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快速去除睫毛及高效眼睑检测方法 预览
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作者 丁玲 羿旭明 《计算机测量与控制》 2019年第10期223-228,共6页
根据虹膜分割得到的图像确定上下眼睑的检测区域,针对上下眼睑的分布特征,分别设计了等级滤波器及方向滤波器并结合膨胀的方法去除上下眼睑周围的睫毛;进而设计了基于gabor滤波的快速眼睑检测方法,能够在减少睫毛干扰的眼图中高效的找... 根据虹膜分割得到的图像确定上下眼睑的检测区域,针对上下眼睑的分布特征,分别设计了等级滤波器及方向滤波器并结合膨胀的方法去除上下眼睑周围的睫毛;进而设计了基于gabor滤波的快速眼睑检测方法,能够在减少睫毛干扰的眼图中高效的找到上下眼睑的有效点,并对这些点使用二次多项式分别拟合出了上下眼睑的曲线,从而计算虹膜的有效区域,作为判断该眼图是否能够进行特征提取,提高了虹膜识别的效率,为虹膜识别提供了辅助作用;算法模型简单,复杂度低,运行速度快,自适应性强,上下眼睑检测时间均在18mm左右,能够在各种尺寸的眼图以及灰度分布不均的眼图中精确定位眼睑位置。因此该算法可应用于芯片,以及日常虹膜识别功能的软件开发中。 展开更多
关键词 睫毛检测 眼睑检测 虹膜识别 等级滤波 方向滤波 GABOR滤波
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基于机器视觉的细纱管分类检测 预览 被引量:1
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作者 高畅 刘浩克 刘基宏 《丝绸》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期28-32,共5页
为实现自动络筒机中纱管输送装置的余纱量检测与纱管分类,文章提出一种基于机器视觉的纱管分类方法。将采集的纱管图像分割为若干区域,以各分区前景、背景和凸包面积为基础构建反映目标形态和对称性的几何特征;利用Gabor滤波器组增强目... 为实现自动络筒机中纱管输送装置的余纱量检测与纱管分类,文章提出一种基于机器视觉的纱管分类方法。将采集的纱管图像分割为若干区域,以各分区前景、背景和凸包面积为基础构建反映目标形态和对称性的几何特征;利用Gabor滤波器组增强目标纹理信息,随后通过主色提取和色差计算构建各分区的纹理特征。采用多分类支持向量机利用提取特征进行分类,将输入样本归为空管、残纱管和有纱管三类。分类算法交叉验证结果表明,在多种参数水平下,分类器对各种管壁颜色的棉纱纱管的分类准确率达到96%以上。多品种纱线试验表明,分类器对不同细度和颜色纱线的纱管分类真阳性率达到92%以上。 展开更多
关键词 细络联 纱管分拣 GABOR滤波 主色提取 支持向量机
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手指静脉图像血管网分形修复方法 预览
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作者 李振娟 贾桂敏 +1 位作者 杨金锋 张海刚 《信号处理》 CSCD 北大核心 2019年第8期1334-1342,共9页
由于生物组织对近红外光具有高散射效应,手指静脉红外透射成像质量往往较差,血管网络存在信息残缺。为了解决指静脉血管残缺问题,本文提出一种基于分形的手指静脉红外图像血管网络修复方法。首先,利用多尺度Gabor滤波对指静脉图像增强,... 由于生物组织对近红外光具有高散射效应,手指静脉红外透射成像质量往往较差,血管网络存在信息残缺。为了解决指静脉血管残缺问题,本文提出一种基于分形的手指静脉红外图像血管网络修复方法。首先,利用多尺度Gabor滤波对指静脉图像增强,进而提取血管骨架;其次,利用Gabor滤波得到的方向特征对血管网络进行结构预修复;接着采用K均值聚类方法提取指静脉结构的父子血管长度比特征,将其作为一种分形特征;然后,利用该特征计算缺损血管长度;最后,建立血管点移动模板,通过统计相邻血管点位置移动概率实现血管形态模拟及网络修复。实验结果表明,本文方法可以实现指静脉图像局部残缺区域的修复,从而提高手指静脉识别精度。 展开更多
关键词 手指静脉识别 血管修复 GABOR滤波 分形特征
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根据人脸图像快速预估年龄 预览
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作者 申小虎 金恬 +1 位作者 张长珍 万荣春 《刑事技术》 2019年第2期95-99,共5页
目的为了提高人员信息库的结构化效率、实现对监控视频中重点嫌疑人群的监控预警需求,研究根据人脸图像快速预估年龄的方法。方法基于LBP局部纹理提取与Gabor滤波器的设计原理,借助matlab的COD视觉系统工具箱、VLFeat图像处理函数库与... 目的为了提高人员信息库的结构化效率、实现对监控视频中重点嫌疑人群的监控预警需求,研究根据人脸图像快速预估年龄的方法。方法基于LBP局部纹理提取与Gabor滤波器的设计原理,借助matlab的COD视觉系统工具箱、VLFeat图像处理函数库与支持向量机SVM分类器对年龄预估方法进行仿真实验。结果仿真年龄预估方法与人工目测相比,提升了人脸图像年龄预测的速度和成功率。结论所建立的基于人脸图像的年龄自动预估方法简单可靠,推广性高,对户籍人口信息库、重点人员库等平台信息的结构化等都能起到良好的辅助作用。 展开更多
关键词 人脸图像 年龄快速预估 LBP纹理特征 GABOR滤波
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一种基于多尺度局部纹理特征和CART决策树的野外火灾火焰图像识别算法 预览
5
作者 冯丽琦 赵亚琴 +1 位作者 孙一超 龚云荷 《计算机应用与软件》 北大核心 2019年第5期194-198,共5页
为了消除野外环境中枯草、枯树枝、枯树叶等干扰对象对野外火灾识别的影响,提高火焰识别的准确率,提出一种新的基于Gabor滤波和局部二值模式(LBP)的多尺度局部纹理特征提取方法,并构建Adaboost-SVM火焰图像分类器。利用火焰的颜色特征... 为了消除野外环境中枯草、枯树枝、枯树叶等干扰对象对野外火灾识别的影响,提高火焰识别的准确率,提出一种新的基于Gabor滤波和局部二值模式(LBP)的多尺度局部纹理特征提取方法,并构建Adaboost-SVM火焰图像分类器。利用火焰的颜色特征提取出疑似火焰区域;对疑似火焰区域进行Gabor滤波,再对Gabor滤波后不同尺度下的图像以16×16的像素邻域网格作为采样窗口,采用LBP提取其纹理特征;运用CART决策树对LBP特征向量进行降维,将分类回归树算法(CART)选择出来的特征输入到支持向量机(SVM)训练分类器,进行火灾火焰图像识别。实验结果表明,野外火灾火焰的识别准确率为96%,证明了该算法的有效性。 展开更多
关键词 火焰识别 UNIFORM LBP GABOR滤波 CART决策树 支持向量机
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手指静脉红外图像血管网络修复新方法 预览
6
作者 贾桂敏 李振娟 +1 位作者 杨金锋 李乾司茂 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2019年第4期319-325,共7页
由于手指静脉位于皮下,手指中的生物组织、手指解剖结构、皮肤结构成像特性等固有原因都给手指静脉成像造成不利影响。针对手指静脉图像中普遍存在的局部血管残缺问题,首次提出一种指静脉红外图像血管网络修复方法。首先,利用多尺度Gabo... 由于手指静脉位于皮下,手指中的生物组织、手指解剖结构、皮肤结构成像特性等固有原因都给手指静脉成像造成不利影响。针对手指静脉图像中普遍存在的局部血管残缺问题,首次提出一种指静脉红外图像血管网络修复方法。首先,利用多尺度Gabor滤波对手指静脉图像进行增强,减少图像整体退化性模糊;然后,对指静脉图像进行二值化并提取血管骨架网,以便对血管网络缺损位置进行判断;再将提取的血管骨架端点、二分叉点作为血管骨架网络修复的源点,根据最小路径原则实现手指静脉图像血管骨架网络修复;最后,将Gabor增强方向图作为约束条件,复原血管网络的管径信息得到修复后的手指静脉二值化图像。实验结果表明:该方法可以实现手指静脉图像局部血管网络残缺修复,得到更加完整、稳定的血管网络结构,利用修复后的图像可以进一步提高手指静脉识别精度。 展开更多
关键词 指静脉识别 血管网络修复 GABOR滤波 方向图 最小路径原则
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面向复杂城市交通场景的一种实时车道线检测方法 预览
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作者 万琴 朱晓林 +1 位作者 肖岳平 颜金娥 《计算机测量与控制》 2019年第9期61-65,122共6页
车道线检测是智能交通监控及自动驾驶的基础步骤,为提高其鲁棒性和实时性,针对复杂城市交通场景中自动驾驶需要检测车道线的需求,提出了一种实时车道线检测算法,首先运用改进灰度化变换突显车道线的特征,并通过改进的Gabor滤波算法增强... 车道线检测是智能交通监控及自动驾驶的基础步骤,为提高其鲁棒性和实时性,针对复杂城市交通场景中自动驾驶需要检测车道线的需求,提出了一种实时车道线检测算法,首先运用改进灰度化变换突显车道线的特征,并通过改进的Gabor滤波算法增强车道线的边缘信息;最后采用多约束霍夫变换筛选得到平行车道线从而实现实时车道线检测;实验表明,该方法在三种不同真实的交通道路场景下,提高了车道线检测精度及处理速度,可应用于实时车道线检测系统。 展开更多
关键词 车道线检测 复杂城市交通场景 GABOR滤波 霍夫变换
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网络攻击图谱中最弱节点检测仿真研究 预览
8
作者 代治国 《计算机仿真》 北大核心 2019年第8期376-379,416共5页
针对传统的网络攻击图谱中最弱节点检测方法,存在着检测完成时间较长、检测准确率较低、能量消耗较高等问题。提出基于持续威胁下的最弱节点检测方法。通过对网络攻击图谱进行分析,采用Gabor滤波方法提取网络攻击图谱脆弱节点特征;根据... 针对传统的网络攻击图谱中最弱节点检测方法,存在着检测完成时间较长、检测准确率较低、能量消耗较高等问题。提出基于持续威胁下的最弱节点检测方法。通过对网络攻击图谱进行分析,采用Gabor滤波方法提取网络攻击图谱脆弱节点特征;根据网络攻击图谱中节点自身脆弱性和其他节点的通联关系,引入通用漏洞评分系统框架对网络脆弱节点通联脆弱性进行量化分析,检测目标网络在面向高级可持续性威胁攻击时的最弱节点。实验结果表明,所提方法检测完成时间较短、检测准确率较高、能量消耗较低。 展开更多
关键词 网络攻击图 最弱节点 检测 GABOR滤波
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基于Hessian矩阵和Gabor滤波的手指静脉特征提取 预览
9
作者 杨如民 许琳英 余成波 《兵器装备工程学报》 CAS 北大核心 2019年第3期103-107,111共6页
提出基于Hessian矩阵特征值比率的增强算法和改进的Gabor滤波特征提取算法相结合的手指静脉特征提取方法。将不同尺度下的Hessian矩阵的特征值应用于静脉增强函数中进行图像增强,然后再通过Gabor滤波进行特征提取,并在Poly U手指静脉数... 提出基于Hessian矩阵特征值比率的增强算法和改进的Gabor滤波特征提取算法相结合的手指静脉特征提取方法。将不同尺度下的Hessian矩阵的特征值应用于静脉增强函数中进行图像增强,然后再通过Gabor滤波进行特征提取,并在Poly U手指静脉数据库对所提算法进行实验验证。结果表明,该算法用于身份识别时的误识率为0. 375%,拒识率为1. 73%,等误率为0. 021%,比目前其他的手指静脉提取算法的识别性能有所提高。 展开更多
关键词 图像增强 特征提取 特征值比率 GABOR滤波 HESSIAN矩阵
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基于空频域纹理特征的高分辨率遥感图像居民地提取 预览
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作者 潘旭冉 杨帆 潘国峰 《科学技术与工程》 北大核心 2019年第8期151-156,共6页
为了解决高分辨率遥感图像中居民地信息因光谱和结构复杂度高造成的提取精度低、速度慢等问题。提出一种基于空频域纹理特征的高分辨率遥感图像居民地提取算法,该算法首先对高分辨率居民地图像分别进行特定方向Gabor滤波和分形维数的计... 为了解决高分辨率遥感图像中居民地信息因光谱和结构复杂度高造成的提取精度低、速度慢等问题。提出一种基于空频域纹理特征的高分辨率遥感图像居民地提取算法,该算法首先对高分辨率居民地图像分别进行特定方向Gabor滤波和分形维数的计算,然后依据得到的空频域纹理图像的局部纹理灰度特征对居民地信息进行提取,最后对提取初步结果进行形态学优化得到最终的提取结果。实验结果表明,该算法对乡村地区和山区居民地信息提取的总体精度达到97%以上,与传统的分形维数方法和Gabor滤波方法相比,误提率降低了45%以上。实现了全自动、有效的提取平原、山区两种地貌的居民地信息。 展开更多
关键词 高分辨率遥感图像 居民地信息提取 纹理特征 分形维数 GABOR滤波 高分一号卫星
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柑橘黄龙病近红外光谱检测模型 预览
11
作者 贺胜晖 李灵巧 +2 位作者 刘彤 刘振丙 杨辉华 《桂林电子科技大学学报》 2019年第4期307-311,共5页
针对柑橘黄龙病无损检测模型的鲁棒性不足和检测率不高问题,提出一种Gabor滤波结合核极限学习机(GKELM)的近红外光谱检测模型。利用Gabor滤波加强有效特征,并结合核极限学习机完成分类任务。使用傅里叶变换光谱仪采集2个柑橘品种共1011... 针对柑橘黄龙病无损检测模型的鲁棒性不足和检测率不高问题,提出一种Gabor滤波结合核极限学习机(GKELM)的近红外光谱检测模型。利用Gabor滤波加强有效特征,并结合核极限学习机完成分类任务。使用傅里叶变换光谱仪采集2个柑橘品种共1011条近红外光谱,分析了单一叶片上采集的多个光谱点的4种处理方法和不同特征维度对分类结果的影响。与极限学习机、核极限学习机、偏最小二乘判别分析和支持向量机对比,GKELM的正确率可达97.12%,精度在97.06%以上,F1得分在96.62%以上。 展开更多
关键词 近红外光谱 柑橘黄龙病 核极限学习机 GABOR滤波
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复杂环境下森林火灾火焰局部纹理提取方法 预览
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作者 冯丽琦 赵亚琴 +1 位作者 孙一超 龚云荷 《中国农机化学报》 北大核心 2019年第7期103-108,共6页
为进一步提高野外火灾的识别率,提出三种森林火焰局部纹理提取算法:以16×16的像素邻域网格作为采样窗口,对Gabor滤波的不同尺度图像提取LBP局部纹理特征;对小波变换频率子图提取LBP局部纹理特征;对每一个16像素×16像素块提取... 为进一步提高野外火灾的识别率,提出三种森林火焰局部纹理提取算法:以16×16的像素邻域网格作为采样窗口,对Gabor滤波的不同尺度图像提取LBP局部纹理特征;对小波变换频率子图提取LBP局部纹理特征;对每一个16像素×16像素块提取灰度共生矩阵局部纹理特征,并将特征向量输入支持向量机(SVM)训练分类器,进行火灾火焰图像识别。试验结果显示,基于Gabor滤波和局部二值模式(LBP)的多尺度局部纹理特征提取算法的野外火灾火焰的识别率高达96%,因此,与基于小波变换和灰度共生矩阵分析的局部纹理特征提取的算法相比,该算法更为有效。 展开更多
关键词 森林火灾 火焰识别 GABOR滤波 UNIFORM LBP 小波变换 灰度共生矩阵
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基于多特征和改进稀疏表示的高光谱图像分类
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作者 李非燕 霍宏涛 +1 位作者 李静 白杰 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第5期343-351,共9页
为了实现对高光谱图像的分类,提出了一种基于多特征和改进稀疏表示的方法--MFISR。从高光谱图像中提取光谱特征、Gabor特征和局部二值模式(LBP)特征,求解稀疏系数,同时增加一个2范式约束,利用所得系数得到每个测试像素的最终类别标签。... 为了实现对高光谱图像的分类,提出了一种基于多特征和改进稀疏表示的方法--MFISR。从高光谱图像中提取光谱特征、Gabor特征和局部二值模式(LBP)特征,求解稀疏系数,同时增加一个2范式约束,利用所得系数得到每个测试像素的最终类别标签。实验结果表明:所提MFISR方法对小样本的检测效果显著,分类性能稳定且较优。 展开更多
关键词 遥感 高光谱图像 稀疏表示 特征提取 GABOR滤波 局部二值模式
基于综合指标品质评价算法的单色水果生长状态检测互联网架构
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作者 刘恩泽 吴文福 《吉林大学学报:工学版》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第6期2019-2026,共8页
针对规模化水果类农作物品质检测问题,提出了一种基于综合指标品质评价算法的单色水果生长状态检测互联网架构。通过RGB颜色模型、卷积探索法、Gabor滤波3种方法对水果的颜色深度、尺寸大小、外观损伤程度进行分析,综合分析3种结果,将... 针对规模化水果类农作物品质检测问题,提出了一种基于综合指标品质评价算法的单色水果生长状态检测互联网架构。通过RGB颜色模型、卷积探索法、Gabor滤波3种方法对水果的颜色深度、尺寸大小、外观损伤程度进行分析,综合分析3种结果,将水果品质分为6个等级,对生长中的水果进行品质评价。将算法融入互联网架构中,基于传统工业系统结构,对系统与外界之间的网络互联、数据智能、安全保障进行改进,实现水果生长检测互联网架构的结构优化。在扁平化发展结构的同时,推动结构网络化、数据互联化、安全层次融合化,并用于农作物实时监控中,记录水果成长过程。通过对长春市面上常见的单色水果进行试验可知,本架构中的算法可以根据具体的种类制定不同的分级评价标准,并提高系统与外界的交互能力和品质评价效能,减少人工投入。 展开更多
关键词 农业工程 综合指标品质评价 生长状态检测 互联网架构 RGB颜色模型 卷积探索 GABOR滤波
面向烟雾识别与纹理分类的Gabor网络
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作者 袁非牛 夏雪 +2 位作者 李钢 章琳 史劲亭 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2019年第2期269-281,共13页
目的通过烟雾检测能够实现早期火灾预警,但烟雾的形状、色彩等属性对环境的变化敏感,使得烟雾特征容易缺乏辨别力与鲁棒性,最终导致图像烟雾识别、检测的误报率与错误率较高。为解决以上问题,提出一种基于Gabor滤波的层级结构,可视为Ga... 目的通过烟雾检测能够实现早期火灾预警,但烟雾的形状、色彩等属性对环境的变化敏感,使得烟雾特征容易缺乏辨别力与鲁棒性,最终导致图像烟雾识别、检测的误报率与错误率较高。为解决以上问题,提出一种基于Gabor滤波的层级结构,可视为Gabor网络。方法首先,构建一个Gabor卷积单元,包括基于Gabor的多尺度、多方向局部响应提取和跨通道响应浓缩;然后,将Gabor卷积单元输出的浓缩响应图进行跨通道编码并统计出直方图特征,以上Gabor卷积单元与编码层构成了一个Gabor基础层,用于提取多尺度、多方向的基础特征,对基础层引入最大响应索引编码和全局优化能生成扩展特征;最后,将基础和扩展特征首尾相连形成完整烟雾特征,通过堆叠上述Gabor基础层能形成一个前馈网络结构,将每一层特征首尾相连即可获得烟雾的多层级特征。结果实验结果表明,此Gabor网络泛化性能好,所提烟雾特征的辨别力在对比实验中综合排名第一,所提纹理特征的辨别力在两个纹理数据集上分别排名第一与第二。结论所提Gabor网络能够实现多尺度、多方向的多层级纹理特征表达,既能提高烟雾识别的综合效果,也可提高纹理分类的准确率。未来可进一步研究如何降低特征的冗余度,探索不同层特征之间的关系并加以利用,以期在视频烟雾实时识别中得到实际应用。 展开更多
关键词 烟雾识别 纹理分类 特征提取 GABOR滤波 层级结构
基于二进制多层GELM的异质人脸识别模型 预览
16
作者 罗丽红 刘春晓 柯灵 《现代电子技术》 北大核心 2018年第23期38-43,共6页
为提高异质人脸识别模型精度,提出一种基于二进制多层Gabor极限学习机(GELM)的异质人脸识别模型方法。首先,提出一种新的基于像素加权的随机加权Gabor特征提取方案,将局部几何输入图像子块传播到隐藏节点,并将提取的Gabor特征嵌入隐藏层... 为提高异质人脸识别模型精度,提出一种基于二进制多层Gabor极限学习机(GELM)的异质人脸识别模型方法。首先,提出一种新的基于像素加权的随机加权Gabor特征提取方案,将局部几何输入图像子块传播到隐藏节点,并将提取的Gabor特征嵌入隐藏层中,利用一组Gabor核随机加权求和,实现对传播像素的非线性激活函数的卷积运算;然后,利用类似于极限学习机方式对输出层采用线性加权方法进行估计。最后,利用BERCVIS-TIR数据库和CASIANIR-VIS2.0数据库对所提算法的异质人脸识别方法性能进行验证,实验结果显示该算法识别精度高、CPU计算时间短。 展开更多
关键词 异质人脸识别 Gabor特征提取 性能验证 极限学习机 识别模型 GABOR滤波
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生物特征提取的Gabor滤波器参数设计 预览
17
作者 马帅旗 《陕西理工大学学报:自然科学版》 2018年第4期39-43,共5页
为了使Gabor滤波器能够在时域和频域内同时取得局部最优,提出了一种Gabor滤波器的参数设计方法。首先分析了Gabor滤波器方向、尺度参数变化对生物提取特征的影响,然后探讨了滤波器窗口参数变化对提取特征的影响,最后对Gabor滤波器的参... 为了使Gabor滤波器能够在时域和频域内同时取得局部最优,提出了一种Gabor滤波器的参数设计方法。首先分析了Gabor滤波器方向、尺度参数变化对生物提取特征的影响,然后探讨了滤波器窗口参数变化对提取特征的影响,最后对Gabor滤波器的参数进行优化设计,并将其应用于ORL人脸库的特征提取。结果表明,该方法能使Gabor滤波器在时域和频域均获得最佳滤波性能,有效获得生物特征信息。 展开更多
关键词 GABOR滤波 参数设计 Gabor核函数 特征提取
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基于Gabor滤波器与LDP掌纹可撤销模板生成方法 预览
18
作者 王玮婧 张雪锋 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2018年第9期89-95,120共8页
针对掌纹身份认证中存在着识别率和安全性较差的问题,提出一种基于多方向的Gabor滤波和局部方向模式(Local Directional Pattern,LDP)的自适应阈值特征编码方法mLGDP,在此基础上,进一步提出一种基于多方向Gabor滤波和LDP方法的自适应阈... 针对掌纹身份认证中存在着识别率和安全性较差的问题,提出一种基于多方向的Gabor滤波和局部方向模式(Local Directional Pattern,LDP)的自适应阈值特征编码方法mLGDP,在此基础上,进一步提出一种基于多方向Gabor滤波和LDP方法的自适应阈值差值特征编码方法mDLGDP,并将这两种方法的特征相融合,有效增强了原有掌纹模板间的多样性和识别率。通过对图像的特征编码进行分块处理,提取特征向量并二值化,再采用Bloom滤波器实现多对一映射和对掌纹图像的位置置乱,将得到置乱结果矩阵和用户密钥通过卷积运算进行不可逆变换,最终获得掌纹图像的可撤销模板。理论分析和实验表明,即使在密钥丢失时,分别使用两种改进方法依然可以保持较高的识别率,当使用两种特征相融合的方法时,识别率能够得到有效提高,且具有更好的安全性。 展开更多
关键词 GABOR滤波 局部方向模式(LDP) 自适应阈值 特征融合 掌纹 可撤销模板
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指静脉红外图像特征不变性编码新方法 预览
19
作者 贾桂敏 李树一 +1 位作者 杨金锋 夏冬 《红外与激光工程》 CSCD 北大核心 2018年第9期399-405,共7页
基于编码的特征表达方法在光照不变性、运算效率、特征表述能力等方面具有较大优势,成为新型的特征提取方法之一。手指静脉图像采用红外光透射成像,加之手指内部其他组织的固有影响,图像质量普遍较低。将Gabor滤波对图像纹理的增强与局... 基于编码的特征表达方法在光照不变性、运算效率、特征表述能力等方面具有较大优势,成为新型的特征提取方法之一。手指静脉图像采用红外光透射成像,加之手指内部其他组织的固有影响,图像质量普遍较低。将Gabor滤波对图像纹理的增强与局部图结构编码的思想相结合,重点研究一种新的对称邻域交叉图结构,将局部邻域的纹理变化转换为加权的编码串。通过不同方向特征编码提取每个通道Gabor滤波图像的特征编码图,充分表达像素点周围邻域的位置信息和梯度信息,具有良好的旋转不变性。实验结果表明:提出的手指静脉特征编码新方法比多种常用特征编码方法具有更好的识别性能,对图像姿态变化更鲁棒。 展开更多
关键词 特征编码 指静脉识别 局部图结构 GABOR滤波 旋转不变性
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基于Gabor滤波的虹膜识别系统设计 预览 被引量:1
20
作者 鲁志芳 杨海俊 《计算机测量与控制》 2018年第12期215-219,共5页
随着科学技术的发展,信息安全在各个领域显得越来越重要,生物识别技术由于其特有的性质,在传统的识别领域中脱颖而出;其中,虹膜识别以高可靠性和差异性,成为目前安全性最高,最理想的生物识别技术;为增强虹膜识别算法的定位效率,提出一... 随着科学技术的发展,信息安全在各个领域显得越来越重要,生物识别技术由于其特有的性质,在传统的识别领域中脱颖而出;其中,虹膜识别以高可靠性和差异性,成为目前安全性最高,最理想的生物识别技术;为增强虹膜识别算法的定位效率,提出一种改进定位算法,即二值化分割出瞳孔区域时,修正瞳孔边界,提高虹膜定位精度,有效提高识别速度;虹膜识别算法是整个系统的核心,要使虹膜识别具有良好的效果,需要对虹膜图像进行一系列的处理;为了完整高效地实现虹膜识别系统,对Gabor滤波器的原理及实现方法进行具体分析,研究Daugman虹膜识别算法,设计并完成了虹膜图像预处理,特征提取,二维Gabor滤波器的构建及参数选取等,经仿真实验,能够非常高效地完成虹膜特征提取并识别比对,计算速度和效果均优于传统算法。 展开更多
关键词 虹膜识别 GABOR滤波 特征提取 虹膜定位
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