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宜宾市近15年农业碳排放时空格局及其驱动力分析 预览
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作者 陈林 罗怀良 +1 位作者 李政 张梅 《西南农业学报》 CSCD 北大核心 2019年第6期1426-1434,共9页
【目的】根据宜宾市农业生产实际,对近15年来(2001-2015年)农业碳排放量进行估算,并分析其时空格局和驱动力,为该市农业发展提供理论依据。【方法】利用IPCC清单估算法选取相应的碳源因子、碳转化系数进行农业碳排放估算和强度等级划分... 【目的】根据宜宾市农业生产实际,对近15年来(2001-2015年)农业碳排放量进行估算,并分析其时空格局和驱动力,为该市农业发展提供理论依据。【方法】利用IPCC清单估算法选取相应的碳源因子、碳转化系数进行农业碳排放估算和强度等级划分,结合ArcGIS方法探讨其时空演变规律,并运用主成分分析法探寻影响碳排放的主要驱动力。【结果】①近15年来宜宾市农业碳排放量与碳排放强度均呈上升趋势。碳排放量由485.10×10^4t增长到566.82×10^4t,增长率为16.85%;碳排放强度由9.96t/hm^2增加到11.23t/hm^2,增长率为12.75%。②该市农业碳排放量的构成以水稻种植(29.65%)、猪养殖(25.74%)和化肥施用(19.63%)为主。③该市10区县中除江安县外,其余区县碳排放量都呈现波动上升趋势;碳排放强度由高到低排序为:江安县>翠屏区>长宁县>宜宾县>兴文县>南溪区>高县>筠连县>珙县>屏山县。④主成分分析结果表明,农用物资(农膜、农药、化肥)和农用能源(农用柴油、农用电)是影响碳排放的主要驱动因子,农业类型(猪、牛养殖、水稻种植)是次要因子。【结论】近15年来宜宾市农业碳排放量和强度呈增加趋势,空间分区上等级变化不大,农用物资和农用能源因素是碳排放的主要影响因子。 展开更多
关键词 农业碳排放 碳排放强度 时空格局 驱动力 宜宾市
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农户低碳农业技术采纳行为的影响因素研究——基于潜江市、监利县的实证分析 预览
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作者 杨欣 董玥 《国土资源科技管理》 2019年第3期118-128,共11页
基于潜江市和监利县的263份调研数据,采用二元logistic回归模型从农户微观层面探讨影响其低碳农业技术采纳行为的因素。结果表明:经济因素和外部因素是驱动农户采纳低碳农业技术的关键因素;经济因素中家庭务农人数、经营耕地面积对农户... 基于潜江市和监利县的263份调研数据,采用二元logistic回归模型从农户微观层面探讨影响其低碳农业技术采纳行为的因素。结果表明:经济因素和外部因素是驱动农户采纳低碳农业技术的关键因素;经济因素中家庭务农人数、经营耕地面积对农户低碳农业技术采纳行为有显著的正向影响,而兼业程度对其影响为负;外部因素中他人影响程度和技术培训正向影响农户低碳农业技术的采纳行为。根据研究结果本文提出政府应从加强低碳农业技术培训、开展低碳农业技术试点以及推进土地流转等方面促进农户对低碳农业技术的采纳。 展开更多
关键词 农业碳排放 低碳农业技术 采纳行为 影响因素 实证分析
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认知程度、未来预期与农户农业低碳生产意愿——基于武汉市农户的调查数据 预览 被引量:1
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作者 田云 《华中农业大学学报:社会科学版》 CSSCI 北大核心 2019年第1期77-84,166共9页
基于武汉市农村地区的微观调查数据,利用二元Logistic模型探讨了认知程度、未来预期对农户农业低碳生产意愿的影响。研究发现:(1)在城郊农村地区,约有37.92%的农户存在农业低碳生产意愿。(2)认知程度和未来预期均对农户农业低碳生产意... 基于武汉市农村地区的微观调查数据,利用二元Logistic模型探讨了认知程度、未来预期对农户农业低碳生产意愿的影响。研究发现:(1)在城郊农村地区,约有37.92%的农户存在农业低碳生产意愿。(2)认知程度和未来预期均对农户农业低碳生产意愿产生了重要影响,具体表现在,农户用于信息获取的时间越长、对低碳农业理念的了解越深、有过相关培训经历,其参与农业低碳生产的可能性就越大;农户对低碳生产农产品的品质预期越好、价格预期越高、声誉预期越好、政府支持力度预期越大、成本预期越低,其参与农业低碳生产的意愿则更为强烈。(3)控制变量中,户主性别、劳动力数量对农户农业低碳生产意愿均表现出显著的正效应,而务农年限和农业收入占比则呈现出明显的负向影响。据此提出增强农户农业低碳生产意愿的对策建议。 展开更多
关键词 认知程度 未来预期 低碳生产 低碳农业 农业碳排放
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我国粮食主产区农业碳排放测度与减排压力研究
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作者 何慧爽 付帮杰 《生态经济》 北大核心 2019年第11期99-104,共6页
论文利用IPCC经典碳排放计算理论,从农业物质投入、水稻种植、动物反刍三个方面对粮食主产区的农业碳排放进行计算,并基于灰色预测模型和低碳目标情景对农业碳排放和减排压力进行了测度与对比。结果表明:粮食主产区各地区农业碳排放总... 论文利用IPCC经典碳排放计算理论,从农业物质投入、水稻种植、动物反刍三个方面对粮食主产区的农业碳排放进行计算,并基于灰色预测模型和低碳目标情景对农业碳排放和减排压力进行了测度与对比。结果表明:粮食主产区各地区农业碳排放总量趋于增长,但碳排放强度均处于下降趋势,农业碳排放来源结构占比按高低排序为农业物质投入、动物反刍和水稻种植。以碳强度减排目标为基准的低碳目标情景对粮食主产区农业碳减排带来的压力仍然存在,内蒙古、吉林、辽宁3个地区的碳减排压力尤为突出。基于此,应合理减少农业物质投入,用有机肥料代替化学肥料,促进节能减排技术的应用,合理调整牲畜养殖模式,提高农户的低碳意识。 展开更多
关键词 粮食主产区 农业碳排放 碳减排
经济社会转型期武汉城市圈农业碳排放影响因素分解研究——基于农业投入视角 预览
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作者 杨欣 张华 董玥 《国土资源科技管理》 2019年第4期1-11,共11页
农业碳排放在碳排放总量中所占比重较大,随着武汉城市圈建设“两型”社会的深入推进,武汉城市圈农业碳减排已迫在眉睫。在计算2009—2016年武汉城市圈年农业碳排放总量的基础上,采用改进的Divisia指数分解农业碳排放影响因素,并定量分... 农业碳排放在碳排放总量中所占比重较大,随着武汉城市圈建设“两型”社会的深入推进,武汉城市圈农业碳减排已迫在眉睫。在计算2009—2016年武汉城市圈年农业碳排放总量的基础上,采用改进的Divisia指数分解农业碳排放影响因素,并定量分解其主要驱动因素。结果显示:武汉城市圈农业碳排放总量在2016年高达2.22×106t,相比于2009年翻番,同时武汉城市圈2009—2016年农业碳排放强度呈现出明显的区域差异,其整体和各地区表现出三阶段的变化趋势。碳排放因素分解结果显示,城镇化进程和一般农业技术进步效应较明显地抑制武汉城市圈农业碳排放增长,而农业生产规模效应促进各地区的农业碳排放。笔者提出可以从差异化的农业碳减排措施、农村基础设施建设提升和农村剩余劳动力合理转移等方面推进武汉城市圈低碳农业建设。 展开更多
关键词 农业碳排放 农业投入 Divisia指数分解 影响因素分解 武汉城市圈
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农村人力资本、农业技术进步与农业碳排放 预览
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作者 张永强 田媛 +2 位作者 王珧 王荣 彭有幸 《科技管理研究》 CSSCI 北大核心 2019年第14期266-274,共9页
运用三阶段DEA-Malmquist模型测算中国30个省份农业技术进步估计值,利用系统广义矩估计考察农村人力资本、农业技术进步对农业碳排放的影响。结果表明,从国家层面,农业技术进步增加了农业碳排放总量,农业碳排放具有强路径依赖性和滞后性... 运用三阶段DEA-Malmquist模型测算中国30个省份农业技术进步估计值,利用系统广义矩估计考察农村人力资本、农业技术进步对农业碳排放的影响。结果表明,从国家层面,农业技术进步增加了农业碳排放总量,农业碳排放具有强路径依赖性和滞后性,农村人力资本的提升在农业技术进步对农业碳排放的正影响中起到显著的负向调节作用;从地域层面,东部技术进步值最低,中部农业碳排放总量最高,西部技术进步值最高、农业碳排放总量最低。东部农村人力资本在农业技术进步对农业碳排放的正影响中起到显著的负向调节作用,西部地区农村人力资本、农业产业结构在农业技术进步对农业碳排放的正影响中起到显著的负向调节作用。 展开更多
关键词 农业技术进步 农业碳排放 三阶段DEA-Malmquist指数模型 系统广义矩估计
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考虑碳排放成本的中国农业绿色生产率变化
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作者 展进涛 徐钰娇 葛继红 《资源科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2019年第5期884-896,共13页
绿色发展将成为中国未来农业增长的重点内容,衡量农业绿色生产率有利于正确判断当前绿色发展的阶段特征。本文引入碳排放交易理论,将考虑了碳排放成本的农业绿色GDP作为产出,将农业生产中的氮磷流失作为一种要素投入,运用参数随机前沿... 绿色发展将成为中国未来农业增长的重点内容,衡量农业绿色生产率有利于正确判断当前绿色发展的阶段特征。本文引入碳排放交易理论,将考虑了碳排放成本的农业绿色GDP作为产出,将农业生产中的氮磷流失作为一种要素投入,运用参数随机前沿函数模型(SFA)测算并分析了中国农业2000-2015年的省(市、区)绿色全要素生产率(GTFP)变化指数,并与传统全要素生产率(TFP)进行了比较分析。结果表明,研究期内中国农业GTFP年均下降0.14%,主要因2008/2009年前绿色技术的"退步"造成;从时间趋势和空间分布呈现明显的波动性特征以及地区之间的梯度性特征。此外,农业TFP变化指数优于GTFP变化指数,年均增长0.02%,主要得益于技术进步驱动,但传统技术效率处于年均下降状态。改变重产出的研发理念、加强农业绿色技术研发,进而提高传统投入要素的技术效率水平是中国未来提高农业绿色生产率的关键。 展开更多
关键词 农业绿色生产率 碳排放成本 氮流失 磷流失 随机前沿分析(SFA) 中国
长江经济带农业碳排放的EKC检验及影响因素研究 预览
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作者 丁宝根 赵玉 罗志红 《中国农机化学报》 北大核心 2019年第9期223-228,共6页
基于2001-2017年长江经济带11省市农业相关统计数据,采用碳排系数法对农业碳排放进行测算,并对其EKC检验,运用LMDI模型分析其主要影响因素。研究结果表明:长江经济带农业碳排放与农民人均收入之间呈现"倒U型"EKC曲线关系,拐... 基于2001-2017年长江经济带11省市农业相关统计数据,采用碳排系数法对农业碳排放进行测算,并对其EKC检验,运用LMDI模型分析其主要影响因素。研究结果表明:长江经济带农业碳排放与农民人均收入之间呈现"倒U型"EKC曲线关系,拐点出现在2014年左右;农业生产效率是该区域农业碳排放增加的最主要抑制因素;农业生产结构整体上对农业碳排放增加起到促进作用;农业经济水平是农业碳排放增加的最主要驱动因素;农业劳动力规模总体上保持减排效应。针对上述研究结论,对长江经济带农业低碳绿色发展提出了几点政策建议:努力提升农业生产效率;不断优化农业生产结构;积极推动农业劳动力向第二三产业转移;建立健全农业碳减排监管机制。 展开更多
关键词 长江经济带 农业碳排放 EKC检验 LMDI模型
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我国粮食主产区农业碳排放影响因素及空间溢出性 预览
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作者 王珧 张永强 +1 位作者 田媛 王荣 《南方农业学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第7期1632-1639,共8页
【目的】对我国粮食主产区农业碳排放量进行测度,明晰农业碳排放影响因素,为实现农业经济与生态环境的协调发展提供理论依据。【方法】基于2004—2016年我国粮食主产区省际数据,在对粮食主产区农业碳排放量测度的基础上,引入空间自相关... 【目的】对我国粮食主产区农业碳排放量进行测度,明晰农业碳排放影响因素,为实现农业经济与生态环境的协调发展提供理论依据。【方法】基于2004—2016年我国粮食主产区省际数据,在对粮食主产区农业碳排放量测度的基础上,引入空间自相关分析法和空间面板计量模型,考察粮食主产区农业碳排放的影响因素及其空间溢出性。【结果】我国粮食主产区农业碳排放量具有明显的空间相关特征,即粮食主产区各地区农业碳排放量不仅受到来自本地区农业碳排放的直接影响,还会受到其他地区农业碳排放的影响。考虑粮食主产区农业碳排放的影响因素,粮食生产技术效率、城镇化水平和农业产业集聚水平均对农业碳排放量有显著的抑制作用(P<0.01,下同),农业发展水平和农业开放度对农业碳排放量有显著的正向促进作用,而产业结构对农业碳排放的影响不显著(P>0.1)。【建议】为更好地促进我国粮食主产区农业碳减排,政府应强化农技推广和投入,依靠农业技术进步实现碳减排;制定合理政策适度推动城镇化发展,发挥城镇化对农业碳减排的正向作用;鼓励农业资源调整和重组,推动农业产业集聚;加强地区间合作交流,推进低碳农业平衡发展。 展开更多
关键词 粮食主产区 农业碳排放 空间自相关 空间溢出性 影响因素
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农业碳排放的脱钩效应及驱动因素分析--以黑龙江省为例 预览
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作者 陈红 王浩坤 秦帅 《科技管理研究》 CSSCI 北大核心 2019年第17期247-252,共6页
为控制农业碳排放,增强农业绿色发展能力,需要准确核算农业碳排放量,探究农业碳排放与农业增长的关系,分析碳排放与农业增长脱钩状态,找出驱动因素。以我国最大的绿色农产品生产基地黑龙江省为例,在科学核算农业生产碳排放量基础上,利用... 为控制农业碳排放,增强农业绿色发展能力,需要准确核算农业碳排放量,探究农业碳排放与农业增长的关系,分析碳排放与农业增长脱钩状态,找出驱动因素。以我国最大的绿色农产品生产基地黑龙江省为例,在科学核算农业生产碳排放量基础上,利用Tapio脱钩模型分析碳排放与农业增长的脱钩状态和发展趋势,并结合LMDI模型分析碳排放的驱动因素。研究结果表明:2008-2017年黑龙江省农业碳排放总量年均增长3.27%,但年际增速在快速下降,其中化肥是最大的碳排放源,平均占比高达73.91%;全省碳排放强度呈先增后降趋势,2016年以后全省农业碳排放量与农业总产值之间开始呈现出强脱钩态势;在各驱动因素中,农业产值是影响碳排放强度的主体原因,累计推动碳排放增加738.25万t,而农业生产效率是抑制碳排放的主要动力,累计促进碳减排603.75万t。因此,控制农业生产碳排放量是实现我国农业供给侧结构性改革、提质增效的重要手段。 展开更多
关键词 农业碳排放 脱钩效应 驱动因素分析 黑龙江省
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西北5省耕地集约利用与农业碳排放时空耦合关系研究 被引量:1
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作者 王剑 薛东前 +1 位作者 马蓓蓓 宋永永 《环境科学与技术》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期211-217,共7页
该文以西北5省为研究区域,通过构建耕地集约利用与农业碳排放指标体系,利用耦合协调模型、ArcGIS空间分析方法,分析2000-2015年西北5省耕地集约利用与农业碳排放水平及其耦合协调发展类型。结果表明:(1)2000-2015年耕地集约利用与农业... 该文以西北5省为研究区域,通过构建耕地集约利用与农业碳排放指标体系,利用耦合协调模型、ArcGIS空间分析方法,分析2000-2015年西北5省耕地集约利用与农业碳排放水平及其耦合协调发展类型。结果表明:(1)2000-2015年耕地集约利用与农业碳排放总体水平分别呈现上升和下降趋势,甘肃、新疆耕地集约利用水平上升最快,其他省份波动上升,青海和新疆农业碳排放水平下降最多,其他省份匀速波动下降;(2)耦合协调发展度都呈现出先上升,后下降的趋势,基期与末期变化不大,协调状态变化过程为由低转高再转低;(3)耦合协调发展类型由农业碳排放优先型转变为耕地集约利用优先型,耕地集约利用与农业碳排放进入脱钩发展阶段。最后探讨了西北5省农业碳排放与耕地集约利用互动发展的关系,为系统融合提供科学参考。 展开更多
关键词 耕地集约利用 农业碳排放 时空耦合 西北5省
基于水-土要素匹配视角的农业碳排放时空分异及影响因素--以长江经济带为例
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作者 王若梅 马海良 王锦 《资源科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2019年第8期1450-1461,共12页
长江经济带水稻和马铃薯等传统农产品的生产规模约占全国50%以上,其农业碳排放直接影响长江经济带生态优先和绿色发展战略的实施。运用系统的观点综合考虑水、土、能、碳的相互作用,并以此为基础考察长江经济带农业碳排放的时空分异及... 长江经济带水稻和马铃薯等传统农产品的生产规模约占全国50%以上,其农业碳排放直接影响长江经济带生态优先和绿色发展战略的实施。运用系统的观点综合考虑水、土、能、碳的相互作用,并以此为基础考察长江经济带农业碳排放的时空分异及影响因素。首先对长江经济带2009-2016年农业碳排放进行测算,并计算水土匹配情况,借助Kaya恒等式和完全分解方法LMDI加法形式,探讨农业碳排放各影响因素的贡献值情况,主要研究结果如下:①2009-2016年长江经济带整体农业碳排放呈阶段式上升趋势,从2009年1208.7398万t上升为2016年1407.2846万t,增长率达到16.43%,其中2016年湖南、江苏、浙江和湖北农业碳排放占比合计达59.32%;②农业碳排放强度、农业水土资源因素和人均耕地面积对农业碳排放表现为抑制因素,而农业水资源的经济产出和人口因素则表现为促成因素。③从分省市层面看,各因素对农业碳排放的影响不尽相同:农业水土资源因素,对湖南、四川、贵州和云南起促进作用,而对上海、江苏、浙江、安徽、江西和湖北起抑制作用;且农业水土资源匹配度越高的省市区,农业水土资源因素对农业碳排放的抑制效果相对越好。据此提出,制定低碳农业发展策略,要综合考虑与农业发展密切相关的水、土、能要素,将农业低碳发展与节水节能、保护性开发利用耕地等相结合等建议。 展开更多
关键词 农业碳排放 水土资源匹配度 时空分异 LMDI完全分解模型 长江经济带
中国农地利用碳排放时空演变特征及驱动因素研究——基于IPCC法与LMDI指数分解模型 预览
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作者 邱怡慧 王璞 苏时鹏 《资源开发与市场》 CAS 2019年第5期625-631,共7页
基于灌溉、翻耕、农药、农用化肥、农膜、农用柴油等6大主要碳排放源,利用IPCC法、标准差和变异系数法对2004—2016年我国农地利用碳排放总量及碳排放强度的时序与空间演化进程进行测量,并运用LMDI指数分解模型对其影响因素进行探究。... 基于灌溉、翻耕、农药、农用化肥、农膜、农用柴油等6大主要碳排放源,利用IPCC法、标准差和变异系数法对2004—2016年我国农地利用碳排放总量及碳排放强度的时序与空间演化进程进行测量,并运用LMDI指数分解模型对其影响因素进行探究。结果表明:我国农地利用碳排放量总体呈现出'低速上升—低速下降'的趋势,碳排放强度变化具有'双峰'特点;农地利用高碳排放区基本覆盖我国主要的粮食作物产区,而碳排放高强度区则大致与我国农地资源匮乏、经济发展程度高且人口众多的地区重叠。13年来,我国31个省(市、区)的农地利用碳排放量的相对差异表现出先扩大后缩小的趋势,绝对差异逐步减少,碳排放强度的相对差异与绝对差异均在2008年后保持先缩小后扩大的趋势;农业效率、农业结构与农业劳动力对农地利用碳排放起抑制作用,农业经济是促使农地利用碳排放增长的主要因素。 展开更多
关键词 农地利用 碳排放 时空演变 驱动因素 IPCC法
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中国区域农业绿色全要素生产率分解及收敛性分析 预览
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作者 李文华 郭丰 陈永强 《重庆工商大学学报:社会科学版》 2019年第2期29-39,共11页
选取1999-2015年全国31个省域农业投入、产出面板数据,运用Global Malmquist-Luenberger生产率指数方法测算中国农业绿色全要素生产率增长与分解情况,并针对收敛性问题进行检验。结果表明:(1)中国农业绿色全要素生产率增长源于技术进步... 选取1999-2015年全国31个省域农业投入、产出面板数据,运用Global Malmquist-Luenberger生产率指数方法测算中国农业绿色全要素生产率增长与分解情况,并针对收敛性问题进行检验。结果表明:(1)中国农业绿色全要素生产率增长源于技术进步,规模效率降低了绿色全要素生产率的提高,纯技术效率无明显影响;(2)未考虑农业碳排放会高估全要素生产率水平,导致评价偏误;(3)考虑农业碳排放情况下,全要素生产率水平呈现东、中、西、东北部依次递减趋势;(4)全国及各区域无明显σ收敛特征,全国层面及东北地区存在绝对β收敛现象,全国及东、中、西、东北地区均存在显著条件β收敛,表明各省域朝着自身稳定状态发展,而省域间"追赶效应"不明显。据此认为农业要走绿色技术创新及区域协调发展道路。 展开更多
关键词 农业碳排放 绿色全要素生产率 GML生产率指数 收敛性分析
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中国省际农业碳排放的时空分异特征及关联效应
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作者 吴义根 冯开文 《环境科学与技术》 CAS CSCD 北大核心 2019年第3期180-190,共11页
文章选择1997-2015年数据测算了中国31个省(市、区)农业碳排放量.从时空2个纬度分析了其空间分布规律,利用探索性空间数据分析方法(ESDA)分析了农业碳排放的空间关联效应。结果显示:(1)中国农业碳排放总量波动的趋势呈现出“波动上升-... 文章选择1997-2015年数据测算了中国31个省(市、区)农业碳排放量.从时空2个纬度分析了其空间分布规律,利用探索性空间数据分析方法(ESDA)分析了农业碳排放的空间关联效应。结果显示:(1)中国农业碳排放总量波动的趋势呈现出“波动上升-快速下降-缓慢上升”3阶段特征,且波动幅度较大(2)农业碳排放总量及其强度空间分布存在明显的非均衡性.有集聚的趋势,集聚的区域层次分明,有明显的地域特征。(3)农业碳排放呈现出较强的空间相关性.高-高型集聚区域为青藏高原地区,低-低型集聚区域是以河北和江苏为中心的2个集聚区域,但区域面积非常有限:据此,提出农业“碳减排”要实行差异化的政策;考虑邻近区域政策等要素的负溢出性,在高-高型集聚区域.要实行联防共治.避免农业碳排放的此消彼长,实现多贏。 展开更多
关键词 农业碳排放 时空分异 关联效应 探索性空间数据分析方法
福建省农业碳排放时空变化及其驱动因素 预览
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作者 王方怡 洪志猛 +3 位作者 康智明 兰思仁 陈世品 叶玉珍 《福建农业学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期124-134,共11页
【目的】研究福建省农业碳排放时空动态变化规律及其驱动因素,为福建省农业实现低碳化发展提供理论依据。【方法】利用《福建统计年鉴》(1990-2016年)的农业生产数据对全省农业碳排放进行测算,运用地理信息系统(ArcGIS)对其空间变化规... 【目的】研究福建省农业碳排放时空动态变化规律及其驱动因素,为福建省农业实现低碳化发展提供理论依据。【方法】利用《福建统计年鉴》(1990-2016年)的农业生产数据对全省农业碳排放进行测算,运用地理信息系统(ArcGIS)对其空间变化规律进行分析,利用LMDI模型(对数平均迪式分解模型)对其驱动因素进行分解。【结果】1990-2016年间福建省的农业碳排放整体呈下降趋势,由598.32万t下降到546.49万t,年均下降0.35%。9个地级市农业碳排放量差异较大,其中南平市农业碳排放量最大,达到103.64万t;厦门市农业碳排放量最小,仅有5.29万t。从福建省农业碳排放的内部结构看,农用物资与农地利用所带来的碳排放为主要碳源,占农业碳排放总量的43.85%;其次是稻田甲烷所带来的碳排放,占比43.04%。在驱动因素方面,碳排放强度效应、就业结构效应和人口总数效应是全省农业碳排放下降的正向驱动因素,农业碳排放分别减少35.00万t、8.86万t和75.72万t;而农业收入效应是农业碳排放下降的负向驱动因素,农业碳排放增加了40.45万t。【结论】近年来福建省农业碳排放量整体减少,未来还可进一步采取措施,有效促进农业碳减排和低碳农业发展。 展开更多
关键词 福建省 农业碳排放 LMDI模型 驱动因素
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耕地利用转型对农业碳排放的影响研究 预览
17
作者 江艳军 黄英 《天津农业科学》 CAS 2019年第3期33-39,共7页
乡村振兴战略不断驱动各地区耕地利用转型升级,耕地利用转型的碳排放效应对发展绿色农业至关重要。利用熵值法模型和中国30个省(西藏和港澳台除外)2008—2016年面板数据测度各省耕地利用转型情况,并实证分析耕地利用转型对农业碳排放的... 乡村振兴战略不断驱动各地区耕地利用转型升级,耕地利用转型的碳排放效应对发展绿色农业至关重要。利用熵值法模型和中国30个省(西藏和港澳台除外)2008—2016年面板数据测度各省耕地利用转型情况,并实证分析耕地利用转型对农业碳排放的影响。研究结果表明:近9年来中国耕地利用转型发展呈逐年增加趋势且地区差异明显。耕地利用转型对农业碳排放的影响效应具有显著地区差异。从全国来看,耕地利用转型能够有效降低农业碳排放且效果显著。从地区来看,中、西部地区耕地利用转型对农业碳排放的负向作用显著,而东部地区不显著。 展开更多
关键词 耕地利用转型 熵值法 农业碳排放 地区差异
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河南省低碳农业发展水平及其评价 预览 被引量:3
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作者 王娜 《中国农业资源与区划》 CSCD 北大核心 2018年第2期123-127,共5页
[目的]大力低碳农业生产可以有效应对因碳排放增加造成的全球变暖问题,通过构建低碳农业综合评价指标体系,对河南省低碳农业综合发展水平进行评价,以期为科学规划低碳农业提供一定依据。[方法]以2005~2015年间河南省农业碳排放量为基础... [目的]大力低碳农业生产可以有效应对因碳排放增加造成的全球变暖问题,通过构建低碳农业综合评价指标体系,对河南省低碳农业综合发展水平进行评价,以期为科学规划低碳农业提供一定依据。[方法]以2005~2015年间河南省农业碳排放量为基础,设定相应的评价指标,构建评价体系,利用层次分析法并对河南省低碳农业的整体发展水平进行评价。[结果]2005~2015年河南省碳排放量总体表现为上升的趋势,其中化肥碳排放量最大,约占碳排放总量的70%;河南省低碳农业发展整体呈上升趋势,2015年低碳农业综合得分是2005年的1.6倍,其中农业生产要素产出效率增长最快,增长2.4倍;2011年前后农业生产要素产出率指标变化情况比较明显,2011年为河南省低碳农业发展的转型年份。[结论]低碳农业是低碳经济中不可缺少的构成部分,强调在开展农业活动的过程中发展低碳农业,实现对传统农业生产模式的创新和改变,最终实现现代农业的可持续发展。目前影响作为河南省低碳农业进一步发展的主要因素是农业资源投人,在今后低碳农业的发展中必须要减少农药、化肥的使用量,同时提高农业科技水平,推动循环和生态农业的健康发展 展开更多
关键词 低碳农业 碳排放量 指标体系 评价 河南省
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中国农业生产绩效与碳排放强度关系的实证分析 预览
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作者 王留鑫 洪名勇 《石河子大学学报:哲学社会科学版》 2018年第4期56-62,共7页
在当前资源环境约束趋紧形势下,农业生产绩效的提升是否有益于农业生态的改善?以这一问题为出发点,该文利用中国31个省(区)2000—2014年面板数据,采用Hansen面板门槛模型研究中国农业生产绩效与农业碳排放强度的关系,考察两者间存在... 在当前资源环境约束趋紧形势下,农业生产绩效的提升是否有益于农业生态的改善?以这一问题为出发点,该文利用中国31个省(区)2000—2014年面板数据,采用Hansen面板门槛模型研究中国农业生产绩效与农业碳排放强度的关系,考察两者间存在的非线性关系。结果表明:农业生产绩效对农业碳排放强度的影响效应呈现显著的双门槛非线性特征。进一步基于空间异质性视角,发现东中西部三大地区农业生产绩效对农业碳排放强度的影响效应具有显著的空间差异性,东部地区农业生产绩效对农业碳排放强度存在着负向非线性影响效应,表现出先梯度降低再增加的走势;中部地区农业生产绩效对农业碳排放强度也存在显著的非线性关系,但表现出先增加、继之降低、再增加的倒“N”型走势;西部地区表现出先增加再梯度降低的趋势。因此,根据农业发展水平和资源禀赋实现差异化的农业碳减排政策,推动农业适度规模经营及集聚发展的专业化水平,推广益生态且经济的农业技术,加大农业生态环保的宣传教育力度,提高农业生产绩效的绿色农业道路是我国实现农业转型的落脚点。 展开更多
关键词 农业生产绩效 农业碳排放 门槛效应 空间异质性
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基于LMDI的兰州市农业碳排放现状及影响因素分析
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作者 何炫蕾 陈兴鹏 庞家幸 《中国农业大学学报》 CSCD 北大核心 2018年第7期150-158,共9页
通过构建碳排放研究指标体系,测算各县区农业碳排放特征,并分析其演变规律;以碳排放量测算结果为基础,采用LMDI分析方法分析兰州市农业碳排放影响因素分析。结果表明:兰州市近13年的农业碳排放总量呈现明显增长趋势,碳排放强度呈逐年... 通过构建碳排放研究指标体系,测算各县区农业碳排放特征,并分析其演变规律;以碳排放量测算结果为基础,采用LMDI分析方法分析兰州市农业碳排放影响因素分析。结果表明:兰州市近13年的农业碳排放总量呈现明显增长趋势,碳排放强度呈逐年下降趋势;土地翻耕产生的碳排放最大,占比超过40%;2015年兰州市各县农业碳排放差异较大,呈现边缘增长的结构,其中榆中县、永登县、皋兰县三县农业碳排放总量占总排放量83.55%;农业经济发展对碳排放量增加呈现正效应,是导致农业碳排放增加的关键因素,而农业碳排放强度、产业结构对碳排放量增加有负向影响。本研究建议未来兰州市在农业发展过程中应积极提倡土地轮作休耕,适当减少农药、化肥等使用量,推广种植绿肥作物;加大推进规模化发展,大力发展生态农业,加快传统农业向现代农业转变,推进兰州农业碳减排工作顺利进行。 展开更多
关键词 农业碳排放 LMDI因素分解模型 影响因素 空间差异
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