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基于GA-BP神经网络的动力锂电池SOC估算 预览 认领
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作者 俞美鑫 施卫 +1 位作者 蒋龙 王浩 《电子技术应用》 2020年第1期104-107,112共5页
为提升新能源汽车的整车动力性、经济性以及安全性,更精确估算车用锂电池的荷电状态值(SOC),以纯电动汽车动力锂电池为研究对象,采用遗传算法(GA)优化BP神经网络,解决了误差逆传播存在的收敛速度慢、全局范围搜索能力弱、容易陷入局部... 为提升新能源汽车的整车动力性、经济性以及安全性,更精确估算车用锂电池的荷电状态值(SOC),以纯电动汽车动力锂电池为研究对象,采用遗传算法(GA)优化BP神经网络,解决了误差逆传播存在的收敛速度慢、全局范围搜索能力弱、容易陷入局部极小值等缺陷,同时建立了基于GA-BP算法的SOC值预测神经网络模型,通过仿真实验与传统BP算法进行对比,验证该算法兼顾神经网络学习速度、误差小、全局搜索能力并满足动力电池SOC值估算要求。 展开更多
关键词 动力锂电池 BP神经网络 SOC估算 遗传算法 仿真分析 模型建立
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对比主成分分析的近红外光谱测量及其在水果农药残留识别中的应用 预览 认领
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作者 陈淑一 赵全明 董大明 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2020年第3期917-921,共5页
近红外光谱(NIR)分析具有测试方便、不破坏样本、响应快速等优势,但是,由于在谱带分布和结构分析中存在着许多复杂因素,使得在提取特征光谱信息时存在许多困难。现阶段,虽然已经有多种光谱数据降维方式被广泛使用,但是这些传统的数据降... 近红外光谱(NIR)分析具有测试方便、不破坏样本、响应快速等优势,但是,由于在谱带分布和结构分析中存在着许多复杂因素,使得在提取特征光谱信息时存在许多困难。现阶段,虽然已经有多种光谱数据降维方式被广泛使用,但是这些传统的数据降维方式都有一个局限性,就是数据的降维仅仅针对于一个数据集,当数据集中有多个关键因素形成干扰时,数据降维和分类的结果往往不是很理想,得不到想要分析的信息。这一问题造成了在分析近红外光谱时建立的数据降维模型极差,无法正确的对样品进行预测分类。对比主成分分析(contrastive principle component analysis, cPCA)是一种基于主成分分析(PCA)的改进算法,起源于对比学习,并应用于基因组信息解析。cPCA算法的优势就是能够将一个数据集中的降维推广到两个相关联数据集之间的降维,从而能够得到数据集中的关键信息。将cPCA算法应用于近红外光谱处理中,建立了准确的近红外光谱数据降维模型。在实验验证中,使用cPCA算法对不同类型水果(苹果和梨)表面农药残留进行分析。结果表明,在对不同类型的水果进行农药残留分析时,使用PCA算法进行数据降维只能区分出不同的水果类型,而水果表面是否喷洒农药这一关键的特征信息并不能分析出来;而使用cPCA算法进行数据降维分析时,由于对背景光谱的约束作用,能够清晰的将有无喷洒农药的样本分类。这说明了, cPCA在近红外光谱数据降维中有着明显的优势,解决了近红外光谱数据降维模型中数据集受限和特征信息的提取问题,进而建立准确的近红外光谱数据降维模型。 展开更多
关键词 近红外 CPCA 数据降维 模型建立
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鼠类膝骨性关节炎模型建立的研究进展 预览 认领
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作者 李威 杨凤云 《江西中医药》 2020年第2期77-80,共4页
膝骨性关节炎(KOA)是临床上多发于中老年人的退行性关节疾病,近年来发病率一直呈上升趋势。目前临床治疗以保守治疗为主,尚缺乏治愈性治疗方法,难以达到满意效果,严重影响病人的生活质量。因此,膝骨性关节炎的早期防治变得格外重要,膝... 膝骨性关节炎(KOA)是临床上多发于中老年人的退行性关节疾病,近年来发病率一直呈上升趋势。目前临床治疗以保守治疗为主,尚缺乏治愈性治疗方法,难以达到满意效果,严重影响病人的生活质量。因此,膝骨性关节炎的早期防治变得格外重要,膝骨性关节炎模型的建立是研究其机制和防治方法的重要途径之一。目前已从生物力学、病理学、组织形态学及分子生物学及等方面对其进行机理研究,为此模型的建立方法也多种多样,在不断的进步与更新;但各模型建立方案均有其优点及局限性,故本文通过查阅近年文献,对KOA模型建方立案进行归纳、整理、分析、总结;以期对科研和临床有所帮助。 展开更多
关键词 膝骨性关节炎 模型建立 综述
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阿司匹林诱导大鼠肠道损伤模型的构建 预览 认领
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作者 陈勇江 王金荣 +5 位作者 苏兰利 高温婷 赵银丽 段二珍 王晋晋 娄鹏 《动物营养学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第2期898-904,共7页
本试验旨在建立阿司匹林诱导的大鼠肠道损伤模型。试验采用单因素试验设计,选用6周龄SD大鼠18只,经过7 d的适应性饲养后随机分为3个组,每组6只,单笼饲喂。模型1组和模型2组阿司匹林的灌胃剂量分别为50和200 mg/kg,空白对照组灌胃等量生... 本试验旨在建立阿司匹林诱导的大鼠肠道损伤模型。试验采用单因素试验设计,选用6周龄SD大鼠18只,经过7 d的适应性饲养后随机分为3个组,每组6只,单笼饲喂。模型1组和模型2组阿司匹林的灌胃剂量分别为50和200 mg/kg,空白对照组灌胃等量生理盐水,持续灌胃14 d。结果表明:与空白对照组相比,灌服50 mg/kg阿司匹林显著降低了大鼠的体增重、血清白细胞介素-2(IL 2)含量、肠道黏膜分泌性免疫球蛋白A(sIgA)含量、肠道绒毛高度和绒毛高度与隐窝深度的比值(P<0.05),但对肝脏指数、脾脏指数和血清溶菌酶(LZM)活性没有显著影响(P>0.05);灌服200 mg/kg阿司匹林显著降低了大鼠的体增重、肝脏指数、血清IL 2含量与LZM活性、肠道黏膜sIgA含量、肠道绒毛高度和隐窝深度及二者的比值(P<0.05)。在本试验条件下,采用200 mg/kg剂量的阿司匹林连续灌胃14 d可以成功建立大鼠的肠道损伤模型。 展开更多
关键词 阿司匹林 大鼠 肠道损伤 模型建立
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基于模糊PID的小型ROV定深运动控制仿真 预览 认领
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作者 綦声波 尹保安 苏志坤 《现代电子技术》 北大核心 2020年第2期20-23,28共5页
针对小型ROV定深运动的非线性、时变性及干扰因素复杂等问题,对小型ROV的定深运动控制进行研究。根据小型ROV的形体结构,建立小型ROV定深运动控制模型,通过对传统PID控制及模糊控制的学习,将模糊技术与传统PID控制相结合,设计基于模糊PI... 针对小型ROV定深运动的非线性、时变性及干扰因素复杂等问题,对小型ROV的定深运动控制进行研究。根据小型ROV的形体结构,建立小型ROV定深运动控制模型,通过对传统PID控制及模糊控制的学习,将模糊技术与传统PID控制相结合,设计基于模糊PID的小型ROV控制器,并在Simulink仿真环境中将模糊PID控制与传统PID控制的控制效果进行仿真比较。实验结果表明,基于模糊技术的PID控制器能有效提高系统的响应速度,减少系统的超调量,并提高系统的抗干扰能力,更有利于小型ROV的定深运动控制。 展开更多
关键词 小型ROV 定深运动 模糊PID控制 模型建立 仿真实验 结果分析
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矿场集输原油处理过程VOCs排放量计算 预览 认领
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作者 刘洋 王北福 +1 位作者 周靖也 张明强 《机械工程师》 2020年第2期17-19,共3页
为了更精准地估算矿场集输过程中处理原油时挥发性有机物的挥发量,提出一种基于处理原油过程中温度和压力变化引起溶解度变化,来近似估算原油处理全年VOCs排放量的模型。该模型利用蒸馏曲线和API重度可以得出轻组分化合物C1-C6在原油中... 为了更精准地估算矿场集输过程中处理原油时挥发性有机物的挥发量,提出一种基于处理原油过程中温度和压力变化引起溶解度变化,来近似估算原油处理全年VOCs排放量的模型。该模型利用蒸馏曲线和API重度可以得出轻组分化合物C1-C6在原油中溶解度的相互关系,并将调查区域收集到的现场值与该区域模拟分析的预测值进行对比。结果表明,利用该模型模拟出的溶解度结果和收集到的现场数据所得到的溶解度相似,将API重度和蒸馏曲线对原油中挥发性有机化合物的各组分的溶解度变换量进行求和,可以建立出一种预测排放量的模型。因此,建立的估算原油处理全年VOCs排放量模型可应用到估算矿场集输原油处理过程中VOCs排放量的研究当中。 展开更多
关键词 矿场集输 挥发有机化合物 溶解度 模型建立
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基于大数据挖掘技术的高校就业质量评价 预览 认领
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作者 魏玉曦 《现代电子技术》 北大核心 2020年第7期103-106,共4页
针对高校就业质量评价错误大,可靠性低等不足,为了获得理想的高校就业质量评价效果,设计了基于大数据挖掘技术的高校就业质量评价模型。首先,研究当前高校就业质量评价相关文献,选择一些影响因素构建高校就业质量评价指标体系,并通过专... 针对高校就业质量评价错误大,可靠性低等不足,为了获得理想的高校就业质量评价效果,设计了基于大数据挖掘技术的高校就业质量评价模型。首先,研究当前高校就业质量评价相关文献,选择一些影响因素构建高校就业质量评价指标体系,并通过专家确定高校就业质量等级;然后,引入大数据挖掘技术拟合高校就业质量变化特点,建立高校就业质量评价模型;最后,采用具体数据对高校就业质量评价模型性能进行分析。文中所提模型较好地解决了当前高校就业质量评价模型的弊端,评价结果更加科学,高校就业质量评价偏差小于当前典型模型,具有广泛的实际应用价值。 展开更多
关键词 高校就业 质量评价 大数据挖掘技术 仿真实验 评价指标 模型建立
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Y油田碳酸盐岩储层渗透率应力敏感性研究 预览 认领
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作者 何传亮 缪祥禧 吴见萌 《西部探矿工程》 CAS 2020年第5期46-48,51,共4页
中东地区Y油田海相碳酸盐岩F地层岩性为泥粒灰岩、粒泥灰岩、粒状灰岩、云质灰岩.储层基质孔隙发育,裂缝鲜见.岩样平均孔隙度10.13%,平均渗透率1.49mD,属孔隙型中低孔、中低渗储层.为准确求取储层物性参数,需对常规物性分析的孔隙度和... 中东地区Y油田海相碳酸盐岩F地层岩性为泥粒灰岩、粒泥灰岩、粒状灰岩、云质灰岩.储层基质孔隙发育,裂缝鲜见.岩样平均孔隙度10.13%,平均渗透率1.49mD,属孔隙型中低孔、中低渗储层.为准确求取储层物性参数,需对常规物性分析的孔隙度和渗透率进行应力敏感性分析,进而建立解释模型.与孔隙度应力校正只呈现一种敏感度不同,参与分析的岩芯渗透率在地应力条件下呈现出较强和较弱两种不同的敏感度.分析地层岩石类型、孔喉结构和孔隙发育程度等因素对渗透率应力敏感度产生的影响,分类建立渗透率校正模型,利用校正后的数据建立适合F地层的渗透率计算模型. 展开更多
关键词 Y油田 渗透率 应力敏感性 模型建立
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基于决策树模型下的海外通信项目投标决策探讨 预览 认领
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作者 莫竹林 邵法焕 《管理观察》 2020年第9期38-40,共3页
随着我国“一带一路”倡议的提出,国家鼓励国内企业参与到国际项目建设中,越来越多的企业面向海外市场开拓新市场寻找新商机。以华为、中兴、烽火等为代表的我国通讯行业领军企业,在海外市场开拓中取得了不错的成绩。随着移动通信技术... 随着我国“一带一路”倡议的提出,国家鼓励国内企业参与到国际项目建设中,越来越多的企业面向海外市场开拓新市场寻找新商机。以华为、中兴、烽火等为代表的我国通讯行业领军企业,在海外市场开拓中取得了不错的成绩。随着移动通信技术的迅猛发展,各个国家纷纷兴建和扩建本国通信网络,在众多的项目中,面对与国际强敌同台竞技下,是否每一通信项目都值得去参与。本文将重点针对项目投标决策进行分析,通过决策树模型建立,给出一种科学合理的决策分析方法。 展开更多
关键词 海外通信项目 决策分析 模型建立 决策探讨
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SD大鼠放射性肺纤维化模型的建立及评价 认领
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作者 李娜 李科君 +7 位作者 王彦 徐畅 纪凯华 何宁宁 王芹 柳杨 刘强 杜利清 《国际放射医学核医学杂志》 2020年第1期52-58,共7页
目的建立SD大鼠放射性肺纤维化模型,探寻实验中纤维化蛋白、细胞因子等作为组织纤维化程度评价指标的可行性,为放射性肺纤维化的研究提供基础。方法选取体重为180~200 g的SD雄性大鼠37只,完全随机分为对照组(5只)和照射组(32只)。照射... 目的建立SD大鼠放射性肺纤维化模型,探寻实验中纤维化蛋白、细胞因子等作为组织纤维化程度评价指标的可行性,为放射性肺纤维化的研究提供基础。方法选取体重为180~200 g的SD雄性大鼠37只,完全随机分为对照组(5只)和照射组(32只)。照射组采用X射线行右肺单次照射,照射剂量分别为13 Gy(10只)、15 Gy(10只)和17 Gy(12只),分别于照后4个月和6个月,采用苏木精-伊红染色和马松三色染色评价大鼠肺组织纤维化程度;采用Western blot检测纤维黏连蛋白1(FN1)、基质金属蛋白酶2(MMP2)、α-平滑肌肌动蛋白(α-SMA)在肺组织中的表达;测定肺组织中羟脯氨酸含量以评价肺组织中胶原蛋白表达水平。酶联免疫吸附测定法测定支气管肺泡灌洗液中转化生长因子β(TGF-β)、白细胞介素6、肿瘤坏死因子α(TNF-α)、γ干扰素(IFN-γ)的变化。组间比较采用独立样本t检验。结果与对照组相比,照射组4~6个月后均出现肺纤维化,纤维化程度随照射剂量的增大和照射时间的增长而增加;照射组大鼠肺组织中FN1、α-SMA的蛋白表达水平较对照组升高,MMP2的蛋白表达水平较对照组降低;6个月照射组羟脯氨酸含量较对照组升高,分别从(514.19±282.20)μg/mg增加至(886.13±145.01)、(1188.70±273.84)、(1700.70±590.95)μg/mg,且差异均有统计学意义(t=2.621、3.609、4.004,均P<0.05);支气管肺泡灌洗液中TGF-β、白细胞介素6、TNF-α分泌量较对照组上调,差异有统计学意义(t=4.030~12.780,均P<0.05),IFN-γ较对照组下调,差异有统计学意义(t=2.498~4.303,均P<0.05)。结论SD大鼠放射性肺纤维化模型构建成功。大鼠肺组织纤维蛋白含量未能反映肺组织纤维化程度,肺组织羟脯氨酸含量与支气管肺泡灌洗液中细胞因子在重度纤维化时可作为评价指标。 展开更多
关键词 放射性肺纤维化 模型建立 评价
基于LFOA-GRNN模型的矿用锂电池SOC预测 预览 认领
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作者 陈德海 丁博文 潘韦驰 《现代电子技术》 北大核心 2020年第6期115-118,共4页
针对矿用电动汽车锂电池SOC预测易受到工况环境影响、建模复杂、预测误差大等问题,该文将电池端电压、放电电流、环境温度、湿度作为SOC的表征因子,构成样本集以训练广义回归神经网络(GRNN),再引入具有Levy飞行特征的双子群果蝇优化算法... 针对矿用电动汽车锂电池SOC预测易受到工况环境影响、建模复杂、预测误差大等问题,该文将电池端电压、放电电流、环境温度、湿度作为SOC的表征因子,构成样本集以训练广义回归神经网络(GRNN),再引入具有Levy飞行特征的双子群果蝇优化算法(LFOA)优化GRNN的平滑因子σ。LFOA结合了Levy飞行搜索和果蝇优化算法的优点,全局搜索能力更强,收敛速度更快。仿真结果表明,经LFOA优化的GRNN能更快地搜索到合适的σ,并有效预测电池任一充放电状态下的SOC,与FOA-GRNN模型比较,LFOA-GRNN模型预测精度更高、时间更短,最大绝对误差不超过0.03,具有较好的工程应用价值。 展开更多
关键词 矿用锂电池 SOC预测 GRNN LFOA 模型建立 仿真分析
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钢筋混凝土框架结构模型计算要点分析--石化工程框架结构计算关键项分析 认领
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作者 宋广然 《化学工程与装备》 2020年第1期184-185,187,共3页
近年来,地震造成的房屋灾害被越来越多的人所了解、认知。在液化石油天然气工程项目中,震害效应尤为明显,大多数的石油化工设备对水平和竖向位移的要求十分严格,尤其是满载液化天然气的储罐、汽化器和液化器等冷凝装置如在震时发生较大... 近年来,地震造成的房屋灾害被越来越多的人所了解、认知。在液化石油天然气工程项目中,震害效应尤为明显,大多数的石油化工设备对水平和竖向位移的要求十分严格,尤其是满载液化天然气的储罐、汽化器和液化器等冷凝装置如在震时发生较大倾斜,则会发生严重的爆炸事故。传统的砌体结构,以及底部框架上部砖砌块等结构类型的建筑在较高烈度设防区域被逐步的限制、淘汰。在化工建筑领域,钢筋混凝土框架结构以其较好的安全性、经济性,被设计人员作为首选方案。框架结构模型的计算方法,荷载取值,整体指标控制等设计要点,对设计成果是否达标起着决定性作用。 展开更多
关键词 化工建筑 框架结构 地震影响 模型建立 计算要点
基于激光扫描技术的变电站三维模型的建立 预览 认领
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作者 徐冬生 徐明 纪宏德 《电力系统装备》 2019年第23期87-88,共2页
在变电站的实际运行中,三维模型的建立至关重要,能够有效地帮助解决变电站当中存在的问题。根据相关调查和研究显示,变电站三维模型的建立在利用激光扫描技术之后,整个模型的建立过程相对就比较快,且具有了扫描过程比较迅速等主要的优势... 在变电站的实际运行中,三维模型的建立至关重要,能够有效地帮助解决变电站当中存在的问题。根据相关调查和研究显示,变电站三维模型的建立在利用激光扫描技术之后,整个模型的建立过程相对就比较快,且具有了扫描过程比较迅速等主要的优势点,故此,在本文中就将对基于激光扫描技术的变电站三维模型的建立进行研究和分析,并且试图在文中提出一定的具有建设性的意见或者对策。 展开更多
关键词 激光扫描 三维模型 模型建立 扫描技术 研究分析
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西藏地区积雪深度模型分析与研究 预览 认领
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作者 陈得圆 王超 王磊 《气候变化研究快报》 2019年第2期234-246,共13页
本文利用西藏地区35 a地面逐日观测资料对西藏地区积雪深度建立模型:以日降水量、平均气温、最低气温、最高气温和积雪深度、数值预报次日降水量和平均温度为影响因子来建立预测次日积雪深度的多元回归方程(由于缺少数值预报资料,所以... 本文利用西藏地区35 a地面逐日观测资料对西藏地区积雪深度建立模型:以日降水量、平均气温、最低气温、最高气温和积雪深度、数值预报次日降水量和平均温度为影响因子来建立预测次日积雪深度的多元回归方程(由于缺少数值预报资料,所以用第二天实际观测资料代替数值预报资料)。选取平均积雪最大的五个站点画出散点图并求出相关系数(R)和标准偏差(SEE)进行检验分析,后通过改进方法分季节建立积雪深度模型再进行分析,对比改进前后的拟合效果,发现改进后所得方程相关系数(R)有所增加,标准偏差(SEE)有所减小,这都说明改进后的方法得到的模拟值更接近于实际值。 展开更多
关键词 积雪深度 西藏 模型建立 模型改进
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基于XGBoost算法的实验室安全风险预测模型研究 预览 认领
15
作者 王国田 戴筠一 +1 位作者 许少钧 蒋涛 《实验技术与管理》 CAS 北大核心 2019年第12期245-251,共7页
通过相关文献归纳实验室安全风险检查指标体系,基于XGBoost算法,研究检查指标体系的数据采集、数据预处理以及风险预测模型的初步建立,在此基础上,探索模型的训练、实验室风险权重及模型的主要参数优化等方法,确立可行的实验室安全风险... 通过相关文献归纳实验室安全风险检查指标体系,基于XGBoost算法,研究检查指标体系的数据采集、数据预处理以及风险预测模型的初步建立,在此基础上,探索模型的训练、实验室风险权重及模型的主要参数优化等方法,确立可行的实验室安全风险预测模型,为开展实验室安全评价和隐患整改提供可靠的依据。 展开更多
关键词 指标体系 XGBoost算法 数据采集 模型建立 模型训练和优化
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不同结扎时间对大鼠下肢缺血再灌注损伤模型的影响 预览 认领
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作者 高原 杨旭 +2 位作者 张美君 于文慧 赵钢 《徐州医科大学学报》 CAS 2019年第7期502-506,共5页
目的建立大鼠下肢急性缺血再灌注损伤模型,探索夹闭大鼠股动脉时间对该损伤模型的影响,选取合适的夹闭时间建立模型。方法SD大鼠40只,随机分为5组(n=8):空白对照组(Control组),假手术组(Sham组),缺血再灌注组(I/R组)夹闭3 h组(IR3)、夹... 目的建立大鼠下肢急性缺血再灌注损伤模型,探索夹闭大鼠股动脉时间对该损伤模型的影响,选取合适的夹闭时间建立模型。方法SD大鼠40只,随机分为5组(n=8):空白对照组(Control组),假手术组(Sham组),缺血再灌注组(I/R组)夹闭3 h组(IR3)、夹闭4 h组(1R4)和夹闭5 h组(IR5)。大鼠麻醉后,游离大鼠左后肢股动静脉,微血管夹夹闭股动静脉,缝合线结扎,同时用橡皮带在血管夹下方弹性环扎后肢,将侧支循环阻断,分别夹闭3、4、5 h后,恢复血流灌注2 h;Sham组仅暴露股三角,不结扎动静脉及其分支。每组动物在夹闭结束后的0、2、4、8 h分别取血,灌注结束后,取大鼠腓肠肌备用。结束后分别检测血清中肌酸激酶(Creatine Kinase,CK)、乳酸脱氢酶(lactate dehydrogenase,LDH)水平,检测腓肠肌丙二醛(Malondialdehyde,MDA)、过氧化物酶(myeloperoxidase,MPO)水平结果经检测,大鼠在下肢缺血再灌注后,对血中相关指标MDA、MPO、CK和LDH及肌肉组织相关指标MDA、MP0均造成了不同程度的损伤。结论结扎时间越长,大鼠缺血再灌注损伤越严重,并且恢复所需时间会逐渐增加甚至无法恢复,经比较,选取结扎时间为4 h较为合理。 展开更多
关键词 下肢缺血再灌注模型 结扎时间 模型建立 大鼠
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用数字化实验定量探究多元弱酸酸根分步反应 认领
17
作者 孙博文 《实验教学与仪器》 2019年第7期74-75,共2页
为培养学科核心素养,解决教学难点,可利用数字化实验设备及pH探测器实时探究多元弱酸酸根离子与氢离子的反应过程,并组织学生分析图象,得出结论,进而建立多元弱酸酸根离子的反应模型,并逆推回多元弱酸确实是分步电离的。这样,既佐证了... 为培养学科核心素养,解决教学难点,可利用数字化实验设备及pH探测器实时探究多元弱酸酸根离子与氢离子的反应过程,并组织学生分析图象,得出结论,进而建立多元弱酸酸根离子的反应模型,并逆推回多元弱酸确实是分步电离的。这样,既佐证了教材结论,又对帮助学生理解化学是一门实验学科具有深远意义。 展开更多
关键词 多元弱酸酸根离子 数字化实验 PH曲线 模型建立 分步电离
热管式蓄冷器的设计与热动力学分析 预览 认领
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作者 赵祎 《上海节能》 2019年第12期997-1002,共6页
为强化相变蓄冷材料传热,将脉动热管技术与相变蓄冷技术相结合,设计一套脉动热管相变蓄冷装置。采用脉动热管可强化传热,提高形核率,加快结晶速率,减少蓄冷时间。该装置将脉动热管蓄冷装置与相变材料相耦合,使脉动热管相变蓄冷器的传热... 为强化相变蓄冷材料传热,将脉动热管技术与相变蓄冷技术相结合,设计一套脉动热管相变蓄冷装置。采用脉动热管可强化传热,提高形核率,加快结晶速率,减少蓄冷时间。该装置将脉动热管蓄冷装置与相变材料相耦合,使脉动热管相变蓄冷器的传热得到强化。相变蓄冷系统的蓄放冷性能与相变材料的相变过程、传热方式密切相关,本研究对脉动热管传热机理进行探析,建立了精确、通用性较高的理论模型,揭示了传热机理,为脉动热管蓄冷装置的模拟和实验提供指导。 展开更多
关键词 脉动热管 强化传热 模型建立 数学分析
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大碶疏港主线桥(4x30m连续梁)裂缝分析 预览 认领
19
作者 王帅 《工程建设与设计》 2019年第11期149-151,共3页
以宁波大碶疏港公路延伸段工程主线桥第七联为例,利用桥梁博士平面杆系理论和MidasCivil梁格法分别建模计算,分析了本桥通车运营2a,在距梁端部约2.5~5m范围内出现的横、竖向裂纹的成因,并提出了处理措施。
关键词 箱梁裂缝 连续梁 模型建立 计算
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基于大数据挖掘的多维数据去重聚类算法分析 预览 认领
20
作者 宋鹏 《现代电子技术》 北大核心 2019年第23期150-153,共4页
数据产生的渠道越来越多,速度越来越快,大量的数据为数据分析和处理带来了较大的难度,云平台中的数据种类和规模也在不断扩大,超大的数据规模给数据的存储、管理、分析等带来了前所未有的挑战。数据量剧增会导致数据的可靠性不足,如何... 数据产生的渠道越来越多,速度越来越快,大量的数据为数据分析和处理带来了较大的难度,云平台中的数据种类和规模也在不断扩大,超大的数据规模给数据的存储、管理、分析等带来了前所未有的挑战。数据量剧增会导致数据的可靠性不足,如何有效地处理数据之间的关系,降低冗余数据,建立多维数据去重聚类模型是业界共同努力的方向。文中最先介绍了在大数据挖掘下的多维聚类算法,通过分析大数据内部之间的关系,建立一种适合大数据处理的多维数据去重聚类算法分析模型,对该算法进行改进和实验分析,得到该算法在采样时所存在的复杂度较低,数据分析的结果准确,有利于实现数据的分析和处理,减少数据的冗余,增加数据分析的效率,具有良好的判定效果。 展开更多
关键词 大数据挖掘 多维数据去重 聚类算法 数据分析 模型建立 减少冗余
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