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基层医院医疗大数据综合应用平台的建设与应用 预览
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作者 邹涛 《医学信息》 2019年第5期28-30,共3页
为深度挖掘现有医院信息系统数据资源,提升医疗数据的利用率,为医院管理层的科学决策提供数据支撑。本院以医院各项业务系统平台为基础,构建主题数据仓库,最终搭建出包含分析、预测、监测、诊疗、健康管理的医疗大数据综合应用平台。通... 为深度挖掘现有医院信息系统数据资源,提升医疗数据的利用率,为医院管理层的科学决策提供数据支撑。本院以医院各项业务系统平台为基础,构建主题数据仓库,最终搭建出包含分析、预测、监测、诊疗、健康管理的医疗大数据综合应用平台。通过该平台,有效解决了原始数据难以抽取、整合、清洗、处理的问题,有效整合数据资源,加快了各项数据的读取速度。通过对医疗数据的多种方式利用,提升了数据的利用率。 展开更多
关键词 深度挖掘 医疗大数据 综合应用平台 数据仓库
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基于XBRL的财务业务一体化模式构建 预览
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作者 李立成 金翠霞 +1 位作者 徐明一 李逸 《会计之友》 北大核心 2019年第15期34-38,共5页
随着信息技术的发展,XBRL数据格式标准极大地提升了数据的交互性。文章通过设计整体架构、构建原则、方法、技术和功能模块,构建了基于XBRL的财务业务一体化系统模型。该模型的核心是根据XBRL的技术特点,将企业的内部管理报表用XBRL进... 随着信息技术的发展,XBRL数据格式标准极大地提升了数据的交互性。文章通过设计整体架构、构建原则、方法、技术和功能模块,构建了基于XBRL的财务业务一体化系统模型。该模型的核心是根据XBRL的技术特点,将企业的内部管理报表用XBRL进行标记,统一企业财务报告和内部管理报告的数据格式,在业务发生的源头形成统一的财务与业务底层数据标准;优化财务流程和业务流程,形成数据双向反馈机制;提高财务与业务数据的采集、整理、展示和分析的及时性,实现企业内部管理水平的提升。 展开更多
关键词 XBRL 数据仓库 财务业务一体化 双向反馈机制
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联机分析处理技术在生物医学领域的发展 预览
3
作者 张志琪 《医疗装备》 2019年第3期203-204,共2页
随着数据库数据量的增加,用户对于数据库的需求越来越复杂,基于数据挖掘(DM)的联机分析处理(OLAP)技术应运而生。现综述OLAP技术的基本概念、术语、特征及发展历史,重点讨论其在生物医学领域的应用与发展趋势,指出将数据仓库(DW)、OLAP... 随着数据库数据量的增加,用户对于数据库的需求越来越复杂,基于数据挖掘(DM)的联机分析处理(OLAP)技术应运而生。现综述OLAP技术的基本概念、术语、特征及发展历史,重点讨论其在生物医学领域的应用与发展趋势,指出将数据仓库(DW)、OLAP以及DM结合形成基于DM的OLAP技术是更好地提供决策支持的必然趋势。随着DW的应用及OLAP、DM技术的不断推广,OLAP技术在生物医学领域会有越来越广泛的应用。 展开更多
关键词 联机分析处理技术 数据仓库 数据挖掘 决策支持 生物医学
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基于决策支持的医院人力资源管理系统设计 预览
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作者 姚湘君 闫姝颖 张郁欣 《中国医学装备》 2019年第3期143-147,共5页
目的:应用决策支持技术构建人力资源管理系统,加快医院人力资源管理从单纯的职能管理向信息化管理转变,实现医院人力资源管理优化配置。方法:将数据仓库、联机分析处理和决策支持技术应用于人力资源管理,构建业务主题模型,根据查询需要... 目的:应用决策支持技术构建人力资源管理系统,加快医院人力资源管理从单纯的职能管理向信息化管理转变,实现医院人力资源管理优化配置。方法:将数据仓库、联机分析处理和决策支持技术应用于人力资源管理,构建业务主题模型,根据查询需要选择维度,将各数据进行多维度展示,显示查询结果并针对结果下钻至明细,加深查询深度。同时从医院人力资源数量、分布及结构等方面进行预测。结果:系统应用于医院人力资源管理,有助于在复杂数据分析中寻找规律,结合医院管理特点,提供数据支持并优化管理流程。以医院2010-2015年人力资源现状为例,预测2016-2017年人力资源分布状况,2016年度医生人数预测为429~433人,实际当年人数为429人;2016年度护士人数预测为567~571人,实际人数为570人,具有一定参考价值。结论:人力资源管理系统能实时抽取人力资源特征,结合业务决策模型,降低人力资源管理业务负担,提高人力资源管理工作效率,为类似系统开发提供借鉴。 展开更多
关键词 决策支持 人力资源 医院管理 数据仓库
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整合生物信息的临床数据中心建设方案 预览
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作者 管雅文 《中国数字医学》 2019年第2期57-59,共3页
随着生物医学基础研究、转化医学研究的深入,基于基因测序的生物信息技术得到长足发展,而临床信息和基因组学数据却缺乏融合,已成为临床诊疗和精准医学研究的瓶颈。介绍整合生物信息的临床数据中心建设,该方案将临床数据和基于基因测序... 随着生物医学基础研究、转化医学研究的深入,基于基因测序的生物信息技术得到长足发展,而临床信息和基因组学数据却缺乏融合,已成为临床诊疗和精准医学研究的瓶颈。介绍整合生物信息的临床数据中心建设,该方案将临床数据和基于基因测序的生物信息进行有机整合,建立分布式海量数据存储和计算的数据中心,实现临床信息和组学数据的融合,提供更加全面的患者及疾病全景且精准的数据视图,支撑临床决策及科研应用。 展开更多
关键词 临床数据中心 患者主索引 生物信息 ETL HADOOP 数据 数据仓库 数据集市
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高铁铺架施工智能化系统的研究与开发 预览
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作者 张海哲 《铁路计算机应用》 2019年第7期7-11,共5页
针对高铁铺架施工跨度大、涉及学科和工序繁多,智能化要求高等问题,设计并实现了一款高铁铺架施工智能化系统,该系统采用B/S架构,MVC开发模式进行整体架构设计,采用ASP.NET语言实现动态Web网页,采用数据仓库技术和Apriori算法进行数据... 针对高铁铺架施工跨度大、涉及学科和工序繁多,智能化要求高等问题,设计并实现了一款高铁铺架施工智能化系统,该系统采用B/S架构,MVC开发模式进行整体架构设计,采用ASP.NET语言实现动态Web网页,采用数据仓库技术和Apriori算法进行数据处理和挖掘。从组织施工调查模块、设计文件审核模块、竣工验收模块、完善移交模块等4个模块对平台进行了详细设计。通过实际验证得知,文章开发的高铁铺架施工智能化系统运行稳定,实用性较好,对提高我国高速铁路铺架施工的智能化水平具有积极意义。 展开更多
关键词 高速铁路 铺架施工 B/S架构 数据仓库 APRIORI算法
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基于UCON的数据仓库安全模型的设计与实现 预览
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作者 李果 宋晶晶 《现代计算机》 2019年第5期83-88,共6页
数据仓库作为一个集合多方数据、面向多种用户的系统,需要满足多种安全需求。针对数据访问需求日益多样化、访问控制动态性高的新形势下数据仓库面临的主要安全问题,分析在当前应用环境下基于传统访问控制技术建立的数据仓库安全模型的... 数据仓库作为一个集合多方数据、面向多种用户的系统,需要满足多种安全需求。针对数据访问需求日益多样化、访问控制动态性高的新形势下数据仓库面临的主要安全问题,分析在当前应用环境下基于传统访问控制技术建立的数据仓库安全模型的不足,提出一种以RBAC为基础、以UCON模型作为访问决策机制的新的数据仓库安全模型,解决现有数据仓库安全模型在访问控制的灵活性、权限管理的动态性和数据访问的细粒度控制等方面的不足,并讨论基于该模型的一个原型实现。 展开更多
关键词 数据仓库 安全模型 访问控制 RBAC UCON ABAC
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学习大数据必须掌握的核心技术 预览
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《计算机与网络》 2019年第11期36-39,共4页
大数据技术的体系庞大且复杂,基础的技术包含数据的采集、数据预处理、分布式存储、No SQL数据库、数据仓库、机器学习、并行计算以及可视化等各种技术范畴和不同的技术层面。首先给出一个通用化的大数据处理框架,主要分为下面几个方面... 大数据技术的体系庞大且复杂,基础的技术包含数据的采集、数据预处理、分布式存储、No SQL数据库、数据仓库、机器学习、并行计算以及可视化等各种技术范畴和不同的技术层面。首先给出一个通用化的大数据处理框架,主要分为下面几个方面:数据采集与预处理、数据存储、数据清洗、数据查询分析和数据可视化。 展开更多
关键词 数据处理 数据技术 数据预处理 数据可视化 SQL数据 分布式存储 数据仓库 机器学习
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大数据环境下基于元模型控制的数据质量保障技术研究 预览
9
作者 杨冬菊 徐晨阳 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2019年第2期197-206,共10页
数据集成环节,越来越丰富的异构源数据给集成后数据质量的提升带来了新的挑战和困难。针对传统ETL模型在数据集成后出现的数据冗余、无效、重复、缺失、不一致、错误值及格式出错等数据质量问题,提出了基于元数据模型控制的ETL集成模型... 数据集成环节,越来越丰富的异构源数据给集成后数据质量的提升带来了新的挑战和困难。针对传统ETL模型在数据集成后出现的数据冗余、无效、重复、缺失、不一致、错误值及格式出错等数据质量问题,提出了基于元数据模型控制的ETL集成模型,并对数据集成过程中的各种映射规则进行了详细的定义,通过将抽取、转换、加载环节的元模型和映射机制相结合,能够有效地保证集成后数据的数据质量。提出的元模型已经应用到科技资源管理数据集成业务中。通过科技资源管理数据集成实例分析,验证了此数据集成方案能够有效地支撑大数据环境下数据仓库的构建和集成后数据质量的提升。 展开更多
关键词 数据 数据仓库 ETL 数据模型 映射 数据集成
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基于大数据平台的货车超偏载数据分车计算研究 预览
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作者 王喆 杨连报 刘宗洋 《铁道货运》 2019年第5期22-26,共5页
铁路货运超偏载监控设备在日常运行中生成并积累了大量的结构化数据,如何突破传统业务系统处理能力的限制实现对海量历史数据的分车计算是对超偏载数据挖掘的关键所在。概述货车超偏载数据分车计算,针对存在的问题,提出以大数据平台为载... 铁路货运超偏载监控设备在日常运行中生成并积累了大量的结构化数据,如何突破传统业务系统处理能力的限制实现对海量历史数据的分车计算是对超偏载数据挖掘的关键所在。概述货车超偏载数据分车计算,针对存在的问题,提出以大数据平台为载体,基于分布式内存计算框架实现海量超偏载数据的分车计算,经2种方案进行验证,结果充分证明分车计算方案的正确性。依托铁路数据服务平台的分布式计算架构,对海量的铁路货车超偏载检测数据进行统计分析,实现分车(运输任务去重)计算,为后续开展铁路货运分析奠定基础。 展开更多
关键词 铁路大数据 超偏载检测 SPARK SQL 分布式计算 数据仓库
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数据仓库技术在数字影院管理和服务平台的应用 预览
11
作者 刘喆 《现代商业》 2019年第14期102-103,共2页
在信息时代,数据资源的价值得到了人们的高度重视。数据仓库能够为管理者制定经营决策或优化服务提供必要的数据参考和信息支持,对提高企业的市场竞争力和经营效益起到了积极帮助。数据仓库技术不仅仅是对大量数据的集中存储,更重要的... 在信息时代,数据资源的价值得到了人们的高度重视。数据仓库能够为管理者制定经营决策或优化服务提供必要的数据参考和信息支持,对提高企业的市场竞争力和经营效益起到了积极帮助。数据仓库技术不仅仅是对大量数据的集中存储,更重要的是借助于数据资源的整合、分析与利用,发挥了数据的实用性价值。近年来,数据仓库技术在诸多领域都得到了广泛应用,本文以数字影院为例,就数据仓库技术在管理和服务中的具体应用展开了简要分析。 展开更多
关键词 数据仓库 数字影院 管理服务平台 数据
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仓储管理系统风险控制研究与设计 预览
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作者 周吉祥 商玉林 +2 位作者 赵昊炜 刘涛 田野 《科学技术创新》 2019年第9期165-166,共2页
为解决数字化信息时代仓储管理系统遇到的业务风险问题,降低业务风险系数,推进系统运转效率,本文提出仓储管理系统风险控制研究与设计,为该问题提供一个有效解决方案。从构建体系指标,数据归集到建立模型并开发计算,通过信用评分与实际... 为解决数字化信息时代仓储管理系统遇到的业务风险问题,降低业务风险系数,推进系统运转效率,本文提出仓储管理系统风险控制研究与设计,为该问题提供一个有效解决方案。从构建体系指标,数据归集到建立模型并开发计算,通过信用评分与实际情况的合理性判断该设计方案上指标确定、指标权重确定以及建立模型等是否需要再修正,最后应用于系统开发。基于仓储管理列出主要指标及数据仓库表字段设计,结合第三方BI可视化工具开发完善仓储管理系统风险控制。 展开更多
关键词 仓储管理系统 数据仓库 风险控制 BI可视化
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苹果用户的高速“数据仓库”Drobo 8D 预览
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作者 张臻(文/图) 《微型计算机》 2019年第3期42-44,共3页
作为在国内NAS/DAS市场中相对小众,但产品却独具自身特色的品牌Drobo,在被全球知名存储厂商StorCentric并购之后有差不多一年时间的新品空窗期。不过在2018年年底,这一状况得以结束,Drobo带来了其全新的产品——Drobo 8D DAS。
关键词 数据仓库 用户 苹果 DAS 产品
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统一医疗系统的设计与实现 预览
14
作者 童刚 刘焕 姜宁 《计算机技术与发展》 2019年第2期190-194,共5页
充分利用各个医疗系统的相关医疗数据资源优势,创建可视化,可操作化,可挖掘化的统一医疗系统。通过云计算技术对各个医疗系统的数据实现共享,数据仓库的创建,数据挖掘算法的选择与嵌入和用户端的设计,进而完成整个系统架构的设计。创建... 充分利用各个医疗系统的相关医疗数据资源优势,创建可视化,可操作化,可挖掘化的统一医疗系统。通过云计算技术对各个医疗系统的数据实现共享,数据仓库的创建,数据挖掘算法的选择与嵌入和用户端的设计,进而完成整个系统架构的设计。创建了多系统集合,多数据类型,可数据处理的适用性更强的统一医疗系统。统一医疗系统的研究与设计,充分利用了云计算,数据仓库及数据挖掘等技术,将医院的各个系统的数据资源整合到一起,避免了医疗数据资源的浪费,为挖掘阶段提供了强有力的数据支持,并为从大规模医疗临床数据中发现和提炼进而形成临床有用知识提供了技术支持,能大大推动医学知识创新的开展以及推动医学领域的进步。 展开更多
关键词 数据共享 数据仓库 算法选择 决策树 统一医疗系统
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数据仓库性能优化策略研究 预览
15
作者 张涛 崔健 柯亮亮 《工业控制计算机》 2019年第5期132-133,152共3页
随着云计算、大数据等信息技术的不断发展,信息数据的规模不断扩大,数据仓库成为数据存储和分析的重要工具。在数据仓库的应用中,数据仓库的性能问题变得越来越重要。数据仓库的性能直接影响到数据仓库的使用,数据仓库的性能优化已成为... 随着云计算、大数据等信息技术的不断发展,信息数据的规模不断扩大,数据仓库成为数据存储和分析的重要工具。在数据仓库的应用中,数据仓库的性能问题变得越来越重要。数据仓库的性能直接影响到数据仓库的使用,数据仓库的性能优化已成为一个重要的研究领域。进行了数据仓库的性能优化研究,包括:数据仓库的性能优化、OLAP的性能分析和优化。 展开更多
关键词 数据仓库 数据 性能优化 联机分析处理
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采油与地面工程运行管理系统商业智能体系的建设及应用 预览
16
作者 王晓冬 《油气田地面工程》 2019年第5期96-100,共5页
采油与地面工程运行管理系统(A5)是中国石油“十二五”信息化总体规划中的一个重要统建项目,旨在建立满足中国石油总部、各油气田公司、各采油采气厂的采油工程与地面工程生产运行管理、分析与决策支持需求的信息系统。在采油与地面工... 采油与地面工程运行管理系统(A5)是中国石油“十二五”信息化总体规划中的一个重要统建项目,旨在建立满足中国石油总部、各油气田公司、各采油采气厂的采油工程与地面工程生产运行管理、分析与决策支持需求的信息系统。在采油与地面工程运行管理系统的建设过程中,应用商业智能(BI)技术,对大量数据源抽取、加载和转换,构建数据仓库,建立数据模型,实现了对大量业务数据的分析处理,从不同维度展示业务指标,实现了采油与地面工程相关业务生产的变化趋势分析及决策支持。 展开更多
关键词 采油与地面工程运行管理系统 商业智能 ELT 数据仓库 OLAP 数据模型
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大数据在社会救助领域中的运用
17
作者 麦伟杰 《中国统计》 2019年第5期13-15,共3页
大数据的内涵与通用模型“大数据”的主要特征。从整体上看,大数据特征主要表现在规模性、实时性与挖掘性规模性体现在庞大的数据仓储体量,通过建构数据仓库和开发云端技术,广泛采集人类社会活动中各类信息,将各种数据转换为结构化的存... 大数据的内涵与通用模型“大数据”的主要特征。从整体上看,大数据特征主要表现在规模性、实时性与挖掘性规模性体现在庞大的数据仓储体量,通过建构数据仓库和开发云端技术,广泛采集人类社会活动中各类信息,将各种数据转换为结构化的存储模式,其规模效应具备充分的信效度,对还原、呈现、预测人类活动具有关键的作用。 展开更多
关键词 数据 社会救助 人类社会活动 通用模型 主要表现 数据特征 数据仓储 数据仓库
基于POWER BI的企业交互式可视化业务分析系统的设计与实现——以T公司为例
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作者 孙一星 《中国港口》 2019年第2期56-61,共6页
通过Power BI建立的企业交互式可视化业务分析系统,整合了分布在公司内部各类业务系统的数据,建立起统一的、集成的数据平台,从而实现了信息和数据的一体化,数据的交互与可视化一、基本概念介绍1. Excel Power BI工具简介(1)Power Quer... 通过Power BI建立的企业交互式可视化业务分析系统,整合了分布在公司内部各类业务系统的数据,建立起统一的、集成的数据平台,从而实现了信息和数据的一体化,数据的交互与可视化一、基本概念介绍1. Excel Power BI工具简介(1)Power Query译为超级查询,它可以搜索数据源. 展开更多
关键词 数据 船舶代理 单船成本 业务分析 散杂货 船舶类型 数据仓库 交互式可视化 作业代码
多维度开展国库信息化建设充分挖掘数据价值 预览
19
作者 相玉娟 《财会学习》 2019年第19期180-182,共3页
随着技术的进步,国库信息化建设发展迅速,形成以财税库银横向联网系统(TIPS)、国库会计数据集中系统(TCBS)及国库管理信息系统(TMIS)即国库“3T”系统为基础的国库业务管理系统,实现数据集中存储、税款直达入库、资金实时到账等功能。... 随着技术的进步,国库信息化建设发展迅速,形成以财税库银横向联网系统(TIPS)、国库会计数据集中系统(TCBS)及国库管理信息系统(TMIS)即国库“3T”系统为基础的国库业务管理系统,实现数据集中存储、税款直达入库、资金实时到账等功能。但国库信息化建设中仍存在一些不足,如:预算收入退库、账务核对、登记簿记录等业务采用传统模式,工作效率偏低,业务质量难以有效提升,大量数据分散存储,无法挖掘数据信息价值。根据以上问题,开展信息化建设的技术可行性研究、设计信息化解决方案、提出具体的政策建议。 展开更多
关键词 国库 信息化 退库 XML 数据仓库
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数据仓库技术在高校数据统计与分析系统中的应用研究 预览
20
作者 张军 王芬芬 《智能计算机与应用》 2019年第3期122-125,共4页
为更好地支持各业务系统数据的整合集成以及对多维数据的交叉分析和数据的挖掘分析等需求,有效支撑高校管理与决策对数据的需求,需搭建规范、有效的数据仓库平台,并部署实施数据统计与分析系统。基于此,文章阐述了数据仓库的基本理论及... 为更好地支持各业务系统数据的整合集成以及对多维数据的交叉分析和数据的挖掘分析等需求,有效支撑高校管理与决策对数据的需求,需搭建规范、有效的数据仓库平台,并部署实施数据统计与分析系统。基于此,文章阐述了数据仓库的基本理论及一般构建方法,给出了符合高校需求的数据仓库主题划分,设计了5层数据仓库结构体系。并将其应用于湖南铁道职业技术学院数据分析系统,取得了较好的效果,对其它高校数据仓库的构建具有示范和借鉴意义。 展开更多
关键词 数据仓库 数据分析 ETL
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