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新增车辆通行拥堵预测模型 预览
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作者 李扬 胡尧 +2 位作者 商明菊 杨超 周江娥 《贵州大学学报:自然科学版》 2019年第5期21-27,共7页
为对新增车辆的通行拥堵进行预测,首先使用K-Medoids聚类算法将交通流运行状态划分为顺畅、阻滞、拥堵三类,然后引入交通流特征参数构建累积Logistic回归模型量化新增车辆对路段运行状态的影响,最后基于支持向量回归机预测新增车辆通行... 为对新增车辆的通行拥堵进行预测,首先使用K-Medoids聚类算法将交通流运行状态划分为顺畅、阻滞、拥堵三类,然后引入交通流特征参数构建累积Logistic回归模型量化新增车辆对路段运行状态的影响,最后基于支持向量回归机预测新增车辆通行时间。研究结果表明:当只考虑车流量、限行时段和二者之间的交互作用时,模型预测道路状态的正确率达到82.36%,此时车流量在非限行时段每增加一辆车,发生比从顺畅状态转为非顺畅状态的概率是原来的1.087倍;当考虑车流量、黄牌车比例、限行时段、外地车比例及后两者的交互作用时,模型预测通行时间MSE最小,预测效果最优。 展开更多
关键词 交通流运行状态 累积Logistic回归模型 支持向量回归 通行时间
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基于支持向量机的区域覆冰模型 预览
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作者 吴国强 郭新春 《电力勘测设计》 2019年第A01期193-198,共6页
针对无人区输电线路冰区划分问题,本文提出一种基于支持向量回归机(support vector vegression, SVR)的区域覆冰模型。利用研究区域大量实测覆冰数据和同时气象数据,采用ArcGIS 提取区域地形因子,并将气象因子空间数值化,分析覆冰与气... 针对无人区输电线路冰区划分问题,本文提出一种基于支持向量回归机(support vector vegression, SVR)的区域覆冰模型。利用研究区域大量实测覆冰数据和同时气象数据,采用ArcGIS 提取区域地形因子,并将气象因子空间数值化,分析覆冰与气象因子和地形因子的关系,构建区域覆冰数学模型。研究结果表明支持向量机覆冰模型优于线性模型。 展开更多
关键词 覆冰 输电线路 支持向量回归
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改进的FastICA-SVR结合荧光光谱技术测定1-萘酚、2-萘酚 预览
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作者 王玉田 刘凌妃 +4 位作者 张立娟 张正帅 刘婷婷 王书涛 商凤凯 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2019年第1期142-149,共8页
水作为生命之源与人类的生存息息相关,近年来关于水环境污染的报道越来越多,不容忽视。实验以萘酚的两种同分异构体1-萘酚、2-萘酚的混合物作为研究对象,提出了一种新的算法,通过对混合物的三维荧光光谱进行分析来实现水中萘酚的定性定... 水作为生命之源与人类的生存息息相关,近年来关于水环境污染的报道越来越多,不容忽视。实验以萘酚的两种同分异构体1-萘酚、2-萘酚的混合物作为研究对象,提出了一种新的算法,通过对混合物的三维荧光光谱进行分析来实现水中萘酚的定性定量分析。利用FS920稳态荧光光谱仪对配制的混合溶液进行扫描得到荧光光谱数据,并对数据进行一系列的预处理去除拉曼散射和瑞利散射的影响。将解决盲源分离(BSS)问题的独立成分分析(ICA)算法应用到荧光光谱定性定量分析问题当中,盲源分离技术就是将测量得到的混合信号作为处理对象进行分解,实现未知系统中源信号的求解,并得到混合矩阵。对混合物中单一物质的识别与测量与盲源分离问题类似。采用基于负熵最大的快速独立成分分析(FastICA)算法对实验数据进行分解,将所有样本的三维荧光光谱数据沿发射波长方向展开成为向量,得到一个大小为(N×M)的矩阵(N为样本数,M为波长数),将该矩阵作为快速独立成分分析的输入进行独立分量提取,输出分别为单组分物质的展开荧光光谱和混合矩阵。FastICA算法的关键是利用牛顿迭代算法得到解混矩阵,但迭代过程中复杂的求导问题会使计算量增大、迭代速度减慢,针对该算法存在的问题,提出用差分法(又称为双点弦截法)代替求导的解决方法。为了验证算法的可行性,用改进后的算法和原有算法分别对荧光光谱数据进行了五次独立分量提取实验,原有算法平均运行时间为17.78 s,而改进后的算法平均运行时间为3.22 s,比原有算法提高了14.56 s,有效地减少了计算量,改善了FastICA算法的迭代速度并且使其收敛性更加稳定。通过实验结果可以看出改进后的算法得到的光谱更接近真实的光谱。利用快速独立成分分析算法分解得到的混合矩阵与物质浓度相关,这是物质定量分析� 展开更多
关键词 萘酚 光谱分解 独立成分分析 支持向量回归 样品回收率
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基于经验模态分解与支持向量回归机的输电量预测技术 预览
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作者 温玉灯 《电器与能效管理技术》 2019年第18期6-12,共7页
为了实现对输电量的准确预测,采用一种经验模态分解(EMD)与支持向量回归机(SVM)相结合的方法,对输电线路的日输电量进行时间序列预测。首先通过EMD将输电量序列分解为8个分量,对每个分量采用支持向量回归算法建立不同的模型,将每个模型... 为了实现对输电量的准确预测,采用一种经验模态分解(EMD)与支持向量回归机(SVM)相结合的方法,对输电线路的日输电量进行时间序列预测。首先通过EMD将输电量序列分解为8个分量,对每个分量采用支持向量回归算法建立不同的模型,将每个模型预测的分量叠加得到线路日输电量的预测值。通过模型测试比较,所提算法对日输电量具有较好的预测效果,精度指标MAPE值平均为2.345%,RMSE值平均为8.5321×10 4。试验结果表明,所提算法比单独使用支持向量回归算法的预测精度要高,所提模型能够实现对日输电量的准确预测。 展开更多
关键词 输电量预测 经验模态分解 支持向量回归 时间序列预测
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基于直线电机的直接进给轴热变形研究与分析 预览
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作者 李立 《农业装备与车辆工程》 2019年第10期73-76,共4页
针对直线电机初级线圈发热引起的温升容易导致进给机构产生热变形,且进给驱动在全行程内呈现不同特性等情况,对直线电机全行程直接进给轴的热变形建模,探索建立直接进给轴的热变形有限元模型,分析直接进给轴全行程上的热变形规律,采用... 针对直线电机初级线圈发热引起的温升容易导致进给机构产生热变形,且进给驱动在全行程内呈现不同特性等情况,对直线电机全行程直接进给轴的热变形建模,探索建立直接进给轴的热变形有限元模型,分析直接进给轴全行程上的热变形规律,采用热变形有限元模型和支持向量回归机相结合的方法,构建直接进给轴以温度和位置为变量的全行程热变形预测模型,能较准确预测进给轴滑台在全行程上的热变形。 展开更多
关键词 直线电 直接进给轴 支持向量回归 热变形 有限元模型
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基于ABC-SVR算法的拉曼光谱检测混合油脂肪酸含量 预览
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作者 张燕君 张芳草 +2 位作者 付兴虎 金培俊 侯姣茹 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2019年第7期2147-2152,共6页
提出了一种基于激光拉曼光谱和人工蜂群智能优化支持向量回归机(ABC-SVR)算法的快速定量检测三组分混和油中3种脂肪酸含量的方法。该方法针对光谱数据信息与样本之间非线性、高维度的关系,建立了预测精度及建模效率均高于同类对比算法... 提出了一种基于激光拉曼光谱和人工蜂群智能优化支持向量回归机(ABC-SVR)算法的快速定量检测三组分混和油中3种脂肪酸含量的方法。该方法针对光谱数据信息与样本之间非线性、高维度的关系,建立了预测精度及建模效率均高于同类对比算法的数学模型,同时避免了气相色谱法、液相色谱法等对混合油脂肪酸含量的检测方式,根据纯种油中3种脂肪酸含量的国际标准,由油品配置体积得到脂肪酸质量,有效降低了检测成本与实验复杂程度,提高了检测工作的实用价值。首先根据一定梯度配置66组混合油检测样品,使用便携式拉曼光谱仪采集样本的拉曼光谱信息,扣除背景噪声;观察多组样本的拉曼光谱图可知,由于官能团浓度的差异,食用油的拉曼特征峰位移基本相同,特征峰的峰值明显不同,因此基于特征峰信息可以区分食用调和油的不同混合物;其次对拉曼光谱做背景扣除、光谱平滑、最大值谱线归一化三步预处理,以降低实验中不可控的外界因素及背景荧光的影响,准确提取光谱特征峰强度信息;然后根据纯种油中3种脂肪酸的国际标准含量,结合国家食品法典委员会标准CODEX STAN210—1999《指定的植物油法典标准》中规定的纯种油密度中值,由油品体积得到脂肪酸质量数;随机选取56组样本数据作为训练集,剩余10组样本数据作为预测集;以训练集光谱特征峰强度和脂肪酸质量分别作为回归模型的输入及输出值,建立SVR和PSO-SVR,ABC-SVR三种混合优化算法对比的定量分析模型,对测试集的3种脂肪酸含量分别进行预测;最后通过均方误差(MSE)、相关系数(r)及建模时间(Elapsed time)分别进行对比,建立数据表对模型精准度进行检验。实验结果表明,通过ABC-SVR定量分析模型效果最佳,3种脂肪酸含量预测值与真实值的均方差分别为0.88×10^-4,16×10^-4和8×10^-4,均低于0.002;相关系数分� 展开更多
关键词 激光拉曼光谱 人工蜂群 支持向量回归 脂肪酸 混合油
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基于PCA-AHPSO-SVR的煤层瓦斯含量预测研究 预览
7
作者 魏国营 裴蒙 《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2019年第3期69-74,共6页
为了提高煤层瓦斯含量预测的准确性和科学性,通过主成分分析方法对影响煤层瓦斯含量的7个因素进行特征提取,消除影响因素之间的相关性,减少维度;用支持向量回归机对提取的因素进行训练,并用改进的自适应混合粒子群算法对SVR的参数进行优... 为了提高煤层瓦斯含量预测的准确性和科学性,通过主成分分析方法对影响煤层瓦斯含量的7个因素进行特征提取,消除影响因素之间的相关性,减少维度;用支持向量回归机对提取的因素进行训练,并用改进的自适应混合粒子群算法对SVR的参数进行优化,提出PCA-AHPSO-SVR模型;与PCA-PSO-SVR,PSO-SVR这2个模型在相同环境下进行30次运行比较。研究结果表明:研究提出的PCA-AHPSO-SVR模型较其他2种模型平均准确率分别提高5.51%和9.32%,稳定性更佳,可满足工程实际需求。 展开更多
关键词 煤层瓦斯含量 主成分分析 自适应混合粒子群算法 支持向量回归 预测
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压电陶瓷执行器的动态迟滞非线性特性建模 预览
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作者 潘云凤 潘海鹏 赵新龙 《传感器与微系统》 CSCD 2019年第9期38-42,共5页
针对精密定位系统中压电陶瓷执行器的迟滞非线性特性建模问题,提出了一种基于Hammerstein迟滞模型的建模方法。通过引入一个Backlash类的算子来描述迟滞非线性的轮廓。在利用'扩展输入空间法'将迟滞特性的多值映射转换为一一映... 针对精密定位系统中压电陶瓷执行器的迟滞非线性特性建模问题,提出了一种基于Hammerstein迟滞模型的建模方法。通过引入一个Backlash类的算子来描述迟滞非线性的轮廓。在利用'扩展输入空间法'将迟滞特性的多值映射转换为一一映射的基础上,采用引力搜索算法优化的支持向量回归机建立静态迟滞模型。为体现迟滞的动态特性,用ARX模型表征迟滞环的率相关性,从而建立了Hammerstein级联模型。并从精密定位系统中采集了实测数据,通过电容传感器获取压电陶瓷执行器给定电压下的位移值,对所提出的模型进行了实验。实验表明:该模型具有较好的性能,辨识过程简便且易于工程实现。 展开更多
关键词 压电陶瓷执行器 迟滞非线性 Backlash类算子 支持向量回归 Hammerstein级联模型
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考虑风功率密度和风向特征的风能资源MCP评估方法
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作者 叶林 陈小雨 +2 位作者 靳晶新 李镓辰 滕景竹 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2019年第3期24-32,共9页
在区域风电场风能资源评估方法中,传统的测量-关联-预测(MCP)方法未充分使用参考站的观测数据建立参考站和目标站之间风功率密度的映射关系,导致目标站长期风能资源的预测精度不高。在传统MCP组合方法的基础上,综合考虑参考站风功率密... 在区域风电场风能资源评估方法中,传统的测量-关联-预测(MCP)方法未充分使用参考站的观测数据建立参考站和目标站之间风功率密度的映射关系,导致目标站长期风能资源的预测精度不高。在传统MCP组合方法的基础上,综合考虑参考站风功率密度和风向的特征组合,利用支持向量回归机(SVR)理论,建立2种不同的MCP模型,并将传统的考虑参考站风速、风向特征组合的MCP模型作为对比模型来验证所提出模型的有效性和准确性。实例研究表明,考虑参考站的风功率密度和风向特征输入的MCP模型对目标站风功率密度预测决定系数高于0.9,预测精度和适用性要明显优于传统的MCP模型,因而,该模型可用于评估区域风电场风能资源分布状况。 展开更多
关键词 风电场 区域风能资源评估 风力发电 测量-关联-预测 支持向量回归 风功率密度
基于改进QPSO-SVR的航空发动机排气温度预测 预览
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作者 皮骏 黄江博 +2 位作者 黄磊 高树伟 刘光才 《振动.测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2019年第2期267-272,440共7页
为了减少航空发动机排气温度的随机性对飞机安全飞行的影响,提出了改进量子粒子群优化支持向量回归机(improved quantum behaved particle swarm optimization support vector regression,简称IQPSO-SVR)的航空发动机排气温度预测模型,... 为了减少航空发动机排气温度的随机性对飞机安全飞行的影响,提出了改进量子粒子群优化支持向量回归机(improved quantum behaved particle swarm optimization support vector regression,简称IQPSO-SVR)的航空发动机排气温度预测模型,以A319飞机的V2500发动机为例,选取状态监控所监测的性能参数数据作为训练样本和测试样本,其中航空发动机的高压转子转速、低压转子转速、燃油流量、高压压气机出口温度以及时间t作为模型的输入,以航空发动机排气温度作为模型的输出,在不同组训练样本的条件下,对改进量子粒子群优化过的支持向量回归基模型进行测试,并与量子粒子群优化支持向量回归机(quantum behaved particle swarm optimization support vector regression,简称QPSO-SVR)、支持回归机(support vector regression,简称SVR)进行对比。研究结果表明,改进量子粒子群优化支持向量回归机在航空发动机排气温度预测中相较其他两方法准确性更高,同时,在添加噪声的情况下,IQPSO-SVR也具有较好的预测能力。 展开更多
关键词 航空发动 改进量子粒子群 支持向量回归 排气温度 预测
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基于支持向量机的水分生产函数研究
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作者 刘后胜 《生物数学学报》 2019年第1期105-110,共6页
本文针对现有的作物水分生产函数模型拟合精度低,提出基于支持向量回归机的方法拟合作物水分生产函数,并与现有的模型进行比较,拟合结果显示,基于支持向量机的模型拟合明显优于现有模型.
关键词 支持向量回归 作物水分生产函数 模型
露天矿行车事故预测方法及应用
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作者 白润才 柴森霖 +2 位作者 刘光伟 付恩三 赵景昌 《重庆大学学报:自然科学版》 CAS CSCD 北大核心 2019年第6期88-98,共11页
为有效解决露天矿山行车事故预测模型建模时,易受小样本数据、离群数据规模影响,导致模型精度损失、算法抗噪容差能力及收敛速度下降等问题,提出一种基于二次惩罚项修正(PTS)的改进支持向量回归机模型(WLSSVR)。根据训练样本的数据分布... 为有效解决露天矿山行车事故预测模型建模时,易受小样本数据、离群数据规模影响,导致模型精度损失、算法抗噪容差能力及收敛速度下降等问题,提出一种基于二次惩罚项修正(PTS)的改进支持向量回归机模型(WLSSVR)。根据训练样本的数据分布特性,研究了服从露天矿山现实应用场景的二次惩罚项,进一步提高回归机模型的抗噪容差能力;考虑非线性预测模型影响因子选择困难的问题,研究了数据降维及因子分析方法,并将主成分分析方法引入到输入数据预处理算法中,以保证算法可得到理想的输入;针对传统回归机模型易受核参数选择影响,易导致模型早熟和收敛速度慢等问题,研究了粒子群惯性因子、学习因子的自适应迭代形式,提出了一种应用改进粒子群算法优化回归机模型核参数的方法。以露天矿行车事故频次预测为例,进行了预测和对比实验。实验结果表明:引入PTS模型的测试集预测结果明显优于不采用PTS策略的预测结果。这说明,应用文中提出的二次惩罚策略和参数优化算法对复杂系统的事故预测问题研究是可行且有效的。 展开更多
关键词 露天矿 支持向量回归 二次惩罚修正 改进粒子群算法 行车事故预测
基于时间序列与人工蜂群支持向量机的滑坡位移预测研究 预览
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作者 杨帆 许强 +1 位作者 范宣梅 叶微 《工程地质学报》 CSCD 北大核心 2019年第4期880-889,共10页
总结以往滑坡预测方法存在的诸多不足,针对滑坡监测位移-时间曲线特点,本文提出了一种基于时间序列的人工蜂群算法(ABC)与支持向量回归机(SVR)相结合的滑坡位移预测方法。以三峡库区白水河滑坡为例,通过对滑坡位移、降雨、库水位等因素... 总结以往滑坡预测方法存在的诸多不足,针对滑坡监测位移-时间曲线特点,本文提出了一种基于时间序列的人工蜂群算法(ABC)与支持向量回归机(SVR)相结合的滑坡位移预测方法。以三峡库区白水河滑坡为例,通过对滑坡位移、降雨、库水位等因素的分析,研究影响滑坡位移变化的因素。用时间序列加法模型和移动平均法将滑坡位移分解为趋势项和周期项。以多项式最小二乘法拟合滑坡位移趋势项,用人工蜂群支持向量机模型对滑坡位移周期项进行训练和预测。通过灰色系统关联分析法计算多项因子与滑坡位移周期项之间的关联性。最终的滑坡总位移预测值为周期项预测值与趋势项预测值之和。与BP神经网络、PSO-SVR模型方法相比,该方法在滑坡位移预测中有更高的精度,在防灾减灾工作中有较好的推广应用前景。 展开更多
关键词 滑坡 位移预测 时间序列 人工蜂群算法 支持向量回归
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基于GM-SVR的小样本条件下化工设备可靠性预测 预览
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作者 赵江平 丁洁 陈敬龙 《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期145-150,共6页
为了准确预测化工设备可靠性趋势,针对化工设备失效寿命数据为小样本的情形,基于灰色估计法与支持向量回归机在小样本数据处理中的优势,建立了失效寿命时间服从三参数威布尔分布的化工设备可靠性模型;结合GM(1,1)和SVR对模型进行参数估... 为了准确预测化工设备可靠性趋势,针对化工设备失效寿命数据为小样本的情形,基于灰色估计法与支持向量回归机在小样本数据处理中的优势,建立了失效寿命时间服从三参数威布尔分布的化工设备可靠性模型;结合GM(1,1)和SVR对模型进行参数估计,在压缩机可靠性分析中进行了实例应用,对比分析了最小二乘法、灰色估计法和GM-SVR的估计效果。研究结果表明:GM-SVR对威布尔分布参数的估计精度明显优于最小二乘法和灰色估计法,可以有效地应用于化工设备失效数据为小样本时的可靠性预测。 展开更多
关键词 化工设备 小样本 GM(1 1) 支持向量回归 可靠性
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基于支持向量回归机的数控机床几何误差元素建模研究 预览
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作者 周恒飞 叶文华 +2 位作者 郭云霞 梁睿君 章婷 《航空制造技术》 2019年第17期50-57,共8页
针对数控机床几何误差元素建模时面临的误差样本数据少且呈非线性的问题,研究在小样本数据集非线性回归分析中具有独特优势的支持向量回归机,并基于此建立数控机床几何误差元素的预测模型。分析现有几何误差检测中常用的九线法所存在的... 针对数控机床几何误差元素建模时面临的误差样本数据少且呈非线性的问题,研究在小样本数据集非线性回归分析中具有独特优势的支持向量回归机,并基于此建立数控机床几何误差元素的预测模型。分析现有几何误差检测中常用的九线法所存在的测量选点难和计算累积误差等问题,提出增加每条测量线垂直方向直线度的测量和修正误差项计算模型的改进方法。以高斯径向基核函数为支持向量回归模型的核函数,运用交叉验证法,选取合适的模型参数,求解凸二次规划问题,进而建立几何误差元素的预测模型。以QLM27100–5X五轴龙门机床X轴为例,基于改进的九线法进行测量辨识得到几何误差样本数据,然后分别基于支持向量回归机和最小二乘法建立几何误差元素预测模型,对比两个模型的预测精度,结果显示,前者的预测均方差值MSE为0.0238,小于后者的0.072,验证了支持向量回归模型在小样本集下具有更高的预测精度。 展开更多
关键词 支持向量回归 数控 几何误差 预测模型 九线法
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基于SVR的网络安全评价模型的建立与仿真 预览
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作者 李治国 《电子设计工程》 2018年第13期75-79,共5页
针对目前基于主观评价或基于神经网络的评价方法在网络安全评价模型中存在的不足,文中在建立网络安全评价指标体系的基础上,结合ε不敏感损失函数和支持向量机SVM,建立了一种基于SVR的网络安全评价模型。该模型能够对训练样本进行学习... 针对目前基于主观评价或基于神经网络的评价方法在网络安全评价模型中存在的不足,文中在建立网络安全评价指标体系的基础上,结合ε不敏感损失函数和支持向量机SVM,建立了一种基于SVR的网络安全评价模型。该模型能够对训练样本进行学习和训练,得到SVR适宜的设置参数。经过对校验样本的预测可发现,该模型具有较强的泛化能力,预测精度也较高。其性能远优于目前所知的主观评价和神经网络评价方法,能为相关网络安全评价模型的设计与建立提供参考。 展开更多
关键词 支持向量回归 网络安全评价 ε不敏感损失函数 支持向量
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基于支持向量回归机SVR的钻削力在线预测分析 预览
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作者 张丹丹 丛岩 《重庆理工大学学报:自然科学》 CAS 北大核心 2018年第12期88-92,169共6页
钻削力预测是深孔加工质量监测和工艺参数优化等工作的重要手段。针对现有预测方法样本需求量大、网络结构复杂以及易陷入局部极值等问题,提出了一种新的基于支持向量回归机的钻削力预测方法。首先,对钻削轴向力和扭矩预测的主要影响因... 钻削力预测是深孔加工质量监测和工艺参数优化等工作的重要手段。针对现有预测方法样本需求量大、网络结构复杂以及易陷入局部极值等问题,提出了一种新的基于支持向量回归机的钻削力预测方法。首先,对钻削轴向力和扭矩预测的主要影响因素进行分析,然后确定预测模型的输入输出参数,进一步建立了基于支持向量回归机的钻削力预测模型。仿真实例的预测结果表明:利用所构建的SVR预测模型对10组样本扭矩和轴向力预测的平均相对误差分别为1.13%和1.26%,远小于其他预测方法,说明所建立的模型预测精度高,具有较强的泛化能力。 展开更多
关键词 钻削力 预测 支持向量 支持向量回归
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基于支持向量机的机会网络链路预测 预览
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作者 廖亮 张恒锋 《信息通信》 2018年第9期23-25,共3页
研究机会网络中的单节点对的链路预测问题,从空间相似性和时间特征两个角度分析单节点对的连接概率。利用CN、PA、Adamic-Adar和LP四个相似性指标描述节点对的空间相似性程度,构建基于单节点对空间相似性的模型SSVRC;利用一个时间段中... 研究机会网络中的单节点对的链路预测问题,从空间相似性和时间特征两个角度分析单节点对的连接概率。利用CN、PA、Adamic-Adar和LP四个相似性指标描述节点对的空间相似性程度,构建基于单节点对空间相似性的模型SSVRC;利用一个时间段中的连接频次、连接时长占时间段总长度比值、最近几个时间段的平均连接频次及连接频次的增长趋势四个特征表现节点对的时间特征,构建基于单节点对时间特征的模型T-SVC;综合考虑节点对的空间相似性和时间特征,对S-SVRC和T-SVC模型的预测结果加权融合,构建模型TS-SVC。采用AUC、Precision和F1值评价预测结果,通过ITC、2005年的UOI以及2006年的UOI数据集上的对比实验结果表明,TS-SVC模型具有更好的预测效果。 展开更多
关键词 会网络 链路预测 支持向量回归 支持向量分类
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基于SVR方法的注浆试验效果评价研究
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作者 雷进生 李美云 +2 位作者 程爽 鲁文浩 刘琼 《地下空间与工程学报》 CSCD 北大核心 2018年第2期420-429,共10页
注浆工程属于隐蔽工程,注浆效果也不可能直观、直接检测和评价。注浆后结石体强度和浆液扩散半径是评价注浆效果的重要指标,而注浆效果又受到水泥浆液粘度、注浆压力和渗透系数等因素的影响,各因素间往往存在着复杂的关联性和非线性关... 注浆工程属于隐蔽工程,注浆效果也不可能直观、直接检测和评价。注浆后结石体强度和浆液扩散半径是评价注浆效果的重要指标,而注浆效果又受到水泥浆液粘度、注浆压力和渗透系数等因素的影响,各因素间往往存在着复杂的关联性和非线性关系。利用水泥基注浆材料对三峡库区取样碎石土体进行注浆处理,应用支持向量回归机(SVR)方法从试验所得注浆结石体强度和扩散半径数据中随机选取若干试验样本进行训练,剩余数据进行预测,建立了注浆后结石体强度和浆液扩散半径的回归模型,提出了影响注浆效果的各因素敏感性指标排序,预测和分析了多因素影响下注浆效果的变化规律。研究结果表明:基于支持向量机的预测模型可以作为预测注浆效果的有效依据。 展开更多
关键词 回归模型 支持向量回归 效果分析 结石体强度 扩散半径
基于多元非线性回归法的商场空调负荷预测 被引量:2
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作者 周璇 凡祖兵 +1 位作者 刘国强 闫军威 《暖通空调》 2018年第3期120-125,95共7页
提出了一种基于多元非线性回归的商场空调负荷预测快速建模方法,采用实际用能系数描述不同时刻商场空调的负荷特性,建立了空调负荷预测模型,在提高预测建模速度的同时很大程度上避免了由于训练样本不完备而导致的预测精度波动。利用... 提出了一种基于多元非线性回归的商场空调负荷预测快速建模方法,采用实际用能系数描述不同时刻商场空调的负荷特性,建立了空调负荷预测模型,在提高预测建模速度的同时很大程度上避免了由于训练样本不完备而导致的预测精度波动。利用广州某商场空调负荷的实测数据进行了仿真实验,得到空调负荷与其影响因素之间的多元非线性拟合方程。揭示各种因素对空调负荷的影响规律,仿真结果验证了该方法的有效性和可行性。 展开更多
关键词 商场 空调 负荷预测 用能系数 多元非线性回归 BP神经网络 支持向量回归
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