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高精度连续人脸轮廓提取 预览
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作者 曹旭 聂勇伟 李桂清 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第4期522-530,共9页
提取连续且高精度的人脸轮廓线是很多图像应用重要的基础步骤.然而很多现有的轮廓提取方法并不能很好地应用在人脸轮廓上.为此提出一种快速可靠的人脸轮廓提取方法,能够在关键点提供初始化后提取到高精度连续人脸轮廓线.其主要步骤是先... 提取连续且高精度的人脸轮廓线是很多图像应用重要的基础步骤.然而很多现有的轮廓提取方法并不能很好地应用在人脸轮廓上.为此提出一种快速可靠的人脸轮廓提取方法,能够在关键点提供初始化后提取到高精度连续人脸轮廓线.其主要步骤是先拟合关键点形成一条初始化曲线,沿其密集采样重叠的矩形区域,将整个人脸轮廓区域划分成很多小的区域;然后在每个局部的矩形区域提取出一条抛物线引导基于梯度的局部人脸轮廓线;最后从很多局部人脸轮廓线中,通过全局融合找到最终的人脸轮廓线.这种交叉验证的机制保证了最后结果的正确性.最后在LFPW和HELEN人脸数据集上进行了实验,结果表明文中方法能有效地提高人脸轮廓提取的精度. 展开更多
关键词 人脸对齐 人脸分割 人脸轮廓 轮廓提取
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暗夜下基于激光辅助的路面障碍物视觉识别方法 预览
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作者 龚鹏 林京鹏 +2 位作者 胡为 王士康 任赵旭 《科学技术与工程》 北大核心 2019年第32期225-229,共5页
为了解决现有视觉识别易受天气、时间等因素干扰的问题,通过交互矩阵和投影原理提出了一种暗夜下单线激光辅助的单目视觉识别方法。首先对相机进行标定,并利用交互矩阵建立并描述相机运动与图像特征变化之间的关系。然后利用投影原理进... 为了解决现有视觉识别易受天气、时间等因素干扰的问题,通过交互矩阵和投影原理提出了一种暗夜下单线激光辅助的单目视觉识别方法。首先对相机进行标定,并利用交互矩阵建立并描述相机运动与图像特征变化之间的关系。然后利用投影原理进行一般障碍物特征提取和轮廓提取,最后通过试验对算法进行验证。利用激光光线的错位作为障碍物的识别标志,试验结果表明该方法克服了视觉识别对特殊环境适应性差、识别效果不好的问题,得到了比较准确的障碍物轮廓和距离,有效扩大了视觉识别的工作时间范围。 展开更多
关键词 暗夜 单线激光 单目视觉 特征提取 轮廓提取
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基于激光点云的建筑物立面轮廓提取
3
作者 王果 刘绍堂 +1 位作者 陈超 张迪 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2019年第18期104-110,共7页
提出一种基于三维激光点云数据的建筑物立面轮廓提取方法。在数据预处理的基础上,采用考虑局部点云密度的自适应建筑物立面分割方法进行建筑物立面点云分割,并将分割后的建筑物立面进行重心化和坐标转换,利用轮廓提取算法进行建筑物立... 提出一种基于三维激光点云数据的建筑物立面轮廓提取方法。在数据预处理的基础上,采用考虑局部点云密度的自适应建筑物立面分割方法进行建筑物立面点云分割,并将分割后的建筑物立面进行重心化和坐标转换,利用轮廓提取算法进行建筑物立面轮廓提取。分别采用模拟和实测点云数据进行实验,结果表明,该方法能够有效提取建筑物立面轮廓。 展开更多
关键词 图像处理 激光点云 点云分割 坐标变换 轮廓提取
扫频光学相干层析角膜图像轮廓自动提取算法 预览
4
作者 汪毅 刘珊珊 +2 位作者 张玮茜 蔡怀宇 陈晓冬 《物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2019年第20期110-116,共7页
在扫频光学相干层析系统中,远心扫描模式造成角膜图像中存在伪影、部分结构缺失及低信噪比区域,影响了角膜轮廓提取的精度.针对该问题,本文提出了一种针对低质量角膜图像的轮廓自动提取算法.该算法首先依据图像标准差分布将图像划分为... 在扫频光学相干层析系统中,远心扫描模式造成角膜图像中存在伪影、部分结构缺失及低信噪比区域,影响了角膜轮廓提取的精度.针对该问题,本文提出了一种针对低质量角膜图像的轮廓自动提取算法.该算法首先依据图像标准差分布将图像划分为高、低信噪比区域;针对高信噪比区域,通过峰值点定位法获取角膜轮廓;针对低信噪比区域,通过连续帧图像间配准叠加实现图像增强,为低信噪比区域提供参考轮廓点,再通过权衡参考轮廓点与局部直线拟合结果的优劣,实现角膜轮廓定位;最后,通过全局多项式拟合实现对全区域的角膜整体轮廓信息.对光学眼模型进行实验,结果表明,与已有算法相比,本文算法对角膜轮廓的提取精度平均提高了4.9%. 展开更多
关键词 光学相干断层扫描 扫频光学相干层析 角膜 轮廓提取
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顾及轮廓特征的建筑物对象级三维变化检测方法 预览
5
作者 陈奎伊 胡翰 +2 位作者 丁雨淋 李晓明 卞雨凡 《地理信息世界》 2019年第5期101-106,共6页
建筑物对象级三维变化检测是城市三维建筑模型更新及违法建筑查违等应用的核心关键技术。针对现有变化检测方法的限制,创新性提出了顾及轮廓特征的建筑物对象级三维变化检测方法,充分利用倾斜实景三维模型来进行变化检测。首先通过高度... 建筑物对象级三维变化检测是城市三维建筑模型更新及违法建筑查违等应用的核心关键技术。针对现有变化检测方法的限制,创新性提出了顾及轮廓特征的建筑物对象级三维变化检测方法,充分利用倾斜实景三维模型来进行变化检测。首先通过高度分析提取建筑物的轮廓线,同时过滤掉植被和地形等无关因素的影响;然后将不同高度的轮廓进行拟合后进行对比检测,并构建三维包围盒。该方法针对建筑物进行变化检测,检测对象单一,语义明确,既避免了对差值DSM滤波时不够彻底,又准确地保留了建筑物的有效信息,同时筛选出了未发生对象级变化的建筑物,可以更高效地对其做进一步的结构级变化检测。 展开更多
关键词 变化检测 对象级 高度分析 轮廓提取
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智能玩具赛车赛道图像的畸变校正问题研究 预览
6
作者 李丹美 王凯 《信息技术与网络安全》 2019年第3期49-52,共4页
本次图像畸变研究主要针对智能玩具赛车的赛道图像。赛道图像信息由智能玩具赛车采集,采集到的图像呈现出近宽远窄的梯形畸变。针对此梯形畸变,首先采用几种不同的边缘检测算子对图像进行边缘检测及轮廓提取,再使用连接点法对处理后的... 本次图像畸变研究主要针对智能玩具赛车的赛道图像。赛道图像信息由智能玩具赛车采集,采集到的图像呈现出近宽远窄的梯形畸变。针对此梯形畸变,首先采用几种不同的边缘检测算子对图像进行边缘检测及轮廓提取,再使用连接点法对处理后的图片进行畸变校正,然后针对现有方法中出现的问题提出调整改进。最后通过MATLAB仿真实验仿真分析,该方法能够有效地实现赛道的畸变校正,为后续对赛道图像的进一步处理奠定了基础。 展开更多
关键词 图像处理 几何畸变 轮廓提取 梯形畸变校正
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刹车盘上料系统中的一种双目立体定位算法 预览
7
作者 龚幼平 《仪器仪表与分析监测》 2019年第3期17-19,共3页
基于机器视觉引导的上料系统在汽车刹车盘加工行业得到了越来越多的应用。本文以金沙数控的刹车盘正倒立车削自动线ZDC350为平台,对该自动生产线上料机构涉及到的双目立体视觉系统硬软件进行设计和分析,提出了一种提取刹车盘共性轮廓特... 基于机器视觉引导的上料系统在汽车刹车盘加工行业得到了越来越多的应用。本文以金沙数控的刹车盘正倒立车削自动线ZDC350为平台,对该自动生产线上料机构涉及到的双目立体视觉系统硬软件进行设计和分析,提出了一种提取刹车盘共性轮廓特征的刹车盘定位算法。实践证明,该算法比传统模板匹配定位算法识别准确率更高、速度更快,对适应数控机床的加工节拍,提高车削自动线的生产效率具有实际意义。 展开更多
关键词 上料系统 双目立体视觉 刹车盘 识别定位 轮廓提取
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基于机器视觉的堆叠矩形纸盒识别方法研究 预览
8
作者 王照华 胡泓 +1 位作者 谢翊鑫 刘彬 《机械与电子》 2019年第6期75-80,共6页
针对堆叠矩形纸盒的识别和抓取问题,设计了一套由SCARA四轴机器人、工业相机和真空吸取装置等组成的机械臂抓取系统。提出了一种简易的手眼标定方法,并进行理论证明和实验分析。改进和完成了一套基于轮廓提取的矩形检测算法,实现对平面... 针对堆叠矩形纸盒的识别和抓取问题,设计了一套由SCARA四轴机器人、工业相机和真空吸取装置等组成的机械臂抓取系统。提出了一种简易的手眼标定方法,并进行理论证明和实验分析。改进和完成了一套基于轮廓提取的矩形检测算法,实现对平面上多个矩形纸盒的识别;采用PnP算法对矩形纸盒进行深度估计,从而实现了对堆叠矩形纸盒的识别和抓取。 展开更多
关键词 矩形检测 轮廓提取 手眼标定 深度估计
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基于人体数字图像的青年女体围度拟合 预览
9
作者 顾冰菲 李欣华 +2 位作者 钟泽君 苏军强 刘国联 《丝绸》 CAS CSCD 北大核心 2019年第8期46-51,共6页
为实现非接触式人体尺寸自动测量,提出用二维人体照片来预测青年女性的人体围度。首先使用相机获得人体的正面和侧面图像,通过MATLAB软件对图像进行阈值分割和二值转化等处理以提取正侧面人体轮廓。然后通过识别人体特征点得到人体的宽... 为实现非接触式人体尺寸自动测量,提出用二维人体照片来预测青年女性的人体围度。首先使用相机获得人体的正面和侧面图像,通过MATLAB软件对图像进行阈值分割和二值转化等处理以提取正侧面人体轮廓。然后通过识别人体特征点得到人体的宽度和厚度,研究了人体基本尺寸的提取方法。基于各部位的宽度和厚度值进行颈部、胸部、下胸部、腰部、腹部和臀部六个特征部位的围度预测,并将预测结果与手工测量结果进行了比较。最后对各个特征部位的回归公式进行了误差分析,结果显示建立的围度预测模型是有效的,为服装定制实现中的非接触式人体自动测量系统奠定了可靠的基础。 展开更多
关键词 人体照片 围度拟合 轮廓提取 回归分析 人体测量
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基于双目视觉的小场景三维轮廓提取 预览
10
作者 李兴坤 肖世德 董庆丰 《传感器与微系统》 CSCD 2019年第11期117-120,共4页
为实现机器人移动过程中自主避障及轨迹修正,研究了小场景内基于立体视觉的环境信息的三维重构技术。用MATLAB双目相机标定工具箱对相机进行标定,SGM算法计算出相机左右视图的视差图,三角测距原理求取场景的三维点云信息。为适当简化环... 为实现机器人移动过程中自主避障及轨迹修正,研究了小场景内基于立体视觉的环境信息的三维重构技术。用MATLAB双目相机标定工具箱对相机进行标定,SGM算法计算出相机左右视图的视差图,三角测距原理求取场景的三维点云信息。为适当简化环境参数,提出了基于二维轮廓图的三维轮廓提取方法,并借助模板匹配算法验证三维重建的准确性。在MATLAB环境下进行试验,结果表明:使用的方法比较准确地实现了小场景的三维轮廓的提取,说明提出的方法可以为机器人移动及其路径规划提供相应参考。 展开更多
关键词 双目视觉 小场景 三维重构 轮廓提取
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基于差分法和轮廓填充的运动目标检测方法 预览
11
作者 陈宁 陈本均 《浙江科技学院学报》 CAS 2019年第5期387-391,共5页
针对当前计算机视觉领域的运动目标检测存在残缺不全的问题,提出一种基于差分法和轮廓填充的检测新方法。利用帧间差分法提取运动视频前景,绘制帧差结果的最小外接圆,并对其进行填充得到帧差目标;同时利用背景消除法对相同的运动视频进... 针对当前计算机视觉领域的运动目标检测存在残缺不全的问题,提出一种基于差分法和轮廓填充的检测新方法。利用帧间差分法提取运动视频前景,绘制帧差结果的最小外接圆,并对其进行填充得到帧差目标;同时利用背景消除法对相同的运动视频进行前景提取,并填充其结果轮廓,得到背景差目标;对帧差目标和背景差目标进行与运算即可得到真正的运动目标。试验采用行人和烟雾视频作为测试样本,结果表明该方法计算简便,准确率分别达94.42%和93.88%,可实现对运动目标的有效提取。 展开更多
关键词 差分法 轮廓提取 种子填充 目标检测
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拉毛织物表面绒毛状态的视觉检测方法 预览
12
作者 李安然 罗文量 +2 位作者 付子强 李博 王旭 《轻纺工业与技术》 2019年第7期9-10,共2页
针对传统拉毛织物表面绒毛状态检测不能定量评定的问题,阐述一种基于机器视觉的拉毛织物表面绒毛状态的检测方法。提出了拉毛织物表面绒毛轮廓切向的成像方法,获取绒毛的轮廓图像。建立待测绒毛区域,采用最大类间方差法和形态学方法得... 针对传统拉毛织物表面绒毛状态检测不能定量评定的问题,阐述一种基于机器视觉的拉毛织物表面绒毛状态的检测方法。提出了拉毛织物表面绒毛轮廓切向的成像方法,获取绒毛的轮廓图像。建立待测绒毛区域,采用最大类间方差法和形态学方法得到了完整的绒毛区域,以Canny算子有效提取绒毛区域边缘轮廓特征。建立绒毛区域垂直方向的厚度参数和水平方向的起伏度参数模型,以2个方向上的参数综合评价拉毛织物表面绒毛状态。实验结果表明,该方法能够对拉毛织物表面绒毛状态进行定量评价,且对拉毛织物的颜色和纹理不敏感。 展开更多
关键词 绒毛织物 轮廓提取 绒毛区域 统计直方图
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一种改进二维码视觉精定位AGV技术研究 被引量:1
13
作者 李照 舒志兵 《控制工程》 CSCD 北大核心 2019年第6期1049-1054,共6页
针对传统视觉引导(Automated Guided Vehicle, AGV)定位精度差等问题,提出一种改进二维码精定位方法。采用加入边框处理后的二维码作为定位参考,利用每帧采样图片的尺寸固定这一特点建立基准坐标模型。通过对获取图像中的二维码矩形轮... 针对传统视觉引导(Automated Guided Vehicle, AGV)定位精度差等问题,提出一种改进二维码精定位方法。采用加入边框处理后的二维码作为定位参考,利用每帧采样图片的尺寸固定这一特点建立基准坐标模型。通过对获取图像中的二维码矩形轮廓的提取,确定矩形区域的中心坐标;然后,通过坐标旋转变换统一坐标系。最后,通过中心点的偏移计算误差,实现精确定位。实验结果表明,该方法的一次精定位可达1mm。 展开更多
关键词 AGV 视觉引导 改进二维码 轮廓提取
基于深度信息的指尖检测-跟踪-监督算法
14
作者 孟浩 尹维考 +1 位作者 李洪进 郭永新 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第6期171-180,共10页
针对快速准确识别手指并实时跟踪手指的问题,提出了基于Kinect深度信息的指尖检测-跟踪-监督算法。检测部分主要为利用深度数据实现指尖的识别,并结合指尖检测结果与卡尔曼滤波确定出指尖的稳定状态。跟踪部分主要为将检测部分得到指尖... 针对快速准确识别手指并实时跟踪手指的问题,提出了基于Kinect深度信息的指尖检测-跟踪-监督算法。检测部分主要为利用深度数据实现指尖的识别,并结合指尖检测结果与卡尔曼滤波确定出指尖的稳定状态。跟踪部分主要为将检测部分得到指尖的稳定状态作为初始条件,并使用具有监督环节的快速判别尺寸空间跟踪算法实现对指尖的实时跟踪,在对每一帧的指尖运动实时跟踪的同时,监督环节对每一帧的指尖实时跟踪结果进行监督,通过与指尖的特征进行匹配,矫正跟踪结果发生偏差的点,来提高跟踪结果的准确性,从而保证整个系统具有较强的鲁棒性。本文对指尖检测识别与跟踪进行了多组实验,均能够准确的检测识别出指尖,并能稳定的实时跟踪指尖的位置。实验结果表明该方法具有较强的鲁棒性与准确性。 展开更多
关键词 深度信息 轮廓提取 凸包检测 卡尔曼滤波 监督环节
指纹模组装配机视觉检测系统设计与分析 预览
15
作者 陈建楷 胡泓 《机械与电子》 2019年第3期55-58,61共5页
针对指纹模组装配工艺中存在的效率低和易损伤等问题,设计了1套视觉检测系统,用来进行指纹模组和对应壳体的位置检测,并将其位置差反馈给工业机器人完成自动化装配。通过手眼标定来建立机器人和视觉系统之间的联系;壳体的检测通过模板... 针对指纹模组装配工艺中存在的效率低和易损伤等问题,设计了1套视觉检测系统,用来进行指纹模组和对应壳体的位置检测,并将其位置差反馈给工业机器人完成自动化装配。通过手眼标定来建立机器人和视觉系统之间的联系;壳体的检测通过模板匹配的方式获得;指纹模组的检测首先利用灰度变换等算法进行区域标记,然后利用边缘检测算法获取圆弧轮廓的提取,最后进行圆弧段的拟合,确定其位置和角度信息。实验结果表明,基于视觉检测系统的指纹模组装配机满足其生产需求。 展开更多
关键词 指纹模组 手眼标定 模板匹配 轮廓提取
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基于深度学习的跑道前视红外图像轮廓线提取 预览
16
作者 袁雷 程岳 +1 位作者 牛文生 罗午阳 《电讯技术》 北大核心 2019年第2期179-184,共6页
针对前视红外图像中的机场跑道检测问题,提出了基于深度学习的端到端的实时检测算法。算法首先利用深度学习在物体特征表达上的优点,采用当前主流端到端的YOLO(You Only Look Once)V2检测算法提取候选目标,寻找跑道所在位置;然后在已经... 针对前视红外图像中的机场跑道检测问题,提出了基于深度学习的端到端的实时检测算法。算法首先利用深度学习在物体特征表达上的优点,采用当前主流端到端的YOLO(You Only Look Once)V2检测算法提取候选目标,寻找跑道所在位置;然后在已经获取跑道所在边框的基础上,在神经网络最后一层采用多尺度线段检测器(Line Segment Detector,LSD)进行精确的线段检测;最后对所检测的线段进行融合,提取轮廓线。真实实验数据表明,该算法基本上能满足机场轮廓提取实时性好、提取精度高、抗干扰性强等要求。 展开更多
关键词 机场跑道检测 前视红外(FLIR)图像 轮廓提取 深度学习
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基于目标检测结果的轮廓及颜色识别研究 预览
17
作者 余化鹏 李舟 +1 位作者 杨新瑞 刘雷 《成都大学学报:自然科学版》 2019年第3期276-280,共5页
基于深度学习方法给出的目标矩形框检测结果,针对实时目标轮廓提取和颜色识别问题,提出了一种基于边缘提取和形态学操作的方法.首先通过Canny边缘检测算法提取图像大致轮廓,应用多次形态学闭操作将目标主体与背景、噪声等加以区分,找出... 基于深度学习方法给出的目标矩形框检测结果,针对实时目标轮廓提取和颜色识别问题,提出了一种基于边缘提取和形态学操作的方法.首先通过Canny边缘检测算法提取图像大致轮廓,应用多次形态学闭操作将目标主体与背景、噪声等加以区分,找出最大轮廓即目标轮廓,然后利用目标轮廓所包含的区域,在HSI颜色空间中完成目标颜色的统计和识别,并采用真实场景中的无人机、小汽车和人的图像来进行实验验证.实验结果表明,所提出的方法相比纯粹基于深度神经网络的方法在效率上有较大提升,相比纯粹的底层图像处理方法在精度上有较大提高,既保证了实时性,又确保了较高的精度. 展开更多
关键词 轮廓提取 图像分割 数字图像处理
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结合RPCA和自适应Mean-shift的图像边缘检测 预览
18
作者 刘文振 傅惠南 何金彬 《计算机技术与发展》 2019年第11期27-31,共5页
在基于边缘的轮廓提取算法中,边缘检测精度直接影响轮廓提取的效果,而边缘检测算法通常分为图像滤波和边缘提取两个步骤。图像滤波算法是以损失图像真实信息为代价达到滤除噪声的效果(通常称为图像失真),图像失真的程度直接影响后续边... 在基于边缘的轮廓提取算法中,边缘检测精度直接影响轮廓提取的效果,而边缘检测算法通常分为图像滤波和边缘提取两个步骤。图像滤波算法是以损失图像真实信息为代价达到滤除噪声的效果(通常称为图像失真),图像失真的程度直接影响后续边缘提取的准确度;边缘提取算法进行无区分性的全局图像梯度检测,然而以轮廓提取为目标的边缘检测算法期望避免检测到图像中过于琐碎的细节,以减少轮廓提取的干扰信息。针对上述问题,提出了一种辅助轮廓提取的边缘检测算法,即结合RPCA滤波和自适应Mean-shift聚类的图像边缘检测算法。首先将RPCA算法引入到图像滤波,同时定义图像保真的度量指标,优化影响RPCA算法图像估计准确度的权重因子;然后将均值-标准差之比引入Mean-shift算法,使其能够自适应识别变化平缓区域和变化剧烈区域;最后应用Canny算子对图像进行边缘提取。实验结果表明,RPCA滤波算法能实现对原图像信息的最优估计,自适应Mean-shift算法能有效抑制图像中过于琐碎的细节且保留边缘信息。该算法能准确提取到图像中主要边缘信息而忽略图像细节信息,且适用于不同类型的图像。 展开更多
关键词 RPCA滤波 自适应Mean-shift聚类 CANNY算子 轮廓提取
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融合轮廓提取的显著性物体完整性检测方法 预览
19
作者 李巍 王鸥 +5 位作者 田庆阳 梁凯 谭学军 刚毅凝 刘嘉华 林华锋 《计算机技术与发展》 2019年第6期79-84,共6页
针对现有基于背景模板的方法不能完整检测部分区域与背景具有相似特征的显著性目标这一问题,提出了一种基于轮廓检测的显著性目标完整性检测方法。首先,提取输入图像的初始轮廓,利用提出的基于虚拟连接的轮廓处理方案合并相邻的轮廓并... 针对现有基于背景模板的方法不能完整检测部分区域与背景具有相似特征的显著性目标这一问题,提出了一种基于轮廓检测的显著性目标完整性检测方法。首先,提取输入图像的初始轮廓,利用提出的基于虚拟连接的轮廓处理方案合并相邻的轮廓并移除孤立的轮廓,利用设计的基于最短路径的闭环搜寻方案合并距离较远的轮廓,获取基于轮廓检测的显著图。然后,利用自适应阈值分割算法处理基于背景模板抑制的显著图,获取二值化显著图与显著像素点。通过去除含有显著像素点比例小于指定阈值的轮廓完整区域,获取优化的基于轮廓检测的显著图。最后,将其与二值化显著图进行融合,获取完整显著图。实验结果表明,该方法针对显著性目标位于任意位置的图像均能取得较好的显著图。 展开更多
关键词 显著性物体检测 背景模板 轮廓提取 超像素分割
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起绒织物表面轮廓提取及覆盖程度估计方法 预览
20
作者 金守峰 陈阳 +1 位作者 林强强 唐凡 《棉纺织技术》 CAS 北大核心 2019年第9期13-17,共5页
探讨机器视觉技术用于评价起绒织物表面质量的方法与效果。设计织物表面轮廓切向成像方法,获取起绒织物表面的轮廓图像。建立感兴趣的绒毛区域,采用最大类间方差法和形态学方法进行绒毛区域分割,以Canny算子有效提取了绒毛区域边缘轮廓... 探讨机器视觉技术用于评价起绒织物表面质量的方法与效果。设计织物表面轮廓切向成像方法,获取起绒织物表面的轮廓图像。建立感兴趣的绒毛区域,采用最大类间方差法和形态学方法进行绒毛区域分割,以Canny算子有效提取了绒毛区域边缘轮廓特征。建立了绒毛区域垂直方向的厚度参数和水平方向的覆盖率参数模型。试验结果表明:定量评定绒毛表面质量黑色起绒织物最佳。认为:该方法实现了对起绒织物表面质量的量化评价。 展开更多
关键词 起绒织物 轮廓提取 绒毛区域 统计直方图 感兴趣区域
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