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图片智能分类 谷歌AI新模型ACE解密
1
作者 技术宅 《电脑爱好者》 2019年第24期54-55,共2页
随着人工智能技术的发展,使用AI对图片进行分类已不是难事。不过图片的风格、背景、人物的形态多种多样,就目前的AI技术而言,要实现像人类那样智能地对图片进行分类识别还是有一定难度的。为此谷歌最近探索了一种机器模型,即基于概念的... 随着人工智能技术的发展,使用AI对图片进行分类已不是难事。不过图片的风格、背景、人物的形态多种多样,就目前的AI技术而言,要实现像人类那样智能地对图片进行分类识别还是有一定难度的。为此谷歌最近探索了一种机器模型,即基于概念的自动解释模型(ACE),它会自动提取“具有人类直觉意义”的视觉概念,并为模型的预测提供信息支持。 展开更多
关键词 人工智能技术 智能分类 谷歌 AI技术 分类识别 自动提取 ACE 图片
易分宝的“分类逻辑”
2
作者 郭蓓蓓 三斗(图) 《走向世界》 2019年第32期22-25,共4页
协助政府从源头解决垃圾分类难题,实现城市再生资源回收网与生活垃圾分类回收网的融合,促进公众的垃圾分类参与率和可回收垃圾的利用率,易分宝是一个垃圾分类体系,并非单纯投放设备那么简单。'互联网+'让一切变得不一样。这样... 协助政府从源头解决垃圾分类难题,实现城市再生资源回收网与生活垃圾分类回收网的融合,促进公众的垃圾分类参与率和可回收垃圾的利用率,易分宝是一个垃圾分类体系,并非单纯投放设备那么简单。'互联网+'让一切变得不一样。这样的改变正日益深入市民生活的每一部分,包括每天都能看到的各种生活垃圾。 展开更多
关键词 垃圾分类处理 垃圾分类回收 回收量 投放设备 可回收垃圾 智能分类
水下声目标的梅尔倒谱系数智能分类方法 预览 被引量:1
3
作者 张少康 田德艳 《应用声学》 CSCD 北大核心 2019年第2期267-272,共6页
传统水下声目标识别分类方法具有较强的人机交互特性,无法满足未来水下无人平台智能识别分类水声目标的需求。针对这一问题,提出了一种基于梅尔倒谱系数的水下声目标智能识别分类方法,该方法通过提取水下声目标梅尔倒谱系数特征,采用长... 传统水下声目标识别分类方法具有较强的人机交互特性,无法满足未来水下无人平台智能识别分类水声目标的需求。针对这一问题,提出了一种基于梅尔倒谱系数的水下声目标智能识别分类方法,该方法通过提取水下声目标梅尔倒谱系数特征,采用长短时记忆网络构建了智能识别分类模型。使用实际水声信号对该方法进行了验证,结果表明,基于梅尔倒谱系数的水下声目标智能识别分类方法能够在不依赖人工提取特征的情况下,对目标噪声进行识别分类,具备智能化识别分类能力。 展开更多
关键词 水下声目标识别分类 梅尔倒谱系数 长短时记忆网络 智能分类
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面向遥感影像智能分类的海量样本数据采集方法
4
作者 程滔 吴芸 +2 位作者 郑新燕 杨刚 白驹 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2019年第10期56-60,共5页
以地理国情监测高分辨率遥感影像及高精度地表覆盖分类产品为数据源,提出了一种面向遥感影像智能分类、基于位置匹配技术的全国尺度海量样本数据采集方法。根据数据源特征,研究了县域采集数量权重设置、坐标投影转换、栅格灰度重采样、... 以地理国情监测高分辨率遥感影像及高精度地表覆盖分类产品为数据源,提出了一种面向遥感影像智能分类、基于位置匹配技术的全国尺度海量样本数据采集方法。根据数据源特征,研究了县域采集数量权重设置、坐标投影转换、栅格灰度重采样、无效样本数据过滤、地表覆盖分类码映射、样本数据命名标识、特定地表覆盖类型样本数据采集等关键技术,构建了位置匹配的遥感影像数据与分类标签数据组成的样本数据对,开发了样本数据自动采集软件。利用该方法,以县级行政区划为单元,实现了全国尺度海量样本数据采集。选取其中5个县域的成果,评估了方法的实用性及运算性能。研究表明:该方法提升了生产全国尺度海量样本数据的计算响应速度;采集的样本数据能够满足遥感影像智能分类对样本源高质量、大规模的需求,提升了遥感影像分类与预测的准确度。 展开更多
关键词 遥感 地表覆盖 智能分类 样本 位置匹配 地理国情监测
基于3D视觉重建识别与分析的输送线包裹目标智能分类系统设计 预览
5
作者 刁少华 《机电工程技术》 2019年第5期19-23,共5页
以一种基于3D视觉重建识别技术作为主要切入点,结合多种物联网传感器技术的优特点,解决某物流仓储传输线上的包裹无人快速智能化分类。通过对物流输送线上的目标包裹图像进行智能识别、自动分离分类作业的操作控制,为后续的储运规划配... 以一种基于3D视觉重建识别技术作为主要切入点,结合多种物联网传感器技术的优特点,解决某物流仓储传输线上的包裹无人快速智能化分类。通过对物流输送线上的目标包裹图像进行智能识别、自动分离分类作业的操作控制,为后续的储运规划配置环节自动生成优化方案,是一种应用于工业智能控制系统向一体化演变的新探索。 展开更多
关键词 3D视觉重建 输送线 智能分类 系统设计
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基于体验视角的校园智能分类垃圾桶设计研究 预览
6
作者 唐政坤 唐珊 朱恩旭 《智能城市》 2019年第12期36-37,共2页
随着可持续发展越来越受人们的关注,对垃圾进行有效合理地分类处理也愈受重视。文章以校园分类垃圾桶为研究对象,将体验设计融入分类垃圾桶的设计中,希望能够为即将步入社会的大学生培养垃圾分类处理的习惯和意识,同时,引导大学生了解... 随着可持续发展越来越受人们的关注,对垃圾进行有效合理地分类处理也愈受重视。文章以校园分类垃圾桶为研究对象,将体验设计融入分类垃圾桶的设计中,希望能够为即将步入社会的大学生培养垃圾分类处理的习惯和意识,同时,引导大学生了解垃圾分类的意义,以带动周围的人共同参与到倒垃圾分类中来。 展开更多
关键词 体验 校园 智能分类 垃圾桶 设计研究
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基于循环经济推行城市生活垃圾智能化分类的策略探讨 预览
7
作者 范卫杰 《电子世界》 2019年第19期52-53,共2页
城市生活垃圾智能化分类是我国环保努力的方向,也是建设和谐社会必不可少的一步。为更好地推动城市生活垃圾智能化分类工作,论文从循环经济角度分析了循环经济下推行城市生活垃圾智能化分类的必要性。紧接着,论文认为基于循环经济推行... 城市生活垃圾智能化分类是我国环保努力的方向,也是建设和谐社会必不可少的一步。为更好地推动城市生活垃圾智能化分类工作,论文从循环经济角度分析了循环经济下推行城市生活垃圾智能化分类的必要性。紧接着,论文认为基于循环经济推行城市生活垃圾智能化分类,可从四点做起:一是引入创新理念,细化智能分类垃圾的设备;二是激发居民参与的积极性,设立奖励机制;三是从智能化角度,解决分类设备归类错误问题;四是引入举证责任倒置模式,做好监督与管理工作。 展开更多
关键词 城市生活垃圾 奖励机制 举证责任倒置 策略探讨 监督与管理 智能分类 居民参与 创新理念
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利用带无标签数据的双支持向量机对恒星光谱分类 预览
8
作者 刘忠宝 雷宇飞 +3 位作者 宋文爱 张静 王杰 屠良平 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2019年第3期948-952,共5页
恒星光谱分类是天文技术与方法领域一直关注的热点问题之一。随着观测设备持续运行和不断改进,人类获得的光谱数量与日俱增。这些海量光谱为人工处理带来了极大挑战。鉴于此,研究人员开始关注数据挖掘算法,并尝试对这些光谱进行数据挖... 恒星光谱分类是天文技术与方法领域一直关注的热点问题之一。随着观测设备持续运行和不断改进,人类获得的光谱数量与日俱增。这些海量光谱为人工处理带来了极大挑战。鉴于此,研究人员开始关注数据挖掘算法,并尝试对这些光谱进行数据挖掘。近年来,神经网络、自组织映射、关联规则等数据挖掘方法广泛应用于恒星光谱分类。在这些方法中,支持向量机(SVM)以其强大的学习能力和高效的分类性能而备受推崇。SVM的基本思想是试图在两类样本之间找到一个最优分类面将两类分开。SVM在求解时,通过将其最优化问题转化为具有(QP)形式的凸问题,进而得到全局最优解。尽管该方法在实际应用中表现优良,但为了进一步提高其分类能力,有的学者提出双支持向量机(TSVM)。该方法通过构造两个非平行的分类面将两类分开,每一类靠近某个分类面,而远离另一个分类面。TSVM的计算效率较之传统SVM提高近4倍,因此,自TSVM提出后便受到研究人员的持续关注,并出现若干改进算法。在恒星光谱分类中,一般分类算法都是根据历史观测光谱来建立分类模型,其中最关键的是对光谱进行人工标注,这项工作极为繁琐,且容易犯错。如何利用已标记的光谱以及部分无标签的光谱来建立分类模型显得尤为重要。因此,提出带无标签数据的双支持向量机(TSVMUD)用以实现对恒星光谱智能分类的目的。该方法首先将光谱分为训练数据集和测试数据集两部分;然后,在训练集上进行学习,得到分类依据;最后利用分类依据对测试集上的光谱进行验证。继承了双支持向量机的优势,更重要的是,在训练集上学习分类模型过程中,不仅考虑有标记的训练样本,也考虑部分未标记的样本。一方面提高了学习效率,另一方面得到更优的分类模型。在SDSSDR8恒星光谱数据集上的比较实验表明,与支持向量 展开更多
关键词 恒星光谱 智能分类 双支持向量机 无标签数据
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科技文摘创新点语义识别与分类方法研究 预览
9
作者 温浩 《情报学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2019年第3期249-256,共8页
公开出版的科技文摘提供了科学研究活动中的问题、方法、结果的可靠语义事实数据,为创新点的传播与跨学科新知识发现奠定了坚实的基础。如何将其准确地的识别和分离出来将是利用人工智能技术实现创新点事实知识问答系统的关键问题。本... 公开出版的科技文摘提供了科学研究活动中的问题、方法、结果的可靠语义事实数据,为创新点的传播与跨学科新知识发现奠定了坚实的基础。如何将其准确地的识别和分离出来将是利用人工智能技术实现创新点事实知识问答系统的关键问题。本文提出了一种创新点语义识别与分类方法。该方法先将科技文摘按照句法和语义功能进行6分类算法处理,然后对6分类算法结果进行了类与句子位置的数量分布统计分析、句子类型和句子语义位置结构特征的深入分析,检验了文摘句的语义语序特征,最后在此基础上进行二次分类和合并,实现了对科技文摘创新点的问题、方法、结果的分类实验,分类的准确率达到99%。人工检验验证了语义识别和分类算法的有效性。实验结果表明,这种方法具有算法简便、分类精度高、普适性好的优点。 展开更多
关键词 科技文摘 创新点 语义识别 智能分类
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宁海:推行农村生活垃圾智能分类处理 预览
10
作者 宁海县委改革办 《宁波通讯》 2018年第21期31-32,共2页
2017年以来,宁海县把农村生活垃圾分类处理作为落实乡村振兴战略、推进美丽乡村建设、增强群众获得感的重要抓手,探索构建了'智分类、云回收、源处理、循利用'的运行体系。目前,全县30%行政村开展生活垃圾智能分类处理,生活垃... 2017年以来,宁海县把农村生活垃圾分类处理作为落实乡村振兴战略、推进美丽乡村建设、增强群众获得感的重要抓手,探索构建了'智分类、云回收、源处理、循利用'的运行体系。目前,全县30%行政村开展生活垃圾智能分类处理,生活垃圾综合减量率由15%提升至58%,转运总量下降49%,初步实现了农村人居环境和生活品质双提升。 展开更多
关键词 智能分类 垃圾分类处理 减量率
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医院临床数据分析智能分类处理技术研究 预览
11
作者 廖多杨 《计算机测量与控制》 2018年第2期183-185,189共4页
针对医院临床数据数量庞大,数据之间关联性大,容易出现数据提取不准确等问题,提出基于模糊分类处理技术的医院临床数据智能分类方法;通过对临床运营各项指标的说明,根据指标分析数据的特性;对医院临床数据进行检索,将检索出来的数据进... 针对医院临床数据数量庞大,数据之间关联性大,容易出现数据提取不准确等问题,提出基于模糊分类处理技术的医院临床数据智能分类方法;通过对临床运营各项指标的说明,根据指标分析数据的特性;对医院临床数据进行检索,将检索出来的数据进行提取,根据数据的特点,使用模糊分类的技术对数据进行处理,完成临床数据的智能分类;实验结果表明,所提方法对临床数据的分类效果远远优于传统方法,满足了医院对数据处理的要求,为未来医院大量的数据分类处理奠定了坚实的基础。 展开更多
关键词 医院 临床数据 智能分类 处理技术
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基于机器学习的图书智能采编模式的构建 预览
12
作者 周聪 张德林 《中华医学图书情报杂志》 CAS 2018年第12期43-49,共7页
针对目前图书馆编目外包中存在的质量与效率的困境,提出了在编目部分外包的基础上利用机器学习对新进书目进行批量智能采访、套录、分类和标引,最后由本馆编目人员进行数据审验和实物验收,构建图书智能采编模式。它既能发挥编目人员的... 针对目前图书馆编目外包中存在的质量与效率的困境,提出了在编目部分外包的基础上利用机器学习对新进书目进行批量智能采访、套录、分类和标引,最后由本馆编目人员进行数据审验和实物验收,构建图书智能采编模式。它既能发挥编目人员的专业和经验优势,保障编目质量,又能通过智能的自动处理提高工作效率。 展开更多
关键词 机器学习 支持向量机 智能分类 编目外包 采编模式
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关于智能分类垃圾桶设计 预览
13
作者 包书凝 《现代制造技术与装备》 2018年第11期64-65,共2页
目前,市场上已推出可分类垃圾桶,但还需要人工将垃圾投入相应分类口,并且人们对垃圾是否可回收的概念模糊,常常也会造成垃圾的混乱投放。本装置将设计一款基于单片机控制,实现垃圾智能分类的智能化环保安全型垃圾桶。它利用RFID精确接... 目前,市场上已推出可分类垃圾桶,但还需要人工将垃圾投入相应分类口,并且人们对垃圾是否可回收的概念模糊,常常也会造成垃圾的混乱投放。本装置将设计一款基于单片机控制,实现垃圾智能分类的智能化环保安全型垃圾桶。它利用RFID精确接收并判断垃圾是否可回收的分类信息,而且具有精度较高的纠错能力;在温度检测与超声波传感原理的基础上实现桶内温度检测、桶内容量检测、自动报警等功能。该设计在智能分类、环保安全等方面优势明显,具有很高的实用价值。 展开更多
关键词 RFID 精准判断 智能分类
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基于冲突博弈算法的海量信息智能分类 预览 被引量:1
14
作者 曾劲松 饶云波 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2018年第8期208-212,共5页
在对海量信息进行分类的过程中,常通过信息文本模型及相似度来完成分类,无法完全表示信息属性,导致信息分类时出现冲突。提出基于冲突博弈的海量信息智能分类方法,对信息特征进行提取;在此基础上,根据海量信息的正交属性确定海量信息的... 在对海量信息进行分类的过程中,常通过信息文本模型及相似度来完成分类,无法完全表示信息属性,导致信息分类时出现冲突。提出基于冲突博弈的海量信息智能分类方法,对信息特征进行提取;在此基础上,根据海量信息的正交属性确定海量信息的分类策略,引入纳什均衡策略和帕累托最优策略,求取海量信息分类问题的最优解,完善分类策略;利用冲突信息检测方法判断冲突信息检测分类是否存在冲突,若存在冲突,则转化为约束满足问题,通过分析分类问题的约束变量确定分类中的操作冲突内容,建立海量信息分类中冲突判别的表达式,实现海量信息的智能分类研究。实验结果表明,采用所提方法进行海量信息的智能分类时,分类效果较好,过程较为简单,对计算机网络运行的影响较小,为冲突博弈算法在海量信息分配中的实际应用提供了借鉴。 展开更多
关键词 海量信息 智能分类 冲突博弈 纳什均衡策略 约束 判别
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基于智能分类算法的数据质量检测 预览
15
作者 彭建新 《济南大学学报:自然科学版》 北大核心 2018年第5期412-416,共5页
为了实现海量数据的数据检测、有效存储和后期的访问控制,设计了基于频率的数据特征值采集方法及基于支持向量机的数据智能分类算法,采用搜集来自真实数据中心应用环境的数据样本进行实验验证.结果表明,改进后的智能分类算法能达到较好... 为了实现海量数据的数据检测、有效存储和后期的访问控制,设计了基于频率的数据特征值采集方法及基于支持向量机的数据智能分类算法,采用搜集来自真实数据中心应用环境的数据样本进行实验验证.结果表明,改进后的智能分类算法能达到较好的数据识别准确率,该方法具有较强的实用性,可用于机房数据质量管理和大数据分析. 展开更多
关键词 数据检测 智能分类 支持向量机
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基于物联网的垃圾智能分类回收系统的研究 预览 被引量:4
16
作者 吴凡 孙颖 贾长青 《科技与创新》 2017年第14期48-50,共3页
以物联网技术为基础,对垃圾智能分类回收系统进行了深入研究,并从硬件和软件2个方面描述了系统的实现过程。系统通过智能垃圾箱实现垃圾的智能分类,建立常态化的回收奖励机制,规范垃圾运输、处理、调度等,实现对垃圾的科学分类和... 以物联网技术为基础,对垃圾智能分类回收系统进行了深入研究,并从硬件和软件2个方面描述了系统的实现过程。系统通过智能垃圾箱实现垃圾的智能分类,建立常态化的回收奖励机制,规范垃圾运输、处理、调度等,实现对垃圾的科学分类和回收利用;系统使用太阳能辅助供电,并且还提供广告投放、无线接入等增值业务,进一步降低运营成本。通过应用该系统,可以促进居民垃圾分类意识的增强,并可以整合垃圾循环利用的产业资源,有利于避免二次污染的发生,为政府解决垃圾处理问题、构建绿色循环经济提供了一种高效的信息化管理手段。 展开更多
关键词 物联网 垃圾分类回收 智能垃圾箱 智能分类
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架空输电线路机巡光电吊舱系统巡检数据智能整理技术研究 预览
17
作者 翟瑞聪 张峰 许志海 《科学技术创新》 2017年第20期19-20,共2页
直升机巡检架空输电线路与传统人工相比,具有效率高、效果好等优势。巡检作业将会产生大量巡检数据,以往依靠人工进行整理分类,工作量巨大,且无法对接机巡数据管理系统。为解决巡检数据整理分类效率低下问题,在规范吊舱系统巡检数据接... 直升机巡检架空输电线路与传统人工相比,具有效率高、效果好等优势。巡检作业将会产生大量巡检数据,以往依靠人工进行整理分类,工作量巨大,且无法对接机巡数据管理系统。为解决巡检数据整理分类效率低下问题,在规范吊舱系统巡检数据接口的基础上,提出了用于可见光相机和吊舱系统互联的数据同步方法,提出了基于导航精确定位的巡检数据自动整理分类方法和基于数据分割点设定的巡检数据半自动整理分类方法,全面解决了巡检数据人工整理分类的问题,有效提升了架空输电线路直升机巡检应用效果。 展开更多
关键词 直升机巡检 吊舱系统 智能整理 智能分类
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智能分类垃圾箱的简单设计 预览 被引量:2
18
作者 韩晓静 修友祺 《产业与科技论坛》 2017年第3期84-85,共2页
本文从垃圾分类的解决问题出发,围绕垃圾自动分类的关键技术问题重点展开工程化技术研究,设计智能分类垃圾箱,使其具有自动感应、箱满提示、智能分类等功能。
关键词 智能分类 垃圾箱 红外感应 风扇 电磁铁
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基于遗传算法的神经网络在桩基检测中的应用研究
19
作者 包龙生 叶学峰 +1 位作者 李强 王贺鑫 《公路交通科技:应用技术版》 CSCD 北大核心 2017年第3期228-231,共4页
为了实现桩身完整性的智能分类,并减少人为因素造成的误判,文章建立适用于桩基完整性检测的基于遗传算法的BP神经网络模型,运用MATLAB软件对模型进行模拟,并求出模型的可行性的解,从而实现对不同类型桩身的完整性智能辨别的功能,最后再... 为了实现桩身完整性的智能分类,并减少人为因素造成的误判,文章建立适用于桩基完整性检测的基于遗传算法的BP神经网络模型,运用MATLAB软件对模型进行模拟,并求出模型的可行性的解,从而实现对不同类型桩身的完整性智能辨别的功能,最后再通过测试样本对模型的正确性进行验证。测试样本中的预测结果与理想结果非常接近,通过计算得出测试样本的仿真误差为0.1538,训练样本的仿真误差为0.092644。结果表明,基于遗传算法的BP神经网络模型能过较好的对桩身完整性进行分类,并且在减少桩型误判的情况下,又提高了效率,在实际工程中具有良好的应用前景。 展开更多
关键词 桩身完整性 智能分类 遗传算法 神经网络
智能分类垃圾箱的设计与研发 预览 被引量:3
20
作者 韩晓静 张德富 《中国市场》 2017年第2期182-183,共2页
文章从垃圾分类的解决问题出发,围绕垃圾自动分类的关键技术问题重点展开工程化技术研究,设计智能分类垃圾箱,使其具有满箱提示、客户端浏览、线路规划、手机接收、人员管理、数据收集等功能,
关键词 智能分类 垃圾箱 红外感应 客户端浏览 数据收集
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