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基于BP神经网络的夏玉米多生育期叶面积指数反演研究
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作者 刘俊 孟庆岩 +3 位作者 葛小三 刘顺喜 陈旭 孙云晓 《遥感技术与应用》 CSCD 北大核心 2020年第1期174-184,共11页
叶面积指数(Leaf Area Index,LAI)是生物地球化学循环中重要的植被结构参数。针对目前基于我国GF-1 WFV卫星影像的夏玉米多生育期LAI反演研究较少的问题,基于不同隐含层构建BP神经网络模型(BP1模型和BP2模型),对比分析BP1模型、BP2模型... 叶面积指数(Leaf Area Index,LAI)是生物地球化学循环中重要的植被结构参数。针对目前基于我国GF-1 WFV卫星影像的夏玉米多生育期LAI反演研究较少的问题,基于不同隐含层构建BP神经网络模型(BP1模型和BP2模型),对比分析BP1模型、BP2模型和6种统计模型(NDVI、RVI、DVI、EVI、SAVI、ARVI)反演之间的精度差异,并根据实测数据绘制BP1模型和BP2模型的夏玉米多生育期LAI动态变化图。结果表明:LAI与6种常用的统计模型均有良好相关性,其中NDVI指数方程式回归模型拟合度最优;BP神经网络模型整体R 2略小于统计模型,而RMSE则小于统计模型,取得了与实测值差异更小的结果,统计模型与BP神经网络模型各有优劣之处;BP2模型在R 2和RMSE均优于BP1模型,能获得更为精确的反演值,BP2整体预测精度更高;基于BP神经网络模拟夏玉米生育期反演,LAI值呈现缓慢升高—快速增长—逐渐减小的S型变化过程,基本符合作物生长规律。该研究结合不同隐含层建立的BP神经网络模型,为GF-1卫星在作物叶面积指数多生育期反演的应用推广提供了方法支撑。 展开更多
关键词 夏玉米 叶面积指数 BP神经网络模型 统计模型 多生育期
踏板与车身虚拟匹配方法研究 预览
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作者 李岩 《汽车制造业》 2020年第1期46-47,共2页
集成踏板总成的座舱系统在与车身拼合过程中常出现干涉状况,其原因为尺寸链的设置不合理,由于匹配过程受到很多因素影响,利用传统尺寸链相关理论研究难以开展,因此开发前期尚无有效且快速的验证方法。本文提出了一种数据驱动的统计模型... 集成踏板总成的座舱系统在与车身拼合过程中常出现干涉状况,其原因为尺寸链的设置不合理,由于匹配过程受到很多因素影响,利用传统尺寸链相关理论研究难以开展,因此开发前期尚无有效且快速的验证方法。本文提出了一种数据驱动的统计模型方法,用于预测在不同的公差设计下匹配率及匹配质量,该模型算法可以快速验证踏板与车身匹配问题。 展开更多
关键词 尺寸链 数据驱动 踏板总成 统计模型 公差设计 匹配过程 虚拟匹配 模型算法
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不确定性复杂网络节点相似性的数理统计模型构建 预览
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作者 汪小黎 《电子设计工程》 2020年第3期89-92,共4页
传统不确定性复杂网络节点相似性的数理统计模型对于节点的统计效果较差,精确度较低,无法较为完整的再现网络结构。针对这一问题,构建了一种新的不确定性复杂网络节点相似性的数理统计模型。构建随机网络模型,固定网络节点数量,找寻节... 传统不确定性复杂网络节点相似性的数理统计模型对于节点的统计效果较差,精确度较低,无法较为完整的再现网络结构。针对这一问题,构建了一种新的不确定性复杂网络节点相似性的数理统计模型。构建随机网络模型,固定网络节点数量,找寻节点关联关系,构建边迭代网络模型,最后依据找出的节点关系进行相似性的算法模型计算,实现对不确定性复杂网络节点相似性数理的统计。与传统统计模型进行对比实验研究,结果表明,新式不确定性复杂网络节点相似性的数理统计模型的统计效果优于传统统计模型。 展开更多
关键词 复杂网络 节点相似性 统计模型 模型构建
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南沙群岛礁概化地形上拍岸浪数值模拟与统计分析 预览
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作者 曹广颂 朱首贤 +1 位作者 张文静 聂屿 《海洋学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第1期22-30,共9页
南沙群岛珊瑚岛礁众多,大多数岛礁具有向海坡陡峭、外礁坪比较平缓的特征。将南沙群岛岛礁的迎浪向地形概化为陡坡和缓坡组成的双斜坡,采用FUNWAVE-TVD模式数值模拟概化地形上的波浪,根据模拟的破碎波高分析其拍岸浪特征。对拍岸浪数值... 南沙群岛珊瑚岛礁众多,大多数岛礁具有向海坡陡峭、外礁坪比较平缓的特征。将南沙群岛岛礁的迎浪向地形概化为陡坡和缓坡组成的双斜坡,采用FUNWAVE-TVD模式数值模拟概化地形上的波浪,根据模拟的破碎波高分析其拍岸浪特征。对拍岸浪数值模拟结果进行比较分析,向海坡的坡度对拍岸浪影响不大,外礁坪上拍岸浪高随地形坡度增大而略有增大;向海坡和外礁坪交界位置(即坡折点)水深对拍岸浪有比较明显的影响,拍岸浪高随坡折点水深增大而减小;拍岸浪高随入射波高和波周期增大而增大。利用大量的拍岸浪数值模拟数据对国内外5种统计模型进行检验,并且基于拍岸浪数值模拟数据建立了3种南沙群岛岛礁拍岸浪统计模型,计算结果显示这些模型适用性较好。 展开更多
关键词 南沙群岛岛礁 概化地形 拍岸浪 FUNWAVE-TVD 统计模型
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基于大数据互联网金融短线交易行为分析
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作者 张成虎 刘杰 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2020年第1期149-153,共5页
文章对互联网金融短线交易行为进行探讨,基于大数据表层分析提出了互联网金融短线交易的相关特征,从统计学角度,以预期总收益最大化为首要目标,提出互联网金融短线交易模型,并给出理论最优解。以深圳地区互联网金融企业为研究对象验证... 文章对互联网金融短线交易行为进行探讨,基于大数据表层分析提出了互联网金融短线交易的相关特征,从统计学角度,以预期总收益最大化为首要目标,提出互联网金融短线交易模型,并给出理论最优解。以深圳地区互联网金融企业为研究对象验证了模型的可用性与适用性,由此对互联网金融短线交易行为给出原理性解释。最后,在较高置信度下,从非理性行为、内部影响、朋友推荐、短期行为和双重路径五个层面解释了互联网金融短线交易行为。 展开更多
关键词 互联网金融 短线交易 申购概率 出售概率 统计模型
基因组选择在猪杂交育种中的应用 预览
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作者 杨岸奇 陈斌 +2 位作者 冉茂良 杨广民 曾诚 《遗传》 CAS CSCD 北大核心 2020年第2期145-152,共8页
基因组选择是指在全基因组范围内通过基因组中大量的标记信息估计出个体全基因组范围的育种值,可进一步提升育种效率和准确性,目前在猪纯繁育种中得到广泛应用。但有研究表明,现有的基因组选择方法在猪杂交育种上的应用效果并不理想,在... 基因组选择是指在全基因组范围内通过基因组中大量的标记信息估计出个体全基因组范围的育种值,可进一步提升育种效率和准确性,目前在猪纯繁育种中得到广泛应用。但有研究表明,现有的基因组选择方法在猪杂交育种上的应用效果并不理想,在跨群体条件下预测准确性极低。杂交作为养猪业中最为广泛的育种手段之一,通过结合基因组选择理论进一步提升猪的生产性能,具有重要的经济和研究价值。本文综述了基因组选择的发展及其在猪育种中的应用现状,并结合国内外猪杂交育种的方式,分析了目前基因组选择方法在猪杂交育种应用方面的不足,旨在为未来基因组选择在猪杂交育种中的合理应用提供参考。 展开更多
关键词 基因组选择 杂交育种 统计模型
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如何正确解读假设检验结果——兼谈数学教育研究中P值误用问题
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作者 宋爽 曹一鸣 《数学通报》 北大核心 2019年第7期14-18,27共6页
1前言随着教育研究的不断深入和教育研究国际化交流的推进,近年来国内也掀起了实证研究的热潮.2017年1月全国教育实证研究联席会议召开,号召加强教育实证研究、促进研究范式转型.实证研究越来越受到教育研究者的重视,实证研究中关于量... 1前言随着教育研究的不断深入和教育研究国际化交流的推进,近年来国内也掀起了实证研究的热潮.2017年1月全国教育实证研究联席会议召开,号召加强教育实证研究、促进研究范式转型.实证研究越来越受到教育研究者的重视,实证研究中关于量化研究的统计方法和统计模型也备受青睐. 展开更多
关键词 数学教育 检验结果 误用 P值 解读 统计模型 统计方法 国际化
古建筑木结构监测数据异常诊断 预览 被引量:1
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作者 杨娜 代丹阳 秦术杰 《振动工程学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第1期64-71,共8页
针对监测数据中异常因素所引起的响应,提出了基于统计过程控制的古建筑木结构应变监测数据异常变化的诊断方法。以某藏式古建筑木结构监测数据为对象,建立了应变增量与温度增量、时间效应的多元滞后回归模型,进而消除温度增量和时间效... 针对监测数据中异常因素所引起的响应,提出了基于统计过程控制的古建筑木结构应变监测数据异常变化的诊断方法。以某藏式古建筑木结构监测数据为对象,建立了应变增量与温度增量、时间效应的多元滞后回归模型,进而消除温度增量和时间效应对响应的影响,采用季节乘积ARIMA-GARCH模型对序列中显著存在的自相关性、周期性和异方差性进行控制,最后采用均值-移动极差控制图、EWMA控制图和EWRMS控制图对异常进行诊断。分析结果表明,异常诊断结果具有较高的可靠性,通过游客数量与异常结果的对比,说明游客数量对于结构的稳定存在不可忽略的影响,此结果可为游客数量的控制提供参考。 展开更多
关键词 古建筑木结构 结构健康监测 统计过程控制 统计模型 控制图
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河口海岸模型验证方法及其性能比较研究 预览
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作者 李谊纯 林振良 李庆 《广西科学》 CAS 2019年第6期634-640,共7页
模型验证是河口海岸模型建立和应用的关键步骤,传统的方法包括主观评价、可视化技术、误差估计及统计检验等量化方法,但各种验证方法的性能优劣尚无明确的结论。为探讨各种方法的性能,本文对常用的几种量化方法的性能进行比较,并提出了... 模型验证是河口海岸模型建立和应用的关键步骤,传统的方法包括主观评价、可视化技术、误差估计及统计检验等量化方法,但各种验证方法的性能优劣尚无明确的结论。为探讨各种方法的性能,本文对常用的几种量化方法的性能进行比较,并提出了一种基于统计检验的定量的模型验证方法。研究表明:即使在模型数据的误差明显时,Skill、相关系数和决定系数也可能保持较大的值,因此使用这些量化指标进行模型验证需谨慎。相对于绝对误差、均方根误差、Skill等常用量化指标,统计检验法既能有效地量化模型模拟的误差,亦能有效减小模拟结果中的异常值对整体模拟效果的影响。由于误差分布的原因,统计检验方法不适用于往复流的流向验证。 展开更多
关键词 河口海岸模型 验证 置信区间 统计模型 假定检验
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腹膜透析相关腹膜炎危险因素研究的统计模型筛选 预览
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作者 王宏 周建辉 +3 位作者 曹雪莹 黄静 蔡广研 陈香美 《中华肾病研究电子杂志》 2019年第5期219-225,共7页
目的筛选适用于腹膜透析相关腹膜炎危险因素研究的统计方法,为腹膜炎的临床研究提供新的思路。方法选择九种统计模型进行对比分析,包括:不含时间依存性协变量(时依协变量)的Logistic回归、泊松回归、负二项回归、COX回归、AG模型、PWP-C... 目的筛选适用于腹膜透析相关腹膜炎危险因素研究的统计方法,为腹膜炎的临床研究提供新的思路。方法选择九种统计模型进行对比分析,包括:不含时间依存性协变量(时依协变量)的Logistic回归、泊松回归、负二项回归、COX回归、AG模型、PWP-CP模型6个模型,含时间依存性协变量的COX回归、AG模型、PWP-CP模型3个模型。统计数据来源于解放军总医院第一医学中心腹膜透析中心2013年1月至2016年12月开始腹膜透析治疗的终末期肾脏病患者,数据收集至2018年12月。分析腹膜炎的临床特点,对比各统计模型拟合情况和统计结果,筛选统计模型。结果从腹膜炎临床数据构成来看,作为因变量,腹膜炎事件由"发生时间"、"发生次数"、"发生顺序"三个要素构成,作为自变量,大部分协变量是随时间变化的,三维的因变量和变化的自变量共同构成了复杂的临床数据。从"腹膜炎三要素"纳入情况看,只有PWP-CP模型能够全部纳入,最大限度保证了数据的完整性。从统计模型拟合程度看,泊松模型存在过离散,不适用于本研究数据;使用时依协变量的模型较使用基线数据的模型拟合好。从统计结果看,含时间依存性协变量的模型避免了单纯使用基线数据造成的偏差,使统计结果更接近于真实情况。结论在腹膜炎危险因素的研究中,只有尽可能地保证数据信息的完整性和准确性,才能得到更真实的研究结果。本研究通过剖析腹膜炎的数据构成,对比各模型的统计结果,发现含时依协变量的PWP-CP模型更适用于腹膜炎危险因素的研究。 展开更多
关键词 腹膜透析 腹膜炎 危险因素 统计模型 PWP-CP模型
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基于数据挖掘的开源电子资源访问行为统计模型 预览
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作者 李杨 夏文秀 《沈阳工业大学学报》 CAS 北大核心 2019年第6期643-647,共5页
为了解决当前图书馆资源个性化推荐过程中存在推荐的准确率、召回率以及效率较低的问题,采用二维距离模型构建用户社区模型,用于描述访问用户与图书馆开源电子资源之间的关系,并对互联网用户需求和访问行为进行模糊规则推理.依据互联网... 为了解决当前图书馆资源个性化推荐过程中存在推荐的准确率、召回率以及效率较低的问题,采用二维距离模型构建用户社区模型,用于描述访问用户与图书馆开源电子资源之间的关系,并对互联网用户需求和访问行为进行模糊规则推理.依据互联网用户属性和图书馆资源访问需求属性之间的模糊规则,建立图书馆开源电子资源访问行为统计模型,并利用该模型向用户提供个性化推荐服务.仿真结果表明,所建模型的推荐召回率高达98.4%,推荐准确率为99.2%,运行时间小于0.04 s.所建模型能够为互联网用户提供准确、高效地图书馆资源个性化推荐服务. 展开更多
关键词 数据挖掘 开源电子资源 访问行为 统计模型 二维距离模型 互联网 模糊规则 个性化推荐
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数学建模在初中数学应用题解答中的运用 预览
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作者 刘兴安 《中学数学(初中版)下半月》 2019年第12期87-88,91共3页
新课程标准指出,数学教学应注重发展学生的数感、符号意识、空间观念、几何直观、数据分析观念、运算能力、推理能力和模型思想.模型思想的建立是学生体会和理解数学与外部世界联系的基本途径,建立和求解模型的过程包括:从现实生活或具... 新课程标准指出,数学教学应注重发展学生的数感、符号意识、空间观念、几何直观、数据分析观念、运算能力、推理能力和模型思想.模型思想的建立是学生体会和理解数学与外部世界联系的基本途径,建立和求解模型的过程包括:从现实生活或具体情境中抽象出数学问题,用数学符号建立方程、不等式、函数等表示数学问题中的数量关系和变化规律,求出结果,并讨论结果的意义.通过这一过程,学生能形成模型观念,提高学习数学的兴趣和应用意识.初中阶段常见的数学模型包括方程模型、不等式模型、函数模型、直角三角形模型、几何模型、统计模型等. 展开更多
关键词 符号意识 模型思想 数学符号 数学建模 数学教学 直角三角形 统计模型 外部世界
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大型渡槽实测钢筋应力定量与可靠性分析 预览
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作者 王嵛 黄耀英 +2 位作者 刘钰 肖磊 袁斌 《长江科学院院报》 CSCD 北大核心 2019年第11期21-26,共6页
虽然基于大型渡槽实测资料建立数学监控模型可以有效地分析渡槽工作性态,但大型渡槽的工作状态复杂,而数学监控模型易受经验性和多重共线性的影响,导致钢筋计实测应力的可靠性难以判断。结合某大型渡槽实测资料,对该渡槽1号、2号钢筋计... 虽然基于大型渡槽实测资料建立数学监控模型可以有效地分析渡槽工作性态,但大型渡槽的工作状态复杂,而数学监控模型易受经验性和多重共线性的影响,导致钢筋计实测应力的可靠性难以判断。结合某大型渡槽实测资料,对该渡槽1号、2号钢筋计建立实测钢筋应力统计模型和混合模型,然后分别采用逐步回归法和复合形优化算法对上述模型进行参数估计,进而对比分析不同模型分离出的水压分量。分析表明,虽然该渡槽2号钢筋计实测应力具有一定的规律,但不同分析方法分离出的水压分量变化规律均不符合一般力学规律,由此认为该钢筋计测值异常,不具有可靠性,故该钢筋计测值不可用于分析渡槽的实际工作性态。 展开更多
关键词 渡槽 实测钢筋应力 可靠性 统计模型 混合模型 逐步回归法 复合形优化算法
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电动汽车充电优化管理 预览
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作者 赵海颐 田佳 冯叶 《机电信息》 2019年第14期29-30,共2页
基于电动汽车与电网相互作用下的优化配置,建立统计模型、优化模型,利用蒙特卡洛算法模拟出电动汽车充电负荷曲线,使用Matlab对数据进行拟合,以设备投资最小为目标,对电动汽车充电行为进行了分析。
关键词 电动汽车 统计模型 优化模型 蒙特卡洛算法 MATLAB
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基于单幅正面照和统计模型的三维人脸重建方法研究 预览
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作者 苏越阳 万静 易军凯 《北京化工大学学报:自然科学版》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期104-109,共6页
为提升单张图片三维重建的效率、提高重建的精准度,提出了一种基于单张图片和统计模型的三维人脸重建技术。首先基于智能行为理解组(intelligent behaviour understanding group,IBUG),采用监督下降算法(SDM)进行训练来建立二维人脸特... 为提升单张图片三维重建的效率、提高重建的精准度,提出了一种基于单张图片和统计模型的三维人脸重建技术。首先基于智能行为理解组(intelligent behaviour understanding group,IBUG),采用监督下降算法(SDM)进行训练来建立二维人脸特征点参数模型;再应用该参数模型对给定图片进行特征点提取;然后基于北京工业大学3D数据库(BJUT-3D)进行三维人脸统计模型的构建;最后,以三维人脸统计模型为基础,使用学习因子自适应梯度下降法对能量函数进行迭代优化,得到统计模型参数化向量,使用该向量来调整统计模型,实现与给定图片相匹配的三维人脸模型构建。实验证明,与现有的方法相比,本文方法重建出的三维人脸模型具有更高的精确度和自适应度。 展开更多
关键词 统计模型 三维人脸模型 图像配准 监督下降法(SDM) 相机投影变换
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面向心音分割的个性化高斯混合建模方法
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作者 侯雷静 郭婷婷 +4 位作者 孙燕 齐英杰 应冬文 唐闽 颜永红 《声学学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第1期20-27,共8页
准确的心音分割是分析和处理心音信号的基本前提。主流的心音分割算法采用监督式预先训练的方法构建统计模型,它不仅依赖于繁琐的手工标注,还存在模型与被分割数据之间的不匹配问题。提出了一种面向心音分割的个性化高斯混合建模方法,... 准确的心音分割是分析和处理心音信号的基本前提。主流的心音分割算法采用监督式预先训练的方法构建统计模型,它不仅依赖于繁琐的手工标注,还存在模型与被分割数据之间的不匹配问题。提出了一种面向心音分割的个性化高斯混合建模方法,避免了手工标注和预先训练,而且在线训练获得的个性化模型能够高度匹配被分割的心音数据。由于心音信号的周期在一段短时间内很稳定,因此假设在包含若干心动周期的分析窗内,心音信号具有稳定的周期性,通过主成分分析提取本征心动周期信号,通过无监督学习构建个性化的统计模型,根据模型实现窗内每一心动周期的分割。实验表明,算法的平均分割准确率比主流的LRHSMM算法高3%。 展开更多
关键词 个性化模型 分割算法 心音信号 建模方法 高斯混合 无监督学习 统计模型 在线训练
综合统计模型和物理模型的地质灾害精细评估——以福建省龙山社区为例 预览
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作者 仉义星 兰恒星 +3 位作者 李郎平 伍宇明 陈志超 陈俊辉 《工程地质学报》 CSCD 北大核心 2019年第3期608-622,共15页
地质灾害易发性和危险性评价对象相同但评价内容有差异,即两者表达地质灾害的时间、空间和强度信息各有不同。本文将崩塌滑坡易发性中的统计模型和危险性评价中的物理模型进行结合,综合统计模型客观预测空间位置信息的优点以及物理模型... 地质灾害易发性和危险性评价对象相同但评价内容有差异,即两者表达地质灾害的时间、空间和强度信息各有不同。本文将崩塌滑坡易发性中的统计模型和危险性评价中的物理模型进行结合,综合统计模型客观预测空间位置信息的优点以及物理模型模拟包含地质灾害发生机制的优势,弥补了区域统计模型无法预测灾害强度信息的不足,也对物理模型模拟的空间位置进行了有效的控制和修正,进而完成区域崩塌滑坡的易发性和危险性等级综合分析,实现对区域崩塌滑坡潜在高风险位置的精细评估。本文以福建省福鼎市龙山社区为例,利用野外获取的高清影像、地形、钻孔和地质灾害等数据,通过综合统计模型评价和物理模型危险性评估,完成潜在高风险位置的精细化分析。研究结果表明:需要进行重点排查治理的区域约占社区附近山体总面积的26.92%;研究区域内需要进行集中排查与治理的区域有5个,其中3个区域需要进行重点治理,其潜在高风险区域与野外地质灾害调查区域隐患点吻合;5个高风险区域直接对180幢左右楼房(约360余户居民)的安全构成威胁,该评估将野外调研中划定的大范围高风险区域精细化处理,并验证了该评价方法体系的可行性。该评价方法体系为区域崩塌滑坡地质灾害精细化排查和治理提供了工作思路和指导。 展开更多
关键词 统计模型 物理模型 地质灾害 精细评估
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基于DEM的山地地理可照时数空间分布估算统计模型——以重庆为例 预览
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作者 李军 赵玉竹 邓梅 《山地学报》 CSCD 北大核心 2019年第2期284-294,共11页
为了建立合理、准确且便于估算和应用的山地地理可照时数空间分布模型,本文以重庆为例,首先利用分布式模型估算了30 a平均年和各月可照时数,并利用基于气象行业标准得到的理论值进行了验证;其次,以栅格单元为统计样本,建立了基于地形尺... 为了建立合理、准确且便于估算和应用的山地地理可照时数空间分布模型,本文以重庆为例,首先利用分布式模型估算了30 a平均年和各月可照时数,并利用基于气象行业标准得到的理论值进行了验证;其次,以栅格单元为统计样本,建立了基于地形尺度的可照时数估算的统计模型。结果表明:(1)基于分布式模型的模拟结果具有较高可信度,除10月外,其他各月和年的相对误差均小于10%,且东北和东南部的相对误差较中西部高。(2)西部方山丘陵区的可照时数高,中部平行岭谷区次之,东北和东南部低。冬季可照时数的空间异质性最大,夏季次之,春秋季接近,均较小。(3)各月和年可照时数与主要地理和地形因子之间的相关关系均表现为极显著性,各月复相关系数在0.7929~0.8277,年复相关系数为0.8522。(4)重庆可照时数估算统计模型在一定程度上简化了分布式模型的计算步骤和计算量,便于其应用,并可为其他地区估算可照时数提供方法参考。 展开更多
关键词 可照时数 空间分布 重庆 地形因子 统计模型
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基于优化果蝇算法和统计模型的混凝土坝变形预测模型及应用
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作者 章宇璟 郑东健 +1 位作者 郑志泰 黄昌生 《水电能源科学》 北大核心 2019年第2期91-94,共4页
鉴于构建大坝安全监测模型时传统统计模型拟合精度受样本系列长度、资料可靠性、拟合方法等多种因素影响,提出一种基于优化果蝇算法和统计模型的混凝土坝变形预测模型,利用优化果蝇算法对统计模型各项系数进行优化,以提高统计模型的预... 鉴于构建大坝安全监测模型时传统统计模型拟合精度受样本系列长度、资料可靠性、拟合方法等多种因素影响,提出一种基于优化果蝇算法和统计模型的混凝土坝变形预测模型,利用优化果蝇算法对统计模型各项系数进行优化,以提高统计模型的预测精度。对某混凝土拱坝变形的拟合和预测结果表明,相比于统计模型,基于优化果蝇算法和统计模型的变形预测模型预测精度更高,拟合效果更好。 展开更多
关键词 混凝土坝 变形预测 果蝇算法 统计模型 优化
畜禽数量性状全基因组关联分析统计模型和试验设计的研究进展
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作者 李丰耘 荣华 +8 位作者 豆腾飞 王坤 段小花 谷大海 李琦华 孙帅 葛长荣 贾俊静 徐志强 《中国家禽》 北大核心 2019年第4期50-55,共6页
数量性状或复杂性状受多种基因和环境因素的控制。这些性状的标记基因和遗传变异是畜禽遗传学研究的一个非常重要的领域。由于全基因组和高密度的SNP芯片对大多数畜禽都可用,全基因组关联研究(GWASs)已经成为畜禽数量性状形成机制研究... 数量性状或复杂性状受多种基因和环境因素的控制。这些性状的标记基因和遗传变异是畜禽遗传学研究的一个非常重要的领域。由于全基因组和高密度的SNP芯片对大多数畜禽都可用,全基因组关联研究(GWASs)已经成为畜禽数量性状形成机制研究的首选方法,而GWASs研究的统计模型和实验设计是GWAS分析结果准确的前提。文章简要对畜禽数量性状全基因组关联分析统计模型和实验设计的研究进展进行综述。 展开更多
关键词 数量性状 全基因组关联分析 统计模型 试验设计
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