期刊文献+
共找到343篇文章
< 1 2 18 >
每页显示 20 50 100
泄漏检测新技术在炼化厂的应用前景 认领
1
作者 冯兴 孙秉才 +2 位作者 张静宇 黄伟 田卫东 《油气田环境保护》 CAS 2020年第4期61-64,77,共5页
炼化企业设备、管线多,工艺复杂,介质多易燃易爆、有毒有害,一旦发生泄漏,不但造成环境污染,还可能引发安全事故。现有常规检测技术受检测能力限制,无法满足远距离、大范围、实时检测的需要。通过分析国内外机载泄漏检测技术、多光谱技... 炼化企业设备、管线多,工艺复杂,介质多易燃易爆、有毒有害,一旦发生泄漏,不但造成环境污染,还可能引发安全事故。现有常规检测技术受检测能力限制,无法满足远距离、大范围、实时检测的需要。通过分析国内外机载泄漏检测技术、多光谱技术、高光谱技术、基于可见光的智能识别泄漏技术、可调谐二极管激光吸收光谱技术(TDLAS)等多种泄漏检测技术,对比其原理、适用性及优缺点,认为多光谱技术、TDLAS技术在泄漏检测领域具有广阔的应用前景。 展开更多
关键词 泄漏检测 光谱技术 高光谱技术 智能识别泄漏 TDLAS
在线阅读 下载PDF
高光谱技术在农业遥感中的应用 认领
2
作者 鲍义东 陈秋实 陈果 《电子技术与软件工程》 2020年第8期170-171,共2页
本文探讨高光谱技术在农业遥感中的应用以及表现出的问题,分析高光谱技术问题解决措施。高光谱技术在农业建设中有着积极的意义,高光谱技术常用在农业遥感中,并且取得了良好的效果。
关键词 高光谱技术 GIS技术 遥感
在线阅读 下载PDF
基于高光谱技术和IRIV-FOA-ELM算法的花椒挥发油无损检测 认领
3
作者 纪然仕 陈晓燕 +2 位作者 刘素珍 饶利波 汪震 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2020年第20期386-392,共7页
为了对花椒挥发油的含量进行快速、无损、低成本的检测,以汉源县花椒为实验对象,采集其在400~1000 nm波长范围内的光谱数据,然后采用标准正态变量变换(SNVT)方法对光谱数据进行预处理,利用迭代保留信息变量算法(IRIV)进行特征变量的提取... 为了对花椒挥发油的含量进行快速、无损、低成本的检测,以汉源县花椒为实验对象,采集其在400~1000 nm波长范围内的光谱数据,然后采用标准正态变量变换(SNVT)方法对光谱数据进行预处理,利用迭代保留信息变量算法(IRIV)进行特征变量的提取,并建立极限学习机(ELM)回归模型,模型结果如下:校正集的决定系数RC2为0.8522,均方根误差RMSEC为0.3475;预测集的决定系数RP2为0.8365,均方根误差RMSEP为0.5737。为了进一步提高模型的预测性能,利用果蝇优化算法(FOA)对极限学习机的输入权值进行自适应优化。最终,优化后模型(IRIV-FOA-ELM)的决定系数RC2为0.8792,RMSEC为0.3323,RP2为0.8659,RMSEP为0.3621。结果表明,高光谱成像技术可以对花椒挥发油进行快速无损检测,同时为其他农产品挥发油检测提供一种新的方法和思路。 展开更多
关键词 光谱 挥发油 高光谱技术 迭代保留信息变量算法 果蝇优化算法 极限学习机
机载激光雷达和高光谱技术的遥感监测数据分类 认领
4
作者 唐雅娜 董立国 何苏利 《激光杂志》 北大核心 2020年第10期72-76,共5页
针对随机森林算法、支持向量机以及线性判别分析3种分类方法分类准确率较低、性能不佳的问题,基于机载激光雷达和高光谱技术提出一种新的遥感监测数据分类方法。分析机载激光雷达和高光谱遥感的工作原理,依据二者的工作原理提取遥感监... 针对随机森林算法、支持向量机以及线性判别分析3种分类方法分类准确率较低、性能不佳的问题,基于机载激光雷达和高光谱技术提出一种新的遥感监测数据分类方法。分析机载激光雷达和高光谱遥感的工作原理,依据二者的工作原理提取遥感监测数据。为了提升数据分类的准确性,需要进行数据预处理,具体包括噪声点剔除和平滑校正处理,并进行数据配准。在此基础上,采用K最近邻搜索算法提取遥感监测数据特征,最终运用决策树算法中的C4.5算法构建分类器,实现遥感监测数据的分类。实验结果表明:通过混淆矩阵得到所设计方法的分类准确性达到了95以上,分类结果优于传统分类方法,能准确识别目标,证明了方法有效性和可行性。 展开更多
关键词 机载激光雷达 高光谱技术 遥感监测数据 分类方法
预处理对土壤有机质光谱估算的影响 认领
5
作者 杨莎 王超 +7 位作者 杨武德 冯美臣 刘婷婷 乔星星 李广信 张煊 徐菁 张月 《山西农业科学》 2020年第10期1637-1640,1645,共5页
为实现土壤有机质(SOM)含量的实时、动态监测,以晋南麦区169个土壤样本为研究对象,通过测定其SOM含量与高光谱,采用多种常规预处理光谱相结合的方法,分析预处理光谱与SOM含量间的相关性,并选择光谱特征波长,构建基于光谱波长的SOM含量... 为实现土壤有机质(SOM)含量的实时、动态监测,以晋南麦区169个土壤样本为研究对象,通过测定其SOM含量与高光谱,采用多种常规预处理光谱相结合的方法,分析预处理光谱与SOM含量间的相关性,并选择光谱特征波长,构建基于光谱波长的SOM含量监测模型。结果表明,SOM含量与光谱反射率成反比;通过不同预处理方法与SOM含量相关性分析,筛选出最佳特征波长为580、567、571、560、535、672、673、674、678 nm,MSC+1st耦合多元逐步回归(MLR)构建的模型R2为0.74,RPD为1.52,模型精度最高,误差最小,更利于实现SOM含量的光谱监测。经比较分析,多种预处理方法相结合较单一预处理方法更有利于建立估测模型。 展开更多
关键词 土壤有机质 高光谱技术 光谱预处理 模型
在线阅读 下载PDF
基于BP神经网络对薇甘菊预处理方法的选取 认领
6
作者 黄亦其 李婕 +4 位作者 赵建晔 杨睿 李岩舟 孙中宇 乔曦 《安徽农业科学》 CAS 2020年第5期246-249,269共5页
以入侵植物薇甘菊高光谱图像为研究对象,基于4种预处理方法对薇甘菊高光谱图像进行降低噪声处理,分别研究了基于主成分分析的特征提取方法和基于BP神经网络的分类模型,筛选出薇甘菊高光谱识别的最优预处理方法,以实现薇甘菊的快速准确... 以入侵植物薇甘菊高光谱图像为研究对象,基于4种预处理方法对薇甘菊高光谱图像进行降低噪声处理,分别研究了基于主成分分析的特征提取方法和基于BP神经网络的分类模型,筛选出薇甘菊高光谱识别的最优预处理方法,以实现薇甘菊的快速准确识别。结果显示,预处理方法为一阶、二阶微分的识别率分别为81.2%和76.92%;标准正态变量变换(SNV)和一阶微分+SG平滑的识别率分别为89.74%和87.18%。多次试验得到基于SNV预处理方法的识别率最稳定,即得到最优预处理方法为SNV。 展开更多
关键词 高光谱技术 薇甘菊目标识别 特征集选取 BP神经网络模型
在线阅读 下载PDF
基于高光谱的复合绝缘子电晕老化状态评估 认领
7
作者 张血琴 高润明 +3 位作者 郭裕钧 康永强 李院生 吴广宁 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第2期442-449,共8页
复合绝缘子由于其良好的憎水性和憎水迁移性在输电线路上得到了广泛应用,而电晕放电会造成复合绝缘子老化加剧而丧失性能.为此提出了一种基于高光谱技术的复合绝缘子电晕老化状态评估方法.首先,对全新硅橡胶复合绝缘片进行电晕老化,分... 复合绝缘子由于其良好的憎水性和憎水迁移性在输电线路上得到了广泛应用,而电晕放电会造成复合绝缘子老化加剧而丧失性能.为此提出了一种基于高光谱技术的复合绝缘子电晕老化状态评估方法.首先,对全新硅橡胶复合绝缘片进行电晕老化,分析样本的傅里叶红外光谱变化,以傅里叶红外光谱图像作为老化状态分类的依据,将样品分为6个类别;然后,利用高光谱成像仪获取硅橡胶片表面不同波段的反射强度,采用主成分分析(principal component analysis,PCA)对原始谱线进行特征提取;最后,建立基于支持向量机的电晕老化状态评估(support vector machines-insulator corona aging status evaluation,SVM-CASE)模型,对60组预测数据进行分类验证,并对比分析了不同核函数对于模型评估准确率的影响.高光谱检测及评估结果表明:不同老化时间下试样的高光谱图像有明显的区别,随着老化时间的增加,硅橡胶绝缘材料的光谱曲线在600~900 nm呈现反射率下降趋势;采用PCA算法进行特征提取后,利用polynomial核函数建立的评估模型的分类准确率达93.333%. 展开更多
关键词 高光谱技术 电晕老化 傅里叶红外光谱(FTIR) 支持向量机 主成分分析
在线阅读 下载PDF
在用润滑油检测技术综述 认领
8
作者 王彩玲 郭璞 王洪伟 《合成润滑材料》 CAS 2020年第2期34-37,共4页
润滑油作为保障机械部件正常运转的关键要素,其性能直接影响到机械部件运行的可靠性,稳定性及安全性。对在用润滑油进行监测,及时更换掉失效的润滑油是有效保障机械部件正常运转的必要条件,但实时在线检测在用润滑油的性能是当前的一大... 润滑油作为保障机械部件正常运转的关键要素,其性能直接影响到机械部件运行的可靠性,稳定性及安全性。对在用润滑油进行监测,及时更换掉失效的润滑油是有效保障机械部件正常运转的必要条件,但实时在线检测在用润滑油的性能是当前的一大技术难题。从国内外现状及存在的问题对在用润滑油检测技术进行了综述。开发新型传感器,研究新的数据处理方法和应用高光谱技术是在线检测技术的发展方向。 展开更多
关键词 传感器 数据处理 高光谱技术 在线检测
在线阅读 下载PDF
基于高光谱技术的绝缘子污秽含水量检测 认领
9
作者 马欢 郭裕钧 +3 位作者 张血琴 张晓青 李春茂 吴广宁 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第4期1396-1404,共9页
绝缘子表面污秽受潮是导致闪络的关键因素之一,了解污秽的实时受潮情况对评估绝缘子绝缘状态具有重要意义。针对目前直接测量绝缘子表面污秽潮湿度存在困难的问题,提出使用无损、非接触的高光谱技术获取绝缘子表面污秽状态的实时图谱信... 绝缘子表面污秽受潮是导致闪络的关键因素之一,了解污秽的实时受潮情况对评估绝缘子绝缘状态具有重要意义。针对目前直接测量绝缘子表面污秽潮湿度存在困难的问题,提出使用无损、非接触的高光谱技术获取绝缘子表面污秽状态的实时图谱信息,进而定量检测污秽含水量的方法。首先利用高光谱成像仪对湿润的染污样本进行光谱采集(400~1 040 nm),并利用黑白校正和多元散射校正对采集到的光谱谱线进行预处理以去除噪声、散射等干扰,再采用连续投影算法数据进行降维,提取谱线的特征波段,最后分别针对全波段和特征波段建立反向传播神经网络预测模型,预测集均方根误差分别为0.110 1和0.0768。结果表明:高光谱技术可以用于非接触检测绝缘子表面污秽的含水量,并且特征波段建模的方法较全波段建模具有识别率高、计算量小的优势。将该方法用于自然积污绝缘子表面污秽含水量检测,结果准确,为绝缘子污秽度在线检测、污层电导测量以及闪络电压预测提供了新方法。 展开更多
关键词 绝缘子 污秽 含水量 高光谱技术 人工神经网络
基于多传感器配准的高光谱图像拼接研究 认领
10
作者 刘磊 伊学君 《激光杂志》 北大核心 2020年第2期123-126,共4页
拼接技术对改善高光谱图像质量具有重要意义,为改善高光谱图像拼接效果,设计了基于多传感器配准的高光谱图像拼接技术。首先对国内外高光谱图像拼接研究的现状进行分析,找到各种高光谱图像拼接技术的缺陷,然后采用多个传感器对高光谱图... 拼接技术对改善高光谱图像质量具有重要意义,为改善高光谱图像拼接效果,设计了基于多传感器配准的高光谱图像拼接技术。首先对国内外高光谱图像拼接研究的现状进行分析,找到各种高光谱图像拼接技术的缺陷,然后采用多个传感器对高光谱图像进行采集,并根据高光谱图像之间的关键特征点进行配准,从而实现高光谱图像拼接,最后采用多幅高光谱图像进行了拼接仿真实验。结果表明,所提方法大幅度降低了高光谱图像拼接误差,获得了高精度的高光谱图像拼接结果,同时减少了高光谱图像拼接时间,加快了高光谱图像拼接速度,获得比较其它技术更优的高光谱图像拼接结果。 展开更多
关键词 高光谱技术 图像拼接 传感器采集信息 关键点配准 图像质量
高光谱技术检测农产品成熟度研究进展 认领
11
作者 张义志 王瑞 +4 位作者 张伟峰 卢晓华 高远 顾毓敏 王大彬 《湖北农业科学》 2020年第12期5-8,12,共5页
高光谱技术作为近年来兴起的一项融合传统成像技术的新型三维光谱检测技术,能够同时获得目标物的光谱信息和图像信息,具有无损、快速等特点,在农产品成熟度检测方面应用潜力巨大。综述了近年来高光谱技术在水果、番茄、烟草等农产品成... 高光谱技术作为近年来兴起的一项融合传统成像技术的新型三维光谱检测技术,能够同时获得目标物的光谱信息和图像信息,具有无损、快速等特点,在农产品成熟度检测方面应用潜力巨大。综述了近年来高光谱技术在水果、番茄、烟草等农产品成熟度检测中的研究现状和进展,指出了目前在应用方面存在的问题,并提出了改进措施。 展开更多
关键词 高光谱技术 农产品 成熟度
在线阅读 下载PDF
高光谱技术在植被特征监测中的应用 认领
12
作者 邢璐琪 张桂莲 +4 位作者 张浪 易扬 林勇 江子尧 郑谐维 《园林》 2020年第11期8-14,共7页
高光谱技术具有光谱分辨率高的优势,在林业、农业、生态、环境等众多领域发挥着重要作用。本文对高光谱技术在植被特征监测中的应用进行了总结,主要涉及植被指数研究、物理生化参数反演、树种识别、生物量估算等内容;同时,以无人机高光... 高光谱技术具有光谱分辨率高的优势,在林业、农业、生态、环境等众多领域发挥着重要作用。本文对高光谱技术在植被特征监测中的应用进行了总结,主要涉及植被指数研究、物理生化参数反演、树种识别、生物量估算等内容;同时,以无人机高光谱影像为数据源,对植被指数、特征参数、树种识别等方面进行了案例分析,以期为植被高光谱数据的应用提供参考与借鉴。 展开更多
关键词 高光谱技术 植被指数 特征参数 树种识别
在线阅读 下载PDF
多旋翼无人机近地遥感光谱成像装置研制 认领 被引量:1
13
作者 赵静 龙腾 +2 位作者 兰玉彬 龙拥兵 李继宇 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第3期78-85,共8页
为了满足多旋翼植保无人机悬停、定速飞行2种作业模式下近地遥感的需求,该文设计了一套液晶光谱成像装置。首先,通过硬件、软件开发,实现了装置采集模块、控制模块和通信模块3部分的协同工作。其中,采集模块由16位CCD灰度相机、消色差... 为了满足多旋翼植保无人机悬停、定速飞行2种作业模式下近地遥感的需求,该文设计了一套液晶光谱成像装置。首先,通过硬件、软件开发,实现了装置采集模块、控制模块和通信模块3部分的协同工作。其中,采集模块由16位CCD灰度相机、消色差镜头、液晶可调滤光器以及UV镜组成,控制模块由微电脑处理器和USB连接器组成,通信模块由数传、北斗定位系统和地面工作站组成。由5V3A电源供电。开发相应软件实现各硬件模块之间的协同控制,以及数据处理的功能。数据处理功能既可用于拍摄前装置的参数调节,又可单独用于光谱图像分析。基于本装置的数据采集方法,实现了光谱图像采集与旋翼无人机2种飞行模式的匹配。通过室内模拟飞行试验和田间试验,对装置性能进行测试。结果显示装置可获得清晰的光谱图像,光谱范围400~720 nm,光谱间隔最高可达到2 nm,空间分辨率1392×1040,且光谱连续平滑、特征稳定可靠。本装置基于面阵分光原理,采用密接耦合光路设计、核心器件同步触发技术,结构紧凑、抗震性好、稳定度高,适合植保作业,有望应用于精准农药喷施、作物处方图生成等多个领域。 展开更多
关键词 无人机 遥感 高光谱技术 液晶光谱成像装置
在线阅读 下载PDF
文章速递基于高光谱技术与机器学习的新疆红枣品种鉴别 认领
14
作者 刘立新 何迪 +2 位作者 李梦珠 刘星 屈军乐 《中国激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第11期284-291,共8页
为实现对红枣品种的判别,利用高光谱技术并结合机器学习算法对金丝大枣、骏枣和滩枣这三个品种的新疆红枣进行研究。首先,分别利用多元散射校正(MSC)、标准正态变量变换(SNV)、一阶导(1-Der)和Savitzky-Golay(SG)平滑等数据预处理方法... 为实现对红枣品种的判别,利用高光谱技术并结合机器学习算法对金丝大枣、骏枣和滩枣这三个品种的新疆红枣进行研究。首先,分别利用多元散射校正(MSC)、标准正态变量变换(SNV)、一阶导(1-Der)和Savitzky-Golay(SG)平滑等数据预处理方法对原始光谱进行预处理,研究了预处理方法对建模的影响;然后,利用光谱-理化值共生距离法(SPXY)将样本集划分为校正集和预测集,基于线性判别分析(LDA)、K-最近邻分类(KNN)和支持向量机(SVM)算法对预处理后的全波段光谱建立红枣品种鉴别模型,结果显示,在多种预处理方法中,1-Der的处理效果最好;然后,结合主成分分析(PCA)、连续投影算法(SPA)和竞争性自适应重加权采样(CARS)等特征提取方法对全波段光谱进行特征波段的提取,再基于特征波段建立红枣品种鉴别模型,结果发现,在几种特征提取方法中,基于CARS所提特征波段建立的模型可以获得最高的鉴别准确率;最后,以SVM模型为例对模型运行时间进行了比较,结果发现,基于特征波段所建模型的运行时间远短于基于全波段所建模型的运行时间。 展开更多
关键词 光谱 高光谱技术 机器学习 品种鉴别 数据预处理 特征波段提取
基于高光谱成像技术结合SPA和GA算法测定甜玉米种子电导率 认领 被引量:1
15
作者 张婷婷 赵宾 +2 位作者 杨丽明 王建华 孙群 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2019年第8期2608-2613,共6页
种子活力对于农业发展至关重要,而甜玉米种子普遍存在活力较低且不耐贮藏的问题。因此,及时准确地对甜玉米种子活力进行检测尤为重要。电导率测定法作为一种传统的种子活力检测方法,存在对种子有一定破坏性、耗时较长、重复性不佳等缺... 种子活力对于农业发展至关重要,而甜玉米种子普遍存在活力较低且不耐贮藏的问题。因此,及时准确地对甜玉米种子活力进行检测尤为重要。电导率测定法作为一种传统的种子活力检测方法,存在对种子有一定破坏性、耗时较长、重复性不佳等缺点。针这些问题,尝试利用可见-近红外(VIS-NIR)高光谱成像系统结合化学计量学算法建立甜玉米种子电导率快速、无损且精确的检测方法。以高温高湿老化的绿色超人甜玉米种子为试验材料,先通过可见-近红外高光谱成像系统采集种子的高光谱图像和进行电导率测定试验,随后对高光谱图像进行黑白板校正、提取感兴趣区域,获取光谱反射率数据。利用多种预处理方法分别为标准正态变量变换(SNV)、二阶导(SD)、一阶导(FD)、和多元散射校正(MSC)建立甜玉米种子电导率的偏最小二乘回归(PLSR)模型,比较分析并筛选出最适预处理方法。再通过连续投影算法(SPA)及遗传算法(GA)对MSC预处理后的高光谱波段进行筛选提取,基于选出的特征波段建立PLSR模型,并与全波段(Full)PLSR模型进行对比分析,得到与甜玉米种子电导率相关性最高的高光谱波段组合,最终确立一种能够预测甜玉米种子电导率的方法体系。实验结果显示:不同预处理方法(SNV, FD, SD和MSC)建立的PLSR模型性能有所差异,其中MSC-PLSR模型的表现最优秀,其校正决定系数和预测决定系数分别为0.983和0.974,相应的校正均方根误差和预测均方根误差分别为0.165和0.226。进一步分析MSC-Full-PLSR, MSC-SPA-PLSR和MSC-GA-PLSR模型,发现GA能够将全光谱的853个波段压缩至25个有效波段,所建立的MSC-GA-PLSR模型仍表现优秀,其校正决定系数和预测决定系数分别为0.976和0.973,相应的校正均方根误差和预测均方根误差分别为0.194和0.212。实验结果表明:基于可见-近红外(VIS-NIR)高光谱成像系统结合化学计� 展开更多
关键词 高光谱技术 电导率 甜玉米种子 特征波段 偏最小二乘回归
在线阅读 下载PDF
高光谱技术无损检测单粒小麦种子生活力的特征波段筛选方法研究 认领 被引量:1
16
作者 张婷婷 向莹莹 +2 位作者 杨丽明 王建华 孙群 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2019年第5期1556-1562,共7页
种子活力是种子质量的一项重要指标,高活力的种子具有较强的抗逆性、生长优势及生产潜力。而种子活力在种子生理成熟时最高,随后随着贮藏时间的延长而发生着自然不可逆的降低。因此,在播种前及时、准确地对种子活力进行检测和筛选具有... 种子活力是种子质量的一项重要指标,高活力的种子具有较强的抗逆性、生长优势及生产潜力。而种子活力在种子生理成熟时最高,随后随着贮藏时间的延长而发生着自然不可逆的降低。因此,在播种前及时、准确地对种子活力进行检测和筛选具有重要的实践意义。针对传统种子活力检测方法存在的操作过程复杂繁琐、耗时长、重复性差且对种子有破坏性等缺点,研究尝试利用高光谱成像技术建立单粒小麦种子生活力快速、无损、精确的检测方法。以高温高湿老化后的190粒小麦种子(发芽128粒,不发芽62粒)作为研究样本,先利用可见-近红外(Vis-NIR)高光谱成像系统采集样本种子的光谱图像和进行标准发芽试验,并确保光谱采集试验和标准发芽试验的小麦种子一一对应。随后提取种子光谱图像的感兴趣区域并对其光谱数据进行平均和特征分析。分别采用一阶导数(FD)、均值中心化(MC)、正交信号校正(OSC)和多元散射校正(MSC)对原始光谱数据进行预处理,结合偏最小二乘辨别分析(PLS-DA)建立全波段PLS-DA模型,比较分析,并筛选出最适预处理方法。分别利用无信息变量消除算法(UVE)、竞争性自适应重加权算法(CARS)、连续投影算法(SPA)及耦合不同变量筛选方法对特征波段进行筛选提取,再分别基于所提取出的特征波段建立PLS-DA定性判别模型,对比分析,最终确立提取与单粒小麦种子生活力相关性最高的高光谱特征波段方法体系。结果表明:不同光谱预处理建立的模型其表现有所差异,在MC,FD,OSC和MSC中,采用MC对原始高光谱数据进行预处理,建立的全波段MC-PLS-DA判别模型,其校正集和预测集对小麦种子生活力的整体鉴别正确率分别为82.5%和83.0%,优于原始及其他预处理后建立的全波段PLS-DA判别模型,其校正集和预测集对小麦种子活种子鉴别正确率分别为94.8%和90.6%。进一步对比 展开更多
关键词 高光谱技术 小麦种子 生活力 检测 特征波段
在线阅读 下载PDF
基于高光谱技术的土壤水分无损检测 认领
17
作者 郝世鹏 王蕾 李冠虹 《科学技术创新》 2019年第35期26-27,共2页
新时期,随着高光谱技术的不断发展,进一步为土壤水分检测工作开展提供了有效的技术措施,为了不断提高检测水平,要加强对于该方法的分析能力,积极进行实践探索,以此才能总结更加高效的技术对策。
关键词 高光谱技术 土壤水分 无损检测
在线阅读 下载PDF
基于高光谱技术和改进型区间随机蛙跳算法的番茄硬度检测 认领 被引量:1
18
作者 龙燕 连雅茹 +2 位作者 马敏娟 宋怀波 何东健 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第13期270-276,共7页
为了准确、快速的检测番茄硬度,该文提出了一种基于改进型区间随机蛙跳算法优选高光谱特征波长的番茄硬度检测模型。在获取番茄高光谱图像后,首先对光谱数据进行多元散射校正(multiplicative scatter correction,MSC)和归一化预处理。... 为了准确、快速的检测番茄硬度,该文提出了一种基于改进型区间随机蛙跳算法优选高光谱特征波长的番茄硬度检测模型。在获取番茄高光谱图像后,首先对光谱数据进行多元散射校正(multiplicative scatter correction,MSC)和归一化预处理。针对区间随机蛙跳算法(interval random frog,i RF)所需迭代次数大、算法收敛慢等缺点,该文提出了改进型区间随机蛙跳算法(modified interval random frog, miRF),并将其应用于特征波长选择。最后建立偏最小二乘回归模型(partial least squares regression, PLSR)预测番茄的硬度。iRF共选出特征波段100个,算法收敛时间为32.1 min,而miRF共选出特征波长47个,算法收敛仅需1.6 min。同时miRF-PLSR番茄硬度预测精度也更优,测试集相关系数达到了0.968 5,均方根误差为0.004 0 kg/mm^2。试验结果表明:结合高光谱技术和miRF算法可实现对番茄硬度的快速、无损检测。 展开更多
关键词 光谱分析 算法 模型 高光谱技术 番茄 硬度 特征波长 区间随机蛙跳
在线阅读 下载PDF
基于高光谱技术的绝缘子污秽等级检测方法 认领 被引量:2
19
作者 邱彦 张血琴 +3 位作者 郭裕钧 石超群 张晓青 吴广宁 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第11期3587-3594,共8页
输电线路绝缘子污秽等级的在线检测对污闪防治具有重要意义。为此提出了一种基于高光谱技术的绝缘子污秽等级的非接触式检测方法。通过高光谱仪获取不同污秽等级的人工污秽样品的高光谱图像,采用黑白校正和多元散射校正对原始高光谱图... 输电线路绝缘子污秽等级的在线检测对污闪防治具有重要意义。为此提出了一种基于高光谱技术的绝缘子污秽等级的非接触式检测方法。通过高光谱仪获取不同污秽等级的人工污秽样品的高光谱图像,采用黑白校正和多元散射校正对原始高光谱图像进行校正,获取校正后样品图像的感兴趣区域高光谱谱线;建立了支持向量机多值分类模型,实现待测样品的污秽等级划分。结果表明:硅橡胶表面污秽种类不同时,其高光谱谱线的吸收峰、反射峰位置、幅值以及变化趋势具有明显差异,污秽种类相同时则基本不变,但谱线幅值差异明显。基于全波段数据的模型能够精确、快速地对污秽等级进行划分,对NaCl、CaSO4污秽等级的划分准确率均为97.5%。基于人工污秽样品高光谱谱线数据建立的支持向量机模型可对绝缘子不同伞裙表面的污秽等级进行划分,准确率为80%。因此,该方法能够应用于绝缘子污秽等级的非接触在线检测,为绝缘子污秽等级检测提供了新思路。 展开更多
关键词 高光谱技术 绝缘子 污秽等级 多元散射校正 支持向量机
基于成像光谱数据的猪肉新鲜度指数构建及时空特征研究 认领
20
作者 张辰璐 朱欣然 +3 位作者 胡顺石 陈子晗 陈俞池 李心怡 《肉类工业》 2019年第4期22-28,共7页
利用地面成像光谱辐射测量系统(Field Imaging Spectrometer System,FISS),通过连续地采集冷鲜猪肉样本的成像光谱数据,开展了猪肉新鲜度检测及时空特征分析研究;基于猪肉新鲜度光谱特征指数(Fresh Index,FI),提出了一种考虑样本整体新... 利用地面成像光谱辐射测量系统(Field Imaging Spectrometer System,FISS),通过连续地采集冷鲜猪肉样本的成像光谱数据,开展了猪肉新鲜度检测及时空特征分析研究;基于猪肉新鲜度光谱特征指数(Fresh Index,FI),提出了一种考虑样本整体新鲜度的均一化猪肉新鲜度指数(Pork Average Fresh Index, PAFI),结果表明:(1)FISS采集的成像光谱数据能够较好的反映猪肉样本新鲜度的变化过程,并能够对同一猪肉样本新鲜度的空间差异性进行探测;(2)PAFI指数能够有效地表达同一猪肉样本整体的新鲜度变化过程,相较于FI指数具有更加稳健的探测效果。本文为高光谱成像技术在肉类食品安全检测领域的应用提供了重要的理论和方法支撑。 展开更多
关键词 高光谱技术 成像光谱系统 新鲜度光谱指数 猪肉新鲜度
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 18 下一页 到第
使用帮助 返回顶部 意见反馈