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基于改进简化粒子群算法的活性污泥过程建模 预览
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作者 宁云发 刘漫丹 《计算机工程与设计》 北大核心 2019年第3期825-833,共9页
提出一种改进简化粒子群算法,并应用于某氧化沟工艺的活性污泥1号模型(activated sludge model No.1, ASM1)与活性污泥3号模型(activated sludge model No.3, ASM3),对模型进行参数优化,提高模型准确性,并比较模型校正后的准确度。改进... 提出一种改进简化粒子群算法,并应用于某氧化沟工艺的活性污泥1号模型(activated sludge model No.1, ASM1)与活性污泥3号模型(activated sludge model No.3, ASM3),对模型进行参数优化,提高模型准确性,并比较模型校正后的准确度。改进简化粒子群算法在简化粒子群算法基础上,对决策变量进行单维度搜索,提高算法的全局搜索能力。利用典型测试函数与基本粒子群算法、简化粒子群算法以及帝国竞争算法进行对比,其结果表明,该算法在函数优化上具有较明显优势。将改进简化粒子群算法应用到ASM1和ASM3模型中,其结果表明,该算法在模型参数优化上具有良好效果,模型对比上得到较清晰结果。 展开更多
关键词 活性污泥1号模型 活性污泥3号模型 单维搜索 粒子群算法 模型优化
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基于微粒群算法的建筑工程成本优化技术研究 预览
2
作者 黄良辉 王淑苹 刘月宾 《建筑经济》 北大核心 2019年第7期90-94,共5页
在保证建筑工程进度的前提下,如何尽可能地减少施工总成本,是包括施工企业在内的相关同业普遍关注的一个问题。因此,针对建筑工程总费用的最小化问题,提出一种基于微粒群算法的BIM建筑工程成本优化技术:首先,建立工程项目“成本—工期... 在保证建筑工程进度的前提下,如何尽可能地减少施工总成本,是包括施工企业在内的相关同业普遍关注的一个问题。因此,针对建筑工程总费用的最小化问题,提出一种基于微粒群算法的BIM建筑工程成本优化技术:首先,建立工程项目“成本—工期”均衡优化数学模型,以此为基础,建立基于BIM的建筑工程成本优化信息模型,然后采用改进的微粒群算法优化求解上述数学模型。最后,以实际建筑工程项目为例,通过所提方法对施工进度计划进行优化,优化结果验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 建筑施工 工程管理 成本优化 BIM 微粒群算法 模型优化
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巧妙搭建数字化工厂
3
作者 Sascha Kuhner 《流程工业》 2019年第14期20-21,共2页
建筑信息模型优化了工程项目中的协作工作——BIM建筑信息模型可以优化、改进和协调项目参与者之间的关系。最初BIM是为商业建筑和公共基础设施建设而开发的,现在BIM已进入到工厂的设备制造领域中。
关键词 数字化工厂 建筑信息模型 公共基础设施 模型优化 BIM 协作工作 工程项目 商业建筑
柴坪水电站溢流坝下游河床冲刷试验 预览
4
作者 郝铭 李国栋 《南水北调与水利科技》 CAS 北大核心 2019年第4期165-171,共7页
柴坪水电站坝址距离河床弯道较近,地质条件相对较差,大坝采用的消能方式为面流消能,使得水电站下泄水流流态比较复杂,下游河床冲刷剧烈,因此需要对水电站进行整体水工模型试验,证明水电站设计能够满足工程运行要求。研究发现溢流坝下泄... 柴坪水电站坝址距离河床弯道较近,地质条件相对较差,大坝采用的消能方式为面流消能,使得水电站下泄水流流态比较复杂,下游河床冲刷剧烈,因此需要对水电站进行整体水工模型试验,证明水电站设计能够满足工程运行要求。研究发现溢流坝下泄水流的主流偏向右岸,对水电站下游右岸河床产生严重冲刷,对大坝的稳定性与工程安全运行造成影响,需要对水电站体型进行优化。研究采用在水电站右导墙处增加贴角,延长溢流坝左边孔左闸墩,同时去掉溢流坝左侧导墙的方式,迫使溢流坝下泄水流主流偏向河道中间。优化方案使下游河床冲刷减弱,降低了河床冲刷对大坝整体稳定性的影响,满足水电站工程运行要求,可以为类似工程提供设计参考。 展开更多
关键词 水电站 水工模型试验 模型优化 面流消能 河床冲刷
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融合多尺度信息的弱监督语义分割及优化 预览
5
作者 熊昌镇 智慧 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第1期163-171,共9页
为提高弱监督语义分割算法精度,提出一种融合多尺度特征的分割及优化算法。首先,基于迁移学习算法构建多尺度特征模型,类别预测时引入新分类器,减少因预测目标类信息错误导致分割失败的情况;其次,将多尺度模型与原迁移学习模型进行加权... 为提高弱监督语义分割算法精度,提出一种融合多尺度特征的分割及优化算法。首先,基于迁移学习算法构建多尺度特征模型,类别预测时引入新分类器,减少因预测目标类信息错误导致分割失败的情况;其次,将多尺度模型与原迁移学习模型进行加权集成,增强模型泛化性能;最后,结合预测类可信度调整分割图中相应类像素的可信度,规避假正例分割区域。在VOC2012验证集上的平均交并比为58.8%,测试集上的平均交并比为57.5%,同比原迁移学习模型分别提升12.9%和12.3%,也优于其他以类标作为监督信息的语义分割算法。 展开更多
关键词 深度学习 弱监督学习 模型融合 多尺度特征 模型优化
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脉冲耦合神经网络在图像融合中的应用研究 预览
6
作者 邓辉 王长龙 +1 位作者 胡永江 张玉华 《电光与控制》 CSCD 北大核心 2019年第11期19-24,共6页
脉冲耦合神经网络(PCNN)具有全局耦合性与脉冲同步发放等特点,可用于解决融合图像高频子带系数的选取不符合人眼视觉特性的问题。但PCNN在应用于多源图像融合的过程中存在着模型结构复杂、参数设置繁琐等问题,针对PCNN的模型结构,分析... 脉冲耦合神经网络(PCNN)具有全局耦合性与脉冲同步发放等特点,可用于解决融合图像高频子带系数的选取不符合人眼视觉特性的问题。但PCNN在应用于多源图像融合的过程中存在着模型结构复杂、参数设置繁琐等问题,针对PCNN的模型结构,分析了模型优化的两类方法,并总结了PCNN应用于多源图像融合的一般规律,为PCNN更好地应用于多源图像融合提供了参考。 展开更多
关键词 多源图像融合 脉冲耦合神经网络 模型结构 模型优化
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基于MIV-PCA的超短期风电功率预测模型优化 预览
7
作者 徐龙博 王伟 +2 位作者 丁煜函 张滔 汪少勇 《电力工程技术》 2019年第5期107-113,137共8页
为解决基于动态神经网络的超短期风电功率预测方法中预测模型输入变量多、模型复杂等问题,文中将平均影响值(MIU)和主元分析(PCA)方法相结合,对预测模型进行了优化。MIU方法表征了输入变量对输出的影响程度,可筛选出对预测输出具有最大... 为解决基于动态神经网络的超短期风电功率预测方法中预测模型输入变量多、模型复杂等问题,文中将平均影响值(MIU)和主元分析(PCA)方法相结合,对预测模型进行了优化。MIU方法表征了输入变量对输出的影响程度,可筛选出对预测输出具有最大影响的输入变量,简化预测模型,但变量的信息利用率不高。PCA法从剩余的输入变量中提取出主元,通过增加少量的主元变量提高信息利用率,弥补MIU方法的不足。数据分析及实验结果表明,通过MIU和PCA法优化的预测模型的输入变量能在获得较高的累计贡献率的同时降低模型复杂度,保留原系统的重要信息,并降低模型引入噪声的风险,使得风电功率预测精度得到显著提高。 展开更多
关键词 风电功率 超短期预测 平均值影响 主元分析 模型优化
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南通地区冻结黏土蠕变特性试验研究 预览
8
作者 束阁 张雪 +1 位作者 陈雨嘉 王天祺 《山西建筑》 2019年第20期92-94,共3页
冻结法施工是地铁开挖的常用手段,因此典型土层的冻土蠕变特性可为工程提供安全资料。针对南通地区地铁开挖过程中典型土层人工冻结黏土在不同温度水平下进行单轴抗压和蠕变试验,获得在-5℃,-10℃,-15℃温度下冻土应力应变和蠕变的特性... 冻结法施工是地铁开挖的常用手段,因此典型土层的冻土蠕变特性可为工程提供安全资料。针对南通地区地铁开挖过程中典型土层人工冻结黏土在不同温度水平下进行单轴抗压和蠕变试验,获得在-5℃,-10℃,-15℃温度下冻土应力应变和蠕变的特性规律。在此基础上,引入模糊数优化传统的蠕变模型,利用大量实验数据回归改进后的模型,优化后的蠕变模型能更好的拟合试验值,更能反映实际地下工程的不确定性。 展开更多
关键词 南通地铁 蠕变特性 模型优化
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基于循环神经网络的无线网络入侵检测分类模型构建与优化研究 预览
9
作者 陈红松 陈京九 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第6期1427-1433,共7页
为提高无线网络入侵检测模型的综合性能,该文将循环神经网络(RNN)算法用于构建无线网络入侵检测分类模型。针对无线网络入侵检测训练数据样本分布不均衡导致分类模型出现过拟合的问题,在对原始数据进行清洗、转换、特征选择等预处理基础... 为提高无线网络入侵检测模型的综合性能,该文将循环神经网络(RNN)算法用于构建无线网络入侵检测分类模型。针对无线网络入侵检测训练数据样本分布不均衡导致分类模型出现过拟合的问题,在对原始数据进行清洗、转换、特征选择等预处理基础上,提出基于窗口的实例选择算法精简训练数据集。对攻击分类模型的网络结构、激活函数和可复用性进行综合优化实验,得到最终优化模型,分类准确率达到98.6699%,综合优化后的运行时间为9.13 s。与其他机器学习算法结果比较,该优化方法在分类准确率和执行效率两个方面取得了很好的效果,综合性能优于传统的入侵检测分类模型。 展开更多
关键词 入侵检测 循环神经网络 实例选择 模型优化 实验验证
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基于VR技术的钻井仿真系统研究 预览
10
作者 李浩平 《信息记录材料》 2019年第9期81-82,共2页
针对在钻井工程作业的传统培训方法的不足,开发了一款基于虚拟现实技术的虚拟井场培训系统.利用三维建模软件构建井场设备模型,对模型进行优化处理,再基于Unity 3D平台搭建了虚拟环境并实现井场漫游.该系统有助于增强培训教学效果,对提... 针对在钻井工程作业的传统培训方法的不足,开发了一款基于虚拟现实技术的虚拟井场培训系统.利用三维建模软件构建井场设备模型,对模型进行优化处理,再基于Unity 3D平台搭建了虚拟环境并实现井场漫游.该系统有助于增强培训教学效果,对提高学员学习主动性具有现实意义. 展开更多
关键词 钻井工程 虚拟现实 三维建模 模型优化 UNITY3D
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靖边气田开发后期增压方案分析 预览
11
作者 成行荣 顾涛 成建荣 《石化技术》 CAS 2019年第2期101-102,共2页
靖边气田目前已经进入稳产期,因此地面集输系统不利于中低压气井的开发。按照现有的管网系统结构对比,分析不同的增压方式,建立全局优化模型,并且按照天然气管网仿真技术选择最适宜的气田增压方案。此次研究主要是探讨分析靖边气田开发... 靖边气田目前已经进入稳产期,因此地面集输系统不利于中低压气井的开发。按照现有的管网系统结构对比,分析不同的增压方式,建立全局优化模型,并且按照天然气管网仿真技术选择最适宜的气田增压方案。此次研究主要是探讨分析靖边气田开发后期增压的方案设计,希望能够对相关人员起到参考性价值。 展开更多
关键词 天然气管网 增加方案 模型优化
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利用空间结构信息的相关滤波目标跟踪算法 预览
12
作者 胡秀华 王长元 +1 位作者 肖锋 王亚文 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2019年第4期1150-1156,共7页
为解决在典型相关滤波框架模型中样本信息判别性低引起的跟踪漂移问题,提出一种利用空间结构信息的相关滤波目标跟踪算法。首先,引入空间上下文结构约束进行模型构建的优化,同时利用正则化最小二乘与矩阵分解思想实现闭式求解;然后,采... 为解决在典型相关滤波框架模型中样本信息判别性低引起的跟踪漂移问题,提出一种利用空间结构信息的相关滤波目标跟踪算法。首先,引入空间上下文结构约束进行模型构建的优化,同时利用正则化最小二乘与矩阵分解思想实现闭式求解;然后,采用互补特征用于目标表观描述,并利用尺度因子池处理目标尺度变化情况;最后,借助目标运动连续性进行目标受遮挡影响情况的判定,设计相应的模型更新策略。实验结果表明,在多种典型测试场景中所提算法的准确率较传统算法提高了17.63%,成功率提高了24.93%,可以取得较为鲁棒的跟踪效果。 展开更多
关键词 目标跟踪 相关滤波 空间结构信息 模型优化 更新策略
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基于行为日志的电商推荐算法研究 预览
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作者 谢金峰 《数码设计》 2019年第3期69-71,共3页
电商用户行为日志包含丰富的用户兴趣信息,通过数据挖掘预测用户感兴趣的商品,从而实现个性化商品推荐,具有重要意义。本文提出的方法首先充分提取用户行为特征,然后使用逻辑回归二分类判断用户是否对商品感兴趣,最后根据判断结果实现... 电商用户行为日志包含丰富的用户兴趣信息,通过数据挖掘预测用户感兴趣的商品,从而实现个性化商品推荐,具有重要意义。本文提出的方法首先充分提取用户行为特征,然后使用逻辑回归二分类判断用户是否对商品感兴趣,最后根据判断结果实现个性化商品推荐。实验表明本文算法在真实数据集上具有较强的可用性。 展开更多
关键词 行为日志 用户兴趣 逻辑回归 模型优化
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基于西格玛水平的产品质量改进研究--以G牌香烟混合丝水分为例 预览
14
作者 刘太强 《价值工程》 2019年第23期6-8,共3页
G牌香烟混合丝水分西格玛水平较低,影响卷烟感官和舒适度。通过流程分析找准取样点,进行水分跟踪分析,结合流程图、关联图分析,开展过程FMEA分析,将潜在失效起因RPN值进行Pareto图分析,确定5个关键潜在失效起因。通过回归分析、DOE试验... G牌香烟混合丝水分西格玛水平较低,影响卷烟感官和舒适度。通过流程分析找准取样点,进行水分跟踪分析,结合流程图、关联图分析,开展过程FMEA分析,将潜在失效起因RPN值进行Pareto图分析,确定5个关键潜在失效起因。通过回归分析、DOE试验等方法,消除关键潜在失效起因,提高G牌香烟混合丝水分西格玛水平。 展开更多
关键词 六西格玛 混合丝水分 模型优化 DOE试验
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基于实测结果与修正模型的输电塔架特性分析 预览
15
作者 赵丹 王永顺 《兰州交通大学学报》 CAS 2019年第4期18-26,共9页
针对目前输电塔架特性分析主要采用软件分析和结构有限元模型不能准确反映结构真实特性,导致分析结果不全面,存在偏差的问题,提出采用实际测量结果与模型优化后的软件分析结果相结合的方法对输电塔架进行特性分析.先设计了基于电阻应变... 针对目前输电塔架特性分析主要采用软件分析和结构有限元模型不能准确反映结构真实特性,导致分析结果不全面,存在偏差的问题,提出采用实际测量结果与模型优化后的软件分析结果相结合的方法对输电塔架进行特性分析.先设计了基于电阻应变片和RS485总线结构的输电塔架结构承载力检测系统,利用该系统对输电塔架进行不同工况作用下的应力应变检测;再提出了一种先采用待修正参数的最优值来表征模型偏差方法建立塔架初次优化模型,再利用ANSYS优化算法对初次优化模型进行二次优化的模型搭建方法,并利用有限元分析软件ANSYS对优化后的输电塔架结构进行不同风速和不同覆冰厚度下的结构特性分析,最后结合测量数据从动态特性、稳定性及局部杆件应力等方面对系统结构进行了安全评估.分析结果表明使用实际测量与软件分析相结合的方法能更准确的对塔架结构特性进行评估,经对比优化前后模型固有频率最大相对误差不超过0.27%,表明用待修正参数的最优值来表征模型偏差和ANSYS优化算法相结合的模型修正方法,可有效提高结构建模的可靠性,修正后的模型可更有效的表征真实结构实际特性. 展开更多
关键词 输电塔架 实际测量 模型优化 待修正参数 ANSYS
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基于机器学习的滴灌玉米光合响应特征 预览
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作者 刘慧芳 贺正 +5 位作者 贾彪 刘志 李振洲 付江鹏 慕瑞瑞 康建宏 《中国农业科学》 CAS CSCD 北大核心 2019年第17期2939-2950,共12页
【目的】提出一种优化模型精度的机器学习网格搜索方法,解决滴灌玉米光合响应曲线模型参数确定难、精度低等问题,为滴灌玉米光合生理机制及光合响应特征提供新思路。【方法】2017年和2018年以宁夏玉米主栽品种(TC19)为试验材料,设置6个... 【目的】提出一种优化模型精度的机器学习网格搜索方法,解决滴灌玉米光合响应曲线模型参数确定难、精度低等问题,为滴灌玉米光合生理机制及光合响应特征提供新思路。【方法】2017年和2018年以宁夏玉米主栽品种(TC19)为试验材料,设置6个施钾水平(0(K0)、90 kg·hm-2(K1)、180 kg·hm-2(K2)、270 kg·hm-2(K3)、360 kg·hm-2(K4)、450 kg·hm-2(K5)),使用Li-6400XT光合仪测定不同钾肥水平下玉米吐丝期光响应曲线。运用机器学习网格搜索法和非线性回归分析法对基于直角双曲线修正模型的光响应曲线进行拟合。选取决定系数(R2)、均方根误差(RMSE)及平均绝对误差(MAE)对模型精度进行评价。【结果】在玉米吐丝期,叶片光合参数Pn、Tr和Gs随施钾量的增加呈先增大后减小的趋势。拟合评价结果表明,在K0和K1处理下机器学习方法计算效果优于传统方法,R2均大于0.991,RMSE均小于1.487,MAE均小于1.350。在K2—K5处理下,2种方法拟合效果相当,R2均大于0.993,RMSE均小于0.952、MAE均小于0.860。最优拟合方法(网格搜索法)对光响应特征参数计算结果表明,α、Pnmax、Rd、LSP和LCP的变化趋势与其光合参数相似。在施钾量为360 kg·hm-2(K4)时,各光响应特征参数均达到最大,在450 kg·hm-2(K5)时出现光抑制现象。【结论】基于机器学习的网格搜索法可准确地拟合宁夏滴灌玉米光响应特征,且施钾量为360 kg·hm-2时玉米光合性能达到最佳。 展开更多
关键词 玉米 光合参数 光响应曲线 机器学习 模型优化
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基于理论吸收光谱的棉纤维波长筛选方法 预览
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作者 汤菲菲 姚燕 +3 位作者 邵玉涛 蔡晋辉 沈晓敏 廖文汉 《江苏农业科学》 2019年第7期207-209,219共4页
马克隆值是评价棉纤维品质的一个重要指标,提出一种基于Gaussian软件的波长筛选方法,以期提高红外光谱法测定棉纤维马克隆值的准确性。采用基于哈特里-福克方程(简称HF)的从头算计算法、半经验分子轨道AM1方法和密度泛函理论DFT对棉纤... 马克隆值是评价棉纤维品质的一个重要指标,提出一种基于Gaussian软件的波长筛选方法,以期提高红外光谱法测定棉纤维马克隆值的准确性。采用基于哈特里-福克方程(简称HF)的从头算计算法、半经验分子轨道AM1方法和密度泛函理论DFT对棉纤维分子进行量子化学计算,并将计算结果与棉纤维红外光谱图进行比较分析,从而得到最优理论计算方法及其基组,进而通过分析该最优理论红外光谱图得到特征波长。该方法筛选出的特征波长为3727~3567、3005~2700、1250~1000cm^-1。分别利用此特征波长与连续投影法(SPA)选出的特征波长建立偏最小二乘(PLS)模型,对比分析的结果表明,使用Gaussian软件DFT密度泛函理论的B3LYP/6-311+G**方法可以较为准确地得到最优光谱图,该理论光谱波长筛选方法可以优选出高信噪比的波长。基于Gaussian软件的波长筛选方法能够简化红外建模步骤并提高红外光谱定量模型的性能。 展开更多
关键词 棉花 纤维品质 纤维分子结构 马克隆值 Gaussian软件 量子化学 波长筛选 模型优化 效果验证
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国防交通物资储备规模优化研究 预览
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作者 李海超 邵文韬 +1 位作者 伊洪冰 周玄 《国防交通工程与技术》 2019年第6期4-8,共5页
当下国防交通物资储备存在结构不当、品种不全、数量不足、更新不及时等问题。结合当前军民融合发展战略,以物资需求为牵引,构建物资需求模型;以规模适度为指导,构建物资储备模型;以动态平衡为标准,构建物资补充模型,建立“需求—储备... 当下国防交通物资储备存在结构不当、品种不全、数量不足、更新不及时等问题。结合当前军民融合发展战略,以物资需求为牵引,构建物资需求模型;以规模适度为指导,构建物资储备模型;以动态平衡为标准,构建物资补充模型,建立“需求—储备—调整”的储备规模模式。最后,以X战役方向航空保障物资为例,证明优化结果实现了效率提高、数量适当、补充及时的物资储备目标。 展开更多
关键词 国防交通 物资储备 模型优化
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基于近红外光谱的掺伪乳制品鉴别模型优化 预览
19
作者 卞中悦 贾若玉 +2 位作者 郭倩倩 陈蕊 李天骄 《自然科学》 2019年第3期96-105,共10页
为实现掺伪乳制品的快速鉴别,基于近红外光谱技术,采用偏最小二乘法(PLS法)建立掺伪乳制品的鉴别模型,并利用剔除异常点等方法对模型进行优化。结果表明:掺水乳制品在透射方式下,因子数为5,采用原始光谱、S-G平滑、附加散射矫正方式时... 为实现掺伪乳制品的快速鉴别,基于近红外光谱技术,采用偏最小二乘法(PLS法)建立掺伪乳制品的鉴别模型,并利用剔除异常点等方法对模型进行优化。结果表明:掺水乳制品在透射方式下,因子数为5,采用原始光谱、S-G平滑、附加散射矫正方式时定量模型最为理想,其预测集相关系数为0.9975,决定系数为0.9943;掺淀粉乳制品在透射方式下,因子数为4,采用一阶导数谱、Norris平滑、不矫正时定量模型最为理想,其预测集相关系数为0.9913,决定系数为0.9827。 展开更多
关键词 掺伪乳制品 近红外光谱 快速鉴别 模型优化
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疏勒河灌区水资源分配与种植结构调整研究 预览 被引量:1
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作者 虎海燕 《水利规划与设计》 2019年第2期27-30,39共5页
以流域水资源开发利用现状及用水总量控制为基础,对流域内种植结构现状进行研究,建立种植结构模型,不断调整作物种植比例和模型优化,提出科学合理的基于现有水资源分配的种植结构比例。根据优化模型分析得出:粮食作物种植面积应占13%~1... 以流域水资源开发利用现状及用水总量控制为基础,对流域内种植结构现状进行研究,建立种植结构模型,不断调整作物种植比例和模型优化,提出科学合理的基于现有水资源分配的种植结构比例。根据优化模型分析得出:粮食作物种植面积应占13%~16%,经济作物的种植面积占总面积的74%~77%,林草地的种植面积占总种植面积的10%,这样能保证有限的水资源得到优化配置及产量总值最大化。 展开更多
关键词 疏勒河流域 水资源 种植结构 模型优化
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