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微博情感分析的情感词典构造及分析方法研究 预览 被引量:3
1
作者 杨立月 王移芝 《计算机技术与发展》 2019年第2期13-18,共6页
为了提高微博情感分析的准确性,对微博情感分析中的语义规则和情感词典进行了研究。在传统基于情感词典的微博情感分析的基础上对情感词典中的微博情感词典的构造方法做了改进。首先构造情感词典,主要包括开源情感词典、具有时代特征的... 为了提高微博情感分析的准确性,对微博情感分析中的语义规则和情感词典进行了研究。在传统基于情感词典的微博情感分析的基础上对情感词典中的微博情感词典的构造方法做了改进。首先构造情感词典,主要包括开源情感词典、具有时代特征的网络情感词典、根据情感词的位置特点构造的微博情感词典、具有明显情感倾向的语气情感词典。在词典构造完成的基础上结合中文语法规则,主要包括句间关系规则和句型关系规则,根据句间和句型关系算法计算微博句子的情感倾向性,将微博文本分为正向、负向和中性三个方面。为了提高微博分类的准确率,提出构建语气词词典,并且在语气词权重计算的方法上做出创新,同时对微博情感词典的构造方法做出了改进。实验结果表明,该方法能够提高微博情感分析的正确率。 展开更多
关键词 情感词典 微博情感词典 语气词词典 语义规则 情感分析
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基于基础词典扩展的中文酒店评论情感分析 预览
2
作者 杨飞 吴颖丹 王鑫颖 《湖北工业大学学报》 2019年第1期107-110,共4页
针对中文酒店评论自身特点设计语料特征,将评论高频词赋予权重并扩展基础情感词典;结合扩展基础情感词典和语义规则,计算情感加权值,实现对酒店频率褒贬倾向分析;选取Boson和大连理工情感词典作为基础情感词典进行了试验。试验结果表明... 针对中文酒店评论自身特点设计语料特征,将评论高频词赋予权重并扩展基础情感词典;结合扩展基础情感词典和语义规则,计算情感加权值,实现对酒店频率褒贬倾向分析;选取Boson和大连理工情感词典作为基础情感词典进行了试验。试验结果表明,利用本方法进行中文酒店评论情感分析的精准率可达到90%以上,相比基础情感词典,可提高10%,且加入前50个高频词扩展基础情感词典,对精准率有较大提升,之后精准率的提升速度趋于平缓。 展开更多
关键词 情感分析 中文酒店评论 情感词典 词典扩展
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基于情感分析的“真假美猴王”存疑研究 预览
3
作者 张辰麟 王明文 +3 位作者 谭亦鸣 陈志明 左家莉 罗远胜 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2019年第3期118-125,135共9页
《西游记》是我国四大名著之一。“真假美猴王”事件作为《西游记》的高潮部分,留下了不少伏笔,也引发了多种解读。该文通过运用情感分析的方法,对“真假美猴王”事件前后孙悟空与其他角色的对话进行分析。通过比较孙悟空在“真假美猴... 《西游记》是我国四大名著之一。“真假美猴王”事件作为《西游记》的高潮部分,留下了不少伏笔,也引发了多种解读。该文通过运用情感分析的方法,对“真假美猴王”事件前后孙悟空与其他角色的对话进行分析。通过比较孙悟空在“真假美猴王”事件前后,对其他角色情感值的变化,得到了“孙悟空并没有被如来打死,‘真假美猴王’事件消灭的‘心魔’是孙悟空的反抗精神。事件之后,孙悟空选择屈服于神权”的结论。初步探索了情感分析技术对文学研究的可行性。 展开更多
关键词 情感分析 文学情感分析 情感词典 《西游记》 真假美猴王
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基于表情符号的情感词典的构建研究 预览 被引量:2
4
作者 林江豪 顾也力 +2 位作者 周咏梅 阳爱民 陈锦 《计算机技术与发展》 2019年第6期181-185,共5页
情感词典是文本情感分析的基础资源。利用表情符号明显的情感表达作用,提出一种基于种子表情符和SO-PMI算法结合的情感词典构建方法。选择44个情感明显、内容丰富的表情符号词作为种子情感集合。构建过程融合了TF-IDF值在词汇重要程度... 情感词典是文本情感分析的基础资源。利用表情符号明显的情感表达作用,提出一种基于种子表情符和SO-PMI算法结合的情感词典构建方法。选择44个情感明显、内容丰富的表情符号词作为种子情感集合。构建过程融合了TF-IDF值在词汇重要程度的度量作用,有效选择候选情感词集。基于SO-PMI算法,在大量语料中计算候选情感词汇与种子表情符号之间的情感共现信息,进而确定词汇的情感权值和极性。在500万条微博语料中,计算并构建情感词典SentiNet,共有情感词汇13814个,其中正向词汇6885个,负向词汇6929个。将SentiNet应用于微博文本情感分析任务中,实验结果表明,SentiNet能实现情感词的情感表示,并可应用于大规模的微博语料情感分析任务。该方法融合了情感词的重要度衡量优势和种子表情符号集的情感表达优势,证明了获得的情感权值有效。 展开更多
关键词 情感词典 情感 情感权值 种子表情符号 SO-PMI TF-IDF
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基于细粒度情感的评论感知效用预测研究
5
作者 聂卉 刘梦圆 《情报理论与实践》 CSSCI 北大核心 2019年第9期117-122,153共7页
[目的/意义]对海量但杂乱的在线评论资讯进行有效的质量评测是信息领域的热点问题。文章从心理学角度挖掘评论内容蕴含的细粒度情感,"情绪"对用户行为产生的作用,为网站进行评论质量评测提供新思路,同时也为企业实施情感营销... [目的/意义]对海量但杂乱的在线评论资讯进行有效的质量评测是信息领域的热点问题。文章从心理学角度挖掘评论内容蕴含的细粒度情感,"情绪"对用户行为产生的作用,为网站进行评论质量评测提供新思路,同时也为企业实施情感营销提供理论依据和参考方案。[方法/过程]研究借助心理学领域的情感模型,以长篇幅"书评"为研究对象,运用自然语言处理技术从评论内容中提炼出"乐、哀、怒、惧、惊、恶、好"7种细粒度情绪特征及主观性特征,采用基于随机森林的分类和特征优选算法,对情绪特征对评论感知效用的预测力进行实证检验,深入分析细粒度情感对评论感知效用的影响。[结果/结论]结果表明,评论内容中蕴含的细粒度情感与评论感知效用关系密切,情绪特征的引入能够显著提升感知效用预测模型的预测力。情感语义纯粹的"乐、怒、恶"作用更显著,"乐"带给读者的愉悦易使评论获得有用性评价,"怒、恶"的作用则相反;情感语义复杂的"好、惊、惧、哀"与评论感知效用的关系相对较弱;但情绪的影响力会随评论对象(图书)的不同而不同。针对评价对象构建基于情感特征的评论有用性预测模型更有实际意义。 展开更多
关键词 细粒度情感分析 评论感知效用 情感模型 情感词典 在线评论
基于LS-SO算法的情感文本分类方法 预览
6
作者 姚艳秋 郑雅雯 吕妍欣 《吉林大学学报:理学版》 CAS 北大核心 2019年第2期375-379,共5页
首先,基于点互信息与信息检索(PMI-IR)算法,提出一种Laplace平滑情感判定(LS-SO)算法,对情感词典与表情符号情感词典进行自动扩充,得到了具有一定规模、高质量的情感词典,包括基础情感词典、目标情感词典、网络用语情感词典、表情符号... 首先,基于点互信息与信息检索(PMI-IR)算法,提出一种Laplace平滑情感判定(LS-SO)算法,对情感词典与表情符号情感词典进行自动扩充,得到了具有一定规模、高质量的情感词典,包括基础情感词典、目标情感词典、网络用语情感词典、表情符号情感词典、否定词词典、疑问词词典、程度副词词典和连词词典.其次,通过细化文本语义分析规则计算文本情感值.实验结果验证了该方法的有效性. 展开更多
关键词 情感文本分类 情感词典 点互信息与信息检索(PMI-IR)算法 Laplace平滑情感判定(LS-SO)算法
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文本情感分析方法研究综述 预览 被引量:3
7
作者 洪巍 李敏 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2019年第4期750-757,共8页
文本情感是信息挖掘的一个新兴领域,近年受到管理学等相关领域的广泛关注。目前,文本情感分析使用的方法主要有情感词典方法和机器学习方法。由于文本情感分析的结果对优化政府、企业以及消费者决策具有重大意义,以文本情感分析的方法... 文本情感是信息挖掘的一个新兴领域,近年受到管理学等相关领域的广泛关注。目前,文本情感分析使用的方法主要有情感词典方法和机器学习方法。由于文本情感分析的结果对优化政府、企业以及消费者决策具有重大意义,以文本情感分析的方法为视角,对情感词典的方法、有监督的机器学习方法和弱监督的深度学习方法以及其他方法的相关文献进行了梳理并做出评述。此外,指出虽然文本情感分析领域的学者基于情感词典和有监督的机器学习方法已提出许多情感分析模型,但准确率和效率普遍不高,进一步的研究重点应在于使用深度学习的方法处理文本情感,并提出未来的研究方向。 展开更多
关键词 文本情感分析 情感词典 机器学习 深度学习
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一种基于股票情感分析的股市趋势预测方法 预览
8
作者 肖亭 林玲 黄永峰 《电子技术应用》 2019年第3期13-17,共5页
随着互联网应用的飞速发展和用户人数的急剧增长,股市评论与观点在很大程度上反映了股市行情,也影响着股市涨跌。因此,如何快速高效地分析到网民对股市的态度和观点,对股市预测具有很大指导意义。论文研究通过分析不同专业人士发布股评... 随着互联网应用的飞速发展和用户人数的急剧增长,股市评论与观点在很大程度上反映了股市行情,也影响着股市涨跌。因此,如何快速高效地分析到网民对股市的态度和观点,对股市预测具有很大指导意义。论文研究通过分析不同专业人士发布股评的情感极性来预测股票上涨与下跌趋势。提出了一种综合金融词组词典和结尾段加权的情感分析方法,能解决情感字典分析方法对领域依赖性问题,有效地提高了情感分析准确度。另外,论文还提出了一种加窗的股票预测模型,可用于分析预测事件窗口的最佳值。实验结果表明,基于股评情感分析来预测特定股票上涨或下跌趋势具有较好效果。 展开更多
关键词 情感分析 股评 预测模型 情感词典
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基于短语级情感分析的不良信息检测方法 预览
9
作者 明弋洋 刘晓洁 《四川大学学报:自然科学版》 CAS CSCD 北大核心 2019年第6期1042-1048,共7页
针对基于关键词字符匹配和粗粒度情感分析方法的传统不良信息检测方法准确率低的问题,提出一种基于短语级情感分析的不良信息检测方法.该方法制定语法规则来提取敏感词所在短语,结合二次分类的情感词典,通过分析短语的情感倾向来判断表... 针对基于关键词字符匹配和粗粒度情感分析方法的传统不良信息检测方法准确率低的问题,提出一种基于短语级情感分析的不良信息检测方法.该方法制定语法规则来提取敏感词所在短语,结合二次分类的情感词典,通过分析短语的情感倾向来判断表达者对敏感关键词的情感倾向,从而判定内容的敏感性.本文方法克服了字符串匹配方法的缺点,如:传统的字符串匹配方法忽视敏感词上下文,从而导致大量误报的缺点,及粗粒度情感分析方法由于无法准确定位情感对象,只能以文本整体情感倾向代表表达者主观情感,导致不能精准分析与敏感词相关的情感倾向及敏感性.实验表明,本文方法与传统方法相比,准确率有较大的提升. 展开更多
关键词 不良信息 语法规则 短语提取 情感词典 情感分析
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基于多部情感词典和规则集的中文微博情感分析研究 预览
10
作者 吴杰胜 陆奎 《计算机应用与软件》 北大核心 2019年第9期93-99,共7页
微博情感分析是对微博文本情感极性的判断并实现微博消息分类,可以对网络舆情进行及时有效的决策。做好微博情感分析的关键点是在原有的基础上更加准确地分析出每条微博文本的情感极性,因此以此为目标对微博进行情感分析。对情感词典进... 微博情感分析是对微博文本情感极性的判断并实现微博消息分类,可以对网络舆情进行及时有效的决策。做好微博情感分析的关键点是在原有的基础上更加准确地分析出每条微博文本的情感极性,因此以此为目标对微博进行情感分析。对情感词典进行改进与扩充,主要包括构造程度副词、否定词词典、微博领域词典等相关词典。同时将文本之间的语义规则集考虑到情感分析中,主要涵盖了句间分析规则和句型分析规则。多部情感词典和规则集相结合的方式实现了对微博的情感分析。实验结果证明了该方法对微博情感分析有一定的作用。 展开更多
关键词 微博 情感词典 规则集 情感分析
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基于共现概率训练的情感词典的扩充 预览
11
作者 季鹏飞 王先超 张顺香 《阜阳师范学院学报:自然科学版》 2019年第4期49-53,共5页
针对微博涌现出越来越多带有情感倾向的新词,为了将这些新词扩充到传统情感词典,本文提出基于共现概率训练的情感词典的扩充算法。首先进行文本预处理,然后运用共现概率以及新词情感概率判断新词是否可以扩充,并且计算已载入情感词典的... 针对微博涌现出越来越多带有情感倾向的新词,为了将这些新词扩充到传统情感词典,本文提出基于共现概率训练的情感词典的扩充算法。首先进行文本预处理,然后运用共现概率以及新词情感概率判断新词是否可以扩充,并且计算已载入情感词典的新词的新情感词情感倾向,最后迭代计算将新词扩充到情感词典。实验表明此扩充算法优于传统无监督学习算法。 展开更多
关键词 共现概率 情感词典 情感 迭代
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基于多部情感词典与SVM的电影评论情感分析 预览
12
作者 吴杰胜 陆奎 王诗兵 《阜阳师范学院学报:自然科学版》 2019年第2期68-72,共5页
电影评论文本的情感分析是针对文本数据中隐藏的情感信息进行提取和情感分类,从而帮助媒体平台等网络人员进行观众对电影喜好程度分析。基于此,本文提出一种基于情感词典与机器学习中SVM分类技术相结合的电影评论文本情感分析方法。首先... 电影评论文本的情感分析是针对文本数据中隐藏的情感信息进行提取和情感分类,从而帮助媒体平台等网络人员进行观众对电影喜好程度分析。基于此,本文提出一种基于情感词典与机器学习中SVM分类技术相结合的电影评论文本情感分析方法。首先,构造基础情感词典、领域情感词典、否定词词典和程度副词词典,四部词典相结合实现了对词典的扩充;其次,通过计算情感权值与用户评分相结合的方式构造SVM模型训练集;最后,运用测试数据进行情感分类实验,结果表明该方法相比于基于一部基础情感词典的方法具有更高的情感分类正确率。 展开更多
关键词 电影评论 情感词典 SVM 情感分析
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基于共词分析的国内文本情感分析研究 预览
13
作者 陈红琳 魏瑞斌 +1 位作者 张玮 张宇航 《现代情报》 CSSCI 2019年第6期91-101,共11页
[目的/意义]对国内文本情感分析的研究成果进行梳理与计量分析,有助于从不同角度了解主题研究状况、发文情况,对后续的研究具有一定的参考价值。[方法/过程]本文对发文期刊、作者团队进行统计分析,并利用共词分析法,研究关键词之间的联... [目的/意义]对国内文本情感分析的研究成果进行梳理与计量分析,有助于从不同角度了解主题研究状况、发文情况,对后续的研究具有一定的参考价值。[方法/过程]本文对发文期刊、作者团队进行统计分析,并利用共词分析法,研究关键词之间的联系,探讨近十年来在文本情感分析的研究热点及现状。[结果/结论]结果表明,我国近两年对文本情感分析的研究主要有基于情感词典的机器学习和神经网络的深度学习两种方法,文章最后指出了两种方法的研究现状及未来研究方向。 展开更多
关键词 文本情感分析 共词分析 情感词典 深度学习 神经网络
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情感分析在商品评论中的应用 预览
14
作者 张明辉 《现代信息科技》 2019年第10期187-190,共4页
随着互联网和电子商务的高速发展,各种电商平台上的在线商品评论数量急剧增长。在线评论包含了消费者对购买的商品或服务的感受、态度和情感倾向,对潜在的消费者而言具有很大的参考作用。现在有很多研究关注评论数据的情感倾向以及如何... 随着互联网和电子商务的高速发展,各种电商平台上的在线商品评论数量急剧增长。在线评论包含了消费者对购买的商品或服务的感受、态度和情感倾向,对潜在的消费者而言具有很大的参考作用。现在有很多研究关注评论数据的情感倾向以及如何对情感进行量化,并且取得了不错的成果。本文通过学习总结情感分析发展现状,对目前情感分析在商品评论中的应用进行介绍和总结。 展开更多
关键词 自然语言处理 在线评论 情感分析 情感词典
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视频弹幕与字幕的情感分析与比较研究 预览
15
作者 王敏 徐健 《图书情报知识》 CSSCI 北大核心 2019年第5期109-119,共11页
[目的/意义]利用情感分析技术提取视频弹幕与字幕中包含的情感信息并对其进行可视化,分析网络视频内容特征和用户情感特征以及二者之间的关系,可以为视频内容制作、检索途径提供建议。[研究设计/方法]构建基于情感词典的视频弹幕与字幕... [目的/意义]利用情感分析技术提取视频弹幕与字幕中包含的情感信息并对其进行可视化,分析网络视频内容特征和用户情感特征以及二者之间的关系,可以为视频内容制作、检索途径提供建议。[研究设计/方法]构建基于情感词典的视频弹幕与字幕的情感分析与比较模型,对视频弹幕与字幕进行情感词抽取、情感种类划分、情感值计算,并结合时间序列研究其变化趋势。[结论/发现]实验表明:①弹幕的情感强度普遍高于字幕;②弹幕与字幕的情感种类分布规律大致相同,但二者的情感种类占比大小不同;③字幕与弹幕的情感关系可分为四种情况。利用视频弹幕与字幕情感种类分布的异同,可以从宏观上评判视频内容传达的情感与观众实际产生情感的异同;利用视频弹幕与字幕的情感随时间的变化曲线,分析二者之间的影响关系,可以从微观上了解视频某个片段的质量。[创新/价值]从影视作品本身内容与用户观影感受两个方面进行情感分析与比较,能够发现两者的情感契合和差异现象,为影视作品的质量评估、制作和推荐等任务提供新的方法和工具。 展开更多
关键词 弹幕 字幕 情感分析 情感词典 视频质量 视频推荐
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文本情感分析研究 预览 被引量:2
16
作者 李青松 《现代计算机》 2019年第4期21-25,共5页
随着互联网的高速发展,在线评论数量爆炸式增长。用户在电商、微博、论坛等网站上发表大量的文本评论信息,其中包含他们对产品、服务、事件等的态度、观点以及情感倾向。如果能够从这些信息中获取用户的情感倾向,将会为商品推荐、市场... 随着互联网的高速发展,在线评论数量爆炸式增长。用户在电商、微博、论坛等网站上发表大量的文本评论信息,其中包含他们对产品、服务、事件等的态度、观点以及情感倾向。如果能够从这些信息中获取用户的情感倾向,将会为商品推荐、市场分析、舆情控制等提供巨大的帮助。根据近年来文本情感分析的研究成果,可以将其分为基于词典的方法,基于传统机器学习的方法和基于深度学习的方法。通过梳理国内外研究现状,对目前文本情感分析方法进行介绍和总结。 展开更多
关键词 文本情感分析 情感词典 机器学习 深度学习
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群体性事件网络舆情情感分析的情感词典构建 预览
17
作者 吕翔 刘陆民 《信阳农林学院学报》 2019年第2期95-98,103共5页
在群体性事件爆发后网络上会充斥着各式各样的言论,网民通过简短的句子反映了对某个事件的态度,常常带着浓烈的个人感情色彩和强烈的主观色彩,通过挖掘和分析包含网民情感的网络群体性事件的舆情信息,可以了解网络舆情的发展动向,从而... 在群体性事件爆发后网络上会充斥着各式各样的言论,网民通过简短的句子反映了对某个事件的态度,常常带着浓烈的个人感情色彩和强烈的主观色彩,通过挖掘和分析包含网民情感的网络群体性事件的舆情信息,可以了解网络舆情的发展动向,从而进行有效的掌握和引导。本文在已有基础情感词典的基础上,构建针对群体性事件的网络用语情感词典、网络表情符号情感词典、否定词词典、领域词典,使用libsvm对微博评论文本分类、计算情感倾向,并对构建词典的有效性进行了分析验证。 展开更多
关键词 网络舆情 情感词典 情感分析 LIBSVM
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基于中文社交媒体文本的领域情感词典构建方法研究
18
作者 蒋翠清 郭轶博 刘尧 《数据分析与知识发现》 CSSCI CSCD 北大核心 2019年第2期98-107,共10页
【目的】从社交媒体用户生成内容中发现未知情感词,构造领域情感词典,应用于汽车评论的情感分析。【方法】选取HowNet情感词典作为种子,以实际汽车评论作为语料,分别利用PMI和Word2Vec算法识别新词情感极性,根据集成规则对二者识别结果... 【目的】从社交媒体用户生成内容中发现未知情感词,构造领域情感词典,应用于汽车评论的情感分析。【方法】选取HowNet情感词典作为种子,以实际汽车评论作为语料,分别利用PMI和Word2Vec算法识别新词情感极性,根据集成规则对二者识别结果综合判定,通过情感分类实验对比显示本文算法的有效性。【结果】按照该方法构造的情感词典准确率比How Net情感词典提高21.6%,较分别使用PMI和Word2Vec算法构建的词典分别提升3.7%和2.1%,同时正面、负面情感词数量均有大幅增加。【局限】语料来源单一,应用于其他领域具有一定局限性。【结论】该方法构造的情感词典可有效应用于社交媒体文本情感分析。 展开更多
关键词 社交媒体 情感分析 情感词典 PMI Word2Vec
基于主题建模的文本相关分析与情感研究 预览
19
作者 乔平安 刘佩龙 《现代电子技术》 北大核心 2019年第18期125-129,135共6页
伴随着互联网信息技术的飞速发展,网络上文本信息增长迅速,对文本进行研究、处理和分析已成为热门研究课题.这些海量的文本数据中包含的大量信息,如何挖掘这些文本中隐含的信息是目前自然语言处理和文本检索领域的一大研究难点.针对此... 伴随着互联网信息技术的飞速发展,网络上文本信息增长迅速,对文本进行研究、处理和分析已成为热门研究课题.这些海量的文本数据中包含的大量信息,如何挖掘这些文本中隐含的信息是目前自然语言处理和文本检索领域的一大研究难点.针对此情况提出一种基于主题建模的文本相关分析和情感研究的方法,充分挖掘海量文本隐含信息.该方法首先对文本进行整洁后计算文本之间的相关系数,然后依据相关系数把整洁文本转化为文档-词项矩阵后输入LAD模型进行建模分析,最后基于情感词典进行总-分式的情感研究.实验结果表明,该方法能够充分挖掘文本潜在信息,效率较好且可视化效果好. 展开更多
关键词 主题建模 相关分析 情感研究 情感词典 文档-词项矩阵 可视化效果
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面向时间序列的微博突发事件衍生舆情情感分析研究——以“6.22”杭州保姆纵火案衍生舆情事件为例 被引量:1
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作者 崔彦琛 张鹏 +1 位作者 兰月新 吴立志 《情报科学》 CSSCI 北大核心 2019年第3期119-126,共8页
【目的/意义】将时间序列分析方法引入情感分析,可以对微博突发事件衍生舆情作出科学预测,为政府掌握舆情情感走势,从而根据舆情发生的不同阶段采取相应的导控策略提供合理的意见与指导。【方法/过程】结合突发事件衍生舆情的特点,采用... 【目的/意义】将时间序列分析方法引入情感分析,可以对微博突发事件衍生舆情作出科学预测,为政府掌握舆情情感走势,从而根据舆情发生的不同阶段采取相应的导控策略提供合理的意见与指导。【方法/过程】结合突发事件衍生舆情的特点,采用词集合并法、SO-PMI、PMI-IR等方法构建了微博突发事件衍生舆情专属情感词典,随后利用该情感词典和时间序列分析方法对'6.22'杭州保姆纵火案衍生舆情事件进行实证分析。【结果/结论】对该事件的日均情感值进行计算,与实际情感值拟合程度较好,证明了建立的衍生舆情情感词典及时间序列模型较为科学,可以为政府选择相应的策略及应对时机提供一定的参考。 展开更多
关键词 时间序列分析 情感分析 情感词典 衍生舆情
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