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基于群智能优化算法的医学图像分割综述 预览
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作者 陈华 杨帆 刘刚 《高技术通讯》 CAS 北大核心 2019年第5期512-522,共11页
医学图像是医学影像的分析基础,而分割问题是研究的关键步骤。随着智能技术的快速发展,越来越多的人将智能优化算法应用到医学图像分割中,其中群智能优化算法是当今热门的研究课题。群智能优化算法是指人类参考群体生活的昆虫、动物的... 医学图像是医学影像的分析基础,而分割问题是研究的关键步骤。随着智能技术的快速发展,越来越多的人将智能优化算法应用到医学图像分割中,其中群智能优化算法是当今热门的研究课题。群智能优化算法是指人类参考群体生活的昆虫、动物的复杂社会行为而提出的模拟生物系统中群体生活习性的一种新算法。本文主要介绍了包括粒子群算法(PSO)、萤火虫算法(FA)、布谷鸟搜索算法(CS)、蝙蝠算法(BA)在内的几种优化算法及其改进之后在医学图像分割等方面的应用,为学者今后的交流与研究提供参考。 展开更多
关键词 医学图像分割 群智能优化 粒子群算法(PSO) 萤火虫算法(FA) 布谷鸟搜索算法(CS) 蝙蝠算法(BA)
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基于Levy飞行的萤火虫模糊聚类算法 预览
2
作者 刘晓明 沈明玉 侯整风 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2019年第11期3257-3262,共6页
针对模糊C均值(FCM)聚类算法易受初始聚类中心影响而陷入局部最优问题,提出了一种基于Levy飞行的萤火虫模糊聚类算法(LFAFCM)。该算法改变萤火虫算法的随机移动策略,以平衡算法局部搜索和全局搜索能力;萤火虫位置更新过程中引入Levy飞... 针对模糊C均值(FCM)聚类算法易受初始聚类中心影响而陷入局部最优问题,提出了一种基于Levy飞行的萤火虫模糊聚类算法(LFAFCM)。该算法改变萤火虫算法的随机移动策略,以平衡算法局部搜索和全局搜索能力;萤火虫位置更新过程中引入Levy飞行机制,以提高全局寻优能力;根据迭代次数和萤火虫位置动态调整每个萤火虫的尺度系数,以限制Levy飞行可搜索范围,并加快算法收敛速度。利用5个UCI数据集对算法进行实验验证,实验结果表明,该算法有效避免了陷入局部最优并具有较快的收敛速度。 展开更多
关键词 Levy飞行 尺度系数 萤火虫算法 模糊C均值聚类算法 动态调整
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基于IFA-SVM的高速公路沥青路面使用性能预测
3
作者 李海莲 林梦凯 王起才 《公路交通科技》 CAS CSCD 北大核心 2019年第12期8-14,78,共8页
针对传统定性法对高速公路沥青路面使用性能预测精度不高的问题,结合支持向量机理论和改进萤火虫算法,建立了一种基于IFA-SVM的预测模型。首先在预测模型中引入萤火虫领域搜索,克服了寻优过程中随着迭代次数的增加而发生萤火虫的随机移... 针对传统定性法对高速公路沥青路面使用性能预测精度不高的问题,结合支持向量机理论和改进萤火虫算法,建立了一种基于IFA-SVM的预测模型。首先在预测模型中引入萤火虫领域搜索,克服了寻优过程中随着迭代次数的增加而发生萤火虫的随机移动。其次,在后续寻优过程中采用动态调整算法搜索步长来平衡全局搜索能力,加快了SVM模型性能参数的寻优选择。最后通过实例验证,并与标准FA-SVM预测方法进行对比分析,验证了IFA-SVM模型的有效性和预测精度的可行性。研究结果表明:(1)采用标准FA-SVM对G6高速公路白银段路面使用性能各个指标进行预测,其相对误差最大达2.543 5%,最小为0.820 6%,而利用IFA-SVM模型预测结果的相对误差最值分别为1.085 8%和0.365 4%,且其均方根误差均小于标准FA-SVM方法。(2)IFA-SVM模型在高速公路沥青路面使用性能预测时,收敛速度更快,精度高于标准的FA-SVM,预测结果不仅更加接近实测值,而且对高速公路沥青路面的养护决策提供有效支持。 展开更多
关键词 道路工程 路面性能预测 领域搜索 高速公路 支持向量机 萤火虫算法
基于萤火虫算法动态未知环境的路径规划 预览
4
作者 李凤玲 陈珊 +1 位作者 范兴江 刘源 《自动化与仪表》 2019年第6期53-58,共6页
为实现移动机器人在未知动态环境中自适应导航,该文提出一种基于萤火虫算法的移动机器人路径规划方法。采用单目相机与图像处理技术检测障碍物大小与方位等信息,并通过小孔成像原理测量机器人与障碍物距离;设计萤火虫算法的适应度函数,... 为实现移动机器人在未知动态环境中自适应导航,该文提出一种基于萤火虫算法的移动机器人路径规划方法。采用单目相机与图像处理技术检测障碍物大小与方位等信息,并通过小孔成像原理测量机器人与障碍物距离;设计萤火虫算法的适应度函数,让机器人在避开障碍物的同时,考虑到达目标点的最短路径。利用Matlab平台建立仿真环境,验证了萤火虫算法在动态未知环境中路径规划的有效性;并将该算法嵌入树莓派移动机器人系统,实验结果表明,该方法可有效地在动态未知环境中规划出较优路径并避让障碍物。 展开更多
关键词 路径规划 动态环境 萤火虫算法 单目视觉
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萤火虫算法在自抗扰控制器参数整定中的方法研究 预览
5
作者 陈路伟 《舰船电子工程》 2019年第2期32-34,37共4页
针对传统自抗扰控制器参数多、整定复杂的实际问题,论文采用智能优化算法中的萤火虫算法来优化自抗扰控制器控制参数,设计了基于Matlab的优化模型,并选取实例进行了仿真研究。仿真结果表明,利用萤火虫算法优化自抗扰控制器参数的阶跃响... 针对传统自抗扰控制器参数多、整定复杂的实际问题,论文采用智能优化算法中的萤火虫算法来优化自抗扰控制器控制参数,设计了基于Matlab的优化模型,并选取实例进行了仿真研究。仿真结果表明,利用萤火虫算法优化自抗扰控制器参数的阶跃响应响应时间短,基本没有超调,跟踪过程较平稳,优化效果较好。 展开更多
关键词 自抗扰控制器 萤火虫算法 参数优化
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基于拓扑改进与交叉策略的萤火虫算法 预览
6
作者 张哲辰 刘三阳 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第7期1-8,共8页
针对萤火虫算法(FA)复杂度大,对高维函数优化困难,容易陷入局部极小值等问题,提出了基于拓扑改进与交叉策略的萤火虫算法。该算法用冯诺依曼拓扑结构来模拟萤火虫之间的邻域结构,提高了全局搜索能力,并且减小了计算复杂度。同时,引入自... 针对萤火虫算法(FA)复杂度大,对高维函数优化困难,容易陷入局部极小值等问题,提出了基于拓扑改进与交叉策略的萤火虫算法。该算法用冯诺依曼拓扑结构来模拟萤火虫之间的邻域结构,提高了全局搜索能力,并且减小了计算复杂度。同时,引入自适应交叉策略,根据萤火虫的多样性动态的调整交叉概率,增强了萤火虫跳出局部最优的能力。对8个标准测试函数的仿真实验表明,改进后的萤火虫算法与标准萤火虫算法相比,有更高的收敛精度和稳定性。 展开更多
关键词 萤火虫算法 邻域结构 冯诺依曼结构 自适应交叉策略
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基于改进萤火虫寻优支持向量机的PM2.5预测 预览 被引量:1
7
作者 范文婷 王晓 《计算机系统应用》 2019年第1期134-139,共6页
针对现有PM2.5浓度预测误差较大的问题,提出一种基于改进萤火虫寻优支持向量机的预测模型(IFASVM).该模型引入邻域搜索和可变步长策略改进萤火虫算法,利用改进FA对SVM的参数C、ε和γ寻优,用最优参数SVM模型预测太原市PM2.5值.其中邻域... 针对现有PM2.5浓度预测误差较大的问题,提出一种基于改进萤火虫寻优支持向量机的预测模型(IFASVM).该模型引入邻域搜索和可变步长策略改进萤火虫算法,利用改进FA对SVM的参数C、ε和γ寻优,用最优参数SVM模型预测太原市PM2.5值.其中邻域搜索策略能为参数优化提供更多更精确的候选解;可变步长可动态调整算法搜索步长,加速收敛,平衡FA的全局和局部搜索能力.将IFA-SVM预测值与萤火虫算法—支持向量机(FA-SVM)、遗传算法—支持向量机(GA-SVM)、粒子群算法—支持向量机(PSO-SVM)相比较.结果表明较其他方法, IFA-SVM模型对太原市未来一天和三天的PM2.5值都取得了更精确的预测性能. 展开更多
关键词 萤火虫算法 支持向量机 邻域搜索策略 可变步长 参数优化 PM2.5预测
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基于萤火虫算法的脑效应连接网络学习方法 预览
8
作者 纪子龙 冀俊忠 +1 位作者 刘金铎 杨翠翠 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第5期76-84,共9页
脑效应连接网络学习是人脑连接组研究的一个重要研究课题,准确识别脑效应连接网络对于脑疾病的早期诊断以及病理研究具有重要意义.本文将萤火虫算法与贝叶斯网相结合,提出了一种带有繁殖机制的脑效应连接网络萤火虫学习方法.新方法使用K... 脑效应连接网络学习是人脑连接组研究的一个重要研究课题,准确识别脑效应连接网络对于脑疾病的早期诊断以及病理研究具有重要意义.本文将萤火虫算法与贝叶斯网相结合,提出了一种带有繁殖机制的脑效应连接网络萤火虫学习方法.新方法使用K2评分作为目标函数来衡量萤火虫个体的绝对亮度,利用萤火虫种群的寻优来完成脑效应连接网络的学习,并利用繁殖机制对种群实施进一步的优化.首先将一种仅含少数边的脑效应连接网络表示成一个萤火虫个体,并通过萤火虫个体的定向移动操作以及随机移动操作逐步构建脑效应连接网络;然后每经过一定代数的寻优后,萤火虫种群执行一次繁殖过程,以优化效应连接网络的质量.最后,当算法收敛时,将萤火虫种群中绝对亮度最高个体所代表的网络结构作为学习到的最优脑效应连接网络.在多组模拟数据集上的实验结果验证了新算法中繁殖机制的有效性,且与其它算法相比,新算法具有明显优势.在真实数据上的实验也表明了算法的潜在实用性. 展开更多
关键词 脑网络 脑效应连接网络 贝叶斯网 萤火虫算法 繁殖机制
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Robust Digital Audio Watermarking Based on SVD and Modified Firefly Algorithm 预览
9
作者 Sayed Afzal Mortaza Rizvi Sanjay Pratap Singh Chauhan 《信息安全(英文)》 2018年第1期1-11,共11页
Digital Watermarking is a technology, to facilitate the authentication, copyright protection and Security of digital media. The objective of developing a robust watermarking technique is to incorporate the maximum pos... Digital Watermarking is a technology, to facilitate the authentication, copyright protection and Security of digital media. The objective of developing a robust watermarking technique is to incorporate the maximum possible robustness without compromising with the transparency. Singular Value Decomposition (SVD) using Firefly Algorithm provides this objective of an optimal robust watermarking technique. Multiple scaling factors are used to embed the watermark image into the host by multiplying these scaling factors with the Singular Values (SV) of the host audio. Firefly Algorithm is used to optimise the modified host audio to achieve the highest possible robustness and transparency. This approach can significantly increase the quality of watermarked audio and provide more robustness to the embedded watermark against various attacks such as noise, resampling, filtering attacks etc. 展开更多
关键词 FIREFLY Algorithm (FA) Multiple SCALING Factors (MSF) SINGULAR Values ROBUSTNESS PSNR
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基于萤火虫算法的层间网络编码优化 预览 被引量:1
10
作者 胡杨添秀 孟利民 +2 位作者 蒋维 江培瑞 商宇洲 《高技术通讯》 北大核心 2018年第11期915-922,共8页
在异构网络中,分层网络编码不仅可以解决信宿的不同接收速率要求,也可以提高网络吞吐量。其中,层间网络编码与层内网络编码相比可以获得更高的带宽利用率,因此层间网络编码的优化问题成为提高网络性能的一个关键问题。本文考虑单信源多... 在异构网络中,分层网络编码不仅可以解决信宿的不同接收速率要求,也可以提高网络吞吐量。其中,层间网络编码与层内网络编码相比可以获得更高的带宽利用率,因此层间网络编码的优化问题成为提高网络性能的一个关键问题。本文考虑单信源多信宿的网络,首先分析了层间网络编码模型的数学规划,再利用改进萤火虫算法(FA)的快速搜索能力实现链路的分层类型和层速率的优化分配,以此实现了网络吞吐量的提高。仿真结果证明,与仅优化链路分层类型的算法相比,此优化算法以较少的迭代次数实现优化并获得高吞吐量。 展开更多
关键词 异构网络 分层网络编码 网络吞吐量 层间网络编码 萤火虫算法(FA)
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FA-PMA-VMD方法及其在齿根裂纹故障诊断中的应用 预览 被引量:1
11
作者 程军圣 李梦君 +1 位作者 欧龙辉 杨宇 《振动与冲击》 CSCD 北大核心 2018年第15期27-32,67共7页
针对变分模态分解(VMD)中难以确定分解分量个数k和惩罚参数α的问题。提出一种改进的变分模态分解方法—基于萤火虫算法及主模态分析法的变分模态分解(FA-PMA-VMD)方法。该方法用主模态分析(PMA)对VMD分解的带限内禀模态函数(BIM... 针对变分模态分解(VMD)中难以确定分解分量个数k和惩罚参数α的问题。提出一种改进的变分模态分解方法—基于萤火虫算法及主模态分析法的变分模态分解(FA-PMA-VMD)方法。该方法用主模态分析(PMA)对VMD分解的带限内禀模态函数(BIMF)分量进行排序;用萤火虫算法对变分模态分解的最佳影响参数[k,α]组合进行搜索,以新提出的正交低峰值作为萤火虫算法的优化目标,得到的最佳的惩罚参数α和分量个数k组合;根据预先设定的故障特征参数自适应地将信号分解为k个BIMF分量。通过对仿真信号和齿轮齿根裂纹实际故障信号进行分析,分析结果表明FA-PMA-VMD具有良好的分解效果。 展开更多
关键词 变分模态分解(VMD) 主模态分析(PMA) 萤火虫算法(FA) 齿根裂纹 故障诊断
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基于均匀局部搜索和可变步长的萤火虫算法 预览 被引量:3
12
作者 王晓静 彭虎 +3 位作者 邓长寿 黄海燕 张艳 谭旭杰 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2018年第3期715-721,727共8页
针对萤火虫算法(FA)收敛速度慢和求解精度不高的问题,提出一种基于均匀局部搜索和可变步长策略的萤火虫优化算法(UVFA)。首先,根据均匀设计理论建立局部搜索算子,对FA的搜索过程进行改进,以提升算法的局部开采能力和收敛速度;... 针对萤火虫算法(FA)收敛速度慢和求解精度不高的问题,提出一种基于均匀局部搜索和可变步长策略的萤火虫优化算法(UVFA)。首先,根据均匀设计理论建立局部搜索算子,对FA的搜索过程进行改进,以提升算法的局部开采能力和收敛速度;其次,利用可变步长策略,动态地调整算法搜索步长,以平衡全局和局部的勘探能力和开采能力;最后将均匀局部搜索算子和可变步长进行融合。通过对12个标准测试函数进行仿真实验,结果表明,uVFA的目标函数均值均明显优于FA、明智步长策略的萤火虫算法(WSSFA)、可变步长萤火虫算法(VSSFA)和基于均匀局部搜索的萤火虫优化算法(UFA),并且时间复杂度明显降低,并且在低维和高维问题中均显示出了较好的质量,具有良好的鲁棒性。 展开更多
关键词 萤火虫算法 均匀设计 均匀局部搜索 全局优化 可变步长
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基于改进萤火虫算法求解旅行商问题 预览 被引量:4
13
作者 王艳 王秋萍 王晓峰 《计算机系统应用》 2018年第8期219-225,共7页
鉴于TSP问题是古老的组合优化难题,而萤火虫算法在求解函数优化问题中表现出优良的性能,因此,本文利用改进的萤火虫算法求解TSP问题.首先,在分析了旅行商问题的特点后,采用整数编码的方式来表示萤火虫的位置.然后,在标准萤火虫算法的位... 鉴于TSP问题是古老的组合优化难题,而萤火虫算法在求解函数优化问题中表现出优良的性能,因此,本文利用改进的萤火虫算法求解TSP问题.首先,在分析了旅行商问题的特点后,采用整数编码的方式来表示萤火虫的位置.然后,在标准萤火虫算法的位置更新过程中引入了对数递减的惯性权重来影响萤火虫的迭代过程,同时结合了遗传算法中的选择,交叉,变异以及进化逆转操作来提高每一次迭代中种群的多样性及种群的搜索能力,并将改进的算法解决TSP问题.最后,通过Matlab仿真实验表明改进的算法在求解TSP问题时具有更好收敛速度和优化效果. 展开更多
关键词 旅行商问题 整数编码 萤火虫算法 惯性权重 遗传算法
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改进的萤火虫算法优化BP神经网络及应用 预览 被引量:1
14
作者 齐长兴 毕义明 +1 位作者 李勇 范阳涛 《现代防御技术》 2018年第5期32-38,共7页
针对传统萤火虫算法存在收敛速度慢和易陷入局部最优解的问题,将传统的固定搜索步长修改为与个体分布密度相关的自适应调整步长,提出了自适应步长萤火虫算法。将自适应步长萤火虫算法和BP神经网络结合,通过自适应步长萤火虫算法寻优,获... 针对传统萤火虫算法存在收敛速度慢和易陷入局部最优解的问题,将传统的固定搜索步长修改为与个体分布密度相关的自适应调整步长,提出了自适应步长萤火虫算法。将自适应步长萤火虫算法和BP神经网络结合,通过自适应步长萤火虫算法寻优,获取BP神经网络最优的权值和阈值,并将其作为BP神经网络的初始参数进行训练,以提高BP神经网络的训练精度和速度。以弹道导弹突防效能评估为例,构建突防效能评估指标体系,建立基于改进BP神经网络的弹道导弹突防效能评估模型。算例分析和仿真试验表明,采用自适应步长萤火虫算法优化的BP神经网络计算结果准确率高、收敛性强,在弹道导弹突防效能评估中具有推广应用价值。 展开更多
关键词 自适应步长 萤火虫算法 BP神经网络 突防效能 评估 优化
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基于萤火虫算法的衍射光学器件设计
15
作者 朱博文 王晓雷 《光电子.激光》 CSCD 北大核心 2017年第8期817-823,共7页
针对采用经典的Gerchberg-Saxton算法设计的衍射光学器件(DOE)产生的光强分布相对误差较大,以及采用传统群智能优化算法设计的DOE光能利用率不高的不足,本文提出了利用萤火虫算法(FA)实现衍射光学器件设计的方法,兼顾了优化效率... 针对采用经典的Gerchberg-Saxton算法设计的衍射光学器件(DOE)产生的光强分布相对误差较大,以及采用传统群智能优化算法设计的DOE光能利用率不高的不足,本文提出了利用萤火虫算法(FA)实现衍射光学器件设计的方法,兼顾了优化效率和优化结果。以激光匀束器的设计为例,在模拟计算中,利用FA经过5000次迭代,得到的激光匀束器的光能利用率高达92.91%,绝对误差值低至0.60%。 展开更多
关键词 衍射光学器件(DOE) 萤火虫算法(FA) 相位恢复 优化算法
改进萤火虫算法应用于换热网络最优化 预览 被引量:5
16
作者 陈家星 崔国民 +1 位作者 朱玉双 于盛男 《高校化学工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第1期170-178,共9页
换热网络全局最优化目前已经成为系统工程领域的一个难点和热点,将萤火虫算法(Fire-flyAlgorithm,FA)引入换热网络最优化并对其进行改进,提高算法在混合整数非线性规划中的效能。首先对换热网络中表示换热单元有无的整型变量作连续化... 换热网络全局最优化目前已经成为系统工程领域的一个难点和热点,将萤火虫算法(Fire-flyAlgorithm,FA)引入换热网络最优化并对其进行改进,提高算法在混合整数非线性规划中的效能。首先对换热网络中表示换热单元有无的整型变量作连续化处理,简化求解模型,更好发挥FA算法强大的连续变量搜索能力;然后,建立了光吸收系数自适应策略和最优个体的随机摄动策略,增强算法全局搜索能力的同时保证收敛精度;最后,将改进算法应用于换热网络综合的10SP和10SP1实例,优化结果表明,改进算法能够获得很好的结果,验证了该算法及改进策略的有效性。 展开更多
关键词 萤火虫算法(FA) 换热网络 最优化 系统工程
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改进吸引度的动态搜索萤火虫算法 预览 被引量:2
17
作者 李荣雨 陈庆倩 陈思远 《模式识别与人工智能》 CSCD 北大核心 2017年第6期538-548,共11页
萤火虫算法在解决高维优化问题时存在吸引度降低导致算法陷入局部最优、迭代后期寻优精度低的缺点.针对此问题,文中提出改进吸引度的动态搜索萤火虫算法.引入最小吸引度的概念以加强个体间信息的交流,同时采用动态搜索的思想,根据... 萤火虫算法在解决高维优化问题时存在吸引度降低导致算法陷入局部最优、迭代后期寻优精度低的缺点.针对此问题,文中提出改进吸引度的动态搜索萤火虫算法.引入最小吸引度的概念以加强个体间信息的交流,同时采用动态搜索的思想,根据目标函数最优值信息自适应调整步长.在CEC2014中10个典型测试函数上的测试结果表明,文中算法具有较快的收敛速度和较高的寻优精度. 展开更多
关键词 萤火虫算法(FA) 函数优化 最小吸引度 动态搜索
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采用混沌搜索技术对萤火虫算法优化研究 预览 被引量:2
18
作者 黄宇达 王迤冉 牛四杰 《计算机仿真》 北大核心 2017年第1期253-258,共6页
针对基本萤火虫算法易于早熟收敛、求解精度不高、后收敛较慢等问题,为提高算法的快速性,提出一种改进萤火虫算法局部搜索能力的优化算法。采用切比雪夫混沌映射函数生成混沌序列,初始化萤火虫群体以获得较优初始解,在算法迭代过程... 针对基本萤火虫算法易于早熟收敛、求解精度不高、后收敛较慢等问题,为提高算法的快速性,提出一种改进萤火虫算法局部搜索能力的优化算法。采用切比雪夫混沌映射函数生成混沌序列,初始化萤火虫群体以获得较优初始解,在算法迭代过程采用设计的混沌局部搜索算子进行局部搜索以增强局部开采寻优能力,同时进行动态变化搜索区域以提高收敛速度。仿真结果表明,改进算法与萤火虫算法相比,在寻优精度和收敛速度方面都有明显提高。 展开更多
关键词 萤火虫算法 优化 切比雪夫混沌映射 混沌搜索算子 搜索区域
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基于RSSI测距的三维无线传感网络萤火虫定位算法的研究 预览 被引量:6
19
作者 张立国 马鹏 +2 位作者 金梅 范美常 刘宇浩 《高技术通讯》 CAS CSCD 北大核心 2016年第1期1-7,共7页
研究了三维空间无线传感器网络(WSN)未知节点的定位。针对目前三维空间无线传感网络定位算法精度低的问题,提出一种基于接收信号强度指示(RSSD测距的萤火虫定位的算法。该算法首先利用RSSI进行测距,建立信号强度随传播距离衰减的... 研究了三维空间无线传感器网络(WSN)未知节点的定位。针对目前三维空间无线传感网络定位算法精度低的问题,提出一种基于接收信号强度指示(RSSD测距的萤火虫定位的算法。该算法首先利用RSSI进行测距,建立信号强度随传播距离衰减的模型,然后在已知一定数量的锚节点的情况下,通过萤火虫算法寻找目标函数最优值,进而对未知节点进行定位。仿真验证结果表明,该定位算法相比其他算法定位精度有很大提高,在30m×30m×30m的空间内定位误差仅为0.59m。 展开更多
关键词 无线传感网络(WSN) 三维空间 接收信号强度指示(RSSI) 萤火虫算法(FA)
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基于模拟退火的混合萤火虫Memetic算法 预览 被引量:1
20
作者 刘翱 邓旭东 李维刚 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2016年第11期3055-3061,共7页
针对标准萤火虫算法(FA),首先,从数学理论上分析并揭示了其存在的种群过早收敛、容易陷入局部最优等不足,然后提出一种基于模拟退火的混合萤火虫Memetic算法。该算法利用标准萤火虫算法对上一代种群进行全局搜索以保持种群的多样... 针对标准萤火虫算法(FA),首先,从数学理论上分析并揭示了其存在的种群过早收敛、容易陷入局部最优等不足,然后提出一种基于模拟退火的混合萤火虫Memetic算法。该算法利用标准萤火虫算法对上一代种群进行全局搜索以保持种群的多样性和算法的全局探索能力;使用模拟退火算子对当前种群中的部分个体进行局部搜索,以一定概率接受适应度较差的个体以避免算法陷入局部最优,该算法同步进行萤火虫吸引过程和模拟退火过程以降低算法复杂度。最后,对该算法在10个标准测试函数上进行对比仿真实验。实验结果表明,该算法在6个测试函数中均能找到最优解,最优值、平均值、方差等指标比对比算法高出一定数量级,在4个复合函数中效果均优于萤火虫算法。 展开更多
关键词 模拟退火 萤火虫算法 局部搜索 MEMETIC算法
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