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特朗普政策对中国马歇尔-勒纳条件影响研究 认领
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作者 郭榕 王昱 +1 位作者 翟辛遥 邱涌钦 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2020年第9期139-148,共10页
中美贸易关系在特朗普上台后显得愈发紧张,新一轮大国博弈中,人民币汇率依旧是双方争论的焦点,然而人民币贬值对于贸易差额的影响还应考虑到马歇尔~勒纳条件的变化。本文基于2005.7~2017.12月度数据,结合理论政策机理分析并基于传统定... 中美贸易关系在特朗普上台后显得愈发紧张,新一轮大国博弈中,人民币汇率依旧是双方争论的焦点,然而人民币贬值对于贸易差额的影响还应考虑到马歇尔~勒纳条件的变化。本文基于2005.7~2017.12月度数据,结合理论政策机理分析并基于传统定义法点弹性、贸易平衡方程弧弹性以及改进的推算法点弹性测算了马歇尔-勒纳条件,运用Bayesian-VAR模型实证检验了特朗普政策对中美双边马歇尔-勒纳条件造成的影响,结果发现:(1)中美双边马歇尔-勒纳条件成立。(2)特朗普退出TPP和减少国内企业税赋的政策对马歇尔-勒纳条件有正向冲击作用,而加强中国对美投资监管对马歇尔-勒纳条件值有负向冲击作用。在稳健性检验中,退出TPP和投资监管政策依然有效。(3)特朗普政策对我国马歇尔-勒纳条件短期具有改善作用,在此条件下人民币汇率短期贬值有利于促进贸易顺差,长期内不具有可持续性。中国近期大力推行的“对等,开放”贸易方针对改善经常项目、提振经济基本面、维持汇率长期稳定具有有效性。 展开更多
关键词 特朗普政策 马歇尔-勒纳条件 Bayesian-VAR
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P2P发展对居民杠杆率的影响分析——基于贝叶斯VAR和变系数面板模型的研究 认领
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作者 李程 洪岩 《财经理论研究》 2020年第3期73-82,共10页
以P2P成交额作为最重要指标,从分析我国互联网金融发展的现状入手,通过对我国互联网P2P平台的数量以及交易量、个人消费贷款等各类金融数据的整理与总结,描述P2P与居民杠杆率之间的联系,并使用贝叶斯VAR模型和变系数面板模型,实证研究P2... 以P2P成交额作为最重要指标,从分析我国互联网金融发展的现状入手,通过对我国互联网P2P平台的数量以及交易量、个人消费贷款等各类金融数据的整理与总结,描述P2P与居民杠杆率之间的联系,并使用贝叶斯VAR模型和变系数面板模型,实证研究P2P成交额和居民部门杠杆率的关系,结论认为以P2P为代表的互联网金融的发展总体上会造成居民杠杆率的提升,但是时间序列分析认为P2P对居民杠杆率的影响是先负后正,而面板模型分析认为不同省份的影响也有所不同,最后根据结论提出了相应的政策建议。 展开更多
关键词 贝叶斯VAR 居民杠杆率 P2P
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资产配置模型的选择:回报、风险抑或二者兼具 认领
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作者 谭华清 赵学军 黄一黎 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2018年第7期62-76,共15页
近年来以风险平价为代表的基于风险的配置模型广为流行,这些模型的一大特点是放弃回报信息。而以均值方差模型代表的基于回报的配置模型则认为回报很重要而且默认对回报的预测是准确的。考虑到回报的可预测性得到了大量经验研究的支持,... 近年来以风险平价为代表的基于风险的配置模型广为流行,这些模型的一大特点是放弃回报信息。而以均值方差模型代表的基于回报的配置模型则认为回报很重要而且默认对回报的预测是准确的。考虑到回报的可预测性得到了大量经验研究的支持,那么对于基于风险的配置模型而言,完全放弃回报则意味着有关回报的有用信息得不到充分利用。对于基于回报的配置模型而言,不考虑参数估计误差而且对输入参数敏感的缺点也大大抵消了它们利用回报信息带来的好处。那么,回报是否重要以及应该如何使用回报成了资产配置研究所面临的一个重大问题。为此,本文提出以风险平价为配置基准,以贝叶斯VAR回报预测为主观观点的Black-Litterman(贝叶斯BL)模型回答这一命题。利用1952—2016年的美国股票和债券季度数据,本文将贝叶斯BL模型与现有配置模型进行比较研究。实证结果表明,相比基于回报的配置模型,贝叶斯BL模型降低了组合风险;相比基于风险的配置模型,贝叶斯BL模型增强了组合回报。这些特性来自于它既能利用回报可预测性带来的有用信息,又能够发挥基于风险的配置模型在控制风险方面的优势。因此该模型表现出增强回报和控制风险兼具的特点,是具有潜力的资产配置新方案。 展开更多
关键词 贝叶斯VAR 可预测性 均值方差 风险平价 Black-Litterman
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互联网金融、PPP模式与金融资源配置 认领
4
作者 何启志 夏平凡 《江南大学学报:人文社会科学版》 2018年第5期92-100,共9页
文章在分析我国互联网金融发展、PPP融资模式现状的基础上,探究了互联网金融、PPP融资模式和社会融资规模的相互作用机理,基于中国数据分别利用常系数回归、MM稳健性回归以及贝叶斯VAR模型实证检验了三者之间的关系,检验发现:第一... 文章在分析我国互联网金融发展、PPP融资模式现状的基础上,探究了互联网金融、PPP融资模式和社会融资规模的相互作用机理,基于中国数据分别利用常系数回归、MM稳健性回归以及贝叶斯VAR模型实证检验了三者之间的关系,检验发现:第一,互联网金融和PPP融资模式近年发展迅速,两者优势互补,相互促进可以有效提高融资效率,尤其是互联网金融对PPP融资模式有重要推动作用;第二,互联网金融、PPP融资模式对社会融资规模有正向刺激作用,但是程度轻;第三,社会融资规模对互联网金融、PPP融资模式有正向冲击,社会融资规模的增长也反向刺激了互联网金融与PPP的发展。下一步应加强互联网金融风险监管、鼓励PPP融资模式创新,促进互联网金融与PPP融资模式的融合,提高投融资效率,让金融更好地为实体经济服务。 展开更多
关键词 互联网金融 PPP模式 金融资源配置 稳健性回归 贝叶斯VAR
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国际油价波动与我国通货膨胀——基于贝叶斯向量自回归方法的实证研究 认领 被引量:2
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作者 李文峰 《金融发展研究》 北大核心 2015年第11期63-68,共6页
随着我国成为世界第二大石油消费国,世界石油价格的波动对我国通货膨胀的冲击日益受到关注。本文结合主流文献观点,在分析国际石油价格对我国通货膨胀冲击的传导路径的基础上,构建了贝叶斯向量自回归(BVAR)模型,利用贝叶斯定理通... 随着我国成为世界第二大石油消费国,世界石油价格的波动对我国通货膨胀的冲击日益受到关注。本文结合主流文献观点,在分析国际石油价格对我国通货膨胀冲击的传导路径的基础上,构建了贝叶斯向量自回归(BVAR)模型,利用贝叶斯定理通过施加先验信息约束进行估计,实证研究发现,国际石油价格上涨对我国通货膨胀产生持久的冲击,每当国际石油价格上涨1%,分别导致我国RPI、PPI和PCI上涨1.21%、0.18%和0.07%。 展开更多
关键词 石油价格冲击 通货膨胀 贝叶斯向量自回归
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操作风险计量研究——基于贝叶斯Copula方法 认领 被引量:2
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作者 戴丽娜 《数学的实践与认识》 CSCD 北大核心 2014年第15期154-163,共10页
商业银行操作风险的计量存在两个重要的问题,一个问题是损失数据缺乏,另一个问题是各部分之间的风险相关问题.结合Bayes估计和Copula函数解决了上述两个问题并基于中国商业银行操作风险的损失数据对对操作风险的计量进行了实证分析... 商业银行操作风险的计量存在两个重要的问题,一个问题是损失数据缺乏,另一个问题是各部分之间的风险相关问题.结合Bayes估计和Copula函数解决了上述两个问题并基于中国商业银行操作风险的损失数据对对操作风险的计量进行了实证分析.实证分析的结果表明无论考虑风险相关与否,基于极大似然估计的VaR与基于Bayes估计的VaR具有一定的差距. 展开更多
关键词 BAYES估计 COPULA函数 VAR
极值理论和贝叶斯估计在VaR计算中的应用 认领 被引量:1
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作者 熊健 林煌 《广州大学学报:自然科学版》 CAS 2013年第3期5-8,共4页
利用广义GPD分布拟合香港恒生指数日收益率的尾部分布,采用贝叶斯方法对模型的参数进行估计,这样既能充分利用先验信息又能有效地融合样本数据;之后与极大似然法相比较,结果表明,使用贝叶斯方法在较高的置信度得到的VaR大于使用极... 利用广义GPD分布拟合香港恒生指数日收益率的尾部分布,采用贝叶斯方法对模型的参数进行估计,这样既能充分利用先验信息又能有效地融合样本数据;之后与极大似然法相比较,结果表明,使用贝叶斯方法在较高的置信度得到的VaR大于使用极大似然方法所得,但精确度还是有待提高.这说明极大似然方法将低估风险,提醒人们需要寻找恰当方法,进一步提高风险意识. 展开更多
关键词 贝叶斯 极值理论 在险价值
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商业银行操作风险计量模型的Bayes估计 认领 被引量:1
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作者 戴丽娜 韩娜 《数学的实践与认识》 CSCD 北大核心 2012年第11期 1-9,共9页
对于商业银行来讲,一个很重要的问题是损失数据缺乏,而损失数据缺乏会影响模型参数的估计,用Bayes估计解决了这一问题.Bayes估计的方法利用商业银行专家提供的意见确定先验分布,能够有效地解决损失数据缺乏的问题.实证分析的结果... 对于商业银行来讲,一个很重要的问题是损失数据缺乏,而损失数据缺乏会影响模型参数的估计,用Bayes估计解决了这一问题.Bayes估计的方法利用商业银行专家提供的意见确定先验分布,能够有效地解决损失数据缺乏的问题.实证分析的结果表明,Bayes估计与极大似然估计的结果.不考虑存在着一定的差距.不考虑各部分风险之间的相关性,基于Bayes估计与极大似然估计时VaR与ES的大部分结果相差不大. 展开更多
关键词 BAYES估计 操作风险 VAR
基于Bayesian-SV-SGT模型的原油价格‘Value at Risk'估计 认领 被引量:11
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作者 柴建 郭菊娥 +1 位作者 龚利 汪寿阳 《系统工程理论与实践》 EI CSSCI CSCD 北大核心 2011年第1期8-17,共10页
从分析原油现货市场收益率的统计特征入手,为更好地刻画原油现货市场收益率的尖峰厚尾、偏态及波动集聚性和持续性的波动特性,引入SGT分布来描述原油市场价格的分布特征,利用SV模型来度量国际原油市场的价格波动率.同时,基于Bayesian原... 从分析原油现货市场收益率的统计特征入手,为更好地刻画原油现货市场收益率的尖峰厚尾、偏态及波动集聚性和持续性的波动特性,引入SGT分布来描述原油市场价格的分布特征,利用SV模型来度量国际原油市场的价格波动率.同时,基于Bayesian原理,利用MCMC方法来解决SV模型的参数估计难题,建立了Bayesian-SV-SGT模型,并对国际原油现货价格"VaR"(Valueat Risk)进行了估计和分析.研究结果表明,相对GARCH类-GED模型而言,Bayesian-SV-SGT模型更好地刻画了原油现货市场收益特征,并能更加精确地刻画原油现货市场的价格风险. 展开更多
关键词 风险分析 SV-SGT模型 Bayesian分析 VAR 广义误差分布(GED)
M2对宏观经济的时滞效应及时变弹性分析 认领 被引量:7
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作者 柴建 郭菊娥 汪寿阳 《运筹与管理》 CSCD 北大核心 2010年第5期 1-8,共8页
金融危机背景下我国出台的一系列货币政策导致M2快速增长,但其对我国实体经济的影响效应时滞及弹性效果分析目前尚无定论。本文建立了VARX模型来测算M2的增加对宏观经济的影响效应;结果表明,M2的增加对经济增长的拉动作用在滞后第2季度... 金融危机背景下我国出台的一系列货币政策导致M2快速增长,但其对我国实体经济的影响效应时滞及弹性效果分析目前尚无定论。本文建立了VARX模型来测算M2的增加对宏观经济的影响效应;结果表明,M2的增加对经济增长的拉动作用在滞后第2季度达到最大,但对通货膨胀的冲击效应相对较小时滞更长,在第5~6个季度才能达到最大。另外,为了分析宏观经济指标对M2的弹性系数在不同历史时期的变化,建立了时变Bayesian弹性分析模型测算M2对宏观经济影响效应的变动状况;结果表明:GDP、CPI对M2的弹性系数具有时变性,而M2拉动经济增长的作用效果自1998年以来呈逐年下降趋势。 展开更多
关键词 宏观经济 时变弹性分析 VAR BAYESIAN MCMC M2
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货币供应量能预测中国通货膨胀吗? 认领 被引量:65
11
作者 陈彦斌 唐诗磊 李杜 《经济理论与经济管理》 CSSCI 北大核心 2009年第2期 22-28,共7页
研究表明,M0,M1,M2均对我国通货膨胀没有影响,且不能预测通货膨胀。因此,在短期内不能单纯采用控制货币供应量的货币政策来治理通货膨胀。但是,即便货币供应量对通货膨胀没有影响,仍不能否认货币供应量作为中介目标的意义,也不... 研究表明,M0,M1,M2均对我国通货膨胀没有影响,且不能预测通货膨胀。因此,在短期内不能单纯采用控制货币供应量的货币政策来治理通货膨胀。但是,即便货币供应量对通货膨胀没有影响,仍不能否认货币供应量作为中介目标的意义,也不意味着可以任意地发行货币。 展开更多
关键词 货币 通货膨胀 预测 向量自回归 贝叶斯向量自回归
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国际大宗商品价格会影响我国CPI吗——基于BVAR模型的分析 认领 被引量:51
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作者 肖争艳 安德燕 易娅莉 《经济理论与经济管理》 CSSCI 北大核心 2009年第8期 17-23,共7页
研究表明国际商品价格会显著影响我国CPI。因此,在制定调控物价的措施时,应关注国际大宗商品价格因素对我国价格水平的影响,其中尤其需要关注国际原材料价格的变动。此外,价格传导机制具有滞后性,因而防范通胀比治理通胀更重要。
关键词 通货膨胀 预测 贝叶斯向量自回归模型
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基于VAR模型的中国居民消费水平贝叶斯单位根检验 认领 被引量:2
13
作者 朱慧明 李素芳 《财经理论与实践》 CSSCI 北大核心 2008年第4期 97-101,共5页
针对经济时序DF单位根检验方法在小样本条件下功效偏低问题,应用贝叶斯统计方法对中国居民消费水平进行单位根检验,提高单位根捡验的功效水平,建立向量自回归居民消费水平模型,并通过马尔可夫链蒙特卡罗仿真结合贝叶斯因子分别对农... 针对经济时序DF单位根检验方法在小样本条件下功效偏低问题,应用贝叶斯统计方法对中国居民消费水平进行单位根检验,提高单位根捡验的功效水平,建立向量自回归居民消费水平模型,并通过马尔可夫链蒙特卡罗仿真结合贝叶斯因子分别对农村居民消费和城镇居民消费进行单位根检验,结果表明贝叶斯单位根检验方法解决了向量自回归模型超参数估计的难题,克服了经典单位根检验在经济时序小样本下功效偏低的缺陷,提高了模型预测精度。 展开更多
关键词 居民消费 单位根检验 贝叶斯估计 VAR模型 MCMC仿真 贝叶斯因子
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高质量发展下宏观杠杆率结构失衡的测度、影响与调控 认领
14
作者 李沂 闫倩 《宏观质量研究》 CSSCI 2020年第4期103-119,共17页
利用2015至2019年统计数据,在对宏观杠杆率结构失衡总体状况进行测度的基础上,通过构建Bayesian VAR模型,对宏观杠杆率结构失衡的影响进行分析,研究结果表明:我国宏观杠杆率已处于明显的结构性失衡状态,宏观杠杆率结构失衡可借助全要素... 利用2015至2019年统计数据,在对宏观杠杆率结构失衡总体状况进行测度的基础上,通过构建Bayesian VAR模型,对宏观杠杆率结构失衡的影响进行分析,研究结果表明:我国宏观杠杆率已处于明显的结构性失衡状态,宏观杠杆率结构失衡可借助全要素生产率的改变,对实体经济投入产出效率产生冲击,进而对经济高质量发展的内生动力产生制约;宏观杠杆率结构失衡可通过影响投资与消费增速,加剧经济整体波动性,并借助债务-通缩效应,对物价与收入分配产生冲击。此外,受新冠疫情影响,我国宏观杠杆率结构失衡还将进一步加深,对未来经济的高质量发展必将产生极为不利的影响。这就要求我国在实施积极财政与货币政策基础上,不断改善政府部门杠杆率结构,适度提高金融部门杠杆率水平,以推动“稳增长”目标实现,促进宏观杠杆率结构优化调整;应综合利用多种政策工具组合,有效降低非金融企业部门对宏观杠杆率结构失衡的贡献,并通过金融政策与限购政策,将居民部门杠杆率控制在合理范围内,以遏制宏观杠杆率持续上涨与结构失衡的加剧;还应进一步加快推进供给侧结构性改革,从根本上推动宏观杠杆率结构的优化与平衡,并为经济高质量发展提供持续动力。 展开更多
关键词 宏观杠杆率 经济增长 Bayesian VAR模型
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基于贝叶斯GARCH-Expectile模型的VaR和ES风险度量 认领
15
作者 胡宗义 李毅 万闯 《数理统计与管理》 CSSCI 北大核心 2020年第3期467-477,共11页
将Expectile引入GARCH族模型,采用贝叶斯方法进行参数估计,进而提出贝叶斯GARCH-Expectile模型,并将其应用于股指期货市场的VaR和ES度量。首先,构建三种具体形式的贝叶斯GARCH-Expectile模型;其次,基于贝叶斯理论设计MCMC算法进行参数估... 将Expectile引入GARCH族模型,采用贝叶斯方法进行参数估计,进而提出贝叶斯GARCH-Expectile模型,并将其应用于股指期货市场的VaR和ES度量。首先,构建三种具体形式的贝叶斯GARCH-Expectile模型;其次,基于贝叶斯理论设计MCMC算法进行参数估计;最后,选取2010年4月16日至2018年3月21日中国股指期货市场收益率序列进行实证分析。实证结果表明,股指期货风险波动具有自回归特征,并且受前期价格涨跌的不对称影响;相比于CARE模型,GARCH-Expectile模型普遍具有更高的预测绩效;在1%水平下SGARCH模型预测绩效最高,在5%水平下为AR-GARCH模型的预测绩效最高。 展开更多
关键词 贝叶斯GARCH-Expectile模型 MCMC算法 VAR ES
离岸人民币信息溢出效应研究--基于贝叶斯图解模型 认领
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作者 尹力博 马惜缘 《管理科学》 CSSCI 北大核心 2019年第6期32-45,共14页
伴随着中国成为世界第二大经济体和全球最大的贸易国,境外市场对人民币的需求愈发旺盛,人民币国际化已成为重要的国家战略之一。作为境外业务发展的载体,离岸人民币在整个货币体系中的角色至关重要,其影响力已成为多方探讨的话题。针对2... 伴随着中国成为世界第二大经济体和全球最大的贸易国,境外市场对人民币的需求愈发旺盛,人民币国际化已成为重要的国家战略之一。作为境外业务发展的载体,离岸人民币在整个货币体系中的角色至关重要,其影响力已成为多方探讨的话题。针对2010年至2018年11个世界主流货币和10个"一带一路"沿线主要国家货币在美元标价法下的汇率数据,基于贝叶斯图解模型从多维信息溢出的视角,定量分析离岸人民币的影响,重点考察离岸人民币的国际和区域影响力以及对应的时变特征。采用依赖指数综合判断货币间信息传递效应的强度和规模,以结构矩阵表示变量关系架构,并通过滑动回归提取动态信息。通过对上述关系结构进行对比分析,揭示离岸人民币在全球和"一带一路"区域内同向不同速的"双轨"发展趋势。研究结果表明,①离岸人民币在世界主流货币间存在明显的主导作用,且影响力逐年上升,其中对新加坡元和英镑的影响最为显著。②在"一带一路"区域,离岸人民币相对于主流货币的影响力较高,但综合看其区域影响力不及国际影响力,说明离岸人民币在"一带一路"沿线范围内的接受和认可程度有待加强,人民币区域化与国际化的步伐并未统一。③离岸人民币的溢出效应随时间推移呈不断增强的趋势,长期看,离岸人民币对人民币交易活跃的离岸中心所在国家的货币以及与中国有密切经贸往来和合作关系的国家货币影响较大;短期看,货币间的溢出关系在特定事件的冲击下呈现异常的波动。研究结果为中国人民币离岸市场的进一步发展、人民币区域化和国际化的推进以及协调中国对周边国家(地区)经济和政治政策提供了经验支持和政策依据。 展开更多
关键词 离岸人民币 信息溢出效应 主流货币 一带一路 贝叶斯图解模型
中国交通能耗核心影响因素提取及预测 认领 被引量:4
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作者 柴建 邢丽敏 +2 位作者 卢全莹 胡毅 汪寿阳 《管理评论》 CSSCI 北大核心 2018年第3期201-214,共14页
随着我国工业化城镇化进程的加快,交通能耗已连续多年位居各行业能源消耗第二,仅次于工业用能,占总能耗的10%-20%,因此分析提取影响我国交通能耗的主要因素,并预测交通运输能耗甚是必要。本文首先利用贝叶斯结构方程模型(BSEM)从经济... 随着我国工业化城镇化进程的加快,交通能耗已连续多年位居各行业能源消耗第二,仅次于工业用能,占总能耗的10%-20%,因此分析提取影响我国交通能耗的主要因素,并预测交通运输能耗甚是必要。本文首先利用贝叶斯结构方程模型(BSEM)从经济活动总量、技术进步和交通运输结构三方面刻画交通能耗各影响因素的作用机理。然后运用通径分析(Path-analysis)法提取出交通能耗的主要影响因素包括:交通运输总周转量、城镇居民家庭人均可支配收入、单位周转量能耗、交通运输行业固定资产投资占比和公路民航周转量占比。进而构建VAR模型研究交通能耗与各主要因素间的动态时滞关系,脉冲响应分析发现运输周转量受某一冲击后对交通能耗具有显著的促进作用和较长的持续效应,单位周转量能耗这一指标对交通能耗的影响具有阶段性,短期产生的"回弹效应"会促使交通能耗的增加,长期的技术进步效应会抑制能耗增加,公路民航周转量占比对交通能耗同样具有正向冲击效应。最后进行Gibbs抽样构建基于贝叶斯估计的BVAR模型,预测出2015-2020年我国交通能耗分别为43 393.28、47 076.06、51 085.70、55 452.38、60 209.16、65 392.30万吨标准煤,且拟合效果表明相对预测误差为2.87%,模型预测结果良好。最后根据本文研究结论,提出关于中国交通节能的政策建议。 展开更多
关键词 交通能耗 贝叶斯结构方程模型 通径分析 VAR BVAR
稳健货币政策下国内房价上涨的原因及地区差异性研究——基于Bayesian VAR模型的分析 认领
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作者 赵红雨 李沂 田爽 《西安石油大学学报:社会科学版》 2018年第6期16-24,共9页
在稳健货币政策约束下,对引发国内房价阶段性上涨的原因进行分析,并基于2012—2018年相关变量时间序列数据,运用BayesianVAR模型,实证分析东部、中部、西部地区房价变动存在的差异性。研究结果表明:由于广义货币供给量增速与GDP、CPI增... 在稳健货币政策约束下,对引发国内房价阶段性上涨的原因进行分析,并基于2012—2018年相关变量时间序列数据,运用BayesianVAR模型,实证分析东部、中部、西部地区房价变动存在的差异性。研究结果表明:由于广义货币供给量增速与GDP、CPI增速之和已基本一致,在市场流动性偏紧条件下,货币供给已无法推动房价上涨。在此背景下,商业银行利用住房抵押贷款调节不良资产率,防范和化解金融风险,成为国内房价整体出现阶段性上涨的重要原因。与此同时,我国不同地区房价上涨存在差异性,东部地区房价上涨的主要原因在于市场刚性需求的增强;中部地区房价上涨的主要动力来源于土地财政的加深和商业银行对不良资产的调节;西部地区房价上涨的原因在于商业银行对不良资产的调节和市场预期的增强。房价调控应坚持因地施策的政策导向,在坚决抑制房价上涨的同时,进一步加快经济结构调整步伐,为房价合理回归奠定基础。 展开更多
关键词 货币政策 房价 BayesianVAR模型 经济增长
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实证分析不同来源科技投入对经济增长的贡献——基于中国与美国、日本研发数据的对比 认领 被引量:10
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作者 陈实 王亮 陈平 《科学学研究》 CSSCI CSCD 北大核心 2017年第8期1143-1155,1231共14页
本文通过建立长期均衡方程、误差修正模型、向量误差修正(VEC)模型和贝叶斯VAR模型,分析了中国不同来源科技投入对经济增长的影响,考察了不同来源科技投入间的动态关系,通过与美国、日本同类模型的对比,比较清晰地反映出中国各类科技... 本文通过建立长期均衡方程、误差修正模型、向量误差修正(VEC)模型和贝叶斯VAR模型,分析了中国不同来源科技投入对经济增长的影响,考察了不同来源科技投入间的动态关系,通过与美国、日本同类模型的对比,比较清晰地反映出中国各类科技投入对经济增长的实际贡献以及相互影响,从模型层面呈现并验证了中国科技投入中需要关注的问题,为政府科学决策和管理提供依据。 展开更多
关键词 科技投入 R&D经费 VAR模型 VEC模型 BAYESIAN VAR模型
特朗普政策能否冲击中国短期国际资本流动 认领 被引量:2
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作者 郭榕 王昱 《财经科学》 CSSCI 北大核心 2017年第12期27-39,共13页
短期资本流动的大量频繁波动与经济体金融稳定和风险控制密切相连。唐纳德·特朗普当选新任美国总统,其对华的三项政策主张——发起301贸易调查、汇率指控和退出TPP将对中国短期资本的国际流动造成冲击。首先,本文在解读特朗普政策... 短期资本流动的大量频繁波动与经济体金融稳定和风险控制密切相连。唐纳德·特朗普当选新任美国总统,其对华的三项政策主张——发起301贸易调查、汇率指控和退出TPP将对中国短期资本的国际流动造成冲击。首先,本文在解读特朗普政策及梳理现有文献的基础上构建理论模型,讨论了特朗普的三项政策对资本流动的影响机理。其次,根据间接法测算的短期国际资本流动指标,结合Bayesian-VAR脉冲响应及方差分解模型实证分析了特朗普政策影响我国短期资本流动的长期协整关系和短期冲击,发现:特朗普的三项政策从发起301贸易调查及汇率指控角度来看会给中国短期国际资本流出增压,进而出现短期资本撤离趋势,扩大国内金融风险;从退出TPP角度来看则可以缓解中国短期国际资本流出压力以及在一定程度上对冲热钱大规模撤离带来的金融风险。 展开更多
关键词 特朗普政策 短期资本流动 Bayesian-VAR模型
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