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借鉴、融合与创新:教育人工智能发展的多维路向--基于AIED(2011-2018)的启示 预览
1
作者 徐欢云 胡小勇 《开放教育研究》 CSSCI 北大核心 2019年第6期31-45,共15页
教育人工智能国际会议作为智能技术在教育应用领域高质量国际会议,至今有30余年历史。本文以2011-2018年教育人工智能国际会议论文集为研究内容,采用量化关键词和内容分析法精选129篇论文,系统梳理国际教育人工智能的研究现状与发展脉络... 教育人工智能国际会议作为智能技术在教育应用领域高质量国际会议,至今有30余年历史。本文以2011-2018年教育人工智能国际会议论文集为研究内容,采用量化关键词和内容分析法精选129篇论文,系统梳理国际教育人工智能的研究现状与发展脉络,将其归纳为十二个聚焦点并加以阐述:融合游戏化设计的智能导学系统、学习者建模、智能教学代理设计及优化应用、基于数据挖掘和自然语言处理技术的数据共享与分析、大规模在线课程和移动学习的精准学习服务、机器学习技术的学习应用、学习者情感计算与探测、智能技术支持教与学理论的分析与验证、学习者技能素养的智能评估工具及方法、个性化反馈与自适应学习、课堂教学实景的人工智能教育应用、未来智慧学习空间设计。最后,本文就我国教育人工智能本土化发展创新提出以下研究建议:立足多样化视角挖掘小而精的研究主题,开展实证研究;借助国际平台和跨界思维,形成交叉融合型教育人工智能学术研究共同体;立足课程和教学,以育人为核心,重构智能时代的学习理论体系和实践发展路径。 展开更多
关键词 教育人工智能 学习者模型 智能导学系统 教育游戏 智能教学代理 数据挖掘
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人工智能背景下的教育融合困境与路径选择 预览
2
作者 徐丹 《黑龙江教育学院学报》 2019年第12期4-6,共3页
大数据方兴未艾,人工智能汹涌而至,深刻地影响并改变着人们的生产与生活。以大数据、并行计算、深度学习为内驱力的人工智能引动着现代教育的智能化发展,成为促进教育前进发展的重要引擎,赋予教育以巨大的“智慧”力量。在人工智能巨大... 大数据方兴未艾,人工智能汹涌而至,深刻地影响并改变着人们的生产与生活。以大数据、并行计算、深度学习为内驱力的人工智能引动着现代教育的智能化发展,成为促进教育前进发展的重要引擎,赋予教育以巨大的“智慧”力量。在人工智能巨大的发展机遇下,教育想要抢占先机,必须提前布局。但当前人工智能教育处于初步发展阶段,在教育发展上面临着诸多难题。对此,可从教育人工智能的基础设施、大数据挖掘与采集、学科体系与师资队伍建设、“政企学研”合作四方面,初步探索人工智能与教育的深度融合之道。 展开更多
关键词 人工智能 教育人工智能 大数据 深度学习
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教育人工智能(EAI)中的多模态学习分析、适应性反馈及人机协同 预览
3
作者 陈凯泉 张春雪 +1 位作者 吴玥玥 刘璐 《远程教育杂志》 CSSCI 北大核心 2019年第5期24-34,共11页
人工智能应用于教育在近几年获得持续关注,随着智能技术应用层次的逐步加深,教育人工智能(EAI)中的多模态学习分析、适应性反馈及人机协同这三大应用范畴愈加明晰。多模态学习分析侧重于对学习过程数据的全方位收集、分析与应用;适应性... 人工智能应用于教育在近几年获得持续关注,随着智能技术应用层次的逐步加深,教育人工智能(EAI)中的多模态学习分析、适应性反馈及人机协同这三大应用范畴愈加明晰。多模态学习分析侧重于对学习过程数据的全方位收集、分析与应用;适应性反馈指智能教学系统侧重于与学习者的学习风格、学习动机等相匹配的应用方式,给学习者提供教学反馈;人机协同重点关注教师如何与智能教学系统协同,为学生提供智能化的精准教学。这三大应用范畴都在有效推进人机关系,使之更加密切。因此,教育人工智能日趋体现为混合增强智能的形态。 展开更多
关键词 教育人工智能 EAI 智能教学系统 多模态学习分析 适应性反馈 人机协同 脑机接口
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国外自适应学习技术的研究主题及趋势——基于Web of Science文献关键词的可视化分析
4
作者 梁茜 皇甫林晓 《中国远程教育》 CSSCI 北大核心 2019年第8期47-58,共12页
自适应学习是教育人工智能的重要技术手段之一,致力于通过对学生教育数据的挖掘以促进个性化学习。运用共词分析法,对从2008年至2018年国外自适应学习技术的研究现状进行了可视化分析,将近10年来国外自适应技术的研究主题划分为四类:智... 自适应学习是教育人工智能的重要技术手段之一,致力于通过对学生教育数据的挖掘以促进个性化学习。运用共词分析法,对从2008年至2018年国外自适应学习技术的研究现状进行了可视化分析,将近10年来国外自适应技术的研究主题划分为四类:智能学习环境创设研究、自适应技术支持下的个性化学习研究、教师适应性学习研究、基于自适应学习技术的理科教学实践创新研究。国外自适应学习技术的研究趋势主要体现在三个方面:将技术与人员整合,促使教师成为'适应性专家';将技术与课堂整合,从学习分析走向学习调节;将技术与高等教育整合,构建自适应学习技术的研发智库。最后与我国的研究情况相对比,指出今后我国未来研究应更多关注学习的干预和调节、自适应学习技术的环境创设、教师适应性教学素养以及自适应学习产品开发的相关研究。 展开更多
关键词 自适应学习 教育人工智能 学习分析 个性化 智能环境 混合学习 泛在学习 教师适应性专长
教育人工智能背景下的智能教学系统展望 预览
5
作者 于延 刘玉喜 +1 位作者 于晓红 魏洪伟 《黑龙江科学》 2019年第15期14-15,共2页
探讨了人工智能在教育中的应用,阐述了智能教学系统的发展历程,并对智能教学系统未来发展趋势进行展望,以期通过创设教学情境、推送教学任务和资源、拓展教学空间、改变教学参与过程,帮助教师和学生高效地完成教学活动,启发人工智能教... 探讨了人工智能在教育中的应用,阐述了智能教学系统的发展历程,并对智能教学系统未来发展趋势进行展望,以期通过创设教学情境、推送教学任务和资源、拓展教学空间、改变教学参与过程,帮助教师和学生高效地完成教学活动,启发人工智能教学应用思路,促进教育教学的智能化发展。 展开更多
关键词 教育人工智能 智能教学系统 研究
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教育人工智能时代信息技术助力卓越幼儿教师培养的思考与探索 预览
6
作者 王冠 李静 +1 位作者 耿杏 高子砚 《中国教育信息化》 2019年第9期36-38,共3页
随着人工智能理念和技术革新浪潮的再次爆发,如何将人工智能与教育深度融合,培养与时俱进的卓越幼儿教师,是需要重点关注和探讨的问题。本文首先从国家战略、发展需要和创新基础三个方面阐述了教育人工智能融入幼儿教师未来人才培养的... 随着人工智能理念和技术革新浪潮的再次爆发,如何将人工智能与教育深度融合,培养与时俱进的卓越幼儿教师,是需要重点关注和探讨的问题。本文首先从国家战略、发展需要和创新基础三个方面阐述了教育人工智能融入幼儿教师未来人才培养的必要性;随后,作为深入推进教育人工智能的实践基础,介绍了我校信息化教育的三个核心工作点;最后,展望了教育人工智能融入幼儿教师人才培养的路径,提出了建设性思路与建议。 展开更多
关键词 教育人工智能 卓越幼儿教师 教师教育
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教育人工智能的发展态势与未来发展机制 预览 被引量:2
7
作者 郝祥军 王帆 祁晨诗 《现代教育技术》 CSSCI 北大核心 2019年第2期12-18,共7页
教育人工智能承载着教育和社会的深切期望,文章从其两大发展目标——构建智能自适应学习环境、揭示学习发生原理与机制入手,剖析了教育人工智能的发展现状:首先,人工智能已经逐步渗透到“教、学、考、评、管、治”等系统层面。其次,人... 教育人工智能承载着教育和社会的深切期望,文章从其两大发展目标——构建智能自适应学习环境、揭示学习发生原理与机制入手,剖析了教育人工智能的发展现状:首先,人工智能已经逐步渗透到“教、学、考、评、管、治”等系统层面。其次,人工智能已经成为助推教学变革的“利器”之一,深刻影响着学情分析、教学策略制定、教学资源选择、教学过程实施、教学评价与管理等具体教学环节,彰显了人工智能应用于教学实践的精准化、适切化、智能化、协同化、多元化和全面化等特点及优势。最后,文章认为教育人工智能应从思想、应用、推广和合作四个方面建立未来发展机制。 展开更多
关键词 教育人工智能 教学应用 教学环节 发展机制
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教育人工智能背景下高职教师职业价值变迁与角色重塑 预览
8
作者 邓满 《职教论坛》 北大核心 2019年第7期93-97,共5页
教育人工智能(EAI)阶段即将到来,人机协同创新成为教育发展必然趋势。人工智能技术会对高职教育带来冲击,高职教师职业岗位面临新的挑战。2019年1月24日,国务院发布的《国家职业教育改革实施方案》为高职教育发展指明方向。文章在分析... 教育人工智能(EAI)阶段即将到来,人机协同创新成为教育发展必然趋势。人工智能技术会对高职教育带来冲击,高职教师职业岗位面临新的挑战。2019年1月24日,国务院发布的《国家职业教育改革实施方案》为高职教育发展指明方向。文章在分析教育人工智能(EAI)内涵的基础上,探讨教育人工智能变革对高职教师职业价值变迁和角色重塑的紧迫性。从高职基本特征特点出发,比较分析不同历史阶段高职教师职业价值的变迁。研究认为,回归教育本质,协同创新的“新工匠精神”素养培养将是教育人工智能(EAI)阶段高职教师职业的核心价值取向。在新时代背景下,高职教师的职业角色将体现引路人、传承者、伙伴者、训练者、实践者等多元化特征。 展开更多
关键词 教育人工智能 高职教师 协同创新 职业价值 角色重塑
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教育人工智能:寻求他者性的统一 预览
9
作者 邹应贵 王锋 《黄冈师范学院学报》 2019年第5期67-71,共5页
随着人工智能的广泛应用,教育人工智能日渐显露,在人工智能参与的教育教学中,人工智能引发的价值关联与伦理关系的基本模式不是简单的"人-机"之间的二元关系,而是"控制者(C)-智能体[A(D)]-一般使用者(U)"之间的复... 随着人工智能的广泛应用,教育人工智能日渐显露,在人工智能参与的教育教学中,人工智能引发的价值关联与伦理关系的基本模式不是简单的"人-机"之间的二元关系,而是"控制者(C)-智能体[A(D)]-一般使用者(U)"之间的复合关系。人工智能是主导者和施加者,学习者是承受者和受动者,也意味着机器成为主导者而学习者主体性地位缺失。他者性理论正好消解了主体性和主体间性中的"唯我性",避免根基于新技术为代表的人工智能成为人类的主宰,使得教育人工智能中学习者即"他者"成为受益者。为了更好地开展教育人工智能,需要寻求他者性的统一,需要教师参与,技术让利于学习者和学习者对教育人工智能的理解与宽容。 展开更多
关键词 教育人工智能 他者性 主体间性 人机交互
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从“人工智能教育”走向“教育人工智能”的路径探究 被引量:8
10
作者 徐晔 《中国电化教育》 CSSCI 北大核心 2018年第12期81-87,共7页
科技革命引发工业革命,工业革命倒逼教育变革,同时人工智能与教育深度融合也是教育自身实现现代化的诉求。第四次产业革命兴起,人工智能以崭新的姿态步入人们的视野,人工智能推动产业变革、技术更新、岗位更迭,将会淘汰大量传统劳动力,... 科技革命引发工业革命,工业革命倒逼教育变革,同时人工智能与教育深度融合也是教育自身实现现代化的诉求。第四次产业革命兴起,人工智能以崭新的姿态步入人们的视野,人工智能推动产业变革、技术更新、岗位更迭,将会淘汰大量传统劳动力,同时对新型劳动力的需求不断提升。教育作为培养人的活动,肩负重任,人工智能亟需与教育深度融合,培养“人工智能时代的原住民”。该文从现阶段人工智能与教育融合的实然 状态入手,超越技术理性,回归教育的本质,塑造教育人工智能的应然形态,提出教育人工智能技术框架,在对教育人工智能全面认识的基础上,探究人工智能与教育深度融合的路径,多元协同构建智能网络学习空间。 展开更多
关键词 人工智能教育 教育人工智能 教育人工智能技术框架 人工智能时代原住民 智能网络学习空间
教育人工智能:让未来的教育真正拥有“智慧" 预览 被引量:17
11
作者 王运武 张尧 +1 位作者 彭梓涵 王胜远 《中国医学教育技术》 2018年第2期117-125,共9页
人工智能与教育领域的深度融合将会显著提升教育生产力,让未来的教育真正拥有“智慧”。经过近70年的发展,人工智能理论和技术逐渐成熟,人工智能产品日益丰富。尤其是近年来,教育人工智能研究和实践应用呈现井喷式发展,教育人工智... 人工智能与教育领域的深度融合将会显著提升教育生产力,让未来的教育真正拥有“智慧”。经过近70年的发展,人工智能理论和技术逐渐成熟,人工智能产品日益丰富。尤其是近年来,教育人工智能研究和实践应用呈现井喷式发展,教育人工智能产品也发展迅速,涌现了诸多典型应用案例。我国高度重视人工智能发展,将人工智能上升为国家战略,大力推进教育人工智能创新应用,实施全民智能教育项目。教育人工智能未来发展需要加强政策引导和标准规范,推进教育人工智能技术创新,推进人工智能与教育产生深度融合效应,做好人工智能变革教育的准备。 展开更多
关键词 人工智能时代 人工智能技术 教育人工智能 教育人工智能潜能 深度融合效益 智慧教育
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人工智能应用背景下的教育人工智能研究 预览 被引量:9
12
作者 李振 周东岱 +1 位作者 刘娜 欧阳猛 《现代教育技术》 CSSCI 北大核心 2018年第9期19-25,共7页
人工智能的迅猛发展和广泛应用正深刻影响着人类社会的各个方面,也推动教育迈向智能教育时代。在此背景下,文章首先分析了教育人工智能与人工智能教育、智能教育的关系,将研究的重点定为教育人工智能;随后,文章梳理了教育人工智能... 人工智能的迅猛发展和广泛应用正深刻影响着人类社会的各个方面,也推动教育迈向智能教育时代。在此背景下,文章首先分析了教育人工智能与人工智能教育、智能教育的关系,将研究的重点定为教育人工智能;随后,文章梳理了教育人工智能的演进历程,按历史发展顺序将其分成五个时期;同时,基于教育人工智能的四大要素,文章构建了教育人工智能的技术框架,并对其典型应用进行了分析;最后,文章从加强多学科交叉融合研究、完善教育数据生态系统、培养教育人工智能专业人才、深化教育人工智能应用等四个方面,提出了教育人工智能的未来发展路径,以期进一步推动人工智能与教育的深度融合。 展开更多
关键词 教育人工智能 智能教育 技术框架 发展路径
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以“学生为中心”的本科教学改革实践与方法 预览
13
作者 赵淑芹 《现代职业教育》 2018年第28期152-153,共2页
高等教育质量问题是当前中国高等教育发展面临的核心问题。中国大学教学也存在“在18世纪的课堂上,用20世纪的课程,教授着21世纪的学生”的问题。联合国教科文组织要求各个国家和高等学校的决策者“把学生及其需要作为关心的重点”。在... 高等教育质量问题是当前中国高等教育发展面临的核心问题。中国大学教学也存在“在18世纪的课堂上,用20世纪的课程,教授着21世纪的学生”的问题。联合国教科文组织要求各个国家和高等学校的决策者“把学生及其需要作为关心的重点”。在中国发现、支持和培养互联网时代的新一代教师,利用互联网和教学大数据等教育人工智能,科学指导中国大学教学创新是实现“以学生为中心”本科教学范式改革的关键。 展开更多
关键词 高等教育质量 本科教学范式 教育人工智能
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EAI——未来药理学教学方法发展初探 预览 被引量:1
14
作者 游晚芳 李妤馨 吴海燕 《四川生理科学杂志》 2018年第4期319-322,共4页
近年来,随着人工智能技术的发展,人工智能技术不仅在临床治疗中被用来进行药物的选择,也逐步被运用于医学教育领域。由此诞生了一个新的概念——教育人工智能(Educational artificial intelligence,EAI)。以药理学教学为例,EAI用于搭建... 近年来,随着人工智能技术的发展,人工智能技术不仅在临床治疗中被用来进行药物的选择,也逐步被运用于医学教育领域。由此诞生了一个新的概念——教育人工智能(Educational artificial intelligence,EAI)。以药理学教学为例,EAI用于搭建模拟教学平台,不仅提高了临床实践的安全系数,并具有更好的真实感。20世纪80年代,在运用了批判性思维方法的电脑程序(ATTENDING)和指导类AI(GUIDON)等项目的经验和尝试基础上,人们逐渐意识到EAI要突破单纯的数据分析格局,争取开发具有人类智力和思考过程的系统。这也是如今EAI真正运用到药理学实际教学所面临的挑战。 展开更多
关键词 教育人工智能 医学教育 药理学
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基于互联网+人工智能的个性化学习创新与探索 预览 被引量:1
15
作者 浦慧忠 《智能计算机与应用》 2018年第6期101-103,107共4页
个性化学习是技术与教育高度融合发展的一种新型表现形式,人工智能与教育学习的结合又诞生了教育人工智能这一分支。借助互联网这一基础设施的高速发展,同时伴随着人工智能新技术诸如机器学习、深度学习等应用的发展,教师的教、考、学... 个性化学习是技术与教育高度融合发展的一种新型表现形式,人工智能与教育学习的结合又诞生了教育人工智能这一分支。借助互联网这一基础设施的高速发展,同时伴随着人工智能新技术诸如机器学习、深度学习等应用的发展,教师的教、考、学生的学都发生了深刻变化,因此如何开展教育人工智能以及个性化学习成为必然,同时也必须注意在开展教育人工智能过程中必须面对的各种问题。 展开更多
关键词 教育人工智能 个性化学习 深度学习 机器学习
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教育人工智能的发展难题与突破路径 预览 被引量:31
16
作者 杨现民 张昊 +2 位作者 郭利明 林秀清 李新 《现代远程教育研究》 CSSCI 北大核心 2018年第3期30-38,共9页
教育正迈向智能化时代,人工智能与教育的融合创新已成为未来教育变革的重要趋势.当前教育人工智能在面向特殊人群的补偿性教育、针对常规业务的替代式教育和服务个性发展的适应性教育方面已经形成典型的应用模式.但从整体上看,教育人工... 教育正迈向智能化时代,人工智能与教育的融合创新已成为未来教育变革的重要趋势.当前教育人工智能在面向特殊人群的补偿性教育、针对常规业务的替代式教育和服务个性发展的适应性教育方面已经形成典型的应用模式.但从整体上看,教育人工智能仍处于起步发展阶段,面临四大发展难题:一是教育数据的数量与质量存在“短板”,人工智能技术的价值难以发挥;二是教育业务复杂多样,通用人工智能技术“嫁接”教育的难度增大;三是教育用户对人工智能技术存在应用价值与角色关系的双重困惑,人机信任危机难以消除;四是缺乏人工智能专业教师队伍与课程体系,人工智能融入教育进程缓慢.未来教育人工智能应在以下方面实现突破:技术研发层面,加大教育人工智能产品研发力度,提升技术服务品质;教育创新层面,拓宽人工智能教育应用空间,构建和谐共生“人机结合”新生态;合作机制方面,建立“政企学研”多方合作机制,推进多学科交叉协同融合发展;实践模式层面,建立教育人工智能示范点,以点带面,逐步推广教育人工智能应用模式. 展开更多
关键词 教育人工智能 技术框架 应用模式 发展难题 突破路径
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AI时代,语文教师素养的破旧立新 预览
17
作者 陈颖 《教育界:基础教育研究(中)》 2018年第2期105-106,共2页
随着人工智能技术(AI)的飞速发展,教育人工智能成为教育研究者关注的热点,面对这样机遇与挑战并存的新时代,传统的优秀语文教师素养并不能在这激流翻浪中站稳跟脚,不能使语文教师在新时代教学中实现自身区别于AI的独特价值。目前,教育... 随着人工智能技术(AI)的飞速发展,教育人工智能成为教育研究者关注的热点,面对这样机遇与挑战并存的新时代,传统的优秀语文教师素养并不能在这激流翻浪中站稳跟脚,不能使语文教师在新时代教学中实现自身区别于AI的独特价值。目前,教育人工智能的应用与发展主要集中在数据挖掘、深度学习、人机交互、智能代理、学习分析等领域,未来AI在语文文化知识储备量、学生学习分析、语文学习情境创设、教学效率等方面超越语文教师,语文教师不应再秉承以往的教学观传授学生一些未来未必需要的课程知识,而应具备危机意识和创新意识,注重自身学习力的提升,做反思型、研究建设型语文教师,注重教学过程中的情感交互,并思考如何规避AI教学带来的负面效应。 展开更多
关键词 语文教师 教育人工智能 教师素养
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构筑“人工智能+教育”的生态系统 预览 被引量:85
18
作者 吴永和 刘博文 马晓玲 《远程教育杂志》 CSSCI 2017年第5期27-39,共13页
近期国内召开的人工智能教育论坛,进一步促进了"人工智能+教育"研究的深入和应用推广,同时也为人工智能(AI)向"人工智能+教育"发展提供了技术基础。AI发展过程可分别从时间和技术两个维度进行划分,其在发展过程中不断与教育结合... 近期国内召开的人工智能教育论坛,进一步促进了"人工智能+教育"研究的深入和应用推广,同时也为人工智能(AI)向"人工智能+教育"发展提供了技术基础。AI发展过程可分别从时间和技术两个维度进行划分,其在发展过程中不断与教育结合,产生了大量的研究成果,这为"人工智能+教育"提供了理论指导。通过高频关键词云图和共词网络图分析透视了目前的研究现状,认为国内外各企业教育智能产品应用,是推进"人工智能+教育"的动力;国家颁布了一系列人工智能发展战略政策,特别强调教育应用,为"人工智能+教育"提供了政策保障。进而从孕育条件、特征、作用三方面阐述了"人工智能+教育"的内涵,从应用形态、技术架构、业态趋向等要素构建了"人工智能+教育"的生态系统,并阐述了"人工智能+教育"的人才培养体系。 展开更多
关键词 人工智能 人工智能+教育 智能教育 教育人工智能 EAI 教育智能代理 教育Agent 生态系统 人才培养
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教育人工智能(EAI)的内涵、关键技术与应用趋势——美国《为人工智能的未来做好准备》和《国家人工智能研发战略规划》报告解析 预览 被引量:152
19
作者 闫志明 唐夏夏 +2 位作者 秦旋 张飞 段元美 《远程教育杂志》 CSSCI 2017年第1期26-35,共10页
为进一步引领人工智能(AI)应用与研发,美国白宫科技政策办公室于2016年10月发布了题为《为人工智能的未来做好准备》和《国家人工智能研发战略规划》两份重要报告。报告认为,人工智能技术对社会各领域的影响越来越深刻,教育是人工智... 为进一步引领人工智能(AI)应用与研发,美国白宫科技政策办公室于2016年10月发布了题为《为人工智能的未来做好准备》和《国家人工智能研发战略规划》两份重要报告。报告认为,人工智能技术对社会各领域的影响越来越深刻,教育是人工智能应用的一个重要领域。教育人工智能(Educational Artificial Intelligence)是人工智能与学习科学相结合的一个新领域,目前,教育人工智能的关键技术主要体现在知识的表示方法、机器学习与深度学习、自然语言处理、智能代理、情感计算等方面,其应用与发展趋势集中在智能导师与助手、智能测评、学习伙伴、数据挖掘与学习分析等领域。基此,迫切需要在各级各类教育中强化人工智能方面的人才培养,以应对人工智能的快速发展。 展开更多
关键词 人工智能 教育人工智能 EAI 机器学习 智能数据 学习分析 学习计算 深度学习
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基于教育人工智能支持下的STEM跨学科融合模式研究 被引量:19
20
作者 唐烨伟 郭丽婷 +1 位作者 解月光 钟绍春 《中国电化教育》 CSSCI 北大核心 2017年第8期46-52,共7页
国外关于STEM教育的研究表明,STEM教育对于推动学科融合,促进学生能力的发展有重要作用。纵观国内外STEM教育的相关研究,不难发现,STEM教育的发展离不开技术的支持。如何利用新兴技术支持来推动STEM教育的发展,促进STEM跨学科之间的有... 国外关于STEM教育的研究表明,STEM教育对于推动学科融合,促进学生能力的发展有重要作用。纵观国内外STEM教育的相关研究,不难发现,STEM教育的发展离不开技术的支持。如何利用新兴技术支持来推动STEM教育的发展,促进STEM跨学科之间的有效融合是本研究关注的重点。该文首先对STEM教育的内涵、形成阶段与特征进行了解析;其次,在阐释了教育人工智能概念的基础之上,论述了教育人工智能技术对STEM教育的支持;最后,在教育人工智能技术的支持下,构建了基于教育人工智能技术支持下的STEM跨学科融合模式,并从学习活动设计、教学环境设计、教学目标设计、教学内容设计和教学评价设计五个方面对该模式进行了阐释,以期能够更好地促进STEM跨学科之间的融合。 展开更多
关键词 教育人工智能 STEM教育 跨学科 模式
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