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多信息融合的红外弱小目标检测 预览
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作者 危水根 王程伟 +1 位作者 张聪炫 鄢慧斌 《红外技术》 CSCD 北大核心 2019年第9期857-865,共9页
红外弱小目标检测是图像处理的难点之一,许多研究人员提出了不少检测方法。针对复杂背景与强杂波干扰下图像信杂比(Signal-to-Clutter Ratio,SCR)低造成的目前检测方法易受伪目标干扰、虚警率高的问题,提出了一种多信息融合的红外弱小... 红外弱小目标检测是图像处理的难点之一,许多研究人员提出了不少检测方法。针对复杂背景与强杂波干扰下图像信杂比(Signal-to-Clutter Ratio,SCR)低造成的目前检测方法易受伪目标干扰、虚警率高的问题,提出了一种多信息融合的红外弱小目标检测算法。首先,构建八向局部灰度残差信息图;其次,设计一个滑动窗口遍历整个图像,将图像分为一系列局部图像块,对局部图像块的强度均值进行约束,获得局部强度均值约束信息图;然后,将局部图像块进一步划分为12个方向块,对每个方向块中像素的梯度方向进行约束,获取梯度方向约束信息图;最后,上述3个信息图像通过点积运算得到最终显著图,并利用阈值分割实现弱小目标的分离。将该算法与3种其它不同算法从信杂比增益(Signal-to-Clutter Ratio Gain,SCRG)、背景抑制因子(Background Suppression Factor,BSF)以及检测率与虚警率的接受者操作特征(Receiver Operating Characteristic,ROC)曲线方面进行对比。实验结果表明:该算法具有更高的SCRG、BSF和ROC曲线下面积(Area Under the Curve,AUC),不仅能有效地抑制背景杂波、剔除伪目标,而且能准确地检测出红外弱小目标,具有较高的检测率。 展开更多
关键词 弱小目标检测 红外图像 局部梯度 局部灰度 背景抑制
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全局特征提取的全卷积网络图像语义分割算法 预览
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作者 李瀚超 蔡毅 王岭雪 《红外技术》 CSCD 北大核心 2019年第7期595-599,615共6页
以全卷积神经网络为基础设计图像语义分割算法框架,设计全局特征提取模块提升高维语义特征的提取能力,引入带孔卷积算子保留图像细节并提升分割结果的分辨率。通过搭建端到端的图像语义分割算法框架进行训练,在可见光数据集上对算法框... 以全卷积神经网络为基础设计图像语义分割算法框架,设计全局特征提取模块提升高维语义特征的提取能力,引入带孔卷积算子保留图像细节并提升分割结果的分辨率。通过搭建端到端的图像语义分割算法框架进行训练,在可见光数据集上对算法框架进行性能评估,结果表明,本文方法在可见光图像上取得良好的语义分割性能和精度。本文还在不借助红外数据标注训练的情况下对红外图像进行分割,结果证明本文方法在典型红外目标如行人、车辆的分割中也有较好的表现。 展开更多
关键词 全卷积神经网络 图像 红外图像 带孔卷积 全局特征 语义分割
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基于自适应双层TDLMS滤波的红外小目标检测 预览
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作者 张艺璇 李玲 辛云宏 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第9期180-192,共13页
提出了一种自适应滤波的红外小目标检测算法,该方法由背景去除与目标提取两层二维最小均方滤波器构成.分别引入背景模板与目标模板,结合二维最小均方滤波方法对原始红外图像进行处理,有效地剔除了背景噪声与杂波,同时尽可能地保留了目... 提出了一种自适应滤波的红外小目标检测算法,该方法由背景去除与目标提取两层二维最小均方滤波器构成.分别引入背景模板与目标模板,结合二维最小均方滤波方法对原始红外图像进行处理,有效地剔除了背景噪声与杂波,同时尽可能地保留了目标信息.在算法实现过程中,提出了一种步长自动调整算法,通过图像的统计参数自适应调整步长的大小,可迭代出TDLMS滤波器的最优权值,再与权重模板相融合,有效增强了目标的检测效果.实验结果表明,该方法能够适应不同背景下的目标检测,有效提高了红外小目标的检测性能. 展开更多
关键词 红外图像 目标检测 二维最小均方滤波器 自适应步长 模板迭代
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基于改进小波变换的零件缺陷红外图像增强方法研究 预览
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作者 袁坤坤 陆金桂 吴伟伟 《机械设计与制造工程》 2019年第4期86-89,共4页
为解决使用红外无损检测技术对机械零件内部存在的缺陷进行检测时,获取的零件内部缺陷红外图像存在的噪声大、边缘模糊等问题,分别使用直方图均衡化以及基于小波变换的改进算法对红外无损检测实验中检测出的含有内部缺陷的红外图像进行... 为解决使用红外无损检测技术对机械零件内部存在的缺陷进行检测时,获取的零件内部缺陷红外图像存在的噪声大、边缘模糊等问题,分别使用直方图均衡化以及基于小波变换的改进算法对红外无损检测实验中检测出的含有内部缺陷的红外图像进行图像增强。随后引入信噪比概念分别对直方图均衡化和改进算法做了对比。结果表明,本文改进算法抑制了目标缺陷区域的噪声以及非缺陷区域背景,使得缺陷区域图像视觉效果更好,为下一步图像分割提供了依据。 展开更多
关键词 小波变换 直方图均衡化 红外图像 图像增强
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人体甲状腺动态红外图像多重分形分析 预览
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作者 范雪霜 孙强(指导) +2 位作者 吕深圳 杨建柏 王健 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2019年第4期309-318,共10页
开展了健康对象甲状腺动态红外图像的多重分形特征研究,并对不同个体甲状腺多重分形特征参数进行了统计分析与差异性检验。首先,在恒温恒湿实验环境下,获取多帧人体甲状腺红外图像,并对其进行网格划分,形成温度时间序列。然后,探讨了适... 开展了健康对象甲状腺动态红外图像的多重分形特征研究,并对不同个体甲状腺多重分形特征参数进行了统计分析与差异性检验。首先,在恒温恒湿实验环境下,获取多帧人体甲状腺红外图像,并对其进行网格划分,形成温度时间序列。然后,探讨了适合人体甲状腺多重分形分析的原始信号长度、小波变换尺度因子、统计矩阶数的取值。在确定好上述参数后,对温度时间序列进行多尺度小波变换,求解其小波变换模极大,进而获取不同健康对象甲状腺左右叶多重分形特征参数的分布特性。研究结果表明:健康对象甲状腺多重分形特征谱线分形维数取得极值处对应的奇异性指数c1的分布集中在1.1~1.3范围内,间隙系数c2的分布则集中于0.002~0.005范围内,二者分布特征不存在个体差异的检验水准α=0.01;多重分形谱线半峰宽集中于0.164~0.166范围内且不存在个体差异的检验水准α=0.05。 展开更多
关键词 红外图像 甲状腺 温度时间序列 多重分形
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基于红外图像的绝缘子高温区域特征研究 预览
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作者 宫政 西日艾力·吾斯曼 +2 位作者 罗俊 尹迪晖 闫书佳 《教育教学论坛》 2019年第1期104-105,共2页
绝缘子故障会引起表面温度的上升,造成局部区域高温。因此,准确识别绝缘子的高温区域是故障检测的有效途径。本文提出了基于灰度共生矩阵的绝缘子高温特征提取方法。红外图像经过图像分割后,提取纹理特征,选取能量、熵、惯性矩和相关性... 绝缘子故障会引起表面温度的上升,造成局部区域高温。因此,准确识别绝缘子的高温区域是故障检测的有效途径。本文提出了基于灰度共生矩阵的绝缘子高温特征提取方法。红外图像经过图像分割后,提取纹理特征,选取能量、熵、惯性矩和相关性作为特征值。试验结果验证该方法准确性高,可为绝缘子高温区域的识别提供参考。 展开更多
关键词 红外图像 绝缘子 高温 灰度共生矩阵
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基于红外与可见光图像融合技术发展与性能评价 预览 被引量:1
7
作者 刘智嘉 贾鹏 +2 位作者 夏寅辉 林昱 徐长彬 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2019年第5期633-640,共8页
红外图像可以全天候且不受光照条件影响的根据目标和背景热辐射差异来区分目标和背景。可见光图像可以通过人的视觉系统的高空间分辨率和清晰度来提供景物的质地和结构细节。因此将红外图像和可见光图像融合可以结合两种图像优势,融合... 红外图像可以全天候且不受光照条件影响的根据目标和背景热辐射差异来区分目标和背景。可见光图像可以通过人的视觉系统的高空间分辨率和清晰度来提供景物的质地和结构细节。因此将红外图像和可见光图像融合可以结合两种图像优势,融合后的图像效果预期良好。本文对传统经典方法和目前较新融合方法进行综述。首先回顾了红外和可见光图像的融合方法,其次选取了一些融合图像的性能评价指标,然后选择具有代表性的具体算法进行图像融合,根据融合图像结果获取评测指标,最后根据指标进行分析并对现状进行总结讨论,及对以后的工作发展方向进行展望。 展开更多
关键词 红外图像 可见光图像 图像融合
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大数据量红外图像非均匀性校正仿真研究 预览
8
作者 龙虎 张泓筠 《计算机仿真》 北大核心 2019年第1期205-208,共4页
对红外图像非均匀性进行校正能够提高红外图像质量,对实现红外图像信息的准确完整提取具有重要意义。针对当前红外目标图像校正方法存在的校正过程复杂,且校正效果较差的问题,提出一种基于IMM算法的大数据量红外图像非均匀性校正方法。... 对红外图像非均匀性进行校正能够提高红外图像质量,对实现红外图像信息的准确完整提取具有重要意义。针对当前红外目标图像校正方法存在的校正过程复杂,且校正效果较差的问题,提出一种基于IMM算法的大数据量红外图像非均匀性校正方法。通过对红外图像的灰度直方图进行双阈值映射,重新分配红外图像的灰度级,并通过自适应增强算法提高图像质量,并通过IMM算法确定图像校正时拟合响应参数状态,构建基于马尔可夫链的状态转换概率矩阵,计算红外图像信号初始状态估计与图像灰度协方差矩阵的输入交互,确定激光探测器的响应参数,校正大数据量红外图像的非均匀性。实验结果表明,所提方法图像校正的性能较好,且校正完成时间较短,校正过程较简单。 展开更多
关键词 大数据量 红外图像 非均匀性 校正
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红外图像特征的三维提取技术
9
作者 陈亮亮 汪文彬 李应勇 《激光杂志》 北大核心 2019年第2期118-122,共5页
为了提高红外图像的识别能力,需要对红外图像的三维特征进行有效提取,提出一种基于图形自适应渲染和纹理特征分割的红外图像特征三维提取技术。采用三维红外点扫描方法进行红外图像的纹理渲染和点跟踪识别,在红外透射空间中对采集的红... 为了提高红外图像的识别能力,需要对红外图像的三维特征进行有效提取,提出一种基于图形自适应渲染和纹理特征分割的红外图像特征三维提取技术。采用三维红外点扫描方法进行红外图像的纹理渲染和点跟踪识别,在红外透射空间中对采集的红外图像进行纹理分割,在不同红外透射纹理区域中进行图像的动态特征融合处理,采用空间邻域边缘融合方法提取红外图像三维特征的亮度和色差信息,实现红外图像的三维重建和特征提取。仿真结果表明,采用该方法进行红外图像特征三维提取的准确度较高,三维特征重构能力较强,动态特征点的匹配性较好,在红外图像识别中具有很好的应用价值。 展开更多
关键词 红外图像 特征 三维提取 图像识别
海天背景下红外目标的检测与识别研究 预览
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作者 林丰辉 《舰船电子工程》 2019年第1期147-151,共5页
由于海天背景的复杂性,存在海杂波噪声大,红外辐射弱等问题。针对这些问题,因此这里采用了先对图像进行均值滤波处理,然后进行阈值分割分离海面与天空,再对海天线进行检测以及对感兴趣目标的边缘检测以达到增强红外系统对红外目标检测能... 由于海天背景的复杂性,存在海杂波噪声大,红外辐射弱等问题。针对这些问题,因此这里采用了先对图像进行均值滤波处理,然后进行阈值分割分离海面与天空,再对海天线进行检测以及对感兴趣目标的边缘检测以达到增强红外系统对红外目标检测能力[1]。 展开更多
关键词 海天背景 红外图像 均值滤波 阈值分割 边缘检测
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末敏子弹的红外成像实验方法 预览
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作者 张俊 刘荣忠 +1 位作者 郭锐 徐国军 《探测与控制学报》 CSCD 北大核心 2019年第1期48-52,共5页
针对红外侦查预警系统探测识别末敏弹的关键问题,采用高分辨率红外热像仪研究了一种伞降末敏子弹的红外辐射特性。通过激活末敏子弹的内部热电池,并利用红外热像仪实时监测,得到了末敏子弹的静态红外图像序列;通过在热气球上高空投放末... 针对红外侦查预警系统探测识别末敏弹的关键问题,采用高分辨率红外热像仪研究了一种伞降末敏子弹的红外辐射特性。通过激活末敏子弹的内部热电池,并利用红外热像仪实时监测,得到了末敏子弹的静态红外图像序列;通过在热气球上高空投放末敏子弹,同时利用热像仪实时跟踪捕获的方法,得到了末敏子弹稳定下降过程中的动态红外图像序列。对比分析了末敏子弹的静态、动态红外辐射特性,并对不同波长和斜程下的红外辐射大气透过率进行了理论计算。红外图像序列可注入红外侦察预警系统的信息处理机,从而为考核预警系统对末敏子弹的作用距离、威胁告警及其识别处理等对抗评估技术奠定了重要基础。 展开更多
关键词 末敏弹 红外侦查预警系统 红外辐射特性 红外图像
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结合稀疏表示与FFST-PCNN的红外/可见光图像融合 预览
12
作者 谈玲 于欣 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2019年第8期13-16,共4页
针对小波变换会造成细节信息的丢失,以及红外与可见光图像融合时信息会相互干扰,导致综合性能不佳的问题,提出了基于SR和FFST-PCNN的红外与可见光图像的融合算法。利用FFST把源图像分解成低频和高频系数;用K-SVD方法训练低频系数得到过... 针对小波变换会造成细节信息的丢失,以及红外与可见光图像融合时信息会相互干扰,导致综合性能不佳的问题,提出了基于SR和FFST-PCNN的红外与可见光图像的融合算法。利用FFST把源图像分解成低频和高频系数;用K-SVD方法训练低频系数得到过完备字典D,并融合低频系数。采用高频系数来激励脉冲耦合神经网络,并根据点火的次数融合高频系数。通过FFST逆变换把融合的低频、高频系数重构为融合图像。实验结果表明,该算法的融合图像在主观的视觉效果以及客观质量评价指标上都取得了很好的效果。 展开更多
关键词 图像融合 红外图像 快速有限剪切波变换 奇异值分解
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基于双树复小波和形态学的红外图像去噪方法 预览
13
作者 牛犇 慕晓冬 陈长倩 《电光与控制》 CSCD 北大核心 2019年第2期49-52,61共5页
红外成像技术随着科技的快速进步在各个领域的应用与日俱增。但是,红外成像后的图像较为模糊且噪声较大,严重影响了目标检测和识别的效果,对图像进行有效的去噪处理就显得很有必要。在研究双树复小波变换和形态学滤波的基础上,提出了一... 红外成像技术随着科技的快速进步在各个领域的应用与日俱增。但是,红外成像后的图像较为模糊且噪声较大,严重影响了目标检测和识别的效果,对图像进行有效的去噪处理就显得很有必要。在研究双树复小波变换和形态学滤波的基础上,提出了一种基于MAP估计的双树复小波变换与形态学滤波相结合的红外图像去噪方法,并将其应用于红外图像的去噪。与传统的去噪方法进行比较,无论从视觉效果还是客观评价指标上来看,所提方法都优于传统的去噪方法,可以广泛应用于红外图像处理领域。 展开更多
关键词 红外图像 图像去噪 双树复小波 形态学滤波
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红外单帧图像弱小目标检测技术综述
14
作者 王好贤 董衡 周志权 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2019年第8期1-14,共14页
红外弱小目标检测技术已成为国内外红外领域研究的重点。对红外弱小目标的特征进行了介绍;从基于空间域和变换域的滤波、人类视觉系统以及图像数据结构3个方面,对当前单帧图像的红外弱小目标检测算法的原理、主要步骤及特点进行了综述;... 红外弱小目标检测技术已成为国内外红外领域研究的重点。对红外弱小目标的特征进行了介绍;从基于空间域和变换域的滤波、人类视觉系统以及图像数据结构3个方面,对当前单帧图像的红外弱小目标检测算法的原理、主要步骤及特点进行了综述;分析了红外弱小目标检测技术的发展趋势。 展开更多
关键词 图像处理 红外图像 目标检测 红外弱小目标
基于改进非局部均值的红外图像混合噪声去除方法 预览
15
作者 李方舟 赵耀宏 +1 位作者 向伟 刘海峥 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2019年第A01期169-179,共11页
传统的去噪算法无法有效去除红外图像中的条纹与随机混合噪声。针对这一问题,提出了一种改进的基于非局部均值(NL-means)的混合噪声去除方法。首先,分析了非局部均值算法处理混合噪声的问题,并用一组实验分析了红外图像块中混合噪声的... 传统的去噪算法无法有效去除红外图像中的条纹与随机混合噪声。针对这一问题,提出了一种改进的基于非局部均值(NL-means)的混合噪声去除方法。首先,分析了非局部均值算法处理混合噪声的问题,并用一组实验分析了红外图像块中混合噪声的特性。根据实验结果,文中用有色高斯模型对混合噪声进行建模,并基于Mahalanobis距离改进了传统的基于欧氏距离的块相似性度量方法,使之对图像中不同复杂程度的区域进行自适应。仿真和真实数据实验均表明:文中算法相比于传统的图像去噪算法,能较好地去除条纹与随机混合噪声。 展开更多
关键词 图像去噪 单帧去条纹 红外图像 非局部均值
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基于多层连接卷积神经网络的单帧图像超分辨重建 预览
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作者 贺瑜飞 高宏伟 《计算机应用与软件》 北大核心 2019年第5期220-224,326共6页
现有光电观瞄装备采取的电子变倍功能大都是采用线性插值进行放大重建,存在细节不明显,边缘模糊的现象。针对目前超分辨重建算法存在的问题,提出一个多连接卷积网络。该网络构建出多连接网络结构,通过一个较长的跳跃式策略进行恒等映射... 现有光电观瞄装备采取的电子变倍功能大都是采用线性插值进行放大重建,存在细节不明显,边缘模糊的现象。针对目前超分辨重建算法存在的问题,提出一个多连接卷积网络。该网络构建出多连接网络结构,通过一个较长的跳跃式策略进行恒等映射,实现低层次特征和高级特征的级联,能够同时表征各种复杂的重构场景。采用双参数损失函数来优化训练深度网络,提高网路模型的泛化能力。仿真实验结果表明,该方法能够生成具有丰富细节而且清晰的高分辨红外图像,同时也在客观定量评价上都有很大提高。 展开更多
关键词 超分辨重建 红外图像 深度学习 特征级联 损失函数 恒等映射
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基于粒子群优化的红外图像增强方法 预览
17
作者 李灿林 刘金华 +2 位作者 宋胜利 吴庆岗 毕丽华 《科学技术与工程》 北大核心 2019年第15期219-225,共7页
为解决低照度条件下红外图像边缘模糊、对比度差等问题,提出了一种红外图像增强算法。用粒子群优化算法(particle swarm optimization,PSO)结合伽马校正方法,将灰度标准方差融入评价函数,熵、边缘内容、灰度标准方差被用作每个粒子的目... 为解决低照度条件下红外图像边缘模糊、对比度差等问题,提出了一种红外图像增强算法。用粒子群优化算法(particle swarm optimization,PSO)结合伽马校正方法,将灰度标准方差融入评价函数,熵、边缘内容、灰度标准方差被用作每个粒子的目标函数,来评估所获得的红外图像增强结果,通过寻找最优伽马值对图像进行全局增强,实现了对红外图像的细节增强。实验结果表明,与传统直方图均衡(histogram equalization,HE)算法、自适应直方图均衡(adaptive histogram equalization,AHE)算法、限制对比度的自适应直方图均衡算法(contrast limited adaptive histogram equalization,CLAHE)相比,该算法的峰值信噪比(peak signal-to-noise ratio,PSNR)、均方误差(mean-square error,MSE)、结构相似性(structural similarity index,SSIM)指标为所有对比算法中最优,PSNR、SSIM分别提升了约56. 97%和18. 01%,SSIM优化了约18.01%。通过该改进算法来处理红外图像,可以显著提高图像对比度,使图像细节更丰富,视觉效果得到很大改善。 展开更多
关键词 红外图像 图像增强 对比度 粒子群优化 伽马校正
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基于NSCT变换的红外与可见光图像PCNN融合算法 预览
18
作者 吴粉侠 尤新凤 赵蔷 《咸阳师范学院学报》 2019年第2期67-71,共5页
为了克服小波变换与Contourlet变换在图像融合应用中的不足,提出了一种基于非下采样Contourlet变换域的脉冲耦合神经网络的红外与可见光图像融合算法。首先对被融合图像执行NSCT分解,将图像分解为一个低频子带图像和多个高频子带图像,... 为了克服小波变换与Contourlet变换在图像融合应用中的不足,提出了一种基于非下采样Contourlet变换域的脉冲耦合神经网络的红外与可见光图像融合算法。首先对被融合图像执行NSCT分解,将图像分解为一个低频子带图像和多个高频子带图像,低频子带使用PCNN加权融合规则,高频子带采用自适应链接强度的PCNN加权融合规则进行融合,最后经NSCT逆变换重构图像。实验表明,该算法有效地融合了红外图像与可见光图像中的显著特征,融合图像边缘、纹理、细节清晰,得到了较好的视觉效果和较优的评价指标。 展开更多
关键词 图像融合 非采样CONTOURLET变换 脉冲耦合神经网络 红外图像
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基于多感知的红外图像增强算法设计 预览
19
作者 祁伟 李伟 陈钱 《信息与电脑》 2019年第13期29-30,共2页
通过总结传统红外图像增强算法的优缺点,分析FILR公司数字图像细节增强(DDE)技术的基本思路,提出了一种基于图像分层处理的基本框架,利用引导滤波器实现细节增强。该算法通过多感知方法,将高动态范围红外图像压缩映射到低动态范围,同时... 通过总结传统红外图像增强算法的优缺点,分析FILR公司数字图像细节增强(DDE)技术的基本思路,提出了一种基于图像分层处理的基本框架,利用引导滤波器实现细节增强。该算法通过多感知方法,将高动态范围红外图像压缩映射到低动态范围,同时,尽量保留图像细节,既能在低动态范围的图像中保留整体场景的有效感知,又突出了图像中的重要目标细节信息。 展开更多
关键词 红外图像 数字图像细节增强 引导滤波
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基于多特征融合的红外目标识别算法 预览
20
作者 吴彩莲 郝永平 +1 位作者 张乐 王磊 《弹箭与制导学报》 北大核心 2019年第3期39-44,共6页
由于红外图像背景的复杂多变及环境对运动目标识别的干扰幅度增大等诸多因素的影响,导致红外图像中目标识别准确率非常低。针对该问题的出现,提出一种基于多特征融合的红外图像目标识别算法。该算法提取图像的颜色特征、运动和边缘特征... 由于红外图像背景的复杂多变及环境对运动目标识别的干扰幅度增大等诸多因素的影响,导致红外图像中目标识别准确率非常低。针对该问题的出现,提出一种基于多特征融合的红外图像目标识别算法。该算法提取图像的颜色特征、运动和边缘特征,基于粒子滤波框架下对以上三种特征数据融合处理并应用于粒子权值计算。实验结果表明,该融合算法能够更加有效地提高红外图像目标在复杂多变环境下的鲁棒性和识别准确率等。 展开更多
关键词 红外图像 多特征融合 目标识别 颜色特征 边缘特征
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