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基于电表的面向对象与面向对象协议设计方法应用 预览
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作者 刘磊磊 王鑫 朱龙飞 《价值工程》 2019年第4期176-179,共4页
面向对象是相对于面向过程来讲的,面向对象方法,把相关的数据和方法组织为一个整体来看待,从更高的层次来进行系统建模,更贴近事物的自然运行模式。论文介绍了面向对象程序设计的一些关键技术及面向对象程序设计的方法,阐明了这些技术... 面向对象是相对于面向过程来讲的,面向对象方法,把相关的数据和方法组织为一个整体来看待,从更高的层次来进行系统建模,更贴近事物的自然运行模式。论文介绍了面向对象程序设计的一些关键技术及面向对象程序设计的方法,阐明了这些技术中的关键问题及解决办法。问题的提出和解决对了解和把握软件开发的发展方向具有一定的指导意义。 展开更多
关键词 面向对象 面向对象协议 对象
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基于拿来主义的《C++面向对象程序设计》课程改革 预览
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作者 李梅莲 《软件导刊.教育技术》 2019年第8期61-62,65共3页
计算机专业大学本科《C++面向对象程序设计》课程,许多高校课程网络教学资源相对成熟,理论知识点相对固定,没有必要重复建设资源,不妨采用“拿来”思维选用教学水平高、教学团队强的师资建设的教材、视频、题库等课程资源辅助学生学习,... 计算机专业大学本科《C++面向对象程序设计》课程,许多高校课程网络教学资源相对成熟,理论知识点相对固定,没有必要重复建设资源,不妨采用“拿来”思维选用教学水平高、教学团队强的师资建设的教材、视频、题库等课程资源辅助学生学习,提高教学质量,为学生后续课程学习打下坚实基础。对合理利用优质教学资源的过程、方法及效果进行了阐述。 展开更多
关键词 面向对象 转型发展 课程改革 OJ系统 C++
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基于面向对象的设施蔬菜高分遥感影像提取 预览
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作者 赵建鹏 杨秀峰 +3 位作者 李国洪 李旭青 金永涛 刘世盟 《江苏农业学报》 CSCD 北大核心 2019年第4期911-918,共8页
以河北省廊坊市香河县五百户镇为研究区,综合利用高分二号(GF?2)遥感影像的光谱、纹理特征,并结合边缘检测、阈值分割、数学形态学算法,设计了面向对象的多特征融合设施蔬菜面积提取方法。首先对影像进行增强处理,结合影像中光谱和纹理... 以河北省廊坊市香河县五百户镇为研究区,综合利用高分二号(GF?2)遥感影像的光谱、纹理特征,并结合边缘检测、阈值分割、数学形态学算法,设计了面向对象的多特征融合设施蔬菜面积提取方法。首先对影像进行增强处理,结合影像中光谱和纹理特征剔除建筑物和道路干扰。然后采用阈值分割算法将边缘检测后的“噪声”进行删除,并使用数学形态学方法提高影像分割效率。最后对于一些难以去除的“噪声”采用面积(Ar)、周长(Per)、圆形度(Rd)、长宽比(Pwl)、矩形比(Pr)这5个形状特征参数进行剔除,实现利用高分遥感影像提取设施蔬菜面积。精度验证结果表明,该方法在试验区野外核查的精度为86.02%,随机样本点的总体分类精度为84.5%,Kappa系数为83.1%。 展开更多
关键词 设施蔬菜 影像提取 GF?2 多特征融合 面向对象
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应用Sentinel-2A NDVI时间序列和面向对象决策树方法的农作物分类
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作者 杜保佳 张晶 +3 位作者 王宗明 毛德华 张淼 吴炳方 《地球信息科学学报》 CSCD 北大核心 2019年第5期740-751,共12页
农作物种植结构是农业生产活动对土地利用的表现形式。及时精确地获取农作物的空间分布信息对指导农业生产、合理分配资源以及解决粮食安全问题等具有重要意义。目前农作物信息提取研究大多局限于中低分辨率遥感影像的NDVI时间序列,影... 农作物种植结构是农业生产活动对土地利用的表现形式。及时精确地获取农作物的空间分布信息对指导农业生产、合理分配资源以及解决粮食安全问题等具有重要意义。目前农作物信息提取研究大多局限于中低分辨率遥感影像的NDVI时间序列,影响了作物空间分布信息提取的准确性。随着Sentinel-2A卫星成功发射,为高分辨率NDVI时间序列的构建提供了可能。本文以黑龙江省北安市为研究区,基于覆盖完整生育期的Sentinel-2A多光谱数据,构建10 m分辨率的NDVI时间序列数据集,利用Savitzky Golay (S-G)滤波器对Sentinel-2A NDVI时间序列数据进行平滑。基于典型时相的多光谱数据和NDVI时间序列构建面向对象决策树分类模型进行作物类型遥感识别。通过对样本的NDVI时间序列曲线分析,可以得出NDVI时间序列能够清晰地区分作物物候差异。此外,本文还利用面向对象分类和支持向量机(Support Vector Machine, SVM)分类两种方法,对典型时相的多光谱数据进行了作物分类对比实验,并对结果进行了对比分析。研究结果表明:①典型时相多光谱数据引入平滑重构后的NDVI时间序列能够更好地描述作物的物候特性,能够准确刻画研究区作物发育情况,有效区分各类作物;②通过对比分类实验发现,典型时相多光谱数据引入NDVI时间序列特征,增强了不同作物之间的光谱差异,提高了作物分类精度,总体精度和kappa系数较典型时相多光谱数据进行分类的结果分别提高了7.7%和0.055;③基于面向对象的决策树分类模型在作物分类的结果中精度最高,总体精度为96.2%,kappa系数为0.892。本研究的方法为其他大区域农作物的分类提供了重要参考和借鉴价值。 展开更多
关键词 Sentinel-2A 时序数据 NDVI 面向对象 决策树 农作物 种植结构 北安市
高分辨率遥感影像建筑物分级提取 被引量:1
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作者 游永发 王思远 +4 位作者 王斌 马元旭 申明 刘卫华 肖琳 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第1期125-136,共12页
高分辨率遥感影像建筑物信息自动提取是遥感应用研究中的一个热点问题,但由于受到成像条件不同、背景地物复杂、建筑物类型多样等多个因素的影响使得建筑物的自动提取仍然十分困难。为此,在综合考虑影像光谱、几何与上下文特征的基础上... 高分辨率遥感影像建筑物信息自动提取是遥感应用研究中的一个热点问题,但由于受到成像条件不同、背景地物复杂、建筑物类型多样等多个因素的影响使得建筑物的自动提取仍然十分困难。为此,在综合考虑影像光谱、几何与上下文特征的基础上,提出了一种基于面向对象与形态学相结合的高分辨率遥感影像建筑物信息分级提取方法。该方法首先利用影像的多尺度及多方向Gabor小波变换结果提取建筑物特征点;然后采用面向对象的思想构建空间投票矩阵来度量每一个像素点属于建筑物区域的概率,从而提取出建筑物区域边界;最后在提取的建筑物区域内应用形态学建筑物指数实现建筑物信息的自动提取。实验结果表明,本文方法能够高效、高精度地完成复杂场景下的建筑物信息提取,且提取结果的正确性和完整性都优于效果较好的PanTex算法。 展开更多
关键词 高分辨率遥感影像 建筑物提取 GABOR小波变换 面向对象 空间投票矩阵 形态学建筑物指数
媒体如何开展国际合作传播——以中国报道社与东盟地区媒体的合作传播实践为例 预览
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作者 王翔 《对外传播》 2019年第8期35-36,共2页
中国报道社隶属于中国外文局,近年来,不断深耕东盟地区,与该地区媒体开展供稿供版、联合策划、联合采访等合作,2017年,在泰国曼谷建立分社,把策划报道流程前移,力图实现面向对象国的本土化精准传播。探索建立与东盟国家新闻部长和主流... 中国报道社隶属于中国外文局,近年来,不断深耕东盟地区,与该地区媒体开展供稿供版、联合策划、联合采访等合作,2017年,在泰国曼谷建立分社,把策划报道流程前移,力图实现面向对象国的本土化精准传播。探索建立与东盟国家新闻部长和主流媒体的“1.5轨”合作长效机制。 展开更多
关键词 中国外文局 精准传播 面向对象 长效机制 策划报道 泰国曼谷 东盟国家 东盟地区
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软件工程实践教学方法探讨 预览
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作者 戴建国 秦怀斌 《教育教学论坛》 2019年第24期164-166,共3页
本文对软件工程的课程特点进行了简单论述,并分析了该课程当前教学存在的问题,以及实践教学的重要意义和实施方法,最后讨论了在实操环节中需要注意的问题。
关键词 软件工程 实践教学 案例教学 课程设计 面向对象
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多特征混合核SVM模型的遥感影像变化检测 预览 被引量:1
8
作者 刘义志 赖华荣 +3 位作者 张丁旺 刘飞鹏 蒋小蕾 曹庆安 《国土资源遥感》 CSCD 北大核心 2019年第1期16-21,共6页
针对传统变化检测方法会存在明显的“椒盐现象”以及不同核函数对同一特征性能表现差别比较大的问题,借鉴面向对象思想,提出多特征混合核支持向量机(support vector machine,SVM)模型的变化检测方法。首先,依据高空间分辨率遥感影像对... 针对传统变化检测方法会存在明显的“椒盐现象”以及不同核函数对同一特征性能表现差别比较大的问题,借鉴面向对象思想,提出多特征混合核支持向量机(support vector machine,SVM)模型的变化检测方法。首先,依据高空间分辨率遥感影像对象不同特征的变化检测优势,提取影像多种特征;然后,利用多种特征的多核函数组合,给出多特征混合核函数的构造方法;最后,构建基于多特征混合核SVM的变化检测模型,充分挖掘变化目标的完整性与准确性。实验结果表明,该方法能综合利用多种特征信息,检测精度明显高于单一特征,有利于提取小样本的变化信息,避免了以往检测方法需要确定变化阈值的复杂性和不确定性。 展开更多
关键词 面向对象 变化检测 多特征 混合核 支持向量机
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基于知识的舰空武器智能综合控制系统设计 预览
9
作者 孙海文 谢晓方 +1 位作者 孙涛 王诚成 《指挥控制与仿真》 2019年第3期97-101,共5页
针对现有舰空武器控制系统存在控制型号单一和扩展性差的问题,提出了一种基于知识的舰空武器智能综合控制系统的设计方法。该方法利用知识工程的人工智能思想来构建舰空武器智能综合控制系统。根据系统的任务功能需求,利用Petri网设计... 针对现有舰空武器控制系统存在控制型号单一和扩展性差的问题,提出了一种基于知识的舰空武器智能综合控制系统的设计方法。该方法利用知识工程的人工智能思想来构建舰空武器智能综合控制系统。根据系统的任务功能需求,利用Petri网设计了系统任务的处理流程;在此基础上,提出了一种将面向对象、逻辑以及产生式规则相结合的混合知识表示方法;最后,采用VisualProlog工具进行系统知识库的构建,验证了表示方法的有效性。 展开更多
关键词 舰空武器智能综合控制系统 PETRI网 面向对象 产生式规则 逻辑 VisualProlog
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某型导弹性能质量评估系统设计与实现 预览
10
作者 黄睿 刘小方 郑祥 《火炮发射与控制学报》 北大核心 2019年第2期88-92,共5页
准确掌握导弹的性能质量状态是保证导弹完成作战任务的前提条件。目前,导弹性能质量评估主要依靠人力,效率低下、主观因素影响大,难以适应装备大规模作战运用需求。在深入研究导弹性能质量评估理论的基础上,立足于部队导弹质量数据信息... 准确掌握导弹的性能质量状态是保证导弹完成作战任务的前提条件。目前,导弹性能质量评估主要依靠人力,效率低下、主观因素影响大,难以适应装备大规模作战运用需求。在深入研究导弹性能质量评估理论的基础上,立足于部队导弹质量数据信息,运用系统工程理论及分析方法,基于面向对象的软件开发环境,设计了某型导弹性能质量评估系统,实现了该型导弹性能质量的准确评估与预测,为导弹作战运用提供技术支撑,为导弹部队决战决胜提供重要保证。 展开更多
关键词 导弹装备 性能质量评估 系统工程 面向对象 软件设计
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利用面向对象变化向量分析(OCVA)检测土地利用变化
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作者 张沁雨 李哲 彭道黎 《中国农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第6期166-174,共9页
为推广国产高分数据在土地利用变化检测方面的应用,以延庆区张山营镇2015和2018年2期高分二号(GF-2)影像为数据源,采用面向对象变化向量分析法(OCVA),先通过不同分割模式获取对象,其次利用引入权重的欧氏距离构建变化向量的模,再通过目... 为推广国产高分数据在土地利用变化检测方面的应用,以延庆区张山营镇2015和2018年2期高分二号(GF-2)影像为数据源,采用面向对象变化向量分析法(OCVA),先通过不同分割模式获取对象,其次利用引入权重的欧氏距离构建变化向量的模,再通过目标函数确定最佳检测阈值后对研究区进行变化检测,最后对变化区域进行面向对象分类,得到具体的“从…到”变化类型。结果表明:1)多时相组合分割模式下的OCVA法精度要高于多时相分别分割模式;2)利用加权组合方法构建对象变化向量的模更易确定最佳检测阈值,且最后的总体精度要高于传统OCVA法;3)结合面向对象分类的OCVA法能有效减少面向对象分类后变化检测法和单一OCVA法的伪变化,检测精度达到92.50%。 展开更多
关键词 土地利用 变化向量分析 面向对象 高分二号 欧氏距离
VisualFoxpro应用系统登录界面的实现 预览
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作者 吕玮 《电脑编程技巧与维护》 2019年第3期68-70,共3页
VisualFoxpro语言作为面向对象的典型关系型数据库语言之一,比起面向过程的传统编程语言,其可视化的特点使其用户界面更为友好,用户的体验感更为舒适。同时VisualFoxpro语言有着较为持久的生命力,迄今依然作为编程爱好者入门学习的基础... VisualFoxpro语言作为面向对象的典型关系型数据库语言之一,比起面向过程的传统编程语言,其可视化的特点使其用户界面更为友好,用户的体验感更为舒适。同时VisualFoxpro语言有着较为持久的生命力,迄今依然作为编程爱好者入门学习的基础语言之一。 展开更多
关键词 VisualFoxpro语言 面向对象 属性
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可靠性分配动态规划方法的面向对象编程设计 预览
13
作者 冯燕宽 陈泫文 +2 位作者 李浩波 胡宁 葛智君 《电子产品可靠性与环境试验》 2019年第A01期106-112,共7页
可靠性指标分配属于可靠性工程的工作内容。在众多的可靠性指标分配方法中,动态规划分配法能够快速地计算出符合条件的最优方案,而借助计算机软件工具开展可靠性指标分配能够使得相关工作更加高效、准确。围绕可靠性分配动态规划方法的... 可靠性指标分配属于可靠性工程的工作内容。在众多的可靠性指标分配方法中,动态规划分配法能够快速地计算出符合条件的最优方案,而借助计算机软件工具开展可靠性指标分配能够使得相关工作更加高效、准确。围绕可靠性分配动态规划方法的原理,研究了基于面向对象思想的编程设计,并分析了程序实现的算法复杂度。 展开更多
关键词 可靠性分配 动态规划 面向对象 编程设计 复杂度
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基于UML的人口信息管理系统建模及JAVA实现 预览
14
作者 胡玥琪 鲍正德 唐娅雯 《计算机系统网络和电信》 2019年第2期117-121,共5页
为了便于人口管理,做了大量的人口信息采集和统计而需求者为追求良好体验感对于功能的需求逐渐提升。在处理数据信息时,传统的信息管理系统的缺陷会带来诸多不便,该人口信息管理系统的设计与实现提供了一套管理途径。本文概述看UML统一... 为了便于人口管理,做了大量的人口信息采集和统计而需求者为追求良好体验感对于功能的需求逐渐提升。在处理数据信息时,传统的信息管理系统的缺陷会带来诸多不便,该人口信息管理系统的设计与实现提供了一套管理途径。本文概述看UML统一建模语言概念,介绍一个适用性强的人口信息系统开发过程,从需求分析、静态建模、动态建模等方面浅析了系统如何满足用户需求。 展开更多
关键词 人口管理系统 面向对象 UML
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面向对象的双燃料低速发动机燃料系统控制建模仿真
15
作者 李文辉 周耀锋 《船舶工程》 CSCD 北大核心 2019年第S1期170-173,177共5页
在双燃料低速发动机整机控制的研究过程中,为了对整机复杂的控制对象进行统一建模,实现控制模型与控制策略的高效匹配,采用面向对象的建模思想,利用基于modelica语言的MWorks软件,基于高度可重用性准则,建立控制组件。通过组件搭建双燃... 在双燃料低速发动机整机控制的研究过程中,为了对整机复杂的控制对象进行统一建模,实现控制模型与控制策略的高效匹配,采用面向对象的建模思想,利用基于modelica语言的MWorks软件,基于高度可重用性准则,建立控制组件。通过组件搭建双燃料低速发动机燃料系统的控制对象模型与控制策略模型,模拟燃料模式转换工况下的燃料系统的动态响应,从而分析影响控制流程的因素,并为进一步的整机控制研究奠定基础。 展开更多
关键词 双燃料 燃料系统 面向对象 建模仿真
基于GF-2影像城市绿地提取方法对比研究 预览
16
作者 李伟涛 《安顺学院学报》 2019年第3期125-130,135共7页
为研究基于国产GF-2影像提取城市绿地的适用方法,文章以一景滁州市城区GF-2影像数据为数据源,分别采用决策树、支持向量机、随机森林、贝叶斯、K最近邻法5种面向对象的分类方法和传统的最大似然法对两个范围大小相同的实验区的绿地进行... 为研究基于国产GF-2影像提取城市绿地的适用方法,文章以一景滁州市城区GF-2影像数据为数据源,分别采用决策树、支持向量机、随机森林、贝叶斯、K最近邻法5种面向对象的分类方法和传统的最大似然法对两个范围大小相同的实验区的绿地进行了提取,并对6种分类方法的分类结果及精度进行了对比评价。结果表明:基于GF-2影像,面向对象分类方法的总体精度较好且相对于最大似然法,总体精度有明显提高;在面向对象分类方法中,随机森林表现效果最好,其总体精度和Kappa系数分别91.17%和0.87,决策树和支持向量机总体精度达到80%以上,K最近邻法和贝叶斯法较差。 展开更多
关键词 GF-2 面向对象 绿地提取 方法比较
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面向对象的高分辨率遥感影像森林植被变化检测方法对比研究 预览
17
作者 章紫粼 卢鹏 《陕西林业科技》 2019年第3期47-50,共4页
利用面向对象分类技术,对同一区域同一数据源的高分辨率遥感影像采用了分类前比较及分类后处理两种变化检测方法进行对比分析,结果表明分类后处理的变化检测方法在现阶段的森林植被变化检测中具有较高的提取精度,可用于森林动态变化监... 利用面向对象分类技术,对同一区域同一数据源的高分辨率遥感影像采用了分类前比较及分类后处理两种变化检测方法进行对比分析,结果表明分类后处理的变化检测方法在现阶段的森林植被变化检测中具有较高的提取精度,可用于森林动态变化监测、自然灾害评估等工作。 展开更多
关键词 高分辨率遥感影像 森林植被变化检测 变化检测方法 面向对象
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基于低空无人机的草原灌丛遥感辨识方法 预览 被引量:1
18
作者 张顺 赵玉金 +2 位作者 白永飞 杨龙 孙中宇 《热带地理》 CSCD 北大核心 2019年第4期512-520,共9页
以位于中国科学院内蒙古草原生态研究定位站灌丛化样地实验平台为研究区,基于低空无人机遥感影像,结合实地调查,开展草原灌丛遥感辨识方法研究。通过对灌丛、草地和裸地归一化植被指数(NDVI)的方差统计分析,确定了裸地与植被的分割阈值... 以位于中国科学院内蒙古草原生态研究定位站灌丛化样地实验平台为研究区,基于低空无人机遥感影像,结合实地调查,开展草原灌丛遥感辨识方法研究。通过对灌丛、草地和裸地归一化植被指数(NDVI)的方差统计分析,确定了裸地与植被的分割阈值为-0.08,并使用该阈值提取植被覆盖区,然后分别利用面向对象的决策树(DT)、贝叶斯(Bayes)、K最邻近(KNN)、支持向量机(SVM)机器学习分类器进行灌丛辨识。研究表明:借助Estimation of Scale Parameter ( ESP )最优分割尺度评价工具可以快速确定分割参数,获取灌丛、草地影像对象;利用特征空间优化工具选取了 18个的对象特征,可以有效避免盲目选择而导致的计算量增大;通过对不同分类器分类结果的对比和样本数量敏感性实验得出:Bayes分类器精度稳定、无需设置参数,灌丛分类精度最高,总体精度和Kappa系数分别达到92%和0.83,结果与影像地物嵌合最好,能够精确识别单株灌丛;根据Bayes分类器分类结果统计得研究区灌丛盖度为14.74%,平均冠幅为0.6m2,与样方调查结果基本一致。由于4种分类器的算法特征以及对训练样本数量的敏感性各不相同,因此选择合适的分类器还需根据具体影像的地物特征、空间分辨率和研究区范围来确定。 展开更多
关键词 灌丛化 低空无人机 遥感辨识 面向对象 机器学习
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基于MyEclipse系统的在线考试系统设计与测试 预览
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作者 钱韫竹 魏家鹏 《软件工程与应用》 2019年第3期99-103,共5页
本文以网络远程教育中在线考试为背景,从考试的实际出发,通过在对考试的流程详细的分析基础上,不仅对在线考试系统进行了详细的分析与设计,还对整个系统进行了测试。系统是基于面向对象理论,采用MyEclipse作为开发工具,基于Struts和Hibe... 本文以网络远程教育中在线考试为背景,从考试的实际出发,通过在对考试的流程详细的分析基础上,不仅对在线考试系统进行了详细的分析与设计,还对整个系统进行了测试。系统是基于面向对象理论,采用MyEclipse作为开发工具,基于Struts和Hibernate框架技术完成的B/S模式体系结构在线考试系统。近年来,网络远程教育发展迅猛,已成为不可阻挡的历史潮流,网上考试系统的应用将更加广泛。 展开更多
关键词 在线考试 面向对象 B/S模式
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JSP技术在互联网软件中的应用优势研究 预览
20
作者 张明亮 《软件工程》 2019年第10期19-21,6共4页
JSP(JavaServer Pages)是由Sun Microsystems公司主导创建的一种动态网页技术标准。其能够适用于当前的IE浏览器等应用程序开发,方便实现分布式管理。利用JSP技术开发的Web应用程序或分布式管理系统能够跨平台运行,具有很强的鲁棒性和... JSP(JavaServer Pages)是由Sun Microsystems公司主导创建的一种动态网页技术标准。其能够适用于当前的IE浏览器等应用程序开发,方便实现分布式管理。利用JSP技术开发的Web应用程序或分布式管理系统能够跨平台运行,具有很强的鲁棒性和普适性,因此能够广泛应用于互联网软件设计中。基于此,笔者针对JSP技术进行分析,并对其在互联网软件中的应用进行研究。 展开更多
关键词 JSP技术 互联网 面向对象 XML
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