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珠江三角洲地区城市大气细颗粒物与臭氧对循环系统疾病就诊风险的交互作用
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作者 石同幸 梁自勉 +9 位作者 朱克京 关绮华 宁婷 马文军 刘涛 肖建鹏 古羽舟 曾韦霖 郭凌川 李杏 《华南预防医学》 2019年第2期115-118,共4页
目的了解珠江三角洲地区城市大气细颗粒物(PM2.5)与臭氧(O3)对循环系统疾病就诊情况的影响,并进一步探讨PM2.5和O3的交互作用。方法采用时间序列研究方法,选择广州、佛山和珠海市为研究点,从广东省疾病预防控制中心获得2015-2017年3个城... 目的了解珠江三角洲地区城市大气细颗粒物(PM2.5)与臭氧(O3)对循环系统疾病就诊情况的影响,并进一步探讨PM2.5和O3的交互作用。方法采用时间序列研究方法,选择广州、佛山和珠海市为研究点,从广东省疾病预防控制中心获得2015-2017年3个城市3家三甲医院的每日循环系统疾病门诊就诊数据,从广东省环境监测中心获得每日大气PM2.5和O3浓度数据,从广东省气象局获得每日气象数据。采用广义相加模型(GAM)分别分析PM2.5和O3平均浓度上升10μg/m^3引起的超额风险(ER)及PM2.5和O3的交互作用,并采用Meta分析对多城市的结果进行合并。结果2015-2017年,广州、佛山和珠海市大气PM2.5浓度每增加10μg/m3引起循环系统疾病门诊就诊风险的ER分别为2.45%、0.64%和0.95%;3个城市大气PM2.5和O3浓度每增加10μg/m^3引起的合并ER分别为1.34%(95%CI:0.25%~2.43%)和-0.17%(95%CI:-0.47%~0.14%)。O3对PM2.5与循环系统疾病门诊就诊风险存在修饰效应,其中在O3浓度低时PM2.5导致的循环系统疾病门诊就诊风险最高,ER为4.19%(95%CI:1.82%~6.56%);而PM2.5对O3与循环系统疾病门诊就诊风险的修饰效应没有统计学意义。结论珠江三角洲地区城市大气PM2.5可增加居民的循环系统疾病门诊就诊风险,O3对其存在修饰效应。 展开更多
关键词 空气污染 细颗粒物 臭氧 时间序列研究
2017年广州市空气污染物对急救人数的影响分析
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作者 步犁 江思力 +4 位作者 吕嘉韵 刘鹏达 吴燕 罗林峰 石同幸 《华南预防医学》 2019年第2期119-123,共5页
目的了解空气污染物浓度对广州市居民的急救就诊影响情况,为有效提高空气污染相关疾病的早期预防和控制能力提供科学依据。方法采用时间序列的半参数广义相加模型(GAM),控制每日急救人次的长期趋势、气象因素"、星期几效应"... 目的了解空气污染物浓度对广州市居民的急救就诊影响情况,为有效提高空气污染相关疾病的早期预防和控制能力提供科学依据。方法采用时间序列的半参数广义相加模型(GAM),控制每日急救人次的长期趋势、气象因素"、星期几效应"等混杂因素后,分析广州市2017年1月1日至12月31日大气中逐日的SO2、NO2、CO、PM2.5、PM10、O3-1h、O3-8h浓度与居民急救人数的关系。结果2017年广州市空气中主要污染物为CO,全年空气中PM2.5、PM10、NO2、CO浓度12月最高,6月最低;O3(O3-1h、O3-8h)8月份浓度最高,1月最低;SO212月最高,1月最低。2017年日均急救人数为405.08例,呼吸系统疾病日均急救人数为26.57例,循环系统疾病日均急救人数38.44例。GAM模型分析结果显示,SO2、NO2、CO浓度每上升10个单位,当天及滞后3d内日均急救总人数相应增加。SO2浓度升高的当天及滞后第3天时对呼吸系统疾病急救人数影响最大,每上升10个单位,呼吸系统疾病急救人数分别增加8.01%、9.62%。逐日空气污染物浓度对循环系统疾病急救人数的影响无统计学意义。结论广州市空气污染物对居民健康存在急性影响,尤其对呼吸系统产生影响,应做好污染物控制,在中、重污染天气下做好敏感人群的健康防护。 展开更多
关键词 空气污染物 急救 时间序列研究
2015-2017年广州市番禺区大气PM2.5污染对某医院儿童呼吸系统疾病门诊量的影响
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作者 王晓捷 彭燕云 +2 位作者 邓伟均 王维平 王星力 《华南预防医学》 2019年第2期124-127,共4页
目的探讨广州市番禺区大气PM2.5对儿童呼吸系统疾病门诊量的影响。方法通过医院信息系统收集广州市番禺区某医院2015-2017年儿科呼吸系统疾病日门诊量资料,同时通过广州市环保局收集同期环保资料,通过中国气象数据网收集同期气象资料,采... 目的探讨广州市番禺区大气PM2.5对儿童呼吸系统疾病门诊量的影响。方法通过医院信息系统收集广州市番禺区某医院2015-2017年儿科呼吸系统疾病日门诊量资料,同时通过广州市环保局收集同期环保资料,通过中国气象数据网收集同期气象资料,采用Spearman相关分析、时间序列广义相加模型(GAM)分析大气PM2.5浓度与同期医院儿科呼吸系统疾病门诊就诊量的关系。结果Spearman相关分析结果显示,儿科呼吸系统疾病门诊量与PM2.5浓度呈正相关(r=0.16,P<0.05)。时间序列分析结果显示,儿科呼吸系统疾病门诊量在滞后3~5d均有显著性增加效应(P<0.05),滞后第4天PM2.5浓度对呼吸系统疾病门诊量的影响最强,PM2.5浓度每增加10μg/m^3,呼吸系统疾病门诊量增加0.72%(95%CI:0.22%~1.23%)。结论2015-2017年广州市番禺区大气PM2.5污染对儿童呼吸系统疾病门诊量有显著影响,且存在滞后效应,PM2.5浓度增加会导致儿童呼吸系统疾病门诊量增加。 展开更多
关键词 PM2.5 时间序列研究 儿童 呼吸道疾病
大气污染对上海市闵行区居民糖尿病死亡的急性影响
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作者 陈丽 汪曦 +2 位作者 顾怡勤 应圣洁 陈丽菁 《职业与健康》 CAS 2019年第5期656-659,665共5页
目的 了解大气污染对上海市闵行区常住居民糖尿病死亡的急性影响,为相关防治对策的制定提供依据。方法 收集2013年1月1日—2018年5月31日大气污染数据、气象数据及糖尿病死亡资料,采用时间序列广义相加模型分析大气污染对居民糖尿病死... 目的 了解大气污染对上海市闵行区常住居民糖尿病死亡的急性影响,为相关防治对策的制定提供依据。方法 收集2013年1月1日—2018年5月31日大气污染数据、气象数据及糖尿病死亡资料,采用时间序列广义相加模型分析大气污染对居民糖尿病死亡的短期影响。结果 污染物浓度每增加10μg/m3,细颗粒物(fine particulate matter,PM2.5)[单日:滞后效应(lag0)]、二氧化氮(nitrogen dioxide,NO2)[单日滞后效应(lag1)]和可吸入颗粒物(inhalable particulate matter,PM10)[单日滞后效应(lag3)]导致的糖尿病死亡风险OR值分别为1.002(95%CI:1.000~1.003)、1.003(95%CI:1.000~1.005)和1.001(95%CI:1.000~1.002),且影响差异均有统计学意义(均P<0.05)。在污染物浓度移动平均值(lag03)时,PM2.5、PM10和NO2均对居民糖尿病死亡表现出最强累积健康效应。结论 大气污染可增加上海市闵行区常住居民的糖尿病死亡风险,相关部门需引起重视。 展开更多
关键词 大气污染 糖尿病死亡 时间序列研究
无锡市气温对非意外死亡及寿命损失年影响的时间序列分析
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作者 刘佳 钱云 +5 位作者 周伟杰 陈海 董昀球 杨志杰 郭亮亮 王璐 《中华疾病控制杂志》 CAS CSCD 北大核心 2019年第6期673-678,共6页
目的了解无锡市气温在不同滞后日对非意外死亡(A00-R99)人数及寿命损失年的影响。方法收集无锡市区(2012-2017年)非意外死亡与气象数据资料,利用分布滞后非线性模型研究气温与非意外死亡人数及寿命损失年的关系,分析低温、高温在不同滞... 目的了解无锡市气温在不同滞后日对非意外死亡(A00-R99)人数及寿命损失年的影响。方法收集无锡市区(2012-2017年)非意外死亡与气象数据资料,利用分布滞后非线性模型研究气温与非意外死亡人数及寿命损失年的关系,分析低温、高温在不同滞后日期对非意外死亡的累积效应。结果无锡市日均气温对非意外死亡效应曲线为“V”形,冷效应具有延迟性,在滞后3d开始出现并持续14d,热效应表现为急性效应,当天就出现。低温对人群总效应大于高温;不同年龄、性别对冷、热效应敏感性存在差异。结论低温和高温均可增加非意外死亡风险,冷效应起效慢且持续时间长,热效应急促,低温对人群影响更大。 展开更多
关键词 气温 非意外死亡 寿命损失年 时间序列研究
三明市大气O3水平与居民慢性呼吸系统疾病死亡关系时间序列分析
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作者 陈婧瑜 钟文玲 +1 位作者 林修全 林丽钦 《公共卫生与预防医学》 2019年第4期57-60,共4页
目的探讨福建省三明市大气污染物臭氧(O3)浓度对居民每日慢性呼吸系统疾病死亡的影响。方法收集三明市2016—2017年居民每日慢性呼吸系统疾病死亡资料、大气主要污染物日均浓度资料和气象因素资料。采用时间序列的广义相加模型(GAM),拟... 目的探讨福建省三明市大气污染物臭氧(O3)浓度对居民每日慢性呼吸系统疾病死亡的影响。方法收集三明市2016—2017年居民每日慢性呼吸系统疾病死亡资料、大气主要污染物日均浓度资料和气象因素资料。采用时间序列的广义相加模型(GAM),拟合大气O3浓度与居民每日慢性呼吸系统死亡之间的暴露-反应关系模型,并进一步建立双污染物模型,以检验O3浓度升高对三明市居民每日慢性呼吸系统疾病死亡效应是否受到其他大气污染物影响。结果O3浓度与三明市居民每日慢性呼吸系统疾病死亡风险存在统计学意义(P<0.05),O3(lag03)浓度每升高10μg/m3,居民每日慢性呼吸系统疾病死亡风险增加4.09%(95%CI:0.94%~7.35%)。建立的双污染物模型中,分别加入SO2、NO2、PM10、PM2.5和CO,O3对居民每日慢性呼吸系统疾病死亡的风险效应仍均具有统计学意义。结论三明市大气O3浓度升高可能导致居民每日慢性呼吸系统疾病死亡风险增加。 展开更多
关键词 臭氧(O3) 慢性呼吸系统疾病 时间序列研究 广义相加模型
上海市崇明区大气污染物与医院门诊量关系的时间序列研究
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作者 张标 王锦香 《环境与职业医学》 CSCD 北大核心 2019年第4期376-380,共5页
[目的]崇明岛作为生态休闲旅游岛,岛内空气质量备受关注。本研究拟分析上海市崇明区大气污染物浓度对该区医院门诊量的影响,为制定生态岛大气污染防控政策提供科学依据。[方法]收集2014—2017年上海市崇明区大气污染资料、气象资料及上... [目的]崇明岛作为生态休闲旅游岛,岛内空气质量备受关注。本研究拟分析上海市崇明区大气污染物浓度对该区医院门诊量的影响,为制定生态岛大气污染防控政策提供科学依据。[方法]收集2014—2017年上海市崇明区大气污染资料、气象资料及上海市第十人民医院崇明分院每日总门诊、呼吸系统疾病门诊、循环系统疾病门诊病例。使用广义线性模型分析大气污染物水平与该医院门诊量的暴露反应关系。计算大气污染物每升高10μg/m3,日门诊量的相对危险度(RR)和超额危险度(ER)。[结果]研究期间,PM2.5、O3、PM10、NO2、SO2和CO日均浓度分别为38.6μg/m3、107.3μg/m3、48.8μg/m3、17.0μg/m3、9.2μg/m3和0.4mg/m3,PM2.5、O3、PM10、NO2超标率分别为10.17%、9.28%、1.77%、0.28%,SO2和CO未超出限值。日均门诊总量为1393人次,呼吸系统疾病日均门诊量为123人次,循环系统疾病日均门诊量为167人次。在总门诊中,污染物每升高10μg/m3,PM2.5、PM10、NO2、SO2和O3使门诊量增加(ER)分别为0.17%、0.16%、0.60%、1.39%和0.10%;在呼吸系统疾病门诊中,污染物每升高10μg/m3,PM2.5、PM10、NO2、SO2和O3使门诊量增加分别为0.38%、0.26%、0.98%、1.61%和0.27%;在循环系统疾病门诊中,污染物每升高10μg/m3,PM2.5、PM10、NO2、SO2和O3使门诊量增加分别为0.27%、0.19%、0.83%、1.45%和0.15%。除CO外,5种不同大气污染物对总门诊量、呼吸系统疾病门诊量、循环系统疾病门诊量均有滞后效应,且不同污染物滞后日期不同。PM2.5对三类门诊量最强滞后效应日期均为lag1;PM10对三类门诊量最强滞后效应日期分别为lag1、lag1、lag3;NO2对三类门诊量最强滞后效应日期分别为lag1、lag1、lag2;SO2对三类门诊量最强滞后效应日期均为lag3;O3对三类门诊量最强滞后效应日期分别为lag2、lag3、lag2。[结论]大气污染物(PM2.5、PM10、NO2、SO2和O3)浓度升高会增加该区医院门诊量,且 展开更多
关键词 大气污染 门诊量 时间序列研究 滞后效应
大气PM2.5与急性心肌梗死入院人数的时间序列研究 预览
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作者 常青 刘素云 《中西医结合心血管病杂志(电子版)》 2019年第9期21-25,共5页
目的探讨石家庄市PM2.5与急性心肌梗死入院人数之间的相关性及其时间序列研究。方法收集石家庄地区因患急性心肌梗死疾病在2013年1月1日~2013年12月31日期间于河北医科大学第二医院入院的人数以及石家庄市环保部门对外公布的PM2.5研究... 目的探讨石家庄市PM2.5与急性心肌梗死入院人数之间的相关性及其时间序列研究。方法收集石家庄地区因患急性心肌梗死疾病在2013年1月1日~2013年12月31日期间于河北医科大学第二医院入院的人数以及石家庄市环保部门对外公布的PM2.5研究性监测数据,分别描述两者的时间分布情况,建立回归分析模型,将PM2.5的滞后性考虑入内,分析PM2.5浓度与急性心肌梗死入院人数之间的相关性。结果入选的急性心肌梗死入院人数共计1229人次,石家庄市环保部门对外公布的PM2.5的研究性监测数据日均浓度为265.78μg/m3,急性心肌梗死的入院人数随着大气PM2.5浓度的提升随之增加,回归模型显示,PM2.5浓度与急性心肌梗死入院人数呈现正相关性,时间序列研究得出,这种正相关性具有一定的滞后性,以滞后3天的效应最为显著。结论石家庄市PM2.5浓度与急性心肌梗死入院人数呈现正相关性,并具有一定的滞后性,以滞后3天的效应最为显著。 展开更多
关键词 空气污染 颗粒物 PM2.5 急性心肌梗死 时间序列研究
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大气污染物对北京市常住居民死亡影响的时间序列研究
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作者 苏健婷 杜婧 +2 位作者 王春梅 苏鹏 李刚 《环境与健康杂志》 北大核心 2018年第5期421-424,共4页
目的了解北京市大气污染对非意外死亡和慢性阻塞性肺病(chronic obstructive pulmonary disease,COPD)死亡的影响。方法应用广义相加泊松回归模型,控制人口、气象因素、星期几效应和时间趋势等因素的影响后,分析2013—2014年北京市大... 目的了解北京市大气污染对非意外死亡和慢性阻塞性肺病(chronic obstructive pulmonary disease,COPD)死亡的影响。方法应用广义相加泊松回归模型,控制人口、气象因素、星期几效应和时间趋势等因素的影响后,分析2013—2014年北京市大气污染物日均浓度对非意外死亡和COPD死亡的短期效应。结果 2013年和2014年北京市常住人口标化死亡率分别为3.82‰和3.93‰;PM(2.5)、NO2、SO2日均浓度分别为75.28、33.42和7.68μg/m3。单污染物模型显示,PM(2.5)、SO2、NO2日均浓度每上升10μg/m3,非意外死亡风险分别增加0.18%(95%CI:0.09%-0.27%),1.48%(95%CI:0.76%-2.18%)和1.10%(95%CI:0.69%-1.50%);COPD死亡风险分别增加0.89%(95%CI:0.50%-1.29%),4.71%(95%CI:1.36%-8.17%)和2.60%(95%CI:0.70%-4.54%)。结论大气污染与非意外死亡和COPD死亡风险升高存在正向关联。 展开更多
关键词 空气污染 慢性阻塞性肺病 死亡率 时间序列研究
无锡市大气污染对成人内科门诊量影响的时间序列研究
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作者 游颖琦 朱晶颖 +2 位作者 张旭辉 张熙 周伟杰 《山东大学学报:医学版》 北大核心 2018年第11期53-60,共8页
目的探讨大气污染物对成人内科门诊量的影响,为预防大气污染物对人群的健康损害提供科学依据。方法收集2015年1月1日至2016年12月31日无锡市大气污染物数据、呼吸和循环系统疾病日门诊量资料,采用时间序列Poisson分布的广义相加模型(GA... 目的探讨大气污染物对成人内科门诊量的影响,为预防大气污染物对人群的健康损害提供科学依据。方法收集2015年1月1日至2016年12月31日无锡市大气污染物数据、呼吸和循环系统疾病日门诊量资料,采用时间序列Poisson分布的广义相加模型(GAM)方法,在控制长期和季节变化趋势、星期几效应、气象因素和其他污染物等各种混杂因素的基础上,定量分析大气污染物对呼吸、循环系统疾病日门诊量的影响。结果 2015年1月1日至2016年12月31日无锡市PM2.5、PM10、SO2和NO2对呼吸、循环系统疾病日门诊量的影响存在滞后及累积效应。PM2.5、PM10、SO2、NO2均在滞后0~5 d(lag05)的移动平均值,使呼吸系统疾病日门诊量的超额危险度(ER)达到最大,其中PM2.5、PM10、SO2、NO2浓度每升高10μg/m3,呼吸系统疾病日门诊量增加0. 44%(95%CI:0. 08%~0. 80%)、0. 47%(95%CI:0. 22%~0. 72%)、3. 85%(95%CI:2. 73%~4. 98%)、2. 63%(95%CI:2. 00%~3. 26%); PM2.5、PM10、SO2、NO2分别在滞后0~1 d(lag01)、0~1 d(lag01)、0~4 d(lag04)、0~4 d(lag04)的移动平均值,使循环系统疾病日门诊量的ER达到最大,其中PM2.5、PM(10)、SO2、NO2浓度每升高10μg/m3,循环系统疾病日门诊量增加0. 68%(95%CI:0. 52%~0. 84%)、0. 46%(95%CI:0. 34%~0. 58%)、6. 41%(95%CI:5. 66%~7. 17%)、4. 22%(95%CI:3. 81%~4. 63%)。结论大气污染物PM2.5、PM(10)、SO2和NO2浓度的增加与居民呼吸、循环系统疾病门诊人数增加风险有关。 展开更多
关键词 时间序列研究 大气污染 呼吸系统疾病 循环系统疾病 门诊量
长沙市城区大气PM2.5浓度与居民每日死亡关系研究 被引量:3
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作者 奉琪 苏莎 +1 位作者 张劲夫 朱彩明 《环境与职业医学》 CSCD 北大核心 2018年第2期131-136,共6页
[目的]探讨长沙市城区大气污染物PM(2.5)暴露对居民每日死亡风险的影响。[方法]收集2014年1月1日至2016年12月31日期间长沙市城区每日温度、相对湿度等气象数据,PM(2.5)、PM(10)、NO2、SO2、CO等大气污染物数据和居民每日死亡数... [目的]探讨长沙市城区大气污染物PM(2.5)暴露对居民每日死亡风险的影响。[方法]收集2014年1月1日至2016年12月31日期间长沙市城区每日温度、相对湿度等气象数据,PM(2.5)、PM(10)、NO2、SO2、CO等大气污染物数据和居民每日死亡数据。采用分布滞后非线性模型,控制时间长期趋势、气象因素、星期几及节假日效应等混杂因素,分析PM(2.5)单独暴露及其与PM(10)、NO2、SO2、CO等联合暴露当日至滞后14 d时居民每日总死亡、心血管疾病死亡和呼吸系统疾病死亡的风险。[结果]长沙市城区PM(2.5)年均质量浓度(以下简称"浓度")为63μg/m3。单污染物模型显示,PM(2.5)质量浓度上升10μg/m3时,致居民每日总死亡(lag10)和每日心血管疾病死亡(lag1)的风险(RR及其95%CI)分别为1.051 8(1.006 5-1.099 4)和1.086 1(1.005 6-1.173 0),对居民呼吸系统疾病死亡的影响无统计学意义。双污染物模型分析显示,分别引入NO2、SO2后,PM(2.5)致居民每日总死亡的风险增加(RR=1.084 3,95%CI:1.027 8-1.143 9;RR=1.067 9,95%CI:1.015 5-1.123 0),致每日心血管疾病死亡、呼吸系统疾病死亡的风险降低;引入CO后,PM(2.5)致居民每日总死亡、每日心血管疾病死亡的风险增加,致每日呼吸系统疾病死亡的风险降低。[结论]长沙市城区PM(2.5)浓度升高可导致居民总死亡的风险增加。 展开更多
关键词 PM2.5 死亡 分布滞后非线性模型 时间序列研究
ARIMA模型与Holt-Winters模型在乳腺外科出院人数预测中的应用 被引量:2
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作者 杨博文 迟卫军 +1 位作者 付凌雨 苏芃 《中国病案》 2017年第1期50-54,共5页
目的对某院2011年1月-2016年5月乳腺外科出院人数进行时间序列预测分析,旨在为医院信息化、科学化管理提供参考依据,同时对ARIMA模型和Holt-Winters模型进行分析比较。方法通过ARIMA模型和Holt-Winters模型对乳腺外科出院人数进行模型训... 目的对某院2011年1月-2016年5月乳腺外科出院人数进行时间序列预测分析,旨在为医院信息化、科学化管理提供参考依据,同时对ARIMA模型和Holt-Winters模型进行分析比较。方法通过ARIMA模型和Holt-Winters模型对乳腺外科出院人数进行模型训练,然后利用2016年6月、7月出院人数进行验证,并利用所建立的模型对2016年8月-12月出院人数进行预测。通过ARIMA模型和Holt-Winters模型对出院人数数据进行拟合,并与2016年6月和7月实际值进行比较。结果 ARIMA(0,1,2)(1,1,0)(12)模型中非季节性移动平均系数MA1=-0.9549,季节性自回归系数SAR1=-0.3278。Box-Ljung统计量检验均无统计学意义(P=0.148),因此残差序列为白噪声序列。Holt-Winters模型对时间序列数据进行对数变换修正后的α,β,γ的估计值分别为0.19,0.31,0.76。Box-Ljung检验统计量无统计学意义(P=0.88),意味着延迟1-20阶为非零自相关,并且预测误差在整个时间段呈现出服从零均值,方差不变的正态分布。结论乳腺外科出院人数存在逐年上升的趋势,并且具有很明显的季节性趋势,Holt-Winters模型相比ARMIA模型对于短期的出院人数预测具有更强的实用价值,可作为科学管理提供参考依据。 展开更多
关键词 时间序列研究 ARIMA模型 Holt-Winters模型 乳腺外科 出院人数
京津两地不同温度水平下大气PM10与居民每日死亡关系的时间序列研究
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作者 曾强 李培 +2 位作者 倪洋 李国星 潘小川 《环境与健康杂志》 北大核心 2017年第5期404-407,共4页
目的探讨北京市和天津市不同温度水平下大气可吸入颗粒物(PM_(10))与居民每日死亡的定量关系。方法收集北京市和天津市2007年1月1日至2009年12月31日的每日大气PM_(10)、每日平均温度、每日平均相对湿度、每日居民不同病因别死亡... 目的探讨北京市和天津市不同温度水平下大气可吸入颗粒物(PM_(10))与居民每日死亡的定量关系。方法收集北京市和天津市2007年1月1日至2009年12月31日的每日大气PM_(10)、每日平均温度、每日平均相对湿度、每日居民不同病因别死亡人数,建立时间序列数据库。将每日温度分成低(P_(75))3个层次,采用广义相加模型,分析两城市大气PM_(10)与居民每日不同病因别死亡的相关性。结果对于总死亡,北京市和天津市高、中温水平下大气PM_(10)的超额危险度(excess risk,ER)明显高于低温水平,且中温水平下效应值最大,两城市的ER分别为0.46%(95%CI:0.18%~0.75%)和0.87%(95%CI:0.34%~1.41%);对于循环系统死亡,北京市和天津市高、中温水平下大气PM_(10)的超额危险度明显高于低温水平,且高温水平下的超额危险度值更大,两城市的ER分别为0.52%(95%CI:0.07%~0.98%)和1.13%(95%CI:0.43%~1.83%);对于呼吸系统死亡,北京和天津市中温水平下大气PM_(10)的超额危险度最大,两城市的ER分别为0.99%(95%CI:0.16%~1.74%)和1.48%(95%CI:0.25%~1.95%)。结论不同温度水平下,北京市和天津市大气PM_(10)污染致居民死亡的急性效应不同,中高温水平下,大气PM_(10)的健康效应值更大。制定人群大气污染健康效应公共政策时,需考虑温度对其影响的修饰作用。 展开更多
关键词 温度 可吸入颗粒物 时间序列研究 广义相加模型
中国7个城市大气PM2.5对人群心血管疾病死亡的急性效应研究 被引量:16
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作者 梁锐明 殷鹏 +6 位作者 王黎君 李镒冲 刘江美 刘韫宁 由金玲 齐金蕾 周脉耕 《中华流行病学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2017年第3期283-289,共7页
目的探讨中国7个城市大气中粒径≤2.5μm的颗粒物(PM2.5)对人群心血管疾病死亡的急性效应。方法收集石家庄、哈尔滨、上海、武汉、广州、成都和西安7个城市2013年1月1日至2015年12月31日的PM2.5日均浓度数据、同期每日心血管疾病死... 目的探讨中国7个城市大气中粒径≤2.5μm的颗粒物(PM2.5)对人群心血管疾病死亡的急性效应。方法收集石家庄、哈尔滨、上海、武汉、广州、成都和西安7个城市2013年1月1日至2015年12月31日的PM2.5日均浓度数据、同期每日心血管疾病死亡人数和气象监测数据。采用广义相加模型和半泊松分布连接的方法,控制长期和季节趋势、气象因素及“星期几效应”的影响,在分城市水平和多城市水平分析中国7个城市大气PM2,日均浓度和每日心血管疾病死亡的相关性。结果单污染物模型结果显示,大气PM2.5和心血管疾病日死亡率的关联强度在不同城市间差异较大,广州市效应最强。在7个城市平均水平上,PM2.5浓度每升高10μg/m^3能引起居民心血管疾病死亡率增加0.315%(95%CI:0.133%~0.497%)。PM2.5的效应从lag0到lag2递减,lag01时最强。在双污染物模型中,调整SO2或NO2之后,各城市PM2.5对心血管疾病死亡率的影响均有所降低,且合并效应无统计学意义,提示PM2.5可能不具有独立的健康效应。分层分析结果显示,PM2.5对男性每日心血管疾病死亡率影响的效应值高于女性,其浓度每升高10μg/m^3对应的心血管疾病死亡率增加百分比分别为0.371%(95%CI:0.141%-0.600%)、0.199%(95%CI:0.077%~0.321%)。随着年龄的增长,PM2.5对心血管疾病死亡的影响逐渐增强。PM2.5对文化程度较低居民影响高于文化程度较高者。不同性别、年龄、文化程度、死亡地点的健康效应差异无统计学意义。PM2.5与心血管疾病死亡关系的暴露-反应关系非线性无阈值,高污染物浓度相对于低污染浓度时曲线更为平坦。结论大气PM2.5浓度升高可导致人群每日心血管疾病死亡率增加。 展开更多
关键词 细颗粒物 心血管疾病 死亡 时间序列研究
宁波市大气污染物一氧化碳及臭氧对人群心肌梗死死亡的急性效应研究 被引量:11
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作者 钱旭君 李国星 +5 位作者 贺天锋 李辉 黄婧 许国章 郭新彪 励丽 《中华流行病学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2017年第3期297-302,共6页
目的探讨宁波市大气污染物一氧化碳(CO)及臭氧(O3)对人群心肌梗死(心梗)死亡的影响。方法收集宁波市2011年1月1日至2015年12月31日每日空气质量监测数据、同期气象监测数据及死因监测数据资料,控制时间长期趋势、气象因素及星期... 目的探讨宁波市大气污染物一氧化碳(CO)及臭氧(O3)对人群心肌梗死(心梗)死亡的影响。方法收集宁波市2011年1月1日至2015年12月31日每日空气质量监测数据、同期气象监测数据及死因监测数据资料,控制时间长期趋势、气象因素及星期几效应等混杂因素,采用广义相加模型进行分析。结果2011—2015年宁波市CO及O3日均浓度分别为0.90(0.02~3.31)mg/m^3及82.78(4—236)μg/m^3,心梗死亡共5388例,日均死亡3例。单污染物模型显示滞后第6天CO日均浓度每升高0.1mg/m^3造成总人群心梗死亡风险增加1.06%(95%CI:0.29%。1.93%)。≥65岁人群风险增加1.26%(95%CI:0.28%-2.24%),但对〈65岁人群影响的差异无统计学意义;对男性人群影响的差异亦无统计学意义,但对女胜人群风险增加1.77%(95%CI:0.44%-3.13%)。O3对死亡影响的差异无统计学意义。结论宁波市CO浓度变化与人群心梗死亡风险增加相关,未发现O3浓度变化与心梗死亡风险的关联。 展开更多
关键词 大气污染物 心肌梗死 广义相加模型 时间序列研究
大气污染对慢性阻塞性肺疾病住院影响的Meta分析 预览 被引量:4
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作者 李春艳 周丽婷 +1 位作者 王树越 叶琳 《中国老年学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2016年第5期1141-1145,共5页
目的系统评价大气污染对慢性阻塞性肺疾病(COPD)住院的影响。方法全面检索Pubmed、Medline医学数据库、中国期刊全文数据库(CNKI)、万方数据库和维普数据库,搜集国内外关于空气污染暴露对COPD住院影响的病例交叉研究和时间序列研究... 目的系统评价大气污染对慢性阻塞性肺疾病(COPD)住院的影响。方法全面检索Pubmed、Medline医学数据库、中国期刊全文数据库(CNKI)、万方数据库和维普数据库,搜集国内外关于空气污染暴露对COPD住院影响的病例交叉研究和时间序列研究,提取文献中相关的数据。采用Rev Man5.0统计软件评价国内外大气污染物暴露与COPD住院人次的暴露-反应关系。结果共纳入11篇文献,累计病例1 128 241例。Meta分析结果显示,大气PM2.5、PM10、SO_2、NO_2、O_3每升高10μg/m3,CO每升高1 mg/m^3居民COPD住院百分比分别上升0.05%、0.08%、0.09%、0.24%、0.05%、0.18%。结论大气污染物对居民COPD住院产生影响。 展开更多
关键词 大气污染物 慢性阻塞性肺疾病 病例交叉研究 时间序列研究 META分析
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宁波市大气颗粒物与人群因心脑血管疾病死亡的时间序列研究 被引量:16
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作者 钱旭君 沈月平 +2 位作者 贺天锋 许国章 谷少华 《中华流行病学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2016年第6期841-845,共5页
目的探讨宁波市空气中粒径≤2.5μm的颗粒物(PM2.5)和≤10μm的颗粒物(PM2.5)对人群因心脑血管疾病死亡的影响。方法采用时间序列的广义相加模型,控制时间的长期趋势、季节效应、气象因素及“星期几效应”等混杂因素后,分析2011-... 目的探讨宁波市空气中粒径≤2.5μm的颗粒物(PM2.5)和≤10μm的颗粒物(PM2.5)对人群因心脑血管疾病死亡的影响。方法采用时间序列的广义相加模型,控制时间的长期趋势、季节效应、气象因素及“星期几效应”等混杂因素后,分析2011-2014年宁波市大气颗粒物日均浓度对人群心脑血管疾病死亡的短期效应。结果单污染物模型分析显示,宁波市大气颗粒物浓度在滞后2d对心脑血管疾病死亡的效应最强。PM2.5和PM2.5的移动平均浓度(滞后2~3d和滞后2~4d)每升高10gg/m3分别造成心脑血管疾病死亡增加0.55%(0.23%~0.87%)和0.53%(0.28%-0.78%)。多污染物模型分析显示,调整了其他污染物后,PM2.5与人群心脑血管疾病死亡增加相关,纳入PM2.5后,心脑血管疾病死亡增加0.58%(0.09%~1.07%);PM2.5与人群心脑血管疾病死亡增加无关。结论大气颗粒物浓度升高与宁波市人群因心脑血管疾病死亡增加相关。 展开更多
关键词 空气污染 心脑血管疾病 死亡 时间序列研究
2012~2013年北京市大气PM2.5浓度与某三级甲等医院急诊人次相关性研究 被引量:12
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作者 王旭英 李国星 +8 位作者 金晓滨 穆静 潘洁 梁凤超 田霖 陈实 郭群 董文坦 潘小川 《中华预防医学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2016年第1期73-78,共6页
目的分析北京市2012--2013年大气PM2.5,浓度与医院急诊总人次的暴露.反应关系,及PM2.5,重污染对医院门诊急诊人次的影响。方法收集2012年10月1日至2013年12月31日期间北京市每日空气质量监测数据、气象监测数据,并统计该期间就诊... 目的分析北京市2012--2013年大气PM2.5,浓度与医院急诊总人次的暴露.反应关系,及PM2.5,重污染对医院门诊急诊人次的影响。方法收集2012年10月1日至2013年12月31日期间北京市每日空气质量监测数据、气象监测数据,并统计该期间就诊于北京市某三级甲等医院的急诊案例。采用广义相加模型,以每日急诊人次为因变量,通过平滑函数控制长期趋势、节假日效应和星期几效应,拟合PM2.5,与每日急诊人次的暴露.反应关系模型,并采用约束性分段线性函数估计相应浓度范围的超额危险度。结果2012年10月1日至2013年12月31日期间大气PM2.5,年均浓度为90.9pg/m2;医院急诊科共接诊患者64260例,其中呼吸系统疾病9849例,循环系统疾病11168例。大气PM10,浓度与PM10、N02、SO2的浓度呈正相关,r值分别为0.87、0.78和0.62(P值均〈0.05);与相对湿度呈正相关,r值为0.45(P〈0.05);与温度和风速呈负相关,r值分别为-0.17和-0.32(P〈0.05)。单污染物模型中,大气PM2.5,当日浓度每升高10μg/m3,引起急诊就诊人次的超额危险度为0.25%(95%Ch0.07~0.43);在双污染物模型PM2.5+SO2和PM2.5+NO2中,大气PM2.5,当日浓度每升高10μg/m3,引起急诊就诊人次超额危险度分别为1.07%(95%CI:0.83~1.30)和0.56%(95%CI:0.32—0.80)。5次重污染期大气PM2.5,平均浓度为204.16μg/m3,高于对照期大气PM2.5,平均浓度(85.24pg/H13)。PM2.5重污染天气时,大气PM2.5,浓度升高引起的急诊人次是对照期急诊人次的1.16倍(95%CI:1.09.1.22)。结论大气PM2.5,浓度升高会引起医院急诊人次的增加,尤其是在大气PM2.5,重污染期,大气PM2.5,浓度升高对医院急诊人次的影响更大。 展开更多
关键词 颗粒物 急诊处理 环境暴露 时间序列研究 超额危险度
广州地区气象因素对早产影响的时间序列研究
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作者 林子雄 缪华章 +9 位作者 姚健 李诗韵 马远珠 梁志江 吴云涛 徐昊立 雷马香 阮海燕 杨军 赵庆国 《环境与健康杂志》 CAS 北大核心 2016年第2期138-142,F0003共6页
目的研究广州地区气象因素与早产的关系。方法采用时间序列方法,利用广州市白云、越秀、番禺三区2004—2010年早产、气象与空气污染物资料,应用分布滞后非线性模型研究气象因素与早产的关联。结果广州市白云、越秀、番禺三区2004—2010... 目的研究广州地区气象因素与早产的关系。方法采用时间序列方法,利用广州市白云、越秀、番禺三区2004—2010年早产、气象与空气污染物资料,应用分布滞后非线性模型研究气象因素与早产的关联。结果广州市白云、越秀、番禺三区2004—2010年共活产分娩438 021例,早产儿29973例,早产率为6.84%(95%CI:6.77%-6.92%);日均出生早产儿(11.72±5.63)例,气温均值为(23.41±6.38)℃,相对湿度均值为(67.34±13.84)%,气压均值为(1012.94±6.88)h Pa;风速均值为(6.99±3.70)m/s。气象因素在不同滞后日与早产的关联呈非线性,总体上各气象因素与早产的风险效应呈正向关联。气温、相对湿度、气压和风速分别达到最大值(34℃、100%、1 032.2 h Pa、26 m/s)时,在滞后期(0-26、0-1、0-25、0-24 d)内总体风险效应达到最高,RR值分别为2.01(95%CI:1.28-3.16),1.25(95%CI:1.08-1.45),1.67(95%CI:1.03-2.71)和4.91(95%CI:0.63-38.11)。累积热效应在滞后期0-26 d内最高,RR值为1.47(95%CI:1.16-1.86);累积潮湿风险效应在滞后0 d时最高,RR值为1.12(95%CI:1.05-1.19);累积高气压效应在滞后期0-25 d内最高,RR值为1.34(95%CI:1.01-1.78)。首次怀孕、首次分娩、男婴及孕33-36周的早产亚组对气象因素较为易感,特别是对高温因素。结论广州地区的气温、相对湿度、风速和气压等气象因素可能是早产的重要影响因素。 展开更多
关键词 气象因素 早产 时间序列研究 分布滞后非线性模型
武汉市江岸区温度在大气颗粒物短期暴露对居民死亡影响的修饰效应 被引量:3
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作者 朱耀辉 吴然 +2 位作者 钟佩瑢 朱慈华 马露 《中华预防医学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2016年第6期519-524,共6页
目的:分析温度在大气颗粒物短期暴露对居民死亡影响的修饰效应。方法2002—2010年间武汉市江岸区户籍居民非意外死亡、呼吸系统死亡、循环系统死亡资料来源于武汉市江岸区CDC,PM10浓度来源于武汉市环境监测中心,温、湿度数据来源于... 目的:分析温度在大气颗粒物短期暴露对居民死亡影响的修饰效应。方法2002—2010年间武汉市江岸区户籍居民非意外死亡、呼吸系统死亡、循环系统死亡资料来源于武汉市江岸区CDC,PM10浓度来源于武汉市环境监测中心,温、湿度数据来源于中国气象科学数据共享服务网的中国地面国际交换站。将日均温度进行分层,建立分层的时间序列模型,分析武汉市江岸区2002—2010年不同温度区间下大气污染对死亡的影响,并比较不同年龄、性别、教育水平人群的差异。结果研究期间每日非意外死亡、循环系统死亡、呼吸系统死亡人数P50分别为11.0、5.0和1.0例,PM10浓度的P50为108.0μg/m3,日均温度P50为19.0℃。极端高温(日均气温≥33.4℃)可增强PM10对人群死亡的影响,PM10每增加10μg/m3,非意外、循环系统及呼吸系统死亡分别增加2.95%(95%CI:1.68%~4.24%)、3.58%(95%CI:1.72%~5.49%)、5.07%(95%CI:2.03%~9.51%)。而极端低温天气(日均气温〈-0.21℃)增强了PM10对呼吸系统死亡的影响,PM10每增加10μg/m3,人群呼吸系统疾病死亡增加3.31%(95%CI:0.07%~6.64%)。高温时,PM10短期暴露对女性、≥65岁人群以及高教育水平人群的非意外死亡影响明显,PM10每增加10μg/m3,非意外死亡分别增加4.27%(95%CI:2.45%~6.12%)、3.38%(95%CI:1.93%~4.86%)和3.47%(95%CI:1.79%~5.18%)。而低教育水平人群对低温更敏感,PM10每增加10μg/m3,人群非意外死亡增加2.11%(95%CI:0.20%~4.04%)。结论温度对PM10与死亡的关系存在修饰效应,且在不同年龄、性别及教育水平下有所不同。 展开更多
关键词 温度 空气污染 死亡率 修饰效应 时间序列研究
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