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结合Curvelet变换和模糊聚类的图像融合算法 预览
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作者 李伟 陈红斌 《电子技术与软件工程》 2019年第16期62-63,共2页
本文为了能够有效的提取图像细节信息,滤除噪声和保留有用信息,提出了一种基于curvelet变换和模糊聚类理论的图像融合算法。首先对图像进行curvelet变换,获得图像的低频和高频分量;随后依据低频和高频分量的不同特征采取相应的融合规则... 本文为了能够有效的提取图像细节信息,滤除噪声和保留有用信息,提出了一种基于curvelet变换和模糊聚类理论的图像融合算法。首先对图像进行curvelet变换,获得图像的低频和高频分量;随后依据低频和高频分量的不同特征采取相应的融合规则,高频分量采用区域能量为系数进行加权融合。低频分量则采用基于模糊聚类理论的融合规则以实现对噪声的过滤。最后再对融合后的图像进行curvelet反变换,获得融合后的图像。实验结果表明,该方法能够获得较高的平均梯度、峰值信噪比、空间频率和结构相似度,有效地保留融合图像的细节信息,去除噪声,是一种有效的多聚焦图像融合方法。 展开更多
关键词 图像融合 模糊聚类 隶属函数 曲波变换 变换区域能量
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基于曲波域稀疏约束的OVT域地震数据去噪方法研究 预览
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作者 孙苗苗 李振春 +4 位作者 曲英铭 李志娜 李凌云 赵金良 宁斌 《石油物探》 EI CSCD 北大核心 2019年第2期208-218,共11页
炮检距向量片(offset vector tile,OVT)道集中噪声与有效信号的差异小,深层的弱有效信号同相轴连续性差,传统去噪方法在抑制噪声的同时会对弱有效信号造成较大损伤。为解决这一问题,在OVT道集中引入了基于压缩感知(compres sedsens-mg,... 炮检距向量片(offset vector tile,OVT)道集中噪声与有效信号的差异小,深层的弱有效信号同相轴连续性差,传统去噪方法在抑制噪声的同时会对弱有效信号造成较大损伤。为解决这一问题,在OVT道集中引入了基于压缩感知(compres sedsens-mg,CS)理论的曲波域稀疏约束地震数据去噪方法,该方法基于曲波变换的多方向性和各向异性对地震数据进行稀疏描述,利用与噪声相关的信息约束正交匹配追踪(othogonal matching pursuit,OMP)重构算法的迭代过程,实现对弱有效信号的提取.模型测试和实际资料处理结果表明:小波阈值去噪方法在抑制噪声的同时会损伤与噪声差异小的弱有效信号,对同相轴的连续性改善不明显,造成深层弱有效信号的同相轴连续性差;CS小波去噪方法可一定程度保护弱有效信息,但由于无法精确表达直线或曲线等边缘特征,分离与噪声差异小的深层弱信号及噪声时效果不理想;基于CS理论的曲波域稀疏约束地震数据去噪方法克服了OMP重构算法对信号稀疏度的依赖,有效提取了OVT域地震数据的中、深反射层的弱有效信号,在压制强随机噪声的同时减少了弱有效信号的损失,提高了地震剖面的信噪比和同相轴的连续性。 展开更多
关键词 OVT域 压缩感知理论 弱信号 小波变换 曲波变换 OMP重构算法
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方差稳定变换下曲波域MR图像莱斯噪声去除算法 预览
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作者 孙中皋 王巧玲 +1 位作者 王新军 王欣月 《辽宁师范大学学报:自然科学版》 CAS 2019年第3期335-343,共9页
磁共振图像往往含有莱斯噪声,不同于加性高斯噪声,莱斯噪声的分布与图像的数据相关,使其更为难以去除.已有方法表明,方差稳定变换可以将莱斯噪声分布变换为方差稳定的高斯分布.利用该特性,结合曲波变换这一新的多尺度变换理论,提出一种... 磁共振图像往往含有莱斯噪声,不同于加性高斯噪声,莱斯噪声的分布与图像的数据相关,使其更为难以去除.已有方法表明,方差稳定变换可以将莱斯噪声分布变换为方差稳定的高斯分布.利用该特性,结合曲波变换这一新的多尺度变换理论,提出一种磁共振图像莱斯噪声去除算法.算法分别采用了硬阈值和贝叶斯软阈值两种曲波域去噪方法,并针对这两种方法对曲波域低频系数层未做有效去噪的缺陷,提出对低频系数层进行软阈值去噪的改进.实验结果表明,改进算法在峰值信噪比和平均结构相似度的评价上均有较大提高,证明该算法在去除莱斯噪声及保护图像信息上的有效性. 展开更多
关键词 磁共振图像 莱斯噪声 曲波变换 方差稳定变换
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一种基于压缩感知的随机噪声压制方法 预览
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作者 杨连刚 李凌云 +2 位作者 杨玉梅 屈元基 闫柯 《煤田地质与勘探》 CAS CSCD 北大核心 2019年第4期165-171,共7页
随着高精度地震勘探技术的发展,利用高保真的方法提高地震资料信噪比成为了去噪处理的关键。曲波域阈值法能够有效地压制随机噪声,但易产生伪吉布斯震荡现象,造成信号局部畸变,从而影响处理效果。针对这一问题,提出一种基于压缩感知理论... 随着高精度地震勘探技术的发展,利用高保真的方法提高地震资料信噪比成为了去噪处理的关键。曲波域阈值法能够有效地压制随机噪声,但易产生伪吉布斯震荡现象,造成信号局部畸变,从而影响处理效果。针对这一问题,提出一种基于压缩感知理论(Compressing Sensing,简称CS)的地震信号去噪方法,该方法利用随机噪声和有效信号在曲波稀疏域稀疏表征的差异来分离随机噪声。其实现步骤为:将地震数据变换到曲波域;利用压缩感知理论和全变差正则化算法重构曲波系数;曲波逆变换得到压制噪声后的重构地震数据。理论模型和实际资料应用表明,该方法能够很好规避伪吉布斯现象带来的信号失真问题,进一步提高了资料的信噪比。 展开更多
关键词 随机噪声 曲波变换 压缩感知 全变差正则化
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基于曲波变换和压缩感知的煤岩惰质组分类
5
作者 王培珍 翟羽佳 +2 位作者 王慧 刘曼 张代林 《中国矿业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第5期1119-1125,共7页
鉴于煤岩惰质组显微组分结构复杂、有效特征量难以获取等问题,提出一种基于曲波变换和压缩感知的煤岩惰质组分类方法.首先对惰质组显微图像进行曲波变换,提取变换后各尺度层的系数特征,使其在基函数字典下有较好的稀疏表示;然后采用压... 鉴于煤岩惰质组显微组分结构复杂、有效特征量难以获取等问题,提出一种基于曲波变换和压缩感知的煤岩惰质组分类方法.首先对惰质组显微图像进行曲波变换,提取变换后各尺度层的系数特征,使其在基函数字典下有较好的稀疏表示;然后采用压缩感知的方法对曲波变换后的高频系数进行降维,将降维后的高频系数与保留的低频系数级联构成特征集;最后,以径向基函数为核函数构建支持向量机对惰质组中各显微组分进行分类.结果表明:曲波变换比小波变换能更有效地刻画惰质组各显微组分特征信息;采用压缩感知降维,在保留原始样本的重要特征信息的同时可以有效消除冗余,从而提高分类的准确率,其平均准确率可达97.51%. 展开更多
关键词 惰质组 显微组分 压缩感知 曲波变换 支持向量机 分类
接收函数曲波变换去噪与偏移成像 预览
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作者 陈一方 陈九辉 +2 位作者 郭飚 齐少华 赵盼盼 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2019年第6期2027-2037,共11页
增强接收函数偏移图像的垂向分辨率意味着提高参与叠加的接收函数的频率,但是采用高频接收函数通常伴随着对接收函数质量和参考速度模型的更高要求.通过叠加处理可去除部分接收函数中的随机噪声干扰,但同一台站的接收函数之间经常存在... 增强接收函数偏移图像的垂向分辨率意味着提高参与叠加的接收函数的频率,但是采用高频接收函数通常伴随着对接收函数质量和参考速度模型的更高要求.通过叠加处理可去除部分接收函数中的随机噪声干扰,但同一台站的接收函数之间经常存在难以通过简单叠加消除的噪声信号.压制接收函数随机噪声的干扰可加强成像效果和提高图像分辨率,对推进叠加偏移成像质量的提高有重要的实际意义.本文利用在川西地区布设的31个流动台站所记录的远震波形数据,使用曲波变换去噪后信噪比增强的接收函数进行共转换点叠加(CCP),获得沿北纬31°线下方800km深度范围内速度间断面图像.研究结果表明:(1)对接收函数进行曲波变换去噪,可压制随机噪声,增强转换震相的追踪性,提高数据信噪比;(2)通过去噪处理,大幅提高接收函数用于偏移成像的主频率;(3)偏移结果确认了接收函数反演得到的松潘和川滇块体下方具有厚度约10~20km的过渡性Moho的认识;(4)上地幔过渡带的结果预示在龙门山断裂带以西的小范围内有可能存在下地壳或上地幔物质的拆沉. 展开更多
关键词 接收函数 曲波变换 偏移成像 川西地区
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曲波域统计量自适应阈值探地雷达数据去噪技术 预览
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作者 李静和 何展翔 +3 位作者 杨俊 孟淑君 李文杰 廖小倩 《物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2019年第9期74-83,共10页
非线性、非平稳探地雷达数据常掺杂各种复杂噪声源,其对精确提取弱反射波信号、识别绕射波双曲线同相轴特征具有严重影响,忽略噪声影响给探地雷达探测数据全波形偏移成像及后续解译造成较大误差.采用传统阈值函数的曲波变换去噪需要根... 非线性、非平稳探地雷达数据常掺杂各种复杂噪声源,其对精确提取弱反射波信号、识别绕射波双曲线同相轴特征具有严重影响,忽略噪声影响给探地雷达探测数据全波形偏移成像及后续解译造成较大误差.采用传统阈值函数的曲波变换去噪需要根据数据噪声水平人为确定合理阈值控制系数.对此,本文开展自适应阈值函数的曲波变换去噪算法研究.引入块状复数域阈值函数算法,分析传统阈值函数曲波变换去噪的效果随阈值控制系数变化的规律;利用高阶统计量理论,对曲波变换系数在尺度、方向上进行相关性叠加,通过相关性统计量自适应确定有效信号在曲波变换系数分布尺度、旋转方向,由此确定清除噪声成分阈值范围,构建统计量自适应阈值函数曲波变换去噪算法.针对包含随机噪声、相关噪声合成探地雷达数据及实测探地雷达数据,采用传统阈值函数曲波变换去噪与本文提出去噪算法处理结果对比分析,检验了本文算法的有效性及可行性.研究成果对复杂探地雷达数据精确推断解译具有指导意义. 展开更多
关键词 探地雷达去噪 自适应阈值 统计量 曲波变换
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基于Canny算子的改进型图像边缘提取算法 预览
8
作者 范晞 费胜巍 储有兵 《自动化与仪表》 2019年第1期41-44,共4页
针对传统Canny算子在进行边缘检测时存在抗噪声干扰能力较差、假边缘较多以及边缘模糊等问题,提出了一种基于Canny算子的改进型图像边缘提取算法,弥补了传统算法在边缘检测中的不足。该算法采用双边滤波代替高斯滤波,能够减少边缘丢失;... 针对传统Canny算子在进行边缘检测时存在抗噪声干扰能力较差、假边缘较多以及边缘模糊等问题,提出了一种基于Canny算子的改进型图像边缘提取算法,弥补了传统算法在边缘检测中的不足。该算法采用双边滤波代替高斯滤波,能够减少边缘丢失;增加2个方向的梯度幅值,能够保留更多的真实边缘;对图像进行Curvelet变换,可增强图像的细节。试验结果表明,该算法检测出的边缘更加真实和清晰,同时抗干扰能力较强,与传统Canny算子相比具有明显的优势。 展开更多
关键词 坎尼算子 双边滤波 梯度幅值 曲波变换 改进
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利用曲波变换和局部线性嵌入算法的SAR图像海面油膜特征提取 预览
9
作者 周慧 陈澎 《电讯技术》 北大核心 2019年第1期27-32,共6页
溢油事故带来的海洋污染问题日益严重,SAR图像快速准确地自动识别为溢油事故的处理和决策支持提供了重要前提。为了获得更高的油膜识别准确率,提出了一种基于曲波变换(Curvelet)和局部线性嵌入(Local Linear Embedding,LLE)算法的SAR图... 溢油事故带来的海洋污染问题日益严重,SAR图像快速准确地自动识别为溢油事故的处理和决策支持提供了重要前提。为了获得更高的油膜识别准确率,提出了一种基于曲波变换(Curvelet)和局部线性嵌入(Local Linear Embedding,LLE)算法的SAR图像特征提取方法。首先,利用Curvelet对图像进行分解,选取包含了主要信息的低频分量作为新的图像矩阵;然后,利用LLE进行非线性降维,提取图像分类特征。为了验证提取特征的有效性,所提的Curvelet-LLE算法与PCA、LLE、等距特征映射(Isomap)、Curvelet变换和Fisher判别分析(Curvelet-KFD)、Wavelet-LLE等特征提取算法,利用K最近邻和支持向量机分类器分别进行了对比实验。实验结果表明,Curvelet-LLE算法能更有效地提取SAR图像油膜识别的分类鉴别特征,其准确率相对较高,具有较好的实用性。 展开更多
关键词 SAR图像 油膜特征提取 曲波变换 局部线性嵌入(LLE)
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基于Curvelet变换特征的人脸识别算法 预览
10
作者 杨晋吉 李亚文 《计算机应用与软件》 北大核心 2018年第1期169-174,共6页
针对小波变换无法准确表达二维奇异曲线的弱点,提出基于曲波(Curvelet)变换特征的入脸识别算法。Curvelet变换可以很好地去逼近奇异曲线,对于入脸图像能实现最优的稀疏表示。该算法采用基于Wrapping的离散Curvelet变换加权算法对训... 针对小波变换无法准确表达二维奇异曲线的弱点,提出基于曲波(Curvelet)变换特征的入脸识别算法。Curvelet变换可以很好地去逼近奇异曲线,对于入脸图像能实现最优的稀疏表示。该算法采用基于Wrapping的离散Curvelet变换加权算法对训练集的人脸图像进行特征提取生成特征矩阵,再通过PCA方法降低维数后结合稀疏表示分类算法(SRC)进行人脸识别。通过在ORL、Yale和AR三个人脸数据库上的仿真实验以及和基于小波变换类识别算法、LDA算法和SRC算法等比较,实验结果表明该算法在入脸遮挡、姿态变换、表情变换和光照变换等干扰因素的作用下具有较高的人脸识别率和较好的鲁棒性。 展开更多
关键词 小波变换 奇异曲线 曲波变换 稀疏表示 鲁棒性
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基于区域的多尺度全色遥感图像分割 被引量:3
11
作者 王玉 李玉 赵泉华 《控制与决策》 CSCD 北大核心 2018年第3期535-541,共7页
针对边缘信息不足导致的图像误分割问题,提出一种基于区域的多尺度全色遥感图像分割方法.首先,利用曲波变换对图像进行多尺度分析,获取多尺度分解图像;然后,利用规则划分技术将其图像域划分成一系列子块,结合统计方法,建立基于区域的多... 针对边缘信息不足导致的图像误分割问题,提出一种基于区域的多尺度全色遥感图像分割方法.首先,利用曲波变换对图像进行多尺度分析,获取多尺度分解图像;然后,利用规则划分技术将其图像域划分成一系列子块,结合统计方法,建立基于区域的多尺度统计分割模型;接着设计可逆变马尔可夫链蒙特卡罗(RJMCMC)算法求解该分割模型;最后,利用所提出方法对全色遥感图像进行分割实验,实验结果表明,所提出方法能够有效解决图像误分割问题,并较好地实现图像分割. 展开更多
关键词 图像分割 曲波变换 RJMCMC算法 全色遥感图像
基于稀疏表达的OBS去噪方法 预览 被引量:1
12
作者 南方舟 徐亚 +3 位作者 刘伟 刘丽华 郝天珧 游庆瑜 《地球物理学报》 CSCD 北大核心 2018年第4期1519-1528,共10页
海底地震仪(OBS)采集数据的去噪处理是开展OBS震相分析及后续处理反演的基础.本文结合曲波(Curvelet)变换及压缩感知提出一种稀疏化表达的OBS去噪方法,并通过与小波变化对比等探讨去噪效果.曲波变换具有抛物尺度及识别线性异常的优... 海底地震仪(OBS)采集数据的去噪处理是开展OBS震相分析及后续处理反演的基础.本文结合曲波(Curvelet)变换及压缩感知提出一种稀疏化表达的OBS去噪方法,并通过与小波变化对比等探讨去噪效果.曲波变换具有抛物尺度及识别线性异常的优点,可以稀疏地表示OBS数据,再结合压缩感知思想对稀疏表达OBS数据进行去噪处理和重构.通过对变换后的系数进行基于L1范数的冷却阈值迭代滤波,获得最优的变换系数,本文指出基于曲波变换的冷却阈值迭代法能够很好地对OBS数据去噪.对比小波和曲波两种变换在相同迭代次数下对理论模型数据进行去噪处理,表明曲波变换得到的结果信噪比更高.利用本文方法对渤海地区采集的OBS数据进行去噪处理获得了更加清晰连续的震相,噪声压制效果更明显,为震相拾取及后续速度模型反演奠定了良好的基础. 展开更多
关键词 OBS 稀疏表达 字典 压缩感知 曲波变换 L0/L1反演
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基于曲波变换与EMD的地震数据随机噪声衰减 预览
13
作者 杨会 张华 +1 位作者 王冬年 刁塑 《工程地球物理学报》 2018年第1期79-85,共7页
由于曲波变换对信号具有较好的稀性,使得曲波阈值去噪法在数字信号噪声处理领域得到了广泛的应用,但该方法对弱信号曲波系数存在过分的扼杀现象,从而去除了部分弱有效波信号。为了在彻底地去除地震数据中的随机噪声的同时,更完整地保留... 由于曲波变换对信号具有较好的稀性,使得曲波阈值去噪法在数字信号噪声处理领域得到了广泛的应用,但该方法对弱信号曲波系数存在过分的扼杀现象,从而去除了部分弱有效波信号。为了在彻底地去除地震数据中的随机噪声的同时,更完整地保留地震数据特征,在曲波阈值去噪过程中引入二维经验模态分解(BEMD)法。首先将地震信号从高频到低频分解为若干个本征模态函数分量,然后利用前几阶含噪声的高频分量重构二维含噪记录,并使用曲波阈值法降噪处理后再与剩余不含噪声的低频分量重构出去噪的信号。不论是对理论模型还是野外数据,联合法的处理结果均优于单一曲波法处理结果。理论与实际数据实验结果表明,联合法在几乎去除地震数据中的随机噪声的同时尽可能地保留了弱信号,提高了地震信号的信噪比。 展开更多
关键词 曲波变换 地震数据去噪 经验模态分解(EMD) 阈值 随机噪声
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一种基于曲波变换的自适应地震随机噪声消除方法 预览 被引量:4
14
作者 曹静杰 杨志权 +1 位作者 杨勇 孙秀丽 《石油物探》 CSCD 北大核心 2018年第1期72-78,121共8页
基于稀疏反演的随机噪声消除方法需要估计一个与噪声能量相匹配的阈值才能获得可靠的去噪结果。由于不同数据的噪声能量不同,因此通常采用人工调节的方法获得合理的阈值估计,这会耗费大量的计算资源和人力成本。为此提出一种自适应的随... 基于稀疏反演的随机噪声消除方法需要估计一个与噪声能量相匹配的阈值才能获得可靠的去噪结果。由于不同数据的噪声能量不同,因此通常采用人工调节的方法获得合理的阈值估计,这会耗费大量的计算资源和人力成本。为此提出一种自适应的随机噪声消除方法,以曲波变换为稀疏变换,通过迭代过程中解的稀疏性与拟合误差之间的内在关系确定合适的阈值,并且自动终止迭代,因而不依赖于对噪声能量的估计就能实现对噪声的消除。利用理论模型数据及两个地区实际地震数据验证了方法的有效性。 展开更多
关键词 阈值估计 去噪 自适应 稀疏反演 曲波变换 稀疏性 拟合误差 正则参数
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一种基于光滑L1范数的地震数据插值方法 预览
15
作者 李欣 杨婷 +1 位作者 孙文博 王贝贝 《石油地球物理勘探》 CSCD 北大核心 2018年第2期251-256,共6页
基于稀疏变换的地震数据插值可提供有效、可靠的波场,但为了适应不断增加的计算量和减少CPU计算时间,必须探寻更快速稳健的方法。本文提出一种基于曲波变换的快速梯度投影法并应用于地震数据重构。即构建一个光滑的L1范数优化模型,并用... 基于稀疏变换的地震数据插值可提供有效、可靠的波场,但为了适应不断增加的计算量和减少CPU计算时间,必须探寻更快速稳健的方法。本文提出一种基于曲波变换的快速梯度投影法并应用于地震数据重构。即构建一个光滑的L1范数优化模型,并用梯度投影法求解该模型。由于曲波变换具有多尺度、多方向、各向异性等特性,可对曲线形状的同相轴进行稀疏表示,计算时利用曲波正交变换加快计算速度。数值实验结果表明,该方法显著快于目前主流的稀疏反演方法,实际数据的试算效果良好。 展开更多
关键词 波场插值 梯度投影方法 曲波变换 L1范数 规则化反演
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一种SAR影像冰水边缘线提取算法 预览
16
作者 刘建歌 慕德俊 《西安电子科技大学学报》 CSCD 北大核心 2018年第6期106-111,共6页
针对在低海冰密集度区域采用被动微波获取的海冰密集度数据会低估真实的海冰密集度值,从而不能准确地得到冰水边缘线位置的问题,文中基于高分辨率合成孔径雷达影像设计并实现了在低海冰密集度区域准确提取冰水边缘线的算法.该算法将海... 针对在低海冰密集度区域采用被动微波获取的海冰密集度数据会低估真实的海冰密集度值,从而不能准确地得到冰水边缘线位置的问题,文中基于高分辨率合成孔径雷达影像设计并实现了在低海冰密集度区域准确提取冰水边缘线的算法.该算法将海冰在合成孔径雷达影像中强度和对比度差异较大的曲线特征,通过边缘检测的方法统一为边缘信息.根据海冰与海水区域边缘信息丰富程度的差异,采用曲波域多尺度主动轮廓模型迭代搜索边缘信息丰富区域的轮廓,即为冰水边缘线的位置.实验表明,该方法能够在低海冰密集度区域准确地提取冰水边缘线,与采用被动微波海冰密集度数据得到的冰水边缘线相比,准确率有了大幅的提升. 展开更多
关键词 合成孔径雷达 冰水边缘线 海冰边缘区 曲波变换 主动轮廓
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曲波变换检测关键点的多模式三维人脸识别
17
作者 尹方平 《控制工程》 CSCD 北大核心 2018年第9期1733-1738,共6页
针对基于曲波变换的人脸识别技术仍受限于整个面部二维全局特征匹配的问题,提出一种利用曲波变换检测关键点的多模式3D纹理人脸识别方法。首先,通过快速曲波变换获得不同尺度的人脸图像;然后,利用曲波系数均值选择关键点,并通过关键点... 针对基于曲波变换的人脸识别技术仍受限于整个面部二维全局特征匹配的问题,提出一种利用曲波变换检测关键点的多模式3D纹理人脸识别方法。首先,通过快速曲波变换获得不同尺度的人脸图像;然后,利用曲波系数均值选择关键点,并通过关键点检测算法去除冗余点;最后,利用余弦规则进行特征匹配。实验结果显示,FRGC v2和BU-3DFE数据集上的验证率分别高达99.1%、95.3%,在中性和中性、非中性和中性、所有和中性三种模式下均优于其他几种较新方法。 展开更多
关键词 曲波变换 人脸识别 特征匹配 关键点探测器 累积图
基于曲波变换的轮胎花纹特征提取及水印算法 预览
18
作者 刘颖 张江 +3 位作者 燕皓阳 张倩楠 葛瑜祥 朱婷鸽 《西安邮电大学学报》 2018年第5期1-8,共8页
针对轮胎图像曲线纹理较多且方向较为统一的特性,提出具有旋转不变性的纹理特征提取算法。利用二层曲波变换解析方向多、对曲线敏感的特点,对图像进行二层曲波变换;结合曲波变换各方向子带能量分布,在能量占比最大的子带嵌入置乱的数字... 针对轮胎图像曲线纹理较多且方向较为统一的特性,提出具有旋转不变性的纹理特征提取算法。利用二层曲波变换解析方向多、对曲线敏感的特点,对图像进行二层曲波变换;结合曲波变换各方向子带能量分布,在能量占比最大的子带嵌入置乱的数字水印,保持各子带能量分布顺序不变并对其进行循环移位,直至能量占比最大的子带位于首位,并以位移后的各子带系数的均值和方差作为特征向量,给出相应的数字水印嵌入算法。对比实验结果表明,该算法查准率可达79.5%,加入水印后的查准率为76.6%,具有较好的不可见性与鲁棒性,且对图像纹理特征的影响较小。 展开更多
关键词 轮胎花纹 纹理特征 数字水印 曲波变换 能量分布
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基于SAR影像海冰动态特征的提取方法 被引量:1
19
作者 刘建歌 慕德俊 《遥感技术与应用》 CSCD 北大核心 2018年第1期55-60,共6页
海冰边缘区(Marginal Ice Zone,MIZ)海冰种类繁多,具有较强的动态性,充分了解其覆盖范围及变化对于研究海冰变化、环境变化以及更好地开展人类活动等方面具有重要意义。以Radarsat-2SAR影像为例,根据MIZ在影像中的不同尺度和方向上的... 海冰边缘区(Marginal Ice Zone,MIZ)海冰种类繁多,具有较强的动态性,充分了解其覆盖范围及变化对于研究海冰变化、环境变化以及更好地开展人类活动等方面具有重要意义。以Radarsat-2SAR影像为例,根据MIZ在影像中的不同尺度和方向上的曲线特征,采用能够将图像分解为多尺度多方向信息的曲波变换进行特征提取。利用中尺度曲波系数邻域内的均值和灰度共生矩阵(GLCM)的能量值之间的相互关系,设计并实现了一种基于SAR影像的海冰动态特征的提取方法。利用此动态特征得到的MIZ与采用海冰密集度数据定义的MIZ相比较,准确率得到大幅的提升。结果表明:该特征能够有效地描述海冰的动态程度,为MIZ的识别算法提供基础和新的研究思路,同时能够为海冰分析模型、环境预测模型等提供有效参数。 展开更多
关键词 SAR影像 海冰边缘区(MIZ) 动态特征 曲波变换
曲波变换在超声波成像图像分割中的应用 预览
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作者 邵佳园 胡灵娟 孙游雪 《能源与环保》 2018年第4期146-149,共4页
超声波成像测井由于不受泥浆导电性的影响,可对油基泥浆井的裂缝进行较准确评价,具有电成像测井不可替代的特点。针对油基泥浆下裂缝识别问题,选用具有各向异性的曲波变换对超声波成像进行了图像分割。此方法对于图像的边缘更为敏感,可... 超声波成像测井由于不受泥浆导电性的影响,可对油基泥浆井的裂缝进行较准确评价,具有电成像测井不可替代的特点。针对油基泥浆下裂缝识别问题,选用具有各向异性的曲波变换对超声波成像进行了图像分割。此方法对于图像的边缘更为敏感,可以提取图像边缘信息,对图像分割有一定的作用。 展开更多
关键词 曲波变换 超声波成像 图像分割
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