期刊文献+
共找到698篇文章
< 1 2 35 >
每页显示 20 50 100
基于卷积神经网络和迁移学习的肺结节检测 认领
1
作者 陈道争 江倩 《计算机工程与设计》 北大核心 2021年第1期240-247,共8页
为解决训练样本不足的问题,提出一种基于卷积神经网络和迁移学习的X光胸片肺结节检测方法。基于Keras深度学习框架,对比分析3种预训练卷积神经网络模型的分类性能,在此基础上进一步探究迁移学习的有效性。在公开的JSRT数据集上进行验证... 为解决训练样本不足的问题,提出一种基于卷积神经网络和迁移学习的X光胸片肺结节检测方法。基于Keras深度学习框架,对比分析3种预训练卷积神经网络模型的分类性能,在此基础上进一步探究迁移学习的有效性。在公开的JSRT数据集上进行验证,提出方法获得了93.75%的准确度、94.36%的敏感度、92.74%的特异度以及98.20%的AUC值。与已有的其它研究进行对比,实现了最高的敏感度和较低的假阳性率,验证了迁移学习的有效性和所提算法的可行性。 展开更多
关键词 肺结节 卷积神经网络 迁移学习 计算机辅助诊断 医学影像分析
在线阅读 下载PDF
计算机辅助诊断在甲状腺结节评估中的应用探讨 认领
2
作者 姜自容 周祖邦 +3 位作者 时润莉 张雪婷 薛亚娥 张明华 《卫生职业教育》 2021年第5期151-154,共4页
目的评估计算机辅助诊断(CAD)软件对甲状腺结节的诊断效能及判读稳定性。方法收集经细针抽吸活检或术后病理检查证实的106个甲状腺结节资料,比较CAD软件、不同经验医师的判读结果。结果CAD软件的诊断灵敏度、特异度及准确率为88.4%、67... 目的评估计算机辅助诊断(CAD)软件对甲状腺结节的诊断效能及判读稳定性。方法收集经细针抽吸活检或术后病理检查证实的106个甲状腺结节资料,比较CAD软件、不同经验医师的判读结果。结果CAD软件的诊断灵敏度、特异度及准确率为88.4%、67.6%、81.1%,高年资医师的灵敏度、特异度及准确率为85.5%、89.2%、86.8%,低年资医师的灵敏度、特异度及准确率为69.6%、59.5%、66.0%,低年资医师利用CAD软件的灵敏度、特异度及准确率为82.6%、67.6%、77.4%。CAD软件、高年资医师的工作特征曲线下面积(AUC)分别为0.780、0.873(P<0.05),低年资医师利用CAD软件前、后的AUC分别为0.645、0.751(P<0.05)。结论CAD软件对甲状腺结节判读稳定,具有与高年资医师相当的灵敏度和准确率,并能提高低年资医师的鉴别诊断水平。 展开更多
关键词 超声检查 计算机辅助诊断 甲状腺结节 甲状腺癌
在线阅读 免费下载
人工智能在肺小结节HRCT检出与诊断的研究进展 认领
3
作者 侯永泉 徐毛冶 柴军 《内蒙古医学杂志》 2021年第2期187-190,共4页
肺部肿瘤是我国常见的恶性肿瘤之一,根据查询文献其在所有恶性肿瘤中死亡率最高^[1~3]。肺癌早期常常表现为肺部小结节,随着CT的普及使肺结节检出率大大的提高^[4]。薄层CT能检出更小的肺结节,与此同时影像医师的工作和CT图像的总体数... 肺部肿瘤是我国常见的恶性肿瘤之一,根据查询文献其在所有恶性肿瘤中死亡率最高^[1~3]。肺癌早期常常表现为肺部小结节,随着CT的普及使肺结节检出率大大的提高^[4]。薄层CT能检出更小的肺结节,与此同时影像医师的工作和CT图像的总体数量均有较大的增加,由此将引起肺小结节误诊或是漏诊的问题^[5]。 展开更多
关键词 肺结节 计算机辅助诊断 人工智能
在线阅读 下载PDF
基于CT影像智能分析诊断早期肺癌的最新研究进展 认领
4
作者 巨娟 林檬 +1 位作者 曾祥飞 张久权 《中国胸心血管外科临床杂志》 2021年第3期354-357,共4页
肺癌的高发病率和死亡率严重威胁着人类健康和生命,是亟待解决的公共健康安全问题之一。目前肺癌的早期筛查主要通过计算机断层扫描(computed tomography,CT)来完成,人工阅读大量的CT图片及数据工作量繁重、工作效率低,且极易漏诊及误诊... 肺癌的高发病率和死亡率严重威胁着人类健康和生命,是亟待解决的公共健康安全问题之一。目前肺癌的早期筛查主要通过计算机断层扫描(computed tomography,CT)来完成,人工阅读大量的CT图片及数据工作量繁重、工作效率低,且极易漏诊及误诊,已不能很好地满足临床需求。计算机辅助诊断作为一种智能的医学图像处理技术能够提供有效的辅助诊断信息、减轻医生工作负担、提高医生工作效率及诊断准确率。将计算机辅助诊断技术与CT影像相结合诊断早期癌症,已成为医学领域的研究热点。本文将从计算机辅助诊断的机器学习和深度学习两个方面概述智能分析诊断早期肺癌的最新研究进展。 展开更多
关键词 肺结节 肺癌 计算机断层扫描 计算机辅助诊断 人工智能
深度学习在主动脉中膜变性病理图像分类中的应用 认领
5
作者 孙中杰 万涛 +3 位作者 陈东 汪昊 赵艳丽 秦曾昌 《计算机应用》 北大核心 2021年第1期280-285,共6页
胸主动脉瘤和夹层(TAAD)是严重的心血管疾病之一,而中膜变性(MD)的组织学改变对疾病的诊断及早期干预具有重要的临床意义。针对病理图像的高度复杂性使得MD的诊断过程耗时费力且一致性差的问题,提出了一种基于深度学习的病理图像分类方... 胸主动脉瘤和夹层(TAAD)是严重的心血管疾病之一,而中膜变性(MD)的组织学改变对疾病的诊断及早期干预具有重要的临床意义。针对病理图像的高度复杂性使得MD的诊断过程耗时费力且一致性差的问题,提出了一种基于深度学习的病理图像分类方法,并将其应用于四种MD病变类型以进行性能验证。该方法使用了一种改进的基于GoogLeNet的卷积神经网络模型,首先采用迁移学习来将先验知识应用于TAAD病理图像的表达,然后使用Focal loss和L2正则化来解决数据不平衡问题,从而进一步优化模型性能。实验结果表明,所提模型的平均四分类准确率达到98.78%,表现出较好的泛化性能。可见所提方法可以有效地提升病理学家的诊断效率。 展开更多
关键词 深度学习 卷积神经网络 计算机辅助诊断 非炎性主动脉中膜变性 病理图像
在线阅读 下载PDF
计算机辅助诊断软件联合多学科建立甲状腺结节恶性风险预测模型 认领
6
作者 叶冯颖 杨文敏 +4 位作者 李尚青 苏淇琛 游剑虹 王康健 吕国荣 《中国医学物理学杂志》 2021年第1期54-60,共7页
目的:应用计算机辅助诊断(CAD)软件量化分析甲状腺结节的超声特点,结合临床及实验室指标,建立甲状腺结节恶性风险预测模型,检测预测模型诊断效能并与不同年资医师诊断对比。方法:模型建立组多中心、前瞻性地纳入2019年1月~9月在福建医... 目的:应用计算机辅助诊断(CAD)软件量化分析甲状腺结节的超声特点,结合临床及实验室指标,建立甲状腺结节恶性风险预测模型,检测预测模型诊断效能并与不同年资医师诊断对比。方法:模型建立组多中心、前瞻性地纳入2019年1月~9月在福建医科大学附属第二医院、厦门大学附属中山医院、漳州市医院接受甲状腺手术及术前超声检查的364例患者(共388个结节),采用CAD软件分析超声图像。收集CAD软件图像分析信息、临床信息及实验室信息作为相关因素。以病理为金标准,对比21种相关因素的良恶性组间差别,筛选出组间差异具有统计学意义的11种相关因素进行Logistic回归分析,筛选出对结节良恶性预测有统计学意义的6种相关因素进行模型建立。模型验证组纳入同期于3所医院行甲状腺细针穿刺(FNA)及穿刺前检查的105例患者(共105个结节)。由预测模型及3位不同年资的医师分别判断结节良恶性,对照病理结果,绘制受试者工作曲线(ROC),计算曲线下面积(AUC)、敏感度、特异度、阳性预测值(PPV)、阴性预测值(NPV),对比预测模型与不同年资医师的诊断效能。结果:建立预测模型为Logi(tp)=-5.218+2.601×(低回声指数)+1.981×(强回声指数)+3.079×(边缘模糊指数)+1.267×(纵横比>1)+0.614×(TSH)-0.071×(结节最大径)。计算可得模型的AUC为0.884,敏感度为85.50%,特异度为81.97%,PPV为91.1%,NPV为72.5%。预测模型的AUC、敏感度介于中、高年资医师间,特异度介于低、中年资医师间。结论:该模型具有较好的甲状腺结节恶性风险预测能力,可认为总体诊断效能介于中、高年资医师之间。 展开更多
关键词 计算机辅助诊断 甲状腺结节 超声 Logistics回归预测模型
在线阅读 免费下载
基于原型的乳腺癌病理图像分类算法 认领
7
作者 陈霧 穆国旺 《计算机科学与应用》 2021年第2期277-284,共8页
乳腺癌病理图像的自动分类是开发乳腺癌计算机辅助诊断系统的关键。针对乳腺肿瘤病理图像的特点,提出了一种基于LBP原型的特征提取方法,首先,随机地从训练图像中选取若干子图像作为原型并提取其LBP特征;其次,对于任意输入图像,计算图像... 乳腺癌病理图像的自动分类是开发乳腺癌计算机辅助诊断系统的关键。针对乳腺肿瘤病理图像的特点,提出了一种基于LBP原型的特征提取方法,首先,随机地从训练图像中选取若干子图像作为原型并提取其LBP特征;其次,对于任意输入图像,计算图像中所有和原型同样大小的子图像和原型的LBP特征的余弦距离,然后,通过池化操作得到最终的特征;最后,利用SVM集成的方法对图像进行分类。在BreakHis数据集上对算法进行了验证,结果表明,本文提出的特征提取方法优于一些传统的方法。 展开更多
关键词 计算机辅助诊断 乳腺癌病理图像分类 机器学习 局部二值模式 支持向量机
在线阅读 下载PDF
基于人脸识别技术的儿童口腔正畸早期筛查诊断研究 认领
8
作者 高萍 孙强 +3 位作者 付国华 刘静 马艳春 孙海琴 《中国数字医学》 2021年第2期12-15,共4页
目的:为实现儿童保健过程中对早期口腔正畸问题的筛查诊断,提出一种适用于家庭和教育机构等生活场景的基于人脸识别技术的早期筛查诊断技术。方法:采集长期张口呼吸、腺样体或扁桃体肥大患儿人群人脸图像,基于儿童颌面部形态与口腔畸形... 目的:为实现儿童保健过程中对早期口腔正畸问题的筛查诊断,提出一种适用于家庭和教育机构等生活场景的基于人脸识别技术的早期筛查诊断技术。方法:采集长期张口呼吸、腺样体或扁桃体肥大患儿人群人脸图像,基于儿童颌面部形态与口腔畸形之间的特定关系,通过特征分析、特征提取、机器学习算法分类等步骤,建立口腔正畸早期诊断关系模型。结果与结论:提出一种基于人脸识别技术的儿童口腔正畸筛查诊断技术,具有无创、低成本、筛查场景灵活等特点,为儿童口腔保健提出一种新的技术思路。 展开更多
关键词 人脸识别 人脸特征分析 计算机辅助诊断 口腔颌面部
在线阅读 下载PDF
基于人工智能的计算机辅助诊断在病毒性肺炎中的应用价值 认领
9
作者 张文轩 邵伟光 +2 位作者 赵兴圣 王宗英 王锡臻 《医学影像学杂志》 2021年第2期239-242,共4页
目的探讨基于人工智能的计算机辅助诊断(computer-aided diagnosis,CAD)在病毒性肺炎(viral pneumonia)CT诊断中的应用价值。方法选取潍坊医学院附属医院就诊并确诊为病毒性肺炎的患者10例,共计37例次的胸部CT数据,随访同一患者前后两... 目的探讨基于人工智能的计算机辅助诊断(computer-aided diagnosis,CAD)在病毒性肺炎(viral pneumonia)CT诊断中的应用价值。方法选取潍坊医学院附属医院就诊并确诊为病毒性肺炎的患者10例,共计37例次的胸部CT数据,随访同一患者前后两次胸部高分辨率CT(High resolution CT,HRCT)的扫描结果;将所得CT图像按照1组(CAD系统)、2组(低年资影像科医师)、3组(低年资影像科医师结合CAD系统)3种诊断方式对肺炎病灶的检出数、漏诊率、误诊率及平均诊断时间差异进行分析;利用CAD系统病变体积测量数值的变化对疾病转归进行评价。结果1组误诊率高于2、3两组;2组漏诊率高于1、3两组,1、3两组的诊断时间较2组明显缩短,差异均有统计学意义(P值均<0.05);CAD系统测量病灶体积变化与对照组判断病灶转归情况具有一致性。结论基于人工智能的CAD系统协助影像科医师阅片可降低肺炎病灶漏诊率、缩短诊断时间、辅助病情监测。 展开更多
关键词 病毒性肺炎 人工智能 计算机辅助诊断 体层摄影术 X线计算机
在线阅读 下载PDF
深度学习技术在乳腺癌诊断中的应用 认领
10
作者 李蒙蒙 《中国医学工程》 2021年第1期1-3,共3页
目的构建深度学习卷积神经网络模型,提高乳腺癌诊断的智能化和信息化水平。方法通过对真实临床中公开的乳腺癌数据集进行统计分析,运用人工智能领域的卷积神经网络模型,为医疗人员诊断恶性乳腺癌患者提供可靠的理论基础。根据建立的神... 目的构建深度学习卷积神经网络模型,提高乳腺癌诊断的智能化和信息化水平。方法通过对真实临床中公开的乳腺癌数据集进行统计分析,运用人工智能领域的卷积神经网络模型,为医疗人员诊断恶性乳腺癌患者提供可靠的理论基础。根据建立的神经网络模型,选取当前流行的乳腺癌数据集进行建模分析,得到相应的诊断结果。结果实验结果显示,大数据驱动下的乳腺癌诊断模型能够准确有效预测恶性乳腺癌患者。该文提出的卷积神经网络模型与传统的支持向量机模型相比,在准确率、特异性、敏感性和曲线下面积方面相比分别提高2.7%、2.9%、2.8%和3.0%。结论深度学习领域的卷积神经网络方法,在乳腺癌诊断方面具有良好的前景,可减少医疗人员的病情诊断负担,为人工智能视角下的乳腺癌诊断技术指明新方向。 展开更多
关键词 乳腺癌 人工智能 计算机辅助诊断 深度学习
在线阅读 下载PDF
基于深度学习的膀胱肿瘤MRI图像分级分期预测 认领
11
作者 蔡亚洁 李畅 +3 位作者 杜悦 张文龙 白羽 黄道斌 《电脑知识与技术:学术版》 2021年第1期29-31,共3页
膀胱癌的发病呈现增高的趋势,对放射科医生来说,检测和分类膀胱恶性肿瘤是一项耗时较大的工作。近年来,计算机辅助诊断系统的进步以及深度学习(Deep learning)的发展,使其成为医学图像处理的有力工具。文章提出一种基于深度卷积神经网... 膀胱癌的发病呈现增高的趋势,对放射科医生来说,检测和分类膀胱恶性肿瘤是一项耗时较大的工作。近年来,计算机辅助诊断系统的进步以及深度学习(Deep learning)的发展,使其成为医学图像处理的有力工具。文章提出一种基于深度卷积神经网络的膀胱癌MRI图像的优化模型,得到适合膀胱肿瘤MRI图像分级和分期预测的算法,取得较好的预测诊断效果,膀胱肿瘤分级预测准确率93.75%,膀胱肿瘤分期预测准确率98.96%,为膀胱肿瘤的无创预测提供了新的手段。 展开更多
关键词 膀胱癌 MRI 计算机辅助诊断 深度学习 卷积神经网络
在线阅读 下载PDF
基于注意力机制的两阶段纵膈淋巴结自动分割算法 认领
12
作者 徐少伟 秦品乐 +2 位作者 曾建朝 赵致楷 高媛 《计算机应用》 北大核心 2021年第2期556-562,共7页
判断淋巴结分区是否存在淋巴结转移以及准确分割恶性淋巴结对于肺癌诊断以及治疗意义重大。针对纵膈淋巴结尺寸差异大、正负样本不平衡、与周边软组织和肺肿瘤特征相似等问题,提出了一个新颖的用于纵膈淋巴结分割的基于注意力机制的级... 判断淋巴结分区是否存在淋巴结转移以及准确分割恶性淋巴结对于肺癌诊断以及治疗意义重大。针对纵膈淋巴结尺寸差异大、正负样本不平衡、与周边软组织和肺肿瘤特征相似等问题,提出了一个新颖的用于纵膈淋巴结分割的基于注意力机制的级联算法。首先,根据医学先验设计了两阶段分割算法剔除纵膈干扰组织后对疑似淋巴结进行分割,减少负样本的影响和训练难度,同时增强对纵膈淋巴结的分割能力;然后,引入全局聚合模块和双注意力模块以提升网络对多尺度目标和背景的分类能力。实验结果表明,提出的算法在纵膈淋巴结数据集上的准确率达到0.7079,召回率达到0.7269,Dice score达到0.7011,在准确率和Dice score上均明显优于当前其他纵膈淋巴结分割算法,能较好地解决淋巴结尺寸差异大、样本不平衡、特征易混淆等问题。 展开更多
关键词 纵膈淋巴结分割 注意力机制 计算机辅助诊断 三维卷积神经网络 三维医学影像
在线阅读 下载PDF
深度学习方法对周围型肺癌和肺结核球的分类初探 认领
13
作者 王彬冰 白雪 +7 位作者 陈明 郑光浩 胡东 张璐 张华 贾宏远 刘吉平 单国平 《浙江医学》 CAS 2020年第7期674-678,共5页
目的评价深度学习方法对周围型肺癌和肺结核球的分类能力,同时比较了不同来源CT影像和病灶大小对最终分类结果的影响。方法研究数据包含了2家医院的4台不同CT机型,共114例证实为肺癌或肺结核球的金标准CT影像。对CT图像进行肺组织提取... 目的评价深度学习方法对周围型肺癌和肺结核球的分类能力,同时比较了不同来源CT影像和病灶大小对最终分类结果的影响。方法研究数据包含了2家医院的4台不同CT机型,共114例证实为肺癌或肺结核球的金标准CT影像。对CT图像进行肺组织提取、裁剪、旋转、翻转等数据增强方法后,生成4686张训练图像。使用改进的、基于GoogLeNet深度学习网络进行训练。结果对总共146张训练集以外的测试图谱分类结果显示,模型的总体分类精确率、召回率、F值分别为88.9%、77.4%、82.8%。如果测试影像和训练影像来自不同CT机型,深度学习方法的分类能力下降(F值92.6%比74.2%)。模型对病灶最长径<3cm的病灶分类能力更高(F值88.0%比73.2%)。结论深度学习方法可以有效地鉴别周围型肺癌和肺结核球,但病灶大小以及训练集、测试集图谱来源对训练结果有一定影响。 展开更多
关键词 人工智能 计算机辅助诊断 计算机辅助分类 肺癌 肺结核球
在线阅读 免费下载
计算机辅助诊断系统基于不同指南诊断甲状腺良恶性结节的对比分析 认领
14
作者 叶冯颖 李尚青 +4 位作者 苏淇琛 游剑虹 王康健 蔡名利 吕国荣 《临床超声医学杂志》 CSCD 2020年第9期694-696,共3页
目的对比分析计算机辅助诊断(CAD)系统基于不同指南诊断甲状腺良恶性结节的价值。方法多中心、前瞻性分析经手术或超声引导下细针穿刺病理证实的453例甲状腺结节患者(共521个甲状腺结节),以病理结果为金标准,绘制CAD系统基于不同指南(AC... 目的对比分析计算机辅助诊断(CAD)系统基于不同指南诊断甲状腺良恶性结节的价值。方法多中心、前瞻性分析经手术或超声引导下细针穿刺病理证实的453例甲状腺结节患者(共521个甲状腺结节),以病理结果为金标准,绘制CAD系统基于不同指南(ACR指南、ATA指南、AACE指南、KSThR共识、BTA指南、Kwak指南、Seo指南、Russ指南)诊断甲状腺恶性结节的受试者工作特征(ROC)曲线,计算曲线下面积(AUC),分析其诊断效能。结果以2分为截断值,KSThR共识诊断甲状腺恶性结节的敏感性90.60%,阴性预测值84.1%,AUC为0.759,均高于其余7个指南(均P<0.01);以分类4类为截断值,BTA指南诊断甲状腺恶性结节的特异性79.95%,阳性预测值70.9%,均高于其余7个指南(均P<0.01)。结论CAD系统对甲状腺良恶性结节的鉴别诊断有较好价值,KSThR共识的AUC和敏感性最高,BTA指南的特异性最高。 展开更多
关键词 超声检查 计算机辅助诊断 甲状腺结节 良恶性 诊断效能
在线阅读 下载PDF
甲状腺、乳腺超声影像自动分析技术综述 认领
15
作者 龚勋 杨菲 +5 位作者 杜章锦 师恩 赵绪 杨子奇 邹海鹏 罗俊 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第7期2245-2282,共38页
超声诊断是甲状腺、乳腺癌首选影像学检查和术前评估方法.但良/恶性结节的超声表现存在重叠,仍欠缺定量、稳定的分析手段,严重依赖操作者的经验.近年来,基于计算机技术的医疗影像分析水平快速发展,超声影像分析取得了一系列里程碑式的突... 超声诊断是甲状腺、乳腺癌首选影像学检查和术前评估方法.但良/恶性结节的超声表现存在重叠,仍欠缺定量、稳定的分析手段,严重依赖操作者的经验.近年来,基于计算机技术的医疗影像分析水平快速发展,超声影像分析取得了一系列里程碑式的突破,为医疗提供有效的诊断决策支持.以甲状腺、乳腺两类超声影像为对象,梳理了计算机视觉、图像识别技术在医学超声图像上的学术进展,以超声影像自动诊断涉及的一系列关键技术为主线,从图像预处理、病灶区定位及分割、特征提取和分类这4个方面对近年来主流算法进行了详尽的综述分析,从算法分析、数据和评估方法等方面进行多维度梳理.最后讨论了具体面向这两种腺体的超声图像计算机分析存在的问题,并对此领域的研究趋势和发展方向进行了展望. 展开更多
关键词 超声影像 计算机辅助诊断 甲状腺癌 乳腺癌 自动诊断
在线阅读 下载PDF
基于深度学习的胸部常见病变诊断方法 认领
16
作者 张驰名 王庆凤 +4 位作者 刘志勤 黄俊 陈波 付婕 周莹 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2020年第7期306-311,320共7页
胸透X射线广泛应用于多种胸部常见病变的筛查任务,由于不同类型的胸科疾病在病理形态、大小、位置等方面往往具有多样性以及较大的差异性,且疾病样本具有比例不平衡等问题,导致难以通过深度学习技术来检测并定位胸部疾病区域。针对该问... 胸透X射线广泛应用于多种胸部常见病变的筛查任务,由于不同类型的胸科疾病在病理形态、大小、位置等方面往往具有多样性以及较大的差异性,且疾病样本具有比例不平衡等问题,导致难以通过深度学习技术来检测并定位胸部疾病区域。针对该问题,提出一种基于深度学习的胸部疾病诊断算法。通过压缩激励模块实现自适应特征重标定,以提高网络的细粒度分类能力。采用全局最大-平均池化层增强网络病理特征的空间映射能力,使用焦点损失函数降低简单易分类样本的权重,使得模型在训练时更专注易错分样本的学习。在此基础上,通过梯度加权类激活映射实现弱监督病变区域的可视化定位,为网络预测结果提供相应的视觉解释。在ChestX-Ray14官方数据划分标准下进行训练与评估,结果表明,该算法对14种常见胸部疾病的诊断效果较好,平均AUC值达到0.83。 展开更多
关键词 卷积神经网络 医学图像分类 计算机辅助诊断 胸部X射线 胸部病变诊断
在线阅读 下载PDF
基于深度迁移学习的肺结节辅助诊断方法 认领 被引量:7
17
作者 张驰名 王庆凤 +4 位作者 刘志勤 黄俊 周莹 刘启榆 徐卫云 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2020年第1期271-278,共8页
在肺癌早期筛查过程中,人工诊断胸部CT扫描图像费时费力,而深度学习网络缺乏足够的医学数据进行训练。为此,提出一种渐进式微调(PFT)策略,将其应用于深度迁移学习网络以辅助诊断肺结节良恶性。利用神经网络在粗粒度的自然图像大数据集... 在肺癌早期筛查过程中,人工诊断胸部CT扫描图像费时费力,而深度学习网络缺乏足够的医学数据进行训练。为此,提出一种渐进式微调(PFT)策略,将其应用于深度迁移学习网络以辅助诊断肺结节良恶性。利用神经网络在粗粒度的自然图像大数据集中学习特征知识,经重构网络分类层将所学到的特征信息迁移至肺结节的细粒度小数据集。采用PFT策略从全连接分类层开始,逐层释放、微调训练卷积层直至所有网络层,并通过定量分析各层微调后肺结节良恶性分类的AUC值,确定最佳微调深度。此外,采用梯度加权类激活映射图和t-SNE算法为网络预测结果提供相应的视觉支持与解释。在LIDC数据集中的实验结果表明,该方法对肺结节良恶性诊断的准确率可达91.44%,其AUC值为0.9621。 展开更多
关键词 迁移学习 卷积神经网络 医学图像分类 计算机辅助诊断 肺结节诊断
在线阅读 下载PDF
人工智能技术在影像诊断中的应用及展望 认领 被引量:1
18
作者 陈丽 曹红格 《现代医用影像学》 2020年第1期19-21,共3页
深度学习作为新一代人工智能技术,以其强大的特征自动提取能力已经在自然语言处理、图像识别等领域崭露头角,而医生针对医学影像素材进行分析、诊断的过程与深度学习在其他图像领域的应用过程极为相似,故本文首先以深度学习的基本原理... 深度学习作为新一代人工智能技术,以其强大的特征自动提取能力已经在自然语言处理、图像识别等领域崭露头角,而医生针对医学影像素材进行分析、诊断的过程与深度学习在其他图像领域的应用过程极为相似,故本文首先以深度学习的基本原理为切入点,其次对其目前在影像诊断领域的现状进行阐述,最后针对亟待解决的环节予以梳理及展望。 展开更多
关键词 深度学习 影像诊断 计算机辅助诊断 人工智能 神经网络
在线阅读 免费下载
基于增强LetNet-5的非霍奇金淋巴瘤辅助诊断 认领
19
作者 张剑飞 崔文升 +1 位作者 王真 杜晓昕 《科学技术与工程》 北大核心 2020年第16期6527-6531,共5页
针对主流网络模型在医学辅助诊断适用性低的问题,在现有LetNet-5模型的基础上,给出了增强LetNet-5模型用于非霍奇金淋巴瘤的智能辅助诊断方案。首先将获取到的数据集进行图像切分和归一化等预处理操作,然后使用深度学习框架KERAS搭建增... 针对主流网络模型在医学辅助诊断适用性低的问题,在现有LetNet-5模型的基础上,给出了增强LetNet-5模型用于非霍奇金淋巴瘤的智能辅助诊断方案。首先将获取到的数据集进行图像切分和归一化等预处理操作,然后使用深度学习框架KERAS搭建增强前后的LetNet-5模型,接着对增强前后的网络模型进行训练、预测和评估,最后对模型的泛化能力和稳定性进行验证。实验表明,增强LetNet-5模型相对于原始LetNet-5模型具有更高的识别精度、更好的稳定性和更快的模型收敛速度,为非霍奇金淋巴瘤的诊断提供科学性的指导并具有重要的临床价值。 展开更多
关键词 深度学习 卷积神经网络 LetNet-5模型 计算机辅助诊断
在线阅读 免费下载
一种双视图信息融合的乳腺肿块自动检测算法 认领
20
作者 蒋慧琴 王博霖 +2 位作者 马岭 于湛 徐红卫 《郑州大学学报:理学版》 CAS 北大核心 2020年第4期28-36,共9页
针对基于单视图的深度学习乳腺肿块检测算法假阳性率较高问题,提出一种双视图信息融合的乳腺肿块自动检测算法。首先建立双曲正割模型,利用互相关法自动搜索乳腺X线摄影图像中的肿块感兴趣区域,并根据胸壁线、乳头位置在双侧头尾位和内... 针对基于单视图的深度学习乳腺肿块检测算法假阳性率较高问题,提出一种双视图信息融合的乳腺肿块自动检测算法。首先建立双曲正割模型,利用互相关法自动搜索乳腺X线摄影图像中的肿块感兴趣区域,并根据胸壁线、乳头位置在双侧头尾位和内外侧斜位图像上建立物理坐标系,筛选标注假阳性区域以在数据层扩充监督学习信息;其次,设计空间金字塔池化模块有效融合基于YOLOv3主干网络提取的多尺度局部特征以提高检测敏感性;最后,在类别损失函数中增加聚焦参数,通过调节算法学习过程以提高检测特异性。充分利用双视图数据提供的先验信息提高检测正确率,实验结果表明检测敏感性达到92.0%,特异性达到87.7%,平均每幅图像假阳性0.041个,其检测性能较原模型大幅提升,且具有较好的鲁棒性。 展开更多
关键词 乳腺癌 乳腺X线摄影 计算机辅助诊断 双视图 YOLOv3 faster-RCNN 空间金字塔池化 聚焦损失函数
在线阅读 免费下载
上一页 1 2 35 下一页 到第
使用帮助 返回顶部 意见反馈