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胎盘植入的BP神经网络辅助诊断模型 预览 被引量:1
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作者 杨丹林 何斌杰 +1 位作者 张栋 颜建英 《中国卫生标准管理》 2017年第28期37-38,共2页
目的 通过部分特征数据,利用人工神经网络技术,判断患者是否存在胎盘植入高危因素和患有胎盘植入,从而得到一个临床预测辅助诊断模型。方法 利用人工神经网络技术,设计一个三层BP神经网络模型,将14个特征值作为神经网络的输入数据,将是... 目的 通过部分特征数据,利用人工神经网络技术,判断患者是否存在胎盘植入高危因素和患有胎盘植入,从而得到一个临床预测辅助诊断模型。方法 利用人工神经网络技术,设计一个三层BP神经网络模型,将14个特征值作为神经网络的输入数据,将是否为胎盘植入作为输出数据。结果 共收集266条孕产妇检测数据(其中226条为训练样本,40条为测试样本),抽取出14个有可能影响胎盘植入并发症的特征指标如血清白蛋白、宫颈长度、胎盘位置、流产次数等。训练好的神经网络经测试组测试判断正确率为85%。结论 可以利用训练好的神经网络作为胎盘植入的临床预测辅助诊断模型。 展开更多
关键词 胎盘植入 BP神经网络 辅助诊断模型
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阿尔茨海默病和轻度认知损伤计算机辅助诊断模型(英文)
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作者 马翠 周先东 罗万春 《生物数学学报》 2017年第2期146-160,共15页
阿尔茨海默病的早期诊断对于患者具有重要意义,然而轻度认知损伤患者与早期阿尔茨海默病患者十分相似的临床症状却让阿尔茨海默病的早期诊断变得异常困难。通过对391例包括正常人、阿尔茨海默病患者以及轻度认知损伤患者的33项临床指标... 阿尔茨海默病的早期诊断对于患者具有重要意义,然而轻度认知损伤患者与早期阿尔茨海默病患者十分相似的临床症状却让阿尔茨海默病的早期诊断变得异常困难。通过对391例包括正常人、阿尔茨海默病患者以及轻度认知损伤患者的33项临床指标的研究,用逐步Fisher判别分析构建不同优先级的分类器,筛选出11项指标建立综合诊断模型,对于正常人、轻度认知损伤患者以及阿尔茨海默病患者诊断的平均正确率达到77.16%,最高正确率达到81.68%,提高了阿尔茨海默病患者以及轻度认知损伤的诊断正确率,为科研和临床诊断提供了一种新途径. 展开更多
关键词 阿尔茨海默病 轻度认知损伤 逐步Fisher判别 计算机辅助诊断模型
基于模糊数学与逐步判别分析相结合的医学计算机辅助诊断模型的研究 预览 被引量:3
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作者 吕晓燕 郭建军 《山西医科大学学报》 CAS 2003年第6期 499-501,共3页
应用模糊数学与逐步判别分析法,在模糊聚类分析的基础上,应用逐步判别分析法建立疾病预测诊断模型.在对收集的100例原始病例所做的回代验证中,诊断符合率达 96.8% ,对48例预测患者的预测诊断,符合率也达到了91.7%,从而完成了一个医学专... 应用模糊数学与逐步判别分析法,在模糊聚类分析的基础上,应用逐步判别分析法建立疾病预测诊断模型.在对收集的100例原始病例所做的回代验证中,诊断符合率达 96.8% ,对48例预测患者的预测诊断,符合率也达到了91.7%,从而完成了一个医学专家系统的研制.系统采用VB语言开发,人机界面友好,操作简单,在使用中取得了令人满意的效果. 展开更多
关键词 模糊数学 逐步判别分析 医学计算机辅助诊断模型 计量诊断
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