期刊文献+
共找到2,453篇文章
< 1 2 123 >
每页显示 20 50 100
基于时间序列模型对四川省第三产业增加值的预测及分析 预览
1
作者 田也 郭金雨 +2 位作者 蒲千倩 罗庆华 刘晓红 《中国科技信息》 2019年第10期101-102,共2页
本文以第三产业增加值为建模分析主线,应用随机时间序列分析技术,对第三产业增加值进行预测分析。通过格兰杰因果检验,得到普通高等学校毕业生人数和第三产业增长值之间极其显著的相关性,结合统计软件SAS和Eviews,单独研究这一因素对第... 本文以第三产业增加值为建模分析主线,应用随机时间序列分析技术,对第三产业增加值进行预测分析。通过格兰杰因果检验,得到普通高等学校毕业生人数和第三产业增长值之间极其显著的相关性,结合统计软件SAS和Eviews,单独研究这一因素对第三产业增长值的影响,据此进行政策调整,以促进四川经济的发展。 展开更多
关键词 第三产业 增加值 时间序列模型 四川省 预测 格兰杰因果检验 时间序列分析 普通高等学校
在线阅读 下载PDF
限购政策与自贸区成立对海南省商品住宅价格影响分析 预览
2
作者 佘嘉博 童恭圣 +1 位作者 申甜 谭艳祥 《应用数学进展》 2019年第8期1439-1452,共14页
我们根据搜集到的海南省商品住宅相关数据建立数学模型,并分别研究限购政策下以及海南自贸区(港)的成立后海南商品住宅价格走向。本文先对海南省商品住宅价格的影响因素进行定性分析,并搜集海南省人均生产总值、居民人均可支配收入等数... 我们根据搜集到的海南省商品住宅相关数据建立数学模型,并分别研究限购政策下以及海南自贸区(港)的成立后海南商品住宅价格走向。本文先对海南省商品住宅价格的影响因素进行定性分析,并搜集海南省人均生产总值、居民人均可支配收入等数据,对各因素与房价及因素之间进行插值、拟合和相关性分析,可知竣工面积与商品住宅价格R5 = ?0.758,R1 = 0.909,R2 = 0.938,R3 = 0.930,R4 = 0.971,R6 = 0.880。然后通过主成分分析法对各因素进行因子分析,由得分建立主成分与各因素间关系,再进行线性回归分析主成分与房价之间的关系,最后通过EXCEL随机抽取的数据进行模型检验。以三亚市的商品住宅价格为例,首先对房价做序列值的标签,对处理后的数据进行拟合,得到房价的趋势及拟合后的数据,通过对拟合曲线的R方和平稳的R方值可知,拟合后残差序列是存在自相关的,通过整体的拟合图对应的R方和调整后的R方都趋于1。用SPSS中的AMRIMA模型进行不平稳时间序列的预测,得到未来一年的房价的走势图和未来一年的房价具体预测值以及预测值所处的氛围。 展开更多
关键词 主成分分析 线性回归 相关性分析 ARIMA模型 时间序列分析
在线阅读 下载PDF
室内空间测量定位系统共模误差分析与消除 被引量:1
3
作者 郭思阳 林嘉睿 +1 位作者 杨凌辉 邾继贵 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2019年第4期138-145,共8页
室内空间测量定位系统是一种基于旋转激光扫描的分布式测量定位系统,激光信号从发射站产生经由物理空间传播并被接收器接收最终形成时间信号的各个阶段中,均易受到干扰并引入测量误差。引入时间信号误差分析方法及对应滤波技术,其以激... 室内空间测量定位系统是一种基于旋转激光扫描的分布式测量定位系统,激光信号从发射站产生经由物理空间传播并被接收器接收最终形成时间信号的各个阶段中,均易受到干扰并引入测量误差。引入时间信号误差分析方法及对应滤波技术,其以激光信号计时原理为基础,对信号测量过程中可能出现的误差因素进行分析,并基于时间序列统计理论对时间序列信号进行预处理、时域特征分析以及频域特征分析,发现时间序列中存在共模噪声并采取主成分分析法对其消除。实验结果表明:经过主成分分析滤波后,不同时间序列噪声幅度至少减小10%。 展开更多
关键词 测量 仪器科学与技术 时间序列分析 相关性分析 共模误差 主成分分析
面向时间序列的微博突发事件衍生舆情情感分析研究——以“6.22”杭州保姆纵火案衍生舆情事件为例 被引量:1
4
作者 崔彦琛 张鹏 +1 位作者 兰月新 吴立志 《情报科学》 CSSCI 北大核心 2019年第3期119-126,共8页
【目的/意义】将时间序列分析方法引入情感分析,可以对微博突发事件衍生舆情作出科学预测,为政府掌握舆情情感走势,从而根据舆情发生的不同阶段采取相应的导控策略提供合理的意见与指导。【方法/过程】结合突发事件衍生舆情的特点,采用... 【目的/意义】将时间序列分析方法引入情感分析,可以对微博突发事件衍生舆情作出科学预测,为政府掌握舆情情感走势,从而根据舆情发生的不同阶段采取相应的导控策略提供合理的意见与指导。【方法/过程】结合突发事件衍生舆情的特点,采用词集合并法、SO-PMI、PMI-IR等方法构建了微博突发事件衍生舆情专属情感词典,随后利用该情感词典和时间序列分析方法对'6.22'杭州保姆纵火案衍生舆情事件进行实证分析。【结果/结论】对该事件的日均情感值进行计算,与实际情感值拟合程度较好,证明了建立的衍生舆情情感词典及时间序列模型较为科学,可以为政府选择相应的策略及应对时机提供一定的参考。 展开更多
关键词 时间序列分析 情感分析 情感词典 衍生舆情
基于检测参数的某装备状态特征量选取 预览
5
作者 马长刚 李青 +1 位作者 陈明 孙大林 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2019年第10期168-172,共5页
某装备状态健康与否主要通过测试参数来表征,但每一型该装备的测试参数众多,很大一部分参数之间关联性较强。以某装备检测参数为出发点,借助时间序列分析和主分量分析方法选取了该装备质量状态特征量,通过实例,选取方法比较科学,选取结... 某装备状态健康与否主要通过测试参数来表征,但每一型该装备的测试参数众多,很大一部分参数之间关联性较强。以某装备检测参数为出发点,借助时间序列分析和主分量分析方法选取了该装备质量状态特征量,通过实例,选取方法比较科学,选取结果符合实际情况。 展开更多
关键词 时间序列分析 主分量分析 状态特征量
在线阅读 下载PDF
时间序列和机器学习在通信基站能耗建模的对比分析 预览
6
作者 张方建 江泽鑫 《电信技术》 2019年第9期66-70,共5页
分析某区域通信基站能耗数据,采用时间序列算法和机器学习算法对通信基站能耗数据进行回归建模分析,结果表明KNN、GBDT和Bagging等机器学习算法在通信基站能耗数据分析中可以获得优于ARIMA模型的效果。
关键词 通信基站 能耗分析 时间序列分析 机器学习
在线阅读 下载PDF
基于ARIMA模型的上海3A级及以上景区客流量差异分析及其预测研究 预览
7
作者 宋诗瑶 周玉春 《统计学与应用》 2019年第3期537-552,共16页
近些年,上海的都市旅游发展迅速,各大景区客流量也出现日益增多的情况,为了进一步了解上海景区在节假日和工作日等不同时段的客流变化特征,本项目通过上海市旅游局官方微信公众号“乐游上海”统计了2018年3月15日至2018年10月15日上海... 近些年,上海的都市旅游发展迅速,各大景区客流量也出现日益增多的情况,为了进一步了解上海景区在节假日和工作日等不同时段的客流变化特征,本项目通过上海市旅游局官方微信公众号“乐游上海”统计了2018年3月15日至2018年10月15日上海市35个3A级及以上景区每日10:00和15:00客流量,在此基础上,通过描述统计分析得出上海旅游景区每日15:00客流量普遍高于10:00客流量。通过K-means聚类分析发现几个热门景点占据了上海每日大部分客流量,而大部分3A及4A景区客流量仍处于较低水平。通过对不同类型的景区客流量进行时间序列分析,建立ARIMA模型,得出上海市3A及以上景区客流量存在不同的波动性,并且在时间上存在相互影响。本项目通过描述性统计分析,K-means聚类分析及时间序列建模的方法,图形与模型并存,直观科学地分析了客流量的分布情况并预测了景区客流量的未来趋势,希望能对上海旅游业发展提供帮助。 展开更多
关键词 景区客流量 上海旅游景区 K-Means聚类分析 时间序列分析 ARIMA模型
在线阅读 下载PDF
多细胞基因表达式编程和小波分析的降水预测 预览
8
作者 李红亚 彭昱忠 +1 位作者 邓楚燕 龚道庆 《计算机仿真》 北大核心 2019年第8期388-393,共6页
准确、及时的降水预测为地区水资源的开发管理、洪涝灾害防控及对人们的日常活动和生产计划非常重要,但是降水数据的非线性、非平稳性特点,以及噪声问题严重影响预测精度。本文将具有较强函数挖掘能力的多细胞基因表达式编程与具有较强... 准确、及时的降水预测为地区水资源的开发管理、洪涝灾害防控及对人们的日常活动和生产计划非常重要,但是降水数据的非线性、非平稳性特点,以及噪声问题严重影响预测精度。本文将具有较强函数挖掘能力的多细胞基因表达式编程与具有较强去噪和提取数据细微特征能力的小波分析相结合进行降水预测建模,提出了WTGEPRP算法对气象降水进行预测。郑州、南宁、澳大利亚墨尔本三组真实的降水数据进行模拟的比较结果表明:WTGEPRP算法拟合和预测的性能比基于EMD和多细胞GEP的降水预测算法、支持向量回归机、BP神经网络、多细胞基因表达式编程、基因表达式编程等算法的性能好,具有较好的应用前景。 展开更多
关键词 基因表达式编程 小波分析 降水预测 时间序列分析 气象建模
在线阅读 下载PDF
基于判别分析探析气候变化对国家脆弱性的影响 预览 被引量:1
9
作者 李丹 朱家明 +1 位作者 徐亮 李薇 《齐齐哈尔大学学报:自然科学版》 2019年第1期85-89,共5页
气候变化作为21世纪人类面临的最严峻挑战之一,加剧许多国家的脆弱性。针对气候变化如何影响国家不稳问题,使用判别分析、时间列分析、Holt-Winters无季节指数平滑拟合等方法,建立气候变化下的国家脆弱性评价模型和国家瘫痪的预测模型,... 气候变化作为21世纪人类面临的最严峻挑战之一,加剧许多国家的脆弱性。针对气候变化如何影响国家不稳问题,使用判别分析、时间列分析、Holt-Winters无季节指数平滑拟合等方法,建立气候变化下的国家脆弱性评价模型和国家瘫痪的预测模型,并运用MATLAB,SPSS等软件对问题进行求解。通过研究影响因素,对防止国家成为脆弱的国家提供政策建议。 展开更多
关键词 国家脆弱性 判别分析 时间序列分析 SPSS MATLAB
在线阅读 下载PDF
基于量化分析的城市病综合评价——以安徽省为例 预览
10
作者 李薇 朱家明 孙文语 《河池学院学报》 2019年第2期98-106,共9页
针对安徽省地级市的城市病情况综合评价及发展问题,采用模糊层次分析法、多元线性回归以及时间序列分析法,运用MATLAB、SPSS等软件,量化分析城市病综合情况。从自然资源、生态环境和城市交通等6个方面,对选取的安徽省8个地级市2018年的... 针对安徽省地级市的城市病情况综合评价及发展问题,采用模糊层次分析法、多元线性回归以及时间序列分析法,运用MATLAB、SPSS等软件,量化分析城市病综合情况。从自然资源、生态环境和城市交通等6个方面,对选取的安徽省8个地级市2018年的城市病情况进行综合评价,并以合肥市为例,分析城市病严重程度与影响因素之间的相关性,预测城市病情况的发展趋势,在政府管控,人口控制,基础建设和生态保护等方面提出了相关建议。 展开更多
关键词 城市病 多元线性回归 时间序列分析 模糊层次分析
在线阅读 下载PDF
江西武夷山南方铁杉种群结构与点格局分析
11
作者 吴秀萍 许晓岗 +1 位作者 王璐 李垚 《北京林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第4期60-68,共9页
【目的】了解武夷山自然保护区内南方铁杉的种群结构及空间分布情况,对揭示南方铁杉的演替更新具有重要意义。【方法】对南方铁杉种群进行样地调查,通过种群年龄结构分析、静态生命表编制、生存分析、时间序列模型预测和点格局分析探索... 【目的】了解武夷山自然保护区内南方铁杉的种群结构及空间分布情况,对揭示南方铁杉的演替更新具有重要意义。【方法】对南方铁杉种群进行样地调查,通过种群年龄结构分析、静态生命表编制、生存分析、时间序列模型预测和点格局分析探索了南方铁杉种群结构和空间分布格局。【结果】(1)南方铁杉种群年龄结构呈'金字塔'型,属增长型种群,存活曲线趋于Deevey-Ⅰ型,存活曲线、死亡率和消失率曲线以及生存函数分析表明种群具有前期稳定、中期减少和后期衰退的特点。(2)时间序列预测未来3、6和9个龄级时间后南方铁杉种群各龄级个体数均逐渐增加,南方铁杉幼年个体数相对丰富,老龄级树有较充足的后备资源得以补充,种群能自然更新。(3)南方铁杉种群整体在小尺度(r <20 m)呈聚集分布,随尺度的增加呈随机分布或均匀分布;种群不同发育阶段的空间分布格局与研究尺度紧密相关,幼树明显呈聚集分布,中树随研究尺度增大由聚集分布向随机分布转变,老树基本呈随机分布。【结论】南方铁杉种群天然更新能力较强,保护区维持现有的生境条件,南方铁杉种群将继续呈增长状态。 展开更多
关键词 南方铁杉 种群结构 点格局分析 时间序列分析
基于熵谱理论的月径流预报 预览
12
作者 周正弘 粟晓玲 《西北农林科技大学学报:自然科学版》 CSCD 北大核心 2019年第5期146-154,共9页
【目的】探讨熵谱模型在月径流预报中的应用效果以及训练期长度对模型预报精度的影响,为熵谱模型在径流预报中的应用提供参考。【方法】月径流预报依据黑河莺落峡站月径流资料,采用伯格熵(BESA)和构造熵(CESA)2种熵谱模型进行月径流预报... 【目的】探讨熵谱模型在月径流预报中的应用效果以及训练期长度对模型预报精度的影响,为熵谱模型在径流预报中的应用提供参考。【方法】月径流预报依据黑河莺落峡站月径流资料,采用伯格熵(BESA)和构造熵(CESA)2种熵谱模型进行月径流预报,并用平均相对误差(RE)、均方根误差(RMSE)、相关系数(R)和纳西效率系数(NSE)对模型预报精度进行评价。【结果】训练期长度过短会使模型阶数偏低,模型无法做出准确的预测;训练期长度过长会使模型阶数偏高,此时训练期和验证期精度反而略微下降;适中的训练期长度能够使模型的训练期和验证期精度均相对较高且稳定。对于黑河莺落峡站,BESA模型的最佳训练期长度为13年,CESA模型的最佳训练期长度为19年,CESA模型的训练期拟合精度和验证期预报精度均高于BESA模型,同时CESA模型在汛期预报精度相对较高,而BESA模型在非汛期预报精度相对较高。【结论】BESA和CESA 2种模型都可用于月径流预报,但需要合理选择训练期长度,使模型阶数适中且稳定,以提高预报精度和可靠性。 展开更多
关键词 月径流预报 熵谱分析 伯格熵 构造熵 时间序列分析
在线阅读 下载PDF
基于改进LSTM网络的犯罪态势预测方法 预览
13
作者 黄娜 何泾沙 +1 位作者 孙靖超 朱娜斐 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第8期742-748,共7页
为了利用历史数据对犯罪态势进行更加准确的预测,提出一种基于改进长短期记忆(long short-term memory,LSTM)网络的犯罪态势预测方法.首先统计某区域在每一个时间步长内发生犯罪事件的数量,作为一个时间步长值,再由多个时间步长组成一... 为了利用历史数据对犯罪态势进行更加准确的预测,提出一种基于改进长短期记忆(long short-term memory,LSTM)网络的犯罪态势预测方法.首先统计某区域在每一个时间步长内发生犯罪事件的数量,作为一个时间步长值,再由多个时间步长组成一个时间序列,结合均方差滤波对统计的序列数据做标准化处理.其次建立包括输入层、隐藏层、全连接层和输出层的LSTM网络,在训练阶段将以上一段时间步长的预测值作为输入改为以实际值作为输入,根据修正的网络参数循环进行后续的预测,再对网络输出进行标准化逆处理得到预测结果.将2016年美国洛杉矶地区统计的全部犯罪记录作为实验数据,得到了态势拟合度较高的实验结果,与改进前相比,预测结果的均方根误差(root mean square error,RMSE)从139.65降低到了85.88,验证了基于改进LSTM网络对犯罪态势预测的有效性和准确性,并且通过与其他现有方法的对比,进一步证明了本方法在时间性能和准确性上的优越性. 展开更多
关键词 深度学习 长短期记忆(long SHORT-TERM MEMORY LSTM)网络 时间序列分析 电子取证 警用数据分析 犯罪态势
在线阅读 下载PDF
我国东部地区金融竞争力评价和提升探析 预览
14
作者 孟宇婷 叶琪(指导) 《当代经济》 2019年第10期38-40,共3页
近年来,省市金融竞争力作为评价省市竞争力的重要指标越来越被重视。本文参考相关文献,结合我国东部地区的省市特性,总结出适合评价我国东部地区省市金融竞争力的指标,然后采用该指标,分别选用主成分分析法进行静态分析,采用时间序列分... 近年来,省市金融竞争力作为评价省市竞争力的重要指标越来越被重视。本文参考相关文献,结合我国东部地区的省市特性,总结出适合评价我国东部地区省市金融竞争力的指标,然后采用该指标,分别选用主成分分析法进行静态分析,采用时间序列分析法进行动态分析,并比较融合两种分析的结论,总结出当前我国东部十省市的金融竞争力情况,最后提出加大国家政策扶持力度,提高中心省市的辐射作用,推行金融革新等建议。 展开更多
关键词 金融竞争力 东部地区 主成分分析 时间序列分析
在线阅读 下载PDF
基于业扩报装数据分析的大客户服务策略制定研究 预览
15
作者 朱策 杨宇 +3 位作者 徐宏 杨枫桥 刘环煜 董航 《电子工程学院学报》 2019年第8期164-165,共2页
本文以基于时间序列分析的业扩报装负荷预测和主元分析法的典型用户提取为例,提出了短期用电负荷预测的使用方法及可量化的大客户分类模型,对客户分类、供电可靠性、差异化服务、工作计划、电费回收等大客户的服务策略制定提供了一些拓... 本文以基于时间序列分析的业扩报装负荷预测和主元分析法的典型用户提取为例,提出了短期用电负荷预测的使用方法及可量化的大客户分类模型,对客户分类、供电可靠性、差异化服务、工作计划、电费回收等大客户的服务策略制定提供了一些拓展思路。 展开更多
关键词 业扩报装 负荷预测 时间序列分析 主元分析 大客户服务策略
在线阅读 免费下载
自回归积分滑动平均模型在杭州市上城区主要肠道传染病发病趋势的应用研究
16
作者 姚英 杨红雨 +1 位作者 李娜 胡锦峰 《中国预防医学杂志》 CAS CSCD 2019年第1期48-51,共4页
目的了解杭州市上城区主要肠道传染病的流行特征,探讨应用为自回归积分滑动平均模型(ARIMA模型)预测其发病趋势的可行性和适用性。方法应用SPSS 20.0对2007-2016年杭州市上城区主要肠道传染病月发病数据建立ARIMA模型,以2017年1~12月的... 目的了解杭州市上城区主要肠道传染病的流行特征,探讨应用为自回归积分滑动平均模型(ARIMA模型)预测其发病趋势的可行性和适用性。方法应用SPSS 20.0对2007-2016年杭州市上城区主要肠道传染病月发病数据建立ARIMA模型,以2017年1~12月的数据进行模型的验证,并外推2018年的发病趋势。结果 2007-2016年细菌性痢疾和其他感染性腹泻的发病趋势总体呈下降趋势。细菌性痢疾的预测模型为ARIMA (1,1,1)(1,1,0)12,其他感染性腹泻的预测模型为ARIMA (2,0,2)(1,1,1)12,拟合效果均较好。2018年杭州市上城区细菌性痢疾的发病有下降的趋势,其他感染性腹泻的发病有上升的趋势,但幅度不大。结论 ARIMA模型对杭州市上城区主要肠道传染病的发病趋势有较好的预测效果,可提供科学的防控依据。 展开更多
关键词 肠道传染病 ARIMA模型 时间序列分析 发病趋势 流行特征
时间序列分析在我国农业总产值预测中的应用
17
作者 张镪 马元魁 张建生 《数学建模及其应用》 2019年第3期13-21,共9页
应用时间序列分析的方法,运用R软件,对我国1978-2015年各年的农业总产值数据进行了分析.首先,绘制时间序列图,计算自相关系数与偏自相关系数,根据自相关系数图与偏自相关系数图进行纯随机性检验,并在此基础上,建立了两个模型:ARIMA(1,1... 应用时间序列分析的方法,运用R软件,对我国1978-2015年各年的农业总产值数据进行了分析.首先,绘制时间序列图,计算自相关系数与偏自相关系数,根据自相关系数图与偏自相关系数图进行纯随机性检验,并在此基础上,建立了两个模型:ARIMA(1,1,3)模型和ARIMA(1,2,1)模型;然后,对这两个模型获取残差序列,对我国2016-2022年农业总产值进行了预测;最后,通过与我国2016年和2017年实际的农业总产值进行比较,结合预测模型的AIC值和残差序列的p值等多重因素考虑,认定ARIMA(1,2,1)模型拟合程度较好,可用于对我国农业总产值进行有效预测. 展开更多
关键词 时间序列分析 农业总产值 R软件 预测
基于时间序列的北京空气质量分析 预览
18
作者 张欢 《科学技术创新》 2019年第9期1-3,共3页
本文对北京市的空气质量变化进行分析,通过运用时间序列分析方法对北京市的空气质量进行总结,通过选取北京2017年年初到2018年年初,总共一整年的空气质量指数AQI作为指标,通过对其进行时间序列分析,观察空气质量指数AQI的变化趋势,以及... 本文对北京市的空气质量变化进行分析,通过运用时间序列分析方法对北京市的空气质量进行总结,通过选取北京2017年年初到2018年年初,总共一整年的空气质量指数AQI作为指标,通过对其进行时间序列分析,观察空气质量指数AQI的变化趋势,以及总体走,分析空气质量指数的置后效应,以及观察空气质量指数AQI的总体形势,了解不同时间的空气质量指数的高低,从而在将来做出应对之策。 展开更多
关键词 空气质量指数AQI 时间序列分析 变化趋势
在线阅读 下载PDF
时序InSAR技术探测芒康地区滑坡灾害隐患
19
作者 张亚迪 李煜东 +5 位作者 董杰 范强 车彬 张路 周杨 廖明生 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第5期987-996,共10页
位于中国西藏自治区东南部的芒康地区受自然条件制约和人类活动影响,近年来滑坡等地质灾害频发,对电网建设运行、交通干线通行和人民生命财产安全构成严重威胁,亟需有效技术手段对该地区分布的滑坡灾害隐患进行探测识别,从而为防灾减灾... 位于中国西藏自治区东南部的芒康地区受自然条件制约和人类活动影响,近年来滑坡等地质灾害频发,对电网建设运行、交通干线通行和人民生命财产安全构成严重威胁,亟需有效技术手段对该地区分布的滑坡灾害隐患进行探测识别,从而为防灾减灾提供决策信息支持。采用小基线集(SBAS)时间序列雷达干涉测量技术,对覆盖芒康地区的历史存档ALOS PALSAR和ENVISAT ASAR数据集进行处理分析,探测发现了分布在318国道沿线和金沙江河谷的多处疑似滑坡灾害隐患点,获得了潜在滑坡形变的空间分布图和时间演化特征,证明了时序InSAR技术应用于藏东区域地质灾害调查的可行性和有效性。 展开更多
关键词 遥感 滑坡探测 雷达干涉测量 小基线集 时间序列分析 形变特征
卫星激光测距系统的异常检测及其稳定性监测
20
作者 何正斌 赵春梅 +2 位作者 马天明 瞿锋 卫志斌 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2019年第6期59-65,共7页
针对卫星激光测距系统(SLR)的稳定性问题,该文分析了北京房山kHz地靶观测数据,根据系统延迟的统计信息构建异常辨识统计量,剔除异常数据。地靶有效数据在一个较小的范围内集中,变化幅度0.25ns左右;分析了单次系统延迟变化在0.2ns左右;通... 针对卫星激光测距系统(SLR)的稳定性问题,该文分析了北京房山kHz地靶观测数据,根据系统延迟的统计信息构建异常辨识统计量,剔除异常数据。地靶有效数据在一个较小的范围内集中,变化幅度0.25ns左右;分析了单次系统延迟变化在0.2ns左右;通过ARMA时间序列分析方法,确定2018年北京房山SLR系统延迟的变化规律,建立SLR系统延迟变化的预报模型;最后,根据预报模型,对系统延迟进行短期预报,以检测SLR系统异常,实现对SLR系统运行稳定性监测的目的。 展开更多
关键词 卫星激光测距 异常辨识 时间序列分析
上一页 1 2 123 下一页 到第
使用帮助 返回顶部 意见反馈
新型冠状病毒肺炎防控与诊疗专栏