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基于AdaBoost算法的MOOC退课预测研究 预览
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作者 杨璐 郭文锋 +1 位作者 贺强 高宇鹏 《计算机时代》 2019年第8期33-36,共4页
MOOC(Massive Open Online Courses)作为典型的“互联网+教育”模式正在影响着教育发展,但是较高的退课率影响了教学效果。根据“学堂在线”MOOC平台收集的数据,对学习者的学习行为进行统计分析,发现不退课学习者的平均学习次数明显多... MOOC(Massive Open Online Courses)作为典型的“互联网+教育”模式正在影响着教育发展,但是较高的退课率影响了教学效果。根据“学堂在线”MOOC平台收集的数据,对学习者的学习行为进行统计分析,发现不退课学习者的平均学习次数明显多于退课学习者的平均学习次数。采用主成分分析法分析七种学习行为次数,提取出“完成作业”(problem)和“观看视频”(video)两种学习行为作为影响退课的主要因素。采用机器学习方法AdaBoost 算法对学习者是否退课进行预测。结果显示,采用主成分分析法确定的两种学习行为对退课预测具有明显作用。 展开更多
关键词 MOOC 主成分分析 ADABOOST 退课预测
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基于二元逻辑回归模型的MOOC退课预测 预览 被引量:1
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作者 郭文锋 樊超 郭新东 《计算机时代》 2017年第12期50-53,共4页
MOOC(Massive Open On line Courses)作为一种新的教学模式正发展得如火如荼,但学员退课率一直高居不下,直接影响了MOOC教师以及MOOC平台的发展。本研究以“学堂在线”平台学员的学习行为数据为基础,对影响退课的七种学习行为进行... MOOC(Massive Open On line Courses)作为一种新的教学模式正发展得如火如荼,但学员退课率一直高居不下,直接影响了MOOC教师以及MOOC平台的发展。本研究以“学堂在线”平台学员的学习行为数据为基础,对影响退课的七种学习行为进行相关性分析,为了避免多重指标带来的多重共线性问题,根据相关性较小的原则选择其中的五种学习行为。最后采用二元逻辑回归模型进行建模并预测学员的退课情况。实验表明,选取的五种学习行为对退课影响显著,预测准确率较高。本研究为MOOC教师尽早采取教学干预提供了一定的理论依据。 展开更多
关键词 MOOC 学习行为 相关性分析 二元逻辑回归 退课预测
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