期刊文献+
共找到6,141篇文章
< 1 2 250 >
每页显示 20 50 100
基于灰色系统理论的火电机组3种实时数据的预测 预览
1
作者 汤镭 王芳(指导) 《上海电机学院学报》 2019年第2期73-77,共5页
火电机组的各项数据参数由市场和电网等复杂因素决定,其中重要的运行参数包括发电负荷、主汽温度和再汽温度。为较精准地预测该3种参数的未来数值,针对某电厂中的1台350MW机组的实时数据,利用灰色系统理论中的灰色预测方法,并基于灰色模... 火电机组的各项数据参数由市场和电网等复杂因素决定,其中重要的运行参数包括发电负荷、主汽温度和再汽温度。为较精准地预测该3种参数的未来数值,针对某电厂中的1台350MW机组的实时数据,利用灰色系统理论中的灰色预测方法,并基于灰色模型GM(1,1)建立数学模型,对运行数据进行预测仿真分析,其重要意义在于克服了参数的动态建模难的问题,方便监控人员针对发电机组的运行参数做出适当调整。结果表明:预测算法的精确度较好,并且可以为运行的优化起到辅助参考作用,具有较强的实用性。 展开更多
关键词 热电机组 灰色系统理论 实时数据 灰色预测 灰色模型 仿真分析
在线阅读 下载PDF
西安市出生缺陷趋势数学模型预测研究 预览
2
作者 于敏 刘楚阳 +3 位作者 张水平 杨浩杰 刘飞 朱占芳 《西安交通大学学报:医学版》 CAS CSCD 北大核心 2019年第2期311-316,共6页
目的 采用灰色预测模型、ARIMA自回归移动平均模型和NAR非线性自回归动态神经网络模型分别预测西安市出生缺陷率,探索出生缺陷的流行趋势和可能的未来走向。方法 对2003-2015年在西安市各级开设产科的医疗保健机构出生的孕28周至生后7d... 目的 采用灰色预测模型、ARIMA自回归移动平均模型和NAR非线性自回归动态神经网络模型分别预测西安市出生缺陷率,探索出生缺陷的流行趋势和可能的未来走向。方法 对2003-2015年在西安市各级开设产科的医疗保健机构出生的孕28周至生后7d所有围产儿进行出生缺陷监测并收集资料。用2003年10月至2015年9月出生缺陷监测数据对西安市出生缺陷发生率数据分别构建数据模型,将同时期实际出生缺陷发生率与模型拟合数据进行比较,评价模型的预测性能,并预测西安市2016至2017年每季度出生缺陷发生率。采用Excel软件进行数据录入,SPSS16.0软件包进行统计学分析,Matlab软件进行灰色模型预测和神经网络模型预测,ARIMA自回归移动平均模型使用R软件进行预测。结果 灰色预测模型提示2016至2017年度西安市各季度出生缺陷率(‰)分别为9.62、9.67、9.72、9.77、9.82、9.87、9.92、9.97,呈缓慢上升趋势。ARIMA模型预测显示2016至2017年度西安市各季度出生缺陷率(‰)分别为11.98、12.83、11.28、11.78、12.23、11.73、11.80、12.00,仍在较高水平相对狭窄的区间波动。NAR神经网络模型预测西安市出生缺陷率(‰)为13.24、17.91、10.55、16.08、16.47、9.42、11.99、11.68,在2016年到达出生缺陷率峰值,2017年相比2016年开始出现下降。比较3种模型对出生缺陷发生率的发展趋势预测,灰色预测模型、ARIMA模型、NAR模型的均方根误差分别为1.353009、1.181373、0.555347。结论 NAR模型对出生缺陷数据预测更可靠,ARIMA模型次之,灰色预测模型误差相对较大;加强出生缺陷的预防和控制工作仍然是今后较长一段时间的公共卫生重点工作。 展开更多
关键词 出生缺陷 灰色模型 数学模型预测 分布特征 自回归移动平均模型 非线性自回归模型
在线阅读 下载PDF
城市需水预测算法比较 预览
3
作者 聂红梅 赵建军 +1 位作者 李兴菊 王迎 《软件导刊》 2019年第10期69-73,共5页
建立高精度水量预测算法模型,有利于水资源充分利用。以北京市2002-2015年需水量为例,对数据进行相关性分析后选出主要影响因素,然后采用主成分回归法、逐步回归法、灰色模型以及BP神经网络共4种方法进行建模,并用北京市2016年和2017年... 建立高精度水量预测算法模型,有利于水资源充分利用。以北京市2002-2015年需水量为例,对数据进行相关性分析后选出主要影响因素,然后采用主成分回归法、逐步回归法、灰色模型以及BP神经网络共4种方法进行建模,并用北京市2016年和2017年数据进行模型精度验证。结果表明:4种方法都适合用于城市需水量预测,其中主成分分析和逐步回归分析两种方法主要考虑了多元线性回归存在多重共线性,但是逐步回归模型优于主成分回归模型。将4种模型进行对比验证,BP神经网络模型预测精度最高,平均相对误差达到0.79%,用来预测2016-2017年需水量,预测结果分别为38.66亿m^3、39.49亿m^3,适合作为城市需水量预测方法。 展开更多
关键词 需水量预测 多重共线性 主成分回归模型 逐步回归模型 灰色模型 BP神经网络模型
在线阅读 免费下载
GM-ARMA-BP组合模型在建筑物沉降预测中的应用 预览
4
作者 王璐 桂占飞 《北京测绘》 2019年第9期1038-1042,共5页
针对建筑物变形监测中的沉降预测问题,本文结合灰色模型、时间序列模型和BP神经网络模型的优点,提出了GM-ARMA-BP组合模型进行沉降预测的方法,有效克服了单一模型稳定性差的缺点,并以某高层建筑沉降观测数据为样本,通过对这几种模型的... 针对建筑物变形监测中的沉降预测问题,本文结合灰色模型、时间序列模型和BP神经网络模型的优点,提出了GM-ARMA-BP组合模型进行沉降预测的方法,有效克服了单一模型稳定性差的缺点,并以某高层建筑沉降观测数据为样本,通过对这几种模型的沉降预测结果进行比较分析,结果表明:GM-ARMA-BP组合模型预测效果最好,精度较单一模型提高50%以上,并且具有一定的适用性。 展开更多
关键词 沉降预测 灰色-时间序列-BP神经网络(GM-ARMA-BP)组合模型 灰色模型 时间序列
在线阅读 下载PDF
基于灰色马尔科夫模型的深圳港集装箱吞吐量预测 预览
5
作者 杜柏松 朱鹏飞 +1 位作者 梁民仓 张洪刚 《浙江海洋大学学报:自然科学版》 CAS 北大核心 2019年第2期180-186,共7页
为了更准确的预测港口集装箱吞吐量,以深圳港2003-2017年集装箱吞吐量数据为基础,通过数学方法将灰色预测模型和马尔科夫预测模型两种数学模型结合起来,建立灰色马尔科夫模型,然后利用灰色预测模型与灰色马尔科夫模型分别进行深圳港集... 为了更准确的预测港口集装箱吞吐量,以深圳港2003-2017年集装箱吞吐量数据为基础,通过数学方法将灰色预测模型和马尔科夫预测模型两种数学模型结合起来,建立灰色马尔科夫模型,然后利用灰色预测模型与灰色马尔科夫模型分别进行深圳港集装箱吞吐量的预测计算。结果表明:灰色马尔科夫预测模型能大幅降低波动性较大的时间序列的预测误差,尤其适用于中长期的预测;同时,传统的灰色预测GM(1,1)模型的预测精度也得到明显提高。根据建立的预测模型,计算出了深圳港2018-2020年的集装箱吞吐量预测值。 展开更多
关键词 灰色模型 灰色马尔科夫模型 集装箱吞吐量 预测精度
在线阅读 下载PDF
核电厂变形监测数据处理及分析预报应用研究 预览
6
作者 王豪威 贾永斌 黄楠 《甘肃科学学报》 2019年第5期23-27,共5页
变形监测主要是提取监测体形变量并对其进行物理解释和变形趋势预测分析,即变形监测不仅要客观地反映监测物体当前的变形信息,且要对变形体未来发展趋势做出准确的预报。核电厂的相关设施对安全性要求极高,而站内建(构)筑物变形监测是... 变形监测主要是提取监测体形变量并对其进行物理解释和变形趋势预测分析,即变形监测不仅要客观地反映监测物体当前的变形信息,且要对变形体未来发展趋势做出准确的预报。核电厂的相关设施对安全性要求极高,而站内建(构)筑物变形监测是保证其安全生产的重要途径。对于核电厂变形监测工作,目前国内科研人员在变形值提取方面技术理论体系已经十分成熟,然而在变形数据的分析预报方面相关研究较少。研究以秦山核电项目为实例,系统地介绍了核电厂变形监测方案,重点将灰色时序组合模型用于变形监测数据分析预报中,并与单一的灰色模型和时间序列模型的预报精度作对比。结果表明:组合模型在核电厂变形数据分析预报中具有较高的应用精度,对核电厂变形监测工作具有一定的指导意义。 展开更多
关键词 变形监测 灰色模型 时间序列分析模型 组合模型
在线阅读 下载PDF
我国航班起降量中长期预测--基于GM(1,1)和LPGM预测的比较 预览
7
作者 李杨 《价值工程》 2019年第16期185-189,共5页
本文对我国航班起降架次总量的中长期预测这一重要问题进行了研究。对于中长期预测模型,主要的挑战来自于数据量的缺乏,特别是我国航空数据积累的年度非常有限,大部分的预测和计量模型对样本量的要求,限制了这些模型的有效应用。另外,... 本文对我国航班起降架次总量的中长期预测这一重要问题进行了研究。对于中长期预测模型,主要的挑战来自于数据量的缺乏,特别是我国航空数据积累的年度非常有限,大部分的预测和计量模型对样本量的要求,限制了这些模型的有效应用。另外,数据量的少也对中长期预测的效果评价带来了挑战,因此模型的解释能力往往是另外一个重点考虑的方面。本文我们分析对比了两个可以在小样本情形下进行长期预测的模型,灰色预测模型GM(1,1)以及Logistic群体增长模型(LPGM)。通过分析发现,LPGM模型的中长期预测要优于GM(1,1)模型,并且更为合理。根据LPGM模型预测,我国航空起降总量在2019-2030年平均年增长率约为6.9%,2021年将是发展的一个拐点,2030年航班起降量将达到年1900万架次,长期最大承载量极限约为2530万架次。 展开更多
关键词 航空流量 中长期预测 灰色模型 GM(1 1)模型 LOGISTIC增长模型
在线阅读 下载PDF
基于AGB组合模型的采煤机运行状态预测方法研究
8
作者 马宏伟 吴少杰 +2 位作者 曹现刚 张鑫媛 罗璇 《煤矿机械》 北大核心 2019年第6期37-39,共3页
针对单-预测模型用于预测采煤机运行状态预测精度差、适用性差的问题,深入研究了时间序列ARIMA预测模型、灰色GM(1,1)模型以及BP神经网络预测模型的结构原理,提出了一种基于AGB组合模型的采煤机运行状态预测方法。该方法首先获得各模型... 针对单-预测模型用于预测采煤机运行状态预测精度差、适用性差的问题,深入研究了时间序列ARIMA预测模型、灰色GM(1,1)模型以及BP神经网络预测模型的结构原理,提出了一种基于AGB组合模型的采煤机运行状态预测方法。该方法首先获得各模型的预测结果,并对各模型计算出的方差作为AGB组合模型的输入,使用方差-协方差权重法对各模型的权重进行计算,最后对组合模型的预测结果进行求解分析。实验结果表明,基于AGB组合模型的预测方法对于采煤机运行状态的预测结果残差方差为0.001 3,平均相对误差为2.81%,均低于单-模型预测结果。 展开更多
关键词 AGB组合模型 运行状态预测 灰色模型 ARIMA BP神经网络模型
丝绸之路新疆经济预测研究 预览
9
作者 刘晓 巫朝霞 《石河子科技》 2019年第3期11-16,共6页
借鉴现有研究成果的基础上,借用2007年~2016年新疆国内生产总值的数据,对新疆经济的变化规律及新疆国内生产总值与其他影响因素之间进行关联度的分析.在此基础上,建立了新疆国内生产总值与其增长率的灰色预测模型,并且对所建立的灰色模... 借鉴现有研究成果的基础上,借用2007年~2016年新疆国内生产总值的数据,对新疆经济的变化规律及新疆国内生产总值与其他影响因素之间进行关联度的分析.在此基础上,建立了新疆国内生产总值与其增长率的灰色预测模型,并且对所建立的灰色模型进行了检验.结果表明:新疆经济的发展模式主要以资本形成为主,消费次之,进出口贸易最后的模式进行发展;新疆GDP曲线图整体虽呈快速上升趋势,但GDP年均增长率呈现出波浪式变化,波动性较大,这说明新疆经济发展仍旧不稳定,存在很多隐患. 展开更多
关键词 灰色模型 灰色关联分析 国内生产总值 经济预测
在线阅读 下载PDF
灰色RBF在地铁沉降监测中的应用 预览
10
作者 王彬 陈启平 《北京测绘》 2019年第4期468-471,共4页
随着城市发展,致使地铁沉降的因素越来越多,地铁沉降监测越来越重要。对此,本文基于灰色模型和RBF神经网络预测模型,对两者融合方法进行了研究。通过对某城市地铁沉降监测数据进行预报和分析,证明了灰色RBF神经网络模型预测精度优于单... 随着城市发展,致使地铁沉降的因素越来越多,地铁沉降监测越来越重要。对此,本文基于灰色模型和RBF神经网络预测模型,对两者融合方法进行了研究。通过对某城市地铁沉降监测数据进行预报和分析,证明了灰色RBF神经网络模型预测精度优于单一模型预测精度,组合模型避免了灰色模型线性补偿的弊端、增加了数据利用率、增强了算法的鲁棒性,预报结果更加准确。 展开更多
关键词 地铁沉降 灰色模型 径向基(RBF)神经网络 灰色径向基(RBF)
在线阅读 下载PDF
滑坡预测中灰色预测模型分析
11
作者 李皓飞 秦刚 +3 位作者 陈中孝 叱婵娟 赵文婧 徐杰 《国外电子测量技术》 2019年第1期19-23,共5页
由于滑坡预测中灰色预测算法复杂多样,从滑坡引起传感器位移的变化出发,采用灰度相关算法进行滑坡下一阶段位移进行预测分析。以滑坡中各个监测点传感器的位移作为输入数据,分别采用灰色GM(1,1)、GM(2,1)和灰色Verhulst建立模型,根据各... 由于滑坡预测中灰色预测算法复杂多样,从滑坡引起传感器位移的变化出发,采用灰度相关算法进行滑坡下一阶段位移进行预测分析。以滑坡中各个监测点传感器的位移作为输入数据,分别采用灰色GM(1,1)、GM(2,1)和灰色Verhulst建立模型,根据各个算法的预测结果分析。结果表明,根据建立的3种预测模型,结合平溪特大桥滑坡体位移数据,对其下一阶段滑坡位移进行预测。在总体预测过程中,GM(1,1)、GM(2,1)和灰色Verhulst模型具有良好的拟合性,但在模型中GM(1,1)和GM(2,1)曲线拟合较好,其中GM(2,1)在总体上略优于GM(1,1)。 展开更多
关键词 滑坡 灰色模型 GM(1 1) GM(2 1) 灰色Verhulst
基于灰色系统的软测量方法及其应用 预览
12
作者 王娜丹 张立广 王丽娟 《化工自动化及仪表》 CAS 2019年第3期214-217,共4页
针对工业过程中一些难以测量的变量,提出一种基于灰色系统的软测量方法,该方法将灰色模型结合工艺生产过程进行建模分析,选择一组辅助过程变量作为灰色模型的输入,利用灰色模型的输出对复杂工业过程中的变量进行预测。采用基于灰色系统... 针对工业过程中一些难以测量的变量,提出一种基于灰色系统的软测量方法,该方法将灰色模型结合工艺生产过程进行建模分析,选择一组辅助过程变量作为灰色模型的输入,利用灰色模型的输出对复杂工业过程中的变量进行预测。采用基于灰色系统的软测量方法对VOD炉终点钢水温度预测的仿真结果表明:预测值的命中率较高,证实了该方法的有效性。 展开更多
关键词 软测量 灰色模型 灰色系统 VOD炼钢工艺 钢水温度预测
在线阅读 下载PDF
基于粒子群改进灰色马尔可夫模型的公路路基沉降自适应预测
13
作者 余丹丹 严筱 《公路交通科技:应用技术版》 CSCD 北大核心 2019年第3期4-7,共4页
针对公路路基沉降具有随机性和复杂性的特征,提出了一种粒子群改进灰色GM(1,1)-马尔可夫模型的路基沉降自适应预测方法。利用马尔可夫模型修正传统灰色GM(1,1)预测模型的残差,并提出粒子群算法来计算最优的马尔科夫链残差模型的白化系数... 针对公路路基沉降具有随机性和复杂性的特征,提出了一种粒子群改进灰色GM(1,1)-马尔可夫模型的路基沉降自适应预测方法。利用马尔可夫模型修正传统灰色GM(1,1)预测模型的残差,并提出粒子群算法来计算最优的马尔科夫链残差模型的白化系数,开发了路基沉降的粒子群灰色马尔科夫链自适应预测模型框架。以某公路路基沉降实测值为例,对比分析了其他两种改进灰色模型方法,结果表明本文算法误差均值仅为1. 48%,比其他两种方法分别降低了64%和29%,且精度等级达到一级。随着公路路基沉降数据量的增加,本文提出的模型预测精度进一步增加,自适应能力强,具有良好的推广性。 展开更多
关键词 路基沉降 马尔可夫模型 粒子群 灰色模型 自适应
白洋淀叶绿素a与环境因子的关系构建及趋势预测 预览
14
作者 贾刚 《环境保护与循环经济》 2019年第7期69-72,共4页
叶绿素a是评价湖库营养状态的重要指标,受多种理化因素影响。以白洋淀2006年5月至2010年12月的逐月水质监测数据为基础,建立叶绿素a与其他水质指标之间的关系。利用遗传算法优化的神经网络(GA-BPNN)方法筛选出7项指标,分别建立筛选变量... 叶绿素a是评价湖库营养状态的重要指标,受多种理化因素影响。以白洋淀2006年5月至2010年12月的逐月水质监测数据为基础,建立叶绿素a与其他水质指标之间的关系。利用遗传算法优化的神经网络(GA-BPNN)方法筛选出7项指标,分别建立筛选变量与全变量的粒子群优化支持向量机(PSO-SVR)模型,结果表明,筛选变量模型的模拟精度较高,泛化能力较强。利用灰色马尔科夫模型MCGM(1,1)预测7项水质指标未来5年的变化情况,并与PSO-SVR模型联用得到叶绿素a的模拟结果,实现了对湖库水质的短期预测。 展开更多
关键词 叶绿素A 环境因子 支持向量机 灰色模型 马尔科夫模型
在线阅读 下载PDF
基于时间序列分析的公路降雨型滑坡位移预测 预览
15
作者 邬凯 林顺 杨雪莲 《路基工程》 2019年第5期188-193,共6页
基于公路降雨型滑坡位移远程实时监测数据,从分析降雨型滑坡阶跃型变形规律出发,将滑坡总位移分解为受不利地质条件影响的趋势项位移以及受降雨影响的周期项位移,采用时间序列分析方法将两者叠加构建降雨型滑坡位移预测模型。对滑坡趋... 基于公路降雨型滑坡位移远程实时监测数据,从分析降雨型滑坡阶跃型变形规律出发,将滑坡总位移分解为受不利地质条件影响的趋势项位移以及受降雨影响的周期项位移,采用时间序列分析方法将两者叠加构建降雨型滑坡位移预测模型。对滑坡趋势项位移采用灰色等维新息模型进行预测,对周期项位移采用自回归模型进行预测,将两者预测值组合得到滑坡总位移预测值。以湖南娄新高速公路某滑坡实时监测预警为例,采用该模型对比分析了滑坡实测与预测时间位移曲线,表明该模型预测效果较好,能体现降雨型滑坡位移变化趋势,具有较好的应用前景。 展开更多
关键词 降雨型滑坡 位移预测 时间序列分析 灰色模型 自回归模型
在线阅读 免费下载
基于GM(1,1)-MC 的大坝变形预测模型 预览
16
作者 李苗 《科技与创新》 2019年第19期29-30,共2页
针对灰色模型GM(1,1)受随机扰动较大影响模型预测精度这一问题,提出一种基于灰色马尔科夫链的状态转移预测模型。在GM(1,1)模型预测结果的基础上,利用马尔科夫链(MC)对残差序列进行误差修正,建立灰色马尔科夫GM(1,1)-MC组合状态转移预... 针对灰色模型GM(1,1)受随机扰动较大影响模型预测精度这一问题,提出一种基于灰色马尔科夫链的状态转移预测模型。在GM(1,1)模型预测结果的基础上,利用马尔科夫链(MC)对残差序列进行误差修正,建立灰色马尔科夫GM(1,1)-MC组合状态转移预测模型。通过对水布垭大坝沉降变形预测结果分析表明,GM(1,1)-MC预测结果更接近实测值,该模型能有效提高预测精度。 展开更多
关键词 大坝变形 灰色模型 马尔科夫链 GM(1 1)-MC模型
在线阅读 下载PDF
线性回归耦合灰色模型在区域卫生人力资源预测中的应用 预览
17
作者 曹媛媛 《中国医院统计》 2019年第2期130-132,共3页
目的以每千人口医生人数预测为例,探讨线性回归耦合灰色模型在区域卫生人力资源预测中的应用,并提供卫生人力资源预测方法学参考。方法采用Excel公式编辑建立灰色模型对人均GDP进行预测,将预测值代入线性回归方程对绍兴市卫生人力资源... 目的以每千人口医生人数预测为例,探讨线性回归耦合灰色模型在区域卫生人力资源预测中的应用,并提供卫生人力资源预测方法学参考。方法采用Excel公式编辑建立灰色模型对人均GDP进行预测,将预测值代入线性回归方程对绍兴市卫生人力资源进行目标年预测拟合分析。结果运用线性回归耦合灰色模型对绍兴市卫生人力资源进行预测,预测值与实际值拟合误差较小,耦合模型预测精度等级为优秀(C=0.1043,P=1),2018年和2019年每千人口医生数预测值分别为3.18人和3.38人,其预测结果可作为目标年的参考。结论耦合模型弥补了灰色模型中不含线性因素的不足,又改善了线性回归预测模型中不能表达指数增长的缺陷,该模型可用于对卫生人力资源的预测。 展开更多
关键词 线性回归模型 灰色模型 卫生人力资源 预测
在线阅读 免费下载
吉林省原油消费无偏灰色模型的预测 预览
18
作者 胡孟贤 王冰 +1 位作者 孙立竹 杜娟 《智库时代》 2019年第20期24-25,共2页
灰色预测模型对时间短数据少的时间序列模型有着较好的短期预测效果,但该方法在计算过程中存在着一定的固有误差且在长时间预测中存在着精度不高的问题。本文结合历史数据,针对灰色模型计算过程中产生的固有误差建立无偏灰色模型,最后... 灰色预测模型对时间短数据少的时间序列模型有着较好的短期预测效果,但该方法在计算过程中存在着一定的固有误差且在长时间预测中存在着精度不高的问题。本文结合历史数据,针对灰色模型计算过程中产生的固有误差建立无偏灰色模型,最后使用马尔可夫模型进行误差纠正。预测结果与测试数据相对误差小于0.1。 展开更多
关键词 能源预测 灰色模型 马尔科夫模型
在线阅读 下载PDF
基于灰度混合核AR-SVM的预警模型及应用 预览
19
作者 贾茹阁 张忠林 《计算机应用与软件》 北大核心 2019年第2期200-204,251共6页
为提高市场偏好预警分析算法的有效性,提出一种基于灰色混合核AR-SVM模型的新方法。使用支持向量机(SVM)算法来构建财务市场风险预警分析模型,该模型存在非极端风险和极端风险两种情况。采用SVM算法找到基于训练集的最优分类过程。SVM... 为提高市场偏好预警分析算法的有效性,提出一种基于灰色混合核AR-SVM模型的新方法。使用支持向量机(SVM)算法来构建财务市场风险预警分析模型,该模型存在非极端风险和极端风险两种情况。采用SVM算法找到基于训练集的最优分类过程。SVM模型容易出现极端风险预警,因此由改进的灰色模型处理市场偏好预测问题的错误市场偏好数据。采用混合核函数对SVM算法进行改进,实现样本数据,提高自回归模型的预测性能。SVM算法可以用于提高市场预警分析的准确性。实验结果表明,该方法可以很好地分析市场偏好数据。 展开更多
关键词 灰色模型 支持向量机 自回归模型 混合核函数
在线阅读 下载PDF
山西省旅游收入预测分析 预览
20
作者 尹默 《西部皮革》 2019年第14期82-84,共3页
在现代旅游行业中,各种类型的旅游活动的开展都伴有消费行为的发生,所以说旅游业的发展与经济的发展是密不可分的。山西被称为“中国古代建筑艺术博物馆”,境内保存完好的宋、金以前的地面古建筑物占全国的70%以上。因此,山西省旅游收... 在现代旅游行业中,各种类型的旅游活动的开展都伴有消费行为的发生,所以说旅游业的发展与经济的发展是密不可分的。山西被称为“中国古代建筑艺术博物馆”,境内保存完好的宋、金以前的地面古建筑物占全国的70%以上。因此,山西省旅游收入的预测分析具有极其重要的理论意义和应用价值。考虑到旅游发展受环境、交通、经济水平、后勤保障等各种因素的影响,本文首先使用由山西省统计局发布的2000年至2015年全省人均国民生产总值、社会消费品零售总额等14个指标数据进行因子分析,找出影响山西旅游发展的综合因素;接着使用灰色模型和回归分析来预测山西今后的旅游收入情况。 展开更多
关键词 旅游 灰色模型 回归模型
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 250 下一页 到第
使用帮助 返回顶部 意见反馈