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正负关联规则两级置信度阈值设置方法 预览
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作者 陈柳 冯山 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2018年第5期1315-1319,1338共6页
针对传统正负关联规则置信度阈值设置方法难以控制低可信度规则数量和易遗漏有趣规则的问题,提出了一个结合项集相关性的两级置信度阈值设置方法(PNMC-TWO)。首先,基于规则的无矛盾性、有效性和有趣性考虑,以相关度-支持度-置信度为框... 针对传统正负关联规则置信度阈值设置方法难以控制低可信度规则数量和易遗漏有趣规则的问题,提出了一个结合项集相关性的两级置信度阈值设置方法(PNMC-TWO)。首先,基于规则的无矛盾性、有效性和有趣性考虑,以相关度-支持度-置信度为框架,从规则置信度与项集支持度的计算关系出发,系统地分析了正负关联规则置信度取值随规则的项集支持度大小变化的规律;然后,与实际挖掘中用户对高可信度且有趣的规则需求相结合,提出了一个新的设置模型,避免了传统方法设置阈值时的盲目性和随意性;最后,从规则数量和规则质量两方面对所提方法与原双阈值法进行了实验对比。实验结果表明,所提方法不仅可以更好地确保提取出的关联规则有效和有趣,还可以显著地降低可信度低的关联规则数量。 展开更多
关键词 数据挖掘 正负关联规则 规则置信度阈值 项集相关性
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基于兴趣度度量的正负关联规则挖掘方法研究 预览 被引量:1
2
作者 马彦勤 武彤 邓烜堃 《计算机技术与发展》 2018年第5期38-41,46共5页
传统的Apriori算法通过支持度阈值和置信度阈值的筛选来挖掘强关联规则,所挖掘出来的强关联规则并不都是有趣的,也忽略了负关联规则的挖掘,失去了负关联规则在决策分析中的重要作用。为了过滤强关联规则中的无趣规则,挖掘有趣的正负关... 传统的Apriori算法通过支持度阈值和置信度阈值的筛选来挖掘强关联规则,所挖掘出来的强关联规则并不都是有趣的,也忽略了负关联规则的挖掘,失去了负关联规则在决策分析中的重要作用。为了过滤强关联规则中的无趣规则,挖掘有趣的正负关联规则,引入了兴趣度的概念,对现有的几种兴趣度度量进行了研究,利用兴趣度度量的相关性质,提出了一种新的兴趣度度量。根据支持度、置信度、兴趣度的相关性质提出了相关定理并进行证明,用以挖掘有趣的正负关联规则。在新的兴趣度度量的基础上进行了算法设计,并采用真实数据集进行算法验证。结果显示,以提出的兴趣度度量为基础进行正负关联规则的挖掘是可行的,其结果比经典的Apriori算法挖掘方法更实用更有效。 展开更多
关键词 支持度 置信度 兴趣度度量 正负关联规则 数据挖掘
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高校课程学习兴趣正负关联规则分析 预览
3
作者 梁宝华 岳俊辉 《巢湖学院学报》 2018年第4期160-164,共5页
高校日常的教学管理数据中隐藏着很多重要信息,但未能得到充分利用。文章给出一个关联规则挖掘模型,特别是引入负关联规则,可以发现相互促进影响的因素和相互抑制发生的现象。并将此模型应用于挖掘影响"英美文学学习兴趣"的相关因素,... 高校日常的教学管理数据中隐藏着很多重要信息,但未能得到充分利用。文章给出一个关联规则挖掘模型,特别是引入负关联规则,可以发现相互促进影响的因素和相互抑制发生的现象。并将此模型应用于挖掘影响"英美文学学习兴趣"的相关因素,有利于改善教学过程管理,提高教学效果。 展开更多
关键词 正负关联规则 APRIORI算法 对比影响度 英美文学
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面向正负关联规则的方剂配伍规律挖掘算法 被引量:2
4
作者 韩楠 乔少杰 +3 位作者 宫兴伟 李天瑞 舒红平 元昌安 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2017年第7期1538-1542,共5页
针对已有中药数据挖掘中药物间的配伍规律以及传统关联规则挖掘算法在发现方剂药物配伍知识方面存在的诸多不足,提出一种基于正负双支持度的关联规则挖掘算法.在频繁项集发现阶段,引入最大支持度以解决过频繁问题,通过建立负项频繁... 针对已有中药数据挖掘中药物间的配伍规律以及传统关联规则挖掘算法在发现方剂药物配伍知识方面存在的诸多不足,提出一种基于正负双支持度的关联规则挖掘算法.在频繁项集发现阶段,引入最大支持度以解决过频繁问题,通过建立负项频繁模式树进行递归挖掘,引入支持度计数矩阵提高了正负频繁项的发现效率.强关联规则发现阶段,通过设置合适的置信度阈值和采用互信息进行相关性分析判定药物项集的关联关系.实验结果验证了所提方法较传统关联规则挖掘算法在中药方剂配伍规律挖掘的时效性和准确性上有较大提高,为中药方剂的配伍规律探索和新药研发提供新思路. 展开更多
关键词 中药 方剂 频繁模式挖掘 正负关联规则
完全加权正负关联规则算法及其在评教数据中的应用 预览 被引量:3
5
作者 周秀梅 翁家铭 李石君 《内蒙古师范大学学报:自然科学汉文版》 北大核心 2016年第2期242-248,共7页
现有的完全加权关联规则挖掘算法没能解决挖掘技术问题,为此提出一种新的完全加权正负关联规则挖掘算法,并探讨了算法在高校评教数据挖掘中的应用.该算法采用新的模式评价标准挖掘有趣的频繁项集和负项集,进而从频繁项集和负项集中挖掘... 现有的完全加权关联规则挖掘算法没能解决挖掘技术问题,为此提出一种新的完全加权正负关联规则挖掘算法,并探讨了算法在高校评教数据挖掘中的应用.该算法采用新的模式评价标准挖掘有趣的频繁项集和负项集,进而从频繁项集和负项集中挖掘有效的完全加权正负关联规则模式,克服现有挖掘算法的缺陷.以真实的高校评教数据为实验数据测试集,理论和实验结果都表明,该算法比现有完全加权关联规则挖掘算法更有效、合理,具有更高的理论价值和应用前景. 展开更多
关键词 数据挖掘 频繁项集 完全加权关联规则 正负关联规则 评教数据
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基于二级剪枝策略的正负关联模式挖掘算法 预览
6
作者 苏雪峰 郭燕萍 胡彧 《山西大同大学学报:自然科学版》 2016年第1期16-20,共5页
为了解决负关联规则挖掘中海量项集问题和一级剪枝策略效率不高的问题,首先给出一种计算项集和关联规则兴趣度的数学模型,然后提出基于兴趣度的项集剪枝和关联规则剪枝的二级剪枝策略,最后提出一种新的基于二级剪枝策略的正负关联模式... 为了解决负关联规则挖掘中海量项集问题和一级剪枝策略效率不高的问题,首先给出一种计算项集和关联规则兴趣度的数学模型,然后提出基于兴趣度的项集剪枝和关联规则剪枝的二级剪枝策略,最后提出一种新的基于二级剪枝策略的正负关联模式挖掘算法B-PANR。该算法采用新的剪枝技术,避免无效的或者无趣的正负模式产生,正负关联规则数量和挖掘时间明显降低,挖掘效率得到很大提高。理论分析和实验结果表明,与现有代表性挖掘算法PAR&NAR和IPAR&NAR比较,B-PANR算法在挖掘效率、剪枝效果和稳定性方面具有很好的表现,并且具有良好的扩展性。 展开更多
关键词 兴趣度 剪枝 正负关联规则 B-PANR算法
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基于项权值变化和SCCI框架的加权正负关联规则挖掘 被引量:2
7
作者 黄名选 黄发良 +1 位作者 严小卫 兰慧红 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2015年第10期1729-1741,共13页
给出项权值变化的数据模型形式化表示,构建新的加权项集剪枝策略及其模式评价框架SCCI(supportconfidence-correlation-interest),提出基于项权值变化和SCCI评价框架的加权正负关联规则挖掘算法.该算法考虑了项权值变化的数据特点,采... 给出项权值变化的数据模型形式化表示,构建新的加权项集剪枝策略及其模式评价框架SCCI(supportconfidence-correlation-interest),提出基于项权值变化和SCCI评价框架的加权正负关联规则挖掘算法.该算法考虑了项权值变化的数据特点,采用新的剪枝方法和评价框架,通过项集权值简单计算和比较,挖掘有效的加权正负关联规则.实验结果表明,该算法能够有效地减少候选项集数量和挖掘时间,挖掘出有趣的关联模式,避免无效模式出现,挖掘效率高于相比较的现有算法,解决了项权值变化的加权负模式挖掘问题. 展开更多
关键词 数据挖掘 加权关联模式 正负关联规则 频繁项集
基于兴趣度的正负关联规则挖掘算法研究 预览
8
作者 郭燕萍 《农业网络信息》 2015年第8期51-55,共5页
为了解决负关联规则挖掘中海量项集问题和一级剪枝策略效率不高的问题,本文在研究关联规则相关性和兴趣度的基础之上,提出了一种计算项集兴趣度的数学模型,引入了有趣2项集的概念,设计了基于兴趣度的项集剪枝和关联规则剪枝的二级剪枝... 为了解决负关联规则挖掘中海量项集问题和一级剪枝策略效率不高的问题,本文在研究关联规则相关性和兴趣度的基础之上,提出了一种计算项集兴趣度的数学模型,引入了有趣2项集的概念,设计了基于兴趣度的项集剪枝和关联规则剪枝的二级剪枝策略及实现二级剪枝的正负关联规则挖掘算法。 展开更多
关键词 兴趣度 有趣2-项集 剪枝 正负关联规则
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一种基于正频繁项集的非矛盾正负关联规则挖掘算法 预览
9
作者 邓广彪 《福建电脑》 2014年第9期87-90,共4页
关联规则前件或后件中部分项集为负的负关联规则更有意义,要挖掘这样的负关联规则首先要获取负频繁项集。为快速获取负频繁项集,本文提出将正频繁项集中若干项改为负项,若满足最小支持度计数则为负频繁项集。在正负频繁项集中生成关... 关联规则前件或后件中部分项集为负的负关联规则更有意义,要挖掘这样的负关联规则首先要获取负频繁项集。为快速获取负频繁项集,本文提出将正频繁项集中若干项改为负项,若满足最小支持度计数则为负频繁项集。在正负频繁项集中生成关联规则时,会产生矛盾的关联规则,对于矛盾规则,提出使用二次概率相关性判断方法来正确选择具有矛盾的关联规则。经过实验,验证该算法是有效和正确的。 展开更多
关键词 正频繁项集 负频繁项集 相关性 正负关联规则
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相关系数和卡方检验的正负关联规则挖掘算法 预览 被引量:3
10
作者 胡志冬 《微型机与应用》 2013年第16期64-67,共4页
随着经济全球化和信息技术的发展,为了给企业发展提供更多的信息支持和决策帮助,数据中心纷纷建立起来,其作用是通过分析海量数据来为企业的政策趋向和战略选择提供意见佐证.但是,要想在庞大的数据海洋中获取数据间的相关性依赖并非易事... 随着经济全球化和信息技术的发展,为了给企业发展提供更多的信息支持和决策帮助,数据中心纷纷建立起来,其作用是通过分析海量数据来为企业的政策趋向和战略选择提供意见佐证.但是,要想在庞大的数据海洋中获取数据间的相关性依赖并非易事,而且,传统的关联规则算法通常并不完善,产生的规则通常会包含一些没有意义甚至错误的规则,即所谓的弱规则与负规则.针对这种现状,提出一种度量正负关联规则的检验方法,并引入赋予不同权重值给不同数据库的方式,提高在水平多数据库中挖掘正负关联规则的效率. 展开更多
关键词 数据挖掘 正负关联规则 多数据库
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一种改进的正负关联规则挖掘算法 预览 被引量:7
11
作者 陈宁军 高志年 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2011年第12期 191-193,212,共4页
针对传统正负关联规则挖掘算法需要多次扫描数据库并且生成大量候选频繁项集的问题,在对比目前相关研究成果的基础上,提出了一种改进的正负关联规则挖掘算法,它通过两次数据扫描完成对正负关联规则的挖掘,对最大频繁项集的挖掘算法... 针对传统正负关联规则挖掘算法需要多次扫描数据库并且生成大量候选频繁项集的问题,在对比目前相关研究成果的基础上,提出了一种改进的正负关联规则挖掘算法,它通过两次数据扫描完成对正负关联规则的挖掘,对最大频繁项集的挖掘算法做了改进,有效提高了算法效率,同时对置信度标准做了改进。基于某真实事务集的实验表明,算法提高了规则挖掘的质量和有效性。 展开更多
关键词 正负关联规则 关联规则挖掘 最大频繁项集 置信差
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一种带兴趣度的正负关联规则挖掘算法 预览 被引量:1
12
作者 王璇 《常州工学院学报》 2011年第3期 16-20,共5页
针对负关联规则挖掘所带来的问题,提出加入最大支持度来控制频繁项集生成规模,改进了相关性的计算公式,并将其用作正负关联规则的兴趣度来剔除无兴趣的关联规则,限制关联规则中的前后件项目个数来保证挖掘出的关联规则的实用性和可... 针对负关联规则挖掘所带来的问题,提出加入最大支持度来控制频繁项集生成规模,改进了相关性的计算公式,并将其用作正负关联规则的兴趣度来剔除无兴趣的关联规则,限制关联规则中的前后件项目个数来保证挖掘出的关联规则的实用性和可理解性。最后,给出一种能够同时挖掘正负关联规则的算法,实验结果表明算法是有效的、可行的。 展开更多
关键词 正负关联规则 最大支持度 兴趣度 相关性
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水平分布数据库的正负关联规则挖掘 预览 被引量:3
13
作者 吴青 傅秀芬 《计算机技术与发展》 2010年第6期 113-117,共5页
目前,正负关联规则的挖掘受到越来越多的关注,在现实运用中也越来越广泛。随着信息技术和经济全球化的发展,许多企业都在全国甚至全世界范围内拥有自己的数据中心。企业通过分析这些数据的关联来为他们的战略抉择和政策制定服务。而直... 目前,正负关联规则的挖掘受到越来越多的关注,在现实运用中也越来越广泛。随着信息技术和经济全球化的发展,许多企业都在全国甚至全世界范围内拥有自己的数据中心。企业通过分析这些数据的关联来为他们的战略抉择和政策制定服务。而直接在这些庞大的数据中寻找数据之间的关联不是一件容易的事。而且,在这些大量的数据中,不是所有的数据都是分析中所需要的。文中通过在文献[4]中所提的方法中引入对不同数据库赋予不同权重值的方式,使得在分布式数据库中挖掘正负关联规则更加高效。经过测试,这一改进是有效的。 展开更多
关键词 数据挖掘 正负关联规则 水平分布式数据库
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正负关联规则挖掘方法的改进及其应用 预览 被引量:6
14
作者 梁宝华 蔡敏 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第16期 44-46,共3页
传统挖掘方法容易遗漏由频率高的项目集构成的规则,且其作用度取值范围不够规范。针对该问题,提出一种基于对比影响度的正负关联挖掘方法,可使量化结果控制在[-1,1]间,有效挖掘正负关联规则。将该方法应用到安徽巢湖地区性患病率高的食... 传统挖掘方法容易遗漏由频率高的项目集构成的规则,且其作用度取值范围不够规范。针对该问题,提出一种基于对比影响度的正负关联挖掘方法,可使量化结果控制在[-1,1]间,有效挖掘正负关联规则。将该方法应用到安徽巢湖地区性患病率高的食道癌病例数据关联规则的知识发现中,能挖掘出患食道癌的相关潜在因素,并给出对应预防措施。 展开更多
关键词 正负关联规则 对比影响度 食道癌
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基于双阈值Apriori算法和非频繁项集的关联规则挖掘方法 预览 被引量:2
15
作者 阮梦黎 吴磊 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2018年第12期3579-3583,共5页
针对从数据集中的正负关联规则挖掘问题,提出一种基于双阈值Apriori算法和非频繁项集的挖掘方法。首先,对通过逆文档频率(IDF)对语料库中的项(项集)进行加权,筛选出前N%的项集;然后,通过提出的双支持度阈值Apriori算法来提取频繁项... 针对从数据集中的正负关联规则挖掘问题,提出一种基于双阈值Apriori算法和非频繁项集的挖掘方法。首先,对通过逆文档频率(IDF)对语料库中的项(项集)进行加权,筛选出前N%的项集;然后,通过提出的双支持度阈值Apriori算法来提取频繁项集和非频繁项集,以此降低非频繁项集的数量;最后,通过置信度和升降度阈值的判断,分别从频繁项集和非频繁项集中挖掘正负关联规则。其中,创新性地利用了非频繁项集来挖掘正负关联规则。在一个医学文本数据集上的实验结果表明,提出的方法能够有效地挖掘出正负关联规则,且能够大大降低项集和规则数量。 展开更多
关键词 正负关联规则挖掘 双支持度阈值 APRIORI算法 非频繁项集 IDF加权
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有效的矩阵加权正负关联规则挖掘算法——MWARM-SRCCCI 预览
16
作者 周秀梅 黄名选 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第10期2820-2826,共7页
针对现有加权关联规则挖掘算法不能适用于矩阵加权数据的缺陷,给出一种新的矩阵加权项集剪枝策略,构建矩阵加权正负关联模式评价框架SRCCCI,提出一种新的基于SRCCCI评价框架的矩阵加权正负关联规则挖掘算法MWARM—SRCCCI。该算法克... 针对现有加权关联规则挖掘算法不能适用于矩阵加权数据的缺陷,给出一种新的矩阵加权项集剪枝策略,构建矩阵加权正负关联模式评价框架SRCCCI,提出一种新的基于SRCCCI评价框架的矩阵加权正负关联规则挖掘算法MWARM—SRCCCI。该算法克服了现有挖掘技术的缺陷,采用新的剪枝技术和模式评价方法,挖掘有效的矩阵加权正负关联规则,避免一些无效和无趣的模式产生。以中文Web测试集CWT200g为实验数据,与现有无加权正负关联规则挖掘算法比较,MWARM—SRCCCI算法的挖掘时间减幅最大可达74.74%。理论分析和实验结果表明,MWARM—SRCCCI算法具有较好的剪枝效果,候选项集数量和挖掘时间明显减少,挖掘效率得到极大提高,其关联模式可为信息检索提供可靠的查询扩展词来源。 展开更多
关键词 数据挖掘 关联规则 矩阵加权正负关联规则 项集
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基于多目标烟花优化算法的正负量化关联规则挖掘 预览 被引量:1
17
作者 吴琼 曾庆鹏 《计算机工程》 CSCD 北大核心 2017年第6期158-168,共11页
为同时获得正负量化关联规则,并尽量减少人为干预的影响,在多目标烟花优化算法的基础上,提出一种正负量化关联规则挖掘算法。引入全面搜索关联规则,使用外部库存放非支配解,通过基于相似度的冗余淘汰机制保持库中关联规则的多样性... 为同时获得正负量化关联规则,并尽量减少人为干预的影响,在多目标烟花优化算法的基础上,提出一种正负量化关联规则挖掘算法。引入全面搜索关联规则,使用外部库存放非支配解,通过基于相似度的冗余淘汰机制保持库中关联规则的多样性,经多次迭代获得关联规则集合。实验结果表明,该算法无需人为指定支持度、置信度等阈值,一次运行后即可获得正负关联规则。此外,与Apriori算法及单目标进化算法相比,该算法在不同数据集上均可得到稳定的结果,能充分覆盖数据集,在可靠性、相关性及可理解性之间获得较好的均衡。 展开更多
关键词 正负量化关联规则 多目标优化 烟花算法 PARETO最优 精英保留策略
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