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量子机器学习算法综述 预览
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作者 丁玲 《电子世界》 2019年第12期24-26,共3页
机器学习在过去十几年里不断发展,并对其他领域产生了深远的影响。近几年,研究人员发现结合量子计算特性的新型机器学习算法可实现对传统算法的加速,该类成果引起了广泛的关注和研究。因此,本文紧跟量子机器学习的最新动态,介绍一种由... 机器学习在过去十几年里不断发展,并对其他领域产生了深远的影响。近几年,研究人员发现结合量子计算特性的新型机器学习算法可实现对传统算法的加速,该类成果引起了广泛的关注和研究。因此,本文紧跟量子机器学习的最新动态,介绍一种由卷积神经网络驱动的新型量子机器学习模型。首先,介绍了量子计算和机器学习的基本概念;其次,对比介绍量子卷积神经网络算法与传统卷积神经网络算法的区别和联系;最后,总结该领域存在的问题及挑战,并对量子机器学习未来的工作进行展望。 展开更多
关键词 机器学习算法 量子计算 神经网络算法 综述 传统算法 研究人员 学习模型 网络驱动
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人工智能介质下的审判范式
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作者 叶胜男 李波 《人民司法》 2019年第31期51-55,共5页
人工智能与司法实践有机融合已成为趋势,司法需求非常迫切,而人工智能审判作为一个聪明但不独立的助手,给司法应用带来契机。本文第一部分从互联网法院的实际运行机制入手,从正面视角出发,通过智能化的信息可溯源、链路可互通、机器可... 人工智能与司法实践有机融合已成为趋势,司法需求非常迫切,而人工智能审判作为一个聪明但不独立的助手,给司法应用带来契机。本文第一部分从互联网法院的实际运行机制入手,从正面视角出发,通过智能化的信息可溯源、链路可互通、机器可抓取、图谱可汇制等特质追索人工智能审判的可能性。但法律知识图谱并不是一个黑盒子,神经网络算法突破了传统的线性思维逻辑,人工智能审判仍然有技术边界。第二部分以技术思维缺陷为探针,从反面视角出发,进一步研究得出限制人工智能审判应用的局限性问题,即法律知识图谱没有衍生性、人工智能无情感、标准化冲突、人工神经网络适用案件类型存在局限性。最后为司法审判的智能化寻找到一条切实可行的路径,即构建法律知识图谱的模型。 展开更多
关键词 案件类型 人工智能 知识图谱 司法审判 司法应用 人工神经网络 神经网络算法 司法需求
低功耗神经网络计算芯片技术研究
3
作者 严佳乐 张颖 +7 位作者 涂锋斌 杨建勋 郑时轩 欧阳鹏 刘雷波 谢源 魏少军 尹首一 《中国科学:信息科学》 CSCD 北大核心 2019年第3期314-333,共20页
当前人工智能引发了全球的热潮,它涵盖了图像识别、视频检索、语音识别、自动驾驶等各类智能应用.在人工智能算法中,神经网络算法扮演着举足轻重的作用,也成为了当前的研究热点.但是神经网络算法本身具有灵活性高、计算复杂、数据量大... 当前人工智能引发了全球的热潮,它涵盖了图像识别、视频检索、语音识别、自动驾驶等各类智能应用.在人工智能算法中,神经网络算法扮演着举足轻重的作用,也成为了当前的研究热点.但是神经网络算法本身具有灵活性高、计算复杂、数据量大的特点,这也对计算平台提出了高性能、低功耗、高灵活性及高存储等方面的需求.针对神经网络专用芯片,本文提出了可重构硬件架构来满足神经网络的灵活性需求,以可重构架构为基础的Thinker系列可以执行多类神经网络运算.在该架构基础上,本文探究了相应的数据访存优化方案来降低功耗.在存储系统优化方面,基于eDRAM的神经网络加速方案和计算存储一体化ReRAM方案可以满足神经网络计算在存储性能及低功耗方面的需求,它们配合可重构硬件架构可以实现全新的神经网络加速框架.在高效计算方面,本文针对低比特神经网络的标准卷积计算提出基于积分和基于滤波器拆分特征重建的优化方案,以此满足高性能需求. 展开更多
关键词 人工智能 神经网络算法 神经网络专用芯片 可重构架构 低功耗
在深度学习中践行“全人”教育 预览 被引量:1
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作者 韩宝江 《新课程研究:上旬》 2019年第1期36-38,共3页
当下语境中“深度学习”的概念源于人工神经网络的研究,是机器学习中的神经网络算法的深化,是现在很火的人工智能的核心,如Deep Learning。教育研究视域的“深度学习”概念,可能要追溯到1976年Ference Marton和Roger Saljo对学生学习过... 当下语境中“深度学习”的概念源于人工神经网络的研究,是机器学习中的神经网络算法的深化,是现在很火的人工智能的核心,如Deep Learning。教育研究视域的“深度学习”概念,可能要追溯到1976年Ference Marton和Roger Saljo对学生学习过程的实验研究发表的《学习的本质区别:结果和过程》一文,该文最早提出了深度学习(Deep Learning)和浅层学习(Surface Learning)的概念。 展开更多
关键词 深度学习 教育研究 人工神经网络 神经网络算法 学习的本质 机器学习 人工智能 学习过程
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基于GA-BP神经网络算法的生产调度研究 预览
5
作者 靳谭 楚建安 《信息通信》 2019年第10期47-49,共3页
针对企业在车间生产调度方面的问题,提出了基于GA-BP神经网络的生产调度算法。通过对比GA-BP模型与传统的BP模型,验证了GA-BP模型能够克服BP模型收敛速度慢和训练时间长的缺点。通过仿真实验对GA-BP模型进行预测,得出模型预测正确率为96... 针对企业在车间生产调度方面的问题,提出了基于GA-BP神经网络的生产调度算法。通过对比GA-BP模型与传统的BP模型,验证了GA-BP模型能够克服BP模型收敛速度慢和训练时间长的缺点。通过仿真实验对GA-BP模型进行预测,得出模型预测正确率为96.2%。实验证明该算法可以完成最小化完成时间、最小化逾期时间和最小化能耗等多个目标,能准确有效地预测车间作业时长的真实数据。 展开更多
关键词 生产调度 遗传算法 神经网络算法
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基于神经网络优化算法的库存预测应用研究 预览
6
作者 刘金荣 冯永祥 武星宇 《内蒙古工业大学学报:自然科学版》 2019年第1期51-58,共8页
在药品流通领域中,企业及时供货可以提高合作商的满意度,较为科学的库存需求预测方法显得非常重要.神经网络算法模型是一种自适应系统,具备自学习功能,可以从已知数据中自动拟合出数据之间具体的非线性关系.以医药企业药品库存历史数据... 在药品流通领域中,企业及时供货可以提高合作商的满意度,较为科学的库存需求预测方法显得非常重要.神经网络算法模型是一种自适应系统,具备自学习功能,可以从已知数据中自动拟合出数据之间具体的非线性关系.以医药企业药品库存历史数据为基础,把库存历史数据分成训练集、验证集和测试集,在神经网络模型训练过程中结合遗传算法优化预测模型,并用测试集完成模型预测效果验证,预测结果就是未来一周的库存需求量.通过库存预测应用研究,可以为企业制定合理的药品采购计划提供参考. 展开更多
关键词 库存预测 神经网络算法 遗传算法
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基于深度神经网络的异常流量检测算法 预览
7
作者 陈冠衡 苏金树 《信息网络安全》 CSCD 北大核心 2019年第6期68-75,共8页
随着计算机网络和应用程序的规模呈指数级增长,攻击造成的潜在损害显著增加且越来越明显。传统异常流量检测方法已经不能满足当今互联网安全的需要,因此基于机器学习的算法成为针对复杂且不断增长的网络攻击的有效方法之一。文章提出基... 随着计算机网络和应用程序的规模呈指数级增长,攻击造成的潜在损害显著增加且越来越明显。传统异常流量检测方法已经不能满足当今互联网安全的需要,因此基于机器学习的算法成为针对复杂且不断增长的网络攻击的有效方法之一。文章提出基于深度神经网络的异常流量检测算法。通过对当前经典数据集进行对比,选择包含更多种攻击和协议类型的ISCX数据集进行实验分析。实验结果表明,与朴素贝叶斯算法对比,文章算法在提高准确率和降低误报率方面有了较大改善,是可用于异常流量检测的高效算法。 展开更多
关键词 异常流量检测 机器学习算法 网络攻击 神经网络算法 ISCX数据集
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基于神经网络算法的码头新型分缝结构优化研究 预览
8
作者 李雪景 吕雁岚 《中国水运:下半月》 2019年第8期83-84,共2页
针对码头分缝结构设计中存在问题,以神经网络算法、遗传算法为基础算法提出将遗传算法中个体的权值和阈值作为神经网络算法权重值和阈值。通过算法性能分析,结果表明改进算法能够提高算法最优值。并将算法应用到码头分缝设计中,结果表... 针对码头分缝结构设计中存在问题,以神经网络算法、遗传算法为基础算法提出将遗传算法中个体的权值和阈值作为神经网络算法权重值和阈值。通过算法性能分析,结果表明改进算法能够提高算法最优值。并将算法应用到码头分缝设计中,结果表明能够提高分缝效果。 展开更多
关键词 遗传算法 神经网络算法 码头分缝结构优化
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神经网络算法在区块链中应用 预览
9
作者 丁浩轩 郭芳郁 《信息与电脑》 2019年第11期37-38,共2页
随着大数据的到来,各种通信信息不断更新,传统数据中积累大量信息,且各种区块链技术不断成熟,财务风险管理越来越精准。但是,数据处理过程中,数据量大,使用传统方法不能及时挖掘数据,影响结果。区块链是近几年较为火热的一种技术,日益... 随着大数据的到来,各种通信信息不断更新,传统数据中积累大量信息,且各种区块链技术不断成熟,财务风险管理越来越精准。但是,数据处理过程中,数据量大,使用传统方法不能及时挖掘数据,影响结果。区块链是近几年较为火热的一种技术,日益受到人们的关注。基于此,提出采用神经网络算法进行数据挖掘,并应用到区块链中。 展开更多
关键词 神经网络算法 区块链 遗传算法
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神经网络算法在人工智能识别中的应用研究
10
作者 张庆 刘中儒 郭华 《江苏通信》 2019年第1期63-67,共5页
本文介绍了深度神经网络算法在人工智能系统应用中的识别原理,并以深度神经网络识别算法为例,详细介绍其训练过程。通过有监督的学习,降低每次训练的误差,并按照误差下降的方向反向逐步迭代参数,提升神经网络算法的效率及计算稳定性。... 本文介绍了深度神经网络算法在人工智能系统应用中的识别原理,并以深度神经网络识别算法为例,详细介绍其训练过程。通过有监督的学习,降低每次训练的误差,并按照误差下降的方向反向逐步迭代参数,提升神经网络算法的效率及计算稳定性。通过算法的优化推动人脸识别新业务的功能突破,人脸识别率达到99.5%,助力人工智能的应用和发展,助力运营商业务变革。 展开更多
关键词 人工智能 神经网络算法 反向传播算法 深度学习
智能化应用场景如何实现——谈小数据机器学习开发路径 预览
11
作者 刘继明 陈纯 刘军徽 《前沿科学》 2019年第2期67-72,共6页
近年来,机器学习(machine learning)方法在人工智能方面取得了瞩目的成就。与普通解决方案不同的是,人工智能的解决方案通常包含三个部分:产品、数据和算法(架构)。也就是说,当涉及到人工智能领域的产品战略时,除了产品战略本身之外,还... 近年来,机器学习(machine learning)方法在人工智能方面取得了瞩目的成就。与普通解决方案不同的是,人工智能的解决方案通常包含三个部分:产品、数据和算法(架构)。也就是说,当涉及到人工智能领域的产品战略时,除了产品战略本身之外,还需要考虑到相关的算法和数据策略。目前,业界已经有足够的产品战略管理理论和关于深度神经网络算法的研究,开源社区也提供了多种算法和体系结构,但在大多数情况下,收集数据比开发和应用算法要困难得多。 展开更多
关键词 机器学习 应用算法 开发 神经网络算法 智能化 产品战略 路径 小数
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机器学习在综合管廊规划中的应用 预览
12
作者 宋欣欣 闵海华 +1 位作者 刁钰 秘诚 《天津建设科技》 2019年第2期53-56,共4页
综合管廊作为目前城市现代化市政基础设施的标志之一,其规划路径选择至关重要,但目前综合管廊的规划工作主观性过强而科学性不足。文章以某地区的管廊规划工作为例,建立了一种基于机器学习方法的管廊规划方法,分别利用神经网络算法和梯... 综合管廊作为目前城市现代化市政基础设施的标志之一,其规划路径选择至关重要,但目前综合管廊的规划工作主观性过强而科学性不足。文章以某地区的管廊规划工作为例,建立了一种基于机器学习方法的管廊规划方法,分别利用神经网络算法和梯度上升算法完成管廊规划适建性的评价工作,为管廊规划路径提出一种较为科学的方法。 展开更多
关键词 机器学习 管廊 规划 神经网络算法 梯度上升算法
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基于BP神经网络的本科教育质量综合评价分析——以江苏省为例 预览
13
作者 万晨威 刘心玮 冉启露 《现代信息科技》 2019年第10期104-106,共3页
通过对江苏省各大本科院校的信息进行量化分析后,得出各项指标的可视化数据,运用均值分析、方差分析等对各市级数据进行分析。我们运用统计累加法、行为锚定量化方法、权重分析法等不同的量化分析法,把各种信息转化成我们可视化的数据,... 通过对江苏省各大本科院校的信息进行量化分析后,得出各项指标的可视化数据,运用均值分析、方差分析等对各市级数据进行分析。我们运用统计累加法、行为锚定量化方法、权重分析法等不同的量化分析法,把各种信息转化成我们可视化的数据,把各个市的数据进行平均求值,最终求得13个市的各项平均指标。再利用SPSS软件进行数据的均值、方差、比对分析。通过对已知的各项数据进行神经网络算法评价,得出各市级教学质量的排名与各指标所占权重。对13个地市级的教育质量进行综合评价与因素分析,最后给出有效提升江苏省本科教育质量的政策建议。 展开更多
关键词 量化处理 神经网络算法 量化分析法
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基于分段式PID无刷直流电机控制系统设计 预览
14
作者 吕志盛 王文虎 +3 位作者 朱逸鸿 贺国峰 吴荣 彭慈兵 《电子世界》 2019年第19期110-112,共3页
针对传统PI调节给定转速越高,调节效果越差,而采用模拟PID和神经网络算法程序设计较复杂,设计了一款专用于四旋翼飞行器的三相无感无刷直流电机调速系统,它由C8051F396微处理器基本应用系统、换相过零检测电路、三相逆变桥及其驱动电路... 针对传统PI调节给定转速越高,调节效果越差,而采用模拟PID和神经网络算法程序设计较复杂,设计了一款专用于四旋翼飞行器的三相无感无刷直流电机调速系统,它由C8051F396微处理器基本应用系统、换相过零检测电路、三相逆变桥及其驱动电路等单元所组成。软件包含有三段启动法的电机预启动程序、换相程序、电机保护程序、分段式PID程序等。通过实际制作,验证了换相时实际三相波形与理论分析三相波形一致,并比较了分段式PID控制和传统PI控制时的电机空载调速效果。实验表明,运用于920KV MN2212无感无刷直流电动机的驱动,运行平稳,调速性能良好。 展开更多
关键词 C8051F 启动程序 神经网络算法 程序设计 电机保护 无刷直流电动机 电机空载 PI调节
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联合精确估算电池的健康状态
15
作者 夏克刚 钱祥忠 +2 位作者 余懿衡 杨光辉 张佳瑶 《电子测量技术》 2019年第3期25-30,共6页
以动力电池的电压、电流、温度和内阻作为输入,荷电状态作为输出,建立四输入一输出的神经网络仿真模型预测电池的荷电状态。再以荷电状态为基础,改进电池健康状态的估算方法,分别利用改进型容量法、改进型内阻法和电压法3种方法分别估... 以动力电池的电压、电流、温度和内阻作为输入,荷电状态作为输出,建立四输入一输出的神经网络仿真模型预测电池的荷电状态。再以荷电状态为基础,改进电池健康状态的估算方法,分别利用改进型容量法、改进型内阻法和电压法3种方法分别估算出电池的健康状态,并利用遗传神经网算法建立了3种方法联合在一起的电池健康状态估算模型。以4节12 V的串联锂离子电池组模块为研究对象分别进行了Simulink仿真和实验研究,通过采集动力电池充放电时的电压、电流、温度、内阻和放电量数据,测试了电池的荷电状态和健康状态。实验结果表明电池荷电状态的预测精度为1.6%,仿真模型运行和实验结果显示联合法估算健康状态的最大误差为1.5%,高于其他3种单独的方法。本文提出的健康状态预测方法,省略了传统神经网络算法估算健康状态寻找健康因子的复杂步骤,同时也避免现有电池的健康状态估计单一参量判定方法的局限性。 展开更多
关键词 荷电状态 健康状态 神经网络算法 联合法 动力电池
神经网络算法在公司财务预警中的应用——以软件信息产业为例 预览
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作者 车志远 王震宇 +1 位作者 周天 朱婉玲 《商讯.商业经济文荟》 2019年第16期3-4,共2页
软件及信息服务业是国家大力扶持的战略新兴产业,行业竞争激烈,企业如何在激烈多变的市场环境中取得优势,其良好的财务运行是必不可少的条件,我们财务预警模型的建立将有效避免相关企业陷入财务困境,为企业持续健康运营提供保障。在财... 软件及信息服务业是国家大力扶持的战略新兴产业,行业竞争激烈,企业如何在激烈多变的市场环境中取得优势,其良好的财务运行是必不可少的条件,我们财务预警模型的建立将有效避免相关企业陷入财务困境,为企业持续健康运营提供保障。在财务预警模型建立过程,我们首先划分企业财务预警级别,并利用神经网络方法训练相关行业公司的财务指标,从而得到符合本行业特征的预警模型,并借助预警级别标准选取典型企业数据进行实证分析,检验模型合理性并改进完善。 展开更多
关键词 神经网络算法 财务预警 软件信息产业 财务比率
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神经网络算法的舰船间距快速预测 预览
17
作者 景小平 易世君 《舰船科学技术》 北大核心 2019年第18期46-48,共3页
间距预测是保证舰船航行安全的重要技术,传统方法存在舰船间距预测不准确,精度低等不足,为了提高舰船间距预测精度,提出基于神经网络算法的舰船间距快速预测模型。首先分析当前舰船间距预测的研究现状,找到引起舰船间距预测不足的因素,... 间距预测是保证舰船航行安全的重要技术,传统方法存在舰船间距预测不准确,精度低等不足,为了提高舰船间距预测精度,提出基于神经网络算法的舰船间距快速预测模型。首先分析当前舰船间距预测的研究现状,找到引起舰船间距预测不足的因素,然后引入神经网络算法对舰船间距变化特点进行深入挖掘,建立舰船间距快速预测模型,最后采用VC++6.0编程程序实现舰船间距快速预测仿真实验,结果表明,神经网络算法的舰船间距预测精度超过90%,远远高于其他舰船间距预测模型,而且舰船间距预测速度快,减少了舰船间距预测的时间,具有比较明显的优越性。 展开更多
关键词 舰船航行 间隔距离 预测模型 神经网络算法
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基于轴向游隙贡献量的套圈零件匹配方法建模与仿真 预览
18
作者 刘曦泽 谢志烈 +1 位作者 顾巧祥 曹航 《中国计量大学学报》 2019年第1期97-103,共7页
目的:根据神经网络算法和线性回归分析算法,建立基于轴向游隙贡献量的一种套圈零件智能匹配模型。方法:首先利用神经网络算法研究轴承沟道游隙变量与套圈零件的沟道游隙之间多对多的函数映射关系,建立输入元、输出元和中层处理层,建立... 目的:根据神经网络算法和线性回归分析算法,建立基于轴向游隙贡献量的一种套圈零件智能匹配模型。方法:首先利用神经网络算法研究轴承沟道游隙变量与套圈零件的沟道游隙之间多对多的函数映射关系,建立输入元、输出元和中层处理层,建立数据库和阙值函数为学习细胞元;其次,通过线性回归计算出大量不同尺寸的套圈零件和钢珠函数的斜率,建立线性函数模型;最后建立基于轴向游隙贡献量的整体匹配模型。结果:以某轮毂轴承生产厂商作为案例验证模型,对数据进行蒙特卡洛仿真,得出该厂商生产的零件尺寸服从标准正态分布和左偏0.1正态分布的情况下,匹配合套率达到97%。结论:证明建立的模型有效,满足该厂商的生产要求。 展开更多
关键词 计量学 神经网络算法 线性回归 轴向游隙贡献量 蒙特卡洛仿真
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基于模糊Petri网的光纤复合低压电缆故障诊断
19
作者 王鹤 郑红霞 +4 位作者 葛维春 罗桓桓 周桂平 吕旭明 王英杰 《吉林大学学报:工学版》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期664-672,共9页
提出了一种基于动态自适应模糊Petri网(DAFPN)的光纤复合低压电缆(OPLC)故障诊断方法,该方法能计及OPLC中电缆发生故障时发热对光缆产生的影响,准确地进行OPLC故障的诊断与分类。在构建OPLC故障诊断的通用模糊Petri网模型的基础上,利用B... 提出了一种基于动态自适应模糊Petri网(DAFPN)的光纤复合低压电缆(OPLC)故障诊断方法,该方法能计及OPLC中电缆发生故障时发热对光缆产生的影响,准确地进行OPLC故障的诊断与分类。在构建OPLC故障诊断的通用模糊Petri网模型的基础上,利用BP神经网络算法对Petri网模型中的参数进行学习、训练,以减少人为主观因素造成的误差。最后,用DAFPN对OPLC故障进行诊断,结果证明:相比较单独使用模糊Petri网,该方法能更好地动态适应专家系统中模糊知识的更新,有效提高OPLC故障诊断的准确度。 展开更多
关键词 通信技术 光纤复合低压电缆 故障诊断 模糊PETRI网 神经网络算法
基于神经网络算法的热处理火焰监测系统研究 预览
20
作者 赵京鹤 张翠翠 《福建茶叶》 2019年第7期31-32,共2页
本文主要研究基于神经网络算法的热处理火焰监测系统,分析了目前热处理炉监测的现状和存在的问题、介绍了神经网络算法以及神经网络法测试炉膛温度的算法。
关键词 热处理 监测 神经网络算法
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