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基于主成分变换的滑坡识别方法及其在2015年尼泊尔地震中的应用 预览
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作者 陈文龙 候勇 +5 位作者 李楠 钟成 阿木拉堵 陈晨 孙技星 李卉 《长江科学院院报》 CSCD 北大核心 2020年第1期166-171,共6页
2015年尼泊尔地震以其强大的破坏力诱发了许多滑坡,对居民生命安全、道路房屋等造成极大的威胁,更准确快速的震后滑坡制图对救灾行动起着至关重要的作用。为了解决遥感传统像素级的变化检测方法的结果中大量过度识别,以尼泊尔首都加德... 2015年尼泊尔地震以其强大的破坏力诱发了许多滑坡,对居民生命安全、道路房屋等造成极大的威胁,更准确快速的震后滑坡制图对救灾行动起着至关重要的作用。为了解决遥感传统像素级的变化检测方法的结果中大量过度识别,以尼泊尔首都加德满都为研究区,首先利用震前震后两期Landsat-8影像进行主成分变换,然后对变换后包含丰富特征信息的第一主成分(PC1)影像作变化检测,最后利用震后影像的第3主成分、NDVI(Normalized Difference Vegetation Index)、坡度等特征去除变化检测结果中的非滑坡地物。目视解译成果验证表明:基于主成分变换的滑坡识别方法能将研究区93.0%的滑坡识别出来,识别效果较好;滑坡主要发生在研究区东北方向的Sun Koshi河谷一带,主要地形坡度为[20°,50°)。提出的方法能较好地应用于地震引起的大范围滑坡识别,为震后救援和重建工作提供有力帮助。 展开更多
关键词 滑坡识别 遥感 主成分变换 变化检测 特征构建 尼泊尔地震
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基于深度学习算法的卫星影像变化监测 预览
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作者 王志有 李欢 +2 位作者 刘自增 吴加敏 施祖贤 《计算机系统应用》 2020年第1期40-48,共9页
遥感影像的变化检测是遥感应用研究的热点之一,在城市变化、环境监测、土地利用以及基础地理数据库更新等领域中有着广泛的应用.变化检测是从不同时期的遥感数据中定量分析和确定地表变化的特征和过程,具体工作是对同一地区不同时相的... 遥感影像的变化检测是遥感应用研究的热点之一,在城市变化、环境监测、土地利用以及基础地理数据库更新等领域中有着广泛的应用.变化检测是从不同时期的遥感数据中定量分析和确定地表变化的特征和过程,具体工作是对同一地区不同时相的两幅或多幅图像进行分析,检测出其中的变化部分与未变化部分.本文提出了基于堆栈降噪自动编码器网络的变化检测方法,将应用于SAR (Synthetic Aperture Radar,合成孔径雷达)卫星图像变化检测的深度学习算法改进,使之适用于高分光学卫星图像,然后在孪生网络的结构上进行改进,提出了基于分支卷积神经网络的变化检测方法,最后设计算法去除了阴影干扰和噪声等伪变化,并在高分二号卫星中宁夏地区的实际生产数据影像上进行了测试,取得了不错的效果. 展开更多
关键词 遥感影像 变化检测 深度学习 去噪增强 卷积神经网络
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一种基于影像分割的城市建筑物变化检测方法 预览
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作者 张志刚 尤春芳 《测绘与空间地理信息》 2020年第1期111-114,共4页
针对高分辨率遥感影像建筑物变化检测精度不高的问题,本文提出了一种改进城市建筑物变化检测方法。首先通过提取像元顶点构造像元图集,并以长宽比与矩形度作为变化检测测度,对后一期影像进行影像分割,识别建筑物轮廓对象。将建筑物轮廓... 针对高分辨率遥感影像建筑物变化检测精度不高的问题,本文提出了一种改进城市建筑物变化检测方法。首先通过提取像元顶点构造像元图集,并以长宽比与矩形度作为变化检测测度,对后一期影像进行影像分割,识别建筑物轮廓对象。将建筑物轮廓进行几何关系筛选,完成建筑物变化信息提取。实验表明,该方法具有较高的变化检测精度,可明显削弱光照条件和成像角度对建筑物变化检测精度的影响,是一种普适性较强的城市建筑物变化检测方法。 展开更多
关键词 变化检测 影像分割 归一化关联度 矩形测度
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滨海湿地土地覆盖面向对象分类及变化监测 预览
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作者 邵亚婷 卢霞 +4 位作者 叶慧 张森 孙敏 林雅丽 赵倩 《海洋科学》 CAS 北大核心 2020年第1期52-66,共15页
基于1973—2018年期间的6期遥感影像数据,利用面向对象的分类方法提取江苏盐城湿地珍禽国家级自然保护区核心区的土地覆盖分类信息,进而利用土地转移矩阵分析近45年来盐城保护区核心区土地覆盖变化规律。研究表明:在1973—2018年期间,... 基于1973—2018年期间的6期遥感影像数据,利用面向对象的分类方法提取江苏盐城湿地珍禽国家级自然保护区核心区的土地覆盖分类信息,进而利用土地转移矩阵分析近45年来盐城保护区核心区土地覆盖变化规律。研究表明:在1973—2018年期间,研究区土地覆盖类型由海到陆依次为海水、光滩、河流、米草、碱蓬、茅草、芦苇和养殖区。土地覆盖变化总体上表现为:光滩大面积减少,变化类型是光滩→碱蓬群落→米草群落,主要集中在研究区中部地区。茅草群落自2008年消失,变化类型是茅草群落→芦苇群落→养殖区,主要集中在研究区的西南和西北部地区。碱蓬群落明显减少,主要转变为芦苇和米草群落,集中在研究区中部地区;西部靠近海堤的变化类型是碱蓬群落→芦苇群落,东部靠近光滩的变化类型是碱蓬群落→米草群落。养殖区大面积增加,集中在研究区西南部地区;芦苇群落明显增加,集中在研究区西部和西北部地区。结果分析认为,盐城滨海湿地保护区核心区土地覆盖类型在近45年来变化显著,尤其是人工湿地养殖区的分布范围明显增加,这可能对滨海湿地生态系统健康与可持续发展造成一定影响,应尽快改变滨海湿地保护区核心区的开发利用方式。 展开更多
关键词 面向对象 土地覆盖 变化监测 江苏盐城 滨海湿地
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A Review of Researches on Deep Learning in Remote Sensing Application 预览
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作者 Ming Zhu Yongning He Qingyu He 《地球科学国际期刊(英文)》 2019年第1期1-11,共11页
In recent years, deep learning has been widely used in the field of image understanding and made breakthroughs research progress in image understanding. Because remote sensing application and image understanding are i... In recent years, deep learning has been widely used in the field of image understanding and made breakthroughs research progress in image understanding. Because remote sensing application and image understanding are inseparable, researchers have carried out a lot of research on the application of deep learning in remote sensing field, and extended the deep learning method to various application fields of remote sensing. This paper summarizes the basic principles of deep learning and its research progress and typical applications in remote sensing, introduces the current main deep learning model and its development history, focuses on the analysis and elaboration of the research status of deep learning in remote sensing image classification, object detection and change detection, and on this basis, summarizes the typical applications and their application effects. Finally, according to the current application of deep learning in remote sensing, the main problems and future development directions are summarized. 展开更多
关键词 Deep Learning REMOTE SENSING Application CNN Land COVER Classification OBJECT DETECTION Change DETECTION
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The Impact of Urbanization Expansion on the Geomorphology of the Southern Coastal Sabkhas from Ras Al-Jailiaha to Al-Khiran, South Kuwait 预览
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作者 A. K. Al-Dalamah A. E. Al-Hurban 《地理信息系统(英文)》 2019年第5期609-632,共24页
Kuwait is considered one of the desert regions of the Arabian Peninsula, that subjected to geomorphological processes forming the earth’s surface features. The anthropogenic activities through urbanization affected t... Kuwait is considered one of the desert regions of the Arabian Peninsula, that subjected to geomorphological processes forming the earth’s surface features. The anthropogenic activities through urbanization affected the earth geomorphology in the southern coastal sabkhas of Kuwait such as (Al-Jailiaha, Az-Zor and Al-Khiran). This study aims to monitor the geomorphological changes on the southern coastal sabkhas due to the urbanization expansion. Geographic information systems (GIS) and remote sensing (RS) techniques were used to study these changes, determine the areas of the coastal sabkhas in the southern part of Kuwait, following the developments, and identifying land cover in the area and its coastal strip including tourist resorts, sand dunes, and smooth sand sheets. The satellite images used in this study based on the data of Landsat-5 (TM) 1985, and Landsat-5 (TM) 1990, Landsat-7 (ETM+) 2001, visuals Landsat-8 (OLI) 2016 covering the years of (1985, 1990, 2001, 2016), in order to detect changes in the sabkhas and the extension of urbanization in the region. Digital Maps were made to show how extent the study area was affected by urbanization. Urbanization mostly expanded to the south in the study area on the account of the coastal sabkhas, where the area of the coastal sabkhas in 1985 was about 103.1 km2 and in 1990 it was about 84.1 km2. This led to the shrinking of the sabkhas area and extension of the resort area within the areas of sabkhas and sand dunes, particularly in Al-Khiran coastal area exposing it to the problem of sand drift and sand encroachment, which resulted in changes of the characteristics of the sabkhas, shrinkage of their area, and adverse impacts on their geomorphology. 展开更多
关键词 Urbanizatrion COASTAL SABKHA GEOGRAPHIC Information System Remote Sensing GEOMORPHOLOGY Change Detection
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Spatio-Temporal Dynamics and Evolution of Land Use Land Cover Using Remote Sensing and GIS in Sebou Estuary, Morocco 预览
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作者 Ayoub El Adnani Adnane Habib +1 位作者 Khalid El khalidi Bendahhou Zourarah 《地理信息系统(英文)》 2019年第5期551-566,共16页
Land use and land cover (LULC) represent the ongoing challenge of environmental variation. The understanding of the level and process of its change is the basis for any environmental planning and management. In Morocc... Land use and land cover (LULC) represent the ongoing challenge of environmental variation. The understanding of the level and process of its change is the basis for any environmental planning and management. In Morocco, as everywhere in the world, human population densities are constantly increasing on the coastal zones. This results in a continuous and rapid acceleration of the use of coastal space and an increase in pressures on ecosystems and the different species they contain. The purpose of this study is the analysis of the changes in LULC from 1985 to 2017 in the coastal area of Sebou estuary, situated in the Northwest of the Moroccan Atlantic coast. The changes were identified and assessed after classifying a series of Landsat images taken during 1985, 2002 and 2017. The algorithm used for the classification is the Support Vector Machine (SVM), which yielded results with accuracy higher than 85%. The results of the land use land cover change describe phenomenal urbanization and deforestation, as well as an evolution of the agricultural sector, indicating the impact of anthropization in this vulnerable environment. 展开更多
关键词 LULC CHANGE Detection ACCURACY Assessment LANDSAT Sebou ESTUARY Anthropization
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Spectral Features for the Detection of Land Cover Changes 预览
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作者 Ram C. Sharma Hoan Thanh Nguyen +3 位作者 Saeid Gharechelou Xiulian Bai Luong Viet Nguyen Ryutaro Tateishi 《地球科学和环境保护期刊(英文)》 2019年第5期81-93,共13页
Derivation of more sensitive spectral features from the satellite data is immensely important for better retrieving land cover information and change monitoring, such as changes in snow covered area, forests, and barr... Derivation of more sensitive spectral features from the satellite data is immensely important for better retrieving land cover information and change monitoring, such as changes in snow covered area, forests, and barren lands as some examples from local to the global scale. The major objectives of this paper are to present the potential of water-resistant snow index (WSI) for the detection of snow cover changes in the Himalayas, extant two composite images, biophysical image composite (BIC) and forest cover composite (FCC) for the detection of changes in barren lands and forested areas respectively, and two newly designed composite images, water cover composite (WCC) and urban cover composite (UCC) for the detection of changes in water and urban areas respectively. This research implemented the image compositing technique for the detection and visualization of land cover changes (water, forest, barren, and urban) with respect to local administrative areas where a significant land cover change occurred from 2001 to 2016. A case study was also conducted in the Himalayan region to identify snow cover changes from 2001 to 2015 using the WSI. Analysis of the annual variation of the snow cover in the Himalayas indicated a decreasing trend of the snow cover. Consequently, the downstream areas are more likely to suffer from snow related hazards such as glacial outbursts, avalanches, landslides and floods. The changes in snow cover in the Himalayas may bring significant hydrophysical and livelihood changes in the downstream area including the Mekong Delta. Therefore, the countries sharing the Himalayan region should focus on adapting the severe impacts of snow cover changes. The image compositing approach presented in the research demonstrated promising performance for the detection and visualization of other land cover changes as well. 展开更多
关键词 Land COVER Water COVER COMPOSITE Urban COVER COMPOSITE SNOW COVER COMPOSITE BIOPHYSICAL Image COMPOSITE Forest COVER COMPOSITE HIMALAYAS MODIS Change DETECTION
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遥感影像变化检测方法的研究 预览
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作者 陕唐剑 钟宏伟 李林辉 《智能计算机与应用》 2019年第5期198-199,204共3页
图像变化检测一直是数字图像处理研究的热点之一,遥感图像由于具有空间信息,其变化检测更具有重要的意义。变化检测被广泛应用到森林、地质、环保、军事等领域。本文根据哈尔滨市道里区2006年和2016年两个不同时期的遥感影像,根据数据... 图像变化检测一直是数字图像处理研究的热点之一,遥感图像由于具有空间信息,其变化检测更具有重要的意义。变化检测被广泛应用到森林、地质、环保、军事等领域。本文根据哈尔滨市道里区2006年和2016年两个不同时期的遥感影像,根据数据的实际特点进行了预处理,再将影像结合监督学习的方法分解成多个像素组的集合,形成对象,最后进行面向对象的变化检测方法,实验结果表明,此方法较传统的基于像素变化检测精度有所提高。 展开更多
关键词 遥感影像 变化检测 图像变化检测
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Smart Photogrammetric and Remote Sensing Image Processing for Very High Resolution Optical Images——Examples from the CRC-AGIP Lab at UNB 预览
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作者 Yun ZHANG 《测绘学报(英文版)》 2019年第2期17-26,共10页
This paper introduces some of the image processing techniques developed in the Canada Research Chair in Advanced Geomatics Image Processing Laboratory (CRC-AGIP Lab) and in the Department of Geodesy and Geomatics Engi... This paper introduces some of the image processing techniques developed in the Canada Research Chair in Advanced Geomatics Image Processing Laboratory (CRC-AGIP Lab) and in the Department of Geodesy and Geomatics Engineering (GGE) at the University of New Brunswick (UNB), Canada. The techniques were developed by innovatively/“smartly” utilizing the characteristics of the available very high resolution optical remote sensing images to solve important problems or create new applications in photogrammetry and remote sensing. The techniques to be introduced are: automated image fusion (UNB-PanSharp), satellite image online mapping, street view technology, moving vehicle detection using single set satellite imagery, supervised image segmentation, image matching in smooth areas, and change detection using images from different viewing angles. Because of their broad application potential, some of the techniques have made a global impact, and some have demonstrated the potential for a global impact. 展开更多
关键词 remote sensing optical IMAGE very high resolution pan-sharpening online mapping STREET view moving information DETECTION IMAGE SEGMENTATION IMAGE MATCHING change DETECTION
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一种深度学习的硬件木马检测算法 预览
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作者 刘志强 张铭津 +1 位作者 池源 李云松 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第6期37-45,共9页
由于传统的硬件木马检测均采用功能测试等电信号检测技术,检测方法存在成本高、漏检率高和效率低下等问题,对此提出了一种深度学习的非电信号硬件木马检测算法。该算法首先利用增强残差网络将低分辨率芯片显微图像转换为高分辨率芯片显... 由于传统的硬件木马检测均采用功能测试等电信号检测技术,检测方法存在成本高、漏检率高和效率低下等问题,对此提出了一种深度学习的非电信号硬件木马检测算法。该算法首先利用增强残差网络将低分辨率芯片显微图像转换为高分辨率芯片显微图像;然后通过循环一致对抗生成网络将该高分辨率图像生成与母版图像同源的芯片显微图像,生成的芯片显微图像通过二阶微分图像增强算法区分出目标区域与背景区域,并结合阈值分割算法将目标区域分割出来;最后通过数学形态学操作去除由于工业噪声产生的微小干扰,利用变化检测算法检测芯片中存在的硬件木马。通过在芯片显微图像数据集上的实验显示,基于深度学习的硬件木马检测方法正检率高达约92.4%,与传统的电信号检测方法相比,精度更高,速度更快,且操作更简易。 展开更多
关键词 硬件木马检测 深度学习 图像增强 图像分割 数学形态学操作 变化检测
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基于数组变化的单车道车流量检测系统 预览
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作者 闫旭刚 李博 《现代电子技术》 北大核心 2019年第21期49-52,共4页
针对现行的基于背景差分法计算的停车场车流量检测系统在特殊情况下容易出现误判,准确率不够高的问题,拟通过对比车辆差异、易引起误判因素间的异同,改进系统算法,利用矩阵中数组的变化规律过滤干扰因素,使系统提高识别率,只针对进出车... 针对现行的基于背景差分法计算的停车场车流量检测系统在特殊情况下容易出现误判,准确率不够高的问题,拟通过对比车辆差异、易引起误判因素间的异同,改进系统算法,利用矩阵中数组的变化规律过滤干扰因素,使系统提高识别率,只针对进出车辆执行操作,从而提高准确率。经过反复实验,改进后系统的准确率接近100%。 展开更多
关键词 背景差分法 数组变化 车流量 检测系统 虚拟检测带 算法改进
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基于IR-MAD的高分辨率遥感影像交叉融合变化检测方法 预览
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作者 欧阳松南 《北京测绘》 2019年第9期1029-1033,共5页
高分辨率遥感影像数据在带来丰富地物信息的同时,也对变化检测提出了新的问题和挑战。本文从高分辨率遥感影像数据的空间结构特征和光谱分布信息入手,针对多光谱数据交叉融合的变化检测方法展开研究。采用基于GSA(Gram-Schmidt Adaptive... 高分辨率遥感影像数据在带来丰富地物信息的同时,也对变化检测提出了新的问题和挑战。本文从高分辨率遥感影像数据的空间结构特征和光谱分布信息入手,针对多光谱数据交叉融合的变化检测方法展开研究。采用基于GSA(Gram-Schmidt Adaptive Pansharpening Algorithm)法对全色和多光谱影像数据处理,生成四幅交叉融合影像;将迭代加权多元变化检测(Iteratively Regularized Multivariate Alteration Detection,IR-MAD)算法应用于高分辨率融合影像,提取变化信息。结果表明,本研究方法能够有效提取变化信息,并降低数据配准不一致所造成的误检测。 展开更多
关键词 高分辨率 影像交叉融合 迭代加权多元变化检测(IR-MAD) 变化检测
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结合MNF变换和Canny算子的遥感影像变化检测 预览
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作者 冯正英 王世东 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第14期266-270,共5页
针对大面积区域的多时相遥感影像变化检测的需求,提出了一种基于最小噪声分离(MNF)的Canny边缘检测提取影像变化信息的检测方法。对多时相影像采用多种变换组合成具有多维波段信息的影像,采用最小噪声分离法分离噪声并得到单波段差异图... 针对大面积区域的多时相遥感影像变化检测的需求,提出了一种基于最小噪声分离(MNF)的Canny边缘检测提取影像变化信息的检测方法。对多时相影像采用多种变换组合成具有多维波段信息的影像,采用最小噪声分离法分离噪声并得到单波段差异图,通过Canny边缘检测法计算梯度幅值,采用高低双阈值法细化边缘,从而提取差异图变化边缘,有效突出了变化信息。以1995年和2003年加扎勒河的两期遥感影像为例,利用两时相影像进行土地覆被变化检测。实验结果表明,该方法适用于监测大面积区域内地物的突变情况。在数据基础上进行最小噪声分离可以有效解决传统Canny边缘检测提取边缘时造成的伪边缘现象,同时采用高低双阈值法有效去除伪边缘点,从而获得更加精确、直观的变化检测效果,在自然地理变化监测、地理国情灾害监测等有很好的应用价值。 展开更多
关键词 最小噪声分离(MNF) CANNY算子 边缘检测 变化检测 遥感影像
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基于孪生网络和长短时记忆网络的输油管道泄漏检测方法 预览
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作者 张涛 刘文华 赵谊平 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2019年第A01期241-244,共4页
针对目前大部分基于图像的输油管道泄漏检测方法都是基于变化检测的,并很容易受到噪声、光线变化等因素的影响产生误报的问题,提出了基于孪生网络和长短时记忆网络的输油管道泄漏检测方法。首先对视频中的每一帧图像,使用孪生网络进行... 针对目前大部分基于图像的输油管道泄漏检测方法都是基于变化检测的,并很容易受到噪声、光线变化等因素的影响产生误报的问题,提出了基于孪生网络和长短时记忆网络的输油管道泄漏检测方法。首先对视频中的每一帧图像,使用孪生网络进行变化检测以检测出可能的油滴区域。由于变化检测受阈值的影响,容易出现漏检或误检,因此降低变化检测的阈值,尽可能地检测出所有可能的变化区域。然后采用长短时记忆(LSTM)网络建模每个变化区域的变化趋势来进行泄漏检测,有效地降低误检。在王家沟油库的测试结果表明,与背景减除法+阈值和孪生网络+阈值相比,所提出的方法可以有效降低误检率(由20%降为1%)、提高正检率(由80%提高为99%)。该方法可以应用在输油管道的自动检测中,有效地对输油管道的状态进行监控。 展开更多
关键词 泄漏检测 长短时记忆网络 深度学习 变化检测 孪生网络
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迭代加权多元变化检测算法在高分辨率遥感影像变化检测中应用 预览
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作者 张续 江涛 +1 位作者 胡世明 焦帅 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2019年第A01期177-181,共5页
针对传统变化检测算法在高分辨率遥感影像变化检测中精度低的问题,探讨了迭代加权多元变化检测(IR-MAD)算法在高分辨率遥感影像变化检测中的有效性。首先通过多元变化检测(MAD)算法计算原始影像的特征值和特征向量,获得典型变量;然后利... 针对传统变化检测算法在高分辨率遥感影像变化检测中精度低的问题,探讨了迭代加权多元变化检测(IR-MAD)算法在高分辨率遥感影像变化检测中的有效性。首先通过多元变化检测(MAD)算法计算原始影像的特征值和特征向量,获得典型变量;然后利用最大期望算法(EM)计算典型变量的先验概率、均值和标准差;最后通过迭代加权获得每个像元稳定不变的权重,通过权重与阈值的比较判断像元是否发生变化,提取变化区域。使用高分辨率遥感影像WorldView和QuickBird数据作为实验数据,并与传统的变化向量分析法和主成分分析K均值法进行对比分析,结果表明,IR-MAD算法在高分辨率遥感影的变化检测中具有优势。 展开更多
关键词 变化检测 像元级 高分辨率 迭代加权多元变化检测
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结合光谱和纹理特征的林地变更检测
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作者 梅树红 范城城 +3 位作者 廖永生 李雅然 施宇军 麦超 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2019年第8期140-143,共4页
开展林地变更调查,能够为森林执法督察、林地"一张图"更新等提供精准的空间信息和属性信息,对于林业资源的监测管理具有重要意义。针对大范围多时相遥感影像人工勾绘变化图斑耗时费力的现状,提出一种结合光谱和纹理特征的林... 开展林地变更调查,能够为森林执法督察、林地"一张图"更新等提供精准的空间信息和属性信息,对于林业资源的监测管理具有重要意义。针对大范围多时相遥感影像人工勾绘变化图斑耗时费力的现状,提出一种结合光谱和纹理特征的林地变更检测方法,并以灵山县东北部为例,利用20171209和20180201两个时期的高分二号遥感影像进行试验。结果表明,该方法在减少人力投入、降低时间成本的基础上,不仅将遥感影像的变化检测效率提高了一半以上,同时能达到77%以上的检测准确率,在森林资源普查中具有一定的应用价值。 展开更多
关键词 主成分分析 最大似然法 归一化植被指数 林地变更 变化检测
Land Cover Changes in the Malewa River Basin,Kenya 预览
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作者 Musa Cheruiyot Gladys Gathuru +1 位作者 James Koskeand Reuben Soy 《环境科学与工程:A》 2019年第3期90-106,共17页
Detection of land cover change helps in the understanding of how humans modify the natural environment.Modification is attributed to both restoration and degradation processes.Such information guides decisions on miti... Detection of land cover change helps in the understanding of how humans modify the natural environment.Modification is attributed to both restoration and degradation processes.Such information guides decisions on mitigating landscape degradation and advancing restoration.This study sets to determine land cover changes from 1973 to 2013 in the Malewa River Basin(1,760 km^2)in central rift valley,Kenya.Satellite imageries from Landsat(Landsat Multispectral Scanner,1973;Landsat TM(Thematic Mapper),1986;ETM+(Enhanced Thematic Mapper Plus),2000;and SPOT,2013)were analyzed using various imaging techniques available in ArcGIS 10.1 and ERDAS Imagine software.The results showed a cumulative growth of 25,617.0 ha(28.8%)in area under cropland,an increase of 4,310.1 ha(11.3%)in forestland and 688.0 ha(490.7%)of wetland.There was a net decrease of 28,953.8 ha(72.2%)in the area under shrubland and 1,747.4 ha(19.2%)under grassland.The findings suggest that increased demand for arable land is mainly driven by food and income needs of the human population.This exerted enormous pressure particularly on shrublands and grassland.Increased forest cover suggests an improvement in forest restoration efforts during the last ten years.There is need to manage expansion into new arable areas by improving land productivity and tackling the drivers of land cover change. 展开更多
关键词 Land COVER CHANGE DEGRADATION RESTORATION CHANGE detection IMAGERY
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改进主成分分析的遥感影像变化检测算法 预览
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作者 赵秋菊 《测绘与空间地理信息》 2019年第6期111-113,117共4页
针对基于多光谱遥感数据存在冗余以及变化检测阈值无法自适应问题,本文提出了一种对主成分分析进行改进的遥感自动变化检测算法。首先,对多时相的多光谱影像进行z-score标准化处理;然后,对I1时相的影像进行主成分变换,并利用I1时相计算... 针对基于多光谱遥感数据存在冗余以及变化检测阈值无法自适应问题,本文提出了一种对主成分分析进行改进的遥感自动变化检测算法。首先,对多时相的多光谱影像进行z-score标准化处理;然后,对I1时相的影像进行主成分变换,并利用I1时相计算得到主成分变换矩阵对I2时相影像进行主成分变换;接着对变换后的主成分影像(p1,p2)求差,并对主成分差值影像(P)进行标准主成分变换,得到主成分影像p3;p3的前两个主成分差值影像p4,以一倍标准差作为变化阈值,自动确定出变化区域。实验结果表明,该方法不需要对影像进行辐射校正,可以自动确定阈值来提取变化区域,同时提高了遥感变化检测的精度。 展开更多
关键词 变化检测 主成分分析 变化阈值 影像差值
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一种结合空间邻域关系特征的面向对象遥感影像变化检测方法 预览
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作者 刘波 燕琴 +1 位作者 马磊 吕文清 《测绘工程》 CSCD 2019年第1期57-61,共5页
为了充分挖掘遥感影像特征,提高遥感影像变化检测精度,在面向对象遥感图像分割基础上,提出一种遥感影像空间关系特征度量方法,并应用到了变化检测中。首先,通过对两个时期遥感影像叠加分割,提取影像对象;然后,利用目标对象光谱特征及对... 为了充分挖掘遥感影像特征,提高遥感影像变化检测精度,在面向对象遥感图像分割基础上,提出一种遥感影像空间关系特征度量方法,并应用到了变化检测中。首先,通过对两个时期遥感影像叠加分割,提取影像对象;然后,利用目标对象光谱特征及对象与其邻域对象的空间关系特征,构建两个时期影像对象差异特征影像。对象光谱特征参数主要选择对象内像元亮度均值,对象空间关系特征参数主要为目标对象与两个时期的邻域对象之间的像元亮度之间的差值。最后,通过最大期望EM算法自动获取分割阈值,得到影像变化信息。文中利用两期QuikBird影像对实验区域构建多组特征变化矢量影像,实验结果发现,新加入的空间邻域关系特征能较好地提高变化检测精度。 展开更多
关键词 面向对象 变化检测 空间邻域特征 变化矢量分析
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