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基于情感分析的“真假美猴王”存疑研究 预览
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作者 张辰麟 王明文 +3 位作者 谭亦鸣 陈志明 左家莉 罗远胜 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2019年第3期118-125,135共9页
《西游记》是我国四大名著之一。“真假美猴王”事件作为《西游记》的高潮部分,留下了不少伏笔,也引发了多种解读。该文通过运用情感分析的方法,对“真假美猴王”事件前后孙悟空与其他角色的对话进行分析。通过比较孙悟空在“真假美猴... 《西游记》是我国四大名著之一。“真假美猴王”事件作为《西游记》的高潮部分,留下了不少伏笔,也引发了多种解读。该文通过运用情感分析的方法,对“真假美猴王”事件前后孙悟空与其他角色的对话进行分析。通过比较孙悟空在“真假美猴王”事件前后,对其他角色情感值的变化,得到了“孙悟空并没有被如来打死,‘真假美猴王’事件消灭的‘心魔’是孙悟空的反抗精神。事件之后,孙悟空选择屈服于神权”的结论。初步探索了情感分析技术对文学研究的可行性。 展开更多
关键词 情感分析 文学情感分析 情感词典 《西游记》 真假美猴王
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基于情感常识的情感分析 预览
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作者 杨亮 周逢清 +2 位作者 林鸿飞 殷福亮 张一鸣 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2019年第6期94-99,共6页
近年来,随着人工智能领域的蓬勃发展,计算机对于常识知识的需求逐渐增加。情感常识作为常识知识中的一部分,同样是当前情感计算领域的一个重要方面。鉴于情感词典结构与内容的局限性,该文设计了一种二元情感常识结构并以此为基础构建中... 近年来,随着人工智能领域的蓬勃发展,计算机对于常识知识的需求逐渐增加。情感常识作为常识知识中的一部分,同样是当前情感计算领域的一个重要方面。鉴于情感词典结构与内容的局限性,该文设计了一种二元情感常识结构并以此为基础构建中文情感常识库。其构建过程首先通过知识提取获得情感常识知识候选集,再经过人工筛选与自动化扩展形成最终的情感常识库。在公开数据集上的实验结果表明,该文所构建的二元情感常识库有利于提高文本情感分析的精度。 展开更多
关键词 情感常识 中文情感常识库 情感分析
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微博情感分析的情感词典构造及分析方法研究 预览 被引量:2
3
作者 杨立月 王移芝 《计算机技术与发展》 2019年第2期13-18,共6页
为了提高微博情感分析的准确性,对微博情感分析中的语义规则和情感词典进行了研究。在传统基于情感词典的微博情感分析的基础上对情感词典中的微博情感词典的构造方法做了改进。首先构造情感词典,主要包括开源情感词典、具有时代特征的... 为了提高微博情感分析的准确性,对微博情感分析中的语义规则和情感词典进行了研究。在传统基于情感词典的微博情感分析的基础上对情感词典中的微博情感词典的构造方法做了改进。首先构造情感词典,主要包括开源情感词典、具有时代特征的网络情感词典、根据情感词的位置特点构造的微博情感词典、具有明显情感倾向的语气情感词典。在词典构造完成的基础上结合中文语法规则,主要包括句间关系规则和句型关系规则,根据句间和句型关系算法计算微博句子的情感倾向性,将微博文本分为正向、负向和中性三个方面。为了提高微博分类的准确率,提出构建语气词词典,并且在语气词权重计算的方法上做出创新,同时对微博情感词典的构造方法做出了改进。实验结果表明,该方法能够提高微博情感分析的正确率。 展开更多
关键词 情感词典 微博情感词典 语气词词典 语义规则 情感分析
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融合情感与语义信息的情感分析方法 预览
4
作者 孟仕林 赵蕴龙 +1 位作者 关东海 翟象平 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2019年第7期1931-1935,共5页
在使用词嵌入法进行词转向量时,两个反义词会转换成相近的向量。如果这两个词是情感词,将会导致词的情感信息的丢失,这在情感分析任务中是不合理的。为了解决这个问题,提出了一种在词嵌入的基础上增加情感向量来获取情感信息的方法。首... 在使用词嵌入法进行词转向量时,两个反义词会转换成相近的向量。如果这两个词是情感词,将会导致词的情感信息的丢失,这在情感分析任务中是不合理的。为了解决这个问题,提出了一种在词嵌入的基础上增加情感向量来获取情感信息的方法。首先利用情感词典资源构建情感向量,将其与词嵌入法得到的词向量融合在一起;然后采用双向长短期记忆(BiLSTM)网络获取文本的特征;最后对文本的情感进行分类。在4个数据集上分别对该方法与未融合情感向量的方法进行了实验。实验结果表明所提方法分类准确度与F1值都高于未融合方法,说明了加入情感向量有助于提高情感分析的性能。 展开更多
关键词 情感分析 词嵌入 情感 情感信息 双向长短期记忆网络
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美术作品中情感的运用 预览
5
作者 达永斌 柴丽萍 《艺术大观》 2019年第1期89-89,91共2页
结合美术作品中的情感元素的情况,结合自身对于美术作品的理解,从多方面探讨了美术作品中的情感分析等相关问题,结合美术创作历史的情况,探讨了情感因素在美术作品中独特的重要作用,并在此基础上,从情感建立在“真诚”、情感建立在作品... 结合美术作品中的情感元素的情况,结合自身对于美术作品的理解,从多方面探讨了美术作品中的情感分析等相关问题,结合美术创作历史的情况,探讨了情感因素在美术作品中独特的重要作用,并在此基础上,从情感建立在“真诚”、情感建立在作品构思以及情感建立在日常生活等方面探讨了如何表达美术作品中的情感,希望对于今后美术作品的创新发展有所借鉴意义。 展开更多
关键词 美术作品 情感表达 情感因素 情感分析
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基于规则的短文本识别算法
6
作者 段娜 杨妍 赵军民 《计算机产品与流通》 2019年第2期173-174,共2页
近年来,关于短文本的文本挖掘逐渐变成了自然语言处理的热点之一。针对微博这种短文本,内容较少但语义却及其丰富,而且新词、错字较多等特征,本文提出一种基于规则的短文本识别算法,该算法分两步对短文本的观点句和情感倾向性进行识别。... 近年来,关于短文本的文本挖掘逐渐变成了自然语言处理的热点之一。针对微博这种短文本,内容较少但语义却及其丰富,而且新词、错字较多等特征,本文提出一种基于规则的短文本识别算法,该算法分两步对短文本的观点句和情感倾向性进行识别。从NLPCC2012提供的评测数据的实验结果来看,本方法取得了一定的效果。 展开更多
关键词 情感分析 情感 句法分析 微博
面向时间序列的微博突发事件衍生舆情情感分析研究——以“6.22”杭州保姆纵火案衍生舆情事件为例
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作者 崔彦琛 张鹏 +1 位作者 兰月新 吴立志 《情报科学》 CSSCI 北大核心 2019年第3期119-126,共8页
【目的/意义】将时间序列分析方法引入情感分析,可以对微博突发事件衍生舆情作出科学预测,为政府掌握舆情情感走势,从而根据舆情发生的不同阶段采取相应的导控策略提供合理的意见与指导。【方法/过程】结合突发事件衍生舆情的特点,采用... 【目的/意义】将时间序列分析方法引入情感分析,可以对微博突发事件衍生舆情作出科学预测,为政府掌握舆情情感走势,从而根据舆情发生的不同阶段采取相应的导控策略提供合理的意见与指导。【方法/过程】结合突发事件衍生舆情的特点,采用词集合并法、SO-PMI、PMI-IR等方法构建了微博突发事件衍生舆情专属情感词典,随后利用该情感词典和时间序列分析方法对'6.22'杭州保姆纵火案衍生舆情事件进行实证分析。【结果/结论】对该事件的日均情感值进行计算,与实际情感值拟合程度较好,证明了建立的衍生舆情情感词典及时间序列模型较为科学,可以为政府选择相应的策略及应对时机提供一定的参考。 展开更多
关键词 时间序列分析 情感分析 情感词典 衍生舆情
基于用户情感倾向感知的微博情感分析方法
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作者 吴洁 朱小飞 +3 位作者 张宜浩 龙建武 黄贤英 杨武 《山东大学学报:理学版》 CAS CSCD 北大核心 2019年第3期46-55,共10页
微博言论往往带有强烈的情感色彩,对微博言论的情感分析是获取用户观点态度的重要方法。许多学者都是将研究的重点集中在句子词性、情感符号以及情感语料库等方面,然而用户自身的情感倾向性并没有受到足够的重视,因此,提出了一种新的微... 微博言论往往带有强烈的情感色彩,对微博言论的情感分析是获取用户观点态度的重要方法。许多学者都是将研究的重点集中在句子词性、情感符号以及情感语料库等方面,然而用户自身的情感倾向性并没有受到足够的重视,因此,提出了一种新的微博情感分类方法,其通过建模用户自身的情感标志得分来帮助识别语句的情感特征,具体地讲,将带有情感信息的微博语句词向量序列输入到长短期记忆网络(LSTM),并将LSTM输出的特征表示与用户情感得分进行结合作为全连接层的输入,并通过Softmax层实现了对微博文本的情感极性分类。实验表明,提出的方法UA-LSTM在情感分类任务上的表现超过的所有基准方法,并且比最优的基准方法MF-CNN在F1值上提升了3.4%,达到0.91。 展开更多
关键词 情感分析 长短期记忆网络 用户情感倾向
基于词间距和点互信息的影评情感词库构建 预览
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作者 王侨云 朱广丽 张顺香 《阜阳师范学院学报:自然科学版》 2019年第2期40-46,共7页
在线影评的情感词能够直观的表达观众的电影观后感,已成为情感分析研究的热点之一。如何针对海量纷繁的影评数据建立领域特有的情感词库来提高影评情感分析准确性是当前影评情感分析亟待解决的问题。本文提出了一种新的基于词间距和点... 在线影评的情感词能够直观的表达观众的电影观后感,已成为情感分析研究的热点之一。如何针对海量纷繁的影评数据建立领域特有的情感词库来提高影评情感分析准确性是当前影评情感分析亟待解决的问题。本文提出了一种新的基于词间距和点互信息的中文影评情感词库构建方法。该方法首先结合影评语料和基础词典利用K-means++聚类选择出情感倾向明显的正负面种子词集;再利用词间距和点互信息(Distance of Word Point-wise Mutual Information,DW-PMI)算法计算出影评领域词与种子词的语义相似度,得到影评领域情感词表;最后将影评领域情感词表加入基础情感词典构建出中文影评情感词库。实验结果证明所构建的词库可显著提高中文影评情感分析的准确度。 展开更多
关键词 情感分析 影评 情感词库 点互信息语义相似度
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多分类器融合的短文本识别算法 预览
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作者 杨妍 赵军民 《信息通信》 2019年第3期22-23,共2页
近年来,关于短文本的文本挖掘逐渐变成了自然语言处理的热点之一。针对微博这种短文本,内容较少但语义却极其丰富,而且新词、错字较多等特征,文章提出一种多分类器融合的短文本识别算法,该算法能够自动的对短文本情感倾向性进行识别。从... 近年来,关于短文本的文本挖掘逐渐变成了自然语言处理的热点之一。针对微博这种短文本,内容较少但语义却极其丰富,而且新词、错字较多等特征,文章提出一种多分类器融合的短文本识别算法,该算法能够自动的对短文本情感倾向性进行识别。从NLPCC2012提供的评测数据的实验结果来看,该方法取得了一定的效果。 展开更多
关键词 情感分析 情感 分类器
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基于多部情感词典与SVM的电影评论情感分析 预览
11
作者 吴杰胜 陆奎 王诗兵 《阜阳师范学院学报:自然科学版》 2019年第2期68-72,共5页
电影评论文本的情感分析是针对文本数据中隐藏的情感信息进行提取和情感分类,从而帮助媒体平台等网络人员进行观众对电影喜好程度分析。基于此,本文提出一种基于情感词典与机器学习中SVM分类技术相结合的电影评论文本情感分析方法。首先... 电影评论文本的情感分析是针对文本数据中隐藏的情感信息进行提取和情感分类,从而帮助媒体平台等网络人员进行观众对电影喜好程度分析。基于此,本文提出一种基于情感词典与机器学习中SVM分类技术相结合的电影评论文本情感分析方法。首先,构造基础情感词典、领域情感词典、否定词词典和程度副词词典,四部词典相结合实现了对词典的扩充;其次,通过计算情感权值与用户评分相结合的方式构造SVM模型训练集;最后,运用测试数据进行情感分类实验,结果表明该方法相比于基于一部基础情感词典的方法具有更高的情感分类正确率。 展开更多
关键词 电影评论 情感词典 SVM 情感分析
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基于中文社交媒体文本的领域情感词典构建方法研究
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作者 蒋翠清 郭轶博 刘尧 《数据分析与知识发现》 CSSCI CSCD 北大核心 2019年第2期98-107,共10页
【目的】从社交媒体用户生成内容中发现未知情感词,构造领域情感词典,应用于汽车评论的情感分析。【方法】选取HowNet情感词典作为种子,以实际汽车评论作为语料,分别利用PMI和Word2Vec算法识别新词情感极性,根据集成规则对二者识别结果... 【目的】从社交媒体用户生成内容中发现未知情感词,构造领域情感词典,应用于汽车评论的情感分析。【方法】选取HowNet情感词典作为种子,以实际汽车评论作为语料,分别利用PMI和Word2Vec算法识别新词情感极性,根据集成规则对二者识别结果综合判定,通过情感分类实验对比显示本文算法的有效性。【结果】按照该方法构造的情感词典准确率比How Net情感词典提高21.6%,较分别使用PMI和Word2Vec算法构建的词典分别提升3.7%和2.1%,同时正面、负面情感词数量均有大幅增加。【局限】语料来源单一,应用于其他领域具有一定局限性。【结论】该方法构造的情感词典可有效应用于社交媒体文本情感分析。 展开更多
关键词 社交媒体 情感分析 情感词典 PMI Word2Vec
政府数据开放平台用户评论情感差异分析 预览
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作者 刘桂琴 《数字图书馆论坛》 CSSCI 2019年第2期18-23,共6页
根据用户在政府数据开放平台的评论反馈,通过主题分类进行情感分析,明确平台提供服务的用户满意度及存在的问题,为优化开放数据平台的建设提供新的分析思路。利用LDA模型对武汉市政府数据开放网站的用户评论数据进行主题提取,结合深度... 根据用户在政府数据开放平台的评论反馈,通过主题分类进行情感分析,明确平台提供服务的用户满意度及存在的问题,为优化开放数据平台的建设提供新的分析思路。利用LDA模型对武汉市政府数据开放网站的用户评论数据进行主题提取,结合深度神经网络进行评论分类,并在此基础上进行情感分析,对不同类型的评论情感差异进行探讨。LDA模型共提取9个分类主题,结合情感分析结果,2个主题的情感趋向是满意状态,7个主题的情感趋向是一般或不满意状态,根据分析结果总结平台服务中存在的不足,并提出相应的优化策略。 展开更多
关键词 主题模型 政府数据开放平台 情感分析 情感差异
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基于多部情感词典和规则集的中文微博情感分析研究 预览
14
作者 吴杰胜 陆奎 《计算机应用与软件》 北大核心 2019年第9期93-99,共7页
微博情感分析是对微博文本情感极性的判断并实现微博消息分类,可以对网络舆情进行及时有效的决策。做好微博情感分析的关键点是在原有的基础上更加准确地分析出每条微博文本的情感极性,因此以此为目标对微博进行情感分析。对情感词典进... 微博情感分析是对微博文本情感极性的判断并实现微博消息分类,可以对网络舆情进行及时有效的决策。做好微博情感分析的关键点是在原有的基础上更加准确地分析出每条微博文本的情感极性,因此以此为目标对微博进行情感分析。对情感词典进行改进与扩充,主要包括构造程度副词、否定词词典、微博领域词典等相关词典。同时将文本之间的语义规则集考虑到情感分析中,主要涵盖了句间分析规则和句型分析规则。多部情感词典和规则集相结合的方式实现了对微博的情感分析。实验结果证明了该方法对微博情感分析有一定的作用。 展开更多
关键词 微博 情感词典 规则集 情感分析
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基于高频情感词扩充情感词典的商品评价系统 预览
15
作者 贾东立 崔新宇 申飞 《电脑知识与技术:学术版》 2019年第6期242-244,共3页
随着淘宝、京东等电商平台的兴起,网上购物逐渐成为主流,但由于网上购物的特殊性,导致消费者不能获取到足够的商品信息,因此该文结合现有的自然语言处理技术,利用情感分析的方法来对商品的评价信息进行挖掘,为消费者提供更加全面的商品... 随着淘宝、京东等电商平台的兴起,网上购物逐渐成为主流,但由于网上购物的特殊性,导致消费者不能获取到足够的商品信息,因此该文结合现有的自然语言处理技术,利用情感分析的方法来对商品的评价信息进行挖掘,为消费者提供更加全面的商品信息。此外该文还就现有的情感词典进行扩充,提升了情感词典在情感分析中的准确率。 展开更多
关键词 商品评价 情感分析 情感词典
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情感分析技术在研究生评教文本中的应用 预览
16
作者 严霞 张琨 《计算机时代》 2019年第1期51-54,58共5页
教学评价情感特征不明显,复杂句式使用较多,而传统的情感分析方法往往忽略对复杂句式的分析。针对评教文本上述特点,提出一种基于情感词典的情感分析方法,该方法基于评教领域情感词典,融合复杂句式特征,定量计算文本的情感强度。将该方... 教学评价情感特征不明显,复杂句式使用较多,而传统的情感分析方法往往忽略对复杂句式的分析。针对评教文本上述特点,提出一种基于情感词典的情感分析方法,该方法基于评教领域情感词典,融合复杂句式特征,定量计算文本的情感强度。将该方法应用于南京理工大学研究生综合管理信息系统中的评教文本,实验结果表明,所提方法有效地解决了评教文本的情感分类问题,具有较强的实用性。 展开更多
关键词 评教 情感分析 教学质量 情感词典
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基于扎根理论与词典构建的微博突发事件情感分析与舆情引导策略 预览
17
作者 张鹏 崔彦琛 +1 位作者 兰月新 吴立志 《现代情报》 CSSCI 2019年第3期122-131,143共11页
[目的/意义]网民情感变化是影响政府舆情应对进程、政策、策略的关键。因此,构建科学高效的情感词典,对网民情感分析研究及应对策略的选择具有重要的实际意义。[方法/过程]结合扎根理论的质性研究特点,在情感词典的构造中融入突发事件... [目的/意义]网民情感变化是影响政府舆情应对进程、政策、策略的关键。因此,构建科学高效的情感词典,对网民情感分析研究及应对策略的选择具有重要的实际意义。[方法/过程]结合扎根理论的质性研究特点,在情感词典的构造中融入突发事件演化规律影响因素,采用点互信息算法,TF-IDF,统计量等方法对微博表情符号词典及突发事件专属情感词典进行构建,编制了突发事件情感词典,随后选取“6.22”杭州保姆纵火案微博语料进行情感分析。[结论/结果]实验发现,与不加入影响因素的情感词典相比,本文构造的词典在准确率召回率等指标的对比中均得到了一定程度的提高。同时,结合扎根理论与主题分析的结果,对舆情发展的不同阶段所选择的舆情应对策略提供了参考。 展开更多
关键词 扎根理论 情感词典 情感分析 微博 突发事件
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结合词性、位置和单词情感的内存网络的方面情感分析
18
作者 王行甫 王磊 +1 位作者 苗付友 邵晨曦 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2019年第2期383-389,共7页
在基于方面的情感分析中,上下文中不同单词对于推测方面情感的重要性是不同的,关注机制是非常适合计算每个单词的重要性的,但现有的关注机制没有利用单词词性,单词和方面间的位置信息,这些信息能够帮助计算每个单词的重要性,另外单词情... 在基于方面的情感分析中,上下文中不同单词对于推测方面情感的重要性是不同的,关注机制是非常适合计算每个单词的重要性的,但现有的关注机制没有利用单词词性,单词和方面间的位置信息,这些信息能够帮助计算每个单词的重要性,另外单词情感信息在推测方面情感时也非常重要.所以本文在端对端内存网路(ETEMN)的基础上提出了一种结合词性,位置和单词情感的内存网络来进行基于方面的情感分析,该网路首先在词向量的基础上融入单词情感信息,然后利用该网络中提出的结合词性、位置信息的CNN关注机制(POSP-CNNAM)分析上下文中每个单词在推测方面情感的重要性并生成上下文向量,最后利用上下文向量进行情感分析.通过在2个来自于SemEval 2014任务4的数据集上进行对比实验,结果表明POSP-CNNAM能够有效的分析上下文中每个单词在推测方面情感的重要性,并且在基于方面的情感分析中和LSTM、TD-LSTM、SVM、ETEM N相比,本文提出的内存网路能够获得更好的结果. 展开更多
关键词 内存网路 关注机制 情感分析 词性 位置 单词情感
基于深度卷积神经网络模型的文本情感分类 预览
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作者 周锦峰 叶施仁 王晖 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2019年第3期300-308,共9页
为高效提取不同卷积层窗口的文本局部语义特征,提出一种深度卷积神经网络(CNN)模型。通过堆叠多个卷积层,提取不同窗口的局部语义特征。基于全局最大池化层构建分类模块,对每个窗口的局部语义特征计算情感类别得分,综合类别得分完成情... 为高效提取不同卷积层窗口的文本局部语义特征,提出一种深度卷积神经网络(CNN)模型。通过堆叠多个卷积层,提取不同窗口的局部语义特征。基于全局最大池化层构建分类模块,对每个窗口的局部语义特征计算情感类别得分,综合类别得分完成情感分类标注。实验结果表明,与现有CNN模型相比,该模型具有较快的文本情感分类速度。 展开更多
关键词 情感分析 情感分类标注 深度学习 卷积神经网络 词向量
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情感分析在商品评论中的应用 预览
20
作者 张明辉 《现代信息科技》 2019年第10期187-190,共4页
随着互联网和电子商务的高速发展,各种电商平台上的在线商品评论数量急剧增长。在线评论包含了消费者对购买的商品或服务的感受、态度和情感倾向,对潜在的消费者而言具有很大的参考作用。现在有很多研究关注评论数据的情感倾向以及如何... 随着互联网和电子商务的高速发展,各种电商平台上的在线商品评论数量急剧增长。在线评论包含了消费者对购买的商品或服务的感受、态度和情感倾向,对潜在的消费者而言具有很大的参考作用。现在有很多研究关注评论数据的情感倾向以及如何对情感进行量化,并且取得了不错的成果。本文通过学习总结情感分析发展现状,对目前情感分析在商品评论中的应用进行介绍和总结。 展开更多
关键词 自然语言处理 在线评论 情感分析 情感词典
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