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基于角度的全局搜索聚类算法的研究 预览
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作者 王星捷 卫守林 《计算机应用与软件》 北大核心 2019年第3期249-254,共6页
利用空间聚类方法探索城市整体区域信息分布的研究逐渐成为热点。当前许多聚类算法在给定的局部范围内进行分析,体现较好的抗噪性和聚类效果;而在全局搜索和聚类分析中,数据的准确性受到影响,不能正确地反映出所需的聚类信息。提出基于... 利用空间聚类方法探索城市整体区域信息分布的研究逐渐成为热点。当前许多聚类算法在给定的局部范围内进行分析,体现较好的抗噪性和聚类效果;而在全局搜索和聚类分析中,数据的准确性受到影响,不能正确地反映出所需的聚类信息。提出基于角度的全局聚类算法,考虑数据的全局性分布结构,在全局搜索过程中研究角度变化的关系、角度均值计算和判定参考阈值设定。通过公式推导证明在单个要素的判定和整体判定阈值都比基于角度的局部聚类算法具有更好的抗噪性。采用乐山市城区的数据进行高价值商业圈聚类分析测试,证明了该算法在全局范围内进行聚类分析,聚类的效果稳定性好,异常数据小,聚类簇间区别明显,能够准确甄别出核心区域数据。 展开更多
关键词 全局搜索 聚类分析 全局性分布 角度 商业圈聚类分析
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基于无监督K-means聚类方法的移动公司客户细分研究 预览
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作者 李明杨 《通讯世界》 2019年第2期8-10,共3页
伴随互联网技术全球化进程的加快,数据的爆炸式增长推动了大数据时代的到来。如何有效地从这些复杂的多元数据中挖掘出其中的有价值信息,成为当今时代急需解决的难题之一。本文利用数据挖掘领域经典的K-means聚类算法,对某移动通讯运营... 伴随互联网技术全球化进程的加快,数据的爆炸式增长推动了大数据时代的到来。如何有效地从这些复杂的多元数据中挖掘出其中的有价值信息,成为当今时代急需解决的难题之一。本文利用数据挖掘领域经典的K-means聚类算法,对某移动通讯运营商的客户通话行为数据进行分析,将所有客户按照其显著特点细分为五种典型的客户群体。针对每一类客户群,运营商可以制定具有针对性的营销策略,推行个性化的服务,将有限的资源集中于高价值商用客户,发展、保持中端客户以及普通客户,保持良好稳定的客户公司关系,提升自身竞争力,最终实现企业自身利益的长远增长。 展开更多
关键词 数据挖掘 聚类分析 客户细分 K-MEANS
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基于火灾情况统计数据的消防力量优化分析 预览
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作者 周意浩 张存位 +1 位作者 罗艺鑫 罗阳洪 《武警学院学报》 2019年第6期57-62,共6页
目前,我国部分地区存在消防力量与当地火灾形势不相适应的情况,尤其是消防力量不足的问题日益突出,消防员任务繁重,长期处于高负荷工作状态。因此,对各地区消防力量进行优化是有必要的。通过分析2014-2016年四川省各地区火灾情况数据,运... 目前,我国部分地区存在消防力量与当地火灾形势不相适应的情况,尤其是消防力量不足的问题日益突出,消防员任务繁重,长期处于高负荷工作状态。因此,对各地区消防力量进行优化是有必要的。通过分析2014-2016年四川省各地区火灾情况数据,运用SPSS数据分析软件,采用主成分分析法对四川省21个地区的火灾情况进行综合评价,并采用聚类分析方法将以上地区按火灾形势严峻程度分为3类,为各地区的消防力量优化提供建议。 展开更多
关键词 消防力量 火灾形势 SPSS 主成分分析 聚类分析
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二级地市银行卡产业发展差异研究
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作者 卞田原 吕楠 李宝毅 《时代金融》 2019年第6期12-14,共3页
随着全国城镇化进程的加速,发展二级地市银行卡市场的重要性和紧迫性与日俱增。本文基于中国银联的银行卡交易大数据,利用聚类方法对不同二级地市银行卡产业发展进行分组,并对其中典型地区与其他业务体量相似地区的差异进行了分析,结果... 随着全国城镇化进程的加速,发展二级地市银行卡市场的重要性和紧迫性与日俱增。本文基于中国银联的银行卡交易大数据,利用聚类方法对不同二级地市银行卡产业发展进行分组,并对其中典型地区与其他业务体量相似地区的差异进行了分析,结果表明不同行业对推动地区银行卡产业发展的作用是不同的,并据此提出相应建议。 展开更多
关键词 银行卡产业 聚类分析 离群点 相关性分析
72份猕猴桃种质基于SSR标记的聚类分析及指纹图谱构建
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作者 邹梁峰 廖光联 +5 位作者 李西时 黄春辉 钟敏 陶俊杰 曲雪艳 徐小彪 《中国南方果树》 北大核心 2019年第1期83-88,共6页
利用SSR分子标记对来源于江西省奉新县和信丰县的72份猕猴桃种质进行聚类分析并构建其指纹图谱,以期为猕猴桃分子标记育种奠定基础。结果表明,从60条引物中筛选出的6对引物(FOR1、FOR7、FOR8、FOR16、A124和A059)可以完全区分供试种质,... 利用SSR分子标记对来源于江西省奉新县和信丰县的72份猕猴桃种质进行聚类分析并构建其指纹图谱,以期为猕猴桃分子标记育种奠定基础。结果表明,从60条引物中筛选出的6对引物(FOR1、FOR7、FOR8、FOR16、A124和A059)可以完全区分供试种质,6对引物共检测出70个等位基因;每对引物可检测到等位基因数9~17个,平均每个SSR条带能检测到11.7个等位位点;各对引物所得的多态性信息含量(PIC)在0.792~0.904之间,平均为0.828。供试种质的遗传距离的范围为0.029~0.329,平均遗传距离为0.176。在相似系数0.087的水平上,供试种质可分为六大类。利用筛选出的6个SSR引物在72份供试猕猴桃种质上获得的多态信息,每份种质均得到唯一的DNA指纹图谱。 展开更多
关键词 猕猴桃 SSR 聚类分析 指纹图谱
我国核心素养研究热点与趋势--基于CNKI2015-2018年1653篇文献的共词分析 预览
6
作者 杨晓娟 艾金枝 《当代教育科学》 北大核心 2019年第5期19-24,共6页
随着中国学生发展核心素养的发布,关于核心素养的讨论激增。为了解核心素养研究热点,本文利用高频关键词词频的聚类分析和共词网络图,可视化呈现目前我国核心素养的研究热点。研究发现:我国核心素养的研究热点可分为四类,分别是核心素... 随着中国学生发展核心素养的发布,关于核心素养的讨论激增。为了解核心素养研究热点,本文利用高频关键词词频的聚类分析和共词网络图,可视化呈现目前我国核心素养的研究热点。研究发现:我国核心素养的研究热点可分为四类,分别是核心素养内涵与价值探讨;核心素养的落实--学科核心素养;核心素养的实现路径--课程内容构建与课堂教学设计;核心素养的评价。 展开更多
关键词 核心素养 聚类分析 共词分析
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不同产地白及遗传多态性的RAPD分析
7
作者 朱学鑫 陈铌铍 +2 位作者 高承贤 丁志山 金波 《中国现代应用药学》 CAS CSCD 北大核心 2019年第13期1648-1651,共4页
目的研究国内不同产地白及的遗传多样性和亲缘关系。方法利用随机扩增多态DNA(random amplified polymorphic DNA,RAPD)引物,RAPD分子标记技术分析国内50个不同产地的白及。结果RAPD技术扩增产物经琼脂凝胶电泳检测,从50条引物中筛选出1... 目的研究国内不同产地白及的遗传多样性和亲缘关系。方法利用随机扩增多态DNA(random amplified polymorphic DNA,RAPD)引物,RAPD分子标记技术分析国内50个不同产地的白及。结果RAPD技术扩增产物经琼脂凝胶电泳检测,从50条引物中筛选出10条(S8,S9,S14,S19,S23,S25,S28,S29,S30,S31)条带清晰的引物,10条引物共扩增出88条DNA条带,其中多态性的DNA条带数目为81条,占总数的92.05%。每个引物能扩增出5~11条DNA条带,平均可扩增出8.8条;扩增最少的引物为S19,扩增出5条DNA条带;扩增最多的引物为S29,扩增出11条DNA条带。而每个引物能扩增的多态性DNA条带数为3~11条,平均可扩增出8.6条。结论不同产地的白及具有较丰富的遗传多样性,RAPD可有效应用于白及的遗传多样性研究。 展开更多
关键词 白及 随机扩增多态DNA 聚类分析 遗传多样性
基于Cite Space V的全球碳税研究进展可视化分析
8
作者 李红霞 田辰宁 《煤炭经济研究》 2019年第6期63-69,共7页
为总结全球碳税的研究现状并预测其未来发展趋势,借助Cite Space V软件,对1990—2019年期间Web of Science收录的碳税领域的相关文献进行可视化知识图谱分析。通过对该领域主要作者、研究机构及国家等方面进行可视化分析,描述该领域的... 为总结全球碳税的研究现状并预测其未来发展趋势,借助Cite Space V软件,对1990—2019年期间Web of Science收录的碳税领域的相关文献进行可视化知识图谱分析。通过对该领域主要作者、研究机构及国家等方面进行可视化分析,描述该领域的主要研究力量及研究人员的分布;通过对关键词、研究聚类等进行知识图谱可视化分析,描述该领域的研究热点及未来发展趋势。结果表明:该领域的作者间合作以小范围团队合作为主,研究主要集中于美国、中国、加拿大等国家,且主要研究机构大多为各国高校;研究主要集中于碳泄露、碳成本、气候变化以及相关政策研究等方面;替代能源、清洁能源是该领域未来研究发展趋势之一。 展开更多
关键词 碳税 可视化分析 Cite SPACE 聚类分析
基于峰值密度聚类的电信业投诉热点话题检测方法 预览
9
作者 江俊 黄骅 +1 位作者 任条娟 张登辉 《电信科学》 2019年第5期97-103,共7页
针对电信业对投诉热点话题缺乏有效的检测方法问题,提出一种基于峰值密度聚类算法的投诉热点话题检测方法。首先建立电信业专用词库用于投诉样本的文本分词,采用向量空间模型表示文本分词,然后通过计算文本分词相似度和密度,并运用密度... 针对电信业对投诉热点话题缺乏有效的检测方法问题,提出一种基于峰值密度聚类算法的投诉热点话题检测方法。首先建立电信业专用词库用于投诉样本的文本分词,采用向量空间模型表示文本分词,然后通过计算文本分词相似度和密度,并运用密度峰值聚类算法对分词进行聚类分析。最终通过类簇关键词选取并排序,从而得到热点话题描述。将本方法应用到某电信企业投诉热点话题检测中,结果表明本方法有效并具有实际应用价值。 展开更多
关键词 热点话题检测 文本分词 聚类分析
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基于BP神经网络与聚类分析的数学创新能力研究 预览
10
作者 杜绍洪 李文烁 +1 位作者 郑江溢 谭远顺 《南京师大学报:自然科学版》 CAS CSCD 北大核心 2019年第2期23-29,共7页
通过研究和分析给出提高研究生数学学习能力的针对性建议,以改善目前研究生数学学习能力跟不上科研水平的现状.该研究通过BP神经网络得出能够全面衡量数学学习能力的客观指标,得出数学学习能力的评价得分,并利用SPSS软件进行影响因素与... 通过研究和分析给出提高研究生数学学习能力的针对性建议,以改善目前研究生数学学习能力跟不上科研水平的现状.该研究通过BP神经网络得出能够全面衡量数学学习能力的客观指标,得出数学学习能力的评价得分,并利用SPSS软件进行影响因素与该指标的相关性检验,以得出显著影响研究生数学学习能力的因素.最后,根据调查对象的不同特征将研究生个体进行聚类,对每一类个体提升数学学习能力给出针对性建议. 展开更多
关键词 BP神经网络 相关性分析 聚类分析 研究生 数学学习能力
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基于模糊综合评价和因子分析的行业平均工资对大学生就业选择影响研究 预览
11
作者 刘桂红 管强 施咪咪 《兰州文理学院学报:自然科学版》 2019年第3期18-25,64共9页
大学生就业择业问题已经成为社会最重要的问题之一,大学生在选择就业时会考虑许多因素.从行业平均工资这一因素入手,研究其对于大学生就业选择的影响.对行业工资、就业人数以及毕业人数做聚类分析并探究三者之间的关系.根据聚类结果将... 大学生就业择业问题已经成为社会最重要的问题之一,大学生在选择就业时会考虑许多因素.从行业平均工资这一因素入手,研究其对于大学生就业选择的影响.对行业工资、就业人数以及毕业人数做聚类分析并探究三者之间的关系.根据聚类结果将工资对大学生就业选择的影响进行一级模糊综合评价,得出行业平均工资对大学生就业选择有较强的影响.最后通过因子分析得出行业平均工资影响强度的具体权重比例,以此来判定行业工资对大学生就业选择的具体影响. 展开更多
关键词 行业平均工资 大学生就业 聚类分析 模糊综合评价 因子分析
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安全切入场景下的驾驶人初始制动时刻分析
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作者 朱西产 张佳瑞 马志雄 《中国公路学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第6期262-273,318共13页
基于中国自然驾驶项目的China-FOT数据库,研究安全切入场景下的驾驶人制动响应,为研究自动驾驶功能在安全切入场景下的控制策略开发及测试评价提供参考。首先使用人工截取车载视频的方法初步筛选出266例安全切入场景工况,通过观看车载... 基于中国自然驾驶项目的China-FOT数据库,研究安全切入场景下的驾驶人制动响应,为研究自动驾驶功能在安全切入场景下的控制策略开发及测试评价提供参考。首先使用人工截取车载视频的方法初步筛选出266例安全切入场景工况,通过观看车载视频提取交通环境参数(包括光照条件、切入车辆切入方向、车辆类型、横向位置变化等)以及本车驾驶人制动响应等视频数据;通过自动截取CAN总线数据提取本车车速、加速度等车辆动力学参数;并使用MATLAB图像分析的方法估算两车相对速度、相对距离等图像处理结果。然后基于提取到的工况数据.分析驾驶人响应类型及分布,得出在前车安全切入场景下,本车驾驶人保持本车道行驶的响应行为占96.24%,保持本车道行驶且同时制动的响应比例为51.13%。因此,对前车安全切入时.本车驾驶人保持本车道行驶的同时采取制动响应的行为进行了更深入的研究,以提取的136例符合此响应行为的工况数据为基础,以THW(Time Headway)值作为表征参数分析驾驶人初始制动时刻特征。预设交通环境、切入车辆参数、本车参数中可能对THW值产生影响的因素,分析THW值在预设的影响因素下的分布情况,并使用皮尔逊相关性检验验证THW值与该因素的相关关系.最终确定切入车辆类型、两车相对车速及相对距离与THW值显著相关。最后使用以上显著影响因素的参数进行聚类分析,得到5种典型的安全切入场景下的制动工况。 展开更多
关键词 汽车工程 安全切入场景 聚类分析 自动驾驶 驾驶人响应行为 初始制动时刻
PUseqClust:一种RNA-seq数据聚类分析方法 预览
13
作者 石险峰 刘学军 张礼 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第9期2857-2868,共12页
基因的聚类分析是基因表达数据分析研究的重要技术,它按照表达谱相近原则将基因表达数据归类,探究未知的基因功能.近年来,RNA-seq 技术广泛应用于测量基因表达水平,产生了大量的读段数据,为基因表达聚类分析提供了充分条件.由于读段非... 基因的聚类分析是基因表达数据分析研究的重要技术,它按照表达谱相近原则将基因表达数据归类,探究未知的基因功能.近年来,RNA-seq 技术广泛应用于测量基因表达水平,产生了大量的读段数据,为基因表达聚类分析提供了充分条件.由于读段非均匀分布的特性,对读段计数一般采用负二项分布进行建模.现有的负二项分布算法和传统的聚类算法对于聚类分析都是直接对读段计数进行建模,没有充分考虑实验本身存在的各种噪声,以及基因表达水平测量的不确定性,或者对聚类中心的不确定性考虑不够.基于 PGSeq 模型,模拟读段的随机产生过程,采用拉普拉斯方法考虑多条件多重复基因表达水平之间的相关性,获得了基因表达水平的不确定性,联合混合 t 分布聚类模型,提出 PUseqClust(propagating uncertainty into RNA-seq clustering )框架进行 RNA-seq 读段数据的聚类分析.实验结果表明,该方法相比其他方法获得了更具生物意义的聚类结果. 展开更多
关键词 RNA-SEQ 聚类分析 负二项分布 拉普拉斯方法 混合t分布
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基于线性回归与聚类分析的成人高等教育研究 预览
14
作者 王苏珊 《信息周刊》 2019年第4期0170-0171,共2页
知识经济与经济全球化的不断进步,推动着国际社会不断向“学习型社会”发展。近年来,中国作为国际社会的一员,科学技术不断发展,生产力水平不断提升。在越来越多工作岗位提升对劳动者素质要求的同时,“成人教育”作为终身教育的核心内容... 知识经济与经济全球化的不断进步,推动着国际社会不断向“学习型社会”发展。近年来,中国作为国际社会的一员,科学技术不断发展,生产力水平不断提升。在越来越多工作岗位提升对劳动者素质要求的同时,“成人教育”作为终身教育的核心内容,在提升国民文化素质和促进我国不断向学习型社会发展方面发挥着举足轻重的作用。随着时代的发展,成人对于“学习型社会”的理解与提升个人文化素质的意识对于国家的进步有着极为重要的影响。本文认为高等教育成人本科在校生人数是国民对于“提升个人文化素质”这一主观意识的一个客观反映。因此本文首先对2016年全国31个省份“高等教育成人本科在校生人数”建立多元线性回归模型,以探求近年来影响其的社会与经济因素;进一步根据回归模型检验显著的解释变量,对所有省份进行聚类分析,以对31个省份进行区域划分。最后结合回归分析与聚类分析的结果,对 “政府应如何推动成人高等教育行业发展、增强成年国民提升个人科学文化素质的意识”这一问题提出有效的解决方法。 展开更多
关键词 成人教育 多元线性回归分析 聚类分析
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输变电重大工程社会效益评价指标体系研究 预览
15
作者 王晓晖 刁海璨 +1 位作者 卢艳超 徐丹 《科技和产业》 2019年第3期83-89,共7页
目前,对于输变电重大工程的社会效益评价尚未形成完整体系,当前研究多集中于评价方法的探讨和分析,对于评价体系构建的研究还较缺乏。为完善输变电重大工程社会效益评价体系,结合国内外机构和其他行业经验,从经济发展、社会发展、资源... 目前,对于输变电重大工程的社会效益评价尚未形成完整体系,当前研究多集中于评价方法的探讨和分析,对于评价体系构建的研究还较缺乏。为完善输变电重大工程社会效益评价体系,结合国内外机构和其他行业经验,从经济发展、社会发展、资源环境发展维度,利用模糊网络分析、聚类分析等方法对社会效益评价通用指标进行归类、筛选等处理,形成通用指标集;结合输变电工程特性,采用神经网络模型,提取输变电工程特性指标集;在此基础上构建输变电重大工程社会效益评价体系。 展开更多
关键词 输变电工程社会效益 模糊社会网络分析 聚类分析 神经网络
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上海市松江区粳稻稻米品质主成分分析和聚类分析 预览
16
作者 顾啸 陆铭昌 +3 位作者 金菊花 黄慧珍 毛瑷璇 姚麒麟 《上海农业学报》 2019年第2期26-30,共5页
为了解上海市松江区粳稻稻米品质特性,利用主成分分析法和聚类分析法对上海市松江区13个粳稻品种(系)的12个稻米品质性状进行统计分析。结果表明:12个稻米品质性状间存在复杂的相关关系。垩白度、透明度、垩白粒率、直链淀粉含量、长宽... 为了解上海市松江区粳稻稻米品质特性,利用主成分分析法和聚类分析法对上海市松江区13个粳稻品种(系)的12个稻米品质性状进行统计分析。结果表明:12个稻米品质性状间存在复杂的相关关系。垩白度、透明度、垩白粒率、直链淀粉含量、长宽比在品种(系)间差异较大,变异系数分别为63.5%、45.6%、39.2%、28.7%、20.3%。共选出4个影响稻米品质的主成分因子,累计贡献率达91.069%。13个粳稻品种(系)的糙米率、整精米率、垩白粒率、垩白度和胶稠度表现较好,多数粳稻品种(系)的直链淀粉含量较低。聚类分析将13个品种(系)归为5类,有76.9%的品种(系)被归在第Ⅰ类和第Ⅱ类,显示出遗传距离较近、遗传基础狭窄的特点。 展开更多
关键词 松江区 粳稻 稻米品质 主成分分析 聚类分析
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基于聚类和支持向量机的高血压患者住院费用分析 预览
17
作者 李相蓉 韩颖 《卫生软科学》 2019年第5期46-50,共5页
[目的]利用数据挖掘方法衡量各因素对高血压患者住院费用的影响程度,克服传统分析方法局限,为减轻患者负担提供政策参考。[方法]以某市8所不同级别医院2016年2200例高血压住院患者为样本,将住院费用K-means聚类结果作为目标变量,结合单... [目的]利用数据挖掘方法衡量各因素对高血压患者住院费用的影响程度,克服传统分析方法局限,为减轻患者负担提供政策参考。[方法]以某市8所不同级别医院2016年2200例高血压住院患者为样本,将住院费用K-means聚类结果作为目标变量,结合单因素分析结果选择输入变量,构建支持向量机模型,评估各影响因素重要性。[结果]多项式核函数支持向量机模型分类准确率最高(93.84%),住院天数、医院级别、有无合并症及合并症类别、是否手术、性别、付款方式的重要度大于0.02,对高血压患者的住院费用起主要影响。[结论]数据挖掘方法能够对住院费用进行有效预测;高血压住院负担的控费关键是加强对药费和检查费的监管、缩短住院天数,根本上应充分发挥基层优势,筑起高效的高血压防治体系。 展开更多
关键词 高血压 住院费用 K-MEANS 聚类分析 支持向量机
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2018年唐山CPI与省内外城市对比分析 预览
18
作者 陈明超 《统计与管理》 2019年第3期50-54,共5页
居民消费价格指数(CPI)是反映居民所购买的消费商品和服务价格水平变动的宏观经济指标。商品及服务价格的变动背后体现的是市场供需关系的变化。为此,本文采用定量分析和定性分析相结合的方法,将唐山CPI与河北省内城市对比聚类分析,又... 居民消费价格指数(CPI)是反映居民所购买的消费商品和服务价格水平变动的宏观经济指标。商品及服务价格的变动背后体现的是市场供需关系的变化。为此,本文采用定量分析和定性分析相结合的方法,将唐山CPI与河北省内城市对比聚类分析,又抽选了北京市、天津市、太原市、呼和浩特市、沈阳市、大连市、长春市、济南市、青岛市、郑州市、武汉市等与唐山毗邻或者经济结构相似的城市,进行了对比聚类分析比较,以期掌握唐山CPI走势现状以及与省内和其他大中城市的异同点,为唐山市委、市政府更加精准地实施供给侧结构性改革、做好物价调控惠民生提供可参考依据。 展开更多
关键词 CPI 对比分析 聚类分析
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西藏甘蓝型油菜种质资源品质性状的聚类分析 预览
19
作者 李施蒙 《西藏农业科技》 2019年第1期40-44,共5页
为研究西藏地区甘蓝型油菜种质资源品质性状的遗传多样性,以提高甘蓝型油菜品质育种中亲本选配的利用效率,采用近红外光谱法测试了322份西藏甘蓝型油菜种质资源的12项品质性状,用DPS软件进行表型分析和聚类分析,结果表明:12项品质性状... 为研究西藏地区甘蓝型油菜种质资源品质性状的遗传多样性,以提高甘蓝型油菜品质育种中亲本选配的利用效率,采用近红外光谱法测试了322份西藏甘蓝型油菜种质资源的12项品质性状,用DPS软件进行表型分析和聚类分析,结果表明:12项品质性状都存在丰富的遗传变异,多个品质性状之间达到显著相关;通过采用标准化转换,欧氏距离,类平均法(UPGMA)的聚类分析,在阈值为55时,可以将322份资源划分为6个类群。甘蓝型油菜品质性状聚类分析对于甘蓝型油菜品质鉴定、种质创新和今后杂交育种亲本选配具有重要的参考价值。 展开更多
关键词 甘蓝型油菜 种质资源 品质性状 聚类分析
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基于聚类分析的用电模式判别研究 预览
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作者 冉冉 陈硕 +1 位作者 刘颖 李钊 《电力大数据》 2019年第4期43-49,共7页
研究用户的用电模型,根据用户的用电习惯,制定相应的调控方案对保证电网安全平稳运行以及对提高用户的服务质量具有重要意义。本文首先针对小数量的负载数据集,比较了不同聚类算法的聚类结果和算法效率,对聚类算法进行了初步筛选,进而... 研究用户的用电模型,根据用户的用电习惯,制定相应的调控方案对保证电网安全平稳运行以及对提高用户的服务质量具有重要意义。本文首先针对小数量的负载数据集,比较了不同聚类算法的聚类结果和算法效率,对聚类算法进行了初步筛选,进而比较了这些算法对大数量的负载数据集的聚类结果和聚类效率,结果表明基于划分的分析算法对负载数据集有很好的聚类效果;采用划分算法,通过聚类分析,将用户用电行为模式分为八个类别,分别为双峰型、避风型、平稳型、单峰稳定型、单峰型、后峰型、波动型和前锋型;最后针对聚类分析结果,筛选出具有单峰型、单峰稳定型和双峰型并且用电量较大的用电客户为可调控用户,对该类型用户分别制定了不同的错峰调控方案,并比较了不同调控方案给用户带来的经济效益。 展开更多
关键词 聚类分析 用电模式 错峰效益
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