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数字高清视频处理综合设计 预览
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作者 熊伟 《数字通信世界》 2019年第9期57-57,61,共2页
现今,数字高清视频信号普及领域逐渐扩大,高清数字视频为应用行业带来优质体验的同时,存在带宽高、数据吞吐量大等现实问题,基于此,应与时俱进的创新图像系统设计方法,运用先进技术提高数字高清视频信号的稳定性。本文首先进行必要性分... 现今,数字高清视频信号普及领域逐渐扩大,高清数字视频为应用行业带来优质体验的同时,存在带宽高、数据吞吐量大等现实问题,基于此,应与时俱进的创新图像系统设计方法,运用先进技术提高数字高清视频信号的稳定性。本文首先进行必要性分析,然后具体介绍视频处理设计中嵌入式技术应用的意义,最后重点探究新时期数字高清视频处理综合设计及实现。 展开更多
关键词 高清视频 视频处理 设计探究
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计算机视频监控系统设计及应用研究 预览
2
作者 梁静 《电子设计工程》 2019年第13期185-188,193共5页
为了能够使传统视频监控有效性得到提高,并且提高检测效果,以此设计计算机智能视频监控系统。对计算机视频监控系统的需求及整体架构进行分析,之后对计算机监控系统中的各模块进行分析,然后选择对监控系统中的软件、硬件具体安装进行调... 为了能够使传统视频监控有效性得到提高,并且提高检测效果,以此设计计算机智能视频监控系统。对计算机视频监控系统的需求及整体架构进行分析,之后对计算机监控系统中的各模块进行分析,然后选择对监控系统中的软件、硬件具体安装进行调整,最后对系统实现运行及测试。通过测试结果表示,从系统能够实现各监控终端可疑运动目标自动识别及跟踪,并且一旦检测到可疑运动目标就能够灵活的录像及报警,便于事后的破案及查询。 展开更多
关键词 视频监控 智能化 视频处理 测试
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基于光流法检测来车的轨旁作业安全防护策略 预览
3
作者 周瑞鸿 林俊亭 《铁道标准设计》 北大核心 2019年第1期153-158,共6页
鉴于列车接近时预警缺失会使现场作业人员面临安全风险,并且现存的人工三点防护方法、基于雷达的车辆接近预警方法及其他方法并不完善,同时为实现对现场列车的准确检测,现提出一种基于光流法检测来车的轨旁作业人员安全防护策略。该策... 鉴于列车接近时预警缺失会使现场作业人员面临安全风险,并且现存的人工三点防护方法、基于雷达的车辆接近预警方法及其他方法并不完善,同时为实现对现场列车的准确检测,现提出一种基于光流法检测来车的轨旁作业人员安全防护策略。该策略利用光流法的视频检测方法检测铁路现场防护区段车辆的运动情况。算法采用两级判别结构,首先利用光流法捕捉视频中的运动物体,其次根据不同运动物体在视频中同一位置的不同面积占比,辨别视频中的运动物体是否为钢轨上行驶的列车。由铁路现场拍摄的视频实验可得,在现场视线较清晰的条件下,该防护策略能够准确检测到铁路防护区段行驶的列车,可为轨旁作业人员的安全提供技术保障。 展开更多
关键词 铁路防护 光流检测 光流场 视频处理 图像处理
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一种基于ViBe与卡尔曼滤波的运动检测算法设计 预览
4
作者 陈越 《龙岩学院学报》 2019年第2期7-13,共7页
为了实现对运动物体的追踪,结合ViBe(背景提取算法)对视频首帧进行样本集建立,通过像素级别的逐帧判断,将前景与背景进行了分离,进行形态学处理之后利用卡尔曼滤波对分离后的结果进行运动物体追踪和标记。基于Matlab通过视频处理实验验... 为了实现对运动物体的追踪,结合ViBe(背景提取算法)对视频首帧进行样本集建立,通过像素级别的逐帧判断,将前景与背景进行了分离,进行形态学处理之后利用卡尔曼滤波对分离后的结果进行运动物体追踪和标记。基于Matlab通过视频处理实验验证了可行性,可以在机器视觉、视频监测处理领域有所应用。 展开更多
关键词 背景提取算法 形态学处理 卡尔曼滤波 视频处理
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基于ZYNQ芯片的实时视频处理系统设计 预览
5
作者 陈冠成 吴贵燕 《现代电子技术》 北大核心 2019年第6期76-78,共3页
文中研究Xilinx Zynq平台的ARM+FPGA体系结构,提出一个基于ZYNQ芯片的软硬件协同工作的实时视频处理系统。该系统采用ARM处理器进行图形界面程序开发,实现任务调度;通过Vivado HLS工具进行图像处理算法开发,并综合成FPGAIP核实现硬件加... 文中研究Xilinx Zynq平台的ARM+FPGA体系结构,提出一个基于ZYNQ芯片的软硬件协同工作的实时视频处理系统。该系统采用ARM处理器进行图形界面程序开发,实现任务调度;通过Vivado HLS工具进行图像处理算法开发,并综合成FPGAIP核实现硬件加速处理;最终通过Xilinx Vdma IP实现在DDR缓存上的数据交互。测试结果表明,这种基于ARM+FPGA的软硬件协同处理系统使视频处理速度获得了很大的提升,满足实时性的要求。 展开更多
关键词 ZYNQ芯片 视频处理 实时性 ARM处理 FPGA VIVADO HLS
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基于CNN和RNN的像素级视频目标跟踪算法 预览
6
作者 崔家梁 冯朝晖 +1 位作者 李芹 赵红颖 《全球定位系统》 CSCD 2019年第3期1-6,共6页
影像目标跟踪定位技术是当前计算机视觉领域的研究热点,目标跟踪算法也是现阶段将视频结果用于定位的薄弱环节之一.本文分析了像素级目标跟踪存在的问题,根据深度学习在图像领域的最新研究成果与视频跟踪需求,结合最新的图像分割、卷积... 影像目标跟踪定位技术是当前计算机视觉领域的研究热点,目标跟踪算法也是现阶段将视频结果用于定位的薄弱环节之一.本文分析了像素级目标跟踪存在的问题,根据深度学习在图像领域的最新研究成果与视频跟踪需求,结合最新的图像分割、卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)和加密解码结构等方法提出了一种像素级视频目标跟踪算法.使用公开数据集实现算法并设计了定量评价指标.实验结果表明该算法具有较强的像素级视频目标跟踪定位能力. 展开更多
关键词 视频处理 目标跟踪定位 像素级 深度学习
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基于改进Census变换的多特征背景建模算法
7
作者 郭治成 党建武 +1 位作者 王阳萍 金静 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第8期208-216,共9页
针对视频图像易受噪声干扰和背景变化复杂的特点,改进传统Census变换特征值对中心像素的依赖问题,建立Census模板以保持Census变换对光线变化的稳健性。将改进后的Census变换特征值、图像像素值、更新频数、最近更新时间和动态指数等多... 针对视频图像易受噪声干扰和背景变化复杂的特点,改进传统Census变换特征值对中心像素的依赖问题,建立Census模板以保持Census变换对光线变化的稳健性。将改进后的Census变换特征值、图像像素值、更新频数、最近更新时间和动态指数等多种特征融合,建立了一种新的背景建模算法。利用帧间亮度差,自适应选择融合多种特征更新背景模型,依据动态指数衡量背景变化复杂程度,建立不同的更新规则,提升模型对光线突变和复杂场景处理的稳定性。经测试多组标准视频序列,本算法检测精度优于其他算法,有效改善了光线突变对前景目标提取的影响,提高了对光线突变和复杂场景的稳健性,减少了运动目标的孔洞和像素漂移产生的假前景。 展开更多
关键词 机器视觉 视频处理 Census变换 运动目标检测 背景建模
基于视频的交叉口目标轨迹自动采集 预览
8
作者 杨轸 张秋晨 《同济大学学报:自然科学版》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第3期369-377,407共10页
提出了一种基于视频的交叉口内目标运动轨迹自动采集方法.首先利用ViBe(Visual Background Extractor)算法提取目标前景,然后提出了基于光流的目标跟踪OPC(object-point-contour)算法,最后基于透视变换得到目标的真实轨迹和运动参数.方... 提出了一种基于视频的交叉口内目标运动轨迹自动采集方法.首先利用ViBe(Visual Background Extractor)算法提取目标前景,然后提出了基于光流的目标跟踪OPC(object-point-contour)算法,最后基于透视变换得到目标的真实轨迹和运动参数.方法可采集交叉口内所有交通对象的类别、轨迹、速度与加速度信息,并对目标停滞与遮挡现象有较好的跟踪稳定性.经检验,该方法对机动车、非机动车和行人的轨迹提取准确率分别为88.89%、86.00%和83.33%,速度提取准确率为91.71%,为交叉口管理与安全研究提供一种视频处理和数据采集手段. 展开更多
关键词 运动轨迹 目标跟踪 视频处理 光流
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多模态内容分析的短视频推荐技术研究 预览
9
作者 高晨峰 《传播力研究》 2019年第14期277-278,280共3页
当前信息媒体时代涌动着大量的短视频信息,如何从大量的短视频资源库中快速准确选择合适的视频是目前短视频推荐技术关键。基于多模态的特征分析、结果分析、混合分析技术,本文提出了一种端到端的短视频三元素信息综合处理框架,从文字... 当前信息媒体时代涌动着大量的短视频信息,如何从大量的短视频资源库中快速准确选择合适的视频是目前短视频推荐技术关键。基于多模态的特征分析、结果分析、混合分析技术,本文提出了一种端到端的短视频三元素信息综合处理框架,从文字、图像、语音三元素实现特征提取,并完成三元素的语义表征。这种短视频推荐技术更加灵活、透明,视频处理及推荐效率更高,能够满足当前媒体时代的发展需求。 展开更多
关键词 视频处理 多模态 推荐 文字 图像 语音
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移动全媒体4K超高清直播车视频处理模块分析 预览
10
作者 郑伟 《电子技术与软件工程》 2019年第8期115-116,共2页
随着央视和广东4K频道的开播,电视4K产业已正式进入规模商用时代。同时,观众对4K电视节目的需求也日益迫切。在此背景下,为给予更多观众门槛更低、收看更方便的新媒体观看手段,安徽广播电视台设计和组装了其第一辆兼具传统和新媒体传输... 随着央视和广东4K频道的开播,电视4K产业已正式进入规模商用时代。同时,观众对4K电视节目的需求也日益迫切。在此背景下,为给予更多观众门槛更低、收看更方便的新媒体观看手段,安徽广播电视台设计和组装了其第一辆兼具传统和新媒体传输手段的4K全媒体直播车,并正式亮相于CCBN2019。对此,本文对该直播车的设计进行研究,着重分析其视频处理模块所包含的设备,以期为4K超高清电视领域的研究提供参考和借鉴。 展开更多
关键词 直播车 4K超高清 12G-SDI 视频处理
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基于带有噪声输入的稀疏高斯过程的人体姿态估计 预览
11
作者 夏嘉欣 陈曦 +2 位作者 林金星 李伟鹏 吴奇 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第4期693-705,共13页
高斯过程回归(Gaussian process regression, GPR)是一种广泛应用的回归方法,可以用于解决输入输出均为多元变量的人体姿态估计问题.计算复杂度是高斯过程回归的一个重要考虑因素,而常用的降低计算复杂度的方法为稀疏表示算法.在稀疏算... 高斯过程回归(Gaussian process regression, GPR)是一种广泛应用的回归方法,可以用于解决输入输出均为多元变量的人体姿态估计问题.计算复杂度是高斯过程回归的一个重要考虑因素,而常用的降低计算复杂度的方法为稀疏表示算法.在稀疏算法中,完全独立训练条件(Fully independent training conditional, FITC)法是一种较为先进的算法,多用于解决输入变量彼此之间完全独立的回归问题.另外,输入变量的噪声问题是高斯过程回归的另一个需要考虑的重要因素.对于测试的输入变量噪声,可以通过矩匹配的方法进行解决,而训练输入样本的噪声则可通过将其转换为输出噪声的方法进行解决,从而得到更高的计算精度.本文基于以上算法,提出一种基于噪声输入的稀疏高斯算法,同时将其应用于解决人体姿态估计问题.本文实验中的数据集来源于之前的众多研究人员,其输入为从视频序列中截取的图像或通过特征提取得到的图像信息,输出为三维的人体姿态.与其他算法相比,本文的算法在准确性,运行时间与算法稳定性方面均达到了令人满意的效果. 展开更多
关键词 姿态估计 回归分析 稀疏高斯过程 噪声输入 视频处理
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Python在视频处理中的应用 预览
12
作者 刘焱昕 《信息通信》 2019年第1期116-117,共2页
随着Python语言的日渐成熟,Python在实际生活中的应用变得越来越广泛,在处理视频时,使用Python语言进行处理则更为简便。通过Python调用现有的视频处理库可以简单、便利的对视频进行提取、编辑、处理,从而实现目标效果。文章对使用Pytho... 随着Python语言的日渐成熟,Python在实际生活中的应用变得越来越广泛,在处理视频时,使用Python语言进行处理则更为简便。通过Python调用现有的视频处理库可以简单、便利的对视频进行提取、编辑、处理,从而实现目标效果。文章对使用Python进行视频处理时所需的常用的视频处理库OpenCV,MoviePy进行简单介绍,并通过MoviePy库具体处理视频为例来展示Python在视频处理中的应用。 展开更多
关键词 PYTHON 视频处理 MoviePy
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浅谈视频处理技术 预览
13
作者 李玲玲 辛浩 《淮北职业技术学院学报》 2018年第3期112-114,共3页
随着传统的闭路电视监控系统过渡到插卡式的视频监控,乃至现在的以嵌入式技术为依托的网络视频监控系统的出现及大规模使用,相对应的视频监控处理技术也成为领域专家研究的热门话题,并衍生出了许多新的概念及处理方法。
关键词 视频 视频处理 视频检测
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面向内容网络环境的视频内容标识方案 预览
14
作者 陈勋 韩帅 +1 位作者 刘姗姗 阳小龙 《电信科学》 2018年第6期53-63,共11页
视频指纹技术是当前解决海量视频数据标识问题的一种有效方案。首先阐述了内容网络的研究现状以及存在的主要问题,尤其在内容标识方面的问题;然后从内容网络中的视频内容标识需求出发,提出视频内容标识方案的设计原则,并深入分析已有方... 视频指纹技术是当前解决海量视频数据标识问题的一种有效方案。首先阐述了内容网络的研究现状以及存在的主要问题,尤其在内容标识方面的问题;然后从内容网络中的视频内容标识需求出发,提出视频内容标识方案的设计原则,并深入分析已有方案的原理和缺点;最后在解析视频指纹技术概念与原理之后,设计并实现一种基于视频指纹技术的视频内容标识方案,其特点为:将时域和频域两种类型的视频指纹技术进行融合,在缩短了视频标识生成时间的同时,提高了整体系统的顽健性。 展开更多
关键词 内容网络 内容标识 视频处理 视频指纹
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基于迁移学习的无参考视频质量评价
15
作者 张浩 桑庆兵 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2018年第9期177-183,共7页
视频质量评价主要采用传统的手动提取特征,再利用机器学习预测视频质量分数,导致结果不理想。VGG-16网络在特征提取方面具有非常好的稳健性,借鉴其网络模型,迁移参数构造出用于端到端的视频质量评价网络。LIVE视频数据库的实验结果表明... 视频质量评价主要采用传统的手动提取特征,再利用机器学习预测视频质量分数,导致结果不理想。VGG-16网络在特征提取方面具有非常好的稳健性,借鉴其网络模型,迁移参数构造出用于端到端的视频质量评价网络。LIVE视频数据库的实验结果表明,该方法预测的评价分数与主观评价分数具有较高的一致性。其评价指标斯皮尔曼等级相关系数和皮尔逊线性相关系数分别达到了0.867和0.843,性能优于目前基于手动提取特征进行视频质量评价的大部分算法。 展开更多
关键词 成像系统 视频处理 迁移学习 神经网络 视频质量评价
基于FPGA的机载应答机数字DMTL设计 预览
16
作者 夏喜龙 祝正燕 《电子世界》 2018年第14期168-168,170共2页
本文介绍了一种基于FPGA的机载应答机DMTL的设计方案,仿真测试及系统测试表明:数字DMTL单元达到相关标准的技术要求。较传统模拟方式,该设计可靠性、经济型、尺寸重量等指标均具有较大的优势。该设计可进一步推广至中频/射频数字化应答... 本文介绍了一种基于FPGA的机载应答机DMTL的设计方案,仿真测试及系统测试表明:数字DMTL单元达到相关标准的技术要求。较传统模拟方式,该设计可靠性、经济型、尺寸重量等指标均具有较大的优势。该设计可进一步推广至中频/射频数字化应答机设计中,具有较好的推广应用价值。 展开更多
关键词 DMTL FPGA 视频处理 机载应答机 旁瓣处理
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基于DSP的视频去雾并行处理方法 预览
17
作者 李志勇 戴德辉 韦哲 《电子器件》 北大核心 2018年第3期776-780,共5页
为提高视频去雾的实时性,结合DSP芯片DM6437的硬件特性,提出了一种基于暗通道模型的去雾并行处理方法。采用乒乓式DMA传输方法优化了暗通道处理的并行数据访问和运算效率,综合运用单指令多数据、数组扩展、查表法等方法建立了环境光图... 为提高视频去雾的实时性,结合DSP芯片DM6437的硬件特性,提出了一种基于暗通道模型的去雾并行处理方法。采用乒乓式DMA传输方法优化了暗通道处理的并行数据访问和运算效率,综合运用单指令多数据、数组扩展、查表法等方法建立了环境光图生成、像素校正等核心处理的并行计算模型,重点改进了一种均值滤波算法,其平均处理时间约4 ms。最终对分辨率720×576的视频实现了11.4 ms/帧的实时去雾处理,并保证了良好的去雾质量。 展开更多
关键词 视频处理 去雾 DSP优化 并行处理
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语义图像分割挥密谷歌DeepLab-v3+
18
作者 技术宅 《电脑爱好者》 2018年第9期48-49,共2页
最近谷歌的的语义图像分割(Semantic Image Segmentation)模型DeepLab—v3+E经开源,而且这一技术在GooglePixel2和2XL手机上也得到应用。这项技术可以实现对图像或视频的背景分割,给图像和视频处理APP带来极大便利。今天就让我们... 最近谷歌的的语义图像分割(Semantic Image Segmentation)模型DeepLab—v3+E经开源,而且这一技术在GooglePixel2和2XL手机上也得到应用。这项技术可以实现对图像或视频的背景分割,给图像和视频处理APP带来极大便利。今天就让我们来聊聊什么是语义图像分割,以及它的实现原理。 展开更多
关键词 图像分割 语义 谷歌 视频处理 IMAGE 背景分割 APP 技术
深度神经网络在目标跟踪算法中的应用与最新研究进展 被引量:3
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作者 欧阳谷 钟必能 +3 位作者 白冰 柳欣 王靖 杜吉祥 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2018年第2期315-323,共9页
视频目标跟踪是计算机视觉领域一个重要的研究方向,在公共交通、无人机、军事目标定位等诸多领域有着很重要的实际应用价值.传统的跟踪器算法在应对现实中的复杂场景具有很大瓶颈,伴随着大数据时代的到来,深度学习技术凭借着强大的特征... 视频目标跟踪是计算机视觉领域一个重要的研究方向,在公共交通、无人机、军事目标定位等诸多领域有着很重要的实际应用价值.传统的跟踪器算法在应对现实中的复杂场景具有很大瓶颈,伴随着大数据时代的到来,深度学习技术凭借着强大的特征自学习能力在图像分类、目标检测等计算机视觉领域掀起了研究热潮,同时也为目标跟踪领域的研究提供新的思路.基于各种深度神经网络模型的跟踪算法已经开始应用在目标跟踪问题中,并且在性能上取得了良好的效果.本文首先简要回顾了的传统目标跟踪算法的相关工作流程,其次,重点阐述了深度学习技术在目标跟踪领域中的应用特点,并同时对算法进行分类讨论.最后,总结了深度学习在目标跟踪领域的技术难点与未来的发展趋势. 展开更多
关键词 目标跟踪 深度学习 神经网络 视频处理
基于TMS320DM6446的视频处理硬件平台设计 预览
20
作者 费重程 曹国勇 《内燃机与配件》 2018年第8期201-202,共2页
本文以TI公司双核视频处理芯片TMS320DM6446为主控芯片,介绍以视频输入模块、视频输出模块、网路模块和电源模块组成的视频处理平台的硬件设计。
关键词 视频处理 TMS320DM6446 电源模块
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