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遗传算法在优化问题中的应用综述 预览
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作者 李岩 袁弘宇 +2 位作者 于佳乔 张更伟 刘克平 《山东工业技术》 2019年第12期242-243,180共3页
根据遗传算法的特点和优化过程中存在的问题,指出遗传算法存在缺陷。针对遗传算法在优化问题中的研究现状,从编码技术的改进、自适应算子的引入、操作算子的改进、混沌理论的加入、多种群方式的改进、免疫学原理的引入和小生镜技术的结... 根据遗传算法的特点和优化过程中存在的问题,指出遗传算法存在缺陷。针对遗传算法在优化问题中的研究现状,从编码技术的改进、自适应算子的引入、操作算子的改进、混沌理论的加入、多种群方式的改进、免疫学原理的引入和小生镜技术的结合等方面做出了总结,最后研究并探讨遗传算法仍需要克服的困难与待解决的问题。 展开更多
关键词 遗传算法 优化 研究现状 遗传算法的组成 遗传算法结构
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求解旅行商问题的搜寻者遗传算法
2
作者 张立毅 高杨 +1 位作者 费腾 王玉婧 《数学的实践与认识》 北大核心 2019年第7期115-122,共8页
针对简单遗传算法易陷入局部最优及收敛速度慢的不足,提出一种改进遗传算法-基于启发式策略的搜寻者遗传算法.首先将搜寻者优化算法中的模糊思想和近邻策略相结合改进变异算子,增强种群多样性,避免陷入局部最优;然后针对路径优化问题基... 针对简单遗传算法易陷入局部最优及收敛速度慢的不足,提出一种改进遗传算法-基于启发式策略的搜寻者遗传算法.首先将搜寻者优化算法中的模糊思想和近邻策略相结合改进变异算子,增强种群多样性,避免陷入局部最优;然后针对路径优化问题基于启发式策略设计反转算子,使得路径中不存在交叉边,加快收敛速度;最后将改进遗传算法用于求解旅行商问题.结果表明,改进遗传算法的求解精度和求解效率明显优于基本遗传算法. 展开更多
关键词 遗传算法 搜寻者遗传算法 近邻策略 启发式策略 旅行商问题
多目标炼钢—连铸生产调度的改进带精英策略的快速非支配排序遗传算法 预览
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作者 袁帅鹏 李铁克 王柏琳 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2019年第1期115-124,共10页
针对炼钢连铸调度的特殊工艺要求,在考虑炉机匹配原则和多重精炼的情况下,建立了以炉机匹配度、炉次间等待时间、浇次的开浇提前/拖期时间为评价指标的多目标约束满足优化模型,并针对其多目标特征,提出一种基于自适应网格法的择优策略... 针对炼钢连铸调度的特殊工艺要求,在考虑炉机匹配原则和多重精炼的情况下,建立了以炉机匹配度、炉次间等待时间、浇次的开浇提前/拖期时间为评价指标的多目标约束满足优化模型,并针对其多目标特征,提出一种基于自适应网格法的择优策略来改进带精英策略的快速非支配排序遗传算法,有效克服了使用传统Pareto支配法择优策略在解决离散问题时容易丢失有用信息的缺陷。基于多种规模的实际生产数据进行仿真实验,结果表明所提算法在收敛性、最优解集多样性和计算效率方面优于传统带精英策略的快速非支配排序遗传算法。 展开更多
关键词 炼钢—连铸 生产调度 多目标优化 自适应网格技术 遗传算法 带精英策略的快速非支配排序遗传算法
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求解旅行商问题的萤火虫遗传算法 预览
4
作者 张立毅 高杨 费腾 《计算机工程与设计》 北大核心 2019年第7期1939-1944,共6页
为改善基本遗传算法陷入局部最优的问题,提出一种改进的遗传算法,即萤火虫遗传算法。根据萤火虫算法能够自动划分成子组的优点,将萤火虫个体引入遗传算法的变异算子,即萤火虫变异;为防止萤火虫难以跳出局部极值的缺陷,引入变邻域扰动机... 为改善基本遗传算法陷入局部最优的问题,提出一种改进的遗传算法,即萤火虫遗传算法。根据萤火虫算法能够自动划分成子组的优点,将萤火虫个体引入遗传算法的变异算子,即萤火虫变异;为防止萤火虫难以跳出局部极值的缺陷,引入变邻域扰动机制,提出萤火虫遗传算法。运用旅行商问题对改进遗传算法进行计算机测试仿真,仿真结果表明,改进遗传算法在求解精度和收敛速度上优于基本遗传算法。 展开更多
关键词 遗传算法 萤火虫算法 变邻域扰动机制 萤火虫遗传算法 旅行商问题
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基于多示例遗传神经网络的室内PM2.5预测 预览
5
作者 陈成 吴宏杰 +2 位作者 柳维生 傅启明 汤烨 《计算机应用与软件》 北大核心 2019年第5期235-241,共7页
在医疗环境中病员在室内停留的时间占全天的80%以上,因此开展室内空气质量的研究对病员康复具有重要意义。现有的PM2.5预测方法主要存在两个问题:样本采集粒度与预测粒度不一致;对室内PM2.5预测的相关特征研究不足。对此提出一种基于多... 在医疗环境中病员在室内停留的时间占全天的80%以上,因此开展室内空气质量的研究对病员康复具有重要意义。现有的PM2.5预测方法主要存在两个问题:样本采集粒度与预测粒度不一致;对室内PM2.5预测的相关特征研究不足。对此提出一种基于多示例遗传神经网络的PM2.5预测方法。利用多示例机制有效解决采样间隔与预测时间的平衡问题,并引入与室内环境质量密切相关的通风率特征。以空气质量敏感的医疗单位中采集的实际数据进行验证。实验结果表明,该方法的相对误差为5.60%,比传统遗传神经网络降低7.55%,比支持向量回归方法降低5.98%,比随机森林方法低8.36%,比线性回归低7.66%,比决策树低14.69%,比LASSO回归低8.21%。 展开更多
关键词 多示例 PM2.5预测 神经网络 遗传算法
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悬停状态剪刀式尾桨气动/噪声特性优化分析
6
作者 陈丝雨 招启军 +1 位作者 范俊 朱正 《航空动力学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第5期1050-1060,共11页
建立了一套基于CFD(computational fluid dynamics)方法和FW-H(Ffowcs Williams-Hawkings)方程的剪刀式尾桨气动噪声预估技术和组合优化算法的尾桨外形参数设计方法。基于嵌套网格方法采用雷诺平均Navier-Stokes(RANS)方程作为尾桨流场... 建立了一套基于CFD(computational fluid dynamics)方法和FW-H(Ffowcs Williams-Hawkings)方程的剪刀式尾桨气动噪声预估技术和组合优化算法的尾桨外形参数设计方法。基于嵌套网格方法采用雷诺平均Navier-Stokes(RANS)方程作为尾桨流场求解控制方程,采用了一套适用于剪刀式尾桨悬停气动特性模拟的高效CFD方法。在流场分析的基础上,采用FW-H方程预测剪刀式尾桨在典型观察位置处的气动噪声。分别在控制总距以及控制拉力系数不变的情况下,以提高尾桨悬停效率同时降低气动噪声为目标,对剪刀式尾桨的剪刀角和轴间距两个主要外形参数进行优化设计。将基于拉丁超立方(LHS)方法和径向基函数(RBF)的代理模型方法与遗传算法过程相结合,建立了一种有效的组合优化算法。结果表明:剪刀角和轴间距的不同组合可以通过削弱桨-涡干扰现象从而实现降低旋翼桨-涡干扰噪声的目的。在当前的计算状态下,优化得到的剪刀式尾桨的悬停效率比常规尾桨高16%,其平均声压级比常规尾桨降低了2.3dB。 展开更多
关键词 尾桨 Navier-Stokes方程 FW-H方程 气动噪声 代理模型 遗传算法
基于遗传算法与方案优选的多目标优化模型求解方法
7
作者 单宝英 郭萍 +1 位作者 张帆 郭珊珊 《中国农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第6期157-165,共9页
为求解含复杂约束的多目标优化问题并获得符合实际决策需求的最优解,将多目标优化问题的求解分为2步:1)使用改进的遗传算法对带有较复杂约束的多目标规划模型进行求解,得到Pareto解集;2)基于熵权法构建方案优选评价体系,对Pareto解集进... 为求解含复杂约束的多目标优化问题并获得符合实际决策需求的最优解,将多目标优化问题的求解分为2步:1)使用改进的遗传算法对带有较复杂约束的多目标规划模型进行求解,得到Pareto解集;2)基于熵权法构建方案优选评价体系,对Pareto解集进行优选,从而获得多目标优化问题的最佳方案。将本研究方法应用到灌区水资源优化配置问题中检验其可行性与实用性。结果表明:相较于评价函数法获得的结果,Pareto解集可以直观展示不同目标之间相互制衡的关系;根据当地实际情况选取粮经产量比、用水结构信息熵、化肥使用量作为优选指标,优选后的配水方案水分生产力可以达到1.46 kg/m~3,总产量达到8.667×10~7 kg。与传统求解方法比较,本研究提出的求解方法全局寻优能力更强,可以获得更加合理的方案。基于遗传算法与方案优选的多目标优化问题求解方法在求解较为复杂的多目标优化问题时能够获得更为满意的方案,可以为其他多目标问题的求解提供一种新的思路。 展开更多
关键词 多目标求解方法 遗传算法 方案优选 熵权法 水资源优化配置
基于改进鲸鱼优化算法的外骨骼机器人步态检测 预览
8
作者 何海琳 郑建彬 +2 位作者 余方利 余烈 詹恩奇 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2019年第7期1905-1911,共7页
针对传统的外骨骼机器人步态检测算法中的信息单一化、准确率低、易陷入局部最优等问题,提出基于改进鲸鱼算法优化的支持向量机(IWOA-SVM)的外骨骼机器人步态检测算法,即在鲸鱼优化算法(WOA)中引入遗传算法(GA)的选择、交叉、变异操作,... 针对传统的外骨骼机器人步态检测算法中的信息单一化、准确率低、易陷入局部最优等问题,提出基于改进鲸鱼算法优化的支持向量机(IWOA-SVM)的外骨骼机器人步态检测算法,即在鲸鱼优化算法(WOA)中引入遗传算法(GA)的选择、交叉、变异操作,进而去优化支持向量机(SVM)的惩罚因子与核参数,再使用参数优化后的SVM建立分类模型,从而扩大算法的搜索范围,减小算法陷入局部最优的概率。首先,使用混合传感技术采集步态数据,即通过足底压力传感器和膝关节、髋关节角度传感器采集外骨骼机器人的运动数据,并作为步态检测系统的输入;然后,使用门限法对步态相位进行划分并标记标签;最后,将足底压力信号与髋关节、膝关节角度信号融合作为输入,使用IWOA-SVM算法完成对步态的检测。对6个标准测试函数进行仿真实验,并与GA、粒子群优化(PSO)算法、WOA进行比较,数值实验表明,改进鲸鱼优化算法(IWOA)的鲁棒性、寻优精度、收敛速度均优于其他优化算法。通过分析不同穿戴者的步态检测结果发现,准确率可达98.8%,验证了所提算法在新一代外骨骼机器人中的可行性和实用性,并与基于遗传优化算法的支持向量机(GA-SVM)、基于粒子群优化算法的支持向量机(PSO-SVM)、基于鲸鱼优化算法的支持向量机(WOA-SVM)算法进行比较,结果表明,该算法识别准确率分别提高了5.33%、2.70%、1.44%,能够对外骨骼机器人的步态进行有效检测,进而实现外骨骼机器人的精确控制及稳定行走。 展开更多
关键词 外骨骼机器人 步态检测 鲸鱼优化算法 遗传算法 粒子群优化算法 支持向量机
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遗传算法下的粗糙集属性约简算法及其有效性分析 预览
9
作者 郑文彬 胡敏杰 何秋红 《长春工业大学学报:自然科学版》 CAS 2019年第1期66-71,共6页
将核引入遗传算法初始群体,根据决策属性对条件属性的依赖度来加强局部搜索能力,并保证全局寻优,得到最佳搜索效果。
关键词 遗传算法 粗糙集属性 约简算法 有效性
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提高变杆长曲柄滑块机构位移可靠性的优化设计
10
作者 杨明 杨世明 +1 位作者 马庆国 郭翠敏 《机械设计》 CSCD 北大核心 2019年第4期55-59,共5页
为分析变杆长对滑块位移可靠性的影响,建立了包含杆长尺寸误差和铰链运动副间隙因素下偏置曲柄滑块机构滑块位移可靠性的计算模型。基于MATLAB软件的仿真,得出滑块位移可靠性随着曲柄长度减小、连杆长度增加、偏距减小而提高。为最大限... 为分析变杆长对滑块位移可靠性的影响,建立了包含杆长尺寸误差和铰链运动副间隙因素下偏置曲柄滑块机构滑块位移可靠性的计算模型。基于MATLAB软件的仿真,得出滑块位移可靠性随着曲柄长度减小、连杆长度增加、偏距减小而提高。为最大限度地提高滑块位移可靠性,基于单一杆长变化对滑块位移可靠性影响规律,采用遗传算法对含有行程不变约束条件的曲柄滑块机构进行滑块位移可靠性提高的杆长组合优化。算法中用通过检查解的可行性决定解的弃留方式处理约束条件,并利用二进制编码方式对杆长进行优化编程。优化结果与穷举法所求结果接近,证明了遗传算法的正确性。此研究结果对提高平面机构位移可靠性具有参考价值。 展开更多
关键词 曲柄滑块机构 位移可靠性 变杆长 遗传算法
基于遗传算法的生鲜超市水果库存控制研究 预览
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作者 张爱 周建勤 《管理科学与工程》 2019年第2期113-123,共11页
随着人们消费水平逐渐提高,人们对健康、营养、安全的果蔬品的需求日益高涨,对果蔬的新鲜度等愈加挑剔,从而增大了水果这种易变质、货架期短的生鲜农产品在生鲜超市的运营难度。生鲜超市的经营收益在很大程度上是由库存控制水平决定的,... 随着人们消费水平逐渐提高,人们对健康、营养、安全的果蔬品的需求日益高涨,对果蔬的新鲜度等愈加挑剔,从而增大了水果这种易变质、货架期短的生鲜农产品在生鲜超市的运营难度。生鲜超市的经营收益在很大程度上是由库存控制水平决定的,而科学有效的库存控制策略是提高库存管理水平的有效途径。本文考虑生鲜超市营业时间分段、消费者需求受价格和新鲜度影响的特点构建了库存控制模型,并结合S生鲜超市美国车厘子销售实例采用二进制编码的遗传算法对模型进行求解,销售利润提升了13.7%,实现了超市水果库存控制的合理性。 展开更多
关键词 生鲜水果 库存控制 遗传算法
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基于均衡适应度的云工作流调度算法 预览
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作者 方军 张璋 +3 位作者 张雪峰 杜聪 马涛 刘鑫 《计算机应用与软件》 北大核心 2019年第5期255-261,共7页
针对工作流任务调度优化问题,提出一种云工作流任务调度遗传算法。为了寻找工作流执行时间与执行代价的同步最优解,建立了遗传调度模型。在个体编码方面,采用了一种二维排列编码方法,可以更好地展现工作流任务间的执行次序;综合考虑任... 针对工作流任务调度优化问题,提出一种云工作流任务调度遗传算法。为了寻找工作流执行时间与执行代价的同步最优解,建立了遗传调度模型。在个体编码方面,采用了一种二维排列编码方法,可以更好地展现工作流任务间的执行次序;综合考虑任务执行代价与最早完成时间两个因素,设计了一种均衡适应度函数;为了丰富种群个体多样性,引入三种遗传交叉操作和两种遗传变异操作,以产生新的个体,增加了最优解的求解概率。通过数值仿真实验,在多个性能指标上对算法进行分析。结果表明,该调度算法能更好地平衡执行代价.与调度效率,性能优于同类算法。 展开更多
关键词 云计算 任务调度 遗传算法 执行代价 调度效率
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薄互层油藏细分层系方法研究
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作者 焦青琼 雷霄 +2 位作者 查玉强 孙胜新 李凤颖 《中国石油和化工标准与质量》 2019年第3期99-100,共2页
目前薄互层油藏已成为南海西部油田储量和产量接替的主力,这类油藏具有层数多、纵向非均质性强的特点,针对这类油藏主要通过细分层系提高开发效果。本文通过调研及机理研究,认识到沉积相、层间非均质性、小层注采连通性是影响细分层系... 目前薄互层油藏已成为南海西部油田储量和产量接替的主力,这类油藏具有层数多、纵向非均质性强的特点,针对这类油藏主要通过细分层系提高开发效果。本文通过调研及机理研究,认识到沉积相、层间非均质性、小层注采连通性是影响细分层系措施效果的主要因素。提出一套从定性到定量的细分层系方法,并引入遗传算法,实现薄互层油藏智能分层。 展开更多
关键词 薄互层油藏 遗传算法 智能分层
改进自适应遗传SVM滚动轴承故障诊断 预览
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作者 冯新 《长春工业大学学报:自然科学版》 CAS 2019年第1期72-76,共5页
采用自适应遗传算法优化SVM相关参数,建立了IAGA-SVM滚动轴承故障诊断模型。通过实验验证了该模型的精确性和有效性。
关键词 滚动轴承 支持向量机 遗传算法 故障诊断
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监控系统非球面反射镜注射成型工艺优化
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作者 晋子涵 刘冬梅 +1 位作者 付秀华 潘永刚 《塑料》 CAS CSCD 北大核心 2019年第3期61-65,共5页
为了提高非球面反射镜面型精度,满足监控系统要求。以熔体温度、模具温度、保压压力、保压时间、注射时间为试验因素,以反射镜 z 轴翘曲总量及 z 轴有效区域翘曲量差值最小为优化目标,设计正交试验。根据极差分析结果,选取影响程度较大... 为了提高非球面反射镜面型精度,满足监控系统要求。以熔体温度、模具温度、保压压力、保压时间、注射时间为试验因素,以反射镜 z 轴翘曲总量及 z 轴有效区域翘曲量差值最小为优化目标,设计正交试验。根据极差分析结果,选取影响程度较大的熔体温度、保压压力、保压时间建模分析。基于响应面模型,结合多目标遗传算法对注塑工艺进行优化,得到合理注射成型工艺。优化后,成型工艺将反射镜有效区域 z 轴翘曲总量由 90 μm 降低为 1. 1 μm,z 轴翘曲差值由 100 μm 降低为 0. 6 μm。经过试模验证,反射镜 PV 值达到 2 μm 以下,优化后,成型工艺提高了反射镜面型精度,监控系统成像清晰,满足系统装配及使用要求。 展开更多
关键词 非球面反射镜 工艺优化 正交试验 响应面模型 遗传算法
串级模糊控制在多变量单级倒立摆中的应用 预览
16
作者 王斌 赵庆 李巾锭 《自动化与仪表》 2019年第3期1-3,65共4页
针对单级倒立摆非线性、多变量等问题,该文研究了串级T-S模糊控制系统控制单级倒立摆的控制策略。建立了单级倒立摆的数学模型,对其进行位移和角度的解耦,建立双闭环串级模糊控制模型,其中内环控制单级倒立摆角度,外环控制单级倒立摆的... 针对单级倒立摆非线性、多变量等问题,该文研究了串级T-S模糊控制系统控制单级倒立摆的控制策略。建立了单级倒立摆的数学模型,对其进行位移和角度的解耦,建立双闭环串级模糊控制模型,其中内环控制单级倒立摆角度,外环控制单级倒立摆的位移。运用并行分配补偿法和极点配置相结合的方法设计串级模糊控制器,并运用自适应遗传算法鲁棒优化串级模糊控制器,实现串级模糊控制器的自动设计。最后,运用Matlab对拟建模型进行了仿真,实验结果证明了该文设计的遗传算法优化串模糊控制模型在多变量控制系统中的有效性。 展开更多
关键词 T-S模糊控制器 模糊控制 遗传算法 并行分配补偿 单极倒立摆
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列车节能运行目标速度控制优化研究 预览
17
作者 杨彦强 刘海东 +1 位作者 麻存瑞 徐靓 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2019年第1期138-144,共7页
探讨了城市轨道交通列车节能运行控制问题,提出了一种分段目标速度控制策略,将目标速度的大小、调速范围和里程范围作为控制参量,建立了定时约束下的列车节能运行优化模型.设计了一种双重惩罚机制的实数编码遗传算法求解模型,对列车晚... 探讨了城市轨道交通列车节能运行控制问题,提出了一种分段目标速度控制策略,将目标速度的大小、调速范围和里程范围作为控制参量,建立了定时约束下的列车节能运行优化模型.设计了一种双重惩罚机制的实数编码遗传算法求解模型,对列车晚点和非节能方案进行惩罚以提高算法收敛速度.仿真分析表明,该方法得到的目标速度控制方案较好地适应了线路条件,有效地避免了列车在下坡道的制动调速,与启发式算法得到的运行结果相比,案例中不同富裕时分程度下的优化方案平均节能率22.2%. 展开更多
关键词 城市交通 列车节能运行 遗传算法 目标速度控制 模拟仿真
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基于改进遗传算法的捷变相位编码组优化设计
18
作者 陈舒敏 钱乔龙 +1 位作者 曹文杰 赵中兴 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2019年第5期86-90,共5页
针对低重频相参雷达面临的同频干扰、转发式干扰等问题,设计具有低自相关副瓣和互相关峰的捷变相位编码组是一个有效解决手段。根据脉冲积累后的自相关及互相关峰设计代价函数,提出了一种改进的遗传优化算法来搜索捷变相位码组,该算法... 针对低重频相参雷达面临的同频干扰、转发式干扰等问题,设计具有低自相关副瓣和互相关峰的捷变相位编码组是一个有效解决手段。根据脉冲积累后的自相关及互相关峰设计代价函数,提出了一种改进的遗传优化算法来搜索捷变相位码组,该算法加入了种群筛选机制和自适应变异概率策略,弥补了基本算法的缺点,提高了算法的收敛速度。仿真结果表明:在搜索捷变编码组方面改进后的算法优于基本遗传算法。 展开更多
关键词 相位编码 码型捷变 遗传算法
基于遗传算法的产品形态仿生设计研究 预览
19
作者 王天星 《科技与创新》 2019年第11期22-24,共3页
在计算机技术不断发展的现代,程序设计已渗透到除了计算机专业外的其他领域,将数字化技术融入各类设计中是近年来兴起的一个全新领域。在产品外观造型的应用中,它将产品外观设计中原本所包含在整体中的各个学科的知识经验重新分解,将拆... 在计算机技术不断发展的现代,程序设计已渗透到除了计算机专业外的其他领域,将数字化技术融入各类设计中是近年来兴起的一个全新领域。在产品外观造型的应用中,它将产品外观设计中原本所包含在整体中的各个学科的知识经验重新分解,将拆分后的各种要素输入到特定的程序算法中,由工业产品设计师制定相应的规则,再经过一系列的计算机处理,输出最终结果。这些要素以一定的方式进行分解、重构、排列、组合,利用计算机能进行高速运算的特性,为工业产品设计师理清复杂的系统变化规律。此外,也会在没有预期的情况下出现其他新颖的、合理的形态设计方案,帮助设计师打破原有的预设,从而获得新的创作灵感。 展开更多
关键词 形态仿生 基因工程 遗传算法 产品形态
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基于遗传算法优化灰色神经网络的机床主轴热误差建模研究 预览
20
作者 郑金勇 刘保国 冯伟 《机电工程》 CAS 北大核心 2019年第6期602-607,共6页
针对机床主轴热性能对加工精度产生影响的问题,对机床主轴热误差建模方向进行了试验研究。以数控磨床主轴为研究对象,通过热特性试验获得了阶梯转速下的温度变化数据和热误差数据,对温度数据进行了模糊聚类分组,并采用相关系数法选出了... 针对机床主轴热性能对加工精度产生影响的问题,对机床主轴热误差建模方向进行了试验研究。以数控磨床主轴为研究对象,通过热特性试验获得了阶梯转速下的温度变化数据和热误差数据,对温度数据进行了模糊聚类分组,并采用相关系数法选出了温度敏感测点;通过对灰色神经网络初始参数进行优化,建立了遗传算法(GA)优化的灰色神经网络热误差预测模型;在该模型中,以灰色神经网络的预测输出和实际值的绝对误差作为遗传算法适应度函数,以平均相对误差作为预测模型的评价标准,并与灰色神经网络、BP神经网络预测结果进行了对比。研究结果表明:该预测模型具有更高的预测精度,通过GA对灰色神经网络的初始参数进行优化,可有效地提高网络的预测精度,更好地用于热误差补偿系统。 展开更多
关键词 数控机床 热误差 灰色神经网络 遗传算法 模糊聚类分组
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