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突破与重构:大数据时代的计算广告学研究 预览
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作者 曾琼 《湖南师范大学社会科学学报》 CSSCI 北大核心 2019年第5期150-156,共7页
计算广告学是大数据与大数据技术在广告学研究领域的运用。在计算社会科学视域下,检视计算广告学提出的背景及传统广告学研究存在的局限,探寻计算广告与计算广告学研究之间存在的差异,并在此基础上重点分析计算广告学作为一种新的广告... 计算广告学是大数据与大数据技术在广告学研究领域的运用。在计算社会科学视域下,检视计算广告学提出的背景及传统广告学研究存在的局限,探寻计算广告与计算广告学研究之间存在的差异,并在此基础上重点分析计算广告学作为一种新的广告学研究范式将在市场与消费者洞察、复杂变量的综合考量、宏观发现等方面实现对传统广告学研究的突破,以及对广告学研究新质的形构。计算广告学在发展过程中,遭遇到了技术门槛、数据垄断、数据黑箱与数据隐私等多重障碍,但其发展具有不可逆转性。 展开更多
关键词 大数据 计算技术 计算社会科 计算广告学 研究范式
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智能算法背景下地方高校《广告学原理》课程教改探索 预览
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作者 宋甲子 《传播与版权》 2019年第5期166-167,共2页
广告产业正值颠覆性的变革,以程序化购买为主的互联网广告收入占据半壁江山。在智能算法背景下,计算广告学成为热门,但国内大部分高校广告学教学工作尚未跟进。文章对地方高校如何在现有的教学基础上进行《广告学原理》教改,增加计算广... 广告产业正值颠覆性的变革,以程序化购买为主的互联网广告收入占据半壁江山。在智能算法背景下,计算广告学成为热门,但国内大部分高校广告学教学工作尚未跟进。文章对地方高校如何在现有的教学基础上进行《广告学原理》教改,增加计算广告学的教学进行了研究和探索。 展开更多
关键词 智能算法 计算广告学 教改
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基于特征降维和DBN的广告点击率预测 预览
3
作者 杨长春 梅佳俊 +1 位作者 吴云 顾寰 《计算机工程与设计》 北大核心 2018年第12期3700-3704,共5页
为有效提升搜索广告的点击率预测效果,提出一种基于特征降维和深度置信网络的模型(KTDDBN)。针对传统方法还停留在探索广告特征间的线性关系的局限性,提出使用深度置信网络寻找广告特征间更加复杂的深层关联;提取广告特征后,采用K-mean... 为有效提升搜索广告的点击率预测效果,提出一种基于特征降维和深度置信网络的模型(KTDDBN)。针对传统方法还停留在探索广告特征间的线性关系的局限性,提出使用深度置信网络寻找广告特征间更加复杂的深层关联;提取广告特征后,采用K-means聚类以及张量分解对高维特征进行降维,利用深度置信网络挖掘高阶的特征组合,提高预测模型的效果。实验结果表明,该模型在一定程度上提升了广告点击率的预测效果。 展开更多
关键词 点击率预测 计算广告学 张量分解 特征降维 深度置信网络
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计算广告学的理论逻辑与实践路径 预览
4
作者 杨扬 《理论月刊》 CSSCI 北大核心 2018年第11期162-167,共6页
大数据的发展已经改变了全球的商业环境,这为广告产业带来了革命性的影响,推动着量化思维和机器算法充分融入广告业态的经营和发展之中,让广告的传播规律与运作形态发生了重大变迁,广告作为一种信息传播工具面临着结构性的重塑。面对这... 大数据的发展已经改变了全球的商业环境,这为广告产业带来了革命性的影响,推动着量化思维和机器算法充分融入广告业态的经营和发展之中,让广告的传播规律与运作形态发生了重大变迁,广告作为一种信息传播工具面临着结构性的重塑。面对这种情景,就要以计算广告学的理论逻辑为基础,以广告商在大数据技术影响下所开展的商业实践为分析对象,阐述云计算、机器学习、人工智能等新技术对广告业态的影响,对计算广告的未来发展形态进行展望和总结。 展开更多
关键词 大数据 计算广告学 程序化购买 精准营销
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基于用户实时反馈的点击率预估算法 预览
5
作者 杨诚 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2017年第10期2866-2870,共5页
当前主流的在线广告点击率(CTR)预估算法主要通过机器学习方法从大规模日志数据中挖掘用户与广告间的相关性从而提升点击率预估精度,其不足之处在于没有充分考虑用户实时行为对CTR的影响。对大规模真实在线广告日志进行分析后发现,... 当前主流的在线广告点击率(CTR)预估算法主要通过机器学习方法从大规模日志数据中挖掘用户与广告间的相关性从而提升点击率预估精度,其不足之处在于没有充分考虑用户实时行为对CTR的影响。对大规模真实在线广告日志进行分析后发现,在会话中,用户CTR的动态变化和用户先前的反馈行为高度相关,不同的用户行为对用户实时CTR的影响不尽相同。基于上述分析结果,提出一种基于用户实时反馈的点击率预估算法。首先,从大规模真实在线广告日志数据中定量分析用户反馈和点击率预估精度的相关关系;然后,根据分析结果将用户的反馈行为特征化;最后,使用机器学习方法对用户的行为进行建模,并根据用户的反馈实时动态调整广告投放,从而提升在线广告系统的点击率预估精度。实验结果表明,用户实时反馈特征和用户点击率高度相关;相比于传统没有用户实时反馈信息的预测模型,该算法在测试集上对AUC(Area Underthe Curve)和RIG(Relative Information Gain)指标提升分别为0.83%和6.68%。实验结果表明,用户实时反馈特征显著提高点击率预估的精度。 展开更多
关键词 机器 计算广告学 点击率预估 个性化 实时反馈
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基于用户相似度和特征分化的广告点击率预测研究 预览 被引量:6
6
作者 潘书敏 颜娜 谢瑾奎 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2017年第2期283-289,共7页
大数据环境下如何对互联网广告进行精准投放一直是计算广告学领域高度关注的问题。作为在线广告投放效果的一个重要指标,点击率的精确预测关系到媒体、用户和广告主三方的利益。目前的主流方法是通过抽取特征建立单一点击率预测模型,其... 大数据环境下如何对互联网广告进行精准投放一直是计算广告学领域高度关注的问题。作为在线广告投放效果的一个重要指标,点击率的精确预测关系到媒体、用户和广告主三方的利益。目前的主流方法是通过抽取特征建立单一点击率预测模型,其不足之处在于使用单个权重来度量特征对点击率的影响过于片面。该研究基于分而治之的思想,提出了基于用户相似度和特征分化的混成模型。该模型首先根据混合高斯分布来评估用户相似度,将其划分为多个群体。针对不同群体,分别构建子模型并进行有效组合,从而挖掘同一特征对不同群体的差异化影响,进而准确地预测广告点击行为。通过使用真实互联网公司的广告数据集进行实验,并与主流方法做了详细的对比分析,检验了该方法的有效性。 展开更多
关键词 计算广告学 点击率预测 用户相似度 特征分化 混成模型
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计算广告学:大数据时代的广告传播变革——以“互联网+”技术经济范式的视角 预览 被引量:12
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作者 刘庆振 《现代经济探讨》 CSSCI 北大核心 2016年第2期87-91,共5页
计算广告学作为一门新兴的交叉学科,是在当前新旧技术经济范式转换的背景下产生的,它符合媒介融合时代的精准定制传播需求。计算广告学的核心精髓是实现广告、语境和消费者的精准匹配,大数据技术和双向互动平台是实现这一目标的两大... 计算广告学作为一门新兴的交叉学科,是在当前新旧技术经济范式转换的背景下产生的,它符合媒介融合时代的精准定制传播需求。计算广告学的核心精髓是实现广告、语境和消费者的精准匹配,大数据技术和双向互动平台是实现这一目标的两大基础支柱。现阶段,计算广告引发了定制化推荐、融合化传播、智能化调整、程序化购买等与传统广告传播业态截然不同的新模式。未来,计算广告学将会带来整个广告产业链的巨大变革,它也提出了对复合型计算广告人才的强烈需求。 展开更多
关键词 计算广告学 互联网+技术经济范式 大数据媒介融合
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“互联网+”时代的计算广告学:产生过程、概念界定与关键问题 预览 被引量:3
8
作者 刘庆振 《新闻知识》 2016年第6期9-15,共7页
互联网广告市场规模在最近的十余年里保持着爆炸式的增长,伴随着这种快速发展的过程,对越来越精准化和定向化的广告投放模式的追求,导致了广告领域对计算技术和数据分析的强烈需求。这样,计算广告首先在互联网广告领域出现,其理念和方... 互联网广告市场规模在最近的十余年里保持着爆炸式的增长,伴随着这种快速发展的过程,对越来越精准化和定向化的广告投放模式的追求,导致了广告领域对计算技术和数据分析的强烈需求。这样,计算广告首先在互联网广告领域出现,其理念和方法迅速影响了整个互联网广告市场并进一步向传统广告市场蔓延。虽然学术界和产业界涌现出了大量介绍计算广告的文章,但是尚未形成对计算广告全貌的完整梳理。在这种情况下,建立一门全新的研究计算广告的学科显得尤为必要。这篇文章对计算广告产生和发展的脉络进行了高度概括性的归纳,并详细分析了国内外对计算广告的大量研究和探讨。在此基础上,文章分别对计算广告和计算广告学下了明确的定义,指出了计算广告学作为一门新兴学科所应该肩负的重要责任。 展开更多
关键词 计算广告学 “互联网+” 概念界定 媒介融合
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实时竞价广告研究述评
9
作者 袁勇 曾大军 +1 位作者 李娟娟 秦蕊 《信息系统学报》 2016年第1期103-117,共15页
实时竞价(real-time bidding,RTB)是大数据和计算广告技术相互融合而产生的精准广告投放与售卖模式,实现了互联网广告市场由购买"媒体"和"广告位"到购买"目标人群"的模式演进。本文介绍了新兴RTB市场的发展现状、关键参与者和... 实时竞价(real-time bidding,RTB)是大数据和计算广告技术相互融合而产生的精准广告投放与售卖模式,实现了互联网广告市场由购买"媒体"和"广告位"到购买"目标人群"的模式演进。本文介绍了新兴RTB市场的发展现状、关键参与者和投放流程,并在文献分析的基础上重点讨论了投标行为分析与投放策略优化、广告库存定价与渠道分配、商业模式与交易机制设计以及市场细分与投放效果分析等领域的热点问题。最后总结了RTB市场实践中亟待研究跟进的若干问题。 展开更多
关键词 实时竞价 计算广告学 互联网广告 大数据
基于特征学习的广告点击率预估技术研究 预览 被引量:8
10
作者 张志强 周永 +1 位作者 谢晓芹 潘海为 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第4期780-794,共15页
搜索广告中的点击率预估问题在信息检索和机器学习等领域一直是研究的热点.目前通过设计特征提取方案获得特征和针对用户点击行为建模等方法,并没有充分考虑广告数据具有的高维稀疏性、特征之间存在高度非线性关联的特点,致使信息利用... 搜索广告中的点击率预估问题在信息检索和机器学习等领域一直是研究的热点.目前通过设计特征提取方案获得特征和针对用户点击行为建模等方法,并没有充分考虑广告数据具有的高维稀疏性、特征之间存在高度非线性关联的特点,致使信息利用不充分.为了降低数据稀疏性和充分挖掘广告数据中隐藏的规律,该文提出了面向广告数据的稀疏特征学习方法.该方法基于张量分解实现特征降维,并充分利用深度学习技术刻画数据中的非线性关联,以解决高维稀疏广告数据的特征学习问题,实验结果验证了文中提出的方法能够有效地提升广告点击率的预估精度,达到了预期效果. 展开更多
关键词 搜索广告 点击率 张量分解 深度 社交网络 社会媒体 计算广告学
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计算广告学:“互联网+”背景下大数据营销的范式与实践
11
作者 刘庆振 《现代广告》 2015年第21期52-57,共6页
无论在国内还是在国外,计算广告学都是一门新兴的学科。本文从大数据的视角切入,全面呈现了计算广告学的理论范式、技术基础及实践应用等广告行业多个层面的新模式与新业态,并深刻地揭示了计算广告传播已经成为继整合营销传播之后的... 无论在国内还是在国外,计算广告学都是一门新兴的学科。本文从大数据的视角切入,全面呈现了计算广告学的理论范式、技术基础及实践应用等广告行业多个层面的新模式与新业态,并深刻地揭示了计算广告传播已经成为继整合营销传播之后的一种全新的营销传播范式。目前,国内对于计算广告学的研究少之又少,本文则为后续这方面的研究开拓了方向,对产业实践也会起到一定的启迪作用。 展开更多
关键词 计算广告学 大数据 互联网+ 营销范式
基于平衡采样的轻量级广告点击率预估方法 预览
12
作者 施梦圜 顾津吉 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2014年第1期33-36,39共5页
类似Google AdSense这样的定向广告投放系统在过去十年得到了长足的发展和进步, 在定向广告投放系统中, 机器学习方法在广告点击率预估扮演着重要角色。目前, 广告点击率预估模型中的训练数据逐渐呈指数级增长, 越来越大的训练数据给模... 类似Google AdSense这样的定向广告投放系统在过去十年得到了长足的发展和进步, 在定向广告投放系统中, 机器学习方法在广告点击率预估扮演着重要角色。目前, 广告点击率预估模型中的训练数据逐渐呈指数级增长, 越来越大的训练数据给模型的扩展性带来了极大的不便。很多有用的特征以及复杂的模型受限制于训练集规模而无法加入到模型之中。借鉴类别不平衡问题中的平衡采样策略, 通过多次采样的负样本数据和集成学习, 缩短训练时间, 改善学习准确率。实验证明在采用了平衡采样之后, 点击率预估效果和线上资源消耗都得到了优化。 展开更多
关键词 广告点击率 机器 计算广告学 类别不平衡
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校企合作推动计算广告学科建设初探 预览 被引量:1
13
作者 张高 田瑞雄 王虎 《计算机教育》 2013年第20期98-102,共5页
计算广告学是广告与互联网应用不断结合产生的一门新兴交叉学科,文章分析近年来在线广告迅猛发展环境下,计算广告学在专业人才培养、关键技术研发等领域所面临的挑战,探讨如何通过校企合作整合工业界和教育界的优势资源,有效推动计算广... 计算广告学是广告与互联网应用不断结合产生的一门新兴交叉学科,文章分析近年来在线广告迅猛发展环境下,计算广告学在专业人才培养、关键技术研发等领域所面临的挑战,探讨如何通过校企合作整合工业界和教育界的优势资源,有效推动计算广告学科发展. 展开更多
关键词 计算广告学 校企合作 新兴
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在线广告投放系统及技术的演变 预览 被引量:3
14
作者 宋乐怡 宫学庆 +1 位作者 张蓉 刘鹏 《华东师范大学学报:自然科学版》 CAS CSCD 北大核心 2013年第3期106-117,共12页
通过对在线广告市场的背景及相关技术的介绍,从广告的形式和投放位置这两个维度对在线广告进行划分,给出了涵盖在线广告领域现有及潜在广告形态的分类体系,分析了不同形态广告投放技术的差异.通过对在线广告投放平台演变和发展的了解,... 通过对在线广告市场的背景及相关技术的介绍,从广告的形式和投放位置这两个维度对在线广告进行划分,给出了涵盖在线广告领域现有及潜在广告形态的分类体系,分析了不同形态广告投放技术的差异.通过对在线广告投放平台演变和发展的了解,概述了以广告服务器、广告网络、广告交换平台为主的广告投放系统的架构及技术演变,为计算广告相关研究工作提供了关于在线广告投放系统的背景参考和技术概览. 展开更多
关键词 在线广告 计算广告学 投放系统
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