷常常存在,在实际工作中难以运用,需要解决其自身缺陷,故本篇提出新的模型,即基于残差尾段的强(弱)化缓冲算子还原模型.在残差GM(1,1)模型的基础上,以残差尾段序列作为原始数据,判断其是否满足灰色建模条件,如满足,则直接建模;如不满足,需要对其进行序列算子强(弱)化处理,进行GM(1,1)建模,之后进行强(弱)化缓冲算子还原.以实例为证,最终结果表明强(弱)化缓冲算子还原模型的预测精度稍有提高,且解决了自身缺陷和允许序列不符合灰色建模(诱发缺陷)的情况出现. 展开更多
关键词 GM(1 1)模型 残差GM(1 1)模型 强(弱)化缓冲算子还原模型 诱发缺陷
基于灰色方法的山西省粮食产量预测 预览
5
作者 王有文 周志海 +1 位作者 李瑞军 孙立新 《兰州文理学院学报:自然科学版》 2019年第1期30-35,共6页
用以GM(1,n)为主的灰色方法对山西省粮食产量进行预测.阐述了灰色方法的基本内容;预测了山西省粮食产量,主要预测步骤为用灰色关联分析法从九种影响因素中选出了影响粮食产量的六种主要因素,预测了2010年至2017年的粮食产量,以很小的平... 用以GM(1,n)为主的灰色方法对山西省粮食产量进行预测.阐述了灰色方法的基本内容;预测了山西省粮食产量,主要预测步骤为用灰色关联分析法从九种影响因素中选出了影响粮食产量的六种主要因素,预测了2010年至2017年的粮食产量,以很小的平均误差验证了GM(1,n)的可靠性,用GM(1,1)和曲线估计相结合的方法预测了2018年至2020年各个影响因素的值,用GM(1,n)预测了这三年的粮食产量;在分析数据的基础上得出了结论,提出了提高粮食产量的建议. 展开更多
关键词 灰色关联分析 GM(1 N) GM(1 1) 曲线估计 粮食产量
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基于灰色模型的城镇职工养老保险基金结余量预测 预览
6
作者 唐莉霞 李红艳 《科学与管理》 2019年第2期35-40,共6页
城镇职工养老保险基金是城镇职工养老保险制度平稳运行的重要保证,十九大报告提出完善城镇职工基本养老保险制度,科学准确地预测城镇职工养老保险基金结余量是进行制度调整和改革的重要依据。基于灰色理论,运用灰色关联度与灰色预测模... 城镇职工养老保险基金是城镇职工养老保险制度平稳运行的重要保证,十九大报告提出完善城镇职工基本养老保险制度,科学准确地预测城镇职工养老保险基金结余量是进行制度调整和改革的重要依据。基于灰色理论,运用灰色关联度与灰色预测模型预测城镇职工养老保险基金结余量,结果表明:经济发展状况是影响基金结余量的主要因素,相比之下财政补贴和退休人数对基金结余量影响略低。根据预测结果,基金结余量会逐年上升,出现缺口迹象并不明显。基于以上分析提出完善城镇职工养老保险制度的建议,为城镇职工养老保险制度可持续发展提供指导。 展开更多
关键词 灰色关联度 GM(1 1)模型 GM(1 N)模型 城镇职工养老保险基金结余量
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滑坡预测中灰色预测模型分析
7
作者 李皓飞 秦刚 +3 位作者 陈中孝 叱婵娟 赵文婧 徐杰 《国外电子测量技术》 2019年第1期19-23,共5页
由于滑坡预测中灰色预测算法复杂多样,从滑坡引起传感器位移的变化出发,采用灰度相关算法进行滑坡下一阶段位移进行预测分析。以滑坡中各个监测点传感器的位移作为输入数据,分别采用灰色GM(1,1)、GM(2,1)和灰色Verhulst建立模型,根据各... 由于滑坡预测中灰色预测算法复杂多样,从滑坡引起传感器位移的变化出发,采用灰度相关算法进行滑坡下一阶段位移进行预测分析。以滑坡中各个监测点传感器的位移作为输入数据,分别采用灰色GM(1,1)、GM(2,1)和灰色Verhulst建立模型,根据各个算法的预测结果分析。结果表明,根据建立的3种预测模型,结合平溪特大桥滑坡体位移数据,对其下一阶段滑坡位移进行预测。在总体预测过程中,GM(1,1)、GM(2,1)和灰色Verhulst模型具有良好的拟合性,但在模型中GM(1,1)和GM(2,1)曲线拟合较好,其中GM(2,1)在总体上略优于GM(1,1)。 展开更多
关键词 滑坡 灰色模型 GM(1 1) GM(2 1) 灰色Verhulst
基于GM(0,N)模型的瓦斯涌出量简易预测
8
作者 杨文光 高艳辉 +1 位作者 王姝 李强丽 《数学的实践与认识》 北大核心 2019年第14期324-328,共5页
瓦斯涌出量具有非线性、时变与多变量等特点,对其进行准确预测具有很大的难度.在考虑初始数据的重要性基础上,对现有的GM(0,N)模型进行适当改进,得到改进的GM(0,N)模型.改进的GM(0,N)模型以一次累加生成算子(1-AGO)作为模型生成基础,没... 瓦斯涌出量具有非线性、时变与多变量等特点,对其进行准确预测具有很大的难度.在考虑初始数据的重要性基础上,对现有的GM(0,N)模型进行适当改进,得到改进的GM(0,N)模型.改进的GM(0,N)模型以一次累加生成算子(1-AGO)作为模型生成基础,没有引入导数,模型求解所得最小二乘解相对简便.结合某煤矿影响瓦斯涌出量的多因素数据,进行建模与预测,运行过程简易.与GM(0,N)模型、GM(1,N)模型比较,效果较为理想. 展开更多
关键词 瓦斯涌出量 GM(0 N) 预测 最小二乘解 GM(1 N)
1-AGO-GM(1,1)模型的构建及其在火灾死亡人数预测中应用 预览
9
作者 杨坦 蒋亚龙 孙志豪 《常州大学学报:自然科学版》 CAS 2019年第4期26-30,共5页
针对传统GM(1,1)预测模型对初始值依赖程度较高,预测结果波动性大的问题,采用一次累加方法对初始值进行修正,构建了1-AGO-GM(1,1)模型.并以北京市2008—2017年火灾死亡人数预测分析为实例,进行相应的拟合运算,对比两种模型的运算误差,... 针对传统GM(1,1)预测模型对初始值依赖程度较高,预测结果波动性大的问题,采用一次累加方法对初始值进行修正,构建了1-AGO-GM(1,1)模型.并以北京市2008—2017年火灾死亡人数预测分析为实例,进行相应的拟合运算,对比两种模型的运算误差,结果表明改进型GM(1,1)预测精度更高,能够取得良好的预测效果. 展开更多
关键词 一次累加法 GM(1 1)模型 预测误差
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灰色GM(1,1)模型在高校毕业生就业流向预测中的应用——以广东石油化工学院为例 预览
10
作者 邱一富 卢燕冲 +2 位作者 林冰晶 林淑慧 张海英 《广东石油化工学院学报》 2019年第1期75-78,共4页
利用灰色模型GM(1,1)分析了广东石油化工学院2013—2018年毕业生就业流向数据,并预测了2019—2023年各届毕业生就业流向。经检验,该预测模型精度好,可靠性高,对预测未来高校毕业生的就业流向数据有一定的参考价值。
关键词 灰色模型GM(1 1) 预测模型 就业流向
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ARIMA模型与GM(1,1)模型在痢疾发病数预测中的比较研究
11
作者 宋媛媛 王雷 +1 位作者 熊甜 胡樱 《实用预防医学》 CAS 2019年第7期888-892,共5页
目的分别应用求和自回归滑动平均模型(autoregressive integrated moving average model, ARIMA)和灰色模型(gray forecast model)GM(1,1)对湖北省痢疾发病数进行预测,比较两种方法的预测效果,为选择更适宜的方法提供依据。方法分别应用... 目的分别应用求和自回归滑动平均模型(autoregressive integrated moving average model, ARIMA)和灰色模型(gray forecast model)GM(1,1)对湖北省痢疾发病数进行预测,比较两种方法的预测效果,为选择更适宜的方法提供依据。方法分别应用2001-2015年月发病数及年发病数建立ARIMA模型和GM(1,1)模型,用平均误差率(mean error rate,MER)和决定系数(coefficient of determination,R2)评价拟合效果,并采用2016年实际发病数验证预测效果,选择准确性更高的模型对2017-2018年发病数进行预测。结果建立的ARIMA模型为SARIMA(1,0,0)(0,1,1)12,GM(1,1)模型为(t+1)=-274 126.038e^-0.067467t+293275.08,两模型的平均误差率(mean error rate,MER)分别为3.55%和14.78%;决定系数(R^2)分别为0.993和0.960,2016年实际发病数与两模型预测发病数的残差分别为635和3240;相对误差分别为16.54%和84.38%,综合考虑各项评价指标采用ARIMA模型对2017-2018年发病数进行预测分别为4 286和4 011。结论通过拟合及预测评价指标的比较ARIMA模型均优于GM(1,1)模型,可得ARIMA模型对湖北省痢疾发病数的预测比GM(1,1)模型有较明显的优势,能更准确的处理时间序列类型的资料,此预测结果准确具有实用价值,可为卫生防治工作提供依据。 展开更多
关键词 ARIMA模型 GM(1 1)模型 痢疾 预测
基于多种预测模型的阿片药物分布研究 预览
12
作者 彭巧娟 周毅 刘娟 《现代计算机》 2019年第13期13-18,共6页
近年来美国正在经历关于使用合成和非合成阿片类药物的国家危机,通过GM(1,1)得到五个州合成类阿片药物随时间的变化规律函数;通过时间序列预测某县海洛因总量的值;通过灰色关联度得到阿片类药物使用趋势与美国人口普查提供的社会因素的... 近年来美国正在经历关于使用合成和非合成阿片类药物的国家危机,通过GM(1,1)得到五个州合成类阿片药物随时间的变化规律函数;通过时间序列预测某县海洛因总量的值;通过灰色关联度得到阿片类药物使用趋势与美国人口普查提供的社会因素的相关性,利用神经网络进行修改验证.提出应对阿片危机的可能策略. 展开更多
关键词 阿片危机 GM(1 1)模型 时间序列 灰色关联度 BP神经网络
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基于项群理论的近3届奥运会中国队奖牌分布特征及发展趋势研究
13
作者 穆文浩 李大新 《安徽体育科技》 2019年第3期20-24,共5页
在项群训练理论的视域下,从运动员的竞技能力主导因素、运动成绩评定方法、运动项目的动作结构、参赛人数4个维度出发,运用文献资料法、数理统计法、GM(1,1)模型预测法分析近3届奥运会中国队奖牌的项群分布特征及发展趋势。奖牌分布特征... 在项群训练理论的视域下,从运动员的竞技能力主导因素、运动成绩评定方法、运动项目的动作结构、参赛人数4个维度出发,运用文献资料法、数理统计法、GM(1,1)模型预测法分析近3届奥运会中国队奖牌的项群分布特征及发展趋势。奖牌分布特征:稳定夺金项群为a、e、h、i、k、n、p、q、r类项群;不稳定夺金项群为d、f、g、j、o类项群;无金牌项群为b、c、l、m类项群。发展趋势:e、i、b、c项群奖牌呈现上升趋势,k、d、j、o项群发展趋势基本不变,a、h、n、p、q、r、f、g、l、m项群奖牌呈现下降趋势。 展开更多
关键词 项群训练理论 奥运会奖牌 GM(1 1)模型 发展趋势
残差修正GM(1,1)模型在房屋建筑施工面积预测中的应用 预览
14
作者 陈佳琪 宋冀龙 《科技创新与应用》 2019年第27期173-174,177共3页
房屋建筑施工面积可以有效反映建筑业的现实状况,对房屋建筑施工面积的预测结果可以为政府、企业在未来的策略方案提供更加有效的参考。采用传统GM(1,1)模型和改进后的残差修正GM(1,1)模型分别对房屋建筑面积统计数据进行预测,通过两种... 房屋建筑施工面积可以有效反映建筑业的现实状况,对房屋建筑施工面积的预测结果可以为政府、企业在未来的策略方案提供更加有效的参考。采用传统GM(1,1)模型和改进后的残差修正GM(1,1)模型分别对房屋建筑面积统计数据进行预测,通过两种模型预测的结果,可以得出改进后的残差修正GM(1,1)模型可以在一定程度上减少误差,可以更有效地对房屋建筑面积进行预测。 展开更多
关键词 灰色系统 残差 GM(1 1)模型 房屋建筑施工面积
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基于GM(1,1)模型的车辆装备有机涂层寿命预测 预览
15
作者 徐安桃 李锡栋 +2 位作者 周慧 乔渊博 魏骏逸 《军事交通学院学报》 2019年第7期88-91,95共5页
为准确预测军用车辆表面涂层的使用寿命,应用电化学阻抗谱(EIS)技术,研究某型车辆装备灰色有机涂层在全浸泡条件下的电化学腐蚀行为。以EIS特征参数——低频阻抗模值为切入点,基于灰色系统理论构建GM(1,1)预测模型,并依据该模型对灰色... 为准确预测军用车辆表面涂层的使用寿命,应用电化学阻抗谱(EIS)技术,研究某型车辆装备灰色有机涂层在全浸泡条件下的电化学腐蚀行为。以EIS特征参数——低频阻抗模值为切入点,基于灰色系统理论构建GM(1,1)预测模型,并依据该模型对灰色有机涂层使用寿命进行预测。结果表明:所建立的灰色GM(1,1)模型具有较高的精度,能够准确预测涂层的使用寿命。 展开更多
关键词 GM(1 1)模型 有机涂层 寿命预测 电化学阻抗谱
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潍坊市耕地资源可持续利用评价及预测 预览
16
作者 陈波 马向平 《湖北农业科学》 2019年第13期56-59,共4页
结合DPSIR模型构建山东省潍坊市耕地资源可持续利用评价指标体系,运用多指标加权综合评价法计算2006—2016年综合评价指数,并利用GM(1,1)模型对2017—2022年潍坊市耕地资源可持续利用水平进行预测。结果表明,2006—2016年潍坊市耕地资... 结合DPSIR模型构建山东省潍坊市耕地资源可持续利用评价指标体系,运用多指标加权综合评价法计算2006—2016年综合评价指数,并利用GM(1,1)模型对2017—2022年潍坊市耕地资源可持续利用水平进行预测。结果表明,2006—2016年潍坊市耕地资源可持续利用水平总体呈上升趋势,但仅处于初步可持续性阶段;经预测,2017—2022年潍坊市耕地资源可持续利用水平呈稳定上升趋势,并将在2022年达到一般可持续性水平阶段。 展开更多
关键词 耕地资源 可持续利用 评价 DPSIR模型 GM(1 1)模型 潍坊市
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基于灰色预测模型的区域水资源承载力预测分析 预览 被引量:1
17
作者 刘志明 周真中 +1 位作者 王永强 洪晓峰 《长江科学院院报》 CSCD 北大核心 2019年第9期34-39,共6页
水资源承载力研究集综合评价和预测分析为一体。以宜昌市为例,在2005-2015年宜昌市"水资源-社会经济-生态环境"复合系统承载力综合评价基础上,采用GM(1,1)灰色预测模型预测2020年、2025年、2030年水资源承载力;在分析未来水... 水资源承载力研究集综合评价和预测分析为一体。以宜昌市为例,在2005-2015年宜昌市"水资源-社会经济-生态环境"复合系统承载力综合评价基础上,采用GM(1,1)灰色预测模型预测2020年、2025年、2030年水资源承载力;在分析未来水平年预测结果不确定性的基础上,结合最严格水资源管理制度和河长制,探讨4种情景假设下宜昌市社会经济发展模式的可持续性。研究结果表明,未来水平年宜昌市水资源承载力状态良好(2025年左右达到Ⅰ级),建议宜昌市社会经济与生态环境协调可持续发展。 展开更多
关键词 水资源承载力 预测分析 综合评价 GM(1 1)灰色预测模型 不确定性分析 可持续发展 宜昌市
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改进GM(1,1)模型对地铁开挖沉降的预测 预览
18
作者 戴文亭 王振 +1 位作者 王宇放 王琦 《沈阳工业大学学报》 CAS 北大核心 2019年第5期571-577,共7页
为了提高GM(1,1)模型在地铁施工过程中地表沉降量预测的精度,预防较大沉降或其他危险出现,提出了改进GM(1,1)模型预测方法.通过对比不同原始序列个数建立起来的预测值并确定最佳原始序列个数后,对GM(1,1)模型进行优化,并对构造背景值进... 为了提高GM(1,1)模型在地铁施工过程中地表沉降量预测的精度,预防较大沉降或其他危险出现,提出了改进GM(1,1)模型预测方法.通过对比不同原始序列个数建立起来的预测值并确定最佳原始序列个数后,对GM(1,1)模型进行优化,并对构造背景值进行优化.通过缓冲算子对原始序列进行优化,之后再构造背景值进行优化.结果表明,背景值对模型的预测影响较小,缓冲算子在原始序列变化较大、变化不平顺时优化较好. 展开更多
关键词 地铁 暗挖法 地表沉降预测 灰色理论 GM(1 1)模型 缓冲算子 背景值 优化
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基于灰色GM(1,1)模型的成都市大气污染物浓度预测 预览
19
作者 武文琪 《能源环境保护》 2019年第2期56-58,55共4页
基于灰色系统理论的预测原理和方法,在城市大气污染物浓度预测中应用了灰色GM(1,1)模型。该模型通过了残差检验和后验差检验,检验结果均在允许范围内,模型精度较高。采用该模型对成都市2018-2022年大气污染物SO2、NO2、PM10、PM2.5年均... 基于灰色系统理论的预测原理和方法,在城市大气污染物浓度预测中应用了灰色GM(1,1)模型。该模型通过了残差检验和后验差检验,检验结果均在允许范围内,模型精度较高。采用该模型对成都市2018-2022年大气污染物SO2、NO2、PM10、PM2.5年均浓度进行了灰色预测。预测结果显示,成都市未来五年环境空气质量将持续好转,但NO2和PM2.5的年均浓度仍然较高,NO2及颗粒物污染防治仍是成都市未来五年大气污染治理的重点。 展开更多
关键词 灰色系统 GM(1 1)模型 大气污染物 浓度预测
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我国物流景气指数(LPI)预测模型的构建及分析 预览
20
作者 朱东红 钱叶霞 陈东清 《物流技术》 2019年第1期88-93,共6页
物流景气指数反映了一个国家物流业发展运行的总体情况,是衡量物流业活跃程度的关键指标,它与货运量、港口货物吞吐量、快递业务量等众多物流相关指标有着密切联系。对于物流景气指数的预测分析,有助于一国宏观经济政策的制定和实施。... 物流景气指数反映了一个国家物流业发展运行的总体情况,是衡量物流业活跃程度的关键指标,它与货运量、港口货物吞吐量、快递业务量等众多物流相关指标有着密切联系。对于物流景气指数的预测分析,有助于一国宏观经济政策的制定和实施。以物流景气指数为对象,使用GM(1,1)预测、BP神经网络预测和ARIMA预测三种模型对物流景气指数进行建模分析,通过三种模型的误差比较,结果发现ARIMA模型预测拟合度最佳,LPI的预测值通过二次差分转换后几乎落入到95%的置信区间内,真实值和预测值吻合度最高,很好地拟合了物流景气指数在时间序列上的变化趋势,最后以该模型预测分析2018年8月到12月的LPI数值。 展开更多
关键词 物流景气指数 GM(1 1)预测 BP神经网络预测 ARIMA模型预测 建模分析
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