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领域本体的查询扩展和检索研究 预览
1
作者 闫晓鹏 《山东冶金》 CAS 2019年第3期56-58,共3页
针对用户查询需求无法清晰准确地表述查询要求以及单一选项基于关键字查询的缺陷,以中华传统美食领域为背景,提出一种基于改进查询扩展法和描述逻辑的查询方法。该方法将本体相关技术应用到基于局部分析的本体查询扩展法中,利用描述逻... 针对用户查询需求无法清晰准确地表述查询要求以及单一选项基于关键字查询的缺陷,以中华传统美食领域为背景,提出一种基于改进查询扩展法和描述逻辑的查询方法。该方法将本体相关技术应用到基于局部分析的本体查询扩展法中,利用描述逻辑良好的推理机制和知识表达能力将显示声明和定义的隐藏知识挖掘出来。结果证明,此方法能得到更精确的查询效果。 展开更多
关键词 领域本体 描述逻辑 查询扩展 查询
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面向企业信息检索的语义扩展查询方法 预览
2
作者 耿爽 杨辰 +2 位作者 牛奔 蚁文洁 刘雷 《情报学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2019年第7期742-749,共8页
为了弥补传统的信息检索方法在企业内实施时查准率较低的缺陷,解决监督学习中训练数据短缺的问题,本研究提出了基于企业知识域类别和语义关联的查询词扩展方法。该方法首先利用主题模型对企业文档库进行建模,其次结合专家意见构建企业... 为了弥补传统的信息检索方法在企业内实施时查准率较低的缺陷,解决监督学习中训练数据短缺的问题,本研究提出了基于企业知识域类别和语义关联的查询词扩展方法。该方法首先利用主题模型对企业文档库进行建模,其次结合专家意见构建企业知识分类及相应的带有权重的类别描述词集,最后利用语义相似度对查询进行分类,在知识域描述词集中选择查询扩展词对查询进行扩展。本研究利用一家电子产品制造公司的真实数据进行实验研究,实验结果表明,扩展后的查询更能准确反映用户的查询要求,有效地提升了企业信息检索的查准率。 展开更多
关键词 企业文本检索 查询扩展 知识域分类 查询分类
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基于跨语言词向量模型的蒙汉查询词扩展方法研究 预览
3
作者 马路佳 赖文 赵小兵 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2019年第6期27-34,共8页
跨语言信息检索指以一种语言为检索词,检索出用另一种或几种语言描述的一种信息的检索技术,是信息检索领域重要的研究方向之一。近年来,跨语言词向量为跨语言信息检索提供了良好的词向量表示,受到很多学者的关注。该文首先利用跨语言词... 跨语言信息检索指以一种语言为检索词,检索出用另一种或几种语言描述的一种信息的检索技术,是信息检索领域重要的研究方向之一。近年来,跨语言词向量为跨语言信息检索提供了良好的词向量表示,受到很多学者的关注。该文首先利用跨语言词向量模型实现汉文查询词到蒙古文查询词的映射,其次提出串联式查询扩展、串联式查询扩展过滤、交叉验证筛选过滤三种查询扩展方法对候选蒙古文查询词进行筛选和排序,最后选取上下文相关的蒙古文查询词。实验结果表明:在蒙汉跨语言信息检索任务中引入交叉验证筛选方法对信息检索结果有很大的提升。 展开更多
关键词 查询扩展 跨语言词向量 信息检索
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用于快速服装搭配的FMatchNet算法
4
作者 刘玉杰 冯士贺 +1 位作者 李宗民 李华 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2019年第6期979-986,共8页
目的针对现有服装搭配系统中,提取服装图像深度特征进行搭配所需时间过长的问题,提出了一种新的FMatchNet网络提取哈希特征进行服装快速搭配的方法。方法首先采用快速区域卷积神经网络(Faster-RCNN)方法检测出图像中的服装,用此服装进... 目的针对现有服装搭配系统中,提取服装图像深度特征进行搭配所需时间过长的问题,提出了一种新的FMatchNet网络提取哈希特征进行服装快速搭配的方法。方法首先采用快速区域卷积神经网络(Faster-RCNN)方法检测出图像中的服装,用此服装进行搭配可以最大限度地保留服装信息并消除背景信息的干扰。然后用深度卷积神经网络提取服装的深度特征并产生服装的哈希码,采用查询扩展的方法完成服装搭配。模型采用Siamese网络的训练方法使哈希码尽可能保留服装图像的语义信息。另外,由于目前国际上缺少大型时尚服装数据库,本文扩建了一个细粒度标注的时尚服装数据库。结果在FClothes数据库上验证本文方法并与目前流行的方法进行对比,本文方法在哈希长度为16时,上、下服装搭配方面的准确度达到了50.81%,搭配速度相对于基本准线算法提高了近3倍。结论针对大规模服装搭配问题,提出一种新的FMatchNet网络提取特征进行服装快速搭配的方法,提高了服装搭配的精度和速度,适用于日常服装搭配。 展开更多
关键词 服装搭配 Siamese网络 哈希 查询扩展 Faster-RCNN
基于本体和局部分析查询扩展法 预览
5
作者 闫晓鹏 《信息技术与信息化》 2019年第9期187-188,共2页
传统的信息检索方法因检索词短少存在歧义性的问题,是降低查询效率的重要原因之一。提出一种基于本体和局部分析的查询扩展法,将本体技术引入局部分析查询扩展方法,以知识化形式描述信息,实现语义支持,有效提高扩展结果的准确性和相关性。
关键词 本体 局部分析 查询扩展
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融合加权模式挖掘与规则混合扩展的跨语言检索
6
作者 黄名选 夏国恩 +1 位作者 高荣 蒋曹清 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2019年第9期2013-2020,共8页
针对信息检索中查询主题漂移和词不匹配问题,本文给出项集有效性计算方法及其剪枝策略,构建一种关联模式评价框架ACSC(Availability_Chis-Square_Confidence)和基于ACSC挖掘的规则混合扩展模型,提出一种融合加权关联模式挖掘与规则混合... 针对信息检索中查询主题漂移和词不匹配问题,本文给出项集有效性计算方法及其剪枝策略,构建一种关联模式评价框架ACSC(Availability_Chis-Square_Confidence)和基于ACSC挖掘的规则混合扩展模型,提出一种融合加权关联模式挖掘与规则混合扩展模型的跨语言信息检索算法.该算法通过项集权值比较从跨语言初检相关文档集挖掘含有原查询词项的频繁项集,利用基于有效性的剪枝方法对项集进行剪枝得到有效频繁项集,从有效频繁项集挖掘加权关联规则,根据规则混合扩展模型实现查询扩展,扩展词与原查询词组合为新查询再次检索文档得到最终检索结果.与现有跨语言检索算法比较,实验结果表明,本文算法能有效地减少查询漂移和词不匹配问题,提高和改善跨语言信息检索性能,有效性和置信度可使本文算法分别获得最优的检索结果 R-prec和P@10值. 展开更多
关键词 信息检索 跨语言检索 文本挖掘 查询扩展 自然语言处理
医学领域中基于注意力机制的查询扩展 预览
7
作者 陈素 杨燕 +2 位作者 胡琴敏 贺樑 陈成才 《计算机系统应用》 2019年第8期197-203,共7页
临床决策支持系统中,通常使用电子病历中的病人描述作为查询检索,进而辅助医生做决策分析.我们提出了一个基于注意力机制的网络扩展查询方法以提高检索效果.由于医学文本注释的难度和成本很高,并受到了迁移学习理念的启发,我们选择了非... 临床决策支持系统中,通常使用电子病历中的病人描述作为查询检索,进而辅助医生做决策分析.我们提出了一个基于注意力机制的网络扩展查询方法以提高检索效果.由于医学文本注释的难度和成本很高,并受到了迁移学习理念的启发,我们选择了非医学领域数据集学习句子与实体的关系,迁移到医学领域数据集,模型用LSTM获得句子表征并用注意力机制来获得实体表示.我们提出的方法可以动态选择相关实体作为查询扩展,同时我们不仅考虑单个实体作为扩展的影响,也考虑了实体组合作为扩展的影响,解决了选择固定数目实体的问题.我们在TREC Clinical Decision Support Track三个标准数据集上进行实验,实验表明本文提出的方法在实验结果上有显著的提升. 展开更多
关键词 查询扩展 注意力机制 迁移学习 深度学习
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比特串划分多索引的近邻搜索算法 预览
8
作者 苗建辉 栗志扬 +3 位作者 周泽艳 杨传福 刘朝斌 刘卫江 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第5期771-779,共9页
哈希表示的比特串是解决海量数据相似性搜索问题最有效的方法之一.针对比特串索引方式导致搜索效果低下的问题,提出一种基于比特串划分多索引的近邻搜索算法.首先由于比特串划分本质是一个组合优化问题,采用贪婪的思想给出该问题的近似... 哈希表示的比特串是解决海量数据相似性搜索问题最有效的方法之一.针对比特串索引方式导致搜索效果低下的问题,提出一种基于比特串划分多索引的近邻搜索算法.首先由于比特串划分本质是一个组合优化问题,采用贪婪的思想给出该问题的近似解;其次在近邻查询阶段,结合多索引结构提出新的查询扩展和融合机制;最后通过采用一种查询自适应的办法优化多索引之间的不平衡性.在MNIST, CIFAR-10, SIFT-1M和GIST-1M数据集上使用Matlab软件进行实验的结果表明,该算法在基于哈希表示的索引结构以及在近邻搜索方面具有有效性和通用性. 展开更多
关键词 哈希表示 比特串划分 多表索引 查询扩展 近邻搜索
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基于关联规则后件扩展的越英跨语言信息检索 预览
9
作者 黄武锋 何冬蕾 黄名选 《计算机技术与发展》 2019年第4期164-168,174共6页
针对跨语言信息检索中存在的查询主题漂移问题,提出一种基于完全加权关联规则后件扩展的越英跨语言信息检索模型,给出了模型结构及其各个功能模块,详细阐述了模型的关键技术及其算法。该模型将完全加权模式挖掘技术和用户相关反馈扩展... 针对跨语言信息检索中存在的查询主题漂移问题,提出一种基于完全加权关联规则后件扩展的越英跨语言信息检索模型,给出了模型结构及其各个功能模块,详细阐述了模型的关键技术及其算法。该模型将完全加权模式挖掘技术和用户相关反馈扩展融合应用于越英跨语言信息检索,将越南语查询通过机器翻译系统译为英文并检索为英文文档,提取前列初检文档构建用户相关反馈文档集,采用完全加权关联规则挖掘技术对用户相关反馈文档集挖掘与原查询相关的关联规则,将关联规则后件作为扩展词,并和原查询组合成新查询再次检索英文文档,得到最终检索结果。在NTCIR-5CLIR数据集上的实验结果表明,该模型能减少越英跨语言检索中的查询漂移,提高和改善其检索性能。 展开更多
关键词 完全加权模式挖掘 查询扩展 跨语言信息检索 信息检索
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基于上下文的智能查询系统设计与开发 预览
10
作者 胡柳忻 《电脑知识与技术:学术交流》 2018年第6Z期95-98,共4页
智能检索在信息行业中发展迅速并占据了主导地位,现有搜索引擎大多采用单一关键词搜索模式,无法完全达到用户的查询意图。与此同时,随着各地旅游业的发展,导游业也在逐渐趋于多元化。在手机移动终端上使用景区导游系统,将更加方便游客... 智能检索在信息行业中发展迅速并占据了主导地位,现有搜索引擎大多采用单一关键词搜索模式,无法完全达到用户的查询意图。与此同时,随着各地旅游业的发展,导游业也在逐渐趋于多元化。在手机移动终端上使用景区导游系统,将更加方便游客随时获取景点相关介绍,多方位、多角度地了解景点特色。针对以上问题,提出将基于上下文的智能查询应用于景区导游系统中。实验结果表明,基于语义概念树和局部上下文的查询扩展算法可以有效地提高系统检索效率,基本满足用户的查询意愿。 展开更多
关键词 智能查询 查询扩展 导游系统 语义概念树 局部上下文
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基于Word2vec的语义查询扩展方法 预览
11
作者 章露露 吕晓伟 《软件导刊》 2018年第9期48-51,共4页
查询扩展是信息检索领域重要研究内容。为了解决信息检索过程中用户提交查询时描述不准确以及查询词不匹配的问题,提出一种基于Word2vec的语义查询扩展方法。使用分布式神经语言概率模型Word2vec训练低维词向量,选取扩展词候选集,利用... 查询扩展是信息检索领域重要研究内容。为了解决信息检索过程中用户提交查询时描述不准确以及查询词不匹配的问题,提出一种基于Word2vec的语义查询扩展方法。使用分布式神经语言概率模型Word2vec训练低维词向量,选取扩展词候选集,利用面向扩展词的查询向量生成方法过滤候选集,使选取的扩展词能更有效地体现整个查询的语义及语法相关性。实验结果表明基于Word2vec的语义查询扩展方法使查全率及查准率均有提高,因此该方法能很好地应用于查询扩展领域。 展开更多
关键词 查询扩展 分布式神经语言概率模型 Word2vec 面向扩展 语义相关性
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基于深度学习的概念语义空间查询扩展研究 预览 被引量:1
12
作者 李卫疆 王胜 余正涛 《软件导刊》 2018年第5期26-30,共5页
为解决信息检索应用实践中存在用户表达查询请求不够准确、文档与查询词不匹配以及查询优化等影响检索性能的问题,提出一种基于深度学习的概念语义空间查询扩展方法。利用深度学习算法为各个原查询词构建概念树,并使用WordNet将这些概... 为解决信息检索应用实践中存在用户表达查询请求不够准确、文档与查询词不匹配以及查询优化等影响检索性能的问题,提出一种基于深度学习的概念语义空间查询扩展方法。利用深度学习算法为各个原查询词构建概念树,并使用WordNet将这些概念树向上溯源,建立完整的概念语义空间。以共现信息为特征参数对扩展源进行筛选,同时引入平均互信息及观察窗口得到相关度算法,通过共现信息衡量单词之间的关联度。在TREC数据集上的实验表明:与传统伪相关反馈算法的扩展质量相比,该扩展算法有所改进。 展开更多
关键词 查询扩展 深度学习 语义空间 平均互信息 相关度算法
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基于Ontology扩展查询的数学表达式检索模型 预览
13
作者 李新福 徐筱 田学东 《计算机工程》 CSCD 北大核心 2018年第5期155-161,共7页
针对现有数学表达式检索系统中待检索表达式与目标文档之间的语义关联问题,在使用序列化特征提取方法解析La Te X表达式的基础上,提出一种基于Ontology的数学表达式检索方法。运用Ontology建立数学表达式及其概念之间的联系并构建数学... 针对现有数学表达式检索系统中待检索表达式与目标文档之间的语义关联问题,在使用序列化特征提取方法解析La Te X表达式的基础上,提出一种基于Ontology的数学表达式检索方法。运用Ontology建立数学表达式及其概念之间的联系并构建数学表达式语义本体库,以达到输入关键词、概念、短语和数学名词可检索数学表达式语义相关文献的目的。实验结果表明,基于Ontology的数学表达式检索方法运用本体概念扩展查询结果集,使得查全率、查准率和扩展率均有一定程度提高。 展开更多
关键词 数学表达式检索 语义 序列化特征提取 本体 查询扩展
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专利查询扩展的词向量方法研究 预览
14
作者 许侃 林原 +2 位作者 曲忱 徐博 林鸿飞 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2018年第6期972-980,共9页
查询扩展技术被广泛地应用于信息检索系统中。为提高专利检索的结果,采用查询扩展方法进行优化,利用相关专利文本训练词向量,并选择与原始查询相似度高的候选词作为查询扩展词,加入原始查询中。提出4种方法运用词向量获取查询扩展词,并... 查询扩展技术被广泛地应用于信息检索系统中。为提高专利检索的结果,采用查询扩展方法进行优化,利用相关专利文本训练词向量,并选择与原始查询相似度高的候选词作为查询扩展词,加入原始查询中。提出4种方法运用词向量获取查询扩展词,并提出两种方法进行扩展词相关性排序,改进已有的查询扩展词选择方法。在TREC数据集上的实验显示,将词向量模型进行扩展词选择的方法与传统的TF-IDF扩展词选择方法相融合,可以有效提高查询扩展模型的性能,对于理解用户的查询意图有着很好的促进作用。 展开更多
关键词 信息检索 查询扩展 排序学习 专利检索
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一种基于视觉词典优化和查询扩展的图像检索方法 预览 被引量:1
15
作者 柯圣财 李弼程 +2 位作者 陈刚 赵永威 魏晗 《自动化学报》 CSCD 北大核心 2018年第1期99-105,共7页
视觉词典方法 (Bag of visual words,Bo VW)是当前图像检索领域的主流方法,然而,传统的视觉词典方法存在计算量大、词典区分性不强以及抗干扰能力差等问题,难以适应大数据环境.针对这些问题,本文提出了一种基于视觉词典优化和查询扩... 视觉词典方法 (Bag of visual words,Bo VW)是当前图像检索领域的主流方法,然而,传统的视觉词典方法存在计算量大、词典区分性不强以及抗干扰能力差等问题,难以适应大数据环境.针对这些问题,本文提出了一种基于视觉词典优化和查询扩展的图像检索方法.首先,利用基于密度的聚类方法对SIFT特征进行聚类生成视觉词典,提高视觉词典的生成效率和质量;然后,通过卡方模型分析视觉单词与图像目标的相关性,去除不包含目标信息的视觉单词,增强视觉词典的分辨能力;最后,采用基于图结构的查询扩展方法对初始检索结果进行重排序.在Oxford5K和Paris6K图像集上的实验结果表明,新方法在一定程度上提高了视觉词典的质量和语义分辨能力,性能优于当前主流方法. 展开更多
关键词 视觉词典模型 密度聚类 卡方模型 查询扩展
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基于完全加权正负关联模式挖掘的越-英跨语言查询译后扩展 预览
16
作者 黄名选 蒋曹清 《电子学报》 CSCD 北大核心 2018年第12期3029-3036,共8页
主题漂移和词不匹配是自然语言处理中一个难题,文本挖掘与信息检索的结合有助于解决该问题.鉴于此,本文提出一种基于完全加权正负关联模式挖掘的越-英跨语言查询译后扩展算法.该算法采用新的完全加权正负项集支持度和关联度计算方法以... 主题漂移和词不匹配是自然语言处理中一个难题,文本挖掘与信息检索的结合有助于解决该问题.鉴于此,本文提出一种基于完全加权正负关联模式挖掘的越-英跨语言查询译后扩展算法.该算法采用新的完全加权正负项集支持度和关联度计算方法以及模式评价框架,对初检用户相关反馈文档集挖掘与原查询词相关的正负关联模式,从模式中提取扩展词实现跨语言查询译后扩展.与现有基于伪相关反馈、加权关联模式挖掘的跨语言扩展算法比较,本文算法能有效地减少查询主题漂移和词不匹配问题,提高跨语言信息检索性能;本文模式挖掘方法可用于推荐系统,提高其准确性. 展开更多
关键词 自然语言处理 信息检索 文本挖掘 模式挖掘 查询扩展 推荐系统
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基于差分进化算法的语义查询扩展技术 预览
17
作者 薛醒思 杨佩 《宝鸡文理学院学报:自然科学版》 CAS 2018年第2期79-84,90共7页
目的提高扩展词与用户查询在语义层面上的关联,解决歧义扩展问题。方法基于差分进化算法的语义查询扩展技术先利用领域本体提供的领域背景知识来获取候选扩展词集,然后通过分析用户日志来获取用户检索偏好信息,最后利用差分进化算法确... 目的提高扩展词与用户查询在语义层面上的关联,解决歧义扩展问题。方法基于差分进化算法的语义查询扩展技术先利用领域本体提供的领域背景知识来获取候选扩展词集,然后通过分析用户日志来获取用户检索偏好信息,最后利用差分进化算法确定同用户检索意图最相符的扩展词集。结果比起前沿的局部上下文分析方法,基于差分进化算法的语义查询扩展技术能够确定更高质量的扩展词集。结论利用用户日志和本体中概念间的语义关系作为背景数据来过滤无关的扩展词可以有效提高后续语义扩展过程的效率,差分进化算法能够有效排除同用户检索意图无关的词集并确定高质量的扩展词集。 展开更多
关键词 查询扩展 图书馆领域本体 差分进化算法 用户日志
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基于本体的教育资源语义检索系统研究 预览 被引量:3
18
作者 于超 王璐 程道文 《吉林大学学报:信息科学版》 CAS 2018年第2期207-212,共6页
为提高信息检索的准确率和全面性,在对语义检索技术和领域本体的构建进行充分研究的基础上,在网络教育资源的检索工作中应用了本体语义的概念,提出对用户输入的查询条件进行基于本体的查询扩展算法,设计实现了使用Lucene对扩展后的查询... 为提高信息检索的准确率和全面性,在对语义检索技术和领域本体的构建进行充分研究的基础上,在网络教育资源的检索工作中应用了本体语义的概念,提出对用户输入的查询条件进行基于本体的查询扩展算法,设计实现了使用Lucene对扩展后的查询条件进行检索的语义检索模型。实验结果表明,该检索模型的综合查全率为81.5%,综合查准率为83.1%,这两项指标均优于传统的关键字检索方法。 展开更多
关键词 教育资源 本体 语义检索 查询扩展
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基于矩阵加权关联规则的跨语言查询译后扩展 预览
19
作者 黄名选 蒋曹清 何冬蕾 《模式识别与人工智能》 CSCD 北大核心 2018年第10期887-898,共12页
首先提出矩阵加权项集支持度计算方法,给出面向跨语言查询扩展的矩阵加权关联模式挖掘算法.然后提出基于矩阵加权关联规则挖掘的跨语言查询译后扩展算法.借助机器翻译进行首次跨语言检索,得到前列初检文档,并经用户相关性判断后得... 首先提出矩阵加权项集支持度计算方法,给出面向跨语言查询扩展的矩阵加权关联模式挖掘算法.然后提出基于矩阵加权关联规则挖掘的跨语言查询译后扩展算法.借助机器翻译进行首次跨语言检索,得到前列初检文档,并经用户相关性判断后得到相关反馈文档.通过计算支持度从相关反馈文档中挖掘含有原查询词的矩阵加权频繁项集,通过置信度一兴趣度评价框架从频繁项集中提取含有原查询词的关联规则,将规则的后件或前件作为扩展词,利用规则的置信度和兴趣度衡量扩展词的重要性,完成跨语言查询译后扩展.在NTCIR-5CLIR标准测试集上的实验表明,文中算法可以有效提升跨语言查询扩展性能,有利于长查询的跨语言检索,译后后件扩展性能优于前件. 展开更多
关键词 矩阵加权关联模式 关联规则 查询扩展 跨语言信息检索
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基于HowNet查询扩展方法的探究 预览 被引量:1
20
作者 张振梅 刘明 +1 位作者 毕利 高玉琢 《计算机应用与软件》 北大核心 2018年第3期27-31,共5页
考虑到查询扩展方法在信息检索中很少考虑词语的顺序、分布和词条概念关系等因素,难以在信息检索中对文本相似性做出全方位的度量。针对这种情况,基于词语概念本体HowNet对词序、词距、扩展词权重特征进行概念相关性度量,并将词语相关... 考虑到查询扩展方法在信息检索中很少考虑词语的顺序、分布和词条概念关系等因素,难以在信息检索中对文本相似性做出全方位的度量。针对这种情况,基于词语概念本体HowNet对词序、词距、扩展词权重特征进行概念相关性度量,并将词语相关性度量作为特征词权重因子引入文本检索过程中,实现了一种改进的特征量化方法。Top-N检索结果的实验表明,采用的方法使得系统整体性能获得有效提升。 展开更多
关键词 查询扩展 TF-IDF 索引构建 HOWNET 信息检索
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